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インテリジェント推奨アルゴリズム市場レポートの概要
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世界のインテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場規模は、2022 年に急速に拡大しました。当社の調査によれば、市場は 2031 年までに相当な収益を生み出すと予想されており、予測期間中の堅調な CAGR が見込まれます。
CAGR の急激な上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。
企業数の増加と企業間の競争の激化の結果、いくつかの企業が人工知能 (AI) などのテクノロジーを自社のアプリ、ビジネス、分析、サービスと統合しようとしています。世界中のほとんどの企業はデジタル変革を模索しており、顧客とスタッフの両方のユーザー エクスペリエンスを向上させることに重点を置いており、これは自動化ソリューションによってサポートされています。小売業者はデジタル変革を利用して顧客獲得を増やし、顧客エンゲージメントを向上させ、運営コストを節約し、スタッフの士気を高めることができます。これらは他の利点と合わせて、売上と収益性に好影響を与えます。予測期間中に、この好影響により、レコメンデーション エンジンの使用が大幅に増加すると予想されます。
インターネット上で入手できる情報量が増大し、ユーザーが急増しているため、企業は顧客の興味や嗜好に合わせて適切な情報を検索、マッピングし、提供する必要があります。
新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響: パンデミックにより市場成長率が低下
企業は、新型コロナウイルス感染症の流行に対応して講じた予防策の結果、多くの店舗を閉鎖しました。このため、世界中の企業は現在、売上の維持、健康と安全、サプライチェーン管理、労働力不足、価格設定などで短期的な困難に直面しています。この間に実施されたいくつかの調査では、AI、ML、分析、その他多くのツールなどの最先端のテクノロジーを使用したおかげで、組織がこのパンデミックをうまく乗り切ることができたことが示されています。
最新トレンド
" レコメンデーション エンジン市場は IT および通信分野で有望な速度で成長しています "
テクノロジーの進歩により、プロバイダーは膨大な量の地理位置情報データを収集できるようになります。難しいのは、このデータを効率的に処理し、既存の消費者インテリジェンスと融合して、ほぼリアルタイムでマーケティング キャンペーンの効果を高め、実用的で有用なサービスと高い ROI につながるインセンティブを提供することです。
インテリジェント推奨アルゴリズム市場セグメンテーション
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タイプに応じて、市場はサービスとソリューションに分類できます。サービス部門は世界市場シェアをリードしています。
エックスカルアプリケーションに基づいて、市場はエンターテイメント、小売、その他に分類できます。エンターテインメント部門が市場シェアを独占しています。
駆動要因
" モバイルとウェブ全体でのデジタル コマース エクスペリエンスのカスタマイズのニーズの高まり "
企業が発展するためには、より優れた、よりパーソナライズされた顧客サービス、高品質の製品とサービスが不可欠です。顧客満足度と顧客維持は、市場の発展を促進する可能性が高い優れた顧客サービスの最も重要な側面です。企業は、高度にカスタマイズされた顧客エクスペリエンスを提供することで、競合他社が対抗するのが難しいと思われる利点を活用する方法とテクノロジーを探しています。この種のエクスペリエンスはプライベート データを活用して、何百万もの消費者により良いエクスペリエンスを提供します。実行によって結果が決まります。カスタマイズされたカスタマー エクスペリエンスを効果的に使用すると、企業が目立ち、顧客のロイヤルティを獲得し、持続的な競争上の優位性を獲得できる可能性があります。これらはすべて、今日の厳しいビジネス環境において重要です。
抑制要因
" 不正確なラベル付けによりレコメンデーション エンジンの需要が低下する "
消費者にとって選択肢が非常に多いため、企業は消費者の好みを把握するのに苦労しています。テクノロジーの進歩は人気を集めており、業界では急速に導入されています。多くのテクノロジーの進歩により、購入前と購入後の消費者の行動や交流の仕方が変わりました。
企業全体でのレコメンデーション システムの導入は、可能な限り最良の結果をカスタマイズして変更するために、すべてのユーザー データを考慮する必要性の高まりによって影響を受けることが予想されます。消費者の知識を増やす重要な要素の 1 つは、消費者が目にする素材、つまり製品のビジュアルです。
インテリジェントな推奨アルゴリズム市場地域の洞察
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" アジア太平洋地域は大幅な市場拡大が見込まれる "
アジア太平洋地域は、オーストラリア、インド、中国、韓国などの国々が主導し、レコメンデーション エンジン市場で最も急速な発展を遂げると予想されています。アジア太平洋地域で技術導入が進んでいる主要国の 1 つが中国です。この国には、最も高速なインターネット ネットワークの 1 つと、アリババのような強力な電子商取引ビジネスがあります。
北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカは、それぞれ世界のレコメンデーション エンジン市場の一部を所有しています。アジア太平洋地域は現在、世界のレコメンデーション エンジン市場の大部分を占めており、売上高は CAGR 39% で増加し、2030 年までに 230 億米ドルに達すると考えられています。電子商取引の大手企業であるアリババは、AI と機械学習に基づいたレコメンデーションを行っています。 AI OS は、カスタマイズされた検索、推奨、広告を含む 1 つのオンライン サービス プラットフォームとして、アリババの検索エンジニアリング チームによって作成されました。 2021 年 1 月、Google Cloud は、アジアを含む世界中のオンライン ビジネス向けに AI レコメンデーション エンジンを作成する計画を発表しました。
Product Discovery Solutions for Retail と呼ばれるクラウド コンピューティング ソリューションを使用すると、企業は検索機能と推奨機能を組み合わせることができる可能性があります。
小売業者は、クラウド コンピューティング サービスである Product Discovery Solutions for Retail の助けを借りて、検索機能と提案機能を組み合わせて、デジタル ドメイン全体で消費者のエンゲージメントとコンバージョンを増やすことができる場合があります。北米地域はレコメンデーション エンジンにおいて世界で 2 番目に大きな市場シェアを保持しており、CAGR は 36% で、2030 年までに売上高は 140 億米ドルに達すると予測されています。世界中の大手企業や起業家、著名な研究機関の存在が、北米地域のレコメンデーション エンジンを大きくサポートする人工知能や機械学習などのテクノロジーの発展に貢献してきました。米国には、先進テクノロジーへの戦略的投資によって促進される強力なイノベーション エコシステムがあります。
主要な業界プレーヤー
" 主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに重点を置いています "
著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。
プロファイルされた市場参加者のリスト
エックスカルレポート カバレッジ
この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査が行われ、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供されます。この分析は、主要なプレーヤーや市場力学の予想される分析が変更された場合に変更される可能性があります。
よくある質問
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インテリジェント推奨アルゴリズム市場を牽引する主な要因は何ですか?
インテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場は、モバイルと Web でのデジタル コマース エクスペリエンスのカスタマイズに対するニーズの高まりによって牽引されるでしょう。
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インテリジェントレコメンデーションアルゴリズム市場の主要地域は?
アジア太平洋地域は、インテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場の主要地域です。
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このインテリジェント推奨アルゴリズム市場の主なプレーヤーは何ですか?
Microsoft、Recombee、Alibaba、Volcengine、Tencent、Huayu Cloud、Cloud Cube Data、IdoSell は、インテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場の主要企業です。
