패션 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI, 유형별(솔루션(소프트웨어 도구, 플랫폼) 및 서비스(컨설팅, 시스템 통합, 지원 및 유지 관리)), 애플리케이션별(의류, 액세서리, 신발, 미용 및 화장품, 보석 및 시계 및 기타(안경, 가정 장식)) 및 2026년부터 2035년까지 지역 예측

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AI IN 패션 시장 개요

2026년 글로벌 패션시장 AI 규모는 6억1000만 달러에 이를 것으로 추산된다. 시장은 2035년까지 18억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.7%로 확장될 것입니다. 북미는 디지털 소매업이 주도하는 42~46%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 30~34%를 보유하고 있습니다.

2025년 미국 패션 AI 시장 규모는 2억 6천만 달러, 2025년 유럽 패션 AI 시장 규모는 2억 1천만 달러, 2025년 중국 패션 AI 시장 규모는 2억 3천만 달러로 예상된다.

패션 시장의 패션 AI는 패션 및 의류 산업 전반에 걸쳐 AI 기술, 특히 머신러닝과 컴퓨터 비전을 사용하는 것입니다. 여기에는 설계, 제조, 조달 및 공급망, 소매 및 고객 관계 개선을 위한 AI 알고리즘이 포함됩니다. 고객 경험 맞춤화 및 공급망에 대한 아이디어는 성장을 주도합니다.

패션시장의 AI는 디자인, 생산, 판매, 고객관계 등 모든 분야에 정교함을 접목시키며 빠르게 글로벌화되고 있다. AI 도구는 브랜드가 변화를 예측하고, 개별 제안을 생성하고, 재고를 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객 관계와 비즈니스 프로세스를 개선합니다. 이는 기업이 AI 솔루션을 배포하여 제품을 제공하도록 압력을 가하는 전자상거래 및 패스트 패션과 같은 새로운 판매 플랫폼에 의해 촉진되었습니다. AI 기반 가상 피팅룸, 이미지 인식, 수요 예측 등의 기술은 의류산업의 미래입니다.

주요 결과

코로나19 영향

패션 산업의 AI는 코로나19 팬데믹 기간 동안 긍정적인 영향을 미쳤습니다

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

패션 업체들이 소비자에게 접근할 수 있는 새로운 방법을 모색하면서 팬데믹으로 인해 디지털 솔루션의 사용이 발전함에 따라 코로나19가 패션 시장에서 AI에 미치는 영향은 엄청났습니다. 패션 회사들이 오프라인 매장을 폐쇄하기 시작하면서 온라인 의류에 대한 수요에 격차가 생기고 기업들은 AI 기술을 통한 가상 피팅, 추천, 심지어 재고 관리와 같은 새로운 솔루션을 채택하기 시작했습니다. AI 솔루션은 공급망 중단과 매우 불안정한 시장의 경향 분석에도 필수적이었습니다. 팬데믹 초기에 브랜드는 신기술을 위한 자금을 확보했지만, 일부 업계에서는 패션 부문이 디지털 애플리케이션에 더욱 의존하게 되면서 AI 채택이 순증가했다고 보고했습니다.

최신 트렌드

가상 체험 및 증강 현실(AR)시장 성장 촉진

가상 체험과 증강 현실(AR)을 활용하는 관행은 인공 지능을 통해 글로벌 패션 시장에 혁신적인 변화로 등장했습니다. 이러한 기술은 고객이 시간 낭비로 이어질 수 있는 부품 설치를 방지하는 동시에 소매업체가 제품 반품 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다. AR 체험은 참여도가 높고 상호작용적이며 개인적이므로 전환 가능성이 높아지기 때문입니다. AI와 AR을 결합하면 브랜드가 고객 선호도와 기억에 남는 쇼핑 경험을 기반으로 제품 추천을 제공하여 고객을 충성도 높은 소비자로 전환하는 데 도움이 되는 효과적인 전략이 만들어집니다. 이러한 변화에는 AI 솔루션의 구현이 필요하며, 진보적인 상업 패션 기업은 기술 중심, 소비자 기반 접근 방식으로 업계를 적극적으로 변화시키고 있습니다.

• 유럽연합 집행위원회의 공동 연구 센터(JRC)에 따르면, 2024년 현재 EU 내 패션 회사 중 60% 이상이 디자인 및 트렌드 예측을 위해 AI 기반 시각적 인식 도구를 채택했으며, 이는 창의적인 패션 프로세스에 AI가 빠르게 통합되는 것을 반영하여 2021년 38%에서 크게 증가한 수치입니다.

• 미국 상무부에 따르면 현재 미국 기반 패션 소매업체의 48% 이상이 AI 기반 재고 관리 시스템을 사용하여 과잉 재고를 줄이고 공급망 효율성을 개선하고 있으며, 이로 인해 2021년에서 2023년 사이에 판매되지 않은 재고가 25% 감소할 것으로 예상됩니다.

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AI IN 패션 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 솔루션(소프트웨어 도구, 플랫폼)과 서비스(컨설팅, 시스템 통합, 지원 및 유지 관리)로 분류될 수 있습니다.

• 솔루션(소프트웨어 도구, 플랫폼): 패션 분야의 고급 분석 인텔리전스 솔루션은 다양한 디자인 프로세스를 자동화하고 개인 쇼핑 경험의 개념을 개선하며 재고 관리를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 솔루션은 브랜드에 더 높은 수준의 분석, 언어학, 통계 모델링 및 자동화를 제공하여 의사 결정을 향상시킵니다.

• 서비스(컨설팅, 시스템 통합, 지원 및 유지 관리: 컨설팅, 시스템 통합 및 '서비스형' 제공은 AI를 사용하고 구현 및 유지에 도움이 필요한 브랜드와 가장 관련이 있습니다. 이러한 서비스는 기업이 AI를 기존 구조에 구현하는 방법과 성능을 향상시키는 방법을 계획하는 데 도움이 됩니다.  

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 의류, 액세서리, 신발, 미용 및 화장품, 보석 및 시계 및 기타(안경, 홈 데코)로 분류될 수 있습니다.

• 의류: 의류 분야의 AI는 의류 디자인, 생산, 소매 분야에 일그러진 혁명을 가져옵니다. 패션 트렌드와 AI 기반 의류 디자인부터 AI 지원 제품 추천까지, 이 기술을 통해 브랜드는 변동성이 큰 환경에서 효과적으로 성과를 낼 수 있습니다.

• 액세서리: 액세서리 부문에서는 재고 관리 및 소비자화 외에도 판매 예측을 생성하고 소비자 구매 패턴을 추적하는 데 AI가 사용됩니다. 또한 고객의 개성을 담은 의상과 액세서리에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 제품 차별화도 가능하게 합니다.

•  신발: 신발 회사는 AI를 사용하여 브랜드를 강화하고 소비자의 요구와 트렌드를 효과적으로 해결할 수 있는 제품을 생산하고 있습니다. 또한 공급망을 최적화하고, 여분의 옷을 줄이고, 핏과 스타일에 도움이 되는 앱을 통해 고객이 더욱 스마트하게 쇼핑할 수 있도록 돕습니다.

• 미용 및 화장품: AI는 맞춤형 제품을 제공하고 최종 결과를 시각적으로 상상할 수 있게 하며 공급 물류를 개선함으로써 오늘날 미용 및 화장품 산업에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 조직은 제품 마케팅에 적합하다고 생각되는 소비자의 피부 유형, 피부색 및 일반적인 피부색을 식별할 수 있습니다.

• 보석 및 시계: AI는 트렌드를 설정하고 독특한 보석 세공인과 시계를 만들고 디자인하는 데 핵심이며, 소비자에게 디자인을 제공하기 전에 브랜드 시장을 분석하는 데도 시간이 걸립니다. 또한 고객이 가상으로 옷을 입어볼 수 있는 시간을 제공하고 마케팅을 통해 회사에 더 많이 참여할 수 있습니다.

• 기타(안경, 홈 데코): 안경 및 홈 데코에 AI를 적용하는 것은 맞춤화 및 고객 경험에 있습니다. AI는 소비자가 자신의 선호도에 맞는 샘플을 찾을 수 있다는 점에서 소비자에게 도움이 될 뿐만 아니라 브랜드의 판매 예측 및 재고 관리에도 도움이 됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                         

추진 요인

설계 및 생산의 효율성시장 활성화

패션 시장의 AI 성장 요인은 더 빠른 솔루션 제공 시스템과 지속 가능성을 갖춘 더 높은 기능의 향상된 솔루션을 도입함으로써 패션 시장의 글로벌 AI 시나리오를 변화시키는 디자인 및 생산 효율성입니다. AI 도구를 사용하면 디자인이 더 쉬워지므로 브랜드는 트렌드를 예측하고 이를 기록적인 시간 내에 제품에 통합하여 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 생산에서 AI는 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 공급망의 효율성을 높이고, 소비자가 점점 더 우려하는 지속 가능한 소비와 같은 지속 가능한 비즈니스 관행을 촉진합니다. 실제로 이러한 인공지능이 제공하는 도구를 적용하면 이러한 프로세스를 더 빠르게 수행하면서 오류를 줄일 수 있으며 결과적으로 패션 브랜드는 고객의 요구와 시장 요구 사항에 더 민감하게 반응하여 해당 시장 확장 전략을 구현할 수 있습니다.

• 미국 에너지부의 AI 프로그램에 따르면, AI 기반 공급망 최적화를 통해 2021년부터 2023년까지 미국 주요 도시에서 패션 제품 배송 시간이 32% 단축되어 패션 소매업의 운영 효율성이 향상되었습니다.
   
• 영국 정부의 비즈니스 무역부에서 보고한 바와 같이, 영국 패션 소매업체의 57% 이상이 2023년에 AI 기반 개인화 도구를 구현하여 고객 유지율이 21% 향상되었습니다.
   

향상된 고객 서비스시장 확대

패션 소비자는 자신의 현재 라이프스타일에 맞는 효율적인 맞춤형 서비스를 추구하기 때문에 고객 경험이 향상되면서 패션 시장에서 글로벌 AI가 증가하고 있습니다. 미니 소싱, 챗봇, 예측 패션 추천 등의 브랜드 솔루션 역시 빠른 도움, 스타일 방역, 1:1 대화 등의 형태로 고객을 위한 즉각적인 가치를 창출해 고객 만족을 이끌어냅니다. 이는 고객이 기대하는 서비스 속도와 맞춤화를 제공하고 시장 경쟁 우위의 개발에 기여합니다.    

억제 요인

높은 구현 비용으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

구현 비용은 국제 패션 산업에서 AI를 확장하는 데 주요 과제가 됩니다. ML, CV, 예측 분석과 같은 정교한 AI 솔루션의 사용은 인프라 및 소프트웨어에 대한 투자와 직원 교육에 크게 좌우됩니다. 그러나 많은 패션 회사, 심지어 중간 규모 회사라도 처음에는 이러한 비용을 전혀 조달할 수 없습니다. 게다가 AI 시스템 업데이트 및 혁신 개발과 같은 비용도 추가 비용을 발생시킵니다.  

• OECD에 따르면, G20 국가의 중소 패션 기업 중 42%는 특히 초기 인프라 비용과 사내 전문 지식 부족으로 인해 높은 AI 구현 비용을 채택의 주요 장벽으로 꼽았습니다.
   
• 유럽연합 사이버보안청(ENISA)에 따르면 패션 부문에서는 2021년부터 2023년까지 AI 도구와 관련된 데이터 유출 사건이 28% 증가했다고 보고해 고객 개인 정보 보호 및 디지털 신뢰에 대한 우려가 커지고 있습니다.
   

효율적인 재고 관리로 시장 기회 창출

기회

재고를 올바르게 관리해야 하는 필요성은 패션 시장에서 글로벌 AI 기회를 여는 데 핵심입니다. AI 등 첨단 기술을 패션에 적용하면 주기적인 재고 관리, 수요 패턴이나 추세 예측, 관련 재입고 절차의 자동화가 가능해 낭비와 비용을 줄이고 적시에 제품을 확보하는 데 기여한다.

또한 AI는 패션 브랜드가 공급망을 시각화하여 적시 배송을 보장하고 품절이나 과잉 재고 문제를 방지하는 데 도움을 줍니다. 이는 고객 만족도를 향상시키고 매출 증대로 이어집니다. 앞으로 패션산업 내 재고관리 사업의 경쟁과 운영 효율성 달성을 위해서는 위에서 언급한 AI 기술의 지속적인 개발이 필수가 될 것이다.

• 일본 경제산업성(METI)에 따르면, AI는 예측 수요 모델링과 지속 가능한 생산 계획을 통해 2027년까지 패션 폐기물을 최대 45%까지 줄여 더욱 친환경적인 운영을 가능하게 할 것으로 예상됩니다.

AI 기반 패션에 대한 소비자의 수용은 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있습니다.

도전

패션에서 AI에 대한 소비자의 수용은 패션 시장의 글로벌 AI에 도전을 불러일으킵니다. 언급된 형태의 AI 기술이 개인화에 큰 영향을 미치고 구매 선택의 효율성을 높이더라도 대다수의 소비자는 선호하는 스타일과 같은 문제에 대해서는 기계를 완전히 신뢰하지 않습니다.

이는 개인 정보 보호에 대한 두려움, 데이터 보안 및 인공 지능으로 인한 디자인 품질 때문일 수 있습니다. 또한 창의성과 수공예 의류 디자인보다 기계 생산이라는 개념은 패션 애호가, 특히 의류에 클래식한 느낌을 가진 사람들의 부정적인 반응에 고정될 수 있습니다.  

• 국제노동기구(ILO)에 따르면 전통적인 의류 디자인 및 수동 패턴 제작 분야의 일자리 중 29%가 자동화 및 AI 채택 증가로 인해 위험에 처해 있으며 인력 대체에 대한 우려가 촉발되고 있습니다.
   
• 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 전 세계적으로 패션 산업 전문가 중 18%만이 적절한 AI 활용 능력을 보유하고 있어 소규모 운영 전반에 걸쳐 광범위한 채택을 방해하는 주요 기술 격차가 발생합니다.

 

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패션 시장의 AI 지역 통찰력

• 북아메리카 

북미는 기술적으로 발전된 인프라와 지능형 쇼핑에 대한 소비자의 관심 증가로 인해 패션 시장에서 성장하는 AI 중 하나가 되었습니다. APAC 지역의 급성장하는 전자 상거래 비즈니스에서 AI가 번창할 것으로 예측함에 따라 이 전략은 소매업체와 브랜드 전반에 걸쳐 확산되고 있습니다. 미국 AI In Fashion Market은 점점 더 많은 대형 브랜드와 매장이 제품 개발, 개별 포지셔닝 및 공급망을 위한 AI 기반 솔루션을 구현함에 따라 선도적인 시장 중 하나를 차지하고 있습니다. 풍부한 패션 산업과 함께 국가의 기술 친화적인 배경은 AI 개발을 위한 완벽한 장소를 만듭니다.

• 유럽

AI는 특히 지속 가능성과 비윤리적인 패션 관행과 관련하여 유럽의 패션 산업에 채택되고 있습니다. 자재 관리에 AI 기술을 적용하면 낭비를 줄이고 제품 수명 주기를 향상시킬 수 있는 선택의 폭이 넓어집니다. 게다가 패션 브랜드의 순간적인 적용은 가상 체험에 AI를 사용하고 스타일링을 개별화하는 것인데, 이는 소비자를 위한 혁신을 창출합니다. 또한 AI 활용에 대한 지역의 규제 요건이 우호적이며 AI를 활용하는 패션 플랫폼에서 데이터의 개인정보 보호와 보안을 보장한다는 사실도 확인했습니다.  

• 아시아

아시아 태평양 지역 패션 분야에서 AI의 성장은 기술, 특히 소비자에 달려 있습니다. 유명 패션 브랜드, 특히 아시아의 선구적인 패션 브랜드(특히 중국과 일본)는 디자인, 판매 예측, 심지어 패션쇼까지 기술을 활용하고 있습니다. 스마트 모바일 장치와 소셜 미디어 플랫폼의 보편화로 인해 브랜드는 더욱 맞춤화되고 자동화된 쇼핑 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

업계의 저명한 플레이어들은 디자인, 생산 및 고객 서비스를 개선하기 위해 첨단 기술의 사용을 개선하기 위해 패션 시장에서 글로벌 AI의 다양한 측면을 강화하는 데 참여하고 있습니다. B2B는 제품 추천, 재고 최적화, 심지어 패션 수요 예측을 위해 인공 지능에 투자하고 있습니다.

• Catchoom: European Fashion Alliance에 따르면 Catchoom의 AI 기반 시각적 검색 기술은 2023년 현재 유럽 전역의 4,000개 이상의 소매점에 배포되어 시각적 제품 검색 정확도가 38% 향상됩니다.

• Microsoft: 미국 국립 인공 지능 이니셔티브 사무국(NAIIO)의 보고에 따르면 Microsoft의 패션 분석 AI 솔루션은 Fortune 500대 패션 브랜드 중 65% 이상에서 사용되어 추세 예측 정확도를 최대 41% 향상시킵니다.

대형 패션 브랜드는 공급망에 AI를 통합하여 고객의 이전 구매 내역을 기반으로 주문하기에 적합한 재고를 결정하고 제품을 판매합니다. 스타트업에서는 체험형 앱과 인공지능 디자인 앱을 위한 새로운 솔루션도 등장하고 있습니다. 전통 패션 브랜드와 기술 기업 간의 협력이 증가하면서 AI 솔루션의 사용이 빠른 속도로 강화되고 더 나은 솔루션으로 패션 부문에 혁명이 일어나고 있습니다.

패션 회사의 최고 AI 목록

• Catchoom (Spain)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Huawei (China)                  
• Wide Eyes (Spain)
• FINDMINE (U.S.)
• Vue.ai (U.S.)
• mode.ai (U.S.)
• Lily AI (California)

주요 산업 발전

2024년 3월: Adobe와 Microsoft는 제휴를 통해 Adobe Experience Cloud 내에서 생성적 AI 기능을 향상했습니다. 이러한 통합을 통해 마케터는 워크플로우를 효율적으로 관리하고, 콘텐츠를 생성하고, 개인화된 마케팅 캠페인을 제공할 수 있어 패션 브랜드의 디지털 마케팅 활동에 도움이 됩니다.​​

보고서 범위       

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

패션 AI 시장은 가상 체험 및 증강 현실(AR), 디자인 및 생산 효율성, 향상된 고객 서비스를 통해 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. AI 기반 패션에 대한 소비자의 수용을 포함하는 과제에도 불구하고 효율적인 재고 관리에 대한 요구는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 선수들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 패션 분야에서 AI의 공급과 매력을 강화하고 있습니다.