音声および音声認識市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（音声認識と音声認識）、アプリケーション（自動車、消費者、銀行、金融サービス、保険＆小売）、2033年までの地域予測による

• 

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

スピーチと音声認識市場の概要

スピーチと音声認識の市場規模は2024年に969億米ドルと評価され、2033年までに2458億米ドルに達すると予想され、2025年から2033年までの複合年間成長率（CAGR）で成長しています。

グローバルなスピーチと音声認識市場は、範囲とそのアプリケーションがさまざまなセクターで増加しているため、かなりの速度で上昇すると予想されています。 AIを搭載した仮想アシスタントからスマートホームデバイスや自動化されたカスタマーサービスまで、スピーチ認識技術は、効率と利便性を向上させるために、企業と消費者の両方によって活用されています。ヘルスケア、銀行、自動車を含むさまざまなセクターが、音声起動システムを日々の運用に統合して、ハンズフリーのエンゲージメントを可能にしています。自然言語処理（NLP）とディープラーニングの統合は、音声認識システムの精度の大幅な強化に貢献し、スムーズなヒューマシン相互作用を促進しています。世界がさまざまな産業の自動化とデジタル化に向けて動き続けているため、音声および音声認識技術の需要が急増すると予想されており、将来のコミュニケーションシステムの最も重要な部分の1つになります。

Covid-19の衝撃

スピーチと音声認識市場は、Covid-19パンデミックのためにプラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

音声および音声認識技術では、Covid-19パンデミックの影響により採用が増加しています。世界的に採用された在宅勤務のこの新しい文化により、非接触型で音声活性化されたソリューションの需要が急増しました！多くの問い合わせに応じて、組織はカスタマーサポートチャネル内でAIを搭載した音声認識を採用し、人間の担当者の負担を軽減しました。ヘルスケアセクターは、遠隔医療クリニック、オーディオタイピング、音声駆動型の患者管理システムの音声認識も採用しました。さらに、金融機関は、サイバーセキュリティを改善しながら、安全でタッチフリーの認証のために音声生体認証を実装しました。パンデミックは、自動化の重要性を証明し、新しい成長トラックにスピーチと音声認識市場の成長を課しました。 AIを搭載した音声技術により、企業は販売を犠牲にすることなく低コストの恩恵を受けることができ、市場は確実に産後の時代に繁栄するはずです。

最新のトレンド

セキュリティドライブのためのAI搭載の音声生体認証の増加音声と音声認識市場の成長

組織は、データ侵害とサイバー詐欺でのフラッシュに関する恐怖の高まりにより、セキュリティプロトコルを再評価するにつれて、音声ベースの検証が堅牢なソリューションとして浮上しています。ユーザーの認証を調べ、ピッチ、トーン、音声パターンなどの構造を分析するVoice Biometricsは、パスワードを時代遅れにします。銀行、政府機関、および企業アプリケーションに広く展開されているこのテクノロジーは、詐欺防止とサイバーセキュリティを高めるのに役立ちます。銀行や金融機関は、音声ベースの認証に投資して、顧客に安全ではあるが手間のかからない取引を提供することを望んでいます。ますます増え続けるセキュリティの脅威に直面して、組織は革新的なソリューションに目を向けており、AIを搭載した音声バイオメトリクスはユーザーIDの検証の不可欠な部分として浮上しています。

無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

貨物輸送管理市場のセグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は音声認識と音声認識に分類できます

• 音声認識:音声認識テクノロジーは、音声入力を受信し、ハンズフリーインタラクションのテキストに変換するアプリケーションです。 AppleのSiri、Amazon Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントを燃料とし、音声コマンドを使用して毎日のタスクを簡素化します。スピーチの認識は、企業がカスタマーサービスを自動化するために使用され、ユーザーがチャットボットやAI駆動のコールセンターと通信できるようにします。ヘルスケアやリーガルのような他の人はどちらも、ドキュメントと記録保持のためにテキストにスピーチを必要とします。機械学習と深い学習アルゴリズム:進化し続ける機械学習とディープラーニングアルゴリズムにより、音声認識が十分に正確で、ビジネスおよび日常の使用の主要な機能になるほど強力になりました。

• 音声認識:音声認識とは対照的に、音声認識は、声のユニークな特徴に基づいてスピーカーを識別し、認証します。このようなアプリケーションは、セキュリティシステム、スマートホームアプリケーション、金融取引などのバイオメトリックテクノロジーを介したパスワード認証をサポートします。音声認識は、音声のユニークなパターンを分析することにより、銀行、エンタープライズアクセス制御、法医学アプリケーションなどのユースケースのセキュリティを強化するのに役立ちます。企業は音声認識を使用してユーザーエクスペリエンスを向上させ、スマートデバイスがユーザーを識別し、それに応じて対応できるようにしています。サイバーの脅威が増加するにつれて、音声認識は、デジタルサービスへの安全なアクセスを可能にする重要な生体認証セキュリティソリューションとして浮上しています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は自動車、消費者、銀行、金融サービス、保険＆小売に分類できます

• 自動車:音声対応システムは、ナビゲーション、エンターテイメント、気候の環境のハンズフリー管理を提供し、より安全かつ容易に運転します。車でも、AI駆動の音声アシスタントは、ドライバーの注意散漫を最小限に抑えながら、交通、天候、車両診断に関するリアルタイムの更新を提供します。主要な自動車メーカーは、すでにコネクテッドカーテクノロジーと音声認識を統合しており、自然言語コマンドを使用して車両と通信できるようにしています。

• 消費者:音声認識技術と音声認識技術は、商業用エレクトロニクス業界で最も広く使用されている技術の1つです。スマートスピーカー、ウェアラブルデバイス、スマートフォンのより高度な音声アシスタントを使用すると、デバイスを簡単に操作できます。リマインダーの設定やスマートホームデバイスの制御、コンテンツを通じて人を飛ばす情報への簡単なアクセスなど、タスクセッティングの音声制御。モノのインターネット（IoT）対応デバイスとスマートホームオートメーションの採用の増加により、高度な音声認識機能に対する需要の高まり。

• BFSI（銀行、金融サービス、保険）:BFSIセクターは音声認識を使用して、安全な取引を可能にし、詐欺を検出および防止します。一部の銀行は、音声生体認証を使用して、アカウントにアクセスしてトランザクションを承認するためにパスワードを必要としない顧客認証プロセスを実行します。 AIベースの音声アシスタントを備えた銀行アプリは、財務アドバイスを調整し、請求書の支払いについて顧客に思い出させ、投資の推奨を行います。そうしている間、それは顧客の利便性をサポートし、金融サービスドメインでセキュリティを同時に強化します。

• 小売:ショッピング体験を改善するために、小売業者が音声認識技術も使用しています。音声対応の仮想アシスタントは、顧客が製品の推奨事項、価格比較、および在庫のチェックを支援します。小売業者は、モバイルアプリと店内キオスクに音声コマンドを実装して、購入プロセスを簡素化します。人工知能を搭載した自動チャットボットは、顧客の質問を管理し、構造時間を短縮し、サービスの効率を合理化するのに役立ちます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、機会、市場の状況を示す課題が含まれます。

運転因子

AIを搭載した仮想アシスタントの採用の増加と非接触型およびハンズフリーテクノロジーの急増燃料の成長

業界全体でAIを搭載した仮想アシスタントを採用することは、その市場の重要な推進力の1つです。この10年の終わりまでに、音声対応AIは多くの組織の顧客エンゲージメントとプロセス改善戦略の一部になります。もう1つの主要な要因は、特にヘルスケアと銀行業務におけるハンズフリーで非接触型のテクノロジーのユースケースであり、音声認識がセキュリティと効率を向上させることです。したがって、企業が自動化とデジタル変革に関係しているシナリオでは、音声認識と音声認識の需要は急増し、次に市場の成長になります。

抑制要因

正確性と言語の制限の課題は、抑制の成長に挑戦します

人工知能と機械学習には幅広い成果がありましたが、音声認識システムは、特に地域のアクセントや方言や多言語処理に関連する精度の問題に直面する必要があります。異なる人口統計学は、単語を異なって発音し、独自のイントネーションまたは音声パターンを持っているため、AIモデルは100％の精度を達成できません。騒音公害と重複音は、認識を複雑にする傾向があり、しばしば誤解を引き起こします。企業がAIトレーニングデータセットのより良いデータを取得し、機械学習モデルを最適化し続けている場合でも、人間レベルのパフォーマンスに到達することは依然として非常に複雑で費用がかかります。優れたパフォーマンスを達成するために必要なデータ収集、注釈、トレーニングのレベルに必要なリソースは、多くの場合、小規模企業が市場を管理する大手ハイテク企業と競争できないことを意味します。

機会

医療転写と支援のためのヘルスケアの拡大は市場の成長を促進します

スピーチおよび音声認識市場で最も収益性の高いアプリケーションの1つは、ヘルスケアセクターにあります。医療転写などの時間のかかる労働集約的なタスクの場合、AI指向の音声認識は大幅な時間と労力を節約できます。医師と看護師は、メモ、薬、医療報告書を指示できるようになり、人工知能はそれをその場で正確なテキストに変換します。これは、医療関係者への負担を軽減するだけでなく、文書の有効性と精度を改善します。情報検索アプリケーション（転写を超えて）にグループ化された音声アシスタントとAIを搭載したチャットボットは、遠隔医療および病院管理システムに取り組んでおり、患者が予約をスケジュールし、病歴を確認し、会話を通じて投薬リマインダーを設定できるようにします。これらの進歩は、ヘルスケア組織内の管理プロセスを合理化しながら、全体的な患者体験を向上させます。

チャレンジ

データのプライバシーとセキュリティは、市場の成長の可能性を妨げます

データのプライバシーとセキュリティは、音声認識技術と音声認識技術の幅広い採用を妨げる最大の課題の1つです。したがって、これらのシステムが膨大な量の機密ボーカルデータを蓄積、処理、保存することを考えると、それらはまた、サイバー脅威、不正アクセス、およびハッキング攻撃の獲物ターゲットになります。ユーザーは、特に銀行、ヘルスケア、法執行機関などの機密情報を知らない業界で、録音が保存、共有、使用される方法を心配しています。ヨーロッパの一般的なデータ保護規則（GDPR）および米国のカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）を含むますます厳格なデータ保護法に準拠する必要性は、音声認識ソリューションの実施において重要な考慮事項となっています。これらのプライバシーのリスクを軽減し、消費者の信託会社を構築するために、企業はエンドツーエンドの暗号化、セキュアークラウドストレージ、匿名化技術に投資しています。

• 無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

•  

貨物輸送管理市場の地域洞察。

• 北米

スピーチと音声認識の市場シェアは、Microsoft、Google、Amazon、Appleのビッグファイブハイテク企業が存在するため、北米で最も高くなっています。実際、米国のスピーチと音声認識市場は、Smart Home Automation、Banking、Customer Service、Healthcareなどのさまざまな業界での使用により、AIを搭載した音声認識で料金を主導してきました。デジタルアシスタント、特にAmazon Alexa、Google Assistant、AppleのSiriなどのアシスタントは、日常生活の重要な側面になり、これまで以上に消費者の行動に影響を与え、音声起動デバイスの急増を促進しています。さらに、企業はコンタクトセンター、詐欺防止、およびアクセシビリティソリューションで音声認識を使用しており、市場の成長を促進しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパでは、人工知能の開発と堅牢なデータプライバシー立法の枠組みによって、音声および音声認識市場が着実に成長しています。中国、ドイツ、イギリス、フランスは、フィンテックアプリケーション、スマートホームオートメーション、およびヘルスケアサービスでAIを搭載した音声ソリューションを使用する先駆者です。 EUの強力なデータ保護法（GDPRなど）は、ユーザーのプライバシーに焦点を当てた、安全でオープンな音声認識ソリューションを構築するように企業を推進しています。さらに、ヨーロッパの金融業界は、認証、詐欺の識別、音声対応の銀行サービスのために音声認識を利用しています。

• アジア

スマートフォンの浸透、デジタル変革のイニシアチブ、および人工知能への政府投資によって推進されているため、アジアの音声認識と音声認識市場シェアは急速に成長しています。 AIを搭載した音声技術は、スマートデバイスから顧客サービスの自動化、銀行のセキュリティに至るまで、中国、日本、インドなどの国々で大規模な採用を行っています。たとえば、中国では、Baidu、Alibaba、Tencentは、eコマース、スマートハウス、AI駆動型の顧客との対話のための音声認識システムを構築しています。高齢者のケアと医療支援における音声認識の需要は、ロボット工学とAIベースのヘルスケアソリューションに重点を置いています。対照的に、政府が支援するAIイニシアチブと音声対応のフィンテックサービスと相まって、インドのデジタル景観の拡大は、音声認識技術の新しい道を舗装しています。

主要業界のプレーヤー

主要業界のプレーヤーは、イノベーションを通じて世界的なスピ​​ーチと音声認識市場の成長を促進します。

Nuance Communications、Microsoft Corporation、Alphabet（Google）、Cantab Research Limited、Sensory Inc.などの主要なプレーヤーによる継続的なイノベーションは、スピーチと音声認識市場を後押しします。このような投資は、組織がAI主導の音声処理に基づいて構築され、ビデオの精度、セキュリティ、多言語サポートの改善などの高度な機能を可能にします。

トップスピーチおよび音声認識市場企業のリスト

• Nuance Communications (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Alphabet (United States)
• Cantab Research Limited (United Kingdom)
• Sensory (United States)

主要な業界開発

主要な業界の開発は、イノベーションを通じて世界的な音声認識と音声認識市場の成長を促進します。

2021年3月:Microsoftは、スピーチ認識会社であるNuance Communicationsを197億ドルで購入しました。この買収により、Microsoftは、特にヘルスケアやその他のエンタープライズ中心のアプリケーションなどの分野で、AI主導の音声チャネルでその場所を固めることができました。 Microsoft CloudがNuanceのスピーチツーテキストテクノロジーを組み込んだとき、同社はAI支援臨床文書や音声診断などのデジタルヘルスサービスを改善しました。さまざまな分野でのAI駆動の音声認識ソリューションの使用を拡大することにより、この進歩はさらに市場の成長を促進しました。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

この調査レポートでは、定量的方法と定性的方法の両方を使用して、市場における戦略的および財政的視点の影響を評価する徹底的な分析を提供することにより、市場のセグメンテーションを検証します。さらに、レポートの地域評価は、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力を考慮しています。競争の激しい状況は、重要な市場競合他社の株式を含む細心の注意を払っています。このレポートには、予想される時間の枠組みに合わせて調整された型破りな研究技術、方法論、および重要な戦略が組み込まれています。全体として、それは専門的かつ理解できるように、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を提供します。