生成AI市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（単機能、統合機能）、アプリケーション別（商業用、産業用、個人用）、および2035年までの地域予測

• 

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

生成 AI 市場の概要

世界の生成 AI 市場は、2026 年に約 273 億米ドルに達すると推定されています。市場は2035年までに2,159億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて24.9%のCAGRで拡大します。

生成 AI 市場の急速な変化により、生成 AI 市場は急速にエンターテイメント、健康、テクノロジーなどの偉大な業界で本格的なプレーヤーになりました。生成 AI とは、既存データのパターン学習に基づいて、テキストから画像、音楽、コードに至るまであらゆるものを作成できる特定の種類のシステムを指します。この包括的なテクノロジーは、GPT や GAN-AI などの深層学習モデルにおける機械学習のブレークスルーによって推進されており、非常に現実的で創造的な出力を生成できます。市場では、自動化、パーソナライズされたコンテンツ、創造性のあるアプリケーションに対する需要が高まっています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症により、需要とイノベーションの増加により生成 AI 市場の成長が促進された

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

実際、企業がロックダウン下でも事業を継続するための革新的な方法を模索する中で、この新型コロナウイルス感染症は生成 AI 市場にとって大きな後押しとなっています。タスクを自動化し、パーソナライズされたコンテンツを生成し、より良い顧客エクスペリエンスを提供する AI ツールに対する需要は、リモートで作業したり、電子商取引を行ったり、デジタル コンテンツを作成したりする人が増加するにつれて増加し続けました。生成 AI により、業界は仮想環境に移行する際に、非常に貴重な方法でテキスト、画像、ビデオなどの高品質の出力を生成できるようになります。これらすべての要因は、市場を拡大するだけでなく、開発と展開のペースを高め、長期的な成長につながります。

最新のトレンド

生成 AI 市場の成長がコンテンツ作成とデジタル変革を促進

で観察される成長傾向生成 AI 市場の形状これには、自然言語処理の改善、AI を活用した設計ツール、より高度な画像と動画の生成機能が含まれます。大きなトレンドの 1 つは、高度に個別化されたマーケティング、自動ジャーナリズム、創造的なメディア制作を可能にする AI 対応コンテンツ作成ツールの出現です。これらは、深層学習モデルを使用して、高品質でほぼ人間に近いアナログの結果を生成することを意味します。このため、運用の実現可能性が非常に高く、メディア、広告、エンターテインメント業界にとって望ましいツールとなっています。このようなツールに対する需要の高まりは、さまざまな分野でのコンテンツ制作とデジタル変革の未来を形作るでしょう。

無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

生成 AI 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は単一機能と統合機能に分類できます

• 単一機能: すべてを消費する生成 AI - この種の生成 AI は、テキスト生成、画像作成、音楽作成など、特定の作業のみを実行します。これらのモデルは、非常に具体的に構築され、そのドメインに特化するように最適化されています。また、チャットボット、コンテンツ生成、デザイン ツールなどのアプリケーションの開発と展開、その他多くのタスクで広く使用されていますが、より包括的なモデルで得られるような多用途性を必ずしももたらすわけではありません。

• 統合機能生成 AI: 高度に統合された機能生成 AI システムは、1 つの統合システムに複数の機能を組み込んでおり、複数のタスクを同時に実行できます。テキスト、写真、データ生成などのさまざまなアクティビティを実行できるこれらのモデルは、通常、単一のプロジェクト内または 1 つの作業プロセス内で最適に機能します。このようなモデルは、マーケティング、エンターテイメント、仮想アシスタントなどの分野で非常に人気があり、より包括的なソリューションを提供します。柔軟性と拡張性により、タスクが多面的でプラットフォーム間でのシームレスな統合が必要な、非常に複雑なアプリケーションでの使用に最適です。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は商業用、産業用、個人用に分類できます

• 商用利用: Generative AI は商用アプリケーションで使用され、顧客エクスペリエンスを強化し、コンテンツの生成を自動化し、マーケティング戦略を微調整します。企業はこれを使用して、パーソナライズされた広告、製品説明、さらには便利なチャットボットを生成します。このようなテクノロジーは、日常業務を自動化し、データ駆動型の分析を提供することで効率の向上に役立ちます。カスタマイズされたソリューションを大規模に提供できるため、電子商取引やエンターテイメント メディア業界にとっても役立ちます。

• 産業用途: 生成 AI は、製品設計、製造プロセスの最適化、サプライ チェーン管理などの産業アプリケーションで構成されます。プロトタイプの作成、環境のシミュレーション、またはメンテナンスの必要性の予測が可能で、最終的には生産性が向上し、ダウンタイムが削減されます。自動車、航空宇宙、エネルギー業界に、設計とプロセスの最適化における斬新なイノベーションを提供します。これにより、市場投入までの時間が大幅に短縮され、AI を使用しない場合よりもリソースがはるかに適切に管理されます。

• 個人的な使用: 生成人工知能は私生活でより広く採用されています。追加のユーザー セグメントは、公共サービスのインフラストラクチャと、創造的な表現、教育、個人の生産性のために人々が使用するツールに効果的に統合されています。たとえば、AI に依存するアプリケーションを使用して、提供された入力に基づいて音楽やアートを作成、デザイン、生成する場合があります。これらのツールはまだ専門家を対象としていません。これらの機能を使用して、複雑になる可能性のあるクリエイティブ出力をさらにカスタマイズし、アクセシビリティを拡大します。この文脈から理解できることは、AI のようなものをさらに進めると、高度にパーソナライズされたコンテンツが生成され、愛好家、学習者、さらにはパーソナライズされたプロジェクトにとっても貴重な資産となるということです。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

機械学習と深層学習の進歩

機械学習および深層学習アルゴリズムの急速な発展が、主に生成 AI 市場の成長を推進してきました。これらのテクノロジーにより、AI モデルは信じられないほどの量のデータを処理および分析し、独自のパターンを学習して、テキスト、画像、ビデオなどの高品質の出力を生成できます。トランスフォーマー モデル (GPT など) や敵対的生成ネットワーク (GAN) など、人工知能に関連するいくつかのイノベーションは、その機能標準の向上に役立ちます。この開発により、さまざまな業界における生成 AI アプリケーションの汎用性と生産性が向上します。この種のモデルが洗練されるほど、クリエイティブ、商業、産業分野での採用が増加します。

自動化とパーソナライズされたコンテンツに対する需要の増加

生成 AI の需要が高まっているもう 1 つの重要な理由は自動化であり、パーソナライズされたコンテンツが生成 AI のもう 1 つの重要な推進力であることが広く認識されています。小売、保険、銀行、エンターテインメントなどを含むあらゆる分野の企業が、コストを削減し、業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させる AI ソリューションを求めています。生成 AI は、パーソナライズされたマーケティング資料、製品の推奨事項、カスタマイズされたソーシャル メディア投稿などの個別の機能を自動的に生成することで役立ちます。このように、提供にかかる時間とコストがより低いソリューションに対する需要が、AI テクノロジーの市場を推進しています。そして、企業が AI によってもたらされるパーソナライズされたソリューションの必要性を認識し始めるにつれて、生成 AI の採用はさらに増加し​​ます。

抑制要因

倫理とセキュリティへの懸念が生成AI市場の成長を妨げる

生成 AI アプリケーションの倫理やセキュリティなどの懸念が、市場の大きな制約要因となっています。 AI はディープ フェイクや偏った出力など、危険または欺瞞的なコンテンツや出力を生成する能力があるため、非常に危険な課題に直面しています。これには、偽情報キャンペーンやプライバシー侵害などの客観的な不正行為に生成 AI が悪意を持って使用されることに関する懸念も含まれます。こうした懸念により、AI を組み込んだテクノロジーを管理するためのより厳格な規制と倫理規定の要件に対する警戒が高まりました。このようなアプローチは、生成 AI の開発における信頼と責任を促進するための手段として必要です。

機会

生成 AI はイノベーションとパーソナライゼーションを通じてヘルスケア市場の成長を促進します

生成 AI 市場の成長が期待できる重要な分野の 1 つは、特に創薬と個別化医療に関するヘルスケアです。 AI は、分子構造を作成し、新しく発明された薬が身体にどのように作用するかを予測し、研究作業を促進するために開発されています。これにより、経費の削減、効率の向上が可能になり、人命を救うイノベーションの実現を加速することができます。また、生成 AI は医療データを分析し、個人に合わせてカスタマイズされた健康計画を作成することで、医療をパーソナライズすることができます。業界が AI テクノロジーを完全に受け入れ始めているため、ヘルスケア業界における生成 AI ソリューションの需要は急増するはずです。

チャレンジ

データプライバシーの懸念により生成AI市場の成長が妨げられ、コンプライアンスが必要となる

生成 AI 市場に関する非常に大きな課題は、データのプライバシーと保護です。生成 AI システムは通常、ビッグ データ セットに依存しているため、機密の個人データや専有データは、データ侵害やデータ悪用に関する大きな懸念を引き起こします。 GDPR などの数多くの厳格なデータ保護法により、企業は AI によって生成されたコンテンツとデータを責任を持って取り扱うことが求められます。深刻な問題は、AI モデルをプライバシー基準に準拠させながら、効果的でもある必要があることです。新しい範囲の人工知能テクノロジーが開発と変化を続ける中、プライバシーへの配慮を損なうことなくイノベーションを確実に実現することは依然として大きな課題です。

• 無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

•  

生成 AI 市場の地域的洞察

• 北米

北米の生成 AI 市場の成長はイノベーションを通じて世界をリード

効率的な技術インフラ、研究開発への多額の投資、テクノロジー企業や新興企業の活気に満ちたエコシステムにより、北米は生成 AI 市場のスペースを占めると推定されています。 AI イノベーションに対するこの主要な力全体が米国に集中しており、生成 AI 市場をリードする進歩と応用に大きく貢献しています。成長する米国の生成 AI 市場ヘルスケア、金融、エンターテイメントなどの分野で大規模に採用されています。民間投資と連携した政府の取り組みにより、この地域全体でこの市場の成長がさらに促進されました。このように、北米は世界的な生成 AI 開発のペースを作り続けています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパはイノベーション、倫理、ガバナンスを通じて生成型 AI 市場の成長を推進

研究、イノベーション、倫理的な AI 開発は、ヨーロッパが新興の生成 AI 市場シェアにもたらしたものです。ヨーロッパの主要な学術機関やハイテク企業は、医療、金融、製造における AI テクノロジーの進歩に取り組んでいます。ヨーロッパの政府は、民間部門と公共部門間の協力のためのスペースを創出しながら、AI 関連の取り組みに投資しています。さらに、欧州連合は AI の倫理的使用に関する規制に重点を置くことに一貫しており、これは責任ある市場成長への道を開くものでもあります。したがって、生成 AI の将来は、AI ガバナンスへの導入と取り組みが増加するヨーロッパの影響を大きく受けます。

• アジア

アジアの生成 AI 市場の成長は投資とイノベーションによって促進される

アジアでは、生成 AI が非常に成長している市場であり、技術の急速な進歩とさまざまな分野での広範な採用という点でさらに顕著です。中国、日本、インドなどの国々が、生成 AI のマーケティングと技術投資の主要プレーヤーとして台頭しています。これらの国のほとんどは、AI の研究、開発、応用に多額の投資を行っています。特に中国は応用イノベーションにおける世界リーダーの一つであり、電子商取引、ヘルスケア、製造などの業界向けの AI を活用したソリューションに重点を置いています。 AI スタートアップとアウトソーシング サービスの中心地としてのインドの地位が、市場の成長に拍車をかけています。大規模な最終消費者基盤と政府の支援により、アジアは生成 AI の拡大に大きな貢献をするでしょう。

業界の主要プレーヤー

トップ AI 企業がイノベーション、自動化、パートナーシップを通じて市場の成長を推進

業界の主要参加者は、AI アプリケーションの発明と開発を促進し、その後多くの分野での AI の導入を推進することで、革新的な生成 AI 分野のさらなる進歩に多大な貢献をしています。この動きにより、OpenAI、Google、Microsoft などの企業が先頭に立ち、テキスト、画像、そして最近ではビデオ生成の高度な AI モデルで人々の注目を集めています。巨額の研究開発とパートナーシップ戦略により、ヘルスケア、金融、エンターテイメントなどの業界で生成 AI の応用が加速しています。これらのトッププレーヤーは実際に、プロセスの自動化、コンテンツの生成、データ分析を目的として企業に AI を提供するために不可欠なツールとアプリケーションを備えた非常に強力なプラットフォームを提供しており、その結果、より良い市場の成長や AI 機能の新しい標準の進化をもたらしています。

ジェネレーティブ AI のトップ企業リスト

• Microsoft (U.S)
• SoftServe (U.S)
• Fullpower-AI (U.S)
• Adobe (U.S)
• Alphabet Inc (U.S)

主要な産業の発展

2023 年 3 月:米国に本拠を置く企業である OpenAI は、生成 AI 市場で最新製品 GPT-4 を発売しました。これは最近の重要な出来事です。OpenAIのマルチモーダルA私、GPT-4 は非常に高度で、テキストと画像を生成し、視覚入力を分析します。それは、顧客サービス、コンテンツ作成、プログラミングなどのいくつかの業界を変革します。これにより、各分野における生成型 AI の導入率が大幅に加速され、世界中で自動化、創造性、問題解決力の向上が実現されるほか、このモデルが Microsoft の Copilot などの製品に統合されることになります。

レポートの範囲       

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

調査レポートは、市場の細分化を掘り下げ、定性的および定量的な調査方法の両方を利用して徹底的な分析を提供します。また、財務的および戦略的観点が市場に与える影響も評価します。さらに、レポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮した、国および地域の評価を示しています。主要な競合他社の市場シェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に記載されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された新しい調査手法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場の動向に関する貴重かつ包括的な洞察を、形式的でわかりやすい方法で提供します。