物流ピッキングロボットの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（全自動および半自動）、アプリケーション別（物流ピッキング、物流ハンドリングなど）、地域別の洞察と2026年から2035年までの予測

• 

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

物流ピッキングロボット市場概要

世界の物流ピッキングロボット市場規模は、2026年に127億3,000万米ドルと推定され、2035年までに588億3,000万米ドルに増加すると予想されており、2026年から2035年までの予測期間中に18.56%のCAGRを経験します。

物流ピッキング ロボットは、物流および倉庫業務における品目のピッキングと梱包のプロセスを合理化するように設計された自律型または半自律型のロボット システムです。これらのロボットはサプライ チェーン自動化エコシステムの重要な部分であり、企業が注文履行プロセスの効率、精度、速度を向上させるのに役立ちます。物流ピッキング ロボットは、主に棚、箱、パレットから品物をピッキングし、コンテナや箱に詰め込むために使用されます。このプロセスは、電子商取引、小売、配送センターの設定で注文の発送を準備するために不可欠です。

ピッキング ロボットは、多くの場合、コンピューター ビジョン システムを利用して、棚や箱内の商品を識別して位置を特定します。などのセンサーライダー、カメラ、深度センサーは、ロボットが環境をナビゲートし、衝突を回避するのに役立ちます。物流ピッキング ロボットは 24 時間 365 日、休憩なしで稼働できるため、注文の履行が迅速化され、人件費が削減されます。ピッキングエラーを最小限に抑え、各注文に適切な商品が確実に梱包されるようにします。場合によっては、ロボットが人間の作業員と並行して作業することで、ピッキングプロセスがより効率的になり、身体的負担が軽減されます。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

自動化需要の増加により需要が大幅に拡大

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なもので、物流ピッキングロボットはパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で予想を上回る需要に見舞われている。 CAGRの突然の上昇は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことに起因します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は世界中で生活を変える影響を与えました。物流ピッキングロボット市場は大きな影響を受けた。ウイルスはさまざまな市場にさまざまな影響を与えました。いくつかの国でロックダウンが課されました。この不安定なパンデミックは、あらゆる種類のビジネスに混乱を引き起こしました。パンデミック中は感染者数の増加により制限が強化された。多くの業界が影響を受けました。しかし、物流ピッキングロボット市場では需要が増加しました。

パンデミックにより、世界のサプライチェーンの脆弱性が明らかになりました。企業は、混乱を軽減し、リードタイムを短縮し、より柔軟で適応性のあるサプライチェーンネットワークを構築するために自動化に注目しました。ピッキング ロボットは、新しい安全プロトコルと社会的距離措置の要求を満たすように再構成または適応されました。これには、ロボットの導入、スケジュール設定、人間の作業者とのやり取りの変更が含まれます。

パンデミックは、サプライチェーンの回復力の重要性と、特に社会的距離や安全対策が必要な状況において人的労働への依存を減らす必要性を浮き彫りにした。その結果、事業継続を維持するために物流ピッキングロボットなどの自動化への関心が高まりました。物流や倉庫業などさまざまな業界で人手不足が生じていた。このため、企業は自動化できる作業を担当する人間の労働者を見つけて維持することが困難となり、ピッキングロボットの導入がさらに促進されました。パンデミック後の市場を後押しすると予想されている。

最新のトレンド

市場の成長を拡大するための新技術の統合

WMSなどとの連携倉庫ソフトウェア ソリューションの重要性はますます高まっていました。物流ピッキング ロボットと WMS 間のシームレスな接続により、リアルタイムのデータ交換が可能になり、倉庫全体の効率と注文の精度が向上しました。人工知能と機械学習の継続的な進歩により、物流ピッキングロボットの機能が強化されました。これらのテクノロジーにより、ロボットは変化する環境に適応し、ピッキング ルートを最適化し、アイテム認識を向上させ、ロボットの多用途性と効率性を高めることができました。

企業は、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるロボット ソリューションを求めていました。メーカーは、さまざまな業界や倉庫構成の多様な要件を満たすために、よりカスタマイズ可能でスケーラブルなオプションを提供していました。複数のロボットを連携して使用することがより一般的になってきました。このアプローチは、作業負荷を分散し、全体的なピッキング効率を向上させるのに役立ちました。これらの最新の開発により、物流ピッキングロボットの市場シェアが拡大すると予想されます。

• 国際ロボット連盟（IFR）によると、2023 年には 121,000 台を超える物流ロボットが世界中で導入され、電子商取引倉庫に新たに導入されたロボットの 32% をピッキング ロボットが占めています。

• 米国商務省によると、労働力不足と注文量の急増により、北米の 300 以上のフルフィルメント センターが 2022 ～ 2023 年にロボット ピッキング システムを統合しました。

無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

物流ピッキングロボット市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場は全自動と半自動に分けられます。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場は物流ピッキング、物流ハンドリングなどに分かれます。

推進要因

電子商取引の成長による市場シェアの拡大

電子商取引とオンラインショッピングの急速な拡大が市場の主な原動力となっています。オンライン小売を利用する消費者が増えるにつれ、企業は迅速かつ正確な配送に対する高い需要に応えるために、注文処理プロセスを自動化する必要がありました。物流ピッキングロボットは、倉庫や配送センターの業務の効率と生産性を大幅に向上させることができます。 24 時間体制で作業し、高レベルの精度を維持し、ピッキング ルートを最適化することで、より迅速な注文処理とコスト削減につながります。

労働力不足が市場シェアを拡大

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックや人口動態の変化などの要因で物流・倉庫部門の人手不足がさらに悪化しており、物流ピッキングロボットなどの自動化ソリューションの緊急のニーズが生じている。これらのロボットは、反復的で肉体的に負担のかかる作業を実行できるため、人間の労働への依存を軽減できます。物流ピッキングロボットの取得と導入には初期投資がかかりますが、多くの企業は長期的には費用対効果の高いソリューションと見ています。ロボットは人件費を削減し、エラー率を下げ、在庫管理の改善につながります。これらの要因が市場を牽引すると予想されます。

• 欧州委員会の「欧州産業のデジタル化」イニシアチブによると、2021 年から 2023 年にかけてサプライ チェーン業務の自動化に 4 億 5,000 万ユーロ以上が投資され、AI 対応ピッキング ロボットの導入に貢献しました。

• インド商工省が発表した。物流の自動化2023 年には都市部の電子小売ハブ全体で需要が 28% 増加し、ロボットピッキングアームや自律移動システムの幅広い導入が促進されました。

抑制要因

市場シェアを阻害する混合環境の複雑さ

自動プロセスと手動プロセスが混在する倉庫では、ロボットと人間の作業者の活動を調整することが複雑になる場合があります。このような混合環境での安全性と効率性の確保には課題が生じる可能性があります。自動化への抵抗と既存の労働力の離職への不安が、物流ピッキングロボットの導入の障壁となる可能性があります。企業は、適切な変更管理と従業員トレーニングを通じて、これらの懸念に対処する必要があります。これらの要因は、物流ピッキングロボット市場の成長を妨げると予想されます。

• 米国国立標準技術研究所（NIST）のデータによると、マルチベンダーのロボットセットアップでは最大 15% の統合エラー率が記録されており、混合製品倉庫での大規模導入が遅れています。

• 日本ロボット協会（JARA）によると、高度なピッキング ロボットの初期設定コストは 1 台あたり 300,000 米ドルを超える可能性があり、中小規模の物流企業での使用は限られています。

• 無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

•  

物流ピッキングロボット市場の地域洞察

物流の自動化により北米が市場を支配

北米、特に米国が市場の大株主となっている。いくつかの要因がその優位性に寄与しています。米国は世界最大かつ最も成熟した電子商取引市場の 1 つであり、物流および倉庫保管における自動化の需要を促進しています。北米には、多くの有力なロボット工学およびオートメーション企業が本拠地を構えており、物流ロボット分野のイノベーションを促進しています。  ベンチャーキャピタルや投資資金へのアクセスが、物流ピッキングロボットの開発と導入を支えてきました。北米では人件費が高いため、企業は運営費を削減するためにピッキングロボットなどの自動化ソリューションへの投資を奨励しています。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競争で優位に立つために、他の企業と提携することで協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

• グレンツェバッハ: 会社の報告書によると、グレンツェバッハは 2022 年から 2023 年にかけてヨーロッパとアジアのスマート倉庫に、特に自動マテリアル ハンドリング アプリケーションに 1,200 台を超えるロボット ピッキング ユニットを導入しました。

• Grey Orange: 運用データによると、Gray Orange の AI ベースのピッキング ロボットは、2023 年に世界中で 6 億 3,000 万個を超える商品を処理し、大量の e コマース配送センターに 250 台以上が設置されました。

物流ピッキングロボットのトップ企業リスト

• Grenzebach
• Grey Orange
• Dematic
• KUKA(Swisslog)
• Geek+
• Vecna
• Hitachi
• Bastian
• Knapp
• Wuxi A-carrier
• Daifuku
• Hi-tech Robotic Systemz
• IAM Robotics
• CIM Corp
• Vanderlande

レポートの範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業の説明を考慮した広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査を行った上で、セグメンテーション、機会、産業発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することにより、包括的な分析も提供します。この分析は、主要企業および市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。