世界企業のブレンデッドラーニング業界調査レポート、成長傾向、競争分析 2022 ~ 2028 年の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別の市場分析
1.2.1 タイプ別の世界の企業ブレンデッドラーニング市場規模成長率: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 システム< br>1.2.3 コンテンツ
1.2.4 コース
1.2.5 ソリューション
1.2.6 その他
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別の世界の企業ブレンデッドラーニング市場成長率: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 自動車産業
1.3.3 BFSI
1.3.4 消費財セクター
1.3.5 エネルギーセクター
1.3.6 その他
1.4 調査目的
1.5 年間の検討
2 市場の展望
2.1 世界の企業ブレンデッド ラーニング市場規模 (2017 ~ 2028 年)
2.2 世界中の主要地域における企業ブレンデッド ラーニング市場規模: 2017 VS 2021 VS 2028
2.3地域別の世界の企業ブレンデッドラーニング市場規模(2017~2022年)
2.4 地域別の世界の企業ブレンデッドラーニング市場規模予測(2023~2028年)
2.5 市場規模別の世界トップ企業ブレンデッドラーニング国ランキング
3 企業企業別のブレンデッド ラーニングの競争力
3.1 企業別の世界の企業ブレンデッド ラーニング収益
3.1.1 企業別の世界の企業ブレンデッド ラーニング収益 (2017 ~ 2022 年)
3.1.2 企業別の世界の企業ブレンデッド ラーニング市場シェア (2017 年) -2022)
3.2 企業タイプ別の世界の企業ブレンデッド ラーニング市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象企業: 企業のブレンデッド ラーニング収益別ランキング
3.4 世界の企業向けブレンデッド ラーニング市場の集中度比率
3.4.1 世界の企業ブレンデッド ラーニング市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2021 年の企業ブレンデッド ラーニング収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 世界の企業ブレンデッド ラーニングの主要企業の責任者オフィスとサービス提供エリア
3.6 主要企業 企業ブレンデッドラーニング製品ソリューションとサービス
3.7 企業ブレンデッドラーニング市場への参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 企業別のグローバル企業ブレンデッドラーニングの内訳データタイプ
4.1 グローバル企業のブレンデッド ラーニングのタイプ別過去の収益 (2017 ~ 2022 年)
4.2 グローバル企業のブレンデッド ラーニングのタイプ別予測収益 (2023 ~ 2028 年)
5 アプリケーション別のグローバル企業のブレンデッド ラーニングの内訳データ
5.1 アプリケーション別の世界の企業ブレンデッドラーニングの歴史的市場規模 (2017-2022)
5.2 アプリケーション別の世界の企業ブレンデッドラーニングの予測市場規模 (2023-2028)
6 北米
6.1 北米の企業ブレンデッドラーニング収益別企業 (2020-2022)
6.2 北米の企業ブレンデッド ラーニングのタイプ別収益 (2017-2028)
6.3 北米の企業のブレンデッド ラーニングのアプリケーション別収益 (2017-2028)
6.4 北米の企業のブレンデッド ラーニングの収益国別 (2017-2028)
6.4.1 米国
6.4.2 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ企業別ブレンデッドラーニング収益 (2020-2022)
7.2 ヨーロッパ企業ブレンデッドラーニングタイプ別収益 (2017-2028)
7.3 アプリケーション別ヨーロッパ企業ブレンデッド ラーニング収益 (2017-2028)
7.4 国別ヨーロッパ企業ブレンデッド ラーニング収益 (2017-2028)
7.4.1 ドイツ
7.4.2 フランス
7.4.3 英国
7.4.4 イタリア
7.4.5 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の企業別ブレンド型学習収益(2020-2022年)
>8.2 アジア太平洋地域の企業ブレンデッド ラーニングのタイプ別収益 (2017 ~ 2028 年)
8.3 アジア太平洋地域の企業ブレンデッド ラーニングのアプリケーション別収益 (2017 ~ 2028 年)
8.4 アジア太平洋地域の企業ブレンデッド ラーニングの地域別収益 (2017 ~ 2028 年)< br>8.4.1 中国
8.4.2 日本
8.4.3 韓国
8.4.4 インド
8.4.5 オーストラリア
8.4.6 台湾
8.4.7 インドネシア< br>8.4.8 タイ
8.4.9 マレーシア
8.4.10 フィリピン
8.4.11 ベトナム
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの企業別ブレンデッドラーニング収益(2020-2022)
9.2 ラテンアメリカの企業ブレンデッド ラーニングのタイプ別収益 (2017-2028)
9.3 ラテンアメリカの企業ブレンデッド ラーニングのアプリケーション別収益 (2017-2028)
9.4 ラテンアメリカの企業ブレンデッド ラーニングの国別収益 (2017-2028) )
9.4.1 メキシコ
9.4.2 ブラジル
9.4.3 アルゼンチン
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカ 企業別ブレンデッドラーニング収益 (2020-2022)< br>10.2 中東およびアフリカのタイプ別企業ブレンデッドラーニング収益 (2017-2028)
10.3 中東およびアフリカのアプリケーション別企業ブレンデッドラーニング収益 (2017-2028)
10.4 中東およびアフリカの企業ブレンデッドラーニング収益 (2017-2028)国 (2017-2028)
10.4.1 トルコ
10.4.2 サウジアラビア
10.4.3 アラブ首長国連邦
11 会社概要
11.1 スキルソフト
11.1.1 スキルソフトの会社詳細
>11.1.2 Skillsoft ビジネスの概要
11.1.3 Skillsoft Corporate Blended Learning 製品およびサービス
11.1.4 Skillsoft Corporate Blended Learning の企業ブレンデッド ラーニング ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.1.5 Skillsoft Corporate Blended Learning SWOT 分析の学習
11.1.6 Skillsoft の最近の展開
11.2 City & Guilds グループ
11.2.1 City & Guilds グループの会社概要
11.2.2 City & Guilds グループの事業概要
11.2.3 City & Guilds グループの企業ブレンデッド ラーニング製品およびサービス
11.2.4 City & Guilds グループの企業ブレンデッド ラーニング ビジネスにおける収益 (2017 ~ 2022 年)
11.2.5 City & Guilds グループの企業ブレンデッド ラーニング SWOT 分析< br>11.2.6 City & Guilds グループの最近の展開
11.3 Cegos
11.3.1 Cegos 会社詳細
11.3.2 Cegos ビジネス概要
11.3.3 Cegos 企業混合学習製品およびサービス
11.3.4 Cegos Corporate Blended Learning ビジネスの企業ブレンデッド ラーニング収益 (2017 ~ 2022 年)
11.3.5 Cegos Corporate Blended Learning SWOT 分析
11.3.6 Cegos の最近の展開
11.4 D2L
11.4.1 D2L 会社詳細
11.4.2 D2L 事業概要
11.4.3 D2L 法人向けブレンデッド ラーニング製品およびサービス
11.4.4 法人向けブレンデッド ラーニング ビジネスにおける D2L 法人向けブレンデッド ラーニングの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.4 .5 D2L 企業ブレンド ラーニング SWOT 分析
11.4.6 D2L の最近の展開
11.5 GP 戦略
11.5.1 GP 戦略 会社概要
11.5.2 GP 戦略 ビジネス概要
11.5.3 GP戦略 企業ブレンデッド ラーニング製品およびサービス
11.5.4 GP 戦略 企業ブレンデッド ラーニング ビジネスの収益 (2017 ~ 2022)
11.5.5 GP 戦略 企業ブレンデッド ラーニング SWOT 分析
11.5.6 GP 戦略最近の展開
11.6 NIIT
11.6.1 NIIT 会社概要
11.6.2 NIIT 事業概要
11.6.3 NIIT 法人向けブレンデッドラーニング製品およびサービス
11.6.4 NIIT 法人向けブレンデッドラーニング収益企業ブレンデッド ラーニング ビジネス (2017 ~ 2022 年)
11.6.5 NIIT 企業ブレンデッド ラーニング SWOT 分析
11.6.6 NIIT の最近の動向
12 企業ブレンデッド ラーニング市場のダイナミクス
12.1 企業ブレンデッド ラーニング市場の動向
>12.2 企業ブレンデッドラーニング市場の推進要因
12.3 企業ブレンデッドラーニング市場の課題
12.4 企業ブレンデッドラーニング市場の制約
13 調査結果と結論
14 付録
14.1 調査方法
14.1.1方法論/研究アプローチ
14.1.2 データソース
14.2 著者の詳細