ロボット工学の市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(ソリッドステートライダー、メカニカルライダー)、アプリケーション(産業用ロボット工学、自律車両、ドローン)、および2034年までの地域予測のLIDAR

最終更新日:04 August 2025
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ロボット市場の概要のためのLidar

ロボット市場規模のグローバルなLIDARは2025年に479億米ドルであり、2026年に54億2,000万米ドルに達すると予測されており、推定CAGRで約13.06%で2034年までにさらに144億6,000万米ドルに成長しています。

Lobotics MarketplaceのLidarは、多数の業界で自立した構造の採用が増加することにより、途方もない成長を経験しています。 LIDAR(光検出および範囲)テクノロジーにより、ロボットは、正確なマッピング、ナビゲーション、障害物の検出を考慮して、周囲を過剰な要素で知覚できます。生産、農業、物流、防衛を含むセクターのロボットパッケージが増加するにつれて、信頼できるユニークなセンシングソリューションの需要が急増しています。 LIDAR構造は、多様な環境条件で機能し、リアルタイムの事実を提供する能力について特に評価されています。コンパクト、筋力緑、および有力性のライダーセンサーの開発は、同様にロボットシステムへの統合を支援しています。ソリッドナショナルライダーおよびセンサー融合技術の革新は、機械的な複雑さを減らしながら、パフォーマンスを向上させています。さらに、ERA企業間の研究と改善と戦略的パートナーシップへの投資の増加は、市場の景観を形作っています。全体として、Lidarはロボットの自律性と運用効率を高める上で重要なものになりつつあります。

ロボット市場の重要な発見のためのLidar

  • 市場規模と成長:2024年に42億4,000万米ドル相当のロボット市場のグローバルLIDARは、2025年に徐々に479億米ドルに成長し、2033年に1279億米ドルを獲得し、2024年から2033年にかけて13.06%のCAGRを維持すると予測されています。
  • 主要市場のドライバー:ロボット会社の70%以上が、残りのマイル出荷ロボットにおけるLIDAR統合により、世界中のデリバリー効率の向上を報告しました。
  • 主要な市場抑制:LIDARセンサーの高い初期費用は、ユニットとのステップで500ドルから1,200ドルの範囲であり、中小および中程度の物流オペレーター間の制限採用です。
  • 新たな傾向:2024 Sensors Tech Reviewで強調されているように、最大60%の助けを借りてセンサーのサイズを減らし、最大60%を使用してセンサーサイズを減らし、ソリッドステートのライダー生成の統合を統合しています。
  • 地域のリーダーシップ:北米のお金は、優れたeコマース物流インフラストラクチャを使用して駆動された、世界中のLIDAR対応の最終マイル出荷ロボット展開の約45%を負っていました。
  • 競争力のある状況:2025年の業界調査に沿って、ナビゲーションと障害物検出のライダー能力を高めるために、市場プレーヤーの60%以上が自立車のスタートアップとのパートナーシップに投資しています
  • 市場のセグメンテーション:都市環境でLidarパフォーマンスを備えたUltimate Mile Transport Robotsの55%以上が、複雑な都市の景観における正確なナビゲーションの需要を反映しています
  • 最近の開発:2025年初頭、メインのLIDARプロデューサーは、輸送ロボット用に最適化された新しい120度の視点センサーを導入し、障害検出範囲を25%増加させました。

Covid-19の衝撃

ロボティクス市場向けのグローバルライダーは、グローバルサプライチェーンの破壊とCovid-19パンデミック中の製造の遅れにより、悪影響を及ぼしました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、ロボット市場のLIDARにひどい影響を与え、サプライチェーンの破壊、製造スケジュールの遅延、およびミッションの展開を停止しました。製造ハブ全体の封鎖と規制により、半導体と光学部品とともに主要な添加物が不足し、LIDAR構造のタイムリーな配信輸送が妨げられました。多くの企業は、資本支出を減少または凍結し、ロボット工学と独立した技術への投資を遅らせました。研究開発スポーツは、人員の入手可能性とリモート絵画が状況を要求し、イノベーションと製品の発売を遅らせるために影響を受けました。さらに、世界の市場における不確実性と経済の低迷により、自動車および産業用ロボット工学とともに、ポジティブセクターの自動化回答に対する需要が減少しました。貿易規制と物流的要求の厳しい状況に加えて、国際貨物の遅延が悪化しました。 Lidar Ecosystemのスタートアップと中小企業は、この期間のある段階で資金調達と運用の持続可能性に苦労しました。全体として、パンデミックは、ロボット工学パッケージでのLIDARの勢いと採用に対する短いしかし広範な後退を引き起こしました。

ロシア・ウクレーン戦争の影響

ロボット工学市場向けのグローバルライダーは、地政学的な緊張を強化し、ロシア - ウクレイン戦争中に国際貿易ルートを破壊するために悪影響を及ぼしました。

ロシア・ウクレーン戦争は世界的な懸念を高め、地政学的な緊張を強化し、世界貿易ルートを混乱させることにより、ロボット工学市場シェアの世界的なLIDARに影響を与えています。この戦争は、金融制裁、サプライチェーンの妨害、原材料価格の改善をもたらし、LIDARコンポーネントの製造と流通に影響を与えました。エネルギー電荷のボラティリティとインフレ圧力は、生産運用を緊張させ、ロボット団体の運用コストを引き上げました。さらに、投資家の不確実性と影響を受ける地域の重要でない技術への支出の減少は、採用を妨げています。戦争のための普遍的な不安定性は、Lidar時代を組み込んだロボティクスソリューションの戦略的展開をスケジュールに遅らせています。

最新のトレンド

市場の成長を促進するためのソリッドステートライダーテクノロジーの急速な進歩と採用

ロボット市場のLIDARを形成する重要な傾向は、強力な国のLIDARテクノロジーの急速な進歩と採用です。従来の機械的ライダーとは異なり、安定した状態システムは、耐久性、コンパクト、価格のパフォーマンスを高めるため、さまざまなロボットシステムへの統合に非常に適しています。これらのセンサーにより、パーツのシフトが少なくなり、改修の願いが減り、動的環境での信頼性が向上するより有利なパフォーマンスが可能になります。もう1つの顕著なファッションは、センサー融合の使用の開発であり、Lidarはカメラ、レーダー、およびAI駆動型ソフトウェアプログラムとブレンドされ、より正確で包括的な環境専門知識を提供します。この統合は、独立した構造でのより賢明な選択作成とナビゲーションに役立ちます。さらに、LIDARセンサーの小型化により、倉庫、輸送、およびヘルスケアアプリケーションで利用されている小さなモバイルロボットでの使用が可能になります。 LIDARデバイス内のアスペクト処理に注意を高めることは、同様に、レイテンシと電力消費量を減らすのに役立ちます。全体として、これらの技術的進歩により、Lidarは幅広いロボットプログラムにわたってよりアクセスしやすく、効率的で、適応性が高まっています。

ロボット市場セグメンテーションのためのLidar

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はソリッドステートライダーの機械的ライダーに分類できます。

  • ソリッドステートリダー:ソリッドキングダムライダーは、ロボット市場内の変革的な革新として登場し、従来の機械構造に代わるコンパクトで信頼できる価格に効果的な代替品を提供しています。この形式のLIDARは、伝達コンポーネントのない電子ビームステアリングを使用し、耐久性を大幅に向上させ、保存を低下させます。その小さなフォームコンポーネントは、特に頑丈な全体的なパフォーマンスと長い運用寿命を必要とする環境で、最新のロボットシステムへの統合に最適です。さらに、ソリッドステートリダーは、高決定、リアルタイム3-Dマッピング、インピーダメント検出、ナビゲーション、および独立したロボット工学の方向計画に不可欠です。強度の消費量が少なく、価値効率が向上することで、モバイルロボット、ドローン、独立した自動車などのパッケージでますます望まれています。技術的な改善により、多様性、正確性、信頼性が向上し、ビジネス、ビジネス、クライアントのロボット工学全体の幅広い採用が促進されます。より機敏で低価格のセンサーの需要が高まるにつれて、安定した国のライダーは、ロボット市場の進化するライダーの支配的な好みであることが判明しています。
  • Mechanical Lidar:Mechanical Lidarは、ロボット工学の基礎的な世代であり、回転センサーを介して正確な360-Diploma環境スキャンを提供しています。過度の決定データと信頼性の高い深さの認識を提供しますが、変化するコンポーネントへの依存により、長年にわたって機械的な保護要件が上がって保護要件が増加する可能性があります。それにもかかわらず、メカニカルライダーは、巨大な多様性と正確な環境マッピングが重要であり、巨大な産業用ロボットと初期段階の自立型車両構造を含む状況で広く使用されています。多様な状況で検証された全体的なパフォーマンスにより、研究と改善アプリケーションに対する依存の好みがあります。ただし、そのかなりの設計とより良い価格は、より小さなまたは価値のあるロボットシステムへの統合を制限する可能性があります。安定した状態の代替品が最終的に高度になっているため、機械式LIDARの位置は、非常に励みになる決定と完全な360度スキャンが優先事項である専門的または過度の段階的ロボット工学に余分にシフトする可能性があります。それにもかかわらず、それは従来のロボット構造とより自律的な技術の間のギャップを埋める上で重要な機能を果たし続けています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は産業用ロボット工学、自動運転車、ドローンに分類できます。

  • 産業用ロボット:LIDARテクノロジーは、産業用ロボット工学においてますます重要であり、マシンが正確さと安全性のある複雑な工場と倉庫の環境をナビゲートできるようにします。自動化が多い業界では、Lidarで準備が整ったロボットは境界に遭遇し、衝突を避け、環境をリアルタイムでマッピングし、生産性と運用効率を向上させることができます。 LIDARは適応ルート計画を促進し、ロボットが周囲内の動的な変化を見つけることで、人間の従業員と正確に作業できるようにします。コンピューター化されたガイド付き自動車(AGV)から、正確な義務が表示されるロボットハンドまで、Lidarは多種多様なビジネスアプリケーションを支援します。汚れや振動を含む過酷な条件以下の信頼性により、製造環境や物流環境に特に適しています。さらに、LIDARとAIおよびマシンの混合により、ノンストップの最適化とよりスマートな選択肢の許可に関する知識が得られます。スマートファクトリーと業界4.0の概念が勢いを増すにつれて、Lidar対応のロボットは、現在の商業運営における精度、柔軟性、保護を高めるための重要な機器になりました。
  • 自動運転車:自給自足の自動車の世界では、Lidarは安全で効率的なナビゲーションを許可する上で重要な機能を果たします。実際の時間において、歩行者、車、道路の端、およびその他の重要な能力の正しい検出を念頭に置いて、車の環境に対する特定の3Dの信念を提供します。空間的焦点のこの段階は、レーン保存、アイテムの回避、および適応的方向計画とともに意思決定方法に不可欠です。 Lidarの低光または有害な気候条件で効率的に機能する可能性は、従来のデジタルカメラベースのシステムよりも大きな利点をもたらします。自律自動車がテストからビジネスの展開に進化するにつれて、LIDARの過度の精度と信頼性は、安全性と規制のコンプライアンスを確実にするために不可欠です。費用は過去の禁止要因でしたが、低価格の安定したカントリーライダーの改善は、自動車ロボット工学の採用を加速しています。耐えられたイノベーションにより、Lidarは世界中の完全に自立したライディング構造の改善の中で礎石技術を維持することが期待されています。
  • ドローン:Lidarは、幻想的に正しい空中マッピング、地形モデリング、および自立した飛行能力を可能にするために、ドローン時代に革命をもたらしています。ドローンを含むロボットパッケージでは、LIDARセンサーが実際の3Dスキャンとナビゲーションを許可し、調査、農業、インフラ検査、環境監視を含む責任に最適です。カメラとは異なり、LIDARは植物に浸透し、低環状状況で機能し、正確な標高モデルを開発し、境界を検出するための追加の信頼できる記録を提供できます。これにより、特にGPS除去または複雑な環境では、保護と精度が向上します。コンパクトで軽量のライダーシステムは、健康的なドローンプラットフォームに対してますます開発されており、全体的なパフォーマンスと体重と電気の制約のバランスをとっています。また、これらのセンサーは、ドローンが事前にプログラムされたルートを観察したり、実際の環境変更に完全に基づいてパスを動的に調節することもできます。規制の枠組みが進化し、産業用ドローンの利用率が拡大するにつれて、Lidar対応のドローンは、正確な地理空間情報と賢明な自立操作を要求するセクターの重要なツールになる準備ができています。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。        

運転要因

市場を後押しするための業界全体の自律システムに対する需要の高まり

ロボット工学市場の成長のためのグローバルなLIDARの要因は、自動車、物流、農業、生産を含む多数の産業における自律システムに対する需要の高まりです。ロボット工学は、高精度で複雑で反復的なタスクを実行するためにますます使用されており、Lidarはそれらの構造が環境を理解し、理解できるようにする上で重要な立場を果たしています。 LIDARセンサーは、正しい3Dマッピング、オブジェクト検出、および空間フォーカスを提供します。これは、ロボットが独立して徹底的に機能することが重要です。産業は、生産性を美化し、人間の間違いを減らし、勤勉な不足に対処するために自動化にお金を入れようとしているため、Lidarのような頑丈なセンシングテクノロジーが上向きのプッシュに保つ必要があります。さらに、スマートインフラストラクチャ、賢明な輸送構造、および優れた生産を販売するための政府プロジェクトと投資は、ロボット工学におけるLIDARの採用にさらに貢献しています。自律運営へのこの開発の依存は、世界市場全体でのLidar生成の需要と統合を大幅に高めています。 

Lidarテクノロジーとセンサーの小型化の進歩により、市場を後押しする

LIDARの技術的改善は、市場ブームの他の基本的な動機、特に長さ、体重、価値を減らすと同時にセンサー全体のパフォーマンスを飾る改善です。たとえば、ソリッドステートリダーの改善により、精度や範囲を損なうことなく、センサーをより小さなアジャイルロボット構造に統合することができました。これらの小型化されたセンサーは、スペースと重量が重要な制約であるドローン、セルロボット、および購入者ロボット工学に特に役立ちます。電力パフォーマンスとリアルタイムの情報処理能力の改善により、LIDARはバッテリー操作および部品コンピューティングシステムに適しています。さらに、より望ましい解像度と迅速なスキャン速度により、屋内ナビゲーション、輸送自動化、精密農業とともに、より複雑で動的なロボットプログラムが可能になります。これらの革新により、Lidarの実際の使用ケースが増加し、より多くのさまざまな建築業者や産業に到達しやすくなっています。最終結果として、ノンストップの技術的進歩は、ロボット工学におけるライダーの採用を加速するための強力な触媒です。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性のある高度なライダーシステムの高コスト

ロボット市場のLIDARに影響を与える主要な抑制要因の1つは、優れたLIDAR構造に関連する高い値です。技術開発と反対の増加により手数料が徐々に減少しましたが、主に長距離、過度の解像度、およびリアルタイムの3Dマッピングを提示するもの(主に過剰なパフォーマンスのライダーユニット)が費用がかかります。これは、特に中小規模の組織や抑制された予算で実行されるスタートアップのために、採用に対する大きな障壁をもたらします。さらに、LIDARをロボットシステムに統合するには、補完的なハードウェアとソフトウェアコンポーネントが頻繁に必要であり、デバイス全体の値がさらに増加します。消費者ロボットや小規模生産などの料金に敏感なセクターでは、価格の負担が延期またはLIDARの展開を節約または節約することができます。強力な国のLidarはこれらの懸念の多くに取り組んでいますが、市場は、特に手頃な価格と投資に戻ることが重要な問題である地域の発展途上地域で、大衆の採用を妨げる有料関連の制約に依然として直面しています。その結果、コストはより広範な市場の浸透を抑制する重要な困難を維持しています。

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市場の製品の機会を創出するためのスマートインフラストラクチャと都市の自動化の拡大

機会

Lidarのロボット市場の重要な機会は、スマートインフラストラクチャとコンクリートの自動化プロジェクトの世界的な成長にあります。アリーナ周辺の都市は、賢明な輸送システム、独立した公共サービス、自動保存ソリューションをますます採用しています。これらはすべて、高精度のセンシングとナビゲーション技術に依存しています。 LIDAR装備のロボットは、自動アベニュー検査、廃棄物制御、訪問者の監視、インフラストラクチャのメンテナンスで使用するために探索されています。これらのプログラムは、LIDARが効果的に提供できるさまざまな環境条件下で、実際の時間空間焦点と信頼できるパフォーマンスを要求します。

さらに、政府投資と民間投資を使用することでサポートされているスマートメトロポリスタスクは、規模のロボット工学を展開するための助長的な環境を作成しています。都市環境がより大きな統計と自動化されたものとして現れるにつれて、ロボットシステムでのLIDARの混合は、マシンと複雑な都市の景観間のシームレスな相互作用を可能にする上で重要な役割を果たします。この傾向は、地方自治体およびインフラベースの完全なロボットアプリケーションに集中しているLidarキャリアにとって大きな機会を増やすことができます。

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データ処理と統合の複雑さは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

Lobotics MarketplaceのLIDAR内の主要な課題は、LIDARセンサーによって生成された大量のデータを処理および統合することの複雑さです。これらのセンサーは、リアルタイム解釈のために巨大なコンピューティングパワーと洗練されたアルゴリズムを必要とする過剰な解像度3Dポイント雲を生成します。これらのレコードをロボットシステム(カメラ、GPS、慣性寸法ユニットなどのさまざまなセンサー入力)に統合し、堅牢なセンサー融合戦略とAIプッシングの選択スキルを必要とします。このような構造の開発と維持は、技術的に心配で価格が集中している可能性があり、多くの場合、専門情報が必要です。

さらに、気候と乱雑な地域の損傷を含む、多くの環境でLidarベースの完全な概念の信頼性と精度を確保することは、別の問題の層を提供します。これらの技術的課題は、製品の改善サイクル、市場までの成長時間、およびはるかに成熟した組織での展開を制限することができます。ロボットプログラムがより複雑になるにつれて、LIDAR情報の統合と解釈の厳しい状況を克服することは、ビルダーと生産者にとって重要なハードルを維持します。

ロボット市場の地域洞察のためのLidar

  • 北米 

 ロボティクス市場向けの米国LIDARは、強力な技術革新、ロボット工学のスタートアップへの強力な投資、および自立車開発への莫大な投資によって推進されています。優れたセンシングテクノロジーに参加している、うまく設置された産業自動化環境とエネルギー研究機関からの地域の祝福。自動車、保護、ロジスティクスセクターの主要なプレーヤーは、LIDARをロボット構造に統合し、全体的なパフォーマンスと保護を美化しています。さらに、巧妙なインフラストラクチャとAIの採用をサポートする政府のイニシアチブは、LIDARの展開をさらに促進しています。全体として、米国は、その革新が詰まったアプローチと初期の技術採用のために、支配的な地位を維持しています。

  • ヨーロッパ

ヨーロッパは、ロボット工学のLIDARの発展途上市場を代表しており、生産、巧妙なモビリティタスク、持続可能性の目標の自動化のために頑丈なアシストを介して燃料を供給されています。ドイツ、フランス、英国などの国々は、LIDARが空間的な注意とナビゲーションを可能にする上で重要な地位を築いているIndustry 4.0および自立輸送システムのロボット工学に投資しています。共同研究開発タスクとEUの資金は、センサー時代と統合のイノベーションを促進しています。さらに、ヨーロッパの厳しい安全ポリシーは、自立パッケージのLidarのような信頼できるソリューションを推進しています。過度の知識に関する地域の認識、低排出技術は、それをグローバル市場の増加の重要な貢献者として位置づけています。

  • アジア

アジアは、中国、日本、韓国などの国々の商業自動化とスマートタウンプロジェクトを通じて、ロボット市場のLIDARの一流のハブとして急いで上昇しています。これらの国際的な場所は、製造、物流、自給自足のモビリティのためのロボット工学に密接に投資しており、LIDARは環境の概念と運用効率を高めています。主に、中国は、eコマース倉庫やドローンの主にベースの輸送などのセクターで、自家製のライダースタートアップと大規模な採用に急速にブームを見てきました。政府の支援、競争力のある価格設定、賢明なロボット工学の需要の高まりにより、アジアはロボット工学の景観のための国際的なライダー内の非常にダイナミックで迅速な開発の場所になります。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

主要な業界のプレーヤーは、ノンストップの革新、戦略的パートナーシップ、グローバル拡大を通じて、ロボット市場のLIDARをかなり形作っています。企業は、Velodyne、Ouster、Luminar、Innoviz、およびRobosenseとともに最先端にあり、さまざまなロボットアプリケーションに合わせて自動運転車、ドローン、産業用ロボットに合わせた高度なLidarソリューションを開発しています。これらのゲーマーは、市場の進化するニーズを満たすために、小型化、料金の割引、より強力なパフォーマンスを専門としています。多くの人が、耐久性とスケーラビリティを向上させるために、ソリッドカントリーLIDARテクノロジーに投資しています。自動車メーカー、ロジスティクス企業、スマートタウン開発者とのコラボレーションは、Lidarが含むロボット工学の幅広い展開を可能にしています。さらに、合併と買収は製品ポートフォリオとグローバルな存在を強化しています。これらの大手企業は、技術的な障壁を最も手入れするものではなく、正確性、保護、信頼性のために業界の要件を掲載しています。彼らの努力は、採用を推進し、ロボット工学の将来の景観を形成するのに役立ちます。そこでは、Lidarは、巧妙な自動化と空間的焦点を可能にする上で重要な役割を果たします。

ロボット会社のトップライダーのリスト

  • FARO Technologies (U.S.)
  • Innoviz Technologies (Israel)
  • LeddarTech (Canada)

主要な業界開発

2025年3月:Robotics MarketのLidarは、増加と技術開発を加速する可能性のある多くの主要な業界特性を目撃しました。最も注目すべき傾向の1つは、安定した国のライダー生成への移行です。これにより、転送要素を削除して頑丈さを飾り、コストを削減し、コンパクトロボットシステムへの統合を容易にすることです。この開発により、ドローン、自給自足のモーター、商用ロボットなど、さまざまなパッケージのLidarがより手元にあります。さらに、代理店は、ロボット工学の環境的信念と選択制作の能力を高めるために、カメラ、レーダー、およびAIアルゴリズムを備えたリダーを組み合わせたセンサー融合に焦点を合わせています。 LIDARプロデューサーとロボット工学企業の戦略的パートナーシップとコラボレーションも、上向きのプッシュを行い、イノベーションを促進し、アプリケーションの可能性を拡大しています。主要なゲーマーは、スキャンの範囲、解像度、および実際の統計処理を美化するために、R&Dに密接に投資しています。さらに、生成ポートフォリオの統合と国際的なフットプリントの拡大を目的とした合併と買収が増加しました。自動化、スマートマニュファクチャリング、賢い都市を促進する政府プロジェクトは、Lidar Boomに支援的な環境をさらに提供しています。これらの傾向は、世界中の複数のセクターを通じて賢明で独立したロボット構造の進化の中心的なものとして、技術的なブレークスルーと戦略的な動きがLidarを中心として位置づけている成熟した市場を示唆しています。

報告報告       

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮し、市場の要素の全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定します。

ロボット市場向けのLidar レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 4.79 Billion 年 2025

市場規模の価値(年まで)

US$ 14.46 Billion 年まで 2034

成長率

CAGR の 13.06%から 2025 to 2034

予測期間

2025 - 2034

基準年

2024

過去のデータ利用可能

はい

地域範囲

グローバル

カバーされたセグメント

タイプごとに

  • ソリッドステートリダー
  • メカニカルライダー

アプリケーションによって

  • 産業用ロボット
  • 自動運転車
  • ドローン

よくある質問