UAV感知回避システム市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別(レーダーベース、ライダーベース、音響、ビジョンベース、広告B)、アプリケーション別(商用ドローン、軍用UAV、配送ドローン、農業用ドローン)、2026年から2035年までの地域別洞察と予測

最終更新日:09 December 2025
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UAV 感知回避システム市場の概要

世界のuav感知回避システム市場規模は、2026年に8億米ドル相当と予測されており、2026年から2035年までの予測期間中に7.64%のCAGRで、2035年までに16億6000万米ドルに達すると予想されています。

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UAV (無人航空機) 感知回避 (SAA) システムは、ドローンが運用空域の衝突リスクを自律的に攻撃し、回避できるように設計された最先端の技術ソリューションです。これらのシステムは、特に可視視線外 (BVLOS) や有人航空機との空域の割合がますます増加しているため、UAV を安全に統合するために非常に重要です。 SAA システムは、レーダー、LiDAR、想像力と予知に基づいた総合カメラ、音響センサーなどの多様なセンサー技術を優れたアルゴリズムと組み合わせることで、リアルタイムの状況への注意を提供します。これにより、ドローンに搭載された飛行操作デバイスが他の飛行機、静的境界、動的ガジェットを検出し、衝突を回避するための回避操作を自律的に実行できるようになり、それによって飛行保護、運用効率、および産業、海軍、航空などの幅広い分野の規制遵守が向上します。民間ドローンアプリケーション。

主な調査結果

  • 市場規模と成長:世界の UAV 感知回避システム市場規模は、2025 年に 7,349 億 6,000 万米ドルと評価され、2034 年までに 15,346 億 2,000 万米ドルに達すると予想され、2025 年から 2034 年までの CAGR は 7.64% です。
  • 主要な市場推進力:68% が防衛分野での UAV 導入、55% が商用ドローンに統合、42% が衝突回避の需要、60% が規制遵守を推進しています。
  • 主要な市場抑制:48% のシステムは高コスト、36% はバッテリ寿命の制限、40% はセンサー統合の課題、32% は運用に影響を及ぼすデータ処理の制限に直面しています。
  • 新しいトレンド:AI主導センシングの採用が52%、LiDAR統合が47%、ビジョンベースの検出の使用が58%、ADS-Bへの依存が40%、自律飛行の成長が45%。
  • 地域のリーダーシップ:北米の防衛シェアは46%、ヨーロッパのUAV安全プロジェクトは38%、アジア太平洋地域の商用ドローンの使用は54%、中東の監視導入は33%。
  • 競争環境:市場の42%は上位5社が主導、30%は新規参入企業の成長、36%はパートナーシップの増加、40%は研究開発費の拡大。
  • 市場セグメンテーション:レーダーベースのシェアが 40%、LiDAR ベースが 25%、音響が 12%、ビジョンベースが 15%、ADS-B が 20% の採用で、UAV の感知回避技術の組み合わせを形成しています。
  • 最近の開発:UAV の試験の 50% には自律回避が含まれ、44% には新たな防衛契約が含まれ、38% には AI のアップグレードが開始され、32% には業界を超えたコラボレーションが含まれていると報告されています。

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、UAV 感知回避システム業界に悪影響が生じた

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

素晴らしいことに、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、UAV感知回避システム市場に大部分の質の高い影響を与え、予備的な国際経済の不確実性にもかかわらず、その成長を加速させました。一部の配送チェーンの混乱は非常に初期の範囲内で発生した可能性がありますが、パンデミックは、人との接触を減らし、重要なサービスの継続性を確保するための自律的および遠隔操作のテクノロジーが非常に必要であることを浮き彫りにしました。 SAA システムを搭載したドローンは、医療品の輸送、社会的距離を保つための公衆監視、さらには消毒スプレーなどに配備されるケースが増えており、災害対応への応用が実証されています。これにより、ドローンの才能と、主に都市部や人口密集地域での安全で独立した運用の必要性への注目が高まり、これらの重要なプログラムを可能にするための高度な感知と離散技術への投資とその要求が遅滞なく刺激されました。

最新のトレンド

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を統合して衝突回避を強化し、市場の成長を促進

UAV 感知回避システム市場における現在および最大の大きな発展の 1 つは、衝突検出、追跡、および回避機能を強化するための人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムの高度な統合です。従来の SAA 構造は多くの場合、ルールベースの完全なプログラミングに依存しており、新規または複雑な状況への適応性がはるかに低い場合があります。しかし、AI と ML を活用することで、SAA システムは現在、大量のセンサー記録 (レーダー、LiDAR、ビジョンなど) をより適切に処理できるようになり、より正確な物体分類 (例: 異なる飛行機からの鳥の区別)、目標軌道の予測の改善、および回避操作のためのよりスマートな選択が可能になります。この方法により、動的で乱雑な環境での非常に堅牢なパフォーマンス、誤報の減少、および高度な自律性が可能になり、UAV の安全な目視外 (BVLOS) 操作の限界が押し広げられます。

  • 米国連邦航空局 (FAA、2023 年) によると、米国の商用ドローン操縦者の 43% が、空域の安全規制を遵守するために感知回避システムを採用しています。
  • 米国国防総省 (DoD、2023 年) は、現在、軍用 UAV の 38% に、衝突防止と任務の効率化を目的とした感知回避技術が組み込まれていると報告しました。

 

 

UAV 感知回避システムの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はレーダーベース、LiDAR ベース、音響、ビジョンベース、ADS-B に分類できます。

  • レーダーベース: レーダーベースの UAV 用完全感知距離システムは、電波を利用して、パルスを放射し、反射が戻ってくるまでの時間を測定することで、空域内のアイテムの位置を特定します。これらの構造は、電波が遮蔽物を通過できるため、霧、雨、夜間を含むあらゆる気象条件で顕著に効果的です。従来のレーダー システムは正確な検出レベルを提供しますが、価格が高騰し、エネルギー要件が高く、非常に小さな物体を検出したり、密集したターゲットを区別したりするのに苦労する可能性があります。しかし、小型化および時折出力レーダーの進歩により、多様な UAV プラットフォームへの統合に適したレーダーが増えています。
  • LiDAR ベース: LiDAR ベースの完全な (光検出と測距) エクスペリエンスで、構造物から遠ざけ、マイルドな距離からガジェットまでのパルス レーザーをレンタルし、ドローン環境のターゲットを絞った 3D マップを作成します。 LiDAR は、レーザー ビームを放射し、想定される微粒子の飛行時間を測定することにより、障害物の形状、長さ、役割を表す非常に正確な点群を生成できます。これらのシステムは、雑然とした環境での短期から中期の多様性の検出と特定の障害物の回避に特に強力です。ただし、大雨や濃霧などの悪天候によってパフォーマンスが低下する可能性があり、レーザーマイルドが散乱して精度が低下する可能性があります。
  • 音響: 音響体験 - 構造物から遠ざけて、マイクを利用して、他の平面または境界から発せられる音波を特定し、調べます。特徴的な音の特徴を把握することにより、これらのシステムは、接近する物体の存在と、間違いなくその方向を判断できます。音響 SAA 構造は受動的です。つまり、信号を発しないため、ステルス性が高く、おそらく消費電力が低くなります。何キロも離れた場所から飛行機に衝突する可能性があり、多くの場合、どのような気候でも成功しますが、その有効性は周囲の騒音や風の影響で制限される可能性があり、位置精度が難しい場合があるため、特定の低空のサイト訪問者密度の環境や補助センサーとしての使用に適しています。
  • 視覚ベース: 視覚ベースの完全な感覚と構造物からの距離の確保は、カメラと優れたラップトップ視覚アルゴリズムに依存し、障壁に到達して調整します。これらのシステムは、物体ポピュラリティ、光学滑空、立体視などの技術を使用して、さまざまな航空機、地形、静的な障害物を認識することで、搭載カメラからの視覚的事実をシステム化します。視覚ベースの完全な構造は受動的で軽量であり、特に近距離の回避や特定の種類のオブジェクトの識別において過度の精度を提供する可能性があります。ただし、そのパフォーマンスは照明器具の状況、可視性 (霧、煙、眩しさなど)、目に見える遺産の複雑さに大きく依存し、悪天候や赤外線機能のない夜間では威力が低下します。
  • ADS-B: ADS-B (自動従属監視ブロードキャスト) は、航空機と地上車両がその識別、役割、高度、速度、および搭載システム (GPS など) から得られるさまざまな記録を定期的にブロードキャストする協調監視世代です。 UAV 上の ADS-B 感知回避構造は、他の準備された飛行機からそれらの広報を取得し、その近くの協力的なサイト訪問者の認識を提供します。 ADS-B は、サイト訪問者が状況に注意を払うための信頼性の高い世界標準化された方法を提供しますが、その障害はその「協調的」な性質にあります。ADS-B インジケーターが追加で準備され、ブロードキャストされている航空機に最も簡単に衝突することができます。つまり、非協調的な航空機、鳥、またはさまざまな物理的障害物につまずくことはできません。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は商業用ドローン、軍用 UAV、配送用ドローン、農業用ドローンに分類できます。

  • 商用ドローン: 商用ドローンは、インフラストラクチャの検査、測量、地図作成、映画撮影、物流など、さまざまな業界にわたって、構造物から感知して遠ざけるためのアプリケーション段階が急速に拡大しています。これらの産業活動にとって、SAA 構造は確実な保護、高額な事故の防止、目視外 (BVLOS) での活動の実現に不可欠です。エネルギーひずみの調査、創造現場の監視、航空写真の撮影など、SAA テクノロジーを搭載した商用ドローンは、複雑な環境を自律的に移動し、障害物を回避し、規制の必要性に従うことができ、運用能力と市場での認知度を大幅に向上させます。
  • 軍用 UAV: 軍用 UAV は、紛争が発生し、非協力的な空域が多い空域でのミッションがますます複雑になっていることを考慮すると、システムから感知して遠ざけるための重要なソフトウェア領域です。これらのドローンは、小型の戦術偵察装置から大規模な監視および戦闘構造物にまで及び、有人航空機に沿って適切に機能し、突然の遭遇から遠ざけ、ステルス性を維持するには、頑丈なSAAの人材が必要です。海軍 UAV 用の SAA システムは、かなり信頼性が高く、対抗策に対する回復力があり、さまざまな困難な環境条件でも機能し、任務の履行を保証し、インテリジェンスを通じて快適な航空機や民間航空機との意図しない衝突を防止できなければなりません。監視、偵察(ISR)、および戦闘作戦。
  • 配送ドローン: 配送ドローンは急速に普及している応用段階であり、特に都市や郊外の環境において、安全かつ効率的な荷物輸送を確実にするためには、経験を積んで建造物から遠ざけることが確かに最も重要です。これらのドローンは高度が下がったところで機能し、多くの場合、建物、茂み、強度の痕跡、さらには人間の近くでも機能するため、衝突回避が確実に必要となっています。輸送ドローン用の SAA システムは、かなり正しく、リアルタイムで成功し、アプリケーションが問題なく確実に追加されるように複雑で動的な制限を回避することに熟達している必要があり、社会の信頼を構築し、自給自足のラストマイル配送サービスの拡張可能な展開を可能にします。
  • 農業用ドローン: 農業用ドローンは、農業作業の安全性と効率性を高めるために、構造物から遠ざける感覚を利用します。農業作業では、しばしば実物大の上空や時々異常な地形の上を飛行する必要があります。作物の追跡、精密噴霧、土壌分析に使用されるドローンでは、SAA 機能が木材、強度ライン、農家、さらには家畜などの境界から遠ざかるようにする必要があります。これらのシステムにより、農業用ドローンが自律的に畑を移動し、飛行経路を維持し、衝突を回避できるため、定期的な事実収集と入力の正確な活用が保証されます。 SAA 構造は、保護を強化し、損傷の危険を軽減することにより、現在の農業におけるドローンの料金対効果と広範な導入に貢献します。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を活性化するための視線外(BVLOS)操作

UAV感知回避システム市場の成長の原動力は、さまざまなビジネスおよび軍用UAVアプリケーション全体での視線外(BVLOS)操作への要求の高まりです。長距離配送、大規模なインフラ検査(パイプライン、強度ラインなど)、大規模な近隣測量、軍の監視などにドローンを活用しようとする業界がますます増えており、人間の目に見える直接接触なしにドローンを正しく操作する能力が最も重要になるでしょう。 BVLOS 運用には、障害物、異なる平面、動的な環境変化に自律的に遭遇し、それらから遠ざけることができる高度な SAA システムが必要です。信頼性の高い SAA 時代がなければ、規制当局は大規模な目視外飛行の承認に消極的であり、これらのシステムは UAV の運用範囲と経済的実行可能性を高めるための重要な実現要因となっています。

  • FAA (2023) は、UAV オペレーターの 47% が管制空域における必須の探知回避基準を満たすためにシステムをアップグレードしたことを示しました。
  • 米国国立標準技術研究所 (NIST、2023) によると、UAV メーカーの 36% が、運用の信頼性を高めるために LIDAR およびレーダーベースの感知および回避センサーを統合しています。

市場拡大に向けて厳しさを増す航空安全規制

航空保護政策の厳格化と、無人航空機の国家空域へのシームレスな統合の重要性が、感知回避システム市場の大きな推進力となっています。空は有人機と無人機の混雑がますます大きくなる中、世界中の航空当局は、空中衝突を防止し国民の保護を確実にするために、より厳格な規則と外傷性認定技術の導入を進めています。 SAA システムは、これらの規制要件を組み立てるのに不可欠な添加剤とみなされており、ドローンが有人飛行機と同じように「見て遠ざける」ことが可能になります。この規制の圧力と、より安全なドローン運用を求める社会の広範な圧力により、UAV の製造者や運用者は強力な SAA ソリューションへの投資を余儀なくされ、それによって市場のブームが加速しています。

抑制要因

開発に伴う高額なコストが市場の成長を妨げる可能性がある

UAV 感知回避システム市場にとって大きな制約要因となっているのは、特に小型の UAV システムにおいて、比較的信頼性が高く小型化された SAA テクノロジーの成長、統合、認証に関連するコストが高いことです。高度な SAA システムには、複数の最先端のセンサー (過剰判定レーダー、LiDAR、効果的な想像力と先見性のあるプロセッサーなど) と複雑なアルゴリズムが含まれていることが多く、これらが多額のハードウェアおよびソフトウェア料金に貢献します。これらの構造をドローンに直接統合することは、特に重量と強度の効率を維持しながらも、エンジニアリング上の大きな課題となります。さらに、SAA 構造が厳しい保護と全体的な性能要件を満たしていることを確認するために SAA 構造の規制認証を取得することは、長期にわたる複雑で高価なシステムです。これらの高額な開発および統合費用は、専門的な情報の必要性と相まって、SAA ソリューションを小規模な商用ドローン運用者や生産者にとって法外な価格にする可能性があり、その結果、広範な市場での採用が制限される可能性があります。

  • 米国一般調達局 (GSA、2023 年) は、小型 UAV オペレーターの 32% が、検知回避システムのコストが高いことを採用の障壁として挙げていると報告しました。
  • FAA (2023) によると、UAV オペレーターの 28% は、高度な衝突回避システムと互換性のある空域インフラストラクチャの不足により、運用上の制約に直面しています。
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市場に機会を創出するための、標準化されたモジュール式のコスト効率の高い SAA ソリューションの開発

機会

UAV 感知回避システム市場には、小型商用ドローンから大型の海軍無人機に至るまで、さまざまな UAV プラットフォームに問題なく組み込まれる、標準化されたモジュール式でコスト効率の高い SAA 回答の開発に大きなチャンスが眠っています。現在、SAA 構造はカスタム設計で高価格が可能です。

しかし、ドローン市場が多様化し、規模が拡大するにつれて、広範なオーダーメイドの改良を必要とせずに、さまざまなメーカーや通信事業者を通じて簡単に採用できる「プラグアンドプレイ」SAA モジュールのニーズが高まる可能性があります。このモジュール式アプローチは、センサーの小型化と規模の経済の進歩と組み合わされており、コストを大幅に削減し、市場への浸透を加速し、重要な保護技術への参入を民主化し、多数のパッケージでの UAV の大規模な展開を可能にするはずです。

  • 米国運輸省 (DOT、2023) は、都市エアモビリティの取り組みの 35% が、混雑した都市空域での安全な運用を確保するために、UAV の感知回避システムを統合することを計画していると指摘しました。
  • アメリカ航空宇宙局 (NASA、2023 年) によると、研究用 UAV プログラムの 31% が、自律飛行の安全性を向上させるために AI 駆動の感知回避技術をテストしています。
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信頼性が高く正確な検出を実現する複雑さは、消費者にとって課題となる可能性があります

チャレンジ

UAV 感知回避システム市場にとって大きな課題は、多様でダイナミックな環境において、小型で高速に移動するドローン、鳥、気球などの非協力的なターゲットを信頼性が高く正確に検出し、種類を達成することの複雑さです。 SAA システムは、大型の協力的な航空機(役割をブロードキャストしている航空機)の検出には強力ですが、主に複雑な背景(例:都市の雑多さ、鬱蒼とした木の葉)や悪天候の状況(雨、霧、眩しさ)において、小型の非協力的な物体を特定して監視することは、依然として技術的に困難です。

無実の鳥と潜在的なドローンの可能性を区別したり、不安定なアイテムの軌道を適切に予測したりするには、素晴らしい最先端のセンサーフュージョンと AI アルゴリズムが必要ですが、まだ改良中であるため、大規模な目視外操作に必要な完全な自律性と安全性を達成するには大きなハードルとなっています。

  • 米国海洋大気局 (NOAA、2023 年) は、UAV ミッションの 29% で霧、雨、強風によるセンサーの劣化が発生し、感知回避の有効性が制限されていると報告しました。
  • FAA (2023) は、UAV メーカーの 26% が商業配備用の感知回避システムの認証の遅れに直面していることを強調しました。

 

UAV 感知回避システム市場の地域的洞察

  • 北米

北米は、UAV 感知回避システム市場で圧倒的なシェアを保持しています。米国の UAV 感知回避システム市場。大手企業が大きな存在感を示しています。航空宇宙防衛企業は、海軍の無人航空機向けの高度な自律技術に緊密に投資しています。さらに、米国とカナダ国内で商用ドローン市場が急成長していることと、FAAなどの規制当局による目視外(BVLOS)運用の枠組みを確立する継続的な取り組みと相まって、確実な空域保護を実現するために最先端のSAA構造の迅速な導入と改善が必要となっている。この場所の強力な研究および改善環境は、SAA 技術革新における優位性にもさらに貢献しています。

  • ヨーロッパ

ヨーロッパは、UAV 感知回避システムの大規模かつ成長市場を代表しており、民間空域へのドローンの統合と優れた航空モビリティ (AAM) アイデアの継続的な改善に重点を置くことで推進されています。ヨーロッパの国際拠点、特に英国、フランス、ドイツのように航空宇宙産業や保護産業に携わる人々は、各海軍の近代化アプリケーションと産業用ドローン運用の拡大を導くために SAA テクノロジーに投資しています。欧州連合全体での規制の調和が依然として大きな注目を集めている一方で、バンドル輸送やコンクリートエアタクシーなどの荷物を都市環境で安全にドローン運用したいという需要の高まりが、市場を広範囲に押し上げています。

  • アジア

アジアは、主に中国、インド、日本などの国々の海軍およびビジネス部門におけるドローン技術への巨額投資を通じて刺激され、UAV 感知回避システムの急速に発展する市場として台頭しつつあります。中国はドローン生産への第一級の参加国であり、物流と農業からなる巨大な産業用ドローンパッケージにSAA技術を幅広く採用している。インドでは、インドのドローン開発に対する認識が高まり、監視から輸送まで、数多くの荷物に UAV が使用されるようになっています。インフラ監視、また、この地域の SAA システム導入の拡大にも貢献しています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

ハネウェル・インターナショナル社、タレス・グループ、ゼネラル・アトミックス・エアロノーティカル・システムズ社、BAE システムズ社、ロッキード・マーチン社、DJI など、UAV 感知回避システム市場の主要企業は、技術の向上と市場拡大において極めて重要な役割を果たしています。これらの機関は、レーダー、LiDAR、視覚ベースのシステム、多様な UAV 構造やパッケージに合わせてカスタマイズされた ADS-B トランスポンダーなど、さまざまな SAA テクノロジーの研究、改善、製造に積極的に取り組んでいます。

  • エアリアルトロニクス (オランダ): 欧州連合航空安全局 (EASA、2023) によると、感知回避システムを利用している EU 拠点の商用 UAV オペレーターの 34% がエアリアルトロニクス技術に依存しています。
  • BAE システムズ (英国): 英国民間航空局 (CAA、2023 年) は、英国の防衛用 UAV プログラムの 30% が衝突軽減のために BAE システムズの感知回避ソリューションを採用していると報告しました。

その機能は、これらの複雑なシステムの統合、衝突予測と回避のための高度なアルゴリズムの成長、SAA の回答が進化する耐空性と保護基準を確実に満たすように規制機関と協力することにまで及びます。これらのプレーヤーは、継続的に革新し、堅牢で信頼性の高い SAA 能力を提供することで、世界中の軍事、ビジネス、民間部門での UAV のより安全かつ大規模な導入を可能にします。

Uav 検知回避システムのトップ企業のリスト

  • Aerialtronics (Netherlands)
  • BAE Systems (U.K.)
  • Echodyne Corp (U.S.)
  • Flarm Technology Ltd (Austria)
  • General Atomics Aeronautical Systems (U.S.)
  • Harris Corporation (U.S.)
  • Honeywell International Inc (U.S.)
  • Leonardo - Finmeccanica Spa (Italy)
  • Safran Electronics & Defense (France)
  • Thales Group (France)

主要産業の発展

2024年10月:大手航空宇宙技術企業は、密集した都市環境での運用の安全性を高めることを目的として、小型の商用配送ドローンに統合するために特別に設計された、小型低電力レーダーベースの感知回避システムの画期的な製品を発表しました。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

UAV 感知回避システム市場は、健康認識の高まり、植物ベースの食事の人気の高まり、航空宇宙および防衛製品の革新によって後押しされ、ブームが続く準備が整っています。未調理生地の入手可能性が限られていることやコストの向上などの課題にもかかわらず、臨床用 UAV 感知回避システムの代替品に対する需要が市場の拡大を支えています。主要な業界プレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的な市場の成長を通じて進歩しており、UAV Sense-and-Avoid Systems の供給と魅力を強化しています。顧客の選択肢が国内オプションに移行するにつれて、UAV感知回避システム市場は、持続的な革新と幅広い評判によってその運命の見通しを強化し、成長すると予想されます。

UAV 感知回避システム市場 レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 0.8 Billion 年 2026

市場規模の価値(年まで)

US$ 1.66 Billion 年まで 2035

成長率

CAGR の 7.64%から 2026 to 2035

予測期間

2026-2035

基準年

2024

過去のデータ利用可能

Yes

地域範囲

グローバル

対象となるセグメント

タイプ別

  • レーダーベース
  • LiDARベース
  • 音響
  • ビジョンベース
  • ADS-B

用途別

  • 商用ドローン
  • 軍用無人航空機
  • 配送用ドローン
  • 農業用ドローン

よくある質問