音声認識テクノロジー市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（ハードウェアとソフトウェア）、アプリケーション（消費者エンターテイメント、テレマティクス、ホームアプリケーション、エンタープライズアプリケーション）、および2033年までの地域予測

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音声認識テクノロジー市場の概要

世界の音声認識技術の市場規模は2024年に23億6,000万米ドルであり、2025年には29億7000万米ドルに達すると予測されており、2033年までにさらに26.1％のCAGRで190億米ドルに増加しています。

音声認識技術市場は、人工知能、機械学習、自然言語処理の革新とともに急速に成長しています。このテクノロジーは、指定された音声指示に基づいて、聴き、理解し、行動する方法を授与するデバイスとシステムに関するものであり、ヘルスケア、自動車、ホームオートメーション、および家電の用途が見つかりました。言語の利便性、セキュリティの改善、および消費者の音声制御に対する個々の好みは、市場の成長の主な要因です。また、音声認識は、仮想アシスタント、カスタマーサービス、アクセシビリティ機能の重要な部分にもなりつつあります。そして、この技術がますます多くのデバイスに組み込まれているという事実は、市場には成長と開発だけでなく、世界中の標準化の余地がまだあることを示唆しています。

Covid-19の衝撃

音声認識技術市場は、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼしました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19パンデミックの音声認識テクノロジー市場シェアにいくつかの悪影響があります。ただし、いくつかの効果もありました。世界中のサプライチェーンの問題は、主に自動車とホームテクノロジー、音声制御ガジェットの利用可能性と製造を停止します。経済の減速により、企業の新しいテクノロジーへの投資能力と、Smart Home TechnologiesやEnterprise Solutionsなどの新しいテクノロジーの採用を遅らせるために追加されたHoldupが削減されました。さらに、特に利用可能な労働力の問題により、特に医療および顧客サービスセクターの音声認識プラットフォーム内の開発サイクルのレガシーの問題、および開発サイクル内の予算の変更も気づきました。特定の業界で採用されたタッチレステクノロジーの数はパンデミック中に増加しましたが、市場全体の拡大は、サプライチェーンの問題、消費者支出の削減、プロジェクトの減速によって制限されました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するためのエッジAI処理の増加

音声認識技術の市場における最新の開発の1つは、EDGE AI処理の組み込みに向けた傾向が高まっていることです。すべての音声コマンドオプションのクラウドベースソリューションをフォローする代わりに、ローカルプロセッサでより多くのデバイスがインストールされています。このシフトにより、ドライブ音声認識が可能になります。これは、データがローカルで処理されるため、より速く、より安全で効率的であるため、遅延期間とプライバシーの問題を減らします。 Edge AIは、音声コマンドをリアルタイムで処理する必要があり、プライバシーが重要な要素である自動車、ヘルスケア、家電などの分野で重要になりつつあります。これは、この傾向が音声起動デバイスの他の発明を促進し、ユーザーがインターネットへの依存を最小限に抑えながら体験を改善できることを示唆しています。

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音声認識テクノロジー市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェアとソフトウェアに分類できます

• ハードウェア:音声認識技術市場のハードウェアは、音声情報の受信と分析に役立つマイク、センサー、プロセッサなどのデバイスのステムとフレームで構成されています。このようなデバイスは、スマートスピーカー、携帯電話、自動車などのアプリケーションに組み込まれており、音声評価を受けて理解しています。

• ソフトウェア:ソフトウェアには、手順、機械学習アルゴリズムなどのプログラム、コマンド、または話された単語をテキストまたはコマンドに変換する自然言語処理プログラムが含まれます。音声入力、パターンを研究し、正しい応答またはアクションを考え出す能力を持つことにより、音声認識システムを積極的に操作します。

アプリケーションによって

業界分析に基づいて、グローバル市場は消費者エンターテイメント、テレマティクス、ホームアプリケーション、エンタープライズアプリケーションに分類できます

• 消費者エンターテイメント:音声認識は、スマートテレビ、ゲームコンソール、メディアストリーミングサービスなどのガジェットに統合されています。これにより、顧客は、コンテンツのプレイ、一時停止、コンテンツの探索、インテリジェントアシスタントとのやり取りなどのタスクに手を使用しないようにします。

• テレマティクス:自動車業界では、音声認識により、ドライバーはナビゲーションシステムを調整し、電話をかけて受け取ることができ、画面を調べたり、運命を減らしたり、ドライバーにより快適さを増やすことなく、車内のエンターテイメントシステムを操作したりできます。

• ホームアプリケーション:音声支援スマートホームデバイスには、スピーカー、ライト、サーモスタットなど、ホームオートメーションタスクのパフォーマンスのための音声コマンドを可能にして、便利なホーム環境を作成できる他の多くのデバイスが含まれます。

• エンタープライズアプリケーション:音声認識は、会議、記録、メモを取るためにビジネスで採用されています。仮想手段を介したカスタマーサポートは、手動タスクの必要性を排除するため、すべてが作業を容易にします。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

市場を後押しするための非接触型インターフェイスに対する需要の高まり

音声認識テクノロジー市場の成長の現在および将来の傾向に関しては、後者は、非接触型インターフェイスに対する人々のニーズが高まっていると述べられています。特にCovid-19のパンデミックの後、衛生に対する懸念が高まっているため、消費者と産業は、音声作動装置と同様に、接触のない製品を探索するようになりました。最も顕著な傾向は、音声制御された環境がより安全で効率的かつ効率的なユーザーエクスペリエンスを提供するヘルスケア、小売、および家庭用電子機器です。スマートホームシステムテクノロジーでは、スマートホームアシスタント、音声制御ホームアプライアンス、音声制御を備えたカーナビゲーションシステムがより人気が高まっており、その見返りに市場の成長を促進しています。

市場を拡大するためのAIと機械学習の進歩

音声認識技術市場の成長は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の改善に拍車をかけられています。強化により、音声分析が改善され、自然言語処理が改善され、最終的な応答が得られます。このような進歩により、音声アシスタントは、より洗練された指示を受け取り、一般の相互作用の部分について詳しく説明し、より良く、より洗練されたインターフェイスを開発することができます。消費者関係、自動車、医療などの分野は、AIによって推進された音声トレンドをプロセスに組み込んでおり、強化されたシームレスな作業プロセスを提供しています。上記で指摘した革新は、セクターにおける迅速な実装と音声認識の革新に貢献しています。

抑制要因

高い実装コストは市場の成長を妨げます

多くの否定的な役割を果たしている要因の1つは、特に他の人工知能デバイスとリンクする必要がある改善された音声認識技術において、これらの技術を実装する上で高い価格です。正確な音声認識ツールの構築と実装には、データ分析、構造、および絶え間ない更新に関する膨大な金額が必要です。この経済的影響は、組織、特に小規模なものや産業は、そのテクノロジーを採用し、それを恩恵を受けることになっている他のセクターに組み込むことを思いとどまらせます。

機会

市場で製品の機会を生み出すための音声認識技術のためのヘルスケアでの採用の増加

ヘルスケアは、音声認識技術と統合されるOSの可能性を秘めた業界の1つです。文献のレビューによると、音声技術は医療文書、患者の記録保持、および仮想アシスタントが作業の機械化により医療従事者の時間を節約できることが示されています。遠隔医療および個人的な患者がcantさせたモデルの採用が増加するため、音声認識インターフェイスは医療用途でアプリケーションを見つけることが期待されているため、指定されたセグメントのテクノロジーベンダーに大きな成長の可能性があります。

チャレンジ

多言語の音声認識システムの精度の問題は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

音声認識技術市場の主な問題の1つは、複数の言語と方言を認識する上で高い精度を提供できることです。今日のソフトウェアは、アクセントや言語の他の多くの非公式なバリエーションを克服するように設計されていないため、定期的な間違いがあります。言語処理の精度は、テクノロジーが領土全体に広がるにつれて重要になり、したがって、幅広い言語変曲に対処する必要性が高まります。しかし、これらの精度の問題を特にリアルタイムで解決することは、この分野の企業が踊らなければならない技術的な問題のままです。

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音声認識テクノロジー市場の地域洞察

• 北米

北米、特に米国の音声認識技術市場は、技術的に開発され、人工知能製品を迅速に適応させていることを考えると、最大のシェアを占めています。これらには、この地域に居住するGoogle、Amazon、およびApple企業には、スマートスピーカーや仮想アシスタントなどの音声対応製品が常に考えられます。自動車製造、ヘルスケア、および家電製品における幅広い業界アプリケーションは、さらに需要が増加しています。さらに、構成可能な可処分所得、インフラストラクチャ、および技術意識により、世界で最大の音声認識の市場として浮上した北米のプラットフォームの採用が促進されます。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、自動車、ヘルスケア、エンタープライズセグメントの需要が強いため、音声認識技術市場の重要な地域です。この地域では、車両の安全性と利便性のために音声システムを統合している多くの自動車生産会社をホストしています。ヨーロッパをデータ保護に焦点を当てるもう1つの要因は、Edge AI Voice Solutionsを使用する理由でもあります。ワークフローの自動化と顧客サービスの両方に音声技術を組み込む需要は、ヨーロッパが市場の重要な地域であるため、適切な市場の成長を促進することが期待されています。

• アジア

中国は日本と韓国とともに、音声認識技術市場でリーダーシップを発揮すると予想されており、アジアは急成長している地域市場として浮上しています。このような上昇は、スマートホームアプライアンス、コンシューマーエレクトロニクス、AIおよび機械学習技術の統合によるものです。人口規模が大きく、中所得者の上昇により、この地域は音声対応デバイスの非常に大きな市場を備えています。さらに、この地域の十分な電子機器製造業界とともにAIシステムを開発するための政府からの新しい政策により、さまざまなアプリケーションでの音声認識の調査が増加し、成長しています。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

音声認識技術市場の主要な業界は、Googleには多くのデバイスの仲間であるGoogle Assistantがあります。 Amazonは、最も人気のあるスマートスピーカーであるAlexaを介して、スマートスピーカーの中で最大のシェアを持っています。パーソナルアシスタントサービスは、AppleのSiriによっても提供されます。 CortanaとMicrosoft Azureは、Microsoftが提供する音声ソリューションです。スピーチ認識事業の最初の引っ越し業者の1つであるNuance Communicationsは、専門分野のポートフォリオをヘルスケアおよび自動車として正しく特定しました。その他の主要ベンダーには、IBM、Baidu、Samsungが含まれます。これは、さまざまなセクターの音声認識技術の主要なイノベーションです。

トップボイス認識技術企業のリスト

• Dictation (U.S.)
• AbilityNet (U.K.)
• Microsoft (U.S.)
• Alphabet (U.S.)

主要な業界開発

2023年10月:Microsoftは、Azure認知サービスの更新を明らかにしました。そこでは、企業が音声認識を改善しようとしています。更新されたサービスは、テキストとテキストからスピーチへのテキストへのスピーチの強化であり、会話をより正確で自然にすることです。この開発の目的は、カスタマーサービスやヘルスケアなどのいくつかの市場向けに会話型AIアプリケーションを開発するためのツールを企業に提供することを目的としています。 Microsoftは、この音声認識システムの改善により、ユーザーの経験の改善と生産性廃棄物の削減をターゲットにしています。

報告報告

音声認識技術の市場は、人工知能、自然言語加工、機械学習の統合により、将来的に指数関数的な成長を経験します。消費者と企業は、非接触型で時間を節約する相互作用を適切に要求し続けているため、自動車、ヘルスケア、スマートホーム、および多数のビジネスソリューション市場全体のモバイルアプリケーションが成長しています。エッジAI処理は、音声対応デバイスの速度とセキュリティを改善し、そのようなデバイスの使用を増やすことで、その重要性が強調されています。しかし、多言語データの認識における高い実装コストや特定の不正確さなどの必須事項は、市場の最大の可能性を活用するために完全に克服する必要があります。主要市場のプレーヤーの活動と消費者のニーズの活動の相対的な変化を考慮すると、音声認識市場のさらなる開発が期待され、さまざまな分野でのユーザーエクスペリエンスとビジネスプロセスの効率を改善するための新しい可能性を開きます。結論として、音声認識システムの開発とさらなる使用は、ヒトデバイス/システムの相互作用に大きな影響を与え、将来重要な役割を果たすように見えると述べることができます。