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광고 네트워크 시장개요

글로벌광고 네트워크 시장 2023 년에 빠르게 확장되었습니다 2030 년까지 실질적으로 성장할 것으로 예상되어 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 나타냅니다.

Global Ad Networks Market은 온라인 광고로 이동하여 소비자에게 연락을 취하는 기업의 추세가 증가함에 따라 빠른 속도로 개발되고 있습니다. AD 네트워크는 게시자와 광고 구매자 사이에 중간 서비스를 제공하며 중개는 웹 사이트, 모바일 앱 및 소셜 미디어에 온라인 광고를 효과적으로 배포 할 수 있습니다. 보다 프로그래밍 방식의 광고, AI 및 ML을 통해 광고 네트워크는 자동 입찰, 실시간 타겟팅 및 데이터 중심 광고 배치를 제공하여 광고주를위한 ROI (Return of Investment)를 최대화합니다. 시장은 웹 기반 및 클라우드 기반 광고 네트워크로 나뉘며 후자는 견인력을 얻고 있습니다. 그것들은 확장 가능하기 때문에 정보는 실시간으로 처리 될 수 있습니다. 비즈니스에서 중소기업에 이르는 회사 규모는 브랜드 인지도 및 고객 참여를 위해 이러한 네트워크를 활용하고 있습니다. 시장 리더 Google 광고, Microsoft Ads, Meta (Facebook) 및 Amazon Ads는 시장 공간을 제어하며 Tiktok 광고, Snapchat 광고 및 Telegram 광고와 같은 신흥 플레이어가 인기를 얻고 있습니다. 모바일 광고 성장, 비디오 광고 성장 및 CTV 광고 성장도 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

글로벌 위기에 영향을 미칩니다광고 네트워크 시장

Covid-19 영향

광고 네트워크 시장Covid-19 Pandemic 동안 투자 증가로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며 시장이 경험했습니다.더 높은-예상되는 것보다전염병 전과 비교하여 모든 지역의 수요. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

광고는 몇몇 산업에서 감소하는 반면, 다른 산업 (더 많은 전자 상거래, 게임 및 스트리밍 웹 사이트)은 디지털 광고 지출에 대한 투자를 증가 시켰습니다. 온라인 행동, 가정에서의 작업 및 디지털 엔터테인먼트로 전환하면서, 특히 소매, 온라인 교육 및 건강 기술 영역 내에서 디지털 광고에 대한 예상보다 높은 수요를 가져 왔습니다. 그러나 관광, 환대 및 행사와 같은 다른 산업은 광고 예산을 잃어 전체 시장 성장에 영향을 미칩니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 AI 기반 프로그래밍 광고의 증가

AD 네트워크 시장에서 가장 큰 트렌드는 자동화 된 광고를위한 머신 러닝 (ML) 및 인공 지능 (AI)의 사용량이 높습니다. AI의 최적화 된 광고 배포, 자동 입찰가를 사용한 프로그램 광고 및 광고의 자동 타겟팅은 광고주가 적절한 시간에 의도 된 고객과 연결하여 올바른 자료를 제시 할 수 있도록하여 온라인 광고 캠페인을 변환하고 있습니다. 또한 타사 쿠키 정책 (예 : Google의 쿠키 단계 아웃)의 변화로 개인 정보 보호 중심 광고 솔루션의 채택을 늘리면 AD 타겟팅 전략이 변화하고 있습니다. 퍼스트 파티 데이터 수집, 맥락 마케팅 및 AI 중심 통찰력이 새로운 현실입니다. Tiktok 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼은 짧은 형식 비디오 광고 및 대화식 광고 형식의 혁신을 주도하여 사용자 참여를 향상시킵니다.

광고 네트워크 시장 분할

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 클라우드 기반 웹 기반으로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 광고 네트워크 :클라우드 기반 광고 네트워크는 실시간 입찰, AI 기반 분석 및 청중 세분화를 원활하게 처리 할 수 ​​있기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. 이러한 솔루션은 광고주에게 확장 가능한 인프라를 제공하여 성능 추적, 사기 방지 및 자동 최적화를 개선 할 수 있도록합니다. 기업이 클라우드 기술을 점점 채택하고 있기 때문에이 부문은 높은 경험을 경험할 수 있습니다. 성장.
• 웹 기반 광고 네트워크 :웹 기반 광고 네트워크는 주로 웹 사이트 및 데스크탑 기반 광고 배치를 타겟팅하는 광고주가 사용합니다. 그것들은 여전히 ​​적절하지만 모바일 우선 광고 및 앱 기반 광고 네트워크의 출현은 대단성을 다소 감소 시켰습니다. 그럼에도 불구하고 웹 기반 솔루션은 일반적으로 SEO, 콘텐츠 마케팅 및 교통량이 많은 웹 사이트에 광고를 표시하는 부문에서 사용됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 대기업, 중소기업으로 분류 할 수 있습니다.

• 대기업 :대기업은 브랜드 인지도, 리드 생성 및 전환 판매를 극대화하기 위해 온라인 광고에 크게 투자합니다. AI 기반 광고 타겟팅, 옴니 채널 광고 및 리 타겟팅 방법을 사용하여 투자 수익률이 가장 높습니다. 소매, 금융 및 기술 주요 기업은 고품질 광고 네트워크에 대한 수요를 추진하는 데 주요 기여자입니다.
• 중소기업 (중소 기업) :중소기업은 이제 대기업과 일치하기 위해 비용 효율적이고 성능 지향 광고 네트워크에 더 의존하고 있습니다. Google 광고 및 Facebook 광고와 같은 셀프 서비스 플랫폼을 통해 중소기업은 특정 대상 대상으로 저렴한 캠페인을 실행할 수 있습니다. 소셜 미디어 마케팅 및 인플 루 언서 마케팅은 또한 중소기업이 틈새 관객을 효과적으로 대상으로 할 수있게 해줍니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                          

운전 요인

시장을 늘리기 위해 휴대 전화 사용 증가

스마트 폰이 소비를위한 주요 장치로 스마트 폰이 등장함에 따라 모바일 광고 네트워크가 더 높은 모바일 침투, 인터넷 연결 향상 및 모바일 앱 사용 시간으로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다.광고 네트워크 시장 성장. 광고주는 모바일 중심 광고를 선호하여 웹 중심 광고를 포기하고 있으며, 최대한의 인앱 광고, 비디오 광고 및보다 대화 형 소셜 미디어 광고를 활용하여 소비자를 더 잘 참여시킵니다. Tiktok, Instagram 및 Snapchat과 같은 소셜 미디어 사이트는 모바일 광고의 주요 업체가되어 기업이 대상 청중 선택, AI 플레이어 광고 및 이야기, 릴 및 짧은 형식 비디오 클립과 같은 대화식 광고 형식에 참여할 수 있도록했습니다. 모바일 게임은 또한 그 역할을 해왔으며, 게임 광고는 기업이 방해하면서도 효과적이지 않고 고객에게 도달 할 수있는 유리한 방법입니다.

시장 확장을 위해 스트리밍 플랫폼과 온라인 소비가 증가

스트리밍 플랫폼의 증가와 디지털 컨텐츠의 온라인 소비로 인해 비디오 광고 네트워크 및 CTV (Connected TV) 광고가 필요했습니다. 소비자들은 이제 전통적인 케이블 텔레비전에서 주문형 스트리밍 서비스로 이동하여 광고주가 고품질 비디오 광고를 통해 청중에게 연락 할 수있는 새로운 길을 열고 있습니다. YouTube Ads, Hulu, Roku 및 Amazon Fire TV와 같은 웹 사이트는 CTV 광고 공간을 추진하여 매우 대화식, 측정 가능하며 스크립트 할 수없는 배치를 제공하는 브랜드를 제공합니다. 일반 TV 광고와 달리 CTV 마케팅은 데이터 구동 타겟팅, 인공 지능 기반 개인화 및 실시간 추적을 사용하여 광고가 적절한 순간에 대상 인구와 교류하도록 보장합니다.

구속 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해하기 위해 엄격한 데이터 개인 정보 보호법 채택

정부는 전 세계적으로 엄격한 데이터 개인 정보 보호법을 채택하고 있으며, GDPR (General Data Protection Regulation)은 유럽 연합에서 설립 된 법률 중 하나이며 미국은 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA)을 채택했습니다. Legislation Caps 사용자 모니터링은 AD 네트워크 부문에 직접 영향을 미치고, 타사 데이터 사용을 무일하게하고 공개 공개를 의무화하여 광고주가 대상 광고를 제공 할 수 있도록 훨씬 더 많은 것을 복잡하게합니다.

Google Chrome, Safari 및 Firefox와 같은 주요 브라우저의 타사 쿠키 파괴는 레거시 광고 타겟팅 및 리 타겟팅 방법을 혼란스럽게 남겨 두었습니다. AD 네트워크는 제 1 자 데이터 수집, 상황에 맞는 광고 및 AI 중심 예측 분석을 수용하여 개인 정보 보호를받는 동안 AD 효과를 유지하면서 전환에 응답하고 있습니다. 그 외에도 Apple의 APP 추적 투명성 (ATT) 프레임 워크는 iOS 장치에서 사용자 추적을 제한하여 광고자가 광고의 성능을 측정 할 수있는 능력을 줄였습니다. 데이터 성장에 대한 개인 정보 보호 문제로 인해 광고 네트워크는 시장 확장을 유지하기 위해 개인 정보 보호 솔루션을 통해 혁신적이어야합니다.

기회

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 기계 학습 능력 AI 중심 입찰 전략

이것은 AD 네트워크에서 ML과 AI의 조합이 디지털 광고를 전환 할 수있는 잠재력을 가질 수있는 방법입니다. 이는 대인체 화 된 AD 타겟팅, 실시간 최적화 및 예측 분석을 향한 새로운 방법을 만들 수있는 기회입니다. AI 구동 알고리즘은 사용자의 동작, 참여 패턴 및 상황에 맞는 신호와 관련된 막대한 양의 데이터를 처리하여 사용자가 올바른 순간에 광고와의 목표 관련성을 제공 할 수 있도록합니다. Google 광고 및 Meta Ads와 같은 광고 플랫폼이 뒷받침하는 기계 학습 구동 AI 중심 입찰 전략은 광고 예산을 실시간으로 최대한 활용하여 더 많은 전환과 낭비 된 인상을 생성 할 수 있습니다. AI 기반 컨텐츠 권장 사항 및 동적 광고 배치는 사용자 상호 작용 및 AD 성능을 향상시킵니다.

도전

광고 사기 및 브랜드 안전은 시장의 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

광고 사기와 브랜드 안전은 여전히 ​​광고 네트워크 업계에서 큰 문제이며 매년 광고주를 잃어 버립니다. 사기, 봇 트래픽, 도메인 스푸핑 및 인상 사기는 여전히 온라인 광고를 괴롭 히므로 낭비 된 광고가 지출되고 ROI를 줄였습니다. 사기꾼은 자동 스크립트 및 가짜 웹 사이트를 사용하여 사기 클릭 및 인상을 생성하여 광고주가 진정한 청중을 대상으로하기가 어렵게 만듭니다. 브랜드 안전 문제는 또한 광고가 부적절하거나 불쾌한 또는 품질이 낮은 자료 옆에 표시 될 때 브랜드 평판을 망칠 때 발생합니다. 프로그램 구매를 통한 YouTube, Facebook 및 광고 교환은 불쾌한 콘텐츠에 대한 광고 배치에 대한 비판을 받았으며 광고주가보다 강력한 콘텐츠 모니터링 및 광고 검증을 제공하도록 촉구했습니다.

광고 네트워크 시장 지역 통찰력

●      북아메리카

북미는 높은 디지털 광고 지출, 강력한 AI 채택 및 고급 프로그램 광고로 인해 가장 큰 광고 네트워크 시장 중 하나입니다. 그만큼미국 광고 네트워크 시장Google, Meta, Amazon 및 Microsoft와 같은 디지털 광고 투자를 이끌고 AI 구동 광고 솔루션에서 요금을 부과합니다. 이 지역의 대규모 인터넷 침투, 모바일 채택 및 전자 상거래 성장은 또한 시장 확장을 연료로 확장합니다. 이들은 CTV 광고에 대한 회사와 회사의 관심이 유입되는 온라인 채널이며, 소셜 미디어 광고 출판 인앱 모바일 광고는 매우 매력적이고 결과 중심입니다. AD 네트워크에 영향을 미치는 다른 추세는 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정의 급증입니다. 브랜드는 1- 파티 데이터 수집, AI 중심 상황 타겟팅 및 데이터 개인 정보를 강조하는 광고 솔루션으로 전환합니다.

●      유럽

유럽의 광고 네트워크 마켓 플레이스는 엄격한 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 규정에도 불구하고 디지털 광고에 대한 지출을 높이면서 점진적으로 증가하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스는 프로그래밍 방식 광고, AI 기반 AD 타겟팅 및 모바일 우선 광고 접근 방식의 최전선에 있습니다. GDPR 제한의 결과로 광고주는 타사 쿠키에서 멀어지고 1- 파티 데이터 캡처, 상황에 맞는 타겟팅 및 OPT-in 기반 타겟팅과 같은 개인 정보 친화적 인 광고 플랫폼을 향해 중력을 유지하고 있습니다. 전자 상거래, 소셜 미디어 광고 및 CTV 광고의 성장도 데이터가 풍부한 광고 네트워크의 성장을 주도하고 있습니다.

●      아시아

아시아는 AD 네트워크 시장의 성장 리더이며, 빠른 디지털 테이크 업, 모바일 우선 경제 및 인도네시아, 인도 및 중국의 전자 상거래 폭발로 인해 발생했습니다. 광범위한 소셜 미디어 침투 및 스마트 폰 채택으로 기업은 모바일 광고 지출, 비디오 광고 및 인플 루 언서 광고에 큰 예산을 늘리고 있습니다. 중국은 대상 광고 전달을위한 AI 기반 개인화 및 빅 데이터 분석을 사용하여 WeChat 광고, Tiktok Ads (Douyin) 및 Baidu ADS를 지배합니다. 인도의 디지털 광고 시장은 저렴한 인터넷 액세스와 온라인 쇼핑 증가로 인해 증가하고 있습니다. 그 동안 동남아시아의 모바일 게임 및 스트리밍 서비스는 인앱 및 CTV 광고를 주도하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

AD 네트워크 중 시장 리더는 AI 기반 광고 타겟팅, 프로그래밍 방식 광고 구매 및 데이터 분석으로 혁신하고 확장하고 있습니다. 시장 리더 Google Ads, Meta (Facebook), Microsoft Ads, Amazon Ads 및 Tiktok 광고는 기계 학습, 실시간 경매 및 자동 최적화 캠페인을 통해 광고 성능 향상을 통해 시장을 주도합니다. 신흥 플랫폼 Snapchat 광고, LinkedIn Ads 및 Telegram Ads는 전문 비즈니스 및 시장을위한 대상 광고 솔루션을 따르고 있습니다. 기업은 새로운 데이터 개인 정보 보호 규정 및 타사 쿠키 금지에 보조를 맞추면서 개인 정보 보호 광고 기술에 소비 할 수 있습니다. CTV (Connected TV) 광고, 인플 루 언서 마케팅 및 인앱 모바일 광고 성장으로 인해 광고 네트워크는 몰입 형, 대화식 및 AI 기반 광고 양식을 만들도록 강요하고 있습니다. 광고 사기 예방, 브랜드 안전 및 청중 세분화가 지속적으로 발전함에 따라 주요 업계 플레이어는 디지털 광고의 미래를 정의하여 참여, ROI 개선 및 건전한 시장 성장을 약속합니다.

상단 목록광고 네트워크 시장회사

• Google Ads (미국)
• Microsoft Ads (미국)
• 페이스 북 (메타) (미국)
• Apple Search Ads (ASA) (미국)
• Yahoo Ad Tech (미국)
• 아마존 광고 (미국)
• Taboola (이스라엘)
• Tiktok Ads (중국)
• Snapchat Ads (미국)
• 트위터 비즈니스 (미국)
• Spotify Ads (스웨덴)
• Epom (우크라이나)
• LinkedIn Ads (미국)
• Media.net (미국)
• 전보 광고 (UAE)
• Inmobi 관객 타겟팅 (인도)
• Adroll (미국)
• SXM 미디어 (미국)
• Perpetua (캐나다)
• 프리미스 (이스라엘)
• ClickAdu (키프로스)

주요 산업 개발

2024 년 1 월: Google은 기계 학습 알고리즘을 사용한 캠페인 최대화, 청중 세분화 및 실시간 입찰 관리에 중점을 둔 AI- 연료 광고 타겟팅 솔루션을 출시했습니다. 이러한 솔루션은 기계 학습 알고리즘에 의존하여 사용자의 행동, 컨텐츠 참여 및 상황에 맞는 데이터를 추적하여 광고주의보다 개인화되고 효과적인 광고를 가능하게합니다. AI 기반 자동화는 광고 산업의 발전으로 디지털 마케팅 관행을 재정의하고, 여러 AD 네트워크에서 효율성, 정밀도 및 상호 작용을 장려 할 것입니다.

보고서 적용 범위       

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.