ラボオートメーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（自動液体ハンドリングシステム、マイクロプレートリーダー、自動Elisaシステム、自動核酸精製システム、既製の自動ワークセル、ロボットシステム、自動保管回収システム（ASRS）、ソフトウェア、その他の機器）アプリケーション別（創薬、臨床診断、微生物学ソリューション、その他）アプリケーション）と 2026 年から 2035 年までの地域予測

•   
•   
  

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場の概要

世界のラボオートメーション市場は、2026年に約121億2,000万米ドルと推定されています。市場は2035年までに264億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年までCAGR 8.47%で拡大します。北米が最大40%のシェアで首位にあり、欧州が約30%、アジア太平洋が約25%で続きます。成長は、ハイスループットのテストと効率のニーズによって促進されます。

ラボオートメーション市場は、効率化、人間によるエラーの削減、データ収集の堅牢性の向上を通じて、現代のラボの運営方法を変えています。ラボオートメーション市場は、膨大な数の市場垂直分野（創薬、臨床診断、微生物学など）に関与しており、ソフトウェア、ロボット工学、特殊機器を使用して繰り返しを自動化しています。スループット、精度、再現性の向上に対する需要の高まりにより、自動液体処理システムや ELISA 自動化が使用されるようになり、企業全体が研究室での研究と日常的な診断の両方のために、モジュール式または拡張性のあるシステムに継続的に投資されています。医療システムへのプレッシャーが増大しているため、品質管理と納期を支援するラボの自動化に対する切実なニーズが生じています。ラボオートメーション市場の変化は、デジタルラボやスマートラボへのラボの進化に対する世界的な認識の一部です。

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミック中にラボオートメーションの受け入れが増加したため、ラボオートメーション市場にプラスの効果があった

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、世界中の医療および製薬分野で検査自動化の受け入れが加速しました。検査の増加に対するこれまで以上の需要に直面し、ラボは利用できる労働力がほとんどないことを考慮して、需要の増加に対処する方法を見つけ出し、自動化に向けて変化する必要がありました。自動化システムを実行する機能は、研究室を機能し続けるために重要になりました。検査室の自動化により、特に診断検査室（新型コロナウイルス感染症検査の需要が高かった）において、サンプルをより迅速に処理できるようになり、人間による検査介入が減り、検査精度が向上しました。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響で、何百もの公的および民間の研究室が、世界的に例のない速度で、自動化された ELISA システム、核酸精製システム、液体処理システム、その他の種類の研究室自動化システムの費用を支払い、研究室に導入しました。一部の研究所では、以前の最大能力の数百倍に運用を拡大し、運用能力は人ではなく自動化に依存していました。パンデミックの影響で、私たちの業界にとって手作業によるラボ業務がいかに脆弱であるかが明らかになり、変革者、投資家、その他の関係者がデジタル変革戦略を追求するようになりました。ロックダウン中の分析ソフトウェアのリモート アクセス機能は、データ分析でも同様で、非常に高い成功率を示しました。これは、作業を完了しないよりはマシだったので、自動化されたラボに関する計画の決定に確実に考慮されました。結局のところ、自動化はもはや付加価値ではなく、ラボでの作業を実施し、混乱時に人的労働力の価値を高めるためにラボの従業員を質の高い仕事に従事させることが必要不可欠なのです。

最新のトレンド

市場の成長を促進するラボオートメーションへの人工知能（AI）の統合

ラボのワークフローへの人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は、ラボ自動化市場に影響を与えている主要なトレンドの 1 つです。 AI は機器のパフォーマンスを最適化し、予知保全、よりインテリジェントなスケジューリング、およびより高度なデータ分析を可能にします。これらのテクノロジーを適用すると、非常に高スループットのゲノミクスまたは診断データセット内の複雑な意思決定とパターンを自動化できます。研究用途に関しては、AI を活用した創薬ラボの自動化により、化合物のスクリーニングが合理化され、再現性が向上します。さらに、クラウド経由の AI ツールにより、事実上どこからでもリアルタイムのリモート表示、共有、診断機能が可能になります。この傾向は、現代の研究室における生産性と効率性の新たな標準として、研究室自動化システムをより適応性があり、インテリジェントで、使いやすいものにすることで、自動化のレベルがさらに高まっていることを示しています。

•   
•   
  

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は自動液体ハンドリングシステム、マイクロプレートリーダー、自動Elisaシステム、自動核酸精製システム、既製の自動ワークセル、ロボットシステム、自動保管および回収システム（ASRS）、ソフトウェア、その他の機器に分類できます。

• 自動液体処理システム: 自動液体処理システムは、現代の研究室における研究室ワークフローの重要性を増しています。自動液体ハンドリング システムは、ピペッティング、試薬の分注、サンプルの準備などの標準的なワークフローを自動化し、スループット能力を提供できるようになりました。これらにより、リスクを追加したり、従来の手動エラーの原因となることなく、さまざまなワークフローが可能になり、スループット容量も提供されます。これにより、スループット能力が重要となる臨床検査室と研究検査室の両方において、自動液体処理システムの導入に対する需要が高まっています。自動液体処理システムは、PCR 調製や NGS など、精度と一貫性が重要な実験室作業を実行する実験室用途において非常に重要な価値を持ちます。自動液体処理システムの価値はここ数年で上昇しており、幅広いプロトコルや実験器具の種類をサポートすることで、ユーザーにさらなる価値と柔軟性を提供しています。さらに、研究室は、自動化システムにより人間の介入が減り、研究室のワークフローの精度と再現性が向上することがわかっています。手作業から自動化された液体処理システムへの統合的な導入と移行が、すべての科学分野にゆっくりと、しかし確実に改善され続けています。

• マイクロプレート リーダー: マイクロプレート リーダーは、マイクロウェル プレートを使用しながら、生物学的、化学的、または物理的反応の検出と定量化を可能にする便利な機器です。マイクロプレート リーダーは、酵素免疫測定法 (ELISA) タンパク質定量や細胞生存率アッセイなどのいくつかの用途に使用できます。マイクロウェルプレートシステムは、サンプルスケーリングの組み合わせを提供し、必要なウェルの数を減らしてスループットと効率を向上させ、ばらつきを少なくすることができます。このラボでは、複数の読み取りモード (吸光度、蛍光、発光) と、追加された接続性とデータ分析を備えた新しい設計により感度と効率を向上させ、完全なデジタルラボエコシステムを構築する機会を得ました。マイクロプレート リーダーは、診断、創薬、分子生物学にわたる研究室にとって信頼できる主力製品であり、自動化の側面に柔軟性をもたらします。

• 自動 ELISA システム: 自動 ELISA システムは、多くの異なるワークフロー (試薬添加、開発、検出) で構成されるイムノアッセイ ワークフローのプロセスを自動化し、スループットも向上させる機能を提供します。これは、再現性、一貫性、および汚染の変化の低減という自動 ELISA システムを使用する際の重要な側面です。自動化された ELISA システムは、感染症のスクリーニング活動に続く大規模な診断研究所で特に重要です。パンデミックを含む公衆衛生上の緊急事態を考慮して、自動 ELISA プラットフォームの需要が急激に増加し、ハイスループットの抗体/抗原検査が可能になりました。自動 ELISA システムは、単一フォーマットとして利用することも、抗体や抗原と併用して多重アプリケーションを開発することもできます。自動 ELISA システムで使用できるさまざまなマイクロプレート形式は、このプラットフォームの特徴です。したがって、自動 ELISA システムの柔軟性と自動化により、人間に関連する問題が軽減され、より堅牢な再現性が得られます。診断検査の継続的な拡大に伴い、当社は検査要件を満たすために自動化された ELISA システムに依存し続けます。

• 自動核酸精製システム: これらのシステムは、分子診断と研究の重点分野である、サンプルからの DNA と RNA の自動抽出を提供します。自動化システムは、検体の手作業による取り扱いを最小限に抑えることで、特に感染症診断において、速度、再現性、生物学的安全性の効率を高めます。これらのシステムは、多くのサンプルをタイムリーに処理することにより、通常、大量のサンプルを処理する診断ラボに最適なソリューションを提供したり、迅速な対応状況に最適なソリューションを提供します。これらは通常、PCR、NGS、または遺伝子検査を含むワークフローの文脈で考えられます。最終的に、リスクは汚染につながる寄与危険であるため、リスクに対処するために研究室では閉鎖系アプローチが採用されます。ゲノミクスと個別化医療の導入により、自動化とクローズドシステム設計への重点が変化しており、これによりサンプル処理の自動化の需要が高まり、分子実験室を構築するためのサンプル処理における主要なオプションとして核酸精製の自動化が急速に差別化されつつあるという主張が生まれています。

• 既製の自動ワークセル: 既製の自動ワークセルは、ラボ機器の組み合わせを 1 つのシステムとしてまとめてワークフローを容易にする事前構成されたソリューションを提供します。これらは通常、カスタム統合の手間をかけずに迅速な所要時間を必要とするラボにとって大きなメリットがあります。彼らは多くの場合、サンプルの準備、混合、インキュベーション、分析などのタスクを実行します。これらは、ラボのニーズの変化に応じて、ラボが機器を追加、変更、またはアップグレードできるように、外観がモジュール式になるように設計されています。ワークフローの標準化と手作業の排除に重点を置くラボが増えているため、このようなターンキー ソリューションの人気と実用性が高まっています。ラボの自動化の負担を軽減しながら、使いやすさ、拡張性、簡単なセットアップ時間を提供します。

• ロボット システム: ロボット システムは、複雑で反復的な分析タスクを自動化することで研究室を変えています。ロボットシステムは、プレートの輸送から仕分けやアッセイの準備まで拡張するようにプログラムおよび構成できます。ロボット システムは、ラボ自動化システムに統合されると、一貫性と速度を提供し、手動または人的労力の必要性を軽減します。ロボット システムを研究室のワークフローに統合する必要があるのは、ハイスループット スクリーニング、ゲノミクス、毒物学で一般的なロボット アームです。ロボットアームはカスタマイズ可能で、人間の監視がほとんど、またはまったくない状態で、日中好きなだけ稼働できます。研究と診断が拡大するにつれ、あらゆる種類の実験環境で効率を制御し、品質保証を維持するためにロボット システムが必要になります。

• 自動保管および検索システム (ASRS): ASRS は、生物学的検体、生物学的材料、試薬、消耗品などの保管を自動化することでサンプル管理を支援します。ASRS システムは、適切な在庫管理を支援するだけでなく、温度に敏感な材料の完全性を維持できるように人的接触点を削減します。 ASRS システムは、しばらくの間、バイオバンク、臨床研究室、製薬または研究開発の現場で標準的に行われてきました。これらは、通常、API またはその他の方法を介して統合するための機能を備えているため、LIMS (Laboratory Information Management System) と接続すると、サンプルの追跡とトレーサビリティのために機能します。また、ストレージの占有面積を削減し、ユーザーがサンプルに高速にアクセスできるようにすることもできます。 ASRS システムは、大規模なサンプル バイオバンク、リポジトリ、個別化医療の台頭との関連性が高まっています。運用のコスト効率とサンプル物流の正確さにより、ラボとラボ インフラストラクチャの計画方法が変わりつつあります。

• ソフトウェア: ソフトウェアは、ハードウェア システムの接続、ワークフローの調整、データ分析を通じてラボの自動化に大きく貢献します。ソフトウェア システムは、機器のスケジュール設定、機器からのデータの取得、レポート作成に至るまで、ラボの運用のいくつかの段階を管理し、ラボ内での連携された運用を確保します。また、監査証跡による追跡可能性、データセキュリティを維持することで規制活動も管理しますが、これらはすべてコンプライアンスを証明する上で重要です。ソフトウェア ツールによるデータ分析と AI の進歩は、研究者が実験を理解し、最適化するのにも役立ちます。研究室のデジタル化が進む中、ソフトウェアは研究者を研究室データに接続し、デジタルツインを使用した実験のリモートアクセスとモニタリングを可能にしています。研究室が活動の規模を拡大したり、複数の拠点にまたがる組織になったりすると、ソフトウェアは運用のさまざまな部分を一元管理する機会となります。要約すると、ソフトウェアはラボの自動化において重要な役割を果たし、主に自動化ツール、手配、および対話の背後にある頭脳として機能します。それがインパクトと成長セグメントに貢献します。

• その他の機器: このエリアでは、遠心分離機、インキュベーター、ヒーター、バーコード リーダー、液体ディスペンサーなど、研究室のワークフローの自動化プロセスを補うさまざまなサポート機器をレビューします。見落とされがちですが、サポート機器は完全な自動化ワークフローの他の部分と同様に重要であり、ワークフローの処理における各ステップを中断することなく実行することを目的としています。将来に目を向けると、サポート機器は自動化ワークフローへのプログラムされた統合によって完全に自動化されることが増えており、これにより、デバイスとデータ定義の両方の観点からフィードバック ループが提供され、研究室でますますインテリジェントで効率的なサポート機器が実証されます。研究室が検体の取得から検体の取り込みまでのあらゆる段階的なタッチポイントを完全に自動化する傾向にあることは明らかであり、サポート機器に対する追加の需要は成長を続け、最終的にはより成熟した製品市場への需要を促進すると予想されるだけです。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は創薬、臨床診断、微生物ソリューション、その他のアプリケーションに分類できます。

• 創薬: 研究室の自動化は、ハイスループット スクリーニング、リードの最適化、化合物管理などのいくつかの分野での創薬に不可欠です。自動化されたシステムにより、科学者は大規模な化学ライブラリを処理しながら一貫性を保つことができます。研究者は活性化合物をより迅速に特定できます。ロボット工学と液体ハンドリング ツールは、特に、反復的なアッセイ プロセス中のエラーを最小限に抑え、所要時間を短縮するのに役立ちます。ソフトウェア プラットフォームでは、データ管理と予測分析も統合できます。医薬品パイプラインがより複雑になり、個別化医療が拡大するにつれて、自動化された検査ソリューションは複雑なワークフローに適応できるように拡張可能です。今日の研究室で見られる自動化のレベルは、製薬会社の研究開発プロセスの管理方法 (高速化、データ主導型など) を変えています。

• 臨床診断: 自動臨床診断は、繰り返される検査プロセスの効率、信頼性、精度を向上させることを目的としています。自動サンプル処理の全サンプル経路に関係する場合でも、ELISA または核酸検査用のシステムに関係する場合でも、自動診断は、研究室が人間とのインターフェースをほとんど使用せずに数千のサンプルを分析するための手段です。手順の自動化により、患者の安全と規制への準拠にとって重要なプロトコルの標準化が可能になります。健康上の緊急事態の際に実証されているように、自動診断プラットフォームはボトルネックを制限し、所要時間を短縮するのにも役立ちます。ソフトウェアツールの統合は、サンプルの追跡を容易にするだけでなく、患者データの保存と管理のサポートにも役立ちます。タイムリーな診断と治療への期待の高まりにより、検査機関は、大量、高品質、スケーラブルで一貫した診断サービスを世界中に提供するために、毎日大量に展開できる診断システムに依存するようになるでしょう。

• 微生物学ソリューション: 微生物学的手法の自動化は、通常は労働集約的なコロニーの培養、染色、計数などの微生物学の側面に主に集中しています。さまざまな自動化されたプラットフォームは、微生物の同定と感受性試験に関する一貫性の向上をサポートし、手作業の削減によりばらつきを改善します。自動化システムには、メッキ、インキュベーション、デジタル イメージングを備えた統合ソリューションも組み込まれています。したがって、結果が得られるまでの時間が大幅に短縮されます。自動化システムは、サンプルをより適切に処理することでワークフローをサポートし、大きな利点をもたらします。また、他のほぼすべての作業分野と同様に、特に精度、速度、一貫性を重視する臨床微生物学や食品安全研究所では非常に歓迎されます。ソフトウェア対応のイメージャーは、確実な識別と AI による解釈のための分析アルゴリズムをサポートする画像を提供できるため、したがって、伝統的な識別方法を最新のデジタル ツールに進化させることができます。微生物学者が抗菌薬耐性の増加と迅速な微生物検出の需要に取り組んでいる中、微生物研究室では目的を達成するために自動化がますます検討されています。

• その他の用途: 研究室の自動化は、創薬や診断に加えて、環境試験、農業、法医学、学術研究でも使用されています。これらすべての分野において、ラボの自動化により、複雑な実験の管理、データの整合性が向上し、反復的なタスクが削減されます。たとえば、法医学研究所では、保管管理を備えた DNA 抽出の自動システムにより、エラー率が減少しています。農業では、土壌検査や遺伝子分析などの作業にラボの自動化が導入されています。ラボの自動化の力は、さまざまなプロトコルを標準化し、作業量を拡大できることにあります。ラボの自動化には、さまざまな分野に多用途性と価値があります。より多くの業界がデータ主導型の証拠に基づく科学に注目するにつれ、自動化によりあらゆるタイプの研究室での速度、信頼性、再現性が向上しています。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                         

推進要因

市場を活性化するハイスループットテストの需要の高まり

ラボオートメーション市場の成長の主な促進要因は、研究シナリオと臨床シナリオの両方でハイスループット検査のニーズが台頭していることです。研究所は、同じ精度と予想時間を維持しながら、増え続けるサンプル量を処理するために一定の圧力の下で動作します。自動化システムは、手動による方法よりも高速かつ精度の高い反復タスクを実行することで、この負担に対する信頼できるソリューションを提供します。医薬品研究では、これにより化合物のスクリーニングが短縮され、医薬品開発サイクルが短縮されます。診断においては、ハイスループットのプラットフォームは、研究室が病気の検出を迅速に特定して管理するのに役立ちます。正確なデータの量が増え続けるにつれて、自動化はスケーリング、一貫性、運用効率の維持に役立ち、業界全体で望ましい選択肢となっています。

ロボティクスとAIの技術進歩で市場拡大へ

ロボット工学、人工知能 (AI)、機械学習の進歩により、ラボ自動化システムに多くの刺激的な機会が生まれました。最新のロボット システムは適応性が高く、小型であり、さまざまな実験室設定にこれまで以上に簡単に実装できます。 AI アルゴリズムが市場に登場することで、リアルタイムのデータ分析、予知保全、スマートな意思決定支援機能が提供されます。これらはすべて、日常的な検査室の割り当てを実行するときに存在する人的エラーの可能性を減らすため、検査室のプロトコルとワークフローを積極的に再調整するものです。 AI、機械学習、ロボットを取り巻く発展により、さまざまなサンプルを扱い、さまざまな研究方法論を導く際のパーソナライゼーションと柔軟性について検討できる可能性も開かれました。研究機関がデジタル変革戦略と進歩を拡大し続けるにつれて、すべての研究機関がテクノロジーを使用して、インテリジェントで接続された自律的な研究室環境を構築することになります。市場の勢いは、市場におけるイノベーションの急速なペースによってもたらされます。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い初期投資と統合の複雑さ

研究室自動化の主な制限は、自動化システムの購入、設置、継続的なメンテナンスにかかるコストです。多くの研究室、特に臨床および学術側の研究室では、このコストを正当化できないことがほとんどで、ましてや長期的に節約できるという保証はありません。また、自動化が機能する既存のラボスペースと必要なソフトウェアを統合するには、かなりの複雑さとリソースが必要であり、さらにスタッフのトレーニングやカスタマイズ要件に継続的なコストがかかることが多く、導入は大がかりな作業となります。これらの制限は、特に予算が限られている分野や医療システムがあまり開発されていない分野では、研究室の自動化導入への取り組みを妨げる可能性があり、発展途上市場における研究室自動化市場の潜在的な成長の可能性が制限されています。

個別化医療とゲノミクス研究を拡大して製品を市場に投入する機会を創出

機会

個別化医療とゲノミクス研究の急速な成長により、（ラボオートメーション）市場には刺激的な機会が存在します。研究室は大量の遺伝データとさらに複雑なワークフローに直面しているため、自動化の必要性は再現性とスループットに影響を与えます。自動化システムは、DNA/RNA の抽出、配列決定の準備、データの管理を含むワークフローと、個別化された治療計画のためのワークフローの後半のステップを容易にすることができます。さらに、臨床意思決定のためのバイオマーカーと遺伝子プロファイリングの両方の実装が増加するにつれ、研究室ではスケーラブルでハイスループットのシステムが求められるようになります。全体として、これらの傾向は、世界中の臨床、学術、バイオ医薬品研究室全体で自動化レベルの持続的な成長をもたらす可能性があります。

データ統合と相互運用性の問題は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

研究室の自動化における共通の問題は、データを結合し、システムや機器間での相互運用性を実現するための標準化されたプロトコルが不足していることです。ほとんどの研究室では複数のベンダーの機器や機器を使用しているため、調和のとれたプロセスや機能を確立するのは困難です。これを困難にしている問題には、非標準のデータ形式、互換性のないまたは不適切なソフトウェア、および機器を相互に接続できないことが含まれており、これが時間のロスや潜在的なミスにつながります。これが、「スマート」な研究室が真の意味でスマートではなく、デジタル変革と統合の問題に苦しみ続けている理由です。統合と継続性を実現するには、業界の参加、ミドルウェアの開発、オープン アーキテクチャと互換性標準の開発が必要になります。

•   
•   
  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場の地域的洞察

• 北米 

北米、特に米国のラボオートメーション市場シェアには、強力な医療インフラ、先進的な研究エコシステム、先進技術の早期導入企業が存在します。この地域は、一流の製薬会社、バイオテクノロジー企業、臨床検査機関の本拠地として、検査室の生産性とコンプライアンス規制に関連する自動化への投資を積極的に推進し、投資しています。  さらに、研究開発に対する連邦政府の支援により、医療機関における研究と教育における自動化プロセスの成長が促進され、サポートされています。さらに、この地域は、地域内の主要な自動化ベンダーの数により追加の自動化をサポートし、アクセシビリティとサービスを追加することができます。高精度医療と大量レベルの検査に対する需要により、この地域の市場における支配的な地位が確固たるものになりました。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、豊富な規制枠組み、重要な学術研究、安定した製薬産業のおかげで、ラボオートメーション市場で重要な地位を占めています。自動化への取り組みが主に行われている国にはドイツ、英国、フランスなどがあり、これらの国はすべて厳格なデータ保証と品質基準の対象となっています。ヨーロッパの研究所は、創薬プロセスや臨床診断を含む多くの分野で、シンプルなロボット工学と人工知能 (AI) を使用して多くのプロセスを自動化しています。欧州連合、共同研究は欧州市場の重要性のもう 1 つの要素です。多くの国では予算に制限がありますが、デジタル変革の課題と労働生産性を最大化するというプレッシャーにより、おそらく欧州の研究所では自動化システムに対する継続的な需要が見込まれる可能性があります。

• アジア

アジアは、新しい医療インフラから古い医療インフラへの急速な発展、研究資金の増加、診断研究所の数の増加により、急速に検査自動化市場の重要なプレーヤーになりつつあります。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、増大する公衆衛生のニーズや研究需要を満たすために、研究室の状況を最新の状態にすることに投資しています。国際企業と地元企業の両方が、地域の需要を満たすために製造会社や研究開発会社を設立しており、多額の資本投資をせずにラボの効率を向上させる必要性が明らかな発展途上国では、費用対効果の高い自動化が特に関心を集めています。この継続的な需要により、この成長の勢いにより、アジアは世界市場全体にとって将来の重要な推進力となるでしょう。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

ラボオートメーション市場の主要企業は、テクノロジー、拡張性、エンドユーザーへの適応性を中心とした市場での競争力を強化するために、独自のオートメーション産業を発展させています。 Danaher、Thermo Fisher、Roche などの企業は、AI および/または ML ベースのアプリケーションと、システムの監視と制御のためのクラウドベースのプラットフォームを含むモジュラー ソリューションの統合を含むシステムへの大規模な投資を通じて、自動化ソリューションを改善および開発してきました。 Hamilton Company や Tecan Group などの他の企業は、ワークフローと製品歩留まりを向上させるためにロボット機能の向上に注力しています。他の企業は、ゲノミクスと診断のニーズに基づいてカスタマイズされたソリューションを開発するために、研究機関や教育機関と戦略的パートナーシップや投資を展開しています。全体として、これらの取り組みは、ラボ自動化市場の競争力の性質と、テクノロジー（自動化）、規模、エンドユーザーの適応性を通じて運用コストを最小限に抑えることに焦点を当てていることを示しています。

トップラボオートメーション企業のリスト

• Danaher (U.S.)
• Abbott (U.S.)
• Brooks Automation (U.S.)
• PerkinElmer (U.S.)
•  Labware (U.S.)
• Qiagen (Germany)
•  LabVantage Solutions (U.S.)
• Hamilton Company (U.S.)
• Agilent Technologies (U.S.)
• Roche (Switzerland)
• Biotek Instruments (U.S.)
• LabLynx (U.S.)
• Siemens Healthineers (Germany)
• Eppendorf (Germany)
• BioMerieux (France)
• Aurora Biomed (Canada)
• Becton Dickinson (U.S.)
• Tecan Group (Switzerland)
• Inpeco (Switzerland)
• Thermo Fisher (U.S.)

主要産業の発展

2022 年 4 月: シーメンスは、科学研究と実験室自動化の既存のポートフォリオを構築するために、ドットマティクスを買収すると発表しました。 Dotmatics は、通常、データ集約、分析、ワークフロー管理などのサービスで構成される、クラウドベースの研究開発情報プラットフォームの使用におけるリーダーとして浮上しています。この買収により、シーメンスはラボ用インフォマティクス製品を継続的に構築し、ラボ用ハードウェアとインテリジェントなデータ駆動型ソフトウェアを組み合わせることで、ラボエコシステムのメンバーに統合ソリューションを提供できるようになります。また、市場全体が統合プラットフォームに向かっていることを示しており、AI、自動化、デジタル変革などのトレンドと一致しています。全体として、この契約によりシーメンスは、包括的なエンドツーエンドの検査室自動化エコシステムにおいて、よりつながりのあるプレーヤーになります。

レポートの範囲       

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。調査レポートは、市場の細分化を掘り下げ、定性的および定量的な調査方法の両方を利用して徹底的な分析を提供します。また、財務的および戦略的観点が市場に与える影響も評価します。さらに、レポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮した、国および地域の評価を示しています。主要な競合他社の市場シェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に記載されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された新しい調査方法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を、形式的でわかりやすい方法で提供します。