컴퓨터 비전 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI 유형별 (하드웨어 (카메라, 프로세서) 및 소프트웨어 (딥 러닝, 머신 비전)), 응용 프로그램 (자동차, 의료, 제조, 소매 및 농업), 지역 통찰력 및 2034 년까지 예측

•   
•   
  

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

컴퓨터 비전 시장 개요의 AI

컴퓨터 비전 시장 규모의 글로벌 AI는 2025 년에 1,672 억 달러로 2026 년에 1,994 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며 2034 년까지 58.08 억 달러에이를 것으로 예상되며 2025-2034 년 기간 동안 약 13.26%의 CAGR로 확장되었습니다.

컴퓨터 비전 시장은 다양한 분야에서 자동화, 이미지 인식 및 스마트 비주얼 시스템의 필요성이 증가함에 따라 경이로운 성장을 겪고 있습니다. AI 기반 비전 애플리케이션은 자율 주행 자동차 및 소매점 및 장비 생산의 보안에 관계없이 선택 및 워크 플로 효과를 향상시키고 있습니다.

Edge Computing과 딥 러닝 알고리즘의 사용 사이의 상호 연결이 증가함에 따라이 분야에서 혁신을 더욱 주도하고 있습니다. 컴퓨터 비전 솔루션은 실시간으로 시각적 데이터를 기반으로 의미있는 행동을 도출하는 방법으로 기업에서 더욱 널리 퍼지고 있습니다.

주요 결과

Covid-19 영향

컴퓨터 비전 산업의 AI는비접촉식 자동화 Covid-19 Pandemic 동안

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

컴퓨터 비전 시장에서 AI에 대한 Covid-19의 강력한 영향은 Covid-19 Pandemic 컴퓨터 비전에도 불구하고 안전을 제공하고 계속 운영하기 위해 산업별 비접촉식 기술 및 자동화 된 시스템의 광범위한 채택으로 인해 더 많은 사람들이 얼굴 인식, 원격 감시 및 다른 사회에서 열상 이미징의 중요성을 깨닫게되면서 향상되었습니다. 노동 부족 동안 자동화 및 품질 관리는 창고에서 AI Vision Tools의 응용을 통해 전자 상거래 및 물류 부문에도 사용되었습니다. 이러한 실시간의 물결, AI의 후원 시각 지능은 전염병 시대에 시장을 엄청나게 펌핑했습니다.

최신 트렌드

Edge AI 채택은 실시간 처리를 통해 시장 성장을 주도하고 있습니다.

컴퓨터 비전 시장에서 AI에서 가장 최근의 경향 중 하나는 클라우드 시스템을 사용하지 않고도 실시간 및 장치에서 이미지 행렬을 허용하는 Edge AI의 사용이 증가하고 있다는 사실입니다. 이러한 트렌드는 대기 시간이 적고 데이터 개인 정보가 향상되며 자율 주행 및 다양한 응용 프로그램에 대한 응답 시간이 더 빠르기 때문에 더욱 대중화되고 있습니다.감시. 복잡한 이미지 분석에서 합성 데이터를 생성하고 시력 변압기의 적용을 생성하기위한 생성 AI의 통합은 다른 상승 추세입니다. 그럼에도 불구하고 Edge AI는 지상의 성능과 확장 성 중단으로 인해 독특합니다.

• 미국 식품의 약국 (FDA, 2023)에 따르면, 520 개가 넘는 AI 지원 의료 기기가 임상 사용을 승인했으며, 그 중 80% 이상이 방사선과 진단 영상과 같은 컴퓨터 비전 응용 프로그램에 중점을두고 있습니다.

• 미국 교통부 (USDOT, 2023)는 지능형 트래픽 시스템을 배포하는 미국 도시의 42%가 차량 및 보행자 모니터링에 대한 AI 구동 컴퓨터 비전을 통합하고 있다고보고했다.

•   
•   
  

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

컴퓨터 비전 시장 세분화의 AI

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어 (카메라, 프로세서) 및 소프트웨어 (딥 러닝, 기계 비전)로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 (카메라, 프로세서) : 컴퓨터 비전 시장의 AI는 작업의 핵심으로 하드웨어 구성 요소에 의존하며 데이터 캡처 및 시간에 민감한 처리를 결정하는 필수 카메라 및 프로세서를 포함합니다. 감시, 자동차 및 제조 자동화에서 고해상도 스마트 카메라의 사용이 증가하고 있습니다. GPU 및 AI 가속기와 같은 고성능 CPU는 이미지의 인식 및 해석 프로세스를 훨씬 빠르게 최적화하고 최적화 정도를 수행 할 수있게합니다. Edge Computing Industry에는 점점 더 필요하며 작지만 효율적인 하드웨어는 AI 비전 기술을 주도하고 있습니다.

• 소프트웨어 (딥 러닝, 머신 비전) : 컴퓨터 비전 시스템에는 특히 딥 러닝 및 머신 비전 기술을 사용하여 AI를 사용하여 지능적인 분석을 만드는 소프트웨어가 필요합니다. 딥 러닝 알고리즘은 교육 모델에서 광범위한 적용을 찾아서 높은 신뢰성으로 복잡한 시각적 자극을 식별, 분류 및 해석 할 수 있습니다. 또는 Machine Vision 소프트웨어를 사용하면 다양한 산업 내에서 검사 및 측정 작업을 자동화하여 처리량 및 품질 검사가 증가 할 수 있습니다. AI 패턴과 구조의 지속적인 개발로 소프트웨어가 적응력 있고 확장 가능 해지고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 자동차, 의료, 제조, 소매 및 농업으로 분류 할 수 있습니다.

• 자동차 : 자동차 산업에서 컴퓨터 비전 AI는 운전자 모니터링, 자율 주행 및 차선 탐지에 사용하여 체재하고 운전하는 방식을 바꾸고 있습니다. ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)의 추가 개발은 이미지 인식 및 객체 감지를 실시간으로 기반으로합니다. 회사는 충돌, 주차 및 보행자 감지를 피하기 위해 AI 비전을 통합하고 있습니다. 이 기술은 차세대 스마트 및 연결된 차량의 매우 근본적인 특징이되고 있습니다.

• 건강 관리 : 컴퓨터 비전에 AI를 사용하면 방사선학, 병리학 및 안과에서 의료 이미지에 대한 자동화 된 분석을 제공함으로써 의료 서비스가 수행되는 방식이 바뀌고 진단의 정확성을 향상시키고 있습니다. X- 레이, MRI 및 CT 스캔에 대한 딥 러닝의 도움으로 종양 및 골절과 같은 질병의 조기 진단을 선호합니다. 또한 수술 보조 시스템 및 환자 모니터링 시스템에도 적용됩니다. 결과는 의료 서비스 제공의 임상 결과와 효율성을 향상시킵니다.

• 제조 : 품질 검사, 결함 탐지 및 제조의 예측 유지 보수에는 AI가 제공하는 컴퓨터 비전의 광범위한 사용이 포함됩니다. Vision Systems는 생산 라인을 실시간으로 추적하여 균일 성을 보장하고 생산 라인 다운 타임을 최소화 할 수 있습니다. 로봇 공학과의 통합을 통해 자동 분류, 어셈블리 및 포장 프로세스를 실현할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 스마트 공장에서 정밀성과 속도를 얻기 위해 필요합니다.

• 소매 : 컴퓨터 비전은 소매 업체가 고객의 행동과 상점에서 사람들의 움직임을 연구하여 시각적 식별을 통해 품목/제품 관리를 개선 할 수 있도록 도와줍니다. 선반을 스캔 할 때 사용되는 자동 체크 아웃 및 로봇은 고객 만족도 및 운영 성능을 향상시킵니다. 구매자 선호도 및 인구 통계를 아는 관점에서 시각적 데이터로 개인화 된 마케팅을 활성화 할 수 있습니다. 이러한 모든 혁신은 실제 및 인터넷 기반 소매 설정을 변화시키고 있습니다.

• 농업 : 농업 부문에서 컴퓨터 비전의 AI 솔루션은 작물을 모니터링하고 질병을 감지하고 위성 또는 드론 이미지를 기반으로 수율을 추정하는 데 사용되었습니다. 그것은 농민들이 해충, 영양소 부족 및 관개 요구 사항에 의한 감염에 더 정확 해지도록 지원합니다. 공급망은 자동화 된 분류 및 농산물 등급에 의해 향상됩니다. 이러한 응용 프로그램은 현재 농업의 지속 가능성과 생산성을 높이는 데 필수적입니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

산업의 자동화 수요는 시장 성장을 가속화하고 있습니다

컴퓨터 비전 시장에서 AI에 연료를 공급하는 요인 중 하나는 제조, 자동차 및 물류를 포함한 비즈니스의 자동화 수요가 증가하는 것입니다. 부문은 결함 모니터링, 품질 관리 및 추적과 같은 활동을 수행하기 위해 강화 기계 비전 시스템에 크게 의존합니다. AI의 도움으로 이러한 작업은 인간 오류가 적기 때문에 더 정확하고 효율적이며 수행하기에 저렴 해집니다. 업계로의 전환이 현실화됨에 따라 스마트 공장은 AI 기반 비전 시스템을 활용하여 생산 라인을 최적화하기 위해 움직입니다. 이러한 압력은 컴퓨터 비전 시장 성장의 혁신과 AI를 유지합니다.

• 국제 로봇 공학 연맹 (IFR, 2023)에 따르면, 전 세계 제조 시설의 31%가 이제 결함 탐지 및 품질 보증을 위해 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템을 사용하고 있습니다.

• 유럽 ​​연합 소재의 사이버 보안 기관 (ENISA, 2023)은 회원국의 공공 보안 프로젝트의 47%가 실시간 모니터링 및 위협 탐지를위한 AI 구동 비전 도구를 포함한다고 강조했다.

감시 수요가 급증하면 시장 성장이 크게 높아지고 있습니다

점점 더 강화되는 보안 및 인프라 안전 사례는 감시에 대한 AI 기반 컴퓨터 비전의 구현을 강화하고 있습니다. 향상된 안면 인식, 행동 분석 및 실시간 위협 모니터링은 도시 감시 및 보안 설치 요구 사항으로 점차 스스로를 확립하고 있습니다. 안전을 향상시키기 위해 정부와 기업은 효율성을 유지하기 위해 이러한 기술에 투자하고 있습니다. 전염병은 열 이미징과 비접촉식 모니터링이 중요하게 증가함에 따라이를 가속화했습니다. 산업을 통한 이러한 투과는 시장의 성장에 크게 기여합니다.

구속 요인

높은 구현 비용은 중소기업의 시장 성장이 느려집니다

특히 중소 규모의 기업에 대한 높은 구현 비용과 구현의 복잡성은 컴퓨터 비전의 AI 측면에서 시장의 주요 제한 요소 중 하나입니다. AI가 촉진하는 비전 시스템은 특히 하드웨어, 소프트웨어 및 인력을 개발하고 구현하는 데 비용이 많이 듭니다. 또한 이러한 솔루션을 현재의 작업 프로세스 및 인프라에 통합하는 것은 기술적으로 어려울 수 있습니다. 상황을 복잡하게하는 표준화 된 아키텍처 및 상호 운용성도 없습니다. 이 때문에 비용 민감한 기관은 그러한 기술을 대량으로 사용하는 것을 꺼려 할 수 있습니다.

• 미국 에너지 국 (DOE, 2023)에 따르면, 대형 AI 비전 모델 교육에는 모델 당 최대 20 메가 와트 시간 (MWH)의 에너지를 소비하는 컴퓨팅 인프라가 필요하므로 소규모 기업의 채택 장벽이 증가합니다.

• 유럽 ​​데이터 보호위원회 (EDPB, 2023)는 비전 시스템에 AI를 배포하는 조직의 39%가 생체 인식 및 안면 인식 데이터와 관련된 GDPR 규정에 대한 준수 문제에 직면했다고 언급했다.

의료 영상 발전은 시장 성장 기회를 강력하게 만들고 있습니다

기회

컴퓨터 비전 시장의 AI가 성장하는 데 도움이되는 기회 중 하나는 의료 분야에서 의료 영상 및 진단 사용에 대한 응용 프로그램이 증가하고 있다는 것입니다. AI는 비교적 조기의 질병 감지의 필요성이 증가함에 따라 방사선 전문의가 정확도와 속도를 높여 X- 선, MRI 및 CT 스캔을 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이것은 의료 전문가가 찾기 어려운 분야에서 특히 중요합니다. 생존력을 유발하는 또 다른 측면은 AI와 원격 의료 및원격 진단. 의료 디지털화 속도가 증가함에 따라이 부분은 시장 확장 측면에서 아직 실현되지 않은 막대한 잠재력을 가지고 있습니다.

• 세계 보건기구 (WHO, 2023)는 아시아 태평양 지역의 병원의 64%가 2027 년까지 진단을위한 AI 기반 비전 도구를 채택하여 강력한 성장 창을 열 계획이라고보고했다.

품질 데이터 부족은 윤리적 시장 성장을 방해합니다

도전

컴퓨터 비전 시장에서 AI의 현재 한계 중 하나는 정확하고 편견이없는 모델을 구축하는 데 필요한 고품질 및 주석이 달린 데이터를 사용할 수 없다는 것입니다. 다양한 실제 시나리오를 나타내는 신뢰할 수있는 데이터 세트를 작성하는 것은 리소스 및 시간 소모입니다.

부족하거나 불균형 데이터는 특히 건강 관리 또는 자율 주행과 같은 민감한 응용 분야에서 성과가 저하됩니다. 또한 데이터 프라이버시 문제는 필요한 시각적 데이터에 대한 액세스를 제한합니다. 도전은 AI 비전의 확장 가능하고 윤리적 인 배치를 제공하는 데 중요합니다.

• 미국 노동 통계국 (BLS, 2023)에 따르면, 수요에 비해 숙련 된 AI 및 컴퓨터 비전 엔지니어에는 22%의 격차가 있으며, 산업 전반에 걸쳐 배치가 둔화되어 있습니다.

• 미국 사이버 보안 및 인프라 보안 기관 (2023 년 CISA)은 파일럿 프로젝트에서 테스트 된 AI 지원 비전 시스템의 34%가 적대적 공격에 취약하여 신뢰성에 위험을 초래한다는 것을 발견했습니다.

 

•   
•   
  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

컴퓨터 비전 시장 지역 통찰력의 AI

• 북아메리카

북미의 강력한 생태계는 시장 성장 리더십을 주도합니다

북미의 컴퓨터 비전 시장의 AI는 강력한 기술 기반, AI 연구 투자 및 자동차, 의료 및 방어와 같은 산업 분야의 기술의 초기 채택으로 Covid-19 효과를 이끌 것입니다. 또한이 지역은 컴퓨터 비전 응용 분야에서 전 세계 기술 거인과 신생 기업을 혁신하도록 돕고 있습니다. 컴퓨터 비전 시장에서 미국 AI에서 중요한 역할은 스마트 감시 영역에서 광범위한 구현에 의해 수행됩니다.자율 주행 차및 산업 자동화. 미국은 또한 정부 및 기업과 관련된 자금, 학술 연구 및 파트너십을 한 발 앞서 있습니다. 이 강력한 생태계는 세계 시장을 지배하기 위해 북미를 강화시킵니다.

• 유럽

유럽의 전략적 지원 및 규제는 시장 성장을 유도합니다

유럽은 AI 윤리적 사용을 선호하는 정부 지원, 연구 및 개발 노력 및 법 집행으로 인해 컴퓨터 비전 시장 점유율에서 놀라운 AI를 보유하고 있습니다. 이 지역은 자동차, 제조 및 의료와 같은 여러 산업에서 인공 지능 기반 혁신에 투자하고 있습니다. 독일, 프랑스 및 영국을 포함한 다른 국가들은 산업을 자동화하고 스마트 인프라 구현의 최전선에 있습니다. Computer Vision Technologies의 적용에 대한 관심은 책임감있는 방식으로 유럽 연합의 AI 및 데이터 개인 정보 보호에 중점을두고 있습니다. 이들은 유럽을 글로벌 시장의 주요 힘으로 만드는 전략적 이니셔티브입니다.

• 아시아

아시아의 기술 혁신 및 산업화는 시장 성장을 가속화합니다

아시아 시장은 빠른 산업화 속도, 정부가 제기 한 탁월한 노력, 스마트 기술에 대한 투자 증가로 인해 컴퓨터 비전 시장에서 AI에 큰 기여를합니다. 중국, 일본 및 한국은 AI 비전이 시행되는 최고의 국가, 특히 감시, 로봇 공학 분야 및자동차. 이 지역에는 품질 관리 및 자동화 측면에서 기계 비전을 광범위하게 활용할 수있는 대규모 제조 플랫폼이 있습니다. 또한, 성장하는 시장은 AI 지원 스마트 폰 또는 스마트 시티 지향 프로젝트에 대한 수요가 증가함에 따라 증가합니다. 능동적 인 기술 생태계와 아시아에서 일어나고있는 혁신의 정신으로 인해 세계에서 엄청난 성장 엔진이됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 업체의 혁신 및 투자 연료 시장 성장

업계의 주요 업체는 정교한 알고리즘, 실시간 처리 및 AI에 에지 통합에 투자함으로써 컴퓨터 비전 시장에서 AI에 엄청난 기여를했습니다. Nvidia, Intel, Google 및 IBM과 같은 회사의 전략적 제휴는 AI 플랫폼 및 기타 혁신적인 기술을 적용한 제품을 만들어 혁신으로 이어지고 있습니다.

• NVIDIA CORPORATION (미국) : 미국 상무부 (2023)에 따르면 NVIDIA GPU는 전 세계 AI 구동 컴퓨터 비전 프로젝트의 70% 이상에 사용되며 AI 인프라에서 리더십을 강화합니다.

• Intel Corporation (미국) : National Institute of Standards and Technology (2023 년 NIST)는 산업 자동화에 배치 된 Edge 기반 AI 비전 시스템의 45% 이상이 인텔 프로세서 및 가속기에 의존한다고보고했습니다.

의료, 자동차 및 소매를 포함한 확장 가능한 솔루션의 부문 별 영역은 응용 프로그램의 범위를 넓히고 있습니다. 이 플레이어들은 정확성, 효율성 및 자동화를 개선하여 컴퓨터 비전 업계의 국제 AI의 경쟁 시장을 빠르게 만들고 있습니다.

컴퓨터 비전 회사의 Tops AI 목록

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

주요 산업 개발

2025 년 3 월 25 일General Motors는 또한 NVIDIA와의 추가 파트너십을 발표하여 NVIDIA OMNIVERSE 및 COSMOS 플랫폼을 사용하여 제조 활동을 제공하는 AI와 함께 조립 라인의 디지털 쌍둥이 및 로봇 공학의 시뮬레이션을 건설하기 위해 추가 파트너십을 발표했습니다. GM이 생산 한 향후 차량은 NVIDIA Drive AGX 보드를 통합하고 있으며 회사는 가상 시뮬레이션 기술을 적용하여 자재 처리와 같은 생산 공정을 최적화하고 정밀 용접을 완벽하게하여 효율성, 자동화 및 생산 시설의 안전성을 높이고 있습니다. 이 프로그램은 얼마나 똑똑한 지에 대한 훌륭한 예입니다. 컴퓨터 비전 및 시뮬레이션 기반 계획 및 운영은 산업 환경에서 점점 가상 우선이되고 있습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략적 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공함으로써 시장의 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.