電子商取引におけるビッグデータの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（構造化ビッグデータ、非構造化ビッグデータ、半構造化ビッグデータ）、アプリケーション別（オンライン広告、オンライン教育、オンライン金融、オンライン小売、オンライン旅行とレジャー）、2026年から2035年までの地域別洞察と予測

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電子商取引市場におけるビッグデータの概要

電子商取引市場規模における世界のビッグデータは、2026 年に 66 億 4,000 万米ドルと予測されており、2026 年から 2035 年までの予測期間中の CAGR は 12.1% で、2035 年までに 188 億米ドルに達すると予想されています。

電子商取引におけるビッグデータは、分析とビッグデータを組み込んだ電子商取引の一種です。分析とビッグデータは、顧客エンゲージメントを向上させ、売上を増加させるために使用されます。また、顧客のショッピング体験もパーソナライズされます。顧客は、製品情報の可視性を向上させることと、顧客にパーソナライズされた推奨事項を提供することを含む 2 つの方法で関与します。

ビッグデータは、顧客が自分の好みに合わせて推奨事項をカスタマイズするのに役立ちます。これは市場の最新トレンドとして認識されています。ビッグデータにより、オンラインでの支払いが非常に安全になりました。ビッグデータにより、コマース企業は特定の関連する商業状況に適応することができます。これらは、電子商取引市場の成長におけるビッグデータを推進する要因として機能します。

新型コロナウイルス感染症の影響

パンデミック中の電子商取引活動の増加により市場の成長が加速

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、市場の運営には多くの困難が生じました。コロナウイルスの蔓延を防ぐために政府が課した厳格なロックダウンと社会的距離の規範は、一部の市場にとっては不利となったが、電子商取引のビッグデータなど他の分野にとっては有利であることが判明した。

人々の外出が制限される中、電子商取引活動は大幅に増加しました。人々は欲しいものは何でも手に入れるためにオンライン ショッピングに大きく依存していました。電子商取引が人々の間でより注目されるようになるにつれて、ビッグデータの統合も人気を集めました。これにより、パンデミック期間中の市場の成長が促進されました。

最新のトレンド

電子商取引へのビッグデータの統合による売上増加による市場成長の促進

ビッグデータを電子商取引に統合することで、いくつかの革命的な変化がもたらされました。これは電子商取引分野にとって非常に有利であることが証明されています。メリットの1つは売上の増加です。ビッグデータが顧客ベースの拡大にどのように役立つかはいくつかあります。ビッグデータは、顧客が好みや選択に応じて推奨事項をカスタマイズするのに役立ちます。

ユーザーが好みをカスタマイズできるようになると、Web サイトへのトラフィックが増加し、より大きな利益が得られます。企業はビッグデータを利用して、製品キャンペーンを実施し、さまざまなオファーや割引について通知することができます。また、構造化と非構造化の両方を含むさまざまなデータ ソースからの情報を統合するのにも役立ちます。ビッグデータ分析は、電子商取引企業が顧客の行動を理解するのに役立ちます。ビッグデータを電子商取引に統合すると、多くの重要な用途が得られます。

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電子商取引市場セグメンテーションにおけるビッグデータ

タイプ別

市場はタイプに基づいて次のセグメントに分類できます。

構造化ビッグデータ、非構造化ビッグデータ、および半構造化ビッグデータ。構造化ビッグデータセグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。

用途別

用途に基づいて次のセグメントに分類します。

オンライン広告、オンライン教育、オンライン金融、オンライン小売、オンライン旅行とレジャー。調査期間中、オンライン広告セグメントが市場を支配すると予測されています。

推進要因

市場の成長を加速する支払いの安全性

多くの顧客は、支払いの安全性を懸念し、オンライン ショッピングの利用をためらっています。顧客が支払いの安全性を保証できて初めて、オンライン ショッピングをスムーズに行うことができます。ビッグデータにより、オンラインでの支払いが非常に安全になりました。このテクノロジーは、あらゆる種類の異常な不正な支出行動を認識できます。企業は、詐欺行為について顧客に通知するための警告システムを設定できます。

場合によっては、非常に短期間に同じクレジット カードで大量の購入が行われることがあります。同じ IP アドレスから複数の支払いが行われる可能性があります。これらは不正行為の兆候である可能性があり、ビッグデータはこれに対する保護を提供します。また、どの支払い方法がどの顧客に最適かを判断するのにも役立ちます。これらの新しい開発はすべて、オンライン プラットフォームの安全なプラットフォームの作成に役立ちました。

市場の成長を促進するビッグデータ分析によるリアルタイム サービス

E コマースのビッグデータは、顧客に関する詳細な分析を提供します。顧客の好み、好き嫌いを簡単に特定でき、それに応じてパーソナライズできます。場合によっては、注文の処理や商品の配送に関して問題が発生する可能性があります。こうした問題はビッグデータを使えば簡単に解決できます。

ビッグデータにより、コマース企業は特定の関連する商業状況に適応することができます。ダイナミズムと変化への適応性は、電子商取引におけるビッグデータの最大の利点の 1 つです。これは、電子商取引市場シェアにおけるビッグデータを推進する主な要因であると考えられています。 

抑制要因

データ収集の困難により市場の成長が抑制される

データの収集に関して矛盾が生じる場合があります。データを収集する目的で使用される特定のツールがあります。  これらのツールはあまり効果的ではない可能性があります。利用可能なデータの量が膨大であるため、このデータの収集は非常に複雑になる可能性があります。

コンピューターは高度に高度な活動を実行できますが、人間のように分析することはできません。場合によっては、多数のチーム間でデータを転送することが困難になることがあります。データは保護されなければなりません。これらの要因はすべて、電子商取引市場シェアにおけるビッグデータの抑制要因となる可能性があります。

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電子商取引市場におけるビッグデータの地域的洞察

今後数年間は北米が市場を支配する

北米は市場を支配している地域です。北米が市場の主要なシェアを持つ主な理由は、この地域で起こっている急速な技術開発です。多くの新しい会社が大規模に設立されています。北米ではオンライン ショッピングが急速に増加しています。

これにより、この地域の電子商取引企業にビッグデータ分析を統合する余地が与えられ、結果的に企業の売上が増加しています。ビッグデータによるパーソナライゼーションによる顧客満足度の向上は、市場に多くの成長機会をもたらしています。

業界の主要プレーヤー

大手企業は競争力を維持するために買収戦略を採用しています

市場のいくつかのプレーヤーは、事業ポートフォリオを構築し、市場での地位を強化するために買収戦略を使用しています。さらに、パートナーシップとコラボレーションは、企業が採用する一般的な戦略の 1 つです。主要な市場プレーヤーは、高度なテクノロジーとソリューションを市場に投入するために研究開発投資を行っています。

電子商取引企業におけるトップビッグデータのリスト

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Data Inc (Japan)
• Dell Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• IBM Corp. (U.S.)
• Microsoft Corp. (U.S.)
• Oracle Corp. (U.S.)
• Palantir Technologies, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• Teradata Corp. (U.S.)

レポートの範囲

このレポートは、需要側と供給側の両方から業界に関する洞察を提供します。さらに、地域の洞察とともに、新型コロナウイルス感染症の市場への影響、推進要因と抑制要因に関する情報も提供します。市場の状況をより深く理解するために、予測期間中の市場の動的​​な力についても議論されています。