物流ピッキングロボット市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（全自動および半自動）、用途別（物流ピッキング、物流ハンドリングなど）、地域別洞察および2031年までの予測

更新日: 22 April 2024

物流ピッキングロボット市場 レポート概要

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世界の物流ピッキングロボット市場規模は、2021 年に 5 億 4 億 2,495 万米ドルでした。当社の調査によれば、市場は 2027 年までに 15 億 6,748 万米ドルに達すると予想されており、予測期間中に 18.56% の CAGR を示します。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なもので、物流ピッキングロボットはパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で予想を上回る需要に見舞われている。 CAGR の急激な上昇は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

物流ピッキング ロボットは、物流および倉庫業務における品目のピッキングと梱包のプロセスを合理化するように設計された自律型または半自律型のロボット システムです。これらのロボットはサプライ チェーン自動化エコシステムの重要な部分であり、企業が注文履行プロセスの効率、精度、速度を向上させるのに役立ちます。物流ピッキング ロボットは、主に棚、箱、パレットから品物をピッキングし、コンテナや箱に詰め込むために使用されます。このプロセスは、電子商取引、小売店、配送センターの設定で注文の発送を準備するために不可欠です。

ピッキング ロボットは、多くの場合、コンピューター ビジョン システムを利用して、棚や箱内の商品を識別して位置を特定します。 LIDAR、カメラ、深度センサーなどのセンサーは、ロボットが環境をナビゲートし、衝突を回避するのに役立ちます。物流ピッキング ロボットは 24 時間 365 日、休憩なしで稼働できるため、注文の履行が迅速化され、人件費が削減されます。ピッキングエラーを最小限に抑え、各注文に適切な商品が確実に梱包されるようにします。場合によっては、ロボットが人間の作業員と並行して作業することにより、ピッキング プロセスがより効率的になり、身体的負担が軽減されます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響: 自動化需要の増加による需要の大幅な増加

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) は世界中で生活を変える影響を与えました。物流ピッキングロボット市場は大きな影響を受けた。ウイルスはさまざまな市場にさまざまな影響を与えました。いくつかの国でロックダウンが課されました。この異常なパンデミックは、あらゆる種類のビジネスに混乱を引き起こしました。パンデミック中は感染者数の増加により制限が強化された。多くの業界が影響を受けました。しかし、物流ピッキング ロボットの市場では需要が増加しました。

パンデミックにより、グローバル サプライ チェーンの脆弱性が明らかになりました。企業は、混乱を軽減し、リードタイムを短縮し、より柔軟で適応性のあるサプライチェーンネットワークを構築するために自動化に注目しました。ピッキング ロボットは、新しい安全プロトコルと社会的距離措置の要求を満たすように再構成または適応されました。これには、ロボットの導入、スケジュール設定、人間の作業者とのやり取りの変更が含まれます。

パンデミックは、特に社会的距離や安全対策が必要な状況において、サプライチェーンの回復力の重要性と人力への依存を減らす必要性を浮き彫りにしました。その結果、事業継続を維持するために、物流ピッキングロボットなどの自動化への関心が高まりました。物流や倉庫業などさまざまな業界で人手不足が生じていた。このため、企業は自動化できる作業を担当する人間の労働者を見つけて維持することが困難となり、ピッキングロボットの導入がさらに進んでいます。パンデミック後の市場の活性化が期待されています。

最新トレンド

" 市場の成長を拡大するための新技術の統合 "

WMS やその他の倉庫ソフトウェア ソリューションとの統合がますます重要になってきました。物流ピッキング ロボットと WMS 間のシームレスな接続により、リアルタイムのデータ交換が可能になり、倉庫全体の効率と注文の精度が向上しました。人工知能と機械学習の継続的な進歩により、物流ピッキングロボットの機能が強化されました。これらのテクノロジーにより、ロボットは環境の変化に適応し、ピッキング ルートを最適化し、アイテム認識を向上させ、ロボットの多用途性と効率性を向上させることができました。

企業は、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるロボット ソリューションを求めていました。メーカーは、さまざまな業界や倉庫構成の多様な要件を満たすために、よりカスタマイズ可能でスケーラブルなオプションを提供していました。複数のロボットを連携して使用することがより一般的になってきました。このアプローチは、作業負荷を分散し、全体的なピッキング効率を向上させるのに役立ちました。これらの最新の開発により、物流ピッキング ロボットの市場シェアが拡大すると予想されます。

物流ピッキングロボット市場 セグメンテーション

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エックスカル

タイプ別

タイプに基づいて、市場は全自動と半自動に分類されます。

エックスカル

アプリケーション別

アプリケーションに基づいて、市場はロジスティックピッキング、ロジスティックハンドリングなどに分かれます。

駆動要素

" 電子商取引の成長で市場シェアを拡大​​ "

電子商取引とオンライン ショッピングの急速な拡大が市場の主な原動力となっています。オンライン小売を利用する消費者が増えるにつれ、企業は迅速かつ正確な配送に対する高い需要に応えるために、注文処理プロセスを自動化する必要がありました。物流ピッキングロボットは、倉庫や配送センターの業務の効率と生産性を大幅に向上させることができます。 24 時間体制で作業し、高レベルの精度を維持し、ピッキング ルートを最適化することで、より迅速な注文処理とコスト削減につながります。

" 人手不足が市場シェアを拡大​​ "

物流および倉庫部門における人手不足は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックや人口動態の変化などの要因によってさらに悪化しており、物流ピッキングロボットなどの自動化ソリューションの緊急のニーズが生じています。これらのロボットは、反復的で肉体的に負担のかかる作業を実行できるため、人間の労働への依存を軽減できます。物流ピッキングロボットの取得と導入には初期投資がかかりますが、多くの企業は長期的には費用対効果の高いソリューションと見ています。ロボットは人件費を削減し、エラー率を下げ、在庫管理の改善につながります。これらの要因が市場を牽引すると予想されます。

抑制因子

" 市場シェアを阻害する混合環境の複雑さ "

自動プロセスと手動プロセスが混在する倉庫では、ロボットと人間の作業者の活動を調整することが複雑になる場合があります。このような混合環境での安全性と効率性の確保には課題が生じる可能性があります。自動化への抵抗と既存の労働力の離職への不安が、物流ピッキングロボットの導入の障壁となる可能性があります。企業は、適切な変更管理と従業員トレーニングを通じて、これらの懸念に対処する必要があります。これらの要因は、物流ピッキングロボット市場の成長を妨げると予想されます。

物流ピッキングロボット市場 地域インサイト

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" 北米、物流の自動化により市場を支配 "

北米、特に米国は市場の大株主です。いくつかの要因がその優位性に寄与しています。米国は世界最大かつ最も成熟した電子商取引市場の 1 つであり、物流および倉庫保管における自動化の需要を促進しています。北米には、多くの有力なロボット工学およびオートメーション企業が本拠地を構えており、物流ロボット分野のイノベーションを促進しています。ベンチャーキャピタルや投資資金へのアクセスが、物流ピッキングロボットの開発と導入を支えてきました。北米では人件費が高いため、企業は運営費を削減するためにピッキングロボットなどの自動化ソリューションへの投資を奨励しています。

主要業界のプレーヤー

" 主要企業は競争上の優位性を獲得するためにパートナーシップに重点を置いています "

著名な市場関係者は、競争で優位に立つために他の企業と提携することで協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

プロファイルされた市場参加者のリスト

エックスカル

CIM Corp [フィンランド]

GreyOrange [シンガポール]

Amazon Robotics [米国]

無錫Aキャリア[中国]

Vanderlande [オランダ]

レポート範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業の説明を考慮した広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査を行った上で、セグメンテーション、機会、産業発展、トレンド、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供します。この分析は、主要なプレーヤーや市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。