SLAMテクノロジー市場規模、シェア、世界の業界分析、タイプ別（ビジュアルSLAM、レーザーSLAM）、アプリケーション別（自動運転車、無人航空機（UAV）、拡張現実（AR）、ロボット）、製品別（2Dおよび3D）、地域別洞察、2026年から2035年までの予測

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スラムテクノロジー市場の概要

世界のSLAM技術市場は、2026年に14億2000万米ドルの価値があると予想されています。着実に成長し、2035年までに168億米ドルに達すると予想されています。この成長は、2026年から2035年の予測期間中に31.6%のCAGRを表します。

世界の SLAM テクノロジー市場は、産業および商業分野にわたる自律型ロボット、UAV、AR デバイスの導入の増加により急速に拡大しています。 2025 年中に、先進的なロボット システムの 68% 以上が SLAM アルゴリズムを統合し、自律型ドローンの 54% がナビゲーション精度を高めるためにリアルタイム ローカリゼーション マッピング システムを利用しました。現在、120 を超える商用 SLAM ソフトウェア フレームワークが世界中で稼働しており、物流、自動車、および産業オートメーションアプリケーション。産業用ロボットの設置台数は 2022 年に世界で 553,052 台に達し、その 73% がアジアを拠点とする製造施設に導入されています。 2024 年には、米国の 180,000 台以上の倉庫ロボットが SLAM 対応ナビゲーション システムを使用して稼働し、経路の最適化と障害物検出の効率が向上しました。

米国は、ロボット工学の導入と自律型モビリティへの投資が強力であるため、依然として SLAM 技術展開の主要な中心となっています。 2024 年には、SLAM システムを搭載した 180,000 台以上の倉庫ロボットが米国の物流センター全体で稼働しました。この国は世界の産業用ロボット導入台数の 10% を占め、都市部では自律型配送ロボットの運用台数が 3,800 台を超えました。 2024 年には、SLAM 機能が組み込まれた AR および複合現実デバイスの出荷台数が 210 万台を超えました。2023 年に出願されたロボット特許の 40% 以上は、米国に本拠を置くオートメーションおよび自律システム企業からのものです。自動車分野の LiDAR 対応 SLAM システムは、マッピング更新を 100 ミリ秒未満で処理し、自動運転の精度とリアルタイムの環境認識を強化しました。

主な調査結果

最新のトレンド

自動運転車の開発で収益性の高い成長機会を創出

SLAM テクノロジー市場は、AI を活用したロボティクス、自律型モビリティ プラットフォーム、リアルタイム 3D マッピング システムの導入増加により、大きな変革を迎えています。 2025 年中に、68% 以上の高度なロボットが位置特定とナビゲーションの最適化のために SLAM アルゴリズムを統合しました。自律型ドローンの 54% 以上が、インフラ検査、農業監視、産業監視に SLAM 対応マッピング システムを使用していました。埋め込み型 SLAM ソリューションは世界中の AR デバイスの 47% にインストールされ、モーション トラッキングと環境インタラクションの精度が向上しました。倉庫の自動化が主要なトレンドとして浮上し、2024 年には全米の物流施設で 180,000 台以上の SLAM 対応ロボットが稼働するようになります。

世界中のロボット企業は、2025 年の第 1 四半期に 22 億 6,000 万ドルを調達し、投資の 70% 以上が SLAM ナビゲーション システムを搭載したタスク特化型ロボットを対象としていました。エッジ AI チップによりリアルタイムのデータ処理効率が向上し、SLAM システムが産業環境で 100 ミリ秒未満でマッピング更新を達成できるようになりました。 LiDAR の統合もロボット工学と自動車分野全体で加速しました。 RoboSense は、高精度ナビゲーション システムに対する強い需要を反映して、2025 年に 303,000 台のロボット LiDAR ユニットが販売されたと報告しました。 120 を超える商用 SLAM フレームワークが世界中で利用可能になり、屋内マッピング、協調ロボット工学、自律型配信システムをサポートしています。中国は 2025 年中に世界中の人型ロボットのほぼ 90% を出荷し、SLAM 対応ロボットの生産と展開におけるアジア太平洋地域のリーダーシップを強化しました。

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SLAM テクノロジーの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はビジュアル SLAM、レーザー SLAM に分類できます。

• ビジュアルスラム:Visual SLAM は、AR デバイス、スマートフォン、ドローン、サービス ロボットでの採用増加により、2025 年には約 58% のシェアを獲得して SLAM テクノロジー市場を独占しました。カメラベースの SLAM システムは、ハードウェア コストの削減と AI 画像処理機能の向上により人気を博しました。 2025 年には、AR デバイスの約 47% が、空間追跡とジェスチャ インタラクション用に Visual SLAM を統合しました。2024 年には、カメラベースのマッピング システムが組み込まれた AR および VR デバイスが 210 万台以上世界中で出荷されました。Visual SLAM を搭載した自律型ドローンは、世界中の UAV ナビゲーション導入の 54% を占めました。スマートフォンメーカーはまた、Visual SLAM を屋内ナビゲーションおよび 3D スキャン アプリケーション用の高度なカメラ システムに統合しました。 100 ミリ秒未満のリアルタイム コンピューター ビジョン処理により、屋内商業環境におけるナビゲーションの精度が向上しました。

• レーザースラム:レーザー SLAM は、産業オートメーション、倉庫ロボット工学、自動運転車での使用が多かったために、2025 年に世界の SLAM テクノロジー導入のほぼ 42% を占めました。 LiDAR ベースのマッピング システムは、大規模な産業施設や屋外環境で 5 センチメートル未満の位置精度を実現しました。レーザーベースのナビゲーション システムに対する急速な需要を反映して、ロボティクス LiDAR の出荷は 2025 年に 303,000 台を超えました。米国では 180,000 台を超える倉庫ロボットが、在庫の輸送と衝突回避のためにレーザー SLAM プラットフォームを使用しました。自動車メーカーは、LiDAR 対応の SLAM システムを高度な運転支援システムや自動運転車のプロトタイプに統合するケースが増えています。 Laser SLAM を使用する産業施設は、高解像度の環境マッピングと障害物検出機能により、ナビゲーション効率を 31% 向上させました。

用途別 

アプリケーションに基づいて、世界市場は次のように分類できます。 ロボット、無人航空機（UAV）、拡張現実（AR）、自律走行車

• ロボット:ロボティクスは 2025 年の SLAM テクノロジー市場の 39.6% を占め、世界最大のアプリケーション分野となりました。世界中で展開されている 50,000 台を超える商用ロボットは、ナビゲーションと障害物検出に SLAM アルゴリズムを利用しています。倉庫自動化は依然として主要な導入分野で​​あり、米国内の物流施設全体で 180,000 台を超える SLAM 対応ロボットが稼働しています。サービス ロボット、ヘルスケア ロボット、産業用移動ロボットでは、経路計画の精度を向上させるために SLAM システムの使用が増えています。 AI 対応ロボットは、動的な環境で 100 ミリ秒未満のナビゲーション更新を実現し、運用の生産性を向上させ、衝突事故を軽減しました。協働ロボットは SLAM システムを統合し、製造工場内の作業員の安全性と自律的な動作を向上させました。

• 無人航空機 (UAV):農業、防衛、鉱山、インフラ検査における導入の増加により、2025 年には UAV アプリケーションが SLAM テクノロジーの総使用量の 24% を占めました。世界中の自律型ドローンの約 54% が、障害物回避と GPS に依存しないナビゲーションのために SLAM アルゴリズムを統合しています。 Visual SLAM を搭載した UAV は、産業検査や倉庫監視作業中の屋内飛行の安定性を 28% 向上させました。ドローンメーカーは、エネルギー消費を削減し、動作耐久性を向上させるために、軽量の SLAM プロセッサを採用しました。建設会社は、3D 現場マッピングと構造検査に UAV ベースの SLAM システムをますます使用しています。 LiDAR を搭載したドローンは高解像度の環境データをリアルタイムで処理し、地形分析の精度を向上させ、手作業による調査の必要性を軽減しました。

• 拡張現実 (AR):AR アプリケーションは、没入型空間コンピューティング ソリューションに対する需要の増加に支えられ、2025 年の SLAM テクノロジー導入の 21% を占めました。 2024 年には、統合 SLAM 追跡システムを搭載した 210 万台以上の AR および VR デバイスが世界中で出荷されました。AR デバイスの約 47% が、環境マッピングとジェスチャベースのインタラクションに組み込み SLAM アルゴリズムを利用しました。スマートフォン メーカーは、AR SLAM システムをプレミアム デバイスに統合して、屋内ナビゲーションと仮想オブジェクトの配置精度を向上させました。教育機関や産業トレーニングセンターは、シミュレーションベースの学習環境に、SLAM 対応トラッキング機能を備えた AR ヘッドセットを採用しました。モーション トラッキングの遅延が 20 ミリ秒未満であるため、ゲーム、ヘルスケア、産業用視覚化アプリケーションにおけるユーザー エクスペリエンスが向上しました。

• 自動運転車:自動運転モビリティ システムへの投資増加により、自動運転車は 2025 年に SLAM テクノロジー導入全体の 15% に貢献しました。自動車会社は、リアルタイムのナビゲーション、障害物検出、車線位置の精度を向上させるために、LiDAR ベースの SLAM システムを導入しました。先進運転支援システムは、2025 年中に高級自動運転車プロトタイプの 35% 以上に SLAM 対応マッピング技術を統合しました。5 センチ未満のリアルタイム位置特定により、都市部のナビゲーションや高速道路での走行時の安全性能が向上しました。自動運転配送車やロボットタクシーでは、環境意識を向上させるために、LiDAR、レーダー、カメラセンサーを組み合わせたハイブリッド SLAM システムの使用が増えています。自動車メーカーは、自動運転の応答時間とナビゲーションの安定性を向上させるために、センサーの処理遅延を 100 ミリ秒未満に短縮することに重点を置きました。

市場力学

推進要因

自律型ロボットと産業オートメーションの採用の増加。

倉庫、工場、医療施設、小売環境における自律型ロボットの導入が増加しており、SLAM テクノロジーの需要が加速しています。 2022 年には 553,052 台を超える産業用ロボットが世界中に設置され、その 73% がアジアを拠点とする生産施設全体に配備されました。ロボティクス アプリケーションは、2025 年に SLAM テクノロジーの総使用量の 39.6% を占め、世界的に主要なアプリケーション セグメントとなりました。米国だけでも、180,000 台以上の倉庫ロボットが在庫処理と経路最適化のために SLAM 対応ナビゲーション システムを利用しています。先進的なロボットは世界中の展開の 68% に SLAM アルゴリズムを統合し、SLAM システムを使用した自律型ドローンの普及率は 54% に達しました。 AI プロセッサーの改良により、100 ミリ秒未満でのリアルタイムのマッピング更新が可能になり、動的な産業環境におけるナビゲーションの精度が向上しました。

抑制要因

計算の複雑さとセンサーの統合コストが高い。

SLAM システムでは、マッピング、位置特定、センサー フュージョン、および障害物検出の操作を同時に行うため、集中的な計算処理が必要になります。 SLAM プラットフォームの約 52% は、ロボットおよび自動車システム全体へのリアルタイム展開中にパフォーマンスのボトルネックを経験しました。自律システムにおける LiDAR、レーダー、高解像度カメラの使用拡大により、センサーの複雑さは 2023 年から 2024 年の間に 58% 増加しました。処理能力が限られているエッジ デバイスは、地図のレンダリングと環境の解釈の遅れに直面していました。高性能 LiDAR センサーと GPU 対応の処理ユニットにより、中小規模のロボット メーカーの運用コストが増加しました。クラウドベースの SLAM フレームワークは 57% 拡大しましたが、産業ユーザーは依然としてリモート環境や帯域幅に依存する操作における遅延の懸念を報告しています。

ARデバイスとUAVアプリケーションの拡張。

機会

AR ヘッドセット、スマート グラス、UAV の使用の増加により、SLAM テクノロジー プロバイダーにとって大きなチャンスが生まれています。組み込み SLAM システムは、2025 年中に AR デバイスの 47% にインストールされ、空間認識とリアルタイムのオブジェクト インタラクションをサポートしました。 2024 年の世界の AR および VR 出荷台数は、SLAM 対応追跡システムを搭載した 210 万台を超えました。SLAM アルゴリズムを使用した自律型ドローンは、特に農業、鉱業、監視、インフラ検査分野で世界の商用 UAV 導入の 54% を占めました。建設会社は、デジタル ツインの作成と建物の監視に 3D SLAM マッピング システムを採用することが増えています。空間コンピューティング、ドローン ナビゲーション、産業用マッピング アプリケーションをサポートするために、120 を超える SLAM ソフトウェア フレームワークが市販されています。

動的環境におけるデータ精度の制限。

チャレンジ

SLAM テクノロジーは、混雑し、常に変化する環境において、運用上の重大な課題に直面しています。動的障害物、劣悪な照明条件、反射面、GPS が拒否された場所により、マッピングの精度と位置特定の信頼性が低下します。屋内ロボット導入の 45% 以上で、2025 年中に高密度の倉庫環境でのナビゲーションの再調整の問題が報告されました。SLAM システムを使用する自動運転車は、雨、霧、粉塵への曝露などの気象条件によるセンサーの干渉を経験しました。 LiDAR ベースの SLAM システムは、屋外の産業用途で位置精度を 5 センチメートル未満に維持するために頻繁に再キャリブレーションを行う必要がありました。センサー データ量の増大と高解像度マッピングの要件により、リアルタイム処理の需要はさらに増加し​​ました。 100 ミリ秒未満の低遅延動作の必要性により、開発者はハードウェア効率を最適化し、計算オーバーヘッドを削減する必要に迫られ続けています。

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スラムテクノロジー市場の地域的洞察

• 北米

ロボット工学の強力な導入と高度な AI インフラストラクチャにより、北米は 2025 年に世界の SLAM テクノロジー市場の約 31% を占めました。米国は地域展開を主導し、SLAM 対応ナビゲーション システムを使用して 180,000 台を超える倉庫ロボットを稼働させました。自律型配送ロボットは、2024 年に都市部の物流業務で 3,800 台を超えました。世界中で出願されたロボット特許の 40% 以上は、北米のテクノロジー企業と自律型モビリティ開発者からのものです。産業オートメーションへの投資は、製造、医療、小売部門全体で大幅に増加しました。組み込み SLAM テクノロジーを搭載した AR デバイスの出荷台数は 2024 年中に 210 万台を超え、あらゆる空間コンピューティング アプリケーションをサポート教育そして企業運営。

この地域はまた、自動車セクターの強力な統合も実証しました。北米でテストされた自動運転車のプロトタイプの 35% 以上で、LiDAR、レーダー、コンピューター ビジョン テクノロジーを組み合わせたハイブリッド SLAM システムが利用されました。ロボット企業は 2025 年中に多額の投資を確保し、タスク固有の自動化システムはロボットに焦点を当てた資金調達ラウンドの 70% 以上を受け取りました。人手不足と効率的な物流業務への需要の高まりにより、倉庫の自動化が急速に拡大しました。 100 ミリ秒未満のリアルタイム SLAM マッピング更新により、産業および商業環境内のナビゲーション精度が向上しました。カナダはまた、鉱業およびエネルギー分野でSLAMをサポートするマッピングシステムを使用した自律型検査ドローンの配備を拡大しました。

• ヨーロッパ

先進的な製造自動化と自動車技術革新により、2025 年には世界の SLAM テクノロジー展開のほぼ 27% がヨーロッパで占められました。ドイツ、フランス、英国は依然として産業用ロボットの統合に主要な貢献国であった。 2022 年には、世界で新たに導入された産業用ロボットの 15% 以上が欧州の製造施設に設置されました。ドイツの自動車メーカーは、位置精度と安全性能を向上させるために、LiDAR をサポートする SLAM システムを自動運転車の試験プラットフォームに統合しました。スマートファクトリーへの取り組みにより、SLAM技術を使用した屋内マッピングロボットや自律搬送車の需要が増加しました。

欧州の物流施設では、業務効率と在庫管理を改善するために倉庫自動化システムの導入が拡大しています。 SLAM ナビゲーション システムを備えた協働ロボットにより、作業者の安全性が向上し、産業環境全体でのマテリアルハンドリングの遅延が軽減されました。ドローンベースの SLAM マッピング ソリューションは、インフラ点検、再生可能エネルギーのメンテナンス、精密農業において人気を博しました。欧州の産業オートメーション プロジェクトの 48% 以上が、2025 年中に AI 対応ローカライゼーション システムを統合しました。AR ベースの産業トレーニング システムも、航空宇宙および医療分野全体での導入を増加させました。 SLAM をサポートするデジタル ツイン アプリケーションにより、大規模な産業運用における監視の精度が向上し、手動検査の要件が 26% 削減されました。

• アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、大規模なロボット製造と自律型モビリティへの強力な投資により、2025 年には 38.6% のシェアを獲得して SLAM 技術市場を独占しました。この地域は、2022 年に世界の産業用ロボット導入台数の 73% を占め、中国、日本、韓国が主導しました。中国は2025年中に人型ロボットの90％近くを世界中に出荷し、ロボット生産とAI対応自動化システムにおけるリーダーシップを強化した。 140 社以上のロボット メーカーが中国で操業し、産業用およびサービス ロボット アプリケーションにわたる迅速な SLAM 統合をサポートしています。

日本と韓国はまた、自動運転車、工場オートメーション、SLAM 対応ナビゲーション システムを使用したヘルスケア ロボットへの投資を拡大しました。 Visual SLAMを搭載したドローンの導入は、農業およびインフラ検査分野全体で大幅に増加しました。アジアのロボットメーカーからの強い需要により、ロボット LiDAR の出荷は 2025 年に 303,000 台を超えました。中国、シンガポール、韓国のスマートシティプロジェクトにより、自律型配送ロボットやインテリジェントモビリティシステムの導入が加速しました。 AR および VR デバイスの生産は依然としてアジア太平洋地域に集中しており、デバイスの 47% には空間インタラクションと環境追跡のための組み込み SLAM アルゴリズムが組み込まれていました。政府支援のロボット工学プログラムにより、自律航行イノベーションにおける地域のリーダーシップがさらに強化されました。

• 中東とアフリカ

中東とアフリカは、ドローン、産業オートメーション、スマートインフラストラクチャプロジェクトの導入増加により、2025年には世界のSLAM技術市場の約8%を占めると予想されます。アラブ首長国連邦やサウジアラビアを含む国々は、石油・ガスインフラ監視のためにSLAMシステムを使用した自律点検ドローンの配備を拡大した。スマートシティへの取り組みにより、SLAM 対応の自律型モビリティ プラットフォームが輸送および監視業務に統合されました。産業施設では、運用の生産性を向上させ、手作業への依存を軽減するために、SLAM 対応ナビゲーションを備えた倉庫ロボットの導入が増えています。

アフリカ全土の採掘事業では、地下マッピングと危険監視のためのLiDARベースのSLAMシステムを搭載した自動運転車やドローンの導入も加速しました。 5 センチメートル未満のリアルタイム位置特定精度により、GPS が拒否された鉱山環境でのナビゲーションの安全性が向上しました。湾岸地域の建設会社は、デジタル インフラストラクチャの計画とプロジェクトの監視に 3D SLAM マッピング システムを採用しました。 UAV ベースの測量アプリケーションにより、大規模なエネルギーおよび輸送プロジェクトにおける手動検査時間が 34% 削減されました。 AI インフラストラクチャとロボット研究センターへの地域投資は、産業部門と公共部門全体での自律技術の導入をさらに支援しました。

トップスラムテクノロジー企業のリスト

• Google
• Apple ARKit
• Facebook
• Aethon
• Clearpath Robotics
• Locus Robotics
• Amazon Robotics
• Parrot SA
• NavVis
• GeoSLAM
• Ascending Technologies
• SLAMcore
• KUKA AG
• Gestalt Robotics
• Omron Adept Technologies
• Shanghai Slamtec

市場シェアが最も高い上位 2 社

• Amazon ロボティクス: フルフィルメント施設全体で 180,000 台を超えるアクティブな自律移動ロボットにより、2025 年中に倉庫 SLAM ロボティクス導入で約 18% のシェアを獲得しました。
• Google: 2025 年には、Android ベースの空間コンピューティングおよびマッピング テクノロジーを通じて、AR およびモバイル Visual SLAM プラットフォームの統合で 14% 近くのシェアを占めました。

投資分析と機会

自律型ロボティクス、AR デバイス、産業オートメーション プラットフォームの需要の高まりにより、SLAM テクノロジーへの投資は 2025 年に大幅に増加しました。世界中のロボット企業は、2025 年の第 1 四半期に 22 億 6,000 万ドルを確保し、その 70% 以上が SLAM 対応ナビゲーションを使用したタスク固有の自律システムに向けられました。物流および製造部門全体で労働自動化の要件が高まっているため、投資家は倉庫ロボット工学、自律配送システム、産業用ドローンに重点を置いています。アジア太平洋地域が主要な投資先として浮上し、2025年に世界のSLAM採用の38.6％を占めた。中国だけでも140社以上のロボットメーカーを運営し、2025年には世界中の人型ロボットのほぼ90％を出荷した。また、ロボットLiDARメーカーは、高精度マッピングシステムに対する需要の高まりにより、多額の資本流入を経験した。

RoboSense は、自律型モビリティ アプリケーションの急速な拡大を反映して、2025 年中に 303,000 台のロボット LiDAR ユニットの販売を報告しました。自動運転車、UAV、スマート インフラストラクチャ プロジェクトは、SLAM テクノロジー プロバイダーに投資機会を生み出し続けています。 2025 年中に商用ドローンの 54% 以上が SLAM 対応ナビゲーション システムを統合し、AR デバイスの 47% が組み込み SLAM アルゴリズムを使用しました。投資家は、100 ミリ秒未満の低遅延マッピング操作をサポートする AI チップ開発者をますますターゲットにしています。産業オートメーション施設では、製造および物流業務全体にわたるナビゲーションの安全性と生産性を向上させるために、SLAM システムを使用した協働ロボットの調達も拡大しました。

新製品開発

SLAM テクノロジー市場における新製品開発は、AI を活用した位置特定システム、軽量 LiDAR センサー、エッジ コンピューティング プロセッサーを中心に行われています。 2025 年中に、ロボティクス、AR、自律モビリティのアプリケーションをサポートするために、120 以上の商用 SLAM フレームワークが世界中で利用可能になりました。ロボットメーカーは、LiDAR、レーダー、カメラベースのマッピング技術を組み合わせたハイブリッド SLAM システムの統合を増やし、測位精度を 5 センチメートル未満に向上させています。ビジュアル SLAM イノベーションは AR とモバイル デバイスで大幅に加速しました。 2025 年に発売された AR システムの約 47% には、空間認識とオブジェクト追跡のための組み込み Visual SLAM が統合されていました。スマートフォン メーカーは、屋内ナビゲーションと 3D スキャンのパフォーマンスを向上させるために、高度な深度センシング カメラと AI サポートの SLAM アルゴリズムを導入しました。

UAV メーカーも、GPS が拒否された環境での障害物回避と自律ナビゲーションを可能にする軽量 SLAM モジュールを発売しました。 LiDAR メーカーは、ロボット工学や自動車の導入に向けてセンサーのサイズと消費電力を削減することに重点を置いています。 RoboSense は、2025 年の第 4 四半期に 459,600 台の LiDAR ユニットの出荷を報告し、同期間のロボット固有の LiDAR の出荷は 221,200 ユニットを超えました。倉庫ロボット企業は、ルートの最適化と運用の安全性を向上させるために、マッピング更新速度が 100 ミリ秒未満の自律移動ロボットを導入しました。クラウドベースの SLAM ソフトウェア プラットフォームも 57% 拡大し、産業施設全体でのリモート マッピングと共同ロボット操作をサポートしました。

最近の 5 つの開発 (2023 ～ 2025 年)

• 2025 年、ロボット企業は世界投資で 22 億 6,000 万ドルを確保し、その 70% 以上が SLAM 対応ナビゲーション システムを使用した自律型ロボットに割り当てられました。
• 2025 年中に、RoboSense は 303,000 台のロボット LiDAR ユニットを出荷し、第 4 四半期には自律ナビゲーション システム向けに合計 459,600 台の LiDAR 出荷を記録しました。
• 2025 年には、中国が世界の人型ロボットのほぼ 90% を出荷し、Unitree と AgiBot は合わせて、SLAM テクノロジーと統合された 10,000 台以上のロボット ユニットを出荷しました。
• 2024 年には、空間コンピューティング アプリケーション用の SLAM 追跡システムが組み込まれた 210 万台以上の AR および VR デバイスが世界中で出荷されました。
• 2025 年には、ロボット工学、自動運転車、産業オートメーション、AR ナビゲーション アプリケーションをサポートするために、120 以上の商用 SLAM フレームワークが世界中で利用可能になりました。

スラムテクノロジー市場のレポートカバレッジ

SLAM テクノロジー市場レポートは、ロボット、UAV、AR システム、自律走行車にわたる自律ナビゲーション テクノロジーの包括的な分析を提供します。このレポートでは、センサー統合、マッピング精度、位置特定パフォーマンスを詳細に評価して、Visual SLAM および Laser SLAM テクノロジーを評価します。 2023 年中に出願された 120 件を超える商用 SLAM フレームワークと 70 件を超えるロボット関連特許が競合分析の範囲に含まれます。このレポートはまた、世界中で合計 553,052 台の産業用ロボットの導入状況を調査し、物流、ヘルスケア、製造、自動車の各部門にわたる導入傾向を評価しています。

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカを含む地域をカバーし、ロボティクスの導入と自律型モビリティの拡大を詳細に分析します。アジア太平洋地域は 2025 年に世界の SLAM 導入の 38.6% を占め、北米では 180,000 台を超える自律型ロボットが稼働しており、倉庫ロボットの強力な普及率を維持しました。このレポートはさらに、UAV の導入状況を分析しており、ドローンの 54% が SLAM ナビゲーション システムと AR デバイスを統合しており、47% が組み込み SLAM 追跡テクノロジーを利用しています。市場分析には、投資傾向、AI チップの統合、LiDAR の進歩、産業環境における 100 ミリ秒未満のマッピング更新をサポートするエッジ コンピューティングのイノベーションも含まれます。