説明可能な AI 市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ソリューションとサービス)、アプリケーション別 (通信、ヘルスケア、BFSI、公共部門、小売、物流、航空宇宙、防衛、メディア、エンターテイメント)、および 2026 年から 2035 年の地域予測

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説明可能な AI 市場の概要

世界の Explainable AI 市場は、2026 年に 78 億 5,000 万米ドルと推定されています。市場は2035年までに601億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年までCAGR 16.35%で拡大します。エンタープライズおよび規制対象のユースケースでは北米が40～45%でリードしています。世界中のAIスタックに説明可能性が組み込まれているため、ヨーロッパとアジア太平洋が合わせて45～50%を占めています。

Explainable AI (XAI) 市場の主な目的は、その選択と行動の背後にある理由を明確に説明する AI を構築することです。説明可能な AI により、機械学習モデルは視聴者や関係者にとってよりオープンで信頼できるものになります。業界は規制に従い、選択肢を増やすために AI の結果を明確にすることを求めているため、市場は急速に成長しています。説明可能な AI のおかげで、ヘルスケア、金融、自動車分野で AI をより適切にチェック、テスト、導入することが可能になりました。全体として、XAI は、AI の複雑さに関係なく、人々が AI を理解しやすくするのに役立ちます。

新型コロナウイルス感染症の影響

透明性のあるオープンな AI アプリケーションにより、説明可能な AI 業界にプラスの効果があった 新型コロナウイルス感染症のパンデミック中

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場は次のような状況に陥っています。予想以上に高いパンデミック前のレベルと比較したすべての地域の需要。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、企業がより理解しやすく信頼性の高い AI に依存したいと考えたため、説明可能な AI 市場の発展を加速しました。 AI は医療診断や推奨にすぐに導入されたため、AI システムがその決定を医師と患者の両方に明確に説明することが重要になりました。パンデミック中の意思決定において AI がより大きな役割を果たしたため、説明可能な AI の必要性がさらに高まっていることが注目されています。さらに、監視機関による AI 倫理への注目が高まり、市場のさらなる成長が促進されました。全体として、パンデミックは人々に透明でオープンな AI アプリケーションの必要性を認識させ、それが説明可能な AI 市場の発展に貢献しました。

最新のトレンド

透明性とコンプライアンスが原動力となる市場の成長

Explainable AI (XAI) 市場は、業界のさまざまな分野で AI システムの透明性と応答性を求める人が増えており、大きな成長を遂げています。注目すべき傾向の 1 つは、SHAP (Shapley Additive Explains) や LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explains) などのモデルに依存しない手法の成長であり、これにより、複雑な AI モデルが意思決定を行うために使用する推論についての洞察が得られます。これらの手法はメソッドに依存しないため、組織が基盤となるアーキテクチャに関係なく AI の解釈可能性を利用できるという主な理由から、広く使用されるようになりました。規制の圧力と倫理への影響は、業界にとって非常に重要になってきています。したがって、AI モデルに説明可能性を組み込むことは、コンプライアンスとユーザーの信頼を獲得するためにますます重要になってきています。透明性の高い AI ソリューションの改善により、より適切な意思決定が可能になるとともに、すべての領域で公正に使用できる AI の責任ある導入が可能になります。

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説明可能な AI 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はソリューションとサービスに分類できます

• 解決策:Explainable AI ソリューションと呼ばれるツールやプラットフォームにより、AI の結果を把握することが可能になります。これらは、ユーザーが AI によって行われた結論や予測の背後にある理由を知るのに役立ちます。重要な技術とは、あらゆるモデルを説明できる手法や、情報を分かりやすく表示するツールです。これらのソリューションによって透明性が強化されると、ユーザーはそれらを信頼できるようになり、多くの業界で規制を遵守できるようになります。
• サービス:Explainable AI サービスは、組織が AI システムに説明可能性を実装および維持できるよう、コンサルティング、統合、サポートに重点を置いています。これらのサービスには、特定のビジネス ニーズや規制要件に合わせて説明可能な AI フレームワークをカスタマイズすることが含まれることがよくあります。プロバイダーは、AI モデルが長期にわたって解釈可能であることを保証するためのトレーニングと継続的なモニタリングも提供します。このようなサービスにより、説明可能な AI テクノロジーのスムーズな導入が可能になり、全体的な AI ガバナンスが向上します。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は通信、ヘルスケア、BFSI、公共部門、小売、物流、航空宇宙、防衛、メディア、エンターテイメントに分類できます。

• テレコム:説明可能な AI のおかげで、電気通信の専門家はネットワークを明確に評価し、起こりそうな問題を特定し、より迅速に修正できます。さまざまな苦情に対して従うべき正確なアクションを提案することで、顧客サービスのセルフサービスが容易になります。説明可能性があれば、顧客に対応する際にデータ プライバシーに関する規制に従うことが容易になります。要約すると、通信業界の複雑なタスクの管理における AI への信頼が高まります。
• 健康管理:理解できるヘルスケア AI により、臨床医は AI が提供する推奨事項を信頼できます。 AI の意思決定により、その機能の説明と証明が可能になるため、患者の安全性が高まります。これらのツールの監査を作成する説明可能性のおかげで、医療 AI は規制に準拠できるようになります。その結果、医療における重要な意思決定において AI がより広く受け入れられるようになります。
• BFSI:金融分野では、Explainable AI は企業経営者が信用スコアリング、不正行為の検出、リスクの評価を理解するのに役立ちます。 AI を通じて顧客の財務に関連する意思決定の誠実さを保証するために機能します。説明可能であることは、倫理的かつ公正な行動のために規制当局によって定められた厳格な規則を満たすことをサポートします。これにより、顧客はビジネスをより信頼し、ルールに違反する可能性が減ります。
• 公共部門:Explainable AI は、その透明性の高い結果により、政府機関が政策や公共の安全に関する意思決定を行うのに役立ちます。ロボットが人々の意思決定をガイドする際に、公平性と責任が確保されます。差別を防ぐために、ユーザーが自分の個人データがどのように処理され、使用されているかを知ることができるようにします。その結果、国民は AI ベースの支援をより安全に利用するようになるでしょう。
• 小売り:Explainable AI は、小売業者が消費者の行動を理解し、公正かつ透明性のある方法で推奨事項を提示するために使用されます。オープンで透明なモデルを通じて、在庫とサプライチェーンの最適化を促進します。意思決定が説明可能である場合、顧客は AI ベースのマーケティングと価格設定スキームをより信頼し、顧客エンゲージメントと業務効率にプラスの影響を与えます。
• ロジスティクス:Explainable AI は、説明可能な方法でルートの最適化と需要予測を支援します。企業は、パートナーや規制当局に対して AI に基づく決定を正当化するために使用できます。説明可能性は、予知保全や納品スケジュールを明確にするため、リスク管理に大いに役立ちます。これにより、サプライチェーンの信頼性と効率性が向上します。
• 航空宇宙と防衛:航空宇宙および防衛における説明可能な AI により、ナビゲーション、監視、脅威検出のための AI 駆動システムが解釈可能になります。必要に応じて制御プロセスに人間が介入できるようにすることで、安全性と信頼性を高めます。説明可能性は、厳しい規制やセキュリティ基準の達成に向けて重要な役割も果たし、それによってミッションの成功に役立ちます。
• メディアとエンターテイメント:AI システムは、特定のメディアが推奨される理由についての理論的根拠と組み合わせて、コンテンツの推奨をパーソナライズするのに役立つことが説明可能です。自動フィルタリング システムの説明機能を備えたコンテンツのモデレーションをサポートします。説明可能性は、AI のコンテンツ キュレーションへの関与を明らかにすることで、ユーザーの信頼層を生み出します。エンゲージメントとユーザー エクスペリエンスが向上します。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                          

推進要因

信頼と透明性が市場の成長を促進

さまざまな業界で AI の導入が進むにつれて、AI モデルが特定の決定に至るまでの過程についてオープンであることを求める組織やユーザーが増えています。 Explainable AI は、複雑なアルゴリズムへの洞察を体系化し、AI のブラックボックス概念を軽減します。この透明性は、医療や金融などのデリケートな分野でのみ信頼を育むことができます。最終的には、関係者に AI 関連の結果に対する信頼を保証することで、AI がより広く受け入れられるようになります。

規制遵守の要求によって市場が成長

政府と規制当局は、AI の説明責任と公平性に関して、より厳格な規則を制定し始めています。 Explainable AI は、AI の意思決定プロセスに明確な説明と監査証跡を提供することで、組織がこれらの規制を遵守できるように支援します。これは、あらゆる種類の偏見を防ぎ、特に銀行業務や公共サービスにおける AI の公正かつ倫理的な使用を保証するのに役立ちます。このような規制を遵守することで、罰則を回避するとともに、顧客の信頼と信頼を高めることができます。

抑制要因

複雑さと説明可能性のトレードオフによって市場の成長が妨げられる

大きな障害となっているのは、説明可能な AI 市場 成長それは、非常に複雑な AI モダリティを説明し、それらのパフォーマンスを維持することの難しさです。深層学習などの高度な AI の手段や手法は、通常非常に複雑で、素人の言葉で説明するのは困難です。説明可能であるために、モデルを単純化すると精度が低下したり、計算コストが高くなる傾向があります。したがって、この透明性とモデルの有効性のトレードオフにより、一部のアプリケーションでは Explainable AI 手法を簡単に開始できない傾向があります。

AI の導入、透明性、倫理、コンプライアンスによって市場が成長

機会

透明性が求められるヘルスケア、金融、政府などの規制された業界での AI 導入の増加は、説明可能な AI 市場に根本的な機会をもたらします。これらの業界では重要な意思決定を行うために AI を活用することが増えており、説明責任とコンプライアンスを保証するための説明可能なソリューションへの需要が急増しています。モデルに依存しない方法論と使いやすいインターフェイスのさらなる開発により、市場の成長が促進されるでしょう。これは、AI の倫理と偏見の軽減に関する意識の高まりによっても強化され、説明可能な AI への多くの扉が開かれることになります。この合流点は、今後数年間の市場拡大のための強固な基盤を築くでしょう。

 

複雑さと普遍的な説明可能性の欠如により市場の成長が鈍化

チャレンジ

説明可能な AI 市場が取り組んでいる問題は、複雑さと解釈可能性の問題に関係しています。本質的にブラック ボックスであるニューラル ネットワークは、パフォーマンスを大幅に損なうことなく有意義な方法で説明するのが困難です。さらに、業界やユースケースが異なれば必要なソリューションも異なるため、説明可能性に関して普遍的な答えはありません。これにより、Explainable AI のさまざまなアプリケーションへのスムーズな統合が損なわれ、市場の成長が鈍化します。

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説明可能な AI 市場の地域的洞察

• 北米

米国の投資とテクノロジーエコシステムが牽引する北米市場の成長

説明可能な AI 市場は、主にその先進的な技術インフラストラクチャ、AI 研究拠点の大規模な集中、および大陸の新しいソリューションに対する早期導入の姿勢により、北米が支配しています。説明可能な AI テクノロジーへの需要は、規制遵守と倫理的な AI 実践への焦点によってさらに加速されています。北米諸国の中で米国は重要な役割を果たしており、巨額の投資と開発が米国のExplainable AI市場の成長を促進しています。で米国 説明可能な AI 市場、テクノロジー企業の活発なエコシステムと無数の新興企業が、説明可能性ツールの商品化を加速させています。この組み合わせにより、北米は世界の説明可能な AI 市場のリーダーとしての地位を確立します。

• ヨーロッパ

欧州市場の成長は規制、倫理、研究イニシアチブによって促進される

ヨーロッパは注目に値する説明可能な AI 市場 共有これは、透明性とデータ保護に主に焦点を当てた GDPR などの強力な規制枠組みによるものです。 AI の倫理的開発を地域に重点を置くことで、さまざまな業界での説明可能性ソリューションの導入が促進されます。さらに、ヨーロッパでは、説明可能な AI テクノロジーの開発に取り組む多くの研究イニシアチブやコラボレーションが提供されています。これらは、AI アプリケーションの信頼性とコンプライアンスを可能にすることで、市場の成長に貢献します。

• アジア

投資、倫理、デジタルトランスフォーメーションによって加速されるアジア市場の成長

アジアは、医療、金融、製造などの主要産業における急速なデジタル変革と高い AI テクノロジー導入率により、説明可能な AI 市場を牽引しています。中国、日本、韓国の政府は、説明可能性ソリューションを含む AI の研究開発を大幅に支援しています。 AI 倫理への注目の高まりと、関連する規制枠組みの設定により、説明可能な AI ツールの適用が促進されています。認知度の高まりと多額の投資が、この地域の市場に強い成長の勢いをもたらしています。

業界の主要プレーヤー

研究開発、コラボレーション、規制順守の取り組みによって市場が成長

市場をリードする関係者は、AI の透明性と解釈可能性を高めるために、説明可能な AI ツールとプラットフォームを開発しています。これらの企業は、モデルに依存しない使いやすいソリューションを作成するために、研究開発に多額の投資を行っています。さらに、テクノロジーの適用範囲を拡大し、業界のさまざまな課題に対処するために、提携やコラボレーションが形成されています。これらの企業は、社会的および法的な期待に沿うために、新たな規制や倫理的枠組みに準拠した用途の開発にも注力しています。この分野での継続的な研究開発から、著名な企業が主導するイノベーションにより、説明可能な AI の過程でイノベーションが製造され、世界中に普及する道が開かれました。

説明可能なトップ AI 企業のリスト

• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Factmata (U.K.)
• DarwinAI (Canada)

主要産業の発展

2024 年 3 月:Apple Inc. は、Explainable AI (XAI) ソリューションを専門とするカナダのスタートアップ企業、DarwinAI を買収しました。 DarwinAI のテクノロジーは機械学習モデルの透明性を高め、ユーザーが AI 主導の意思決定を理解し、信頼できるようにします。この買収により、Apple は倫理的な AI 開発への取り組みに沿って、高度な AI 機能を自社製品に統合できるようになります。この動きは、テクノロジー企業の間でAIシステムの説明可能性を優先する傾向が高まっていることを反映している。 Apple は、DarwinAI の XAI ソリューションを組み込むことで、ユーザーの信頼を高め、新たな AI 規制への準拠を向上させることを目指しています。この発展は、さまざまな業界にわたって AI アプリケーションにおける透明性の重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。