予測メンテナンス市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（クラウドおよびオンプレミス）、アプリケーション（政府、航空宇宙と防衛、エネルギーとユーティリティ、ヘルスケア）、および2033年までの地域の洞察と予測

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予測メンテナンス市場の概要

世界の予測メンテナンス市場の規模は2024年に2767億米ドルであり、2025年には3229億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年までの推定CAGRで2033年までにさらに10.816億米ドルまで増加しています。

予測メンテナンス市場は、IoT、AI、機械学習などのテクノロジーで繁栄しています。現在、企業は、ダウンタイムを削減し、資産の効率を改善し、運用コストを削減するために、従来のリアクティブメンテナンスの概念から予測メンテナンスに移行しています。リアルタイム分析と高度なセンサーがメンテナンスに統合されると、製造、自動車、エネルギーなどの産業は、これが必要になることを迅速に認識しています。このような技術では、継続的な監視、データ収集、分析が発生する前に機器の故障を予測することができます。さらに、クラウドコンピューティングと業界全体でのデジタル変革の台頭により、予測メンテナンスソリューションを支持して、最新の運用戦略の中心的な部分にするための追加のパンチが追加されました。

Covid-19の衝撃

Covid-19は予測維持の採用を加速し、市場の大幅な成長を促進しました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

予測維持のための市場に対するCovid-19の影響（PM）は増加しています。世界中の産業事業は、さまざまな業界でのデジタル変革のイニシアチブを加速するために推進力を与えた大規模な混乱に直面しています。自動監視ソリューションとリモート監視ソリューションの突然の必要性は、在宅勤務に適応した企業として生まれました。予測メンテナンス技術、特にAIプロペレモデルは、手動検査や身体的存在なしに機械を維持する上で、これらの時代に最も重要になりました。したがって、運用上のダイナミクスの急速な変化により、特に医療、製造、エネルギーにおいて、予測維持システムの受け入れが加速されました。パンデミックは、費用対効果の高い非接触型メンテナンスがいかにあるかを示しています。したがって、パンデミック後、組織は従業員の健康を危険にさらすことや運用上の非効率性を生み出すことなく、サービスの継続性を確保する方法を模索し始めたため、市場の成長に積極的な推進力を提供しました。

最新のトレンド

デジタルツインテクノロジーとAI駆動型ソリューションは、予測メンテナンス市場の成長を促進します

予測メンテナンス市場での顕著な傾向は、物理的資産またはシステムのデジタル双子または仮想モデルをさらに牽引するデジタルツインテクノロジーが、リアルタイムのシミュレーションと運用条件の分析を可能にすることです。したがって、予測分析を提供する際に、故障率を下げ、メンテナンス計画を改善します。注意すべきもう1つの傾向は、資産のパフォーマンス、障害予測、および条件ベースのメンテナンス操作に関するさらなる洞察を達成するための機械学習アルゴリズムとAIの適用です。企業は、データ管理、リアルタイム分析、リモートアクセスの容易な集中化を確保するクラウドベースのプラットフォームに優先順位を付け、それにより全体的な運用効率を改善します。これらの技術が成熟するにつれて、デジタル双子とAI駆動型の予測メンテナンスの次の波により、さまざまな業界のこの市場で将来の形を可能にする可能性が高くなります。

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予測メンテナンス市場のセグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はクラウドとオンプレミスに分類できます

• クラウド:クラウドベースの予測メンテナンスソリューションは、低コスト、スケーラビリティ、柔軟性により、あらゆるサイズの組織にとって好ましい選択肢になりつつあります。クラウドプラットフォームでデータをすぐにリアルタイムで入手できるため、特に複数のサイトでの大規模な操作では、遠くから資産を監視しやすくなります。これらのソリューションは、費用のかかるオンプレミスインフラストラクチャを維持するという頭痛を排除します。彼らのさらなる魅力は、IoTシステムとスマートセンサーへの簡単な統合に基づいています。さらに、一般的にコストに敏感である中小企業（SME）は、より安価なプラットフォームと低い投資により、クラウドソリューションに向かっています。デジタル変革の需要と、大規模な投資やインフラストラクチャのサポートなしで予測的なメンテナンスソリューションを提供する能力は、この市場でクラウドベースのプラットフォームの成長を促進しています。

• オンプレミス:このようなオンプレミスの予測メンテナンスソリューションは、データセキュリティ、カスタマイズ、パフォーマンスよりも厳しいガバナンスを必要とする業界に最適に役立つでしょう。利点には、信頼性の向上、リクエストへの対応における高速、機密データの制御の増加が含まれ、それにより、防衛、ヘルスケア、政府などの高セキュリティセクターに最適です。ここでは、組織は独自の運用上のニーズとコンプライアンス要件に基づいて、オンプレミスシステムのソリューションを開発または調整します。より高い初期コストと必要な専用メンテナンスリソースにより、これらのソリューションはほとんどの組織にとって魅力的ではありません。オンプレミスのソリューションは、ITインフラストラクチャとデータ主権の問題を成熟させた組織にさらに魅力的です。オンプレミスシステムは、クラウドソリューションの活況を呈している世界にもかかわらず、リアルタイムの要求の厳しいアプリケーションを備えた業界で引き続き重要であり続けます。レイテンシ、セキュリティ、カスタマイズが最優先事項です。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は政府に分類できます。航空宇宙と防御、エネルギーとユーティリティと健康管理

• 政府:政府のセクターは現在、公益事業、公共交通機関、都市サービスを含む重要なインフラストラクチャの信頼性と効率性を確保するために、予測的なメンテナンス概念を使用しています。予測的なメンテナンスにより、最小限の緊急修理により、サービスへの中断を最も経済的に回避でき、リソースを修理およびメンテナンス作業に最適に割り当てることができます。 Smart City Investmentsを通じて、公共資産をより効果的に監視および維持するために、予測的なメンテナンスが都市インフラストラクチャとリンクされています。予測分析により、リアルタイムデータを使用して政府のメンテナンスと修理計画が可能になり、潜在的な障害がコストのかかる問題になる前に潜在的な障害を回避できます。この分野は、公共サービスのデジタル近代化と持続可能性のための政府のイニシアチブに続き、インフラのメンテナンスを最適化するための政府のイニシアチブに続いて、予測的なメンテナンスが重要になるにつれて成長し続けます。

• 航空宇宙と防御:予測的メンテナンスは、信頼性と資産の安全が最優先事項である今日の航空宇宙および防衛産業で重要な役割を果たしています。高度な予測メンテナンスソリューションにより、航空機、防衛システム、およびその他の重要な資産のリアルタイム監視が可能になります。このような機能により、彼らは常にミッション対応または運用上の完全なターンアラウンドを保証します。この予測機能により、ユーザーは、可能性のあるコンポーネント障害の数値に基づいてより正確に予測できるため、リスクを回避するためにタイムリーな介入を行うことができます。予測メンテナンスは、航空宇宙および防衛メーカーからの費用のかかる機器の寿命延長を管理し、より良い規制コンプライアンスと安全性プロトコルの強化を促進する方法です。セクター内のAIおよびIoT技術への多大な関与は、将来の予測維持ソリューションに関する将来の採用を約束します。

• エネルギーとユーティリティ:エネルギーおよびユーティリティ業界は、電力網、タービン、パイプライン、その他の生命批判的なインストールの効果的な運用と信頼性を高めるための予測メンテナンス方法をますます採用することを進めています。予測メンテナンスは、リアルタイムの監視とデータ分析を採用して、システム障害につながる前に予測手段を使用してより多くの問題を発見し、計画外のダウンタイムと修理を削減することにより、アプローチに頼ることなく、システムに関連する問題を発見します。風と太陽が補強材を再生可能エネルギー源に吹き飛ばすにつれて、予測維持の需要を促進するため、エネルギー生成プロセスの改善のためにプロセスをチャネル化する必要があります。エネルギーとインフラストラクチャの効率へのより高いシフトを介して、メンテナンスのよりスマートな慣行を採用することになります。エネルギー需要の継続的な急増は、予測保守市場がこのセクターで繁栄し続けているような企業に対して報われるでしょう。

• ヘルスケア:MRIマシン、CTスキャナー、人工呼吸器などの重要な医療用ガジェットの継続的な機能を可能にするために、医療業界内の修理で予測保守ソリューションが採用されています。予測的なメンテナンスにより、患者の安全性とタイムリーな診断のための重要な決定要因である、発生する前に故障の可能性を予測することにより、高度な機器の稼働時間とサービスの中断が少なくなります。医療機器への依存の増加と運用コストの上昇により、予測的なメンテナンスは医療施設の銀行可能なツールになりました。その上、これらのソリューションは、医療機関が最も厳格な規制基準のいくつかに準拠し続け、機器関連のエラーのリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。病院や医療センターがデジタル変革を経験するため、予測メンテナンスはヘルスケアエコシステムの埋め込み部分になると予想されます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

機器のダウンタイムを減らすための需要の増加

継続的なアプローチに続く業界は、機器のダウンタイムを最優先事項として削減することを検討しています。予測維持は、機器が大きな障害を引き起こすずっと前に、機器の障害を識別することにより、これを達成するのに役立ちます。センサーからのデータをリアルタイムで評価している間、予測メンテナンスシステムの相互参照パターンと潜在的な差し迫った問題に関連する異常。以前の識別は、無限のダウンタイムと生産損失を最小限に抑えることにより、スケジュールをより効果的に維持するのに役立ちます。さらに、予測的なメンテナンス機能により、産業は資産の寿命を改善することで、投資収益率が良好になります。メンテナンスコストの削減は、生産性の向上と信頼性の改善とともに、業界全体で予測的メンテナンスの適用を加速することを支持しています。

AI、IoT、およびビッグデータ分析の進歩

AI、IoT、およびビッグデータ分析の技術的進歩により、予測メンテナンスアジェンダが前例のないレベルに変化しています。スマートセンサーとデバイスは、リアルタイムデータを収集し、このデータをAIアルゴリズムにフィードすることができます。これは、障害が発生する可能性が高い場合に高精度で確認できることです。機器、センサー、および予測分析プラットフォーム間の通信は、IoTを通じてシームレスになっているため、ビジネスはリモートモニタリングを実行できるため、タイムリーな介入を実施できます。 AI駆動型モデルは、不必要な介入を回避できるように、メンテナンスを実行するのに最適な時期を示すこともできます。これらの技術が成熟するにつれて、資産管理を最適化し、運用効率を向上させるために、産業における予測保守ソリューションの採用に向けて加速傾向が見られています。

抑制要因

高コスト、専門知識の欠如、統合の課題が市場の成長を妨げる

予測メンテナンス技術の採用に対する最も重要な障壁の1つは、そのような実装に必要な初期資本投資の重いことです。洗練されたセンサーの取得、AI集約型分析プラットフォームの開発、および必要なインフラストラクチャの構築のコストは、中小企業（SME）とズキズキする予算のある組織にとって非常に高い場合があります。最も重要なことは、この技術には、このような複雑なシステムを管理および運用するために必要な人的資本がまだないことです。 AI、データサイエンス、予測分析におけるこの専門知識の欠如と併せて、特に訓練を受けた人員が広く利用できない分野で、技術の取り込みを厳しく抑制します。逆説的に、別のレベルの技術的課題には、予測メンテナンスとレガシーシステムと同じ業界での変化の採用が遅いことを統合することが含まれます。

機会

クラウドベースの予測メンテナンスソリューションは、中小企業の市場の成長をグローバルに可能にします

クラウドベースの予測メンテナンスソリューションの可用性と低下価格の上昇は、中小企業（中小企業）と、新たな予測メンテナンス市場の成長の企業にとって大きな機会をもたらします。これらの組織では、インフラストラクチャに大規模な初期投資を行わずに、予測メンテナンスの利点を享受できるようになりました。これらのクラウドベースのプラットフォームは、中小企業の資産のリアルタイム監視とメンテナンスのためのスケーラブルで費用効率の高いソリューションを提供します。さらに、新興経済国の多くの政府は、スマートテクノロジーのさらなるデジタル変革と採用に補助金と政策支援を提供しています。同時に、この傾向は、運用効率の改善とコストの削減という点での中小企業と組織が予測維持の価値を認識しているため、かなりの市場の可能性を解き放つと想定されています。

チャレンジ

予測メンテナンス市場の成長は、強力なセキュリティ、コンプライアンス、信頼に依存しています

これは、データのプライバシーとサイバーセキュリティの重要な関心事として、運用データを絶えず収集および分析するためのメンテナンス予測ソリューションの根本的な必要性を意味します。これは、ヘルスケア、防衛、エネルギーなどの産業には、侵害する余裕がない非常に敏感なデータの処理が含まれ、データの妥協が発生した場合、評判、金銭的価値の損失、金銭的価値、およびそのような攻撃後に法的問題を課す可能性のあるコストのために、そのような脅威から切り離されなければならないためです。さらに、組織は、GDPR、HIPAAなど、いくつかの地域および国際的なデータ保護法に準拠しています。しかし、強力なセキュリティ対策、堅牢な暗号化、および規制の遵守は、顧客の信頼を維持し、予測的維持のさらなる成長において重要です。

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予測メンテナンス市場の地域洞察

• 北米

予測メンテナンスの北米の市場の成長は、イノベーションによって推進されています

北米は、技術的リーダーシップ、高い工業化、研究開発への莫大な投資のすべての要素があるため、予測メンテナンスの最大の市場を依然として支配しています。これは、製造、航空宇宙、自動車、ヘルスケアなどの大規模な産業が予測メンテナンス技術に投資するために、大規模な産業が技術集中の恩恵を受けているような巨大な産業を備えており、米国の予測保守市場によるこのラインの大部分です。この地域は、AI、IoT、および予測分析のイノベーションをリードするIBM、General Electric、Honeywellなどのテクノロジーの巨人のしっかりした存在を享受していますが、賢明な製造と産業のデジタル化を促進することを目的とした明確な連邦政府のイニシアチブとポリシーを持っています。

• ヨーロッパ

持続可能性とイノベーションにヨーロッパが焦点を当てていることは、安定した予測メンテナンス市場の成長を促進します

ヨーロッパは、ドイツ、フランス、英国が主要な成長ドライバーとして機能する予測メンテナンス市場シェアの主要な地域の1つです。欧州連合の主な焦点の下でのエネルギー効率、持続可能性、およびスマートインフラストラクチャは、主に製造、ユーティリティ、および自動車のセクターでの予測維持ソリューションの取り込みを奨励しています。一方、エネルギー効率、環境基準、インフラの信頼性における堅牢な規制の枠組みのため、業界はよりスマートなメンテナンス慣行に向けられています。欧州企業は、メンテナンス能力を改善するために、AIおよびIoTテクノロジーにも大規模に投資しています。したがって、このイノベーションと持続可能性へのコミットメントは、市場の着実な成長を保証します。

• アジア

予測保守のアジアの市場の成長は、工業化によって推進されています

アジアは、特に中国やインドなどの国々で、予測的な維持のための急速に成長している地域になりつつあります。これは、産業4.0を支援する急速な工業化、インフラ開発、政府のイニシアチブのために強い需要を目撃しています。この地域の巨大な製造拠点は、スマートテクノロジーへの投資の増加を目撃しており、したがって、予測維持ソリューションの採用を促進しています。中国とインドの政府は、IoT、AI、および産業事業のためのその他の高度な技術を支持する多様な政策を通じてデジタル変革を追求しています。エネルギー、輸送、製造部門を通じて成長が続くにつれて、アジアは予測保守市場の世界的な成長に大きく貢献します。

主要業界のプレーヤー

IBMやGEのような企業は、予測メンテナンス市場の成長を世界的に成長させます

予測保守市場のこの範囲は、IBM Corporation、General Electric、Siemens AG、Schneider Electric、SAP SE、Honeywell Internationalなどの企業に光を当てています。彼らは、AI、IoT、およびクラウドテクノロジーでコア強みを使用して、革新的な予測メンテナンスソリューションを構築しています。機械学習、ビッグデータ分析、およびリアルタイムの監視の統合にソリューションを統合することに焦点を当てることで、顧客に価値が提供され、機器の障害の発生を予測し、パフォーマンスを向上させることができます。業界のプレーヤーと戦略的な提携を作成し、研究開発に継続的に関与することにより、これらのプレーヤーはさらに市場を推進しています。彼らの創意工夫と市場の浸透戦略は、産業向けの国際的な規模での実行可能な作業ソリューションとしての予測維持の受け入れと成功に非常に関連しています。

トップ予測メンテナンス会社のリスト

• Augury Systems (ISRAEL)
• Bosch Software Innovations (GERMANY)
• C3 IoT (U.S)
• Dell (U.S)
• Fluke (U.S)

主要な業界開発

2020年10月:IBMは、2020年10月に改良されたMaximoアプリケーションスイートを導入しました。これは、予測メンテナンスツール向けの本格的なAIベースのソリューションです。 1つのインターフェイスでの資産監視、リモート検査、および信頼性計画全体が、意思決定のフローと改善を促進するように設計されています。 Maximo Suiteは、機器の健康のリアルタイムの可視性と、クラウドハイブリッド展開であるタイムリーなメンテナンスアクションの完了を提供し、資産監視、適用可能なリモート検査、および信頼性計画と予測メンテナンスを統合することにより、そうします。これはまた、IBMがレイアウトした一般的な戦略の一部であり、顧客がインテリジェントオートメーションを使用して、企業のパフォーマンスにおけるパンデミックの課題を克服するのを支援します。 IBMを予測メンテナンス市場の最前線にしっかりと配置し、産業が活用してメンテナンスの取り組みを合理化するために利用できる生産的なツールを使用し、その後、ダウンタイムの減少のおかげで生産性を向上させます。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

この調査レポートでは、定量的方法と定性的方法の両方を使用して、市場における戦略的および財政的視点の影響を評価する徹底的な分析を提供することにより、市場のセグメンテーションを検証します。さらに、レポートの地域評価は、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力を考慮しています。競争の激しい状況は、重要な市場競合他社の株式を含む細心の注意を払っています。このレポートには、予想される時間の枠組みに合わせて調整された型破りな研究技術、方法論、および重要な戦略が組み込まれています。全体として、それは専門的かつ理解できるように、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を提供します。