インテリジェント プロセス オートメーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (自然言語処理、機械学習と深層学習、ニューラル ネットワーク、仮想エージェント、ミニボットと RPA、コンピューター ビジョン)、アプリケーション別 (IT 運用、ビジネス プロセス オートメーション、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ、その他 (人材管理、インシデント解決、サービス オーケストレーション))、および 2035 年までの地域予測

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インテリジェントプロセスオートメーション市場の概要

世界のインテリジェント プロセス オートメーション市場は、2026 年に 199 億 5,000 万米ドルに達し、力強い成長軌道を維持し、2026 年から 2035 年までの CAGR 12.65% で 2035 年までに 583 億米ドルに達します。

人工知能 AI 機械学習 ML ロボット プロセス オートメーション RPA とデータ分析を組み合わせてビジネス プロセスを再設計し、業務を刷新し、価格を引き下げるインテリジェント プロセス オートメーション IPA 市場のご紹介です。 IPA は、組織がデジタル変革を導入する際に業務を自動化する新しい手段を次々と解き放つため、組織にとって価値のあるツールとしての地位を確立しています。この市場は、銀行、金融サービスと保険の略称であるBFSI、ヘルスケア小売製造、スマートオートメーションを必要とする多くの反復タスクからなる効率的なプロセス管理と運用を必要とするIT通信セクターなど、さまざまなセクターをターゲットにしています。その要因としては、プロセス改善のニーズの高まり、クラウドベースのソリューションに対する需要の増加、AI スキルの強化などが挙げられます。ただし、データ セキュリティ、製品の実装、自動化に対する従業員の抵抗などの問題により、プログラムの大規模な使用は制限されています。 AI ソリューションとサービスへの健全な投資により、地理的地域に関しては北米がこの市場を支配しており、次にアジア太平洋地域が続きます。アジア太平洋地域は、多くの発展途上国がまだ工業化が進んでおり、先進技術を導入する能力を実証しているため、高い成長率を示すと予想されています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、インテリジェント・プロセス・オートメーション業界は悪影響を受けました。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、世界的なデリバリーチェーンを混乱させ、インテリジェントプロセスオートメーションの市場シェアに悪影響を及ぼしました。企業は、リソース不足、代替在宅勤務、需要の変化など、複数のリスクを経験しました。これらの混乱により、ビジネスを維持し、リスクに対処するために、破壊的なインシデントへの適応的な対応を確保するために、IPA の導入が増加しました。たとえば、IPA ツールは、サプライ チェーンの自動化、AI 分析の適用によるサプライ チェーンの混乱予測、動的スケジューリングによる供給の変化への対応に使用されました。はい、しかしパンデミックは IPA ベンダーにもいくつかの課題をもたらしました。 IPA システムに依存したハードウェア コンポーネントと物理インフラストラクチャを備えている業界では、サプライ チェーンの混乱が発生し、必要な展開が遅れました。 IPA の導入は、同社がパンデミック期間中にオンプレミス ソリューションを実装してリアルタイム サポートを提供できなかったため、大きな打撃を受けました。しかし、パンデミックにより、企業は運用モデルに関して柔軟性と順応性が必要であることが明らかになったため、クラウドベースの IPA 製品に大きな関心が寄せられています。以前に IPA 戦略を導入していた小規模な組織は、より迅速に対応することができ、競争上の地位が向上しました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するための生成 AI モデルとの統合:

GPT などの生成 AI モデルの使用は、会話の自動化、意思決定プロセスの改善、およびコンテンツの作成により、IPA の状況に革命をもたらしました。インテリジェントなチャットボットの提供、レポートの生成、コンテキストに基づくクライアントとの対話の改善などのプロセスに生成 AI を導入する企業が増えています。

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インテリジェントプロセスオートメーションの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は自然言語処理、機械学習と深層学習、ニューラル ネットワーク、仮想エージェント、ミニボットと RPA、コンピューター ビジョンに分類できます。

• 自然言語処理 (NLP): システムが言語の意味を理解できるように支援する AI のサブフィールドとして機能します。彼らは、テキスト スキャン、感情分析、言語翻訳、音声認識などのアプリケーションを使用します。 IPA の文脈における NLP には、顧客とのやり取り、文書処理、人間的要素を捉えたタッチを提供するチャットボットが含まれます。

• 機械学習と深層学習: これらは人工知能のサブフィールドであり、アプリケーションは継続的なトレーニングを受けながら適応します。機械学習は、データの分析、パターン認識、および予測に関係します。後続のタイプであるニューラル ネットワークは、タスクに複雑なパターンや多数の変数が含まれる場合に使用されます。どちらも、IPA システムの予測、異常検出、意思決定アプリケーションに大幅に実装されています。

• ニューラル ネットワーク: ニューラル ネットワークは、機能し、特定の機能を識別する人間の脳の構造に似ています。これらは、詐欺の検出、物体の識別、顔認識、効率的な供給システムの設計など、精度が仕事で考慮する必要がある重要な要素である場合に特に役立ちます。

• 仮想エージェントとミニボット: 会話エンティティは、よくある質問への回答、予約、問題解決などの特定のタスクを実行する完全な人工知能ベースの仮想エージェントであるという意味で自律的です。サブセットであるミニボットは、単純な日常的なプロセス、データ入力、および基本的な質問を実行します。これらを総合すると、顧客コミュニケーションと一般的なビジネス プロセスを改善できます。

• ロボット プロセス オートメーション (RPA): RPA は、プログラム ロボットを使用して、人間によって個別に定義および実行される機能を複製するプロセス自動化ツールです。 RPA ソリューションは、請求書処理、データ移行、システム更新などの日常業務の大量プロセスに実装されており、人材がより重要で創造的な仕事に従事できるようになります。

• コンピューター ビジョン: この AI テクノロジーは、システムが静止画像およびビデオ形式のビジュアル データを理解して処理できるようにするために使用されます。例としては、生産ラインでの使用、セキュリティでの生体認証、組織での文書認識などが挙げられます。コンピューター ビジョンは、たとえばビジョン、精度、または自動化に関連するタスクを完了するときに IPA に組み込まれます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は IT 運用、ビジネス プロセス オートメーション、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ、その他 (人材管理、インシデント解決、サービス オーケストレーション) に分類できます。

• IT 運用: IPA はまた、システム監視、インシデント処理、定期的なサービスなどの分野の業務を管理することにより、IT の効率を向上させます。これらのシステムを導入すると、人間による介入やダウンタイムを最小限に抑えながら、問題を特定し、システム障害を予測し、パフォーマンスを向上させることができます。

• ビジネス プロセス オートメーション: このアプリケーションは、買掛金、注文、顧客獲得などの基本的なビジネス プロセスに対する効率的なソリューションに重点を置いています。 IPA テクノロジーは、従来のプロセスを排除することで時間のかかる問題やコンプライアンスの問題を回避し、作業をより迅速かつ正確にします。

• アプリケーション管理: これには、パフォーマンスを更新、構成し、継続的にチェックすることで組織の機能を強化するために使用される IT ソフトウェア アプリケーションの制御と保守が含まれます。また、通信フローの滞りを避けるためにさまざまなシステムを調整する最適な方法や、他のリソースを展開する最適な方法を提案するのにも役立ちます。

• コンテンツ管理: IPA は、コンテンツの分類、抽出、配布を通じてコン​​テンツ管理を改善します。これらのソリューションは、大量の非構造化情報に対処し、検索を強化し、手動手順の負担を軽減するために、さまざまな組織によって適用されています。

• セキュリティ: IPA を使用してネットワークを保護する例には、ネットワークの脅威を特定し、ネットワーク侵害に対する反応を制御するために IPA を使用することが含まれます。 AI を活用した自動化により、多くのものを分析し、欠陥を見つけてリアルタイムで対応し、組織のセキュリティ ステータスを強化できます。

• その他: 採用と選考、従業員のトレーニングと育成、業績評価。これとは別に、IPA は管理負荷を最小限に抑え、意思決定の質を向上させるのに役立ち、インシデント解決はシステム障害の検出と排除のプロセスを簡素化し、時間どおりに実行して悪影響を軽減するのに役立ちます。また、サービス オーケストレーションは、さまざまな部門や異なるシステムからのさまざまなサービスを統合して、スムーズに機能し、サービス提供を向上させることにも留意します。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を押し上げるためにビジネスプロセスの自動化に対する需要が高まる

インテリジェント プロセス オートメーション市場の成長の要因は、ビジネス プロセスにおける自動化に対する需要の増加に注目が集まっていることです。 IPA 市場が継続的に拡大している最も説得力のある理由は、企業内の多数のプロセスを自動化する必要性が高まっていることです。 IPA ソリューションは、世界中の組織が有効性と効率性を向上させ、より少ないコストでサービスを提供する能力を強化しようとしているため、利益をもたらしていることが確立されています。非接触 IPA は、人工知能、ロボット プロセス オートメーション、機械学習などのテクノロジー イネーブラーの助けを借りて実現できます。その結果、IPA は企業の日常業務の自動化、生産性の向上、所要時間の短縮を支援します。したがって、銀行、医療、小売などのより多くの業界が、高い運用コストや手作業などの問題に対処するために IPA の導入の中心となっています。さらに、ビジネス業界のデジタル化への集中が進み、この市場が強化されると考えられます。

市場を拡大するために AI および ML テクノロジーの採用が拡大

プラントベースダイエットの人気の高まりは、インテリジェントプロセスオートメーション市場のもう1つの重要な側面です。 AI と ML の絶え間ない発展により、IPA ソリューションを構築できる強固なプラットフォームが提供されてきました。これらのテクノロジーにより、IPA システムはデータから自らをトレーニングし、自律的に決定し、多数の操作を独立して実行できます。これにより、非構造化データ形式の複雑なビッグデータを処理するための NLP や予測分析などの多くの AI 機能により、IPA のアプリケーションの汎用性が高まります。たとえば、人工知能によって制御される一部のチャットボットは、人間よりも顧客の問い合わせにうまく応答できますが、予知保全ソリューションは生産における故障の数を最小限に抑えることができます。 IPA システムと AI および ML のこの統合は、特に巨大なデータを扱う業界全体で、市場の成長を有利に促進しています。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い導入コスト

インテリジェント プロセス オートメーション市場の成長を阻害する要素は、高い実装コストです。 IPA にはいくつかの利点がありますが、ソリューションの実装に必要な初期コストが高いことが依然として大きな制約となっています。大企業でも中小企業でも多額のコストが発生する可能性がありますが、中小企業では、ソフトウェア ライセンス、IT インフラストラクチャのアップグレード、従業員の設備変更などのコストが手の届かないものになる可能性があります。さらに、他の従来のワークフローで IPA を実装するには、通常、多くの変更が必要となり、費用がかかります。これらの財務的要因は、特にコストが大きな懸念事項である新興経済国において、組織が IPA を導入することを大幅に妨げる可能性があります。

機会

新興市場での拡大市場での製品の機会を創出するには:

IPA市場に直接的および間接的に関連する新興市場を特定できることにより、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東諸国に大きな成長の見通しがもたらされます。これらの地域ではデジタル化が急速に進んでおり、組織はグローバリゼーションに対処する観点から自動化のオプションを探しています。デジタルインフラの構築を目的とした政府の奨励金もIPAに貢献している。たとえば、インドや中国などの国々では、銀行、電気通信、電子商取引などの業界が、スケーラビリティの問題に取り組み、顧客エクスペリエンスを向上させていることを念頭に置いて、IPA から多大な利益を得ることができます。

チャレンジ

インテリジェント・プロセス・オートメーションのデータプライバシーとセキュリティの懸念は、消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

IPA システムは膨大な量の機密情報を扱うため、データのプライバシーと保護が大きな課題となります。企業が組織システムにハッカーを引き付ける可能性のある金融取引、健康記録、その他の情報の処理を必要とするプロセスの自動化に着手すると、リスクが発生します。ヨーロッパの企業によるデータ使用を規制する GDPR や、カリフォルニアに拠点を置く企業向けの CCPA などの新しい規制規則は、効果的なコンプライアンス対策がさらに難しくなり、状況を悪化させるだけです。このような懸念を無視すると、評判が悪くなり、企業が IPA ソリューションを最適化するのを妨げる罰金を科される可能性があります。

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インテリジェント プロセス オートメーション市場の地域的洞察

• 北米

北米はこの市場で最も急速に成長している地域です。北米、特に米国は、強力な技術基盤と自動化技術の優れた受け入れレベルにより、IPA の最大の市場を占めています。 IPA は、業務の改善と経費の削減を目的として、特に銀行、金融、ヘルスケア、IT などの分野にわたるこの地域の企業に採用されています。 AI および ML テクノロジーに対する主要な業界プレーヤーの継続的な関与と多額の資本支出も市場を拡大しました。さらに、さまざまな業界がデジタル技術や自動化を導入できるよう支援する政府の取り組みが、この市場の進歩を刺激し続けていることがわかりました。

• ヨーロッパ

現在、ヨーロッパはビジネスプロセスの改善とコンプライアンスソリューションのニーズが高まっているため、IPAの最大の消費国の一つとなっています。ドイツ、英国、フランスなどのいくつかの国は、よく発達した産業で最前線に立っており、インダストリー 4.0 の点に重点を置いています。 IPA の導入を検討している組織の中で、欧州の組織は、効率を向上させるために既存の ERP システムにソリューションを拡張することに特に関心を持っています。また、この地域のデータ保護に関する特に GDPR の規制により、企業は業務に必要な自動化ソリューションを求めるようになりました。

• アジア太平洋地域

おそらく、より劇的には、アジア太平洋地域の IPA 市場は、この地域の経済成長と社会のデジタル化に伴い、現在精力的な成長を遂げています。このゲームをリードしているのは再び中国、インド、日本であり、製造会社、小売店、物流会社が先を行くために IPA に移行しています。電子商取引の成長とこの地域の多くの中小企業による圧力により、手頃な価格でスケーラブルな自動化の必要性がさらに高まっています。アジア太平洋地域の各国政府は、AI および自動化テクノロジーに投資し、有利な環境を提供しており、これにより市場も前進しています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

主要な企業プレーヤーは、戦略的イノベーションと市場の成長を通じて、インテリジェント プロセス オートメーション市場を形成しています。重要な産業プレーヤーとして、IA と市場拡張はインテリジェント プロセス オートメーション市場を前進させています。現在、企業は、主要なタスクを実行するために IPA ツールを割り当てるために、AI、機械学習、自然言語処理を利用する、新しく改良された IPA タイプの実装を開始しています。これらのイノベーションは現在のビジネス システムや構造に拡張可能であり、意思決定プロセスを改善し、人的ミスの可能性を排除します。市場関係者はまた、新しい市場を活用するために戦略的パートナーシップ、合併、買収を締結することで地理的位置を多様化しています。特に企業がデジタル戦略に注力するにつれて、IPA市場は顧客の成長と費用対効果を達成するためにますます必要なものになってきています。

インテリジェント・プロセス・オートメーションのトップ企業のリスト

• Capgemini (Paris)
• HCL Technologies  (Noida)
• Atos  (Bezons)
• SAP SE ( Walldorf)
• CGI  (Montreal)

主要産業の発展

2021 年 10 月、IBM と Cisco は 5G ネットワークのオーケストレーションと管理を支援するために協力しました。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

インテリジェント プロセス オートメーション市場は、健康認識の高まり、植物ベースの食事の人気の高まり、製品サービスの革新によって、ブームが継続する態勢が整っています。限られた生の生地の入手可能性やコストの向上などの課題にもかかわらず、グルテンを含まない栄養価の高い代替品に対する需要が市場の拡大を支えています。主要な業界プレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的な市場の成長を通じて進歩しており、インテリジェント プロセス オートメーション小麦粉の供給と魅力を強化しています。顧客の選択肢がより健康的で多数の食事の選択肢に移行するにつれ、インテリジェント プロセス オートメーション市場は、持続的なイノベーションと幅広い評判によってその運命の見通しが高まり、成長すると予想されます。