インテリジェント オートメーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (機械学習、コンピューター ビジョン、予測分析)、アプリケーション別 (農業、機器、サイバー セキュリティ、自動車、その他)、および 2026 年から 2035 年までの地域別の洞察と予測

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インテリジェントオートメーション市場の概要

世界のインテリジェント オートメーション市場は、2026 年に約 122 億 1,000 万米ドルと推定されています。市場は 2035 年までに 305 億 3,000 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年まで 10.5% の CAGR で拡大します。北米は、AI と RPA の導入により 45 ～ 50% のシェアを占め、独占しています。ヨーロッパは 30 ～ 35% を保有しています。

インテリジェント オートメーション (IA) セクターは、効率の最適化、経費の削減、顧客サービスの向上に対する企業のニーズの高まりにより、急速に拡大しています。 IA は、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、スマート ビジネス プロセス管理 (iBPM) を含む一連のテクノロジーです。市場は、データ量の増加、より迅速かつ正確な意思決定の必要性、デジタルトランスフォーメーションの導入増加などの要因によって加速されています。この市場は、金融、ヘルスケア、製造、小売など、幅広い業種に対応しています。

この市場は、より高度な自動化機能を可能にする AI と ML の進歩によっても加速されています。

自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、コグニティブ オートメーションの改善により、IA アプリケーションの範囲が拡大しています。さらに、さまざまな IA テクノロジーを統合し、簡素化されたワークフローを提供するエンドツーエンドの自動化プラットフォームの開発にも重点的に取り組んでいます。また、市場では、さまざまな規模の企業にわたって、拡張性と柔軟性を備えたクラウドベースの IA ソリューションの採用が増えています。ハイパーオートメーションの導入の増加とスマートプロセスの最適化に対する需要の高まりも市場の成長を促進し、イノベーションと導入を促進しています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、インテリジェントオートメーション業界は悪影響を受けた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を大幅に上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、デジタル化を促進し、自動化テクノロジーの導入を促進することで、インテリジェント オートメーション (IA) 市場に有益な影響を与えました。ロックダウンと社会的距離の確保により、組織はビジネスを継続するために在宅勤務ソリューションを早急に進め、運用を自動化する必要がありました。運用効率とコスト削減が最優先事項となり、IA テクノロジーへのさらなる投資が促されました。パンデミックはデジタル顧客サービスの必要性をさらに強調し、IA主導のチャットボットや仮想アシスタントの使用を引き起こしました。初期のテクノロジーサプライチェーンの混乱により、当初はいくつかの問題が発生しましたが、全体として、パンデミックは市場における IA の導入と拡大を大幅に加速する効果をもたらしました。回復力のあるサプライ チェーンを構築し、混乱に対応する必要性も、IA の導入のきっかけとなりました。

最新のトレンド

ハイパーオートメーション、AIベースのオートメーション、市民開発に注力し、インテリジェントオートメーション市場の拡大に貢献

インテリジェント オートメーション (IA) ビジネスにおける最近の傾向としては、エンドツーエンドのビジネス プロセスを完全に実行するために、いくつかの IA テクノロジを戦略的に活用するハイパーオートメーションの使用が増加していることが挙げられます。よりスマートでインテリジェントな自動化機能を促進するために、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの AI ベースの自動化テクノロジの統合が強化されています。シチズン開発プラットフォームの進歩により、技術者以外のユーザーでも自動化ソリューションを開発および展開できるようになり、勢いも増しています。市場ではまた、クラウドベースの IA プラットフォームとローコード/ノーコード開発プラットフォームの導入が加速しており、アクセシビリティとスケーラビリティが向上しています。インテリジェントなプロセス マイニングおよび検出ツールの作成もますます重要視されており、企業は自動化の可能性を見つけて最適化できるようになります。倫理的な自動化と責任ある AI への動きも高まっており、自動化システムにおける透明性と説明責任の必要性が高まっていることを示しています。これには自動化の適用が含まれます。サイバーセキュリティ、およびセキュリティ オペレーション センター。

• 国際ロボット連盟（IFR）によると、産業用ロボットの世界導入台数は2023年に55万3000台に達し、前年比7％増加した。この拡大は、製造と物流の効率化のためのインテリジェントオートメーションシステムの採用が増えていることを示しています。
   
• 米国労働省労働統計局 (BLS) によると、2023 年には米国の大企業の 64% 近くが少なくとも 1 つの自動化または AI 主導のワークフローを統合し、スマート プロセス オートメーションへの急速な移行を浮き彫りにしました。

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インテリジェント オートメーション市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は機械学習、コンピュータービジョン、予測分析に分類できます

• 機械学習 (ML): この領域には、システムがデータから学習し、時間の経過とともに改善できるようにするアルゴリズムと統計モデルの適用が含まれます。 ML アルゴリズムは、分類、回帰、クラスタリングなどのアクティビティに適用され、システムが直接プログラミングせずに予測と決定を行うことができます。一部のアプリケーションには、不正行為の検出、パーソナライズされた推奨事項、自動化された意思決定が含まれます。 ML が新しいデータから学習し、時間の経過とともに改善できる機能は、大きなセールス ポイントです。

• コンピューター ビジョン (CV): この分野は、システムが画像やビデオから視覚データを読み取って理解できるようにする AI のアプリケーションに関係します。 CV アルゴリズムは、画像認識、物体検出、ビデオ分析に適用されます。例としては、製造現場での品質管理、自動運転車、顔認識などがあります。 CV システムの精度の向上と、CV システムの導入にかかるハードウェア コストの低下により、成長が促進されています。

• 予測分析: このカテゴリは、過去のデータから将来のイベントを予測するための統計的手法と機械学習の応用です。予測分析は、需要予測、リスク予測、顧客離れ予測などのアクティビティに適用されます。ユースケースには、サプライ チェーンの最適化、予算編成、マーケティング キャンペーンの最適化が含まれます。データ量の増加と、データ分析に使用されるツールの進歩により、予測分析の使用が促進されています。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は農業、機器、サイバーセキュリティ、自動車、その他

• 農業: このセグメントには、精密農業、自動収穫、作物の監視など、農業および農業プロセスにおけるインテリジェントなオートメーションの使用が含まれます。これには、AI を使用してリソースの使用を最適化し、作物の収量を向上させることや、センサーとデータ分析を使用して最適な生育条件を提供することが含まれます。

• 機器: このセグメントには、予知保全、自動品質管理、ロボットによる組み立てなど、産業機器や機械へのインテリジェント オートメーションの統合が含まれます。これにより、稼働時間の向上とメンテナンスコストの削減が可能になり、ロボットによる自動化により製造プロセスの効率が向上します。

• サイバー セキュリティ: このセグメントは、自動脅威検出、インシデント対応、脆弱性管理など、サイバー脅威の検出と対応におけるインテリジェントな自動化の使用に焦点を当てています。 AI を活用したツールは、従来の方法よりも迅速に脅威を特定して無力化し、悪意のあるアクティビティのパターンを学習して将来の攻撃を防ぐことができます。

• 自動車: このセグメントには、自動運転、先進運転支援システム (ADAS)、自動製造など、自動車業界におけるインテリジェント オートメーションのアプリケーションが含まれます。これにより、自動運転車やより安全な運転体験の開発が促進され、また、生産量を増やすための自動組立ラインも推進されています。

• その他: このセグメントには、ヘルスケア、金融、物流などの他のさまざまな業界が含まれており、インテリジェントなオートメーションがさまざまなアプリケーションに使用されています。この分野では、さまざまなユースケースで自動化が急速に導入されており、インテリジェントな自動化の新しいアプリケーションが見つかるにつれて拡大し続けています。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

さらなる業務効率化とコスト削減の要求

インテリジェント オートメーション (IA) 市場の成長を促進する主な要因の 1 つは、企業に対する業務効率の向上とコスト削減へのプレッシャーの増大です。 IA ソリューションを使用すると、組織は日常的なタスクを自動化し、ワークフローを簡素化し、リソースの使用率を最大化できます。手動プロセスを自動化し、生産性を向上させ、エラーを最小限に抑える必要性が主な推進要因です。運用を迅速に拡大する必要性も採用を推進しています。

• 世界経済フォーラム (WEF) によると、オートメーション テクノロジーは 2025 年までに世界で 9,700 万人の新たなデジタルおよび技術職を創出すると予想されており、複数の業界でインテリジェント オートメーション プラットフォームに対する強い需要が高まっています。
   
• 欧州委員会のデジタル経済社会指数 (DESI) によると、2023 年に欧州の製造企業の 82% が、生産効率の向上とダウンタイムの削減を目的としてインテリジェント センサーとロボット自動化ツールを導入しました。

加速するデジタルトランスフォーメーションとAIの出現

セクターを超えた継続的な技術的破壊と、機械学習と AI の継続的な進歩も、この動きの背後にある大きな力です。 IA ソリューションは、複雑なタスクを処理できる機能を備え、よりスマートかつ洗練されています。 IA プラットフォームとノーコード/ローコード開発ソフトウェアのクラウド可用性が増加し、自動化の実現がますます可能になっています。企業は意思決定能力を強化するためにAIを採用することも望んでいる。

抑制要因

離職と従業員の再教育に関する懸念

IA市場の拡大を制限する要因は、自動化によって引き起こされる雇用の喪失と労働力の再訓練の必要性です。組織が IA ソリューションを導入する場合、従業員や従業員組合からの抵抗に遭遇することが予想されます。トレーニングやスキル再教育への取り組みへの多額の投資の必要性も抑止力として機能する可能性があります。 AI の倫理的影響も懸念される分野です。

• 国際労働機関 (ILO) によると、世界の既存の仕事の約 14% が今後 10 年間に自動化により混乱に直面する可能性があり、大規模な導入を抑制する倫理的および雇用関連の懸念が生じています。
   
• サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁 (CISA) によると、接続されたインテリジェントオートメーションネットワークにおけるデータセキュリティの脆弱性を反映して、自動制御システムに影響を与えるサイバーインシデントは 2023 年に 32% 増加しました。

さまざまな業界でのIA活用の拡大

機会

ヘルスケア、金融、物流などのさまざまな業界で IA アプリケーションが拡大する可能性があり、大きな成長が見込まれています。特定の業界の需要に対応するカスタム IA ソリューションを作成すると、新たな市場機会が開かれる可能性があります。顧客サービス、サプライチェーン管理、データ分析などの分野における IA の応用は急速に成長しています。 IA を活用して顧客エクスペリエンスを向上させることは、大きなチャンスです。

• 国連工業開発機関 (UNIDO) によると、スマート マニュファクチャリングにおけるインテリジェント オートメーションの導入により、エネルギー消費を最大 20% 削減でき、持続可能性とコスト削減の大きな機会が得られます。
   
• インド電子情報技術省 (MeitY) によると、2023 年中にインドで 500 社以上の AI ベースの自動化スタートアップ企業が登録され、新興市場における強力なイノベーションの可能性を示しています。

 

統合の複雑さとデータセキュリティの問題

チャレンジ

IA ソリューションを現在のシステムと統合し、データを保護することには大きな課題があります。組織は、さまざまな IA テクノロジーを統合し、データの自由なフローを維持するという課題に直面する可能性があります。データプライバシーとサイバーセキュリティに関する問題も、IA ソリューションの導入に課題をもたらします。効果的なセキュリティとデータ プライバシー ポリシーの順守の要件が最も重要です。

• 経済協力開発機構 (OECD) によると、インテリジェント オートメーションを統合するための適切なデジタル インフラストラクチャを備えている中小企業 (SME) はわずか 37% であり、アクセスが限られていることを示しています。
   
• 世界銀行によると、世界では依然として 25 億人が信頼できるインターネット アクセスを利用できず、発展途上地域でのコネクテッド インテリジェント オートメーション システムの展開が妨げられています。
   

 

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インテリジェント オートメーション市場の地域的洞察

• 北米

米国のインテリジェント オートメーション市場は、多くの業界での高い導入率、堅牢なテクノロジー インフラストラクチャ、およびトップ IA ベンダーの集中によって推進され、支配的な勢力となっています。米国には非常に成熟したテクノロジー エコシステムがあり、IA ソリューションの迅速な開発と展開が可能です。さらに、多くの大企業が新技術やイノベーション文化を早期に導入していることは、米国が IA の導入において最前線にあることを暗示しています。複数のベンチャー キャピタル会社と優れた人材基盤があるということは、イノベーションに寛大な資金が提供され、導入されていることを意味します。金融、ヘルスケア、小売などの業界全体で IA ソリューションに対する需要が高まっていること、および有能な専門家の存在が市場の成長を促進しています。

• アジア

中国は、急速なデジタル化への取り組み、AIとオートメーションに対する巨額の政府支出、大規模な製造業により、アジア太平洋地域で大きなインテリジェントオートメーション市場シェアを占めています。中国政府はIAとAIを国内の優先事項に据えており、多額の研究開発投資が行われている。大規模な製造業界も自動化の導入を急いでおり、IA の拡大を推進する大きな原動力となっています。中国の膨大な人口とデジタル経済は、高度な AI モデルのトレーニングを可能にする膨大な量のデータを生成します。中国政府も公共部門へのIAの迅速な導入を推進しています。この国の重点分野としての技術自給自足と技術専門家の数の多さが、市場シェアの拡大をさらに強化しています。

• ヨーロッパ

英国は欧州でも有数の市場の 1 つであり、デジタル効率とイノベーションの重視により、公共、医療、金融サービス分野で IA が急速に普及しています。英国は堅固な金融サービス産業を擁しており、IA テクノロジー、特に RPA および AI 対応の顧客サービスを主要に導入している国の 1 つです。政府はデジタル変革プログラムにも投資し、公共部門での IA の利用を奨励しています。英国には、IA ソリューションを作成および実装している強力なスタートアップ企業とテクノロジー企業のエコシステムもあります。英国はまた、安全で倫理的な IA ソリューションを形成する効果のあるデータ プライバシーにも重点を置いています。英国はイノベーションとデジタルトランスフォーメーションへの取り組みに重点を置いており、英国を欧州の IA 市場の中心に据えています。

業界の主要プレーヤー

インテリジェント オートメーション業界のトップ イノベーターおよび戦略的リーダー

主要なエンタープライズ企業は、AI 対応プラットフォーム、クラウド オートメーション製品、業界固有のエキスパート アプリケーションへの戦略的投資により、インテリジェント オートメーション (IA) 市場を定義しています。彼らは、自動化をよりスマートかつ効率的にする高度な AI アルゴリズム、機械学習、自然言語処理機能を作成することでイノベーションを推進しています。また、エンドツーエンドの自動化プラットフォーム、ローコード/ノーコード開発ツール、事前構成された自動化コンポーネントを含むように製品ポートフォリオを拡大し、顧客のさまざまなニーズとスキルレベルに対応しています。さらに、クラウド コンピューティング、API、マイクロサービスを活用して、スケーラビリティ、柔軟性、統合サポートを向上させています。これらのベンダーは、研究開発への投資、サイバーセキュリティ管理の強化、世界的な展開を通じて成長を促進し、IA 市場のトレンドに影響を与えています。彼らはまた、倫理的な AI フレームワークの構築、ユーザーフレンドリーなインターフェイスによるユーザー エクスペリエンスの向上、アクセシブルなプラットフォームによる市民の育成の促進の重要性も強調しています。業界固有の IA ソリューション開発と AI ベースのプロセス マイニングも、重点を置いている中核分野です。

• John Deere: 米国農務省 (USDA) によると、John Deere はインテリジェントな自動化と GPS ガイダンスを備えた 300,000 台を超えるスマート トラクターを米国の農場全体に導入し、燃料効率と作物収量管理を最適化しました。
   
• ビジョン・ロボティクス:米国農業局連合（AFBF）によると、ビジョン・ロボティクスの自動収穫システムは、カリフォルニア全土のパイロットプログラムで果物の収穫効率を最大25％向上させました。

トップインテリジェントオートメーション企業のリスト

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

主要な産業の発展

2024 年 3 月:インテリジェント オートメーション市場における主要な業界トレンドの 1 つは、自動化プロセスへの生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の急速な導入です。これにより、コンテンツ生成、インテリジェントな文書処理、より高度な会話型 AI など、より高度な自動化機能の導入が可能になります。さらに、エンドツーエンドのビジネス プロセスを自動化するために、RPA、AI、プロセス マイニングなどの複数の IA テクノロジーを組み合わせたハイパーオートメーション プラットフォームの導入が大幅な成長を遂げています。また、シチズン開発プラットフォームやローコード/ノーコード ツールを開発する傾向も高まっており、技術者以外のユーザーでも自動化ソリューションを開発および導入できるようになります。さらに、クラウド プロバイダーと IA ベンダー間の戦略的コラボレーションにより、拡張性と柔軟性を備えたクラウドネイティブの自動化ソリューションが推進されています。また、倫理的な AI と責任ある自動化への重点も加速しており、組織は AI 対応の自動化に透明性、公平性、説明責任のフレームワークを適用しています。これには、AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションの使用と、ソフトウェア開発ライフ サイクルにおける IA の適用が含まれます。

レポートの範囲

この調査では、精緻な SWOT 分析と将来の市場の進化に関する有益な予測を含む、インテリジェント オートメーション (IA) 業界の詳細な市場分析を提供します。この調査では、市場の成長の背後にある複雑な要因を分析し、膨大な市場カテゴリーと近い将来の方向性を決定する有望なアプリケーションを調査しています。このレポートは、進行中の技術革新、変化する規制環境、および重要な事業運営の変化を総合して、市場の要素に対する包括的な洞察を提供し、開発と拡大の最も重要な領域を指摘します。

インテリジェント オートメーション市場は、運用効率、デジタル化プロジェクト、AI と機械学習の進歩に対するニーズの高まりにより、大規模かつ長期的な成長が見込まれています。統合の問題、データセキュリティの脅威、従業員の再教育の必要性などの問題にもかかわらず、ハイパーオートメーション、AIベースのソリューション、市民開発プラットフォームに対する需要の増加が市場の成長を推進しています。主要な業界ベンダーは、クラウドベースの IA プラットフォーム、業界固有のソリューション、倫理的な AI フレームワークへの戦略的投資を進めており、インテリジェント オートメーションをより魅力的でアクセスしやすいものにしています。企業がデジタルトランスフォーメーションに引き続き注力し、効率と生産性を向上させる革新的なソリューションを模索するにつれて、インテリジェントオートメーション市場は今後の成長を促進する継続的なイノベーションと幅広い採用によって繁栄する可能性があります。