ビッグデータとデータエンジニアリングサービスの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（データモデリング、データ統合、データ品質、分析）、アプリケーション別（マーケティングと販売、財務、運営、人事と法務）、2025年から2035年までの地域の洞察と予測

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ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービス市場の概要

世界のビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービス市場は、2025 年に 263 億 8000 万米ドルと評価され、2026 年には 288 億 8000 万米ドルに達すると予測されており、2035 年までに 656 億 5000 万米ドルまで着実に増加し、2025 年から 2035 年までの CAGR は 9.5% となります。

ビッグ データとは、従来のデータ処理ツールを使用して管理および処理することが困難な、大規模で複雑なデータのセットを指します。これには、多くの場合リアルタイムまたはほぼリアルタイムでの大量のデータの収集、保存、処理、分析が含まれます。一方、データ エンジニアリング サービスは、データを処理するためのシステムとインフラストラクチャの設計、開発、テスト、保守に対するエンジニアリング原則の実際の適用に焦点を当てたサービスです。 

ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場は、いくつかの理由で成長しています。ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービス市場は、業界全体でデータ駆動型の意思決定プロセスの採用が増加したことにより、大幅な成長を遂げていました。組織や個人によって生成されるデータ量の急激な増加により、大規模なデータセットを効率的に処理できるソリューションの需要が高まっています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

パンデミック中にデジタルトランスフォーメーションがますます重視されたため、市場は需要の増加に直面

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場はパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要を経験しています。 CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

パンデミックにより、業界全体でデジタル変革の取り組みが加速しました。組織は、不確実性を乗り越えるために俊敏性とデータドリブンであることの重要性を認識しました。これにより、デジタル イニシアチブをサポートするためのビッグ データとデータ エンジニアリング サービスへの投資が増加しました。

最新のトレンド

市場をより効率的にするために AI と機械学習の統合を重視

ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場は、他の市場と同様にダイナミックです。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をビッグデータ プラットフォームに統合することで、予測分析そして自動化機能。この傾向は、よりインテリジェントでデータ主導型の意思決定プロセスをサポートします。

• 米国国立標準技術研究所 (NIST) によると、2024 年には 78% 以上の組織が少なくとも 1 つのビジネス機能で AI を導入し、ビッグデータ プラットフォームでの高度な分析の導入が促進されました。

• Data Science Central Association によると、予測分析は 2024 年に世界のデータ分析市場の 32.56% を占め、データ エンジニアリング インフラストラクチャへの投資に影響を与えました。

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ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービスの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに応じて、市場はデータモデリング、データ統合、データ品質、分析。

サービスに関しては、データ モデリングが最大のセグメントです。データ モデリングは、データベース内の構造と関係の抽象表現を作成するプロセスです。これには、データがどのように編成されているかをより深く理解できるようにするために、エンティティ、属性、および関係を定義することが含まれます。データ統合には、さまざまなソースからのデータを組み合わせて統合して、統一されたビューを提供することが含まれます。これにより、データが正確で一貫性があり、組織全体で分析に利用できることが保証されます。データ品質とは、データの正確性、完全性、一貫性、信頼性、適時性を指します。信頼性の高いビジネス上の意思決定を行うには、高いデータ品質を確保することが不可欠です。分析には、データ内の意味のあるパターンと洞察の発見、解釈、伝達が含まれます。これには、統計分析、データマイニング、予測モデリング、機械学習などのさまざまな技術が含まれます。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場はマーケティングと販売、財務、運用、人事と法務に分類できます。

サービス面では、販売金融が最大のセグメントです。  ビッグデータを使用すると、大規模なデータセットを分析して、顧客の行動、好み、購入パターンについての洞察を得ることができます。この情報は、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンやパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成するために使用されます。ビッグデータ分析は、大規模なデータセットのパターン、異常、市場傾向を分析することで、金融機関がリスクを評価および管理するのに役立ちます。これは、投資、融資、その他の財務活動について情報に基づいた意思決定を行う上で非常に重要です。ビッグデータ分析は、在庫レベル、需要予測、物流をリアルタイムで可視化することで、サプライ チェーンの運用の最適化に役立ちます。これにより、組織は業務を合理化し、コストを削減できます。ビッグデータは人材獲得プロセスで利用され、履歴書、ソーシャルメディアプロフィール、その他のデータソースを分析して適切な候補者を特定します。これにより、採用プロセスの効率が向上します。ビッグデータ分析は、予測モデリング、事件結果分析、調査のために法律分野で使用されています。法律専門家はデータを活用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、訴訟戦略を改善できます。

推進要因

データの急激な増加により市場の需要が増加

組織や個人によって生成される膨大な量のデータは、前例のない速度で増加しています。ビッグ データとデータ エンジニアリング サービスは、この膨大な量のデータを管理、処理し、そこから貴重な洞察を抽出するために不可欠です。世界中で生成されるデータの量は、前例のない速度で増加しています。これには、ソーシャル メディア、センサー、IoT デバイス、商取引などのさまざまなソースからのデータが含まれます。ビッグ データ ソリューションは、大量のデータを効率的に処理できるように設計されています。データの急激な増加は、ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービス市場の基本的な推進力です。データの量、速度、種類が増加し続けるにつれて、組織はデータ内の価値を活用するためのスケーラブルで効率的なソリューションを模索し、高度なデータの需要を高めています。データ管理そして処理能力。

• 米国商務省によると、企業の 65% がパンデミック後にデジタル変革プロジェクトを加速し、データ エンジニアリング サービスの需要が増加しました。

• International Data Corporation (IDC) は、2023 年に世界中で 97 ゼタバイトのデータが生成され、スケーラブルなデータ エンジニアリング ソリューションの必要性が高まったと報告しています。

デジタルトランスフォーメーションへの取り組みは市場の需要に影響を与えています

組織は、現代のビジネス環境で競争力を維持するためにデジタル変革を進めています。ビッグ データとデータ エンジニアリング サービスは、これらの取り組みを実現およびサポートする上で重要な役割を果たし、ビジネスの俊敏性とデータドリブン化を支援します。デジタル変革への取り組みは、ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場の成長の重要な推進力です。デジタル変革には、ビジネス運営のさまざまな側面にデジタル テクノロジーを統合することが含まれ、組織の運営方法と価値の提供方法が根本的に変わります。デジタル変革の推進は、ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場の成長の主要な触媒です。組織がよりデータドリブン、俊敏性、顧客中心を目指す中、大規模なデータセットを効果的に管理し、そこから洞察を導き出すことができるテクノロジーとサービスの需要が高まり続けています。このようにして、この要因はビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場の成長をもたらしました。

抑制要因

データプライバシーとセキュリティへの懸念により市場は衰退傾向にある

データのプライバシーとセキュリティに対する懸念はますます顕著になっています。組織が大量の機密データを収集して処理するにつれて、データを侵害や不正アクセスから確実に保護することに重点が置かれています。その結果、市場は衰退傾向にあると考えられます。

• NIST によると、自社のデータが AI に対応していると報告した企業はわずか 31% であり、ビッグ データ サービスの導入に大きな制約があることが浮き彫りになっています。

• 米国労働統計局は、2024 年には資格のあるデータ エンジニアが 40% 不足し、データ ソリューションの迅速な展開が制限されると指摘しています。

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ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービス市場の地域的洞察

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東およびアフリカに分類されます。

先進技術インフラにより北米地域が市場を支配

北米は、高度に先進的で成熟した技術インフラストラクチャを備えているため、ビッグデータおよびデータ エンジニアリング サービスの市場シェアが最大です。この地域には高度なデジタル化を備えた確立された IT エコシステムがあり、ビッグ データやデータ エンジニアリング サービスの導入を促進しています。ビッグデータ分野の大手企業を含む世界有数のテクノロジー企業の多くは、北米に本社を置いています。 Google、Amazon、Microsoft、IBM などの企業は大きな存在感を示し、この地域の市場支配に貢献しています。北米には、ビッグ データやデータ エンジニアリングなどの最先端テクノロジーに焦点を当てたイノベーション ハブ、研究センター、学術機関が数多くあります。これらの機関の存在により、イノベーション、研究、高度なソリューションの開発が促進されます。北米の企業は歴史的にテクノロジー ソリューションを早期に導入してきました。イノベーションの文化と新しいテクノロジーへの投資意欲は、ビッグ データとデータ エンジニアリング サービスの導入におけるこの地域のリーダーシップに貢献しています。

業界の主要プレーヤー

主要企業は市場拡大に向けたイノベーションとコラボレーションに注力

ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場の主要プレーヤーは、大規模で複雑なデータセットの管理と価値の抽出に関連するさまざまな製品、ソリューション、およびサービスを提供する企業です。これらの企業は、イノベーションの推進、業界トレンドの形成、データの力の活用を目指す組織の多様なニーズへの対応において極めて重要な役割を果たしています。大手企業は、市場で優位に立つために研究開発に投資します。彼らは、新たな課題に対処し、進化する顧客のニーズを満たすために、新しい機能、テクノロジー、アプローチを導入することで革新に努めています。主要企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、自社の能力を強化するために、戦略的提携や買収を行うことがよくあります。これにより、企業は競争力を維持し、ビッグ データとデータ エンジニアリングのさまざまな側面をカバーするエンドツーエンドのソリューションを提供できます。主要企業の多くは世界的に存在感を示し、さまざまな地域の顧客にサービスを提供しています。顧客サポート、トレーニング、プロフェッショナル サービスを提供して、組織がビッグ データおよびデータ エンジニアリング ソリューションの利点を最大限に活用できるようにします。

• アクセンチュア: アクセンチュアの 2024 年イノベーション レポートによると、同社は世界中で 1,200 を超えるエンタープライズ データ エンジニアリング プロジェクトを実施しました。

• キャップジェミニ: 会社の開示によれば、キャップジェミニは 2024 年に 850 以上の AI 主導型分析の導入を完了しました。

ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスのトップ企業のリスト

• Accenture(Ireland)
• Capgemini(France)
• KPMG(Netherlands)
• Course5(U.S.)
• Sigmoid(U.S.)

産業の発展

2022 年 11 月:アクセンチュアは日本のデータサイエンス企業ALBERT Inc.を買収し、データとAIの機能を拡張しました。

レポートの範囲

このレポートには、市場に影響を与える定性的および定量的要因に関する広範な調査がまとめられています。オンライン評判サービス業界の全体的なマクロとミクロの視点を提供します。この調査は、予測期間に影響を与える企業を説明するオンライン評判管理サービス市場に関する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査では、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供します。

さらに、新型コロナウイルス感染症パンデミック後の国際市場制限への影響や、業界がどのように回復するか、戦略についての深い理解もレポートに記載されています。最後に、競争環境を明確にするために、競争環境も詳細に調査されました。