グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (RD 専用 GPU および統合 GPU)、アプリケーション別 (電子、自動車、IT および通信、防衛およびインテリジェンス & メディアおよびエンターテイメント)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

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グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場の概要

世界のグラフィックス プロセッシング ユニット (gpu) 市場は、2026 年に 329 億 2000 万米ドルと評価され、2026 年から 2035 年までの CAGR は 10.34% で、2035 年までに 798 億 1000 万米ドルにまで着実に増加します。

過去 10 年間、グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、ペースの速い技術開発と、多くの分野でのハイパフォーマンス コンピューティングへの依存の高まりにより、大幅な成長を遂げてきました。 GPU は元々、ゲームやマルチメディア ベースのアプリで複雑なグラフィックスを生成するために構築されましたが、現在では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自動車、ヘルスケア、金融セクターなど、ほぼすべての業界で重要なコンポーネントとなっています。データおよびデータ駆動型アプリケーションに対する需要が高まっているため、大量のデータを並列処理する GPU の機能が特に魅力的になっています。この需要の増加に加えて、GPU アーキテクチャの改善も市場の拡大に貢献しています。これらは、インターネットやゲーム、仮想現実 (VR) や拡張現実 (AR) にアクセスするクラウド コンピューティング サービスにおいて、ますます中心的な役割を果たし、デジタル変革を推進するイノベーションを実現することを約束しています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによりグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場に好影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックにより、消費者とビジネスの行動は劇的に変化し、GPU 市場に多大な影響を及ぼしました。世界がリモートワークに移行したことで、専門家や個人が仮想会議からコンテンツ作成やエンターテインメントに至るまで、あらゆる用途に優れたコンピューティングを求めたため、あらゆる場所で高性能コンピューティングに対する需要が生じました。ゲームはロックダウン中の重要なエンターテイメント源としても台頭し、オンライン マルチプレイヤー ゲームが増加し、GPU 需要がさらに高まりました。パンデミックの発生により世界のサプライチェーンは混乱しましたが、メーカーは進化する状況にすぐに適応しました。 GPU 市場は、パンデミックの間でも急速なペースで成長を続けました。特に、多くの人がデスクトップ PC を構築し、ゲーム機器やホーム オフィス用のワークステーションの構築を待っていたためです。企業はまた、クラウドベースのサービスや AI 主導のソリューションの利用を強化し、GPU 業界に救いの手を差し伸べました。

最新のトレンド

人工知能と機械学習の統合がグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場の成長を促進

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプリケーションに GPU を使用する傾向の高まりは、GPU 市場の形状を変える主要な推進力の 1 つです。 GPU は元々、ビデオ ゲームやマルチメディア コンテンツのグラフィックスをレンダリングするために開発されました。それにもかかわらず、以前は、大規模なデータセットの分析と処理に高い計算能力を必要とする人工知能 (AI) やデバイス学習 (ML) ワークロードの高速化に適していました。ヘルスケア、自動車、金融などの業界全体で AI および ML テクノロジーが広く採用されているように見えるため、そのようなワークロードを移動できる特殊なハードウェアのニーズが急増しています。さらに、深層学習アルゴリズムとニューラル ネットワークの人気により、GPU 固有のハードウェアへの関心がさらに高まっています。

グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場セグメンテーション

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タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は専用 GPU と統合 GPU に分類できます

• 専用 GPU: 専用 GPU はディスクリート GPU とも呼ばれ、システムの中央処理装置 (CPU) とは別に動作する独立したグラフィックス カードです。 CPU とメモリを共有する統合カードとは異なり、専用グラフィックス カードには、AAA ゲーム、3D レンダリング、機械学習などの負荷の高い計算タスクを実行するために特別に構築された独自の VRAM プールがあります。その卓越したパフォーマンスにより、専用 GPU は、グラフィック デザイン、ビデオ編集、データ サイエンスなどの分野の専門家や、最先端のビジュアルを体験したいゲーマーにとって頼りになるオプションとなっています。グラフィック カードの種類: グラフィック カードは、グラフィックのレンダリングと表示目的のプロセッサの実行に使用される専用のハードウェアです。 CPU 内の処理ユニットと組み合わせて、グラフィック処理とサウンド処理を組み合わせて提供します。

• 統合 GPU: 統合 GPU はシステムの CPU またはマザーボードに組み込まれており、システムの RAM の一部をメモリとして使用します。統合型 GPU には専用 GPU のスタンドアロン メモリや処理能力はありませんが、インターネットの閲覧、ビデオの視聴、一般的なソフトウェア アプリケーションの実行などの一般的なコンピューティング タスクには通常十分です。統合型 GPU は比較的安価で電力効率が高いため、エントリー レベルのラップトップ、デスクトップ、モバイル デバイスによく使用されます。これらの GPU は、パフォーマンスがそれほど重要ではないスマートフォン、タブレット、低電力ラップトップなどの家電製品で使用されます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は電子、自動車、IT、通信に分類できます。防衛、情報、メディア、エンターテイメント

• エレクトロニクス: グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、家庭用電化製品の高品質なビジュアルと強化された処理能力を可能にするエレクトロニクスの主要な分野です。強力なゲーム コンソール、ハイエンド テレビ、大規模なグラフィックス機能を備えたスマートフォンを求めるユーザーが増えるにつれ、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために GPU の需要が非常に重要になっています。確かに、スマート TV、デジタル カメラ、スマートウォッチなどの電子デバイスでも、GPU を使用して高品質の画像やビデオをリアルタイムでレンダリングします。

• 自動車: 一方、自動車分野でも GPU が採用されており、これまで以上に先進運転支援システム (ADAS)、自動運転技術、車内エンターテイメント アプリケーションに電力を供給しています。車両のインテリジェンスの向上により、センサー、カメラ、レーダー システムからのデータを処理する GPU の需要が高まっています。たとえば、AI を搭載した自動運転車は、大量のストリーミング データをリアルタイムで分析する必要がありますが、GPU の助けを借りてこの作業が容易になります。さらに、従来の車内エンターテインメントでは、ナビゲーション、マルチメディア再生、インタラクティブディスプレイなどの高解像度画像レンダリングに GPU が使用されています。

• IT と通信: GPU は、コンピューティング能力とネットワークの最適化の点で、IT および通信分野で最も重要なハードウェア コンポーネントです。 GPU はまた、通信、特に 5G インフラストラクチャの設計において極めて重要な役割を果たし、大規模なデータ セットのリアルタイム処理を可能にします。データベースが AI や機械学習の目的で、また Web サービスのパフォーマンスを向上させるために GPU への依存度が高まっているため、クラウド コンピューティングのバックボーンであるデータ センターでの利用がさらに広まっています。

• 防衛およびインテリジェンス: GPU は、ハイエンドのシミュレーションや画像分析から監視やサイバーセキュリティに至るまで、防衛およびインテリジェンスの分野であらゆる用途に使用されています。 GPU は、収集された大量のデータを分析するために不可欠です。監視カメラ、ドローン、衛星システム。即時に可能になります画像認識ミッションクリティカルなアプリケーションでの意思決定。最後に、防衛においては、軍隊の訓練や戦略計画のためのシミュレーションの作成において GPU が不可欠です。

• メディアとエンターテイメント: GPU は、ビデオ レンダリング、アニメーション、特殊効果、ゲームなどのメディアおよびエンターテイメント業界で広く使用されています。高解像度や 4K コンテンツの出現により、画像やビデオをより鮮明にレンダリングするための強力な GPU の需要が不可欠になりました。 GPU の最大の需要要因の 1 つはゲームです。ゲーム機器には (リアルで高品質なビジュアルを実現するための) 高度なグラフィックス処理ユニットが必要であり、ゲーム業界自体が GPU 需要の最大の貢献者の 1 つとなっています。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

ハイパフォーマンス コンピューティングに対する需要の増大とクラウド ゲームと仮想化の台頭が成長を加速

人工知能 (AI)、機械学習、ディープラーニングにより、膨大な量のデータを処理するハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システムに対する大きな需要が生まれています。 GPU の並列コンピューティング アーキテクチャにより、GPU は、従来の CPU よりもこのような計算コストのかかるワークロードに取り組むための理想的な候補となります。自動車、ヘルスケア、金融、電気通信などのセクターはパフォーマンスを向上させ、データ処理を高速化するために GPU に依存しているため、このような計算能力に対する需要の増加が GPU 市場を推進しています。今後数年間、AI および機械学習テクノロジーの採用が進むにつれて、これらの強力な GPU の需要が急増すると予想されます。クラウド ゲームは、グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場の成長の最大の原動力である可能性があります。 Google Stadia、NVIDIA GeForce Now、Microsoft xCloud などが市場に登場し、データセンターにおける高性能 GPU の需要もそれに追随しています。

抑制要因

高コストと電力消費の課題が成長を阻害

GPU は優れていますが、価格と消費電力という重大な欠点がいくつかあります。特に専用 GPU は、ローエンドの消費者やそれほど多くの計算能力を必要としない企業であっても、最も高価な価格になることがあります。これにより、パフォーマンスよりも手頃な価格が優先される可能性がある小規模市場や発展途上国での採用が制限される可能性があります。さらに、GPU、特にハイエンドの GPU は大量のエネルギーを消費し、ランニングコストが増大します。これは、消費者および企業市場セグメントの共感を呼びました。エネルギー効率GPU の世界では、パフォーマンスと消費電力が重要になります。

機会

AIと機械学習の統合が市場の成長を促進

機械学習と人工知能は、多くのアプリケーションにおいて GPU 市場にとって大きなチャンスとなります。さまざまな分野で AI テクノロジーの導入が進むにつれて、データ分析から画像認識、予測モデリングに至るまで、AI に関連するタスクを効率的に処理できる特殊な GPU の利用が増加します。そのため、GPU は複雑な AI アルゴリズムを効率的に実行するのに適しており、AI が進化し続けるにつれて、GPU はこれらの進歩を実現するために重要になります。ヘルスケア、金融、自動車などの業界の企業が AI への投資を続ける中、これは GPU メーカーにとってこのトレンドに多額の投資を行い、新たな市場の成長を促進する大きな機会となります。

チャレンジ

サプライチェーンの混乱と部品不足が市場の成長の可能性を妨げる

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによりサプライ チェーンやその他のコンポーネントが混乱したため、利用可能な PC グラフィック プロセッサーが市場に出回っています。こうした混乱により、製造と流通が遅れ、半導体などの主要部品の価格が上昇しました。世界的なチップ不足とエレクトロニクスへの高い需要が、GPU 生産のボトルネックを引き起こしています。 GPU に対する需要の増大に対応するためにメーカーが生産規模を拡大しようとしているため、短期的にはこの課題は続く可能性があります。これが、GPU 市場の安定した成長を継続するには、これらのサプライ チェーンの問題に対処することが重要である理由の 1 つです。

グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場の地域別洞察

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• 北米

北米は、AI、ゲーム、HPC、データセンターへの技術開発と多額の投資によって牽引され、今後も世界最大の GPU 市場であり続けるでしょう。対照的に、米国のグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、GPU 環境の中心人物です。トップ GPU プレーヤー グラフィックス プロセッサを構築し、GPU 機能を研究する企業 NVIDIA、AMD、Intel などの企業は、より強力でエネルギー効率に優れた専用ハードウェアのニーズが高まる中、GPU の開発をリードしています。北米では、カジュアル ゲームから e スポーツに至るまで、膨大な量のグラフィック カードが消費者層に届けられています。ゲーム テクノロジの進歩に伴い、GPU は複雑なビジュアル レンダリングだけでなく、ゲーム エクスペリエンスを次のレベルに引き上げるためのリアルタイム レイ トレーシングや AI 主導の機能強化のためにも設計されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、多様で起業家精神に富んだ産業が存在し、拡大する世界的な GPU エコシステムにとって重要な市場です。ドイツ、イギリス、フランスは、自動車、IT、エンターテインメント、科学研究分野などの成長産業を強化するために、次世代 GPU テクノロジーにリソースを投入しています。おそらく、ヨーロッパでの GPU 導入の主な推進力は自動車産業です。確かに、電気と自動運転車これにより高性能 GPU の需要が急速に高まるため、これは一般的なことです。ヨーロッパの自動車メーカーやハイテク大手は、GPU テクノロジーを活用して先進運転支援システム (ADAS) を構築しています。ADAS は、高性能 GPU を利用して、カメラ、センサー、レーダーシステムからのデータをリアルタイムに処理します。

• アジア

アジア太平洋地域は、最も堅調な製造業と急速に成長するテクノロジーの本拠地であり、グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場シェアにおいて世界的な競争力で大きなシェアを占めています。このような状況を背景に主要な国としては、中国、日本、韓国、台湾が挙げられ、GPU の需要と供給の大部分をこの国が担っています。中国は、その巨大な人口と拡大するテクノロジー産業により、世界最大の GPU 輸入国です。国内で成長を続ける AI および機械学習分野からのエネルギー需要もその 1 つであり、機械学習に必要な膨大な量のデータを処理するために不可欠な GPU がその需要のかなりの部分を占めています。輸出規制の強化は、中国による技術自給自足への取り組みを強化するだけであり、AI 研究開発における現地 GPU への依存度の増大と並行して、現地 GPU の需要と供給のギャップが拡大しています。

業界の主要プレーヤー

主要な業界プレーヤーは、イノベーションを通じて世界のグラフィック処理ユニット（GPU）市場の成長を推進しています。

一般に、ARM、Apple、Jinjia Micro、AMD、Qualcomm などの複数の業界大手企業により、イノベーションと継続的なテクノロジー開発が GPU 市場を刺激しています。 GPU 業界の将来は、ゲーム、AI、自動車、その他多くの業界の需要を満たすために、これまでよりも高速かつ効率的な GPU を開発するこれらの企業の手にかかっています。この変化は主に、ARM アーキテクチャの進歩と、Apple が特にモバイル デバイス向けにカスタム設計された GPU を重視していることによるものです。研究開発を重視することで、これらの関係者は市場で常に先頭に立って、世界中の GPU のトレンドを形成するでしょう。

グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場のトップ企業のリスト

• ARM (United Kingdom)
• Apple (United States)
• Jinjia MICRO (China)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)
• Qualcomm (United States)

主要な産業の発展

主要な業界の発展は、イノベーションを通じて世界のグラフィックプロセッシングユニット（GPU）市場の成長を促進します。

2022 年 5 月:2022 年 5 月に、AMD が市場に旋風を巻き起こした Radeon RX 6000 シリーズの GPU と並行して、 RDNA 2 アーキテクチャをリリースしたとき、状況はすべて変わりました。これはゲーム テクノロジーにおける大きな前進となり、効率とレイ トレーシングのパフォーマンスが向上しました。 AMD はまた、RDNA 2 アーキテクチャにより、GPU 市場、特にゲームおよび HPC セグメントにおいて競争上の優位性がもたらされると主張しました。これは AMD にとって大きな一歩であり、その時点で AMD はハイ パフォーマンス コンピューティング分野の主要グラフィックス カード メーカーの 1 つとして NVIDIA に追いつくことができました。 AMD の RDNA 2 アーキテクチャは、市場シェアの拡大を継続する鍵であり、グラフィックス テクノロジ市場における同社の権益を確固たるものにする将来を見据えてそうしています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。