オーダー＆ケースピッキングマシンのタイプ別市場規模、シェア、成長、業界の成長（低レベル、中レベル、高レベル）用途別（倉庫、工場、配送センターなど）および2035年までの地域予測

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注文およびケースピッキングマシン市場の概要

世界のオーダー＆ケースピッキングマシン市場は、2026年に約54億米ドルと評価され、2035年までに112億米ドルに達すると予測されています。2026年から2035年にかけて約8.4%の年間平均成長率（CAGR）で成長します。

オーダーピッキングマシンおよびケースピッキングマシンは、顧客または小売店に出荷するために倉庫または配送センターから製品を選択するプロセスを支援するように設計された自動システムです。これらの機械は、注文処理プロセスを合理化し、手作業の必要性を減らすために、小売業界や電子商取引業界でよく使用されます。オーダーピッキングマシンは通常、倉庫内の棚や箱から品物を取り出すロボットアームまたはコンベアシステムで構成されます。このシステムには注文情報がプログラムされており、必要な商品を選択して指定の場所に置き、梱包して発送します。

一方、ケースピッキングマシンは、個々の商品ではなく、製品のケース全体を取り出すように設計されています。これらの機械は、食料品店や小売店などの業界で一般的に使用されており、製品は個別の商品ではなくケースに入れて出荷されることがよくあります。この機械は、コンベヤー システム、ロボット アーム、自動保管および取り出しシステムを組み合わせて使用​​し、製品のケース全体を取り出して梱包および出荷エリアに輸送します。

新型コロナウイルス感染症の影響

 サプライチェーンの混乱は市場価値に影響を与えた 

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、オーダーピッキングマシンやケースピッキングマシンの使用と需要に大きな影響を与えています。パンデミックにより多くの企業が電子商取引やオンライン販売への移行を余儀なくされるにつれ、効率的で自動化された注文処理システムに対する需要が急速に増加しました。多くの倉庫や配送センターでも、社会的距離を確保し、製造現場で働く従業員の数を減らすことが求められ、自動化やテクノロジーへの依存度が高まりました。   

最新のトレンド

AI と ML の需要の増加が市場拡大を促進 

注文およびケースピッキングマシンでは、効率、精度、柔軟性を向上させるために人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの使用が増加しています。 AI および ML アルゴリズムがこれらのシステムに統合され、ピッキング ルートの最適化、需要の予測、在庫管理の改善が行われています。これにより、これらのマシンはより効率的に動作し、タスクを完了するのに必要な時間とエネルギーを削減しながら、エラーのリスクを最小限に抑えることができます。

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注文およびケースピッキングマシンの市場セグメンテーション

タイプ別分析

オーダー＆ケースピッキングマシン市場はタイプ別に、低レベル、中レベル、高レベルに分類されます。

低レベルのセグメントは、今後数年間でオー​​ダー＆ケースピッキングマシン市場を支配するでしょう。 

アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、オーダー＆ケースピッキングマシン市場は倉庫、工場、配送センターなどです。

倉庫使用セグメントは、予測期間を通じて世界シェアをリードすると予想されます。 

推進要因

電子商取引の成長により市場の需要が増加  

電子商取引の急速な成長は、注文およびケースピッキングマシンの導入を促進する大きな要因となっています。オンラインでショッピングをする消費者が増えるにつれ、迅速、正確、信頼性の高い注文処理プロセスに対するニーズが高まっています。多くの業界で熟練労働者が不足していることも、注文機械やケースピッキング機械などの自動化技術に対する需要の増加につながっています。これらの機械は、生産性と効率を向上させながら、人間への依存を軽減するのに役立ちます。

技術の進歩と安全性への懸念の増大が市場の成長を促進 

人工知能、機械学習、ロボット工学などのテクノロジーの進歩により、注文およびケースピッキングマシンはより高度かつ効率的になりました。これらのテクノロジーにより、これらのマシンはより速く、よりスマートに、より高い精度で動作できるようになります。注文およびケースピッキングマシンを使用すると、職場での怪我や事故のリスクを軽減できます。これらの機械は、最も労働集約的で危険な作業を自動化することで、従業員にとってより安全な作業環境を作り出すのに役立ちます。  

抑制要因

高額な初期投資とメンテナンスが市場の成長を制限する

オーダー ピッキング マシンやケース ピッキング マシンの購入と導入に必要な高額の初期投資は、多くの企業、特に予算が限られている小規模企業にとって、大きな制約要因となる可能性があります。オーダーマシンやケースピッキングマシンの維持と修理も、特に特殊な部品や専門知識が必要な場合、費用がかかる場合があります。これは、企業がマシンの耐用年数にわたって負担しなければならない多大なコストとなる可能性があります。 

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注文およびケースピッキングマシン市場の地域的洞察

北米は最高の成長を遂げるオーダー＆ケースピッキングマシン予測期間中の市場シェア 

北米は、オーダーおよびケースピッキングマシンの最大の市場の 1 つです。この地域の高い人件費、電子商取引の成長、高度な技術インフラにより、オーダーピッキングマシンやケースピッキングマシンなどの自動化テクノロジーの大幅な導入が進んでいます。

ヨーロッパは、オーダーおよびケースピッキングマシンにとってもう一つの重要な市場です。この地域の厳格な労働法、労働力の高齢化、持続可能性の重視により、効率を向上させ、人件費を削減し、持続可能性を高めるための自動化テクノロジーへの需要が高まっています。

主要な業界関係者

主要企業は競争上の優位性を得るためにパートナーシップに注力

著名な市場関係者は、競争で優位に立つために、他の企業と提携することで協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。 

オーダーおよびケースピッキングマシンのトップ企業のリスト

• Toyota (Japan) 
• Kion Group (Germany)
• Jungheinrich(Germany)
• Crown Equipment (U.S.)
• Mitsubishi Logisnext (Japan)
• Hyster-Yale (U.S.)
• Hyundai Heavy Industries (South Korea)
• Doosan Industrial Vehicles (South Korea)  
• Clark Material Handling Company (U.S.)
• EP Equipment (China)
• Komatsu (Japan)
• Manitou (China)
• Hangcha (China)
• TAWI (Sweden)

レポートの範囲

市場調査調査では、主要企業、製品/サービス、タイプ、主要な最終用途アプリケーションなどの重要な要素に焦点を当てて、世界市場を詳細に調査します。それとは別に、この調査では主要な進歩を分析し、照明市場の傾向についての洞察を提供します。上記の原因に加えて、この論文には、一部の地域でのオーダー＆ケースピッキングマシン市場の成長に貢献した他のいくつかの要因が含まれています。