ソフトウェア市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（クラウドベースおよびオンプレミス）、アプリケーション（大企業と中小企業）、地域予測2033年の履歴書の履歴書

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解析ソフトウェアを再開します市場の概要

世界の履歴書解析ソフトウェア市場は2024年に0.15億米ドルと評価され、2033年までに0.35億米ドルに触れると予測されており、予測期間中に9.8％のCAGRを示しました。

AI駆動型の採用ソリューションが採用されるにつれて、履歴書の解析ソフトウェアのこの市場の急速な成長は、常に自動化し、タイムリーに多数雇用段階に進出しようとしている企業の急速な拡大にあります。履歴書情報を標準形式に抽出することは、候補者のデータと組織が候補者を明らかにすることにより、HR、リクルーター、人材獲得に対して解析ソフトウェアを再開することが、応募者をすばやくスクリーニングできます。これは、企業が非常に妥当な時間内に大量のアプリケーションを効率的に取り除くことを可能にする、申請者追跡システム（ATS）、HRIS、およびジョブポータルに頻繁に実装されている機能です。

自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、および機械学習により、さまざまな履歴書形式、複数の言語、非構造化データを解釈できる自然言語の実装による解析の精度が大幅に向上しました。さらに、リモートの雇用とデジタル採用のトレンド/クールな話題の人気を高め、セグメントでの候補者中心の多様な雇用を強化し、レビューごとの候補者の賞金に対するバイアスを減らします。また、既存のHRシステムの実装のためにスケーラビリティと柔軟性を提供する、ますます多くのクラウドベースまたはSaaS（サービスとしてのソフトウェア）の解析ソリューションを再開します。企業は自動化、効率性、データ駆動型の採用方法に焦点を当てていますが、履歴書の解析ソフトウェア市場は、それにより、人材獲得と労働力管理を変革する可能性があります。

Covid-19の衝撃 

解析ソフトウェアを再開しますCovid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により、業界はプラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、この危機の結果として、デジタル雇用ソリューションとAI駆動型の採用自動化全体が早めになったため、履歴書の解析ソフトウェアに対して大きな役割を果たしました。何も保証されていないとき、リモート作業に最速で適応できる人々と、スキャンの履歴書をより速くするように、仮想採用への移行が利点を削減しました。企業は、AI駆動型ツールを使用して、大量の求人アプリケーションを把握し、従業員の脱臼の時点での手動介入と採用の精度を低下させようとしていました。履歴書の解析技術の採用は、仮想の就職フェアやオンラインタレントマーケットプレイス、クラウドベースのHCMソリューションの拡散によっても増加しました。実際、パンデミック中に多くの業界が雇用フリーズを実施しましたが、ヘルスケアとテクノロジーの企業とeコマースの企業はAI対応の雇用ツールなどに増加しました。自動化、多様性の雇用、およびデータ主導の採用が継続的に優先順位を付けるため、パンデミック後の市場の成長が維持されます。 

最新のトレンド

AI搭載の分析とクラウド統合 市場の成長を促進します

履歴書の解析ソフトウェアの現在の市場動向は、自然言語処理（NLP）と機械学習を備えたAI分析をより広範囲に使用して、解析とマッチングの正しさ、および人間の相互作用を増加させます。 AIベースの履歴書解析ソリューションは、構造化された履歴書だけでなく、構造化されていない複数の形式や言語からでも高い精度でスキル、経験、および認定を抽出することができます。最後に、バイアスフリーの雇用と開発により、多様性テスト後の公正な雇用のためにアプリケーションを選択できるように、採用担当者が無意識のバイアスから離れるのを支援するより多くのバイアスが教えられた解析アルゴリズムを発見します。焦点が拡大するもう1つの分野は、クラウドベースのAPI駆動型の履歴書解析サービスにあります。これにより、申請者の追跡（ATS）、HRMSマッチ/人事の接続を履歴書、ジョブポータルなどのHRMSマッチ/人事サービス。スケーラブルな採用ソリューション。

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解析ソフトウェアを再開します市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はクラウドベースとオンプレミスに分類できます

• クラウドベース - クラウドプラットフォームでホストされた解析ソリューションを再開し、スケーラビリティ、リモートアクセシビリティ、リアルタイムの更新を提供します。これらは、前払いコストの削減、申請者追跡システム（ATS）とのシームレスな統合、およびAI駆動型のデータ抽出機能により、広く推奨されています。

• オンプレミス - 組織インフラストラクチャ内にインストールおよびホストされているため、理想的にはデータのセキュリティとその制御がはるかに高くなっています。これは、高感度候補データを使用して作業している企業や、構成の面でさらに努力することができる企業に好まれます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は大企業と中小企業に分類できます

• 大企業 - 大規模な雇用ニーズのある人は、採用（より効果的な雇用のための候補者のスクリーニングの自動化）を支援するために履歴書の解析ソフトウェアに依存しています。

• 中小企業（中小企業） - 履歴書の解析ソリューションを有効にして、小規模ビジネスの採用プロセスを簡素化し、候補者のマッチングへの手動介入を減らし、効率を高めます。彼らは、中小企業が費用対効果の高いユーザーフレンドリーな方法で購入するのを支援します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                         

運転要因

採用におけるAIの採用と自動化の拡大市場を後押しする

履歴書の解析ソフトウェア市場の成長の背後にある主な理由の1つは、人工知能（AI）と雇用の自動化への依存度の増加によるものです。従来の募集 - 手動履歴書のフィルタリングは数百になり、かなりの時間が必要であり、人間のバイアスによって駆動されます。 Resume Parsing AI（人工知能）は、統合および構造化されていない履歴書で自然言語処理（NLP）および機械学習アルゴリズムを使用して、スキルエクスペリエンス教育などの候補データを抽出します。これらは、採用プロセスを同時に大量のアプリケーションを可能にし、最終的には雇用速度を上げ、ランニングコストを削減します。また、AI Resume Parserは、応募者追跡システム（ATS）および人事管理システム（HRMS）と相互接続して、シームレスなワークフロー自動化を確保することができます。データ駆動型の雇用方法と意思決定の予測により、増え続けていますが、高度な履歴書の解析ソフトウェアは良くなります。これは、インタビューのスクリーニングのためのチャットボットとAIの使用の増加によって補完され、履歴書の解析ソリューションを補完する募集をよりスマートで効率的にします。

求人アプリケーションの量の増加と効率的な人材獲得の必要性 市場を拡大するため

デジタル採用によるオンライン求人の増加は、履歴書スクリーニングソリューションへの飢えの高まりにも貢献し、履歴書の解析ソフトウェアの市場成長を増加させています。ジョブポータル、LinkedInアプリケーション、および会社のキャリアページにより、候補者が応募する方が便利になり、採用担当者が1回のジョブオープニングごとに数百または数千の履歴書を受け取ります。多くのアプリケーションを手動でレビューすることは困難です（時間がかかり、非効率的です）。これにより、雇用が維持され、リードで失われた時間が失われます。ソフトウェアを使用した履歴書フィルタリングにより、スキル、キーワード、経験のレベル、ポジションへの関連性などの特定の基準に基づいて候補者をフィルタリングおよびソートすることにより、このプロセスを簡単にします。この自動化により、HRは、適切な候補者にインタビューするのに時間を費やし、経営管理に時間を費やすのではなく、会話をすることができます。さらに、リモートおよびグローバルな雇用の増加と同様に、企業はAI対応の履歴書解析ソフトウェアを取り上げて、何百もの多様な候補者プールを処理するための構造化された偏ったプロセスを維持しています。

抑制要因

履歴書のフォーマットと解析の精度における課題 潜在的に市場の成長を妨げる

履歴書解析ソフトウェアの成長に対する最大の課題の1つは、異なる履歴書形式から情報を正確にキャプチャすることです。履歴書は、異なるレイアウト、形式（PDF、単語、スキャンされた画像）、および分析アルゴリズムを一貫性と精度を維持するのに苦労する構造で提示されます。フォーマットが不十分で、珍しいデザイン、または複雑なテーブルでさえ、データ抽出中にエラーを投げることがあり、物事を手動で固定し、ソフトウェアの効率を減らす時間を節約できます。解析の精度は、ドメイン固有の用語、多言語の履歴書、および履歴書作成の標準化の欠如の違いによっても影響を受けます。 AIをどのように前進させても、最近の自然言語処理（NLP）。 100％の正確さを得ることは、履歴書の解析ソリューションを、このような専門的な人材獲得に対応する垂直で利用するのが難しくなることはありません。

機会

履歴書の解析とAI駆動の採用プラットフォームの統合 市場の製品の機会を創造する

履歴書の解析ソフトウェア市場は、AI募集プラットフォームと次世代HR分析機能の大幅な統合に設定されています。組織がデータベースの雇用に移行することで、AIの提供を再開することは、より良い候補のマッチング、ジョブの適合予測に使用でき、またステージ入札/中間オフィスを自動化することができます。 AIを搭載した感情分析、スキルランキング、およびチャットボットの採用は、雇用速度を大幅に向上させます。これらの方針に沿って、クラウドベースのHRソリューションは、履歴書パーサーを申請者追跡システム（ATS）/人事管理システム（HRMS）と簡単に統合できることを意味し、リクルーターは雇用バイアスを悩ませることなくリアルタイムの洞察を得ることができます。採用のためにAIに投資する組織は、履歴書の解析ソフトウェアを使用して、採用戦略を改善し、候補者の経験を強化し、雇用の変化する状況内で市場の優位性を獲得できます。

チャレンジ

データプライバシーと採用規制のコンプライアンス 消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

私の意見では、履歴書の解析ソフトウェア業界を拡大するための最大のハードルは、データプライバシーと採用規制の変更への継続的なコンプライアンスを維持しています。機密候補データ（個人情報、雇用履歴、および連絡先の詳細）は履歴書の解析ソフトウェアによって処理され、ヨーロッパおよび米国 +CCPA企業のGDPR（一般データ保護規則）などの法的拘束をもたらし、法的な意味合いのリスクを最小限に抑えるために適切なデータ処理、データストレージ、同意管理に従う必要があります。最後に、公正な雇用原則への完全なコンプライアンス（たとえば、候補者のスクリーニングに関するアルゴリズムバイアスの評価の評価は依然として大きな懸念事項です。これは、評判の損失とより大きな必要性/法的恐怖に応じて規制基準を満たしていないため、履歴書を解析するソフトウェアベンダーにとって深刻な問題です。

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解析ソフトウェアを再開します市場の地域洞察

• 北米

米国の解析ソフトウェア市場の再開は、AIの使用と採用における自動化の増加により、養子縁組技術になるにつれて、高い成長を目撃しています。ますます、企業はクラウドベースの人事ソフトウェアと機械学習と自然言語処理（NLP）を使用して、雇用効率を向上させています。多様性によって駆動される履歴書解析ツールを介して履歴書を破る、データ雇用の雇用と候補者のスクリーニングの必要性が高まっています。それを超えて、大企業とHR技術プロバイダーは、ATS、チャットボット、申請者追跡システム（ATS）および採用分析ツールの深い統合に合わせて調整されます。米国には、十分にセットされたITベースとデジタル雇用ツールの大規模な採用が駆動される北米の履歴書の解析ソフトウェア市場の大規模なスナップショットがあります。

• ヨーロッパ

ヨーロッパでは、GDPRなどの採用およびデータプライバシー規制におけるデジタル変革に継続的に焦点を合わせているため、履歴書の解析ソフトウェア市場が成長しています。自動化された採用ツールは、ドイツ、イギリス、フランスなどの国で迅速に採用されています。企業は、HR管理システム（HRMS）およびジョブポータルを使用してAIを搭載した履歴書の解析ソリューションを統合して、効率を改善し、雇用バイアスを減らし、候補者の経験を強化しています。別の成長イネーブラーは、複数の言語で履歴書を読むことができる多言語解析機能の出現です。さらに、ヨーロッパの履歴書の解析ソフトウェア市場の成長を遂げているAIベースの履歴書解析への多数のHRハイテクスタートアップと大企業のタラがソフトウェア市場を履歴書します。

•  アジア

採用プロセスのデジタル化として、高地での労働力の動員とAI雇用プラットフォームの採用は急速に成長します。クラウドベースの採用ソリューション:ITに含まれる大量の雇用に対する需要の増加により、BFSI、ヘルスケア、製造部門インド中国や日本などの一部の国では、クラウドが採用するソリューションの需要が増加しています。これは、人事技術の新興企業の急成長する浸透、政府の電子補償の推進と、日曜大工の採用自動化の要件によって部分的に可能になります。さらに、企業は、これにより複数の雇用市場に焦点を当てたモバイルフレンドリーで多言語のAI駆動型ソリューションを構築しています。アジアは、データを利用した雇用と労働力分析に焦点を当てた新たに見つかったソフトウェアとアイデアを解析する履歴書を開発するための主要なソフトウェア国の1つに変わりつつあります。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

主要な履歴書の解析ソフトウェア市場の参加者は、AIベースのイノベーション、機械学習アルゴリズム、自然言語処理（NLP）の改善に投資して、履歴書スクリーニングの精度と速度を向上させています。彼らは、クラウドベースのソリューション、多言語解析、およびリクルートメントプロセスの自動化のための応募者追跡システム（ATS）の統合性を組み合わせています。また、企業は、HR Techベンダーとの取引を求人ポータル、およびエンタープライズリクルートメントプラットフォームを増やして、履歴書の解析ソフトウェアをより広く採用しています。これまでの投資は、倫理的AIに対する投資家の関心の高まりと、バイアスのない自動化された候補者のスクリーニングに対する需要が増えるにつれて、雇用技術を削減するバイアスからも生じています。養子縁組の傾向が産業の牽引力によって増加するにつれて、特にBFSIやヘルスケアなど。主要なプレーヤーは、採用の増加により、データセキュリティ手段、モバイルフレンドリーなインターフェイス、予測分析にさらに最適化するために集中し始めました。

上部の履歴書解析ソフトウェアのリスト 企業

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

主要な業界の開発

2023年5月: Rchilli（米国）は、追加の自然言語処理（NLP）と多言語機能を備えた改善されたAI搭載の履歴書解析ソリューションを展開しました。アップグレードは、より速く、より良い候補データ抽出をサポートし、企業や人材派遣会社向けの採用自動化を加速します。その達成により、RCHILLIの履歴書の解析における市場のリーダーシップがボルスターされます。

報告報告

履歴書の解析ソフトウェア市場レポートは、業界を形成する市場動向、主要なドライバー、および技術的進歩の詳細な分析を提供します。これは、自動化、データ駆動型の雇用、バイアスのない候補者スクリーニングの必要性の増加に伴い、AI駆動の採用ソリューションの採用の拡大を強調しています。レポートでは、機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）が履歴書の抽出と人材のマッチングの精度と効率をどのように改善しているかを探ります。さらに、クラウドベースの採用プラットフォームの台頭、多言語解析ソリューション、モバイルに優しい採用ツールは、市場の成長をさらに推進しています。応募者追跡システム（ATS）およびHR管理ツールとの履歴書解析ソフトウェアの統合も、需要に影響を与える重要な要因です。

このレポートは、競争の激しい状況、主要なプレーヤーのプロファイリング、および製品革新、パートナーシップ、地理的拡張などの戦略的イニシアチブをカバーしています。展開タイプ、エンドユーザー産業、地域の採用に基づいて市場をセグメント化し、HR技術の進歩における北米の支配、ヨーロッパがデータプライバシーコンプライアンスに焦点を当て、アジア太平洋地域のデジタル採用ソリューションに対する需要の高まりを強調しています。 AI主導の雇用、労働力分析、クラウドベースのHRソリューションへの投資の増加により、履歴書の解析ソフトウェア市場は着実な拡大の態勢を整えており、イノベーションと市場の浸透の大きな機会を提供します。