工場の自動化と産業制御市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ別（制御システム、測定および分析製品、スイッチと安全コンポーネント、産業用ロボットなど）、アプリケーション（一般的な製造、自動車、電力産業、石油） ＆ガス、その他）、地域予測2032へ

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ファクトリーオートメーションおよび産業コントロール市場レポートの概要

グローバルファクトリーオートメーションおよび産業コントロール市場規模は2023年に1194億米ドルであり、市場は2032年までに1,718億に達すると予測されており、予測期間中は4.1％のCAGRを示しています。

ファクトリーオートメーションとは、生産コストを削減しながら製品の生産性と品質を向上させるテクノロジーと自動制御システムの組み合わせを指します。産業用自動化としても知られているため、業界への人間の介入が減少し、人間にパフォーマンスが向上します。これは、コンピューター、ロボット、制御システム、および情報技術を産業事業に適用しています。

産業部門は、ロボット工学、人工知能などの高度な技術が導入されているため、急速に進化してきました。さらに、自動化は、インテリジェントな産業インフラストラクチャを使用して、迅速な製造および材料処理活動を促進します。生産コストを削減し、人件費を削減するために、産業は産業用自動化と制御システムを設置しています。さらに、Industry 4.0の導入により、製造業は新しいシステムの急速な採用と改善されたネットワーキングアーキテクチャを見てきました。

Covid-19の衝撃

"Covid-19の出現により、生産とサプライチェーンが低下したため、市場の成長が妨げられました"

Covid-19の出現は、サプライチェーンのプライムアクターに大きな影響を与えるため、2020年の工場自動化ソリューションの拡大に大きな影響を与えました。 Covid-19のパンデミックは、主要なエンドユーザービジネス間の自動化への依存を増加させ、運用およびその他の長期的な経済的影響を低下させました。製造業者は、政府が発行した封鎖のために労働力が機能することができなかった一方で、差し押さえを避けるために自動化された手順を変更する必要がありました。世界中の市場参加者は、自分自身またはパートナーシップを通じて、プロセスをさまざまな程度に自動化し始めました。たとえば、Epson Robotsは2020年3月にAir Automation Engineering（AEE）と協力して、米国中西部で技術サポートとサービスを提供しました。ただし、Covid-19パンデミック中の市場拡大を推進する重要なドライバーの1つは、主要な製造部門全体で産業用インターネットソリューションの需要の増加です。それどころか、市場は主に、グローバルな部分的または完全な封鎖による資格のあるスタッフの可用性やプロジェクトの遅延またはキャンセルなど、Covid-19パンデミック中のさまざまな課題の影響を受けました。

最新のトレンド

"自動車は、大幅に主要な市場拡大を拡大すると予想されています"

自動車産業は、世界の自動化された生産施設のかなりの割合を持つ最も重要な産業の1つです。精度と効率を維持するために、多数の自動車メーカーの生産施設が自動化されていることが指摘されています。さらに、従来の車両をEVSに置き換えるという成長傾向は、自動車産業の需要を高める可能性があります。 Industry 4.0テクノロジーの進歩により、ロボットなどの自動化されたソリューションの需要は多くの産業分野で急増しています。技術的な進歩のため、産業は1日24時間、1年365日、人間の監督なしで運営できます。たとえば、アセンブリロボットは、特殊な機器よりも使いやすく、人間よりも速く正確に移動できます。自動車製造施設では、ロボットアームは、ネジ走行、フロントガラスの設置、ホイールマウントなどのタスクを実行できます。彼らは、生産と効率を高めながら、人間の労働者へのコストとリスクを削減するという評判を持っています。

ファクトリーオートメーションおよび産業制御市場セグメンテーション

タイプ分析による

タイプによると、市場は制御システム、測定および分析製品、スイッチと安全コンポーネント、産業用ロボットなどに分割できます。制御システムは、主要なセグメントであると予想されています。

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場は一般的な製造、自動車、電力産業、石油とガス、その他に分けることができます。一般的な製造は支配的なセグメントになります。

運転要因

"工場のロボット工学と自動化された製造機器燃料供給市場の拡大に対する需要の増加"

工場ロボット工学や自動化された製造機器などの産業IOTソリューションは、機械データを評価し、高度な分析、エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、機械学習を利用することにより、資産の可用性と生産性を最大化するために使用できる洞察に富んだ知識を獲得します。 。フーバーオートメーションと人間工学に基づいたハンドリングシステムのメーカーであるSchmalzは、Siemens Industrial IoTの可能性を使用して、拡張された分析と顧客メンテナンスの提供を強化しています。その結果、産業全体に産業用IoTの継続的な拡散は、予測期間を通じて市場の成長を促進する可能性があります。

"市場の拡大を促進する5Gワイヤレステクノロジーの開発"

産業自動化ソリューションの需要は、5Gワイヤレステクノロジーの開発と、繊維とテキスタイル、インフラストラクチャ、プラスチック、医薬品などを含むさまざまな業界での業界4.0の採用によって推進されています。ファクトリーオートメーション業界の重要な傾向は、デジタル化、産業用IoT、デジタルツイン拡張になると予想されています。モノのインターネット（IoT）は、効率的で費用対効果が高く、応答性の高いシステムアーキテクチャを作成できるため、自動化テクノロジーにとって重要です。産業用モノのインターネット（IIOT）のソリューションは、産業資産を接続し、迅速かつ容易に透明性を生み出し、生産性を向上させるのに役立ちます。 IIOTおよびEDGEコンピューティングソリューションは、デバイス管理とShome Floorソフトウェアのライフサイクル全体を簡素化します。企業はIIOTテクノロジーを使用して、製造プロセスを自動化し、消費者の体験を向上させます。 IIOTソリューションは、業界全体で急速に採用されると予想されており、予測期間を通じて市場の成長を支援しています。

抑制要因

"専門家の希少性とセキュリティ意識と高コストの市場の成長の抑制"

ファクトリーオートメーション市場の成長を制限する主な問題の1つは、専門家とセキュリティ認識の希少性と、工場の自動化システムを実装する高コストです。予測期間中、中国や日本などのアジア諸国での自動化需要の急増は、工場の自動化市場を後押しする有利な機会を与えると予想されています。世界の石油消費量は、2011年以来、1日あたり910万バレル（b/d）、つまり9.3％が最低レベルに減少しました。米国、欧州連合（EU）、インドなどの主要経済では、石油需要は減少しました。世界の石油生産量は1日あたり660万バレル減少しました。その結果、精製業者の利用率は記録的な8.0パーセントポイントで低下し、1985年以来の最低レベルである74.1％になりました。

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工場自動化と産業規制市場の地域洞察

"アジア太平洋地域は、予測期間中に市場を支配します"

アジア太平洋地域は2022年に市場を支配し、総収益の37％以上を占め、2023年から2032年までその優位性を維持すると予測されています。成長。さらに、インドと中国の産業工場を管理するためのより良いソリューションの必要性の高まりは、この地域の市場拡大を推進しています。従来の生産施設のスマート生産施設への変換は一般的な傾向であり、この地域の市場の成長を促進する産業自動化の一般的な受け入れに貢献しています。

主要業界のプレーヤー

"キープレーヤーは競争上の優位性を獲得するためにパートナーシップに焦点を当てています"

著名なマーケットプレーヤーは、競争に先んじて他の企業と提携することにより、共同の努力をしています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売に投資しています。合併と買収は、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の1つです。

トップファクトリーオートメーションおよび産業コントロール企業のリスト

• Siemens (Germany)
• Mtsubishi Electric (Japan)
• ABB (Switzerland)
• Emerson (U.S.)
• Rockwell Automation (U.S.)
• Schneider Electric (France)
• Keyence (Japan)
• Bosch Rexroth (Germany)
• Honeywell (U.S.)
• Fanuc (Japan)
• Omron (Japan)
• Yokogawa Electric (Japan)
• Fuji Electric (Japan)
• KuKa (Germany)
• Inovance Group (China)
• General Electric (U.S.)

報告報告

この研究では、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明に取り入れる広範な研究を含むレポートを提供しています。詳細な研究が行われたことで、セグメンテーション、機会、産業開発、傾向、成長、サイズ、シェア、抑制などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供します。この分析は、主要なプレーヤーと市場のダイナミクスの可能性のある分析が変化する場合、変更の影響を受けます。