マルチモーダル モデルの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (マルチモーダル表現、翻訳、調整、マルチモーダル融合、共同学習)、アプリケーション別 (医療、金融、小売および電子商取引、エンターテイメント、その他)、および 2035 年までの地域予測

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マルチモーダルモデル市場の概要

世界のマルチモーダル モデル市場は、2026 年に 5 億 6,000 万米ドルの推定値で始まり、最終的に 2035 年までに 863 億 2,000 万米ドルに達すると予測されています。この成長は、2026 年から 2035 年までの 52% の安定した CAGR を反映しています。

テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの結合されたデータ ストリームを統合機械学習モデルに組み込むことに対するビジネスと研究の関心の高まりが、マルチモーダル モデルの市場を世界的に推進している側面の一部です。 AI のこうしたトレンドにより、AI は医療、自動運転車、さらには顧客サービスの分野で発生する可能性のある現象をより深く理解し、予測できるようになります。音声起動アシスタント、画像認識、予測分析が広範囲に導入されているため、AI を活用したマルチモーダル ソリューションの需要が高まっています。 NLP とコンピューター ビジョンのさらなる技術進歩は、これまで以上にコンテキストに富んだ正確な出力を生成する可能性があるため、この市場のイノベーションを強化するのに役立つ可能性があります。将来のアプリケーションでは、このようなインテリジェントなデータ入力処理システムの需要がさらに高まるため、マルチモーダル モデルの市場はさらに成長する可能性が非常に高いです。

新型コロナウイルス感染症の影響 

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、マルチモーダルモデル業界に悪影響が生じた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

リモートワーク、デジタルヘルスサービス、電子商取引に関する重大な課題に対処するために企業や業界がすぐに AI 主導のソリューションに飛びついたため、新型コロナウイルス感染症のパンデミックはマルチモーダルモデル市場の成長に多大な加速効果をもたらしました。そのため、テキスト、画像、音声などのさまざまな形式のデータを統合する需要が高まり、セクター全体での採用が増加しました。パンデミック中のより良い意思決定と効率性を実現する AI 搭載システムへのこの取り組みは、市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしました。

最新のトレンド

高度な AI 統合とマルチモーダル アシスタントが市場のイノベーションを推進

市場におけるマルチモーダル モデルに関する新たな流行は、OpenAI の GPT-4 や Google の PaLM などの高レベルの AI フレームワークであり、テキスト、画像、音声を処理し、コンテキストに応じてより複雑な出力を提供します。これらのタイプの AI モデルは、ヘルスケアをはじめとするさまざまな分野でますます応用されており、マルチモーダル モデルは医療画像、患者記録、遺伝子データを分析してより正確な診断を実現します。その他の分野には、音声と視覚の入力を取得することで顧客サービスを強化するマルチモーダル AI アシスタントの開発が含まれます。これは、この方向における新たなトレンドであり、イノベーションを推進し、セクター全体でこれらのモデルのさらに広範な適用を推進することになります。

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マルチモーダルモデルの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はマルチモーダル表現、翻訳、アライメント、マルチモーダル融合、および共同学習に分類できます。

• マルチモーダル表現: この概念は、統一されたフレームワーク内でテキスト、画像などの複数のモダリティにわたるデータを表現するモデルの機能を説明します。

• 翻訳: 翻訳とは、テキストの説明を画像や音声に変換するという点で、あるモダリティから別のモダリティにデータを翻訳する機能を意味します。

• アライメント: これは、モダリティ全体で情報を相関させることを指します。たとえば、話し言葉と対応するビデオ フレームを関連付けます。

• マルチモーダル フュージョン: さまざまなモダリティを組み合わせて単峰性の出力を作成します。これにより、意思決定と予測の能力が強化されます。

• 共同学習: 複数のモダリティから同時に学習するモデル。これにより、さまざまなデータ型をより適切に一般化できます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は医療、金融、小売および電子商取引、エンターテイメントなどに分類できます。

• 医療: 診断にマルチモーダル モデルを適用します。分析は、医療画像、患者記録などを統合することになります。

• 財務: リスクの管理を支援し、不正行為の検出により、構造化データと非構造化データの統合を通じて財務予測も可能になります。

• 小売および電子商取引: このツールは、テキスト、画像、ビデオ データを通じてユーザーの行動を分析することで、カスタマイズされた商品を推奨し、顧客エクスペリエンスを向上させるために広く使用されています。

• エンターテイメント: マルチモーダル データを処理および生成することで、ゲーム、映画、マルチメディア コンテンツの作成における多角的なインタラクティブなユーザーの関与を強化します。

• その他: 他のアプリケーションには、教育、自律システム、製造などが含まれます。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

AI を活用したヘルスケア ソリューションに対する需要の高まり市場を活性化するために

ヘルスケア分野におけるマルチモーダル モデルの採用の増加は、市場の主な成長原動力の 1 つです。このようなモデルは、医療画像、患者記録、さらには臨床記録に至るまでのデータ タイプを包括的に統合して、高精度の診断と個別の治療推奨を提供できます。高度な医療技術のニーズの高まりに伴い、医療アプリケーションにおけるマルチモーダル モデルの採用が急速に増加しており、マルチモーダル モデル市場の成長に大きな影響を与えています。

小売業と電子商取引における AI の統合の高まり市場を拡大するために

この市場のもう 1 つの大きな推進要因は、小売および電子商取引における AI の応用が急速に成長していることです。マルチモーダル モデルを使用すると、パーソナライズされた製品提案の構築、チャットボットによる顧客サービスの強化、テキスト、画像、ビデオの分析による顧客エクスペリエンスの向上に取り組むことができます。企業は AI 主導のソリューションを通じて効率的に作業し、顧客との対話を改善したいと考えているため、これがマルチモーダル モデル市場の成長を促進しているのです。

抑制要因

高い計算要求市場の成長を妨げる可能性がある

高い計算複雑性とリソース要件が、マルチモーダル モデル市場における主な制約要因となっています。マルチモーダル モデルの開発と展開には、膨大な量の多様なデータの処理が含まれます。テキスト、画像、オーディオ、ビデオ データには、かなりの計算能力、ストレージ容量、高度なインフラストラクチャが必要です。これらのモデルを効果的に活用し実用化するためにリソースとテクノロジーを投資する際に問題に直面しているのは主に中小企業であり、そのことがこれらのモデルの採用を制限し、同時に市場の成長を妨げています。

機会

業界全体にわたるデジタル変革市場で製品の機会を創出する

さまざまな業界におけるデジタル変革の傾向により、マルチモーダル モデル市場に大きな扉が開かれました。組織は、意思決定のためのデータや業務実行の効率を向上させるために、AI テクノロジーをますます使用しています。企業は、マルチモーダル モデルを通じて、より戦略的なアプローチと顧客中心のソリューションを実現するために、より多様なデータ ソースをより深く理解できるようになります。ヘルスケア、金融、電子商取引などの業界は最も危険にさらされており、革新的なマルチモーダル アプリケーションに対する旺盛な需要が保証されています。

チャレンジ

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

マルチモーダル モデルの市場における大きな課題は、さまざまな種類のデータを扱うため、データのプライバシーとセキュリティです。企業が社内にますます多くのデータ ソースを持ち、GDPR などのポリシーを遵守し、機密情報を秘密にしておく必要があるため、これは非常に重要です。企業のデータ ガバナンス フレームワークは困難であり、企業はユーザー データを保護するために強力なセキュリティを必要としています。これが、マルチモーダル モデルの展開とさまざまなアプリケーションでのその成長をさらに複雑にしています。

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マルチモーダル モデル市場の地域的洞察

• 北米

北米のマルチモーダル モデル市場は、主にこの地域に重要なテクノロジー企業、研究機関、多種多様な技術研究の著名なセンターがあるという事実により、技術開発とイノベーションの最前線にあります。特に米国では、特にヘルスケア業界と金融業界でマルチモーダル AI ソリューションの導入が注目され、導入され始めています。米国のマルチモーダル モデル市場の成長は、AI 研究開発へのプレーヤーによる多額の投資と、パーソナライズされたサービスによる顧客エクスペリエンスの向上への高い賭けによって牽引されています。政府関連のデジタル変革も、地域市場の成長に対する強い優位性をもたらします。

• ヨーロッパ

ヨーロッパでは、自動車、ヘルスケア、小売などの分野にわたる AI の使用への関心により、マルチモーダル モデルの市場シェアが着実に拡大しています。ドイツや英国で開発されたような、より高度な AI テクノロジーを使用すると、これらのプロセスにおける業務効率と顧客エンゲージメントが向上します。 GDPR などのデータ保護規制への準拠を重視することで、安全な AI 実践を促進することで、これらの規制に準拠したマルチモーダル ソリューションの開発と適用も促進されます。

• アジア

これにより、アジア太平洋地域は、新興経済国、特に中国とインドでの AI テクノロジーの導入によってもたらされた、マルチモーダル モデルの市場シェア拡大という点で主導的な立場にあります。さらに、電子商取引やヘルスケアなどの一部の分野で需要の焦点がパーソナライズされたソリューションへと移行しているため、マルチモーダル アプリケーションの開発では多くのノイズが発生しています。デジタルインフラへの多額の投資とテクノロジーに精通した人口の増加により、この地域の市場環境はさらに勢いを増しています。アジア企業にデジタルトランスフォーメーションが導入されることで、マルチモーダルモデルの市場は非常に有益となるでしょう。

主要な業界関係者

市場を形成する主要な業界プレーヤー 進歩と共同努力

この分野の主要企業は、自社の製品を強化し、競争力を維持するために研究開発に多額の投資を行っています。大手企業が開発した AI モデルは、理想的にはテキスト、画像、音声処理のより広い範囲に分類され、複数のアプリケーションへの扉を開きます。自然言語理解や画像認識など。したがって、一部の企業は、マルチモーダル AI をクラウド プラットフォームに組み込むことに注力しています。これにより、企業はニーズや必需品に特化した複雑なアプリケーションを構築するためのツールを利用できるようになります。スタートアップ企業はまた、これらの便利な API を活用して、マルチモーダル モデルをより使いやすくユーザー指向にし、AI コミュニティ内でのコラボレーションを促進します。需要が高まるにつれ、これらの企業は、イノベーションの速度を加速するために、主要な研究機関や業界リーダーの両方とのパートナーシップを追求しています。現在、人工知能とデータ プライバシーに対する倫理的焦点が戦略を形作ると同時に、ユーザー データを保護するための安全なフレームワークにも投資しており、これらすべてがマルチモーダル機能を活用しています。この協調的な取り組みは、市場の需要の進化だけでなく、先進的なマルチモーダル技術に対する主要企業の取り組みを強調しています。

マルチモーダル モデルのトップ企業のリスト

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

主要産業の発展

2023 年 4 月: Runway は、マルチモーダル AI 能力を活用した新しい高度なビデオ編集および生成ツールを発表しました。これにより、ユーザーはテキスト プロンプトを使用して高品質のビデオ コンテンツを作成できるようになり、映画制作のクリエイティブ ワークフローと創造性が向上します。この開発は、今日のクリエイティブ産業におけるトレンドを示しています。制作を容易にし、コンテンツ作成の広範な民主化を目的として AI を導入する企業が増えています。

レポートの範囲

これは、市場の概要、セグメンテーション、推進要因、地域的な洞察など、マルチモーダルモデル市場に関する洞察力に富んだ分析と研究の宝庫です。タイプの中には、マルチモーダル表現、翻訳、調整、マルチモーダル融合、および共同学習が含まれており、ヘルスケア、金融、小売、エンターテイメントの分野で実際に応用されています。また、新型コロナウイルス感染症のパンデミックなど、最近の世界的な出来事が市場のダイナミクスに与えた影響も捉えています。業界の主要企業と、マルチモーダル テクノロジのデータ プライバシーと計算の複雑さの課題の推進と克服に関連する彼らの活動を特集します。このレポートには、市場の傾向、機会、課題に関する情報も含まれており、利害関係者が動的なマルチモーダル AI テクノロジー環境でどのように立ち回るかについて戦略的な決定を下すことができます。