ラボオートメーション市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別（自動液体処理システム、マイクロプレートリーダー、自動ELISAシステム、自動化された核酸浄化システム、オフシェルフ自動化されたワークセル、ロボットシステム、自動化されたストレージおよび検索システム（ASR）、ソフトウェア、その他の機器）（薬物発見、臨床診断）、臨床診断、マイクロビオロジック、その他

•   
•   
  

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場の概要

2024年に約10.3億米ドルの価値があるグローバルラボオートメーション市場は、2025年には1,180億米ドルに着実に成長すると予測されており、2033年までに2142億米ドルに達すると予想されており、2025〜2033年の予測期間で約8.47％のCAGRを維持しています。

ラボオートメーション市場は、近代的なラボが効率を通じて動作する方法を変え、人間によるエラーを減らし、データ収集の堅牢性を改善しています。 Lab Automation Marketは、膨大な量の市場垂直（たとえば、創薬、臨床診断、微生物学など）に関与し、ソフトウェア、ロボット工学、特殊な計装を使用して繰り返しを自動化します。スループット、精度、および再現性の向上の増加により、自動化された液体処理システム、ELISAオートメーション、および全体的な企業は、ラボの研究と日常的な診断の両方で、モジュールまたはスケーラブルなシステムに継続的に投資されています。ヘルスケアシステムの圧力が高まることで、品質管理とターンアラウンドの時間を支援するために、ラボの自動化が悲惨なニーズをもたらしました。変化するラボオートメーション市場は、デジタルラボとスマートラボに対するラボの進化に関するグローバルな認識の一部です。

Covid-19の衝撃

Lab Automation Marketは、Covid-19パンデミック中のラボオートメーションの受け入れが増加したため、プラスの効果がありました。

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、世界のヘルスケアおよび医薬品部門を中心にラボオートメーションの受け入れを加速しました。テストを増やすためにこれまで以上に大きな需要に直面しているため、ラボは、労力がほとんどないことを考えると、需要と自動化への変化を通じて自分の道を把握する必要がありました。自動化されたシステムを実行する機能は、ラボの機能を維持するために重要になりました。 LAB Automationは、特に診断（COVID-19のテスト需要が高い）で、サンプルをより迅速に処理し、人間のテスト介入を減らし、テストの精度の向上を提供しました。 Covid-19の結果として、何百もの公共および民間の研究所が自動化されたELISAシステム、核酸精製システム、液体ハンドリングシステム、およびその他の種類の実験室自動化システムをグローバルに見たことのないレートで実験室に支払いました。一部のラボは、以前の最大能力と操作能力が100回の操作を100回スケーリングし、人ではなく自動化に依存していました。パンデミック事業は、当社の業界にとって脆弱なマニュアルラボの運用がいかに脆弱であるかを明らかにし、変化メーカー、投資家、およびその他の利害関係者がデジタル変革の戦略を追求することを促進しました。ロックダウン中の分析ソフトウェアのリモートアクセス機能、およびデータ分析の場合は、非常に高い成功したユーザー比率が見られました。これは、作業を完了しないよりも優れていたため、自動ラボに関するいくつかの計画決定にもカウントされました。 1日の終わりには、自動化はもはや付加価値ではありません。ラボ作業を実施し、ラボの従業員を高品質の仕事に巻き込んで、混乱の時点で人間の労働力を促進するために必要です。

最新のトレンド

ラボの自動化における人工知能（AI）の統合市場の成長を促進する

人工知能（AI）および機械学習（ML）ラボワークフローへの統合は、ラボオートメーション市場に影響を与える主要な傾向の1つです。 AIは機器のパフォーマンスを最適化し、予測的なメンテナンス、よりインテリジェントなスケジューリング、およびより高度なデータ分析を可能にします。これらのテクノロジーの適用は、非常に高いスループットゲノミクスまたは診断データセット内で複雑な決定とパターンを自動化できます。研究の使用に関しては、薬物発見のためのAI駆動型のラボオートメーションが複合スクリーニングを合理化し、再現性を高めます。さらに、クラウドを介したAIツールにより、実質的にどこからでもリアルタイムのリモートビューニング、共有、診断機能が可能になります。この傾向は、現代の研究所の生産性と効率の新しい基準として、ラボオートメーションシステムをより適応性が高く、インテリジェントでユーザーフレンドリーにすることにより、より大きな自動化を表しています。

•   
•   
  

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は、自動液体処理システム、マイクロプレートリーダー、自動化されたELISAシステム、自動化された核酸浄化システム、既製の自動化されたワークセル、ロボットシステム、ASRS）、自動保管および検索システム（ソフトウェア、その他の機器に分類できます。

• 自動液体処理システム:自動液体処理システムは、現代の実験室での実験室ワークフローのますます重要な部分です。自動液体処理システムは、ピペッティング、試薬の分配、サンプルの準備などの標準ワークフローのスループット容量を自動化および提供できるようになりました。彼らは、スループット容量を提供するとともに、追加のリスクと従来の手動エラーのソースなしで異なるワークフローを可能にしました。これにより、スループット能力が重要な場合、臨床研究所と研究室の両方で自動液体処理システムの採用に対する需要が高まっています。自動化された液体処理システムは、PCRの準備やNGSの例では、精度と一貫性が重要な実験室のタスクを実行する実験室用途で非常に重要なことです。自動化された液体処理システムの価値は、過去数年間に上昇し、幅広いプロトコルとラボウェアタイプをサポートすることにより、ユーザーにさらに価値と柔軟性を提供します。さらに、研究所は、自動化されたシステムが、実験室のワークフローに対する人間の介入の減少、精度の向上、再現性を提供することを学びました。合併した採用と肉体労働から自動化された液体取り扱いシステムへの移行は、ゆっくりと、しかし確実にすべての科学分野に改善し続けています。

• マイクロプレートリーダー:マイクロプレートリーダーは、マイクロウェルプレートを利用しながら生物学的、化学的、または物理的反応の検出と定量化を可能にする有用な機器です。マイクロプレートリーダーは、酵素結合免疫吸着アッセイ（ELISA）タンパク質の定量化および細胞生存率アッセイを含むいくつかのアプリケーションに使用できます。 Microtowellプレートシステムは、サンプルスケーリングの組み合わせを提供することができ、スループットと効率の向上にはより少ないウェルが必要であり、変動性が低下します。このラボは、複数の読み取りモード（吸収性、蛍光、発光）と、接続性とデータ分析を追加して完全なデジタルラボエコシステムを作成する新しい設計を備えた感度と効率を改善する機会がありました。マイクロプレートリーダーは、診断、創薬、分子生物学にまたがるラボの信頼できる主力であり、自動化の側面に柔軟性を提供します。

• 自動ELISAシステム:自動ELISAシステムは、多くの異なるワークフロー（試薬の追加、開発、検出）で構成されるイムノアッセイワークフローのプロセスを自動化する機能を提供し、スループットを増加させます。これは、自動化されたELISAシステムを使用することの重要な側面です。再現性、一貫性、および汚染の変化の減少です。自動化されたELISAシステムは、感染性疾患のスクリーニングイニシアチブ後の大規模な診断研究所で特に重要です。パンデミックを含む公衆衛生の緊急事態を考慮して、自動化されたELISAプラットフォームは需要が突然増加し、ハイスループット抗体/抗原試験が可能になりました。自動化されたELISAシステムは、単一の形式として、またはマルチプレックスアプリケーションを開発するために抗体または抗原と並行して利用できます。自動化されたELISAシステムで使用できるさまざまなマイクロプレート形式は、プラットフォームの特徴的な機能です。したがって、自動化されたELISAシステムの柔軟性と自動化は、人間に関連する問題を軽減し、より堅牢な再現性を提供する可能性があります。診断テストの継続的な拡張により、テスト要件を提供するために自動化されたELISAシステムに依存し続けます。

• 自動化された核酸精製システム:これらのシステムは、分子診断と研究の集中領域であるサンプルからのDNAとRNAの自動抽出を提供します。自動化されたシステムは、標本の手動処理を最小限に抑えることにより、特に感染性疾患診断のコンテキストで、速度、再現性、およびバイオセーフティの効率を生み出します。多くのサンプルをタイムリーに処理することにより、これらのシステムは通常、迅速な対応状況で大量または最良のソリューションを処理する診断研究所で最適なソリューションを提供します。それらは一般に、PCR、NGS、または遺伝子検査を含むワークフローの文脈で考えられています。最終的に、閉鎖システムアプローチは、汚染につながる貢献の危険であるため、リスクに対処するために研究所で採用されます。自動化と閉鎖システムの設計に重点が置かれ、ゲノミクスと個別化医療が組み込まれ、サンプル処理を自動化する需要が促進されているため、核酸精製自動化が分子ラボを構築するためのサンプル処理の主要なオプションとして急速に区別しているという主張を生成しています。

• 棚から自動化されたワークセル:棚から外れる自動化された作業セルは、事前に構成されたソリューションを提供して、ラボ機器の組み合わせを1つのシステムとして組み合わせて簡単にワークフローします。これらは通常、カスタム統合の手間なしで迅速なターンアラウンド時間を必要とするラボにとって大きな利点があります。多くの場合、サンプルの準備、混合、インキュベーション、分析などのタスクを実行します。これらは、ラボのニーズの変化に応じて機器を追加、変更、またはアップグレードできるようにするために、外観がモジュラーになるように設計されています。ワークフローを標準化し、手動ラボの労働力を排除するための焦点を採用するラボが増えているため、このようなターンキーソリューションは人気と有用性が高まっています。ラボの自動化の負担を保証しながら、使いやすさ、スケーラビリティ、および単純なセットアップ時間を容易にします。

• ロボットシステム:ロボットシステムは、複雑で繰り返し、分析的なタスクを自動化することにより、ラボを変えています。ロボットシステムは、プレートの輸送からアッセイの並べ替えまたは準備に拡張するようにプログラムおよび構成できます。ロボットシステムは、ラボオートメーションシステムに統合されたときに、一貫性、速度、速度を提供し、手動または人間の努力の必要性を減らします。ロボットシステムをラボに統合する必要がある場合、ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、毒物学で一般的なロボットアームがあります。ロボットアームはカスタマイズ可能であり、人間の監視がほとんどまたはまったくなく、日中に望むだけで実行できます。研究と診断が拡大されているため、あらゆる種類のラボ環境で効率を制御し、品質保証を維持するためにロボットシステムが必要です。

• 自動保管および検索システム（ASRS）:ASRSは、生物学的標本、生物学的材料、試薬、消耗品などの保管を自動化することにより、サンプル管理を支援します。ASRSシステムは、適切な在庫管理に役立ち、人間のタッチポイントを減らして温度感受性材料の完全性を維持できるようにします。 ASRSシステムは、しばらくの間、バイオバンク、臨床研究所、医薬品またはR＆Dの設定で標準的な慣行でした。通常、APIまたはその他の方法を介した統合の機能があるため、LIMS（実験室情報管理システム）とインターフェースすると、サンプル追跡とトレーサビリティに機能します。また、ストレージのフットプリントを削減し、スピードでユーザーのサンプルにアクセスするのに役立ちます。 ASRSシステムは、大規模なサンプルバイオバンク、リポジトリ、個別化医療の増加とより大きな関連性を認識しました。サンプルロジスティクスの運用コスト効果と正確性により、ラボとラボインフラストラクチャの計画方法を変えています。

• ソフトウェア:ソフトウェアは、ハードウェアシステムの接続、ワークフローの調整、データの分析を介して、ラボオートメーションに大きく貢献します。ソフトウェアシステムは、スケジューリング機器からのいくつかのラボ操作のいくつかの段階を管理し、機器からデータを引き出し、報告し、ラボでの接続された操作を保証します。また、コンプライアンスを実証する上ですべてが重要な監査証跡、データセキュリティを通じてトレーサビリティを維持することにより、規制活動を管理しています。ソフトウェアツールを介したデータ分析とAIの進歩は、研究者が実験の理解と最適化を開発するのにも役立ちます。ラボがますますデジタルになりつつあるため、ソフトウェアは研究者をラボデータに接続し、デジタル双子を使用したリモートアクセスと実験の監視を可能にしています。 LABSが経験したことが活動を拡大したり、マルチサイトエンティティになったりするにつれて、ソフトウェアは、オペレーションの異なる部分を越えて集中管理の機会を表しています。要約すると、ソフトウェアはラボの自動化において重要な役割を果たし、主に自動化ツール、アレンジメント、および相互作用の背後にある脳として機能します。それは影響と成長するセグメントに貢献します。

• その他の機器:このエリアでは、遠心分離機、インキュベーター、ヒーター、バーコードリーダー、液体ディスペンサーを含むさまざまなサポートの機器をレビューします。多くの場合、見落とされがちなサポート機器は、中断することなくワークフローの処理に各ステップを踏むことを目的として、完全な自動化ワークフローの他のどの部分よりも重要です。未来に目を向けると、サポート機器は、プログラムされた自動化ワークフローへのプログラムされた統合により、ますます完全に自動化されているため、デバイスとデータ定義の両方の観点からフィードバックループを提供し、実験室でますますインテリジェントで効率的なサポート機器を実証します。明らかに、検査室は、標本検索から標本摂取量まであらゆる増分タッチポイントを完全に自動化するために移動するにつれて、サポート機器の追加需要が増え続け、最終的にはより成熟したサービス市場の需要を促進することしか予想されないでしょう。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は、創薬、臨床診断、微生物学ソリューション、その他のアプリケーションに分類できます。

• 創薬:ラボの自動化は、ハイスループットスクリーニング、鉛最適化、複合管理など、いくつかの分野での創薬に不可欠です。自動化されたシステムは、科学者が大規模な化学ライブラリを処理する際に一貫性があることを意味します。研究者は、活性化合物をより迅速に特定できます。ロボット工学と液体処理ツールは、特にエラーを最小限に抑え、反復アッセイプロセス中のターンアラウンド時間を短縮するのに役立ちます。ソフトウェアプラットフォームは、データ管理と予測分析も統合することもできます。薬物パイプラインがより複雑になり、個別化された医療が拡大するにつれて、自動化されたラボソリューションは複雑なワークフローに適応するためにスケーラブルです。今日の研究室で見られる自動化のレベルは、製薬会社がR＆Dプロセスをどのように管理するかを変えています（例:より速く、データ駆動型）。

• 臨床診断:自動臨床診断は、繰り返しテストプロセスの効率、信頼性、精度を改善することです。自動化されたサンプル処理の完全なサンプル経路、またはELISAまたは核酸テストのシステムを含むかどうかにかかわらず、自動化された診断は、研究所が人間の界面がほとんどない数千のサンプルを分析する手段です。手順の自動化により、プロトコルの標準化が可能になります。これは、患者の安全性と規制の順守を満たすために重要です。健康の緊急時に示されているように、自動化された診断プラットフォームは、ボトルネックを制限し、ターンアラウンド時間を改善するのにも役立ちます。ソフトウェアツールの統合は、患者データのストレージと管理をサポートし、サンプルの追跡を促進するのにも役立ちます。タイムリーな診断と治療の期待の増加は、世界中の大量、高品質、スケーラブル、一貫した診断サービスを提供するために、毎日の展開が可能な診断システムに向かって、または依存します。

• 微生物学ソリューション:微生物学的方法の自動化は、通常は労働集約的なコロニーの培養、染色、カウントなどの微生物学の側面に大部分を集中しています。さまざまな自動化されたプラットフォームは、微生物の特定と感受性テストに関するより大きな一貫性をサポートし、その後、手動作業の減少とともに変動を改善します。自動化されたシステムには、統合されたソリューションがメッキ、インキュベーション、デジタルイメージングを含むこともあります。したがって、劇的に生じる時間を短縮します。自動化されたシステムは、サンプルをより適切に処理することにより、大きな利点をもってワークフローをサポートし、特に精度、速度、一貫性に大きな重点を置いて、臨床微生物学および食品安全ラボでは、事実上すべての作業分野が非常に歓迎されます。ソフトウェア対応のイメージャーは、肯定的な識別とAI駆動型解釈のための分析アルゴリズムをサポートする画像を提供できるためです。したがって、従来の識別方法は、最新のデジタルツールに進化させることができます。微生物学者が抗菌薬耐性の増加と迅速な微生物検出の需要に取り組んでいるため、微生物学ラボでは、目的をカバーするために自動化がますます見られるようになります。

• その他のアプリケーション:創薬と診断に加えて、ラボの自動化は環境テスト、農業、法医学、学術研究で使用されています。これらすべての分野で、LAB Automationは複雑な実験、データの完全性の管理を改善し、繰り返しタスクを減らします。たとえば、フォレンジックラボでは、Chain-of-Custodyを使用したDNA抽出用の自動化されたシステムは、エラー率を削減しています。農業は、ラボオートメーションが土壌試験、遺伝子分析などのような作品に導入された場所です。ラボオートメーションの力は、さまざまなプロトコルを標準化し、量の作業を増幅する能力にあります。ラボオートメーションには、さまざまな分野の汎用性と価値があります。より多くの業界がデータ駆動型のエビデンスに基づいた科学に目を向けるにつれて、自動化はあらゆる種類の研究所で速度、信頼性、再現性を向上させています。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                         

運転要因

市場を後押しするためのハイスループットテストの需要の増加

ラボオートメーション市場の成長の成長の主な触媒は、研究と臨床シナリオの両方において、ハイスループットテストの新たなニーズです。研究所は、同じ精度と時間の期待を維持しながら、成長し続ける量のサンプルを処理するために一定の圧力下で動作します。自動化されたシステムは、手動の方法よりも高速で改善された精度の両方で繰り返しタスクを実行することにより、この負担に対する信頼できるソリューションを提供します。 Pharmaceuticalsの研究では、これにより、複合画面が高速になり、医薬品開発サイクルが速くなります。診断では、ハイスループットプラットフォームは、研究所が疾患の検出を迅速に特定して管理するのを支援します。正確なデータの量が増え続けるにつれて、自動化はスケーリング、一貫性、運用効率の維持に役立ち、業界全体で望ましい選択肢となります。

市場を拡大するためのロボット工学とAIの技術的進歩

ロボット工学、人工知能（AI）、および機械学習の進歩により、ラボオートメーションシステムに多くの刺激的な機会が生まれました。最新のロボットシステムは、さまざまなラボ設定にわたって実装するのがこれまで以上に順応性が高く、より小さく、簡単です。 AIアルゴリズムが市場に出回っているため、リアルタイムのデータ分析、予測メンテナンス、スマートな意思決定サポート機能があります。これらはすべて、ラボプロトコルとワークフローの肯定的な再編成を備えています。 AI、機械学習、およびロボットを取り巻く開発は、さまざまなサンプルを操作し、さまざまな研究方法論をリードする際に、パーソナライズと柔軟性を考慮することができる可能性を開きました。研究研究所がデジタル変革戦略と進歩を拡大し続けるにつれて、彼らはすべてテクノロジーを使用して、インテリジェントで接続された、自律的な実験室環境を作成します。市場の勢いは、市場におけるイノベーションの急速なペースによって推進されています。

抑制要因

市場の成長を潜在的に妨げるための高い初期投資と統合の複雑さ

ラボオートメーションの主な制限は、自動システムの購入、インストール、継続的なメンテナンスのコストです。多くの研究室は、特に臨床的および学術的な側面から、ほとんどの場合、このコストを正当化することはできません。もちろん、貯蓄が長期的に実現されることは間違いありません。また、自動化が機能し、任意のソフトウェアが機能する既存のラボスペースを統合するための大幅な複雑さとリソースがあります。さらに、スタッフのトレーニングとカスタマイズ要件のために継続的なコストがあり、実装は大きな取り組みになります。これらの制限は、特に予算が限られている地域では、開発されていない市場でラボオートメーション市場の潜在的な成長の可能性を制限する医療システムが開発されていない地域で、自動化を採用するというラボのコミットメントを妨げる可能性があります。

市場で製品の機会を生み出すための個別化医療とゲノミクス研究の拡大

機会

個別化医療とゲノミクス研究の急速な成長により、（実験室）市場にはエキサイティングな機会があります。ラボは大量の遺伝データとさらに複雑なワークフローに直面しているため、自動化の必要性は再現性とスループットに影響を与えます。自動化されたシステムは、DNA/RNA抽出、シーケンス準備、データの管理を含むワークフローを促進し、後者はパーソナライズされた治療計画のためのワークフローのステップを促進します。さらに、臨床的意思決定のためのバイオマーカーと遺伝子プロファイリングの両方の実装が増加すると、LABSはスケーラブルでハイスループットシステムを要求します。全体として、これらの傾向は、世界中の臨床、学術、およびバイオファーマラボ全体で自動化のレベルの持続的な成長をもたらす可能性があります。

データの統合と相互運用性の問題は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

実験室の自動化における一般的な問題は、データを組み合わせてシステムと機器間の相互運用性を可能にするための標準化されたプロトコルがないことです。ほとんどの研究所は、複数のベンダーからの計装と機器を使用しているため、調和したプロセスと機能を確立することは困難です。これを困難にする問題には、非標準形式のデータ、互換性のないソフトウェアまたは不十分なソフトウェア、および時間と潜在的な間違いにつながる機器を互いに接続できないことが含まれます。これが、「スマート」ラボが真にスマートではなく、デジタル変革と統合の問題に苦労し続けている理由です。統合と継続性を達成するには、業界の参加、ミドルウェアの開発、およびオープンアーキテクチャと互換性の基準の開発が含まれます。

•   
•   
  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

    

ラボオートメーション市場の地域洞察

• 北米 

北米、特に米国のラボオートメーション市場シェアには、強力なヘルスケアインフラストラクチャ、高度な研究エコシステム、および高度なテクノロジーの早期採用者がいます。この地域は、最高の製薬会社、バイオテクノロジー企業、臨床研究所の本拠地として、実験室の生産性とコンプライアンス規制に関連する自動化に積極的に燃料を供給し、投資しています。  さらに、研究開発への連邦政府の支援は、医療機関における研究と教育における自動化されたプロセスの成長を促進およびサポートしています。さらに、この地域は、アクセシビリティとサービスを追加する地域の主要な自動化ベンダーの量で追加の自動化をサポートできます。精密医療と質量レベルのテストの需要は、市場における地域の支配的な地位を固めています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、規制の枠組み、重要な学術研究、安定した製薬業界のおかげで、ラボオートメーション市場で重要な場所を保持しています。自動化の取り組みの主な国には、ドイツ、英国、フランスが含まれます。これらはすべて、厳格なデータ保証と品質基準の対象となります。ヨーロッパの研究所は、創薬プロセスや臨床診断を含む多くの分野で、単純なロボット工学と人工知能（AI）で多くのプロセスを自動化しています。欧州連合、共同研究は、欧州市場の重要性に関するもう1つの要素です。多くの国には予算に制限がありますが、デジタル変革の課題と労働生産性を最大化する圧力は、おそらく欧州の研究所での自動化システムの継続的な需要の機会です。

• アジア

アジアは、古いヘルスケアインフラストラクチャの新機能、研究資金の拡大、および診断研究所の数が増えているため、ラボオートメーション市場の重要なプレーヤーに急速になりつつあります。中国、日本、韓国、インドなどの国々はすべて、公衆衛生と研究の需要の増加するニーズを満たすために、ラボの状況の更新に投資しています。国際企業と地元企業の両方が、地域の需要を満たすことができるように製造業とR＆D企業の両方を設立し、費用対効果の高い自動化は、実質的な資本投資なしでラボの効率を改善する必要性が明らかになる発展途上経済に特に関心があります。この継続的な需要により、この成長の勢いは、アジアが重要な将来のドライバーになり、グローバル市場全体に位置付けられます。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

ラボオートメーション市場の主要企業は、テクノロジー、スケーラビリティ、およびエンドユーザーへの適応性を中心とした市場での競争力を高めるために、独自の自動化業界を開発しています。 Danaher、Thermo Fisher、Rocheなどの企業は、システムの監視と制御のためのクラウドベースのプラットフォームを含むAIおよび/OR-MLベースのアプリケーションとモジュラーソリューションの統合を含むシステムへの広範な投資を通じて、自動化ソリューションを改善および開発しました。 Hamilton CompanyやTecan Groupなどの他の企業は、ワークフローと製品の収穫量を改善するためのロボット工学機能の改善に焦点を当てています。他の企業は、ゲノミクスと診断のニーズに基づいてカスタマイズされたソリューションを開発するために、研究および教育機関との戦略的パートナーシップと投資を開発しています。全体として、これらのアクションは、ラボオートメーション市場の競争力を示し、エンドユーザーのテクノロジー（自動化）、スケール、および適応性を通じて運用コストを最小限に抑えることに焦点を当てています。

トップラボオートメーション会社のリスト

• Danaher (U.S.)
• Abbott (U.S.)
• Brooks Automation (U.S.)
• PerkinElmer (U.S.)
•  Labware (U.S.)
• Qiagen (Germany)
•  LabVantage Solutions (U.S.)
• Hamilton Company (U.S.)
• Agilent Technologies (U.S.)
• Roche (Switzerland)
• Biotek Instruments (U.S.)
• LabLynx (U.S.)
• Siemens Healthineers (Germany)
• Eppendorf (Germany)
• BioMerieux (France)
• Aurora Biomed (Canada)
• Becton Dickinson (U.S.)
• Tecan Group (Switzerland)
• Inpeco (Switzerland)
• Thermo Fisher (U.S.)

主要な業界開発

2022年4月:Siemensは、科学研究と実験室の自動化の既存のポートフォリオに基づいて構築するために、獲得するDotmaticsを発表しました。 Dotmaticsは、通常、データ集約、分析、ワークフロー管理などのサービスで構成されるクラウドベースのR＆D情報学プラットフォームの使用におけるリーダーとして浮上しています。この買収により、Siemensは実験室の情報学の提供を引き続き構築し、実験室のハードウェアとインテリジェントなデータ駆動型ソフトウェアを組み合わせることにより、実験室のエコシステム統合ソリューションのメンバーを提供することができます。また、統一されたプラットフォームへの市場の全体的なプルを実証し、AI、自動化、デジタル変換などのトレンドと一致しています。全体として、この契約により、シーメンスは包括的なエンドツーエンドの実験室自動化エコシステムのよりつながりのあるプレーヤーになります。

報告報告       

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮し、市場の要素の全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定します。調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。