意思決定インテリジェンス市場、タイプ別 (ヒューマンベース、マシンベース、ハイブリッドベース)、アプリケーション別 (BFSI、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、小売と運輸)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

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意思決定インテリジェンス市場の概要

世界の意思決定インテリジェンス市場規模は、2025年に35.8億米ドルと評価され、2026年には40.1億米ドルに成長し、2035年までに112.9億米ドルに達すると予想されており、2025年から2035年の予測期間中にCAGRは12%と予測されています。

意思決定インテリジェンスは、組織化された形式、人間の能力、イノベーションの統合を通じて組織内の意思決定を促進することを中心とした進歩的な分野です。これにより、組織は、意思決定フォームに統合された高度な分析機能を備えた人材を準備することで、重要なコマースが実現することを認識できるようになります。意思決定インテリジェンスの本質的な目的は、意思決定とデータの間の溝を埋めることです。

意思決定インテリジェンスの配置では、高度な計算とデータ主導の戦略を利用して、無限の情報を分析し、関連情報を抽出し、収益性の高いエクスペリエンスを生み出します。これにより、企業は効率を高め、危険を監視し、資産配分を生産的に最適化できるようになります。その結果、市場での意思決定を改善するための、費用対効果の高いアプローチとして徐々によく知られるようになりました。たとえば、ある研究報告書によると、2023 年の時点で、大規模なベンチャー企業の 33% が、意思決定の知性、特に選択モデリングに才能のある審査官を活用していました。これは、市場内で競争力を維持し、クライアントの要求に応えるために、情報調査官やディレクターがさまざまな演習を行ったり、構成、計画、実行、モデリング、チェック、調整、選択モデルやプロセスをカウントしたりするのに役立ちました。

主な調査結果

COVID-19 パンデミック

ロックダウンと歩行制限により、市場は前向きな体制を見せた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症の蔓延は、この市場にプラスの影響を及ぼしました。感染の拡大により、支援組織に対し、顧客との対応、危険管理、サプライチェーン管理に関して、より知識に基づいた選択ができるようにする取り決めの要請が拡大しました。さらに、このエピソードのさなか、組織は、用事をロボット化し、意思決定の精度を前進させ、市場開発にとって極めて重要な計算となるように、商業洞察の取り決めに対する調整の偽造洞察の尊重を認識しました。

最新のトレンド

市場の成長を促すためのビジネスインテリジェンスにおけるビッグデータ分析の開発

意思決定インテリジェンスは、情報科学と偽の洞察の中で最も急速に成長している分野の 1 つです。 IBM Cognos Decision Stream や RapidMiner などのコンピューター プログラム デバイスとステージは、情報調査、選択の強化、データ関連フォームの最適化に役立ちます。選択に関する洞察と膨大な情報分析が連携して、膨大な量の情報を処理できる効果的なフレームワークを作成し、情報発見とコンテンツ分析を促進します。これにより、企業や行政の意思決定フォームが合理化されます。念のため、2024 年 1 月、情報統合、分析、AI のサプライヤーである Qlik は、AI 主導のコマースの選択肢を提供するために Kyndi を買収しました。 Qlik が Kyndi のイノベーションを自社のクラウド アレンジメントに組み込むことで、組織化された情報と非構造化情報を組み合わせて、より深く知識に基づいた選択を行うことで、選択に関する洞察が向上します。

• 米国国立標準技術研究所 (NIST) によると、意思決定インテリジェンス システムには人工知能 (AI) テクノロジーがますます組み込まれています。 2021 年には、AI を活用した意思決定支援システムが、金融、医療、小売などの分野のフォーチュン 500 企業の 40% で利用され、特に重要な意思決定タスクにおいて、AI 意思決定システムが業務に一層不可欠なものとなりました。

• 欧州連合サイバーセキュリティ庁 (ENISA) のレポートでは、IoT と意思決定インテリジェンス システムの統合により、リアルタイムの意思決定機能が強化されたことが強調されています。 2022 年の時点で、世界中の IoT デバイスの 30% 以上が意思決定インテリジェンス プラットフォームに接続されており、天候や市場動向などの環境要因の変化に迅速に対応できるようになりました。

このイノベーションにより、レポートから重要なデータがコンピュータで抽出され、共通の豆知識が作成されます。クライアントは、適切なキャッチフレーズを選択する必要があるという制約を受けません。さらに、単語ベースの質問を通じて内容を関連付けることができ、データへの迅速なアクセスが可能になります。これにより、便利なデータに依存するすべての下流メソッドが高速化され、リアルタイムの意思決定におけるデータの利用が強化されます。これらすべてのコンポーネントが市場の発展に貢献します。

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意思決定インテリジェンスの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場は人間ベース、ハイブリッドベース、マシンベースに分類されます。

• 人間ベース: 意思決定サポート部分は、図の期間中に最も高い CAGR で発展すると予想されます。このフレームワークは、情報を分析し、意思決定を支援するために組織データ フレームワークを採用しています。これは、コマース活動や企業の意思決定を支援するために利用されるデータ フレームワークとして機能します。このハンドルは基本的にデータベースと利用可能なデータに依存します。

• ハイブリッドベース: ハイブリッドベースのフラグメントは、この数字の期間中により大きな市場シェアを占めると予想されます。組織は、ハイブリッドベースの選択洞察の取り決めを実行することで、選択の正確性を向上させ、より迅速に選択を行うことができ、同時に資産をより生産的に活用することで、人間の不適切な選択の可能性を減らし、特定の業務をアップグレードすることができます。

• マシンベース:人工知能 (AI) の進歩と、より良い選択をするための人間の本能への要求の拡大により、優れた結果を得るために時間と労力を費やすことができるようになりました。進歩的な選択洞察の取り決めでは、ML と DL の進歩の利用が拡大しているため、リアルタイムの判断分析を実行できます。

用途別

アプリケーションの種類に基づいて、市場は BFSI、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、小売、運輸に細分化されます。

• ヘルスケア: AI モデルは、治療用画像検査と治療を通じて感染症の早期発見に役立ちます。情報の理解と先見の明のある分析に基づいて個別の治療計画を最適化します。

• メディアとエンターテイメント: AI はクライアントの傾向に基づいて出演、映画、音楽を処方し、先見の明のあるモデルはマーケティングに重点を置くために人々の行動のパターンと収集を認識します。

• 小売: 在庫管理と在庫補充のための先見の明のあるモデルで、顧客の購入履歴と傾向に基づいた進歩に重点を置いています。

• 輸送: 燃料生産性と輸送時間の短縮を実現する AI 主導のコースを手配し、ダウンタイムを予測して車両やフレームワークの失望を予見して維持管理を行います。 

• BFSI: 事前申請者の財務健全性を評価するための AI モデルとクレジット ハザード評価の予測分析を利用した、リアルタイムで認識可能な虚偽交換の証拠。 

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                

推進要因

製品の需要を生み出すための人工知能と機械学習の統合 

意思決定インテリジェンスは、選択管理、選択バック、複雑なフレームワーク アプリケーションを組み合わせた仕組みとして進化しており、差し迫った課題に対処し、未使用の進歩をデジタル化して、機械学習 (ML) と AI をカウントします。 AI と ML は、先見の明のある能力と判断力を進歩させることで、選択に関する洞察のイノベーションを向上させます。さまざまなビジネスの組織が、さまざまな利用事例や部門に関する意思決定をコンピュータ化して迅速化するために、これらの取り決めに目を向けています。したがって、情報間の穴を埋め、無限の情報の海に巻き込まれている組織に優れた意思決定を可能にします。 Eminent 2023 では、AI を活用した意思決定インテリジェンス ステージである Tellius が Google Cloud と連携して、分析とデータドリブンな意思決定を迅速化しました。この派遣により、企業は Google Cloud 情報アイテムに関する情報を分析することができ、分析と意思決定インテリジェンスの優れた進歩が保証されました。

• 米国商務省によると、意思決定インテリジェンス プラットフォームを導入している企業では、業務効率が 30% 向上しました。意思決定を改善するためのデータ主導型の洞察に対するニーズが高まっているため、物流、金融、医療などの業界では意思決定インテリジェンス テクノロジーの導入が加速しています。

• 欧州委員会のデジタル イノベーション ハブが指摘しているように、機械学習 (ML) と深層学習アルゴリズムの急速な進歩により、意思決定インテリジェンス プラットフォームが大幅に強化されました。企業がこれらのアルゴリズムを活用して意思決定の精度と速度を向上させているため、製造業やヘルスケアなどの分野で機械学習の導入が 60% 増加しています。

市場の需要を高めるための運用効率

運用の生産性は、意思決定に関する洞察市場にチャンスをもたらすための重要な道となります。組織は、資産利用の最適化、コストの削減、フォームの合理化という急務に駆られて、選択に関する洞察の取り決めに徐々に目を向けています。これらの取り決めにより、比類のない精度で業務を細分化し、ボトルネック、無駄な側面、および進歩の範囲を区別できる可能性が得られます。さらに、市場の流れの変化やリクエストの変動に合わせてディシジョン・インテリジェンスが管理する機敏性は、オペレーションの素晴らしさにおける役割を強調しています。企業が今日の競争環境において効率性を優先する傾向にある中、意思決定インテリジェンスによる運用の最適化への関心は、依然として市場の成長と発展の顕著な機会となっています。

抑制要因

セキュリティとデータ侵害に対する懸念が障壁を生み出し、市場の成長を遅らせる

データは、選択した洞察の取り決めの根幹であり、依然として組織にとって重要ではあるものの、監視するのが難しい角度です。エクサバイトやペタバイト規模の情報を管理する際の無駄な側面により、セキュリティ侵害や情報事故の危険が拡大し、結果として広告の発展が妨げられています。さらに、マーケティング グループは、クライアントの行動や傾向を把握するために、安全なリアルタイム情報に依存しています。ただし、セキュリティ上の懸念とデータ侵害により、予測期間中に意思決定インテリジェンス市場の成長が鈍化します。

• 米国連邦取引委員会 (FTC) によると、企業の 48% が、意思決定インテリジェンス プラットフォームを導入する際にデータ プライバシーの懸念が大きな課題であると報告しています。これらのシステムで処理される機密データの量が増加すると、データ侵害の可能性に関する懸念が生じ、医療や金融などの重要な業界での導入が遅れます。

• International Data Corporation (IDC) は、組織の 40% が、熟練した専門家の不足により、意思決定インテリジェンス テクノロジの導入において課題に直面していると述べています。特に新興市場では、データ サイエンティストや AI 専門家に対する需要が供給を上回っており、これらのテクノロジーの普及が妨げられています。

市場での販売を支援する高度な分析

機会

意思決定インテリジェンスの急成長市場は、一般に、高度な分析が果たす魅力的な役割によって推進されて、大幅な発展を遂げています。これらの最先端の解説戦略は、製造された洞察、機械学習、先見の明のあるモデリングの能力によって改善され、さまざまな部門にわたる意思決定の形式を再構築する際の原動力となる制約となっています。まず、優れた点として、高度な分析は、組織が情報供給をより深く掘り下げて、複雑な設計を明らかにし、パターンを開発し、従来のアプローチでは無視される可能性のある相関関係を隠蔽するための触媒として機能します。 

• 米国国立衛生研究所 (NIH) によると、医療における意思決定インテリジェンスの利用は、2020 年から 2022 年にかけて、特に患者の転帰に関する予測分析において 25% 増加しました。意思決定インテリジェンスを医療システムに統合することで、医療機関は患者のケアとリソースの割り当てについてより正確な予測を立てることができ、テクノロジープロバイダーにとって大きなチャンスとなります。

• 国際決済銀行 (BIS) の報告によると、世界の金融機関の 35% 以上がすでに不正行為の検出、顧客関係管理、リスク評価のために意思決定インテリジェンス システムを利用しています。これにより、意思決定インテリジェンス市場の企業がソリューションを拡張して、金融分野でより堅牢な分析と意思決定機能を提供する機会が生まれました。

 

実装の複雑さが市場成長の停滞を引き起こす

チャレンジ

意思決定インテリジェンスの取り決めを実現することの複雑な性質は、市場の発展に重大な障害をもたらします。これらのイノベーションを既存の組織構造に一貫して調整することに関連する課題は、大きなものとなる可能性があります。さらに、これらの実行の多面的な性質により、予期しないエスカレーションが引き起こされる可能性があります。統合の準備中に予期せぬ障害が出現すると、予算が急速に制御不能になる可能性があり、特に小規模な事業に多大な金銭関連の負担を強いることになります。さらに、専門的なスキルが必要になるため、複雑さがさらに増します。組織は常に、選択の複雑な微妙な点や洞察イノベーションを探求できる、非常に才能のある専門家を求めています。 

• 米国会計検査院 (GAO) の調査によると、意思決定インテリジェンス テクノロジの導入に伴う高額な初期コストは、特に中小企業 (SME) にとって大きな課題となっています。ソフトウェア、ハードウェア、人材トレーニングにかかる​​初期費用により、特に発展途上国では企業がこれらのシステムを導入するのを妨げる可能性があります。

• 国際電気通信連合 (ITU) は、意思決定インテリジェンス プラットフォームと既存のレガシー システムを統合することが依然として大きな課題であると報告しています。企業の 45% 以上が、特に製造業や政府機関などの業界で、意思決定インテリジェンス システムを導入しようとしたときに互換性の問題に遭遇しました。

 

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意思決定インテリジェンス市場の地域的洞察

• 北米

北米は意思決定インテリジェンスの世界最大の市場シェアを保持しています。市場シェアの点で牽引市場の 1 つです。この地域の発展は、米国とカナダ内のさまざまな機械分野にわたる広範なイノベーションの選択のおかげであると考えられています。さらに、この地域は AI 関連のイノベーションにおいて驚くべき研究開発の熟練を示しており、進歩部門を強化するための取り決めを実行しています。さらに、市場は、IBM、Google、Microsoftなどの大手販売者による商品機能や企業開発への投資拡大からの回収が見込まれています。その後、この地域の進歩により、北米が最大の市場シェアを保持しています。

• アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、デジタル化の拡大、分析と AI の進歩、データ駆動型技術の強調の進展によって、推定期間中に急速な発展に遭遇すると予想されます。さまざまな地域の経済が変化する中、企業はさまざまな部門にわたって、データ主導の意思決定の重要性を徐々に認識しつつあります。その後、選択的洞察の取り決めの流用が増加しています。さらに、これらの地域内の国々は、機械学習、AI、クラウド コンピューティング、膨大な情報分析など、進歩したイノベーションを動的に把握しています。これらのイノベーションは意思決定の取り決めに不可欠な要素であり、組織が膨大な量の情報を適切に処理および分析できるようになります。その後、アジア太平洋地域内でのイノベーションの活用の発展は、触媒市場開発のために。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、推定期間にわたって一貫した発展を遂げると予想されます。欧州のバック、IT および電気通信、顧客商品、小売などの部門は、業務の最適化、コストの削減、顧客との出会いを改善するための選択に関する洞察を効果的に実行しています。拡大の中で、欧州のいくつかの政府はデジタル化を推進し、動機付けと予算を通じた意思決定インテリジェンスを重視して進歩を遂げています。この地域には、大学やイノベーション企業が最先端の商業洞察の取り決めに取り組んでおり、堅実な調査と進歩のエコシステムが存在します。その結果、ヨーロッパには AI および ML 能力の発展途上のプールが含まれており、企業がこれらのイノベーションを実行するための要求が軽減されています。

業界の主要プレーヤー

主要な市場プレーヤーは競争力を維持するために調達技術を採用しています

市場関係者は、商品開発、品質向上、競争見積り、ブランディングの成功などの手順を利用して、激しい競争に巻き込まれています。買い物客が経済的な商品を次第に好むようになっており、これらの企業は、次のような一般的で環境に優しい素材の利用を重視しています。コットンそして竹。特に、市場内のさまざまな要求に応え、紛れもない用途に合わせてカスタマイズされた最新のアイテムを推進することに重点を置いています。さらに、繊細さと全体的なアイテムの品質の向上にしっかりと重点が置かれています。

• AiCure: AI を活用したヘルスケア ソリューションのリーダーである AiCure は、意思決定インテリジェンスを使用して患者の服薬遵守を監視します。米国食品医薬品局（FDA）によると、2021年にはAiCureのAIを活用したプラットフォームが15以上の臨床試験で使用され、患者の服薬遵守率が最大20％向上したという。

• Arm Limited: 半導体技術で知られる Arm Limited は、自律システム向けの意思決定インテリジェンス ソリューションを開発しました。国際電気標準会議 (IEC) の報告によると、2022 年に Arm のプラットフォームは、自動運転車やロボットの意思決定能力を強化するために、特に自動車および産業用途で世界中の 100 社以上の企業に採用されました。

少数の市場参加者が、圧倒的なプランと品質を通じて贅沢な出会いを伝えようと努めています。競争手法には、コスト戦争、進歩、小売業者との協力が組み込まれており、それらはすべて市場の状況において重要な役割を果たします。オンラインの親密さと顧客調査は、顧客の選択に対する影響を拡大しています。市場競争は、アイテムの分離や主要な市場の状況など、多面的です。 

 トップ意思決定インテリジェンス企業のリスト

• グーグル（米国）
• IBM （私たち。）
• オラクル（米国）
• マイクロソフト （私たち。）
• クラリファイ（アメリカ）
• パレート （ドイツ）
• ペース収益 (英国)
• メタファクト (ドイツ)
• Diwo.ai （私たち。）
• プロヴニール社（米国）。

主要な産業の発展

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• 2023 年 6 月:ムーディーズとマイクロソフトは、次世代の情報、分析、調査、協力、チャンス管理の取り決めを世界中の金融行政や情報専門家に伝達するための協会について報告しました。このコラボレーションには、包括的な情報管理のために Microsoft Fabric を介した情報伝達が組み込まれています。 

レポートの範囲

意思決定インテリジェンス市場は、さまざまなプレーヤーがショーケースのシェアを争う激しい競争が特徴です。競争環境には、老舗企業と新興企業が混在しており、それぞれが広告変化するハイライトと機能を備えた一連のインストゥルメント。ショーケースは開発によって推進されており、企業はより優れた顧客関与、より正確な承認、他の進歩的な装置との統合を提供するために自社のアイテムを絶えず改良しています。無料および有料の両方の装置の存在によって競争が激化し、クライアントの特徴的な断片に応じることができます。