インテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場規模、シェア、成長、業界分析 タイプ別 (サービスおよびソリューション) アプリケーション別 (エンターテイメント、小売、その他) 地域予測 2035

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インテリジェントな推奨アルゴリズム市場の概要

世界のインテリジェント レコメンデーション アルゴリズム市場は、2026 年に 444 億 4,000 万米ドルの推定値で始まり、最終的に 2035 年までに 6,193 億米ドルに達すると予測されています。この成長は、2026 年から 2035 年までの 39% の安定した CAGR を反映しています。

CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

 企業数の増加と企業間の競争の激化を受けて、いくつかの企業が人工知能 (AI) などのテクノロジーを自社のアプリ、ビジネス、分析、サービスと統合しようとしています。世界中のほとんどの企業はデジタル変革を模索しており、顧客とスタッフの両方のユーザー エクスペリエンスを向上させることに重点を置いており、これは自動化ソリューションによってサポートされています。小売業者はデジタル変革を利用して顧客獲得を増やし、顧客エンゲージメントを向上させ、運営コストを節約し、スタッフの士気を高めることができます。これらは他の利点と合わせて、売上と収益性に好影響を与えます。予測期間中に、この好影響により、レコメンデーション エンジンの使用が大幅に増加すると予想されます。

インターネット上の情報量の増大と利用者の急増により、企業は顧客の興味・関心に応じて適切な情報を検索し、マッピングし、提供する必要があります。

新型コロナウイルス感染症の影響

パンデミックにより市場の成長が鈍化

新型コロナウイルス感染症の流行に対応して講じた予防策の結果、企業は多くの店舗を閉鎖した。このため、世界中の企業は現在、売上の維持、安全衛生、サプライチェーン管理、労働力不足、価格設定などで短期的な困難に直面しています。この間に実施されたいくつかの調査では、AI、ML、分析、その他多くのツールなどの最先端のテクノロジーを使用したことで、組織がこのパンデミックをうまく乗り切ることができたことが示されています。

最新のトレンド

ITおよび電気通信分野でレコメンデーションエンジン市場は有望な速度で成長している

テクノロジーの進歩により、プロバイダーは膨大な量の地理位置情報データを収集できるようになります。難しいのは、このデータを効率的に処理し、既存の消費者インテリジェンスと融合して、ほぼリアルタイムでマーケティング キャンペーンの効果を高め、実用的で有用なサービスと高い ROI につながるインセンティブを提供することです。

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インテリジェントな推奨アルゴリズムによる市場セグメンテーション

タイプ別分析

タイプに応じて、市場はサービスとソリューションに分類できます。サービス部門は世界市場シェアをリードしています。

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場はエンターテイメント、小売、その他に分類できます。エンターテインメント部門が市場シェアを独占しています。

推進要因

モバイルと Web にわたるデジタル コマース エクスペリエンスのカスタマイズのニーズの高まり

企業が発展するためには、より優れた、よりパーソナライズされた顧客サービス、高品質の製品とサービスが不可欠です。顧客満足度と顧客維持は、市場の発展を促進する可能性が高い優れた顧客サービスの最も重要な側面です。企業は、高度にカスタマイズされた顧客エクスペリエンスを提供することで、競合他社が対抗するのが難しいと思われる利点を活用する方法とテクノロジーを探しています。この種のエクスペリエンスはプライベート データを活用して、何百万もの消費者により良いエクスペリエンスを提供します。実行によって結果が決まります。カスタマイズされた顧客エクスペリエンスを効果的に使用すると、企業が目立ち、顧客のロイヤルティを獲得し、持続的な競争上の優位性を獲得できる可能性があります。これらはすべて、今日の厳しいビジネス環境において重要です。

抑制要因

不正確なラベル付けはレコメンデーション エンジンの需要の低下を引き起こす

消費者にとって選択肢が多すぎるため、企業は消費者の好みを把握するのに苦労しています。テクノロジーの進歩は人気を集めており、業界では急速に導入されています。多くのテクノロジーの進歩により、購入前と購入後の消費者の行動や交流の仕方が変わりました。

可能な限り最良の結果をカスタマイズおよび変更するために、すべてのユーザー データを考慮する必要性の高まりにより、企業全体でのレコメンデーション システムの導入が影響を受けることが予想されます。消費者の知識を増やす重要な要素の 1 つは、消費者が目にする素材、つまり製品のビジュアルです。

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インテリジェントな推奨アルゴリズム市場地域の洞察

アジア太平洋地域は大幅な市場拡大が見込まれる

アジア太平洋地域は、オーストラリア、インド、中国、韓国などの国々が主導し、レコメンデーション エンジン市場で最も急速な発展を遂げると予想されています。アジア太平洋地域で技術導入が進んでいる主要国の 1 つが中国です。この国には、最速のインターネット ネットワークの 1 つと、アリババのような強力な電子商取引ビジネスがあります。

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカは、それぞれ世界のレコメンデーション エンジン市場の一部を所有しています。アジア太平洋地域は現在、世界のレコメンデーション エンジン市場の大部分を占めており、売上高は CAGR 39% で増加し、2030 年までに 230 億米ドルに達すると考えられています。電子商取引の大手企業であるアリババは、AI と機械学習に基づいたレコメンデーションを行っています。 AI OS は、カスタマイズされた検索、推奨、広告を含む 1 つのオンライン サービス プラットフォームとして、アリババの検索エンジニアリング チームによって作成されました。 2021 年 1 月、Google Cloud は、アジアを含む世界中のオンライン ビジネス向けに AI レコメンデーション エンジンを作成する計画を発表しました。

Product Discovery Solutions for Retail と呼ばれるクラウド コンピューティング ソリューションを使用すると、企業は検索機能と推奨機能を組み合わせることができる可能性があります。

小売業者は、クラウド コンピューティング サービスである Product Discovery Solutions for Retail の助けを借りて、検索機能と提案機能を組み合わせて、デジタル ドメイン全体で消費者のエンゲージメントとコンバージョンを増やすことができる場合があります。北米地域はレコメンデーション エンジンにおいて世界で 2 番目に大きな市場シェアを保持しており、CAGR は 36% で、2030 年までに売上高は 140 億米ドルに達すると予測されています。世界中の大手企業や起業家、著名な研究機関の存在が、北米地域のレコメンデーション エンジンを大きくサポートする人工知能や機械学習などのテクノロジーの発展に貢献してきました。米国には、先端技術への戦略的投資によって促進される強力なイノベーション エコシステムがあります。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

インテリジェント レコメンデーション アルゴリズムのトップ企業のリスト

• Microsoft (U.S.)
• Recombee (U.S.)
• Alibaba (China)
• Volcengine
• Tencent (China)
• Huayu Cloud (China)
• Cloud Cube Data (China)
• IdoSell

レポートの範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査が行われ、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供されます。この分析は、主要企業および市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。