輸送予測分析の市場規模、シェア、成長、およびタイプ別 (オンプレミス、およびクラウドベース) の業界分析、アプリケーション (道路、鉄道、空路、および海路) による 2028 年までの地域予測

更新日: 15 April 2024

交通予測分析市場レポートの概要

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世界の交通予測分析市場規模は、2022 年に 10 億 3,940 万米ドルで、予測期間中の CAGR は 12.5% で、2031 年までに 2 億 9,616 万米ドルに達すると予測されています。

輸送予測分析は、出荷状況やステータスに関するリアルタイムの洞察を提供するのに役立ちます。これは、運行データ、気象条件、過去の通過時間、その他の情報を利用して行うことができます。上記すべてのデータを収集し、出荷状況を予測します。物流に関連する多くの問題は、これらの分析によって解決できます。これに加えて、コスト効率が高く、運用効率が高く、データの完璧な視覚化を提供します。

あらゆる分野は、さまざまなテクノロジーの出現によってプラスの影響を受けます。クラウド コンピューティング、人工知能、機械学習、ビッグ データ分析、モノのインターネットが交通分析に統合され、効率が向上しています。これは市場の最新トレンドと考えられています。

これらの分析を利用すると、より適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。 ADAS、LIDAR を備えた自動車の使用、ドローンやロボットと自動車の統合など、多くの輸送トレンドが市場シェアを拡大​​しています。これらすべての要因が、交通予測分析の市場シェアを押し上げています。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響: パンデミック中に交通機関に課された制限により市場の成長が減少

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGR の急激な上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることが原因です。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、業界に多くの問題を引き起こしました。原材料は簡単に入手できず、ロックダウンや社会的距離の規範により熟練労働者を雇用することもできませんでした。ほとんどの工場は生産能力の半分で稼働しなければならなかった。運輸部門は悪影響を受けました。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生により、世界経済は崩壊しました。航空、水路、公共交通機関を含むあらゆる形態の交通機関は、パンデミック期間中に乗客がいなかったため、市場シェアの急激な低下を経験しました。これは、交通予測分析のシェアにも影響を及ぼしました。

最新トレンド

" 市場の成長を促進するクラウド コンピューティングの導入需要の増大 "

クラウド コンピューティングは、市場に出回っている最新の技術進歩の 1 つです。このテクノロジーは多大なメリットをもたらすため、ほぼあらゆる分野で応用されています。クラウド コンピューティングを使用すると、システムに保存されているデータを簡単に管理できます。

過去数年間の市場の成長に貢献したもう 1 つの要因は、ソフトウェア ベースのストレージ デバイスのニーズの増加です。輸送予測分析は、出荷状況を予測するためのデータ収集に大きく依存しています。このようなデータの収集は、クラウド コンピューティングやモノのインターネット (IoT) などのテクノロジーの助けを借りて簡単になります。これは市場の最新トレンドと考えられています。

交通予測分析市場セグメンテーション

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エックスカル

タイプ別:

市場はタイプに基づいて次のセグメントに分類できます。

オンプレミスおよびクラウドベース。オンプレミスセグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。

エックスカル

アプリケーション別:

アプリケーションに基づいて次のセグメントに分類:

道路、鉄道、航空路、海路。調査期間中、車道セグメントが市場を支配すると予測されています。

駆動要素

" 市場の成長を加速するビッグデータ分析の導入 "

前に述べたように、輸送分析では、流通業務に関連する多くのルート データが処理されます。この業界におけるビッグデータ分析の使用は、さまざまな面で役に立ちました。データ分析を利用すると、多くの問題を簡単に検出できます。

サプライ チェーン管理に存在する運用上の問題がいくつか発見される可能性があります。これら以外にも、ビッグデータ分析によって独自データのセキュリティが強化され、サプライチェーンへのアクセスが容易になり、コミュニケーションが改善されます。交通分析内で使用されるその他のツールには、機械学習、統計、データ マイニングなどがあります。テクノロジーとその他の多数のツールの統合により、交通予測分析市場の成長がもたらされます。

" 市場の成長を促進するための交通分析の支援によるより良いビジネス上の意思決定 "

多くの大企業や組織は、より適切なビジネス上の意思決定を行うために輸送予測分析を利用しています。これらの分析は数値を扱い、定量的なデータを提供します。これらの分析によって提供される分析は、適切なタイミングで適切な決定を下すのに役立ちます。

重要な指標は、配信プロセスの各段階で生成されます。組織の最も強い点と最も弱い点を示すレポートと統計データが提供されます。 ADAS、LIDAR を備えた自動車の使用、ドローンやロボットと自動車の統合など、多くの輸送トレンドが市場の成長をさらに後押しします。

抑制係数

" 市場の成長を阻害する厳格な輸送規則 "

テクノロジーの出現により、多くの高度な技術が市場に統合されました。ただし、どの企業も政府によって市場に課された厳格な規則や規制に従わなければなりません。これらの厳しいルールは市場の成長を妨げる可能性があります。

これに加えて、レガシー システムとネットワークの統合にはいくつかの複雑さが伴います。市場の発展と流動ポートフォリオの多様化に伴い、問題はさらに増大しています。これが市場の成長を鈍化させています。

交通予測分析市場の地域的洞察

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" 北米は今後数年間で市場を支配する "

北米が市場を支配しています。北米は交通分析を早期に導入した国として認識されています。これらの分析の早期統合により、市場はいくつかの発展を遂げました。

また、この地域には非常に大規模で広大な交通網があります。人口の多い国の多くは北米大陸の一部です。人口密集地域には通常、優れた交通ネットワークがあり、そのネットワークに関する交通予測分析を維持することが必須です。これらすべての要因が、北米市場の発展に役立ってきました。

主要な業界プレーヤー

" 大手企業は競争力を維持するために買収戦略を採用 "

市場のいくつかのプレーヤーは、事業ポートフォリオを構築し、市場での地位を強化するために買収戦略を使用しています。さらに、パートナーシップとコラボレーションは、企業が採用する一般的な戦略の 1 つです。主要な市場関係者は、高度なテクノロジーとソリューションを市場に導入するために研究開発投資を行っています。

プロファイルされた市場参加者のリスト

エックスカル

IBM (米国)

ゼロックス (米国)

SAP (ドイツ)

Space-Time Insight (米国)

Predikto (米国)

TSS-Transport Simulation Systems (米国)

Caliper Corporation (米国)

Tiger Analytics (インド)

T-Systems (ドイツ)

Cyient (インド)

レポート カバレッジ

このレポートは、需要側と供給側の両方から業界に関する洞察を提供します。さらに、新型コロナウイルス感染症の市場への影響、推進要因と抑制要因、および地域の洞察に関する情報も提供します。市場の状況をより深く理解するために、予測期間中の市場の動的​​な力についても議論されています。市場に存在する競争を把握するために、主要な業界プレーヤーのリストもレポートに記載されています。