推奨エンジン市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別（コラボレーションフィルタリング、コンテンツベースのフィルタリングとハイブリッド推奨）、アプリケーション（製造、ヘルスケア、BFSI、メディア、エンターテイメント＆輸送）、および2033年までの地域の洞察と予測

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推奨エンジン市場の概要

グローバルな推奨エンジン市場の規模は2022年に45億5,600万米ドルであり、2028年に24785億米ドルに触れると予測されており、予測期間中に32.62％のCAGRを示しています。

推奨エンジン市場の焦点は、ユーザーに関するデータを調べて、eコマース、エンターテイメント、ヘルスケアで好む可能性のあるものを提案するソフトウェアにあります。これらのシステムは、ユーザーが好きなものを予測し、関連する製品を提供するため、オンラインショッピングがより快適になります。彼らは、機械学習や人工知能などのテクノロジーに依存して、結果がどれだけうまく処理されるかを改善します。市場の成長は、より多くのデジタル化と、テーラード製品に対するより大きな需要によって推進されています。ますます、企業はこれらのエンジンを使用して、訪問者数を増やし、販売を行います。

Covid-19の衝撃

推奨エンジン業界は、デジタル採用を促進するためにプラスの効果がありましたCovid-19パンデミック中

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックが始まったとき、デジタル使用はすべてのセクターで上昇し、推奨エンジン市場に利益をもたらしました。封鎖のために、人々はeコマース、ビデオストリーミング、学習サイトをより頻繁に訪れました。推奨エンジンにより、企業は各顧客に表示されるアイテムをカスタマイズし、顧客を興味を持たせました。現在、AIおよびデータ分析を使用するツールの採用が速くなりました。したがって、パンデミック中は市場の成長が顕著であり、継続的な成功の舞台を設定しました。

最新のトレンド

説明可能なAI採用により、市場の成長が強化されます

推奨エンジン市場は、いくつかの新しい傾向により急速に変化しています。ますます、説明可能なAI（XAI）が推奨システムに追加されています。 Xaiのおかげで、ユーザーは透明性を向上させ、より良い信頼につながる推奨事項の背後にある理由を理解できるようになりました。このようにして、ユーザーはより安全だと感じ、企業もアルゴリズムのバイアスを明らかにして解決するように取り組んでいます。顧客はAIがより倫理的であることを望んでいるため、推奨エンジンでXAIの必要性が強くなっています。

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推奨エンジン市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は共同フィルタリング、コンテンツベースのフィルタリング、ハイブリッド推奨に分類できます

• コラボレーションフィルタリング:同等のユーザーの選択に注意を払うことにより、コラボレーションフィルタリングはあなたにアイテムと一致します。ユーザーからの相互作用データが豊富にある場合、最もうまく機能します。この方法は、NetflixやAmazonなどのプラットフォームで頻繁に使用されることがわかります。それでも、コールドスタートの問題により、新しいユーザーのコンテンツを推奨する問題に遭遇する可能性があります。

• コンテンツベースのフィルタリング:コンテンツベースのフィルタリングは、ユーザーに製品を示し、その特性をプロファイルに示す好みと一致させます。データは、ユーザーが過去に気に入った、または評価したものから取得されます。パーソナライズされた推奨事項は、他のユーザーのフィードバックを見ることなく、このアプローチで行うことができます。非試合または異なる推奨事項を常に考え出すことができるとは限りません。

• ハイブリッド推奨:ハイブリッドシステムでの共同ベースとコンテンツベースのメソッドの両方のマージは、それ自体でどちらの方法よりも高い精度につながります。多くの情報がない場合、それらはうまく機能し、さまざまなことを示唆しています。この戦略を使用して、多くの最新のプラットフォームはユーザーのエクスペリエンスの品質を向上させることができます。ハイブリッドシステムはより柔軟で効率的であるため、より頻繁に使用されています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は製造、ヘルスケア、BFSI、メディア、エンターテイメント＆輸送に分類できます

• 製造:製造に使用される場合、推奨エンジンは、需要を予測し、購入または製品の製造に最適な計画を提案することにより、サプライチェーンの最適化をサポートします。彼らは、機器の定期的なメンテナンスをスケジュールするための使用記録を検討します。彼らは顧客の好みを知っているため、これらのシステムは製品のカスタマイズに役立ちます。彼らが実行する機能は、企業がより効率的に働き、市場の要件によりよく対応するのに役立ちます。

• ヘルスケア:患者情報と以前の健康記録を研究することにより、推奨エンジンは患者のケアと用量の方法をカスタマイズします。彼らは、最も適切なアプローチを提案することにより、臨床的決定と早期の識別を支援します。また、患者を有用な医療サービスとリソースに導きます。データ駆動型のケアは増加しているため、結果と効率を改善するためにより重要になりつつあります。

• BFSI:BFSI推奨エンジンは、人の財政的行動を検討して、調整された投資、クレジット、または保険のアイデアを提供します。彼らは顧客をより多く巻き込み、取引金融を使用することで取引が安全であることを保証し、保険会社はそれらを使用して、製品を使用する人の数と満足度を高めます。銀行業界で急速に成長しているデジタル化は、暗号通貨のより多くの使用につながります。

• メディアとエンターテイメント:メディアプラットフォームは、推奨エンジンに大きく依存しています。これは、見たものや聴きたものに基づいてユーザーにパーソナライズされたコンテンツを提示します。 Netflix、Spotify、またはYouTubeに戻ってくる可能性が高くなります。ユーザーの好みに基づいて、人々の注意を引く資料を提供します。このセグメントは、高度なレベルで推奨技術を引き続き使用しています。

• 輸送:この分野では、推奨エンジンがユーザーがルート、旅行の時間、好みの輸送手段の選択を支援します。これらのサービスにより、ライドシェアリングおよびロジスティクス企業は、ドライバーとライダーまたは貨物をより高い速度で一致させることができます。また、旅行中にどこに行くか、そして使用するサービスを推奨することもできます。モビリティサービスはデータによって駆動されるため、推奨エンジンはプロセスの改善に役立ちます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転因子

eコマースとストリーミングの成長は、市場の成長を大幅に向上させます

電子商取引を行い、ストリーミングビデオを見て、ソーシャルネットワークをオンラインで使用している人が増えているため、推奨エンジン市場の成長を促進しています。企業は推奨システムを使用して、各ユーザーの洗練されたエクスペリエンスを提供し、ユーザーが関与し続ける方法を強化します。競争は増加しているため、企業はコンテンツと製品を顧客に関連することに集中する必要があります。ユーザーは、大規模なデジタルソースから有用な情報を取得するのに役立ちます。これにより、顧客にとってより多くの幸福と、購入する数が増えます。この傾向は、小売業、メディア、エンターテイメント業界で最も目立ちます。

AIおよびMLの進歩により、市場の成長が促進されます

AIとMLの改善により、推奨エンジンが現在できることを増やしました。これらのテクノロジーの結果として、システムは多くのデータセットを確認し、隠されたパターンを見つけ、正確な推定値を作成できます。これらの提案の背後にあるテクノロジーが良くなるにつれて、彼らはユーザーが好きなものだけでなく、いつ、どのようにプラットフォームを使用するかも理解しています。その結果、多数のアプリケーションによって与えられた推奨事項は、現在、より積極的であり、変更に対応するために適合しています。今日のインターネットの速度と能力は、リアルタイムで推奨事項を行うのに役立ちます。これらの進歩のおかげで、より良いよりスマートな推奨システムの使用が見られます。

抑制要因

データプライバシーの懸念と規制は、市場の成長を妨げます

推奨エンジン市場の成長を止める重要な問題は、データのプライバシーとセキュリティに関する人々の心配です。彼らは、同意の問題や虐待を引き起こす可能性のあるユーザー情報の収集に大きく依存しています。 GDPRやCCPAなどの規制により、企業は困難なコンプライアンスルールに対処する必要があります。個人情報の怠慢な取り扱いは、国民の信頼と会社の名前の両方に害を及ぼす可能性があります。このため、推奨エンジンは、強力なセキュリティを必要とするヘルスケアやファイナンスのように、常に最大限に使用されるとは限りません。

アジア太平洋地域でのインターネット使用の増加は、市場の成長を促進します

機会

推奨エンジン市場は、世界の成長経済におけるパーソナライズされたサービスの使用の増加から利益を得ることができます。アジア太平洋地域とラテンアメリカのより多くの人々がインターネットを使用し、オンラインで支払いをしているため、これらの地域の企業は顧客により良いサービスを提供するために推奨エンジンに依存しています。

オンライン小売、エンターテイメント、フィンテックサービスとのより多くの関与がこの傾向を推進しています。その結果、多くの中小企業は、より手頃な価格であるため、クラウドベースの推奨システムを選択します。これにより、企業が他の国で拡大する大きな機会があります。

データ不足は、高度なソリューションなしで市場の成長を妨げます

チャレンジ

新しいユーザーまたは製品に有用な推奨事項を提供することは、推奨エンジン市場にとって大きな問題であるため、それらを基づいて十分なデータがないためです。したがって、アプリのフレンドリーで面白くすることができます。

これを克服するには、最先端のアルゴリズムと追加の情報へのアクセスが必要ですが、どちらも困難で費用がかかることがよくあります。その上、トレーニングデータを失うことなく、さまざまな種類のデータを使用しようとするのは簡単ではありません。この問題を解決することは、市場の継続的な成長に不可欠です。

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推奨エンジン市場の地域洞察

• 北米

北米は、高度なAI使用で市場の成長をリードしています

北米では、高度なデジタルネットワークとAIの多くの使用により、最大の推奨エンジン市場シェアを保持しています。 eコマース、メディア、およびヘルスケアはこの地域で開発されているため、プラットフォームはパーソナライズされた推奨システムをより頻繁に使用します。 AIが変化しているという証拠は、米国が地域をリードし、AIへの投資で「米国の推奨エンジン市場」を後押しする北米で見られることができます。それに加えて、人口が大きく高度なため、製品やサービスに対する需要がさらに高くなります。その結果、北米は世界市場で主要な地位を獲得しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパのAIの使用と規制は、強力な市場の成長をサポートしています

ヨーロッパの多くの産業はAIと機械学習を広く使用しているため、ヨーロッパは推奨エンジン市場の主要な貢献者です。プライバシーと規制に重点を置いて、この地域は、よりオープンで優れた防御された推奨システムの成長をサポートしています。小売、金融、メディアの分野は、これらのエンジンを使用して、顧客により良い体験を提供しています。さらに、AIの研究開発にヨーロッパが焦点を当てているのは、市場の発展に役立ちます。その結果、ヨーロッパは世界中に推奨技術を広めることに非常に関与しています。

• アジア

アジアのデジタル成長とAIの採用は市場の成長を促進します

デジタル時代の成長とインターネットを使用するより多くの人々により、アジアは推奨エンジン市場の重要な参加者になりました。パーソナライズされたサービスは、中国、インド、日本の人々に対するeコマース、エンターテイメント、フィンテック産業の需要が高くなっています。より多くの人々がスマートフォンとインターネットを使用しているため、推奨技術は人気を集めています。 AIの採用は多くの政府でサポートされており、市場が前進するのに役立ちます。この環境のため、アジアは世界の経済成長に重要な役割を果たしています。

主要業界のプレーヤー

主要企業の革新とパートナーシップは、市場の成長を促進します

推奨エンジン市場の成長は、テクノロジーの改善と他の人との貴重なパートナーシップの形成に専念する主要企業によって促進されています。彼らは、AIと機械学習に依存することにより、アルゴリズムを改善し、よりスケーラブルにし、より良いユーザーパーソナライズを提供しようとします。また、企業がすべての業界で幅広いニーズに合わせて一致できるように、パートナーシップを形成し、買収を行うことにより、グローバルな拡大が達成されています。彼らはプライバシーを大切にし、彼らの決定を説明するので、彼らは顧客の信頼を強化し、システムをより理解しやすくするのに役立ちます。彼らが会社として行うことは、市場の成長を助け、それが進化するのを助けます。

トップ推奨エンジン会社のリスト

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

主要な業界開発

2024年2月:qloo、ニューヨークに本拠を置くCulture and Taste IntelligenceのAIに焦点を当てた会社は、2,500万ドルのシリーズCラウンドを完了したと発表しました。 AI Venturesがラウンドをリードし、Axa Venture Partners、Eldridge、Moderne Venturesもラウンドに注意を払いました。この資金の焦点は、QlooのTaste AIシステムを栽培することです。これは、人工知能を使用して、人々が音楽、食べ物、ファッションで好むものを推測します。デバイスベースの学習を更新し、必須モデルを作成して、ユーザーがより多くのカスタム提案を提供できるようにしようとしています。 Qlooはまもなく、中小企業が消費者と味の洞察を利用できるセルフサービスプラットフォームを提供します。その結果、QLOOは追加の市場に参入し、推奨エンジンフィールドで競争力を維持するように設定されています。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

この調査レポートでは、定量的方法と定性的方法の両方を使用して、市場における戦略的および財政的視点の影響を評価する徹底的な分析を提供することにより、市場のセグメンテーションを検証します。さらに、レポートの地域評価は、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力を考慮しています。競争の激しい状況は、重要な市場競合他社の株式を含む細心の注意を払っています。このレポートには、予想される時間の枠組みに合わせて調整された型破りな研究技術、方法論、および重要な戦略が組み込まれています。全体として、それは専門的かつ理解できるように、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を提供します。