スマートリテール市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ビジュアルマーケティング、スマートラベル、スマートペイメントシステム、インテリジェントシステム、ロボティクス、その他）、アプリケーション別（オンライン小売、オフライン小売）、地域別洞察と2035年までの予測

•   
•   
  

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

スマートリテール市場の概要

世界のスマートリテール市場規模は、2026年に487億8,000万米ドルと推定され、2035年までに1,590億4,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年までCAGR 14.03%で成長します。

スマート小売市場は、人工知能、モノのインターネット、コンピューター ビジョン、ロボティクス、電子ラベル、自動支払い、予測分析を通じて、物理的な商取引とデジタル商取引を変革しています。現在、大手小売業者の約 72% がデジタル変革を優先しており、67% が少なくとも 1 つのビジネス機能で人工知能を使用しています。スマート ペイメント テクノロジーは、より迅速なチェックアウトに対する消費者の需要の高まりに支えられ、スマート リテール展開のほぼ 24% を占めています。買い物客の約 76% が小売店を選ぶ際に利便性が重要であると考えており、デジタル アクティブな消費者の間ではセルフ チェックアウトの利用率が 60% を超えています。スマートシェルフにより在庫精度が約 98% 向上し、在庫切れや業務の非効率性が削減されます。

米国では、スマート リテールの導入は、100 万を超える小売店と、高度なショッピング テクノロジーを利用する約 5,500 万人のデジタル コマース ユーザーによって支えられています。アメリカの消費者のほぼ 73% がセルフ チェックアウト システムを使用しており、約 57% が小売取引中に非接触型決済を使用したことがあります。米国の大手小売業者の 80% 以上が、顧客のパーソナライゼーション、在庫予測、価格決定にデータ分析を適用しています。買い物客の約 64% は、小売業者がパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、人工知能、電子棚ラベル、自動フルフィルメント、コンピューター ビジョンへの投資を促進することを期待しています。スマートフォンの普及率が 90% を超え、モバイル決済とオムニチャネル小売店の採用がさらに加速しています。

主な調査結果

最新のトレンド

スマート小売市場は、人工知能、コンピュータービジョン、レジなしチェックアウト、電子棚ラベル、自律型ロボット、予測分析によってますます形作られています。大手小売業者の約 67% が少なくとも 1 つの業務機能で人工知能を使用しており、約 61% が実店舗とデジタル プラットフォームを接続するためのオムニチャネル統合を優先しています。コンピューター ビジョンの導入は加速しており、大手小売業者の約 44% が盗難防止、自動チェックアウト、棚監視、買い物客分析のためのカメラベースのテクノロジーを評価しています。

電子棚ラベルは、スマート小売市場のもう 1 つの主要なトレンドであり、小売業者はラベルを手動で交換する必要がなく、数千件の価格を数分以内に更新できるようになります。スマート ラベルは市場導入活動の約 14% を占めており、動的な価格設定と在庫の可視性要件によってサポートされています。非接触型決済はデジタル アクティブな買い物客の約 57% によって使用されており、いくつかの成熟した小売市場ではセルフ チェックアウトの採用が 60% を超えています。小売ロボットは、在庫スキャン、床の清掃、注文ピッキング、顧客支援において重要性を増しています。

市場ダイナミクス

ドライバ

自動化された便利でパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスに対する需要が高まっています。

スマートリテール市場の成長の主な原動力は、物理チャネルとデジタルチャネルにわたるスピード、パーソナライゼーション、利便性、シームレスなインタラクションに対する消費者の需要の増大です。買い物客の約 76% は小売店を選ぶ際に利便性が主要な要素であると考えており、64% はパーソナライズされた製品の推奨や特典を期待しています。セルフチェックアウトの利用率は、そのようなシステムにアクセスできる米国の消費者の間で約 73% に達しており、小売自動化が強く受け入れられていることを示しています。

拘束

統合が非常に複雑になり、サイバーセキュリティの危険が増大します。

スマートな小売りを導入するには、小売業者が従来の POS インフラストラクチャ、クラウド プラットフォーム、センサー、カメラ、決済端末、人工知能エンジン、電子ラベル、在庫管理アプリケーションを接続する必要があります。小売業者の約 46% がテクノロジーの統合が大きな障害であると認識しており、42% がサイバーセキュリティ リスクについて懸念を表明しています。大規模な小売環境では、10,000 を超える接続エンドポイントが運用される可能性があり、ID 管理、暗号化、ネットワーク監視、およびソフトウェア メンテナンスに対する重要な要件が生じます。

人工知能、コンピュータービジョン、自律的な小売運営の拡大

機会

大手小売業者の約 67% がすでに少なくとも 1 つの業務機能で AI を使用しており、その導入が価格設定、需要予測、顧客サービス、不正行為検出、自動チェックアウトにも拡大し続けているため、人工知能はスマート小売市場に大きな機会を生み出しています。

コンピューター ビジョンは、人通りの多い店舗で 1 時間あたり 1,000 件を超える製品のやり取りを監視し、小売業者が空の棚、顧客の異常な行動、チェックアウト エラーを検出できるようにします。センサーを備えたスマートシェルフでは、在庫精度を約 98% まで高めることができますが、手動管理環境では精度が大幅に低くなります。

データプライバシー、システムの相互運用性、テクノロジースキル不足の管理

チャレンジ

コネクテッドストアは膨大な量のトランザクション、行動、生体認証、支払い、在庫、運営データを生成するため、スマートリテール市場は重大な課題に直面しています。小売業者の約 39% は、プライバシー コンプライアンスが重要なテクノロジーの課題であると認識しており、47% は複数のベンダーを接続できる相互運用可能なプラットフォームを優先しています。

1 つのスマート スーパーマーケットでは、5,000 を超えるセンサー、カメラ、電子ラベル、スキャナー、支払いエンドポイントを運用している場合があり、システムの互換性が不可欠です。人工知能モデルには継続的なトレーニングと正確なデータセットが必要ですが、コンピューター ビジョン ソリューションは安定した接続と高性能コンピューティング インフラストラクチャに依存します。

•   
•   
  

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

スマート小売市場セグメンテーション

タイプ別

• ビジュアル マーケティング: ビジュアル マーケティングは、デジタル サイネージ、インタラクティブ ディスプレイ、拡張現実、スマート ミラー、コンピューター ビジョン、パーソナライズされた広告によって推進され、スマート リテール市場の約 17% を占めています。消費者の約 71% は、実際に買い物をしているときにデジタル ディスプレイに気づき、48% はインタラクティブなビジュアル コンテンツが購入の意思決定に影響を与える可能性があると報告しています。スマートミラーを使用すると、特にアパレルや化粧品において、買い物客は商品を物理的に交換することなく、20 以上の製品バリエーションを仮想的にテストできます。

• スマート ラベル: スマート ラベルはスマート リテール市場の約 14% を占めており、電子棚ラベル、無線 ID タグ、近距離無線通信ラベル、QR 対応製品 ID が含まれます。電子棚ラベルを使用すると、数分以内に 10,000 件を超える価格更新が可能になり、手動での繰り返しの交換作業が不要になります。 RFID 対応の在庫システムは 95% を超える精度を実現でき、高度な実装では約 98% の在庫可視性を達成します。スマート ラベルは、動的な価格設定、製品のトレーサビリティ、偽造防止、有効期限の監視、自動補充をサポートします。

• スマート ペイメント システム: スマート ペイメント システムはスマート リテール市場の約 24% を占めており、モバイル ウォレット、非接触カード、生体認証、QR 決済、セルフ チェックアウト端末、レジレス テクノロジーによってサポートされています。デジタル活動に積極的な買い物客の約 57% が非接触型決済を使用しており、成熟市場の消費者の 70% 以上がセルフ チェックアウトを経験しています。スマート決済端末は非接触取引を 2 秒以内に完了できるため、チェックアウト速度が大幅に向上します。生体認証決済システムは、顧客認証に指紋、顔認識、または手のひらのスキャンを使用します。

• インテリジェント システム: インテリジェント システムは、人工知能、機械学習、予測分析、需要予測、動的価格設定、顧客分析、自動在庫最適化をカバーし、約 27% のシェアでスマート小売市場をリードしています。大手小売業者の約 67% が少なくとも 1 つの業務機能で人工知能を使用しており、高度な予測システムは 90% 以上の精度を達成できます。インテリジェントなプラットフォームは、何百万ものトランザクションを分析して、購入パターンを特定し、製品需要を予測し、不正行為を検出し、パーソナライズされた推奨事項を生成します。

• ロボティクス: ロボティクスはスマート小売市場の約 10% を占めており、自律型在庫スキャナー、倉庫ロボット、顧客サービス ロボット、清掃機、自動ピッキング システムによってサポートされています。 1 台の在庫ロボットで、稼働サイクル中に 10,000 個以上の棚製品をスキャンし、置き忘れられた商品、価格設定の間違い、在庫不足を特定できます。自動倉庫ロボットは毎時間数百もの製品の移動を処理でき、より迅速な注文処理をサポートします。カメラ、センサー、人工知能を備えた小売ロボットは、1 回の充電サイクルで 8 時間以上動作できます。

• その他: その他のスマート小売技術は合わせてスマート小売市場の約 8% を占めており、スマート カート、ビーコン システム、拡張現実アプリケーション、仮想現実プラットフォーム、IoT センサー、音声アシスタント、自動ロッカーなどが含まれます。スマート カートは、買い物中に 50 以上の商品をスキャンし、従来のチェックアウト カウンターなしで直接支払いを可能にします。 Bluetooth ビーコンは、ターゲットを絞ったプロモーションを約 50 メートル以内に送信でき、スマート ロッカーは 24 時間の収集機能を提供します。

用途別

• オンライン小売: オンライン小売は、人工知能による推奨事項、自動化された顧客サービス、動的価格設定、予測分析、視覚的検索、およびロボットによるフルフィルメントによって推進され、スマート小売市場の導入の約 38% を占めています。レコメンデーション エンジンは、何百万もの製品とのやり取りを分析し、ミリ秒以内に個別の提案を生成できます。主要なデジタル小売業者の約 80% は、パーソナライゼーションを向上させるために顧客分析を使用しており、AI を活用したチャットボットは、数千件の顧客からの同時問い合わせを管理できます。

• オフライン小売: オフライン小売はスマート小売市場の約 62% を占めており、スマート棚、電子ラベル、セルフチェックアウト端末、レジなしシステム、コンピュータ ビジョン、ロボット工学、デジタル サイネージによって支えられています。大型スーパーマーケットには、50,000 を超える電子棚札と数千の IoT 対応デバイスが設置されている場合があります。米国の消費者の約 73% がセルフ チェックアウトを利用できる場合は利用しており、スマート在庫プラットフォームは約 98% の精度を達成できます。コンピュータ ビジョン システムは、棚の在庫状況、顧客の移動、盗難のリスク、チェックアウト プロセスをリアルタイムで監視します。

•   
•   
  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

    

スマート小売市場の地域的洞察

• 北米

北米は世界のスマートリテール市場の約36%を占めており、人工知能、スマートペイメント、コンピュータビジョン、ロボティクス、自動チェックアウトの分野で主要な地域市場となっています。米国では 100 万を超える小売店が運営されており、コネクテッド小売テクノロジーに対応可能な広範な基盤が提供されています。

アメリカの消費者の約 73% が可能な場合はセルフ チェックアウトを使用しており、57% 以上が非接触型の支払い方法を使用しています。スマートフォンの普及率は、いくつかの消費者セグメントにおいて成人で 90% を超えており、モバイル コマース、デジタル ロイヤルティ、QR 決済、位置情報ベースのプロモーションの採用が強化されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは世界のスマートリテール市場の約28%を占めており、非接触型決済の普及、電子棚札、人工知能、セルフサービス技術、持続可能な小売運営によって支えられています。ヨーロッパのいくつかの市場ではカード取引の 80% 以上が非接触技術を使用しており、この地域はスマート決済システムにとって非常に有利な地域となっています。

スマートフォンの普及率はヨーロッパの多くの先進国で 85% を超え、モバイル ウォレット、デジタル ロイヤルティ プログラム、QR ベースのエンゲージメント、パーソナライズされたプロモーションをサポートしています。電子棚ラベルは、ヨーロッパ全土で特に重要なスマート小売市場テクノロジーを代表しています。大手スーパーマーケットは 50,000 を超える電子ラベルを 1 か所に展開し、数分以内に何千もの価格調整を行うことができます。

• アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は世界のスマート リテール市場の約 27% を占め、モバイル決済、人工知能、レジのない店舗、ロボティクス、顔認識、デジタルコマースが最も活発な地域の 1 つです。いくつかの主要経済国ではスマートフォンの普及率が80%を超えており、一部の高度にデジタル化された都市市場ではモバイル決済が消費者取引の70%以上を占めています。

この地域にはデジタル接続された何十億もの消費者がおり、スマートな支払いシステム、パーソナライズされた商取引、自動フルフィルメントの大きな機会を生み出しています。アジア太平洋地域の小売業者は、毎日数百万件の取引を分析し、推奨事項、需要予測、在庫管理、不正行為検出を改善するために人工知能を導入するケースが増えています。

• 中東とアフリカ

中東とアフリカは世界のスマートリテール市場の約9%を占めており、主要都市、ショッピングモール、スーパーマーケット、空港、高級店、デジタル先進の商業開発に集中して採用されています。湾岸地域のいくつかの市場ではスマートフォンの普及率が 90% を超えており、モバイル決済、デジタル ロイヤルティ アプリケーション、QR コマース、パーソナライズされた小売体験の強力な基盤を提供しています。

この地域内の一部の先進市場では、非接触型取引がカード決済の 70% を超えています。大規模なショッピング モールでは、デジタル サイネージ、インタラクティブ キオスク、人工知能、スマート パーキング、顧客分析、自動支払いシステムの導入が増えています。大手小売施設では、カメラ、センサー、端末、スクリーン、アクセス システムなど、1,000 を超える接続デバイスを操作できます。

トップスマート小売企業のリスト

• IBM
• NCR Corporation
• Ingenico
• Fiserv, Inc.
• Alibaba
• Google
• Amazon
• Microsoft
• VeriFone Holdings
• Intel
• Samsung Electronics
• Honeywell International Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• SoftBank Robotics Holdings Corp.
• NEC
• PAX Global Technology Limited
• PAR Technology Corporation

市場シェア上位2社リスト

• IBM: Approximately 12% estimated share among the listed major smart retail technology providers, supported by artificial intelligence, cloud computing, analytics, inventory optimization, hybrid infrastructure, and enterprise solutions serving thousands of businesses across more than 175 countries.
• Microsoft: Approximately 11% estimated share among the listed major providers, supported by cloud infrastructure, artificial intelligence, data analytics, cybersecurity, and retail-specific solutions used by major retailers across more than 190 countries.

投資分析と機会

スマート小売市場への投資は、人工知能、コンピュータービジョン、自動チェックアウト、電子棚札、ロボティクス、デジタル決済、インテリジェントサプライチェーンにますます集中しています。大手小売業者の約 72% がデジタル変革を経営上の優先事項として挙げており、67% がすでに少なくとも 1 つのビジネス機能に人工知能を適用しています。これらの導入レベルは、統合ソフトウェア、センサー、クラウド プラットフォーム、決済端末、カメラ、自動化システムを提供するテクノロジー プロバイダーにとって、大きな投資機会を生み出します。

スマート在庫テクノロジーは、高度なシステムにより在庫精度を約 98% まで高めることができるため、特に魅力的な機会となります。大規模小売店には 50,000 個を超える在庫管理ユニットが存在する場合があり、在庫切れを減らし、製品の入手可能性を向上させるには自動監視が不可欠です。自律型マシンは 1 つの動作サイクル中に 10,000 個以上の棚アイテムをスキャンできるため、ロボティクスへの投資も拡大しています。

新製品開発

スマート小売市場における新製品開発は、生成人工知能、自律型チェックアウト、スマート カート、高度な決済端末、電子棚ラベル、ロボット工学、コンピューター ビジョンに焦点を当てています。人工知能プラットフォームは、何百万もの顧客とのやり取りを分析し、ミリ秒以内に個別の推奨事項を提供できるようになりました。生成 AI ツールは、製品情報、在庫照会、顧客サポート、コンテンツ生成で小売店の従業員を支援し、選択された情報タスクに必要な時間を 30% 以上削減します。

スマート カートのイノベーションにより、買い物客は 1 回の旅行で 50 以上の商品をスキャンし、従来のチェックアウト カウンターに行かなくても支払いを完了できます。新しい電子棚ラベルは、5 年を超えるバッテリー動作期間を提供し、数分以内に 10,000 以上の価格更新を可能にします。コンピュータ ビジョン システムでは、複数のカメラとエッジ プロセッサを組み合わせて、数百の製品ゾーンを同時に監視することが増えています。

最近の 5 つの開発 (2023 ～ 2025 年)

• 2023 年 1 月: Microsoft は、スマート小売市場向けに新しいクラウドと人工知能の機能を導入し、小売業者がパーソナライズされたショッピング、在庫の可視性、需要予測、従業員の生産性を向上できるようにしました。この取り組みにより、物理的なコマース環境とデジタル コマース環境の統合が強化され、小売業者が何百万もの顧客とのやり取りを処理し、インテリジェントな分析、自動化、コネクテッド ストア テクノロジーの導入を加速できるようになりました。
• 2023 年 9 月: NCR Corporation が 2 つの独立した会社に分離されたことに伴い、NCR Voyix は新しいコーポレート アイデンティティを立ち上げ、小売業とレストランの運営に重点を置いた専用のデジタル コマース テクノロジー プロバイダーを設立しました。戦略的再編により、世界中の数千の小売店向けのクラウドベースの販売時点管理、セルフチェックアウト、支払い、店舗自動化ソリューションの開発が強化されました。
• 2024 年 1 月: Amazon は、スマート小売市場向けに拡張された Just Walk Out テクノロジー機能を導入し、コンピュータービジョン、人工知能、センサーフュージョン、高度な分析を組み合わせてスムーズなチェックアウトをサポートしました。このテクノロジーにより、買い物客は従来のチェックアウト操作を行わずに商品を選択して店を出ることができ、食料品店、コンビニエンスストア、スタジアム、空港、その他の交通量の多い小売環境全体での自動化の機会が強化されます。
• 2024 年 10 月: ハネウェルは、生成人工知能と産業データおよび運用データを統合するために、Google との戦略的提携を拡大すると発表しました。スマート小売アプリケーションに関しては、この取り組みはインテリジェントなオートメーション、コネクテッド施設、従業員の生産性、データ主導型の意思決定をサポートし、AI を活用した店舗運営、倉庫管理、予知保全、および自動化された小売インフラストラクチャの機会を強化します。
• 2025 年 1 月: IBM は、スマート小売市場に適用できる人工知能と自動化機能を拡張し、需要予測、サプライチェーンの可視化、パーソナライズされた顧客エンゲージメント、エンタープライズ データ管理で小売業者をサポートしました。この開発により、数百万件の取引を分析し、在庫計画、業務効率、オムニチャネル小売体験を改善できる AI 主導の意思決定システムの使用が強化されました。

スマート小売市場レポートの対象範囲

スマート小売市場レポートは、テクノロジーの採用、市場のダイナミクス、セグメンテーション、地域のパフォーマンス、競争条件、投資機会、新製品開発、および最近のメーカーの活動をカバーしています。この分析では、ビジュアル マーケティング、スマート ラベル、スマート支払いシステム、インテリジェント システム、ロボティクス、その他のコネクテッド小売テクノロジーという 6 つの主要なテクノロジー カテゴリを評価します。導入の約 27% をインテリジェント システムが占め、スマート ペイメント システムが 24%、ビジュアル マーケティングが 17%、スマート ラベルが 14%、ロボティクスが 10%、その他のテクノロジーが 8% を占めています。

アプリケーション分析は 2 つの主要チャネルをカバーしており、オフライン小売がスマート テクノロジー展開の約 62% を占め、オンライン小売が 38% を占めています。地域範囲としては、北米が約 36%、ヨーロッパが 28%、アジア太平洋が 27%、中東とアフリカが 9% です。スマート リテール市場調査レポートは、人工知能、決済、クラウド インフラストラクチャ、ロボット工学、コンピューター ビジョン、POS システム、サイバーセキュリティ、インテリジェント分析に携わる著名な企業 17 社を評価しています。このレポートでは、アクセスできる米国の消費者の約 73% のセルフ チェックアウト利用や、デジタル アクティブな買い物客の 57% の非接触型決済の導入など、消費者の行動についても調査しています。