インテリジェントな自動化市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別（機械学習、コンピュータービジョン、予測分析）、アプリケーション（農業、機器、サイバーセキュリティ、自動車、その他）、および2033年までの地域の洞察と予測

インテリジェントオートメーション市場の概要

世界のインテリジェントな自動化市場規模は、2033年の2033年にxx 10億米ドルから10億米ドルに達すると予測されており、予測期間中にXX％のCAGRを登録しています。

インテリジェントオートメーション（IA）セクターは、企業が効率を最適化し、費用を削減し、顧客サービスを改善するための必要性の増加の結果として急速に拡大しています。 IAは、ロボットプロセス自動化（RPA）、人工知能（AI）、機械学習（ML）、およびスマートビジネスプロセス管理（IBPMS）を含む一連のテクノロジーです。市場は、増加するデータ、より速く、より正確な意思決定の必要性、デジタル変革の採用の増加など、ドライバーによって促進されています。市場は、財務、ヘルスケア、製造、小売など、幅広い垂直の基盤に対応しています。

また、市場はAIとMLの進歩によって拍車をかけられており、より洗練された自動化機能を可能にします。

自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、および認知自動化の改善により、IAアプリケーションの範囲が拡大しています。さらに、作業は、さまざまなIAテクノロジーをまとめ、簡素化されたワークフローを提供するエンドツーエンドの自動化プラットフォームの開発に焦点を当てています。また、市場では、さまざまなサイズの企業全体でスケーラビリティと柔軟性を備えたクラウドベースのIAソリューションの採用が拡大しています。ハイパーオートム化の採用の増加とスマートプロセスの最適化に対する需要の高まりも、市場の成長を促進し、革新と採用を促進しています。

Covid-19の衝撃

インテリジェントオートメーション業界は、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼしました

グローバルなCovid-19のパンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要が大幅に発生しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、デジタル化を促進し、自動化技術の採用を促進することにより、インテリジェントオートメーション（IA）市場に有益な効果をもたらしました。封鎖と社会的距離は、在宅ソリューションから迅速に動作し、ビジネスを続けるために運用を自動化することを強いられました。運用効率とコスト削減が最優先事項になり、IAテクノロジーへのより多くの投資が促されました。パンデミックはさらに、デジタルカスタマーサービスの必要性を強調し、IA駆動型チャットボットと仮想アシスタントの使用を引き起こしました。最初のテクノロジーサプライチェーンの混乱は最初にいくつかの問題をもたらしましたが、全体として、パンデミックは、市場でのIAの採用と拡大の抜本的な加速をもたらす効果がありました。回復力のあるサプライチェーンを構築し、混乱に対応する必要性も、IAの採用を引き起こしました。

最新のトレンド

インテリジェントオートメーション市場の拡大に貢献しているハイパーオーツメーション、AIベースの自動化、市民開発に焦点を当てる

インテリジェントオートメーション（IA）ビジネスの最近のトレンドは、エンドツーエンドのビジネスプロセスを完全に実行するためのいくつかのIAテクノロジーの戦略的レバレッジを構成するハイパーオートメーションの使用の増加です。機械学習、自然言語加工、コンピュータービジョンなどのAIベースの自動化技術の統合が増加しており、よりスマートでインテリジェントな自動化機能を促進しています。非技術的なユーザーが自動化ソリューションを開発および展開できるようにする市民開発プラットフォームの進歩も勢いを増しています。また、市場は、クラウドベースのIAプラットフォームと低コード/ノーコード開発プラットフォームの採用が加速し、アクセシビリティとスケーラビリティを向上させています。インテリジェントなプロセスマイニングと発見ツールの作成に重点を置いていることも、ますます顕著になりつつあり、企業は自動化の可能性を見つけて最適化できるようになりました。倫理的自動化と責任あるAIへの促進も増加しています。これは、自動化されたシステムにおける透明性と説明責任の必要性の高まりの兆候です。これには、サイバーセキュリティおよびセキュリティオペレーションセンターでの自動化の適用が含まれます。

インテリジェントオートメーション市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は機械学習、コンピュータービジョン、予測分析に分類できます

• 機械学習（ML）:この領域には、システムがデータから学習し、時間の経過とともに良くなるようにアルゴリズムと統計モデルの適用が含まれます。 MLアルゴリズムは、分類、回帰、クラスタリングなどのアクティビティに適用され、システムが直接プログラミングなしで予測と決定を行うことができます。一部のアプリケーションには、詐欺検出、パーソナライズされた推奨事項、自動化された意思決定が含まれます。 MLが新しいデータから学習し、時間の経過とともに良くなる機能は、大きなセールスポイントです。

• コンピュータービジョン（CV）:この領域は、システムが画像やビデオから視覚データを読み取り、理解できるようにするためのAIの適用に関するものです。 CVアルゴリズムは、画像認識、オブジェクト検出、ビデオ分析に適用されます。例としては、製造フロアの品質管理、自動運転車、顔認識があります。 CVシステムの精度の向上、およびそれらを展開するためのハードウェアコストの減少は、成長を推進しています。

• 予測分析:このカテゴリは、過去のデータから将来のイベントを予測するための統計的方法と機械学習の適用です。予測分析は、需要の予測、リスク予測、顧客の解約予測などの活動に適用されます。ユースケースには、サプライチェーンの最適化、予算編成、マーケティングキャンペーンの最適化が含まれます。データの分析に利用されるツールのより多くのデータの量と進歩は、予測分析の使用を後押ししています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は農業、機器、サイバーセキュリティ、自動車、その他に分類できます

• 農業:このセグメントには、農業や農業プロセスにおけるインテリジェントな自動化の使用、精密農業、自動収穫、作物監視などが含まれます。これには、AIを使用してリソースの使用量を最適化し、作物の収量を改善することが含まれ、センサーとデータ分析を使用して最適な成長条件を提供します。

• 機器:このセグメントには、予測メンテナンス、自動品質管理、ロボットアセンブリなど、インテリジェントな自動化の産業機器や機械への統合が含まれます。これにより、稼働時間の改善とメンテナンスコストの削減が可能になり、ロボットオートメーションを通じて製造プロセスの効率が向上します。

• サイバーセキュリティ:このセグメントは、自動化された脅威の検出、インシデント対応、脆弱性管理など、サイバー脅威の検出と対応におけるインテリジェントオートメーションの使用に焦点を当てています。 AIを搭載したツールは、従来の方法よりも速く脅威を特定して中和することができ、将来の攻撃を防ぐために悪意のあるアクティビティのパターンを学ぶことができます。

• 自動車:このセグメントには、自動運転、高度なドライバーアシスタンスシステム（ADA）、自動製造など、自動車業界でのインテリジェントな自動化の適用が含まれます。これは、自動運転車の開発とより安全な運転体験を促進し、生産を増やすために自動化された組立ラインも促進しています。

• その他:このセグメントには、インテリジェントな自動化が多様なアプリケーションに使用されるヘルスケア、金融、物流など、他のさまざまな業界が含まれます。このセクターは、多くのさまざまなユースケースにわたって自動化の迅速な採用を目指しており、インテリジェントオートメーションの新しいアプリケーションが見つかっているため、常に拡大しています。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

より大きな運用効率とコスト削減の要件

インテリジェントオートメーション（IA）市場の成長の主要な推進力の1つは、運用効率とコストの削減を強化するための企業への圧力の高まりです。 IAソリューションにより、組織は日常的なタスクを自動化し、ワークフローを簡素化し、リソースの使用率を最大化できます。手動プロセスを自動化し、生産性を向上させ、エラーを最小限に抑える必要性が主要なドライバーです。操作を迅速にスケーリングする必要性は、採用を推進することです。

デジタル変換の加速とAIの出現

セクター全体の継続的な技術的混乱と機械学習とAIの継続的なブレークスルーは、この運動の背後にある他の主要な力です。 IAソリューションは、複雑なタスクを処理する機能により、より賢くなり、より洗練されています。 IAプラットフォームのクラウドの可用性が向上し、自動化がますます達成できるようになっているコード/低コード開発ソフトウェアが増えています。また、企業は意思決定能力を高めるためにAIを採用することを望んでいます。

抑制要因

仕事の移動と労働力の再スキルに関する懸念

IA市場の拡大における制限要因は、自動化と労働力の再スキルの要件によって引き起こされる仕事の移動です。組織は、IAソリューションを導入する際に、従業員と従業員組合からの抵抗に遭遇することを期待できます。トレーニングと再スキルイニシアチブへの実質的な投資の必要性も抑止力として機能する可能性があります。 AIの倫理的意味も懸念事項です。

機会

さまざまな業界でのIAアプリケーションの拡大

ヘルスケア、財務、ロジスティクスなど、さまざまな業界でIAアプリケーションを拡大する可能性には、巨大な成長の見通しがあります。特定の業界の需要に対処するカスタムIAソリューションを作成すると、新しい市場機会が開かれる可能性があります。カスタマーサービス、サプライチェーン管理、データ分析などの分野でのIAの適用は急速に成長しています。 IAを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させる可能性は、大きな機会です。

挑戦

統合の複雑さとデータセキュリティの問題

IAソリューションを現在のシステムと融合し、データを保護することは、大きな課題を示しています。組織は、さまざまなIAテクノロジーを統合し、データの自由な流れを維持することに挑戦することができます。データプライバシーとサイバーセキュリティに関する問題は、IAソリューションの採用にも課題をもたらします。効果的なセキュリティとデータプライバシーポリシーの順守の要件が最重要です。

インテリジェントオートメーション市場の地域洞察

北米

米国のインテリジェントオートメーション市場は、多くの業界での高い採用率、堅牢なテクノロジーインフラストラクチャ、および高濃度のトップIAベンダーによって推進される支配的な力です。米国は、非常に成熟した技術エコシステムを備えており、IAソリューションの迅速な開発と展開を可能にします。さらに、新しいテクノロジーとイノベーション文化の採用の早い段階で多数の大企業は、米国がIAの実施において最前線にいることを意味します。複数のベンチャーキャピタル企業と優れた才能ベースを持つことは、イノベーションがgeneしみなく資金提供され、導入されていることを意味します。金融、ヘルスケア、小売などの業界にわたるIAソリューションの需要が高く、有能な専門家の存在は、市場の成長を促進します。

アジア

中国は、ペースの速いデジタル化の取り組み、AIと自動化への大規模な政府支出、および広範な製造業のために、アジア太平洋地域の大規模なインテリジェントな自動化市場シェアを命じています。中国政府は、IAとAIを国内の優先事項として配置しており、かなりの量の研究開発投資が行われています。また、自動化を実装するために急いでいる大規模な製造業は、IAの拡大を促進する大きな力です。中国の膨大な人口とデジタル経済は、非常に高度なAIモデルのトレーニングを可能にする巨大な量のデータを生成します。中国政府はまた、公共部門でのIAの迅速な摂取を促進しています。国の焦点としての技術的自給自足と、その数のハイテク専門家は、市場シェアの増加をさらに強化します。

ヨーロッパ

英国は、ヨーロッパの著名な市場の1つであり、デジタル効率と革新に重点を置いて、一般、ヘルスケア、金融サービス部門でIAを堅牢に取り入れています。英国は、IAテクノロジー、特にRPAおよびAI対応のカスタマーサービスの主要な実装者の1つである堅牢な金融サービス業界を所有しています。政府はまた、公共部門でのIAの使用を奨励するデジタル変革プログラムにも投資しています。英国は、IAソリューションを作成および実装している堅牢なスタートアップおよびハイテク企業のエコシステムも所有しています。英国はまた、安全で倫理的なIAソリューションを形成する効果があるデータプライバシーに重点を置いています。英国がイノベーションとデジタル変革への献身に焦点を当てているため、それを欧州IA市場の中心に置いています。

主要業界のプレーヤー

インテリジェントオートメーション業界のトップイノベーターと戦略的リーダー

主要なエンタープライズ企業は、AI対応プラットフォーム、クラウドオートメーション製品、業界固有の専門家アプリケーションへの戦略的投資で、インテリジェントオートメーション（IA）市場を定義しています。彼らは、洗練されたAIアルゴリズム、機械学習、および自動化をよりスマートで効率的にする自然言語処理機能を作成することにより、革新を推進しています。また、製品ポートフォリオを拡大して、エンドツーエンドの自動化プラットフォーム、低コード/ノーコード開発ツール、事前に構成された自動化コンポーネントを含み、さまざまなニーズとスキルレベルの顧客レベルに対応しています。さらに、クラウドコンピューティング、API、およびマイクロサービスを利用して、スケーラビリティ、柔軟性、統合サポートを改善しています。研究開発への投資、サイバーセキュリティ管理の要塞、およびグローバルなアウトリーチを通じて、これらのベンダーはIA市場の成長と影響に影響を与えています。また、倫理的なAIフレームワークを構築し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスでのユーザーエクスペリエンスの向上、アクセス可能なプラットフォームを介して市民開発を促進することの重要性を強調しています。業界固有のIAソリューション開発、およびAIベースのプロセスマイニングも焦点の核となっています。

トップインテリジェントオートメーション会社のリスト

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

主要な業界の開発

2024年3月:インテリジェントオートメーション市場における主要な業界の傾向の1つは、自動化プロセスへの生成AIおよび大規模な言語モデル（LLMS）の迅速な採用です。これにより、コンテンツ生成、インテリジェントドキュメント処理、より高度な会話型AIなど、より高度な自動化機能を導入できるようになりました。さらに、エンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化するために、RPA、AI、プロセスマイニングなどの複数のIAテクノロジーを組み合わせたハイパーオオトメーションプラットフォームの採用は、大きな成長を目撃しました。また、市民開発プラットフォームと低コード/ノーコードツールを開発するという成長傾向があり、非技術的なユーザーが自動化ソリューションを開発および展開できるようにします。さらに、クラウドプロバイダーとIAベンダー間の戦略的コラボレーションは、スケーラビリティと柔軟性を備えたクラウドネイティブオートメーションソリューションを推進しています。また、AI対応の自動化に透明性、公平性、および説明責任フレームワークを適用している組織は、倫理的AIと責任ある自動化に重点を置いています。これには、AIベースのサイバーセキュリティソリューションの使用と、ソフトウェア開発ライフサイクルにIAを適用することが含まれます。

報告報告

本研究では、将来の市場進化のための精巧なSWOT分析や有益な予測など、インテリジェントオートメーション（IA）業界の詳細な市場分析を提供しています。この調査では、市場の成長の背後にある複雑なドライバーを分析し、近い将来にその方向を定義する膨大な市場カテゴリと有望なアプリケーションを調査します。このレポートは、進行中の技術革新、規制環境の変化、および重要な事業運営の変化を統合して、市場要素に対する万能の洞察を提供し、開発と拡大の最も重要な分野を指摘しています。

インテリジェントオートメーション市場は、運用上の有効性、デジタル化プロジェクト、AIおよび機械学習の進歩の必要性の高まりにより促進される大規模で長期的な成長に設定されています。統合の問題、データセキュリティの脅威、労働力の再スキル、膨大な自動式、AIベースのソリューション、市民開発プラットフォームの需要の増加などの問題にもかかわらず、市場の成長が促進されています。主要な業界ベンダーは、クラウドベースのIAプラットフォーム、業界固有のソリューション、および倫理的なAIフレームワークへの戦略的投資を進めており、インテリジェントオートメーションをより魅力的でアクセスしやすくしています。企業は引き続きデジタルトランスフォーメーションに焦点を当て、効率と生産性を向上させるための革新的なソリューションを探し続けているため、インテリジェントオートメーション市場は繁栄する可能性が高く、継続的なイノベーションとより広範な採用が将来の成長を促進しています。