미디어 및 엔터테인먼트 분야 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(콘텐츠 제작용 AI, 관객 분석용 AI), 애플리케이션별(영화 제작, 스트리밍 서비스, 음악 산업), 지역별 통찰력 및 2035년 예측

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미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI 개요

미디어 및 엔터테인먼트 분야의 글로벌 AI 시장은 2025년 약 59억 3천만 달러로 평가되었으며, 2026년에는 64억 1천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지 CAGR 8.07%로 성장하여 2035년까지 128억 8천만 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

미디어 및 엔터테인먼트 기업에 인공지능(AI)이 통합되면서 콘텐츠가 생성되고, 지급되고, 공급되는 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. 맞춤형 콘텐츠 추천부터 자동 비디오 편집에 이르기까지 AI는 더 빠른 제작 워크플로우와 뛰어난 시청자 리뷰를 가능하게 합니다. 주요 스트리밍 플랫폼, 게임 스튜디오 및 정보 그룹은 AI 장비를 채택하여 대상 청중의 행동을 조사하고 콘텐츠 전달을 최적화하며 매력적인 시각적 자료를 생성하고 있습니다. 이러한 기술 변화는 혁신을 주도하고, 운영 비용을 절감하며, 기업 전반에 걸쳐 창의적인 스토리텔링을 위한 새로운 길을 구축하고 있습니다.

주문형 몰입형 대화형 콘텐츠에 대한 구매자 요구가 증가함에 따라 AI는 이러한 기대를 충족하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 가젯 학습, 약초 언어 처리, 컴퓨터 비전으로 구성된 기술을 사용하여가상 인플루언서, 실시간 더빙 및 흥행 전반에 대한 예측 분석을 제공합니다. 또한 AI 기반 장비는 초중심적인 콘텐츠 제공을 통해 광고 및 마케팅 전략을 재편하고 있습니다. 지속적인 개선을 통해 AI는 미디어 파노라마를 재정의하여 더욱 역동적이고 기록 중심적이며 사람 중심적으로 만들도록 설정되었습니다.

주요 결과

코로나19 영향

미디어 및 엔터테인먼트 산업의 AI는 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 제조 일정을 방해하고 라이브 이벤트를 중단하며 업계 전반에 상당한 금전적 압박을 가하는 등 미디어 및 레저 시장 내 AI의 성장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 많은 기업이 인식을 혁신에서 생존으로 전환했으며, 이로 인해 일정이 뒤처진 AI 투자와 시대의 지연으로 이어졌습니다. 예산 삭감과 근로자 그룹 할인으로 인해 주로 소규모 스튜디오와 콘텐츠 하우스에서 AI 통합에 사용할 수 있는 자산이 제한되었습니다. 또한 마케팅 판매 감소와 불확실한 소비자 행동으로 인해 장기간의 기술 지출을 정당화하기가 어려워졌습니다. 이러한 좌절로 인해 대유행의 초기 단계에서 AI 배포의 추진력이 느려졌습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하는 실시간 다중 모드 생성 AI

2025년의 정의적인 유행은 콘텐츠 소개, 배포, 수익화를 근본적으로 변화시키는 실시간 다중 모드 생성 AI의 급증입니다. 플랫폼에는 실제로 AI 기반 비디오 생성, 합성 오디오 및 동적 음성 기능이 내장되어 있습니다. 예를 들어 간단한 프롬프트에서 동기화된 시각 및 사운드를 생성하는 Google DeepMind의 VeoThree가 그 예입니다. Netflix와 같은 거대 스트리밍 기업은 AI를 사용해 복잡한 VFX 시퀀스를 수행하여 10개 인스턴스의 효과를 더 빠르고 저렴한 비용으로 전환했습니다. 동시에 AI 딜러는 자동 현지화, 더빙 유지, 중앙 광고 삽입을 지원하여 실시간 개인화와 새로운 수익원을 창출하고 있습니다.

• 미국 연방통신위원회(FCC)에 따르면 현재 미국 스트리밍 서비스의 55% 이상이 AI 알고리즘을 구현하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 추천하고 있습니다.

• NEA(National Endowment for the Arts)에 따르면 미국 미디어 제작사 중 40% 이상이 자동화된 비디오 편집, 자막 및 장면 인식에 AI를 사용하고 있습니다.

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미디어 및 엔터테인먼트 시장 세분화의 AI

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 콘텐츠 제작용 AI, 시청자 분석용 AI로 분류할 수 있습니다.

• 콘텐츠 제작을 위한 AI: 콘텐츠 제작을 위한 AI는 미디어 제작, 편집, 우수성 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 여기에는 자동 스크립트 작성, 비디오 생성, 오디오 합성 및 딥페이크 생성을 위한 장비가 포함되어 있습니다. 이러한 시스템은 초개인화되고 특별한 콘텐츠 자료를 허용하는 동시에 제조 시간과 가치를 줄여줍니다. 영화 제작자, 레크리에이션 개발자 및 기업가는 이제 AI를 활용하여 역동적인 영상을 생성하고, 실용적인 캐릭터를 시뮬레이션하고, 몰입형 스토리를 만들고, 스토리텔링을 재구성하고 창의적 확장성을 강화합니다.

• 시청자 분석을 위한 AI: 목표 시장 분석을 위한 AI는 미디어 대행사가 시청자의 대안, 행동, 참여를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 대규모 데이터 세트를 처리함으로써 장치 학습 알고리즘은 콘텐츠 동향을 예측하고 제안을 최적화하며 광고 및 마케팅 전략을 맞춤화합니다. 플랫폼은 이러한 통찰력을 사용하여 사용자 유지를 강화하고 콘텐츠 관련성을 개선하며 수익을 극대화합니다. 이러한 기록 기반 방법을 통해 프로그래밍, 일정 관리, 광고 시 더욱 정확한 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있으므로 콘텐츠 자료가 목표 청중의 공감을 효율적으로 이끌어낼 수 있습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 영화 제작, 스트리밍 서비스, 음악 산업으로 분류될 수 있습니다.

• 영화 제작: 영화 제작에서 AI는 대본 분석, 자동화된 향상, 시각 효과(VFX) 및 캐스팅 팁과 같은 도구를 통해 사전 및 출판 제작 전략을 재작업하고 있습니다. 환경을 시뮬레이션하거나 사실적인 CGI를 생성하여 작업 흐름을 간소화하고 비용을 절감하며 창의성을 보완합니다. AI는 또한 목표 시장 기록과 시장 특성을 완전히 기반으로 영화의 수용 성공률을 예측하는 데 도움을 주어 스튜디오가 보다 현명한 투자와 스토리텔링 선택을 할 수 있도록 해줍니다.

• 스트리밍 서비스: 스트리밍 서비스의 AI는 콘텐츠 조언, 시청자 개인화 및 운영 효율성의 핵심입니다. 알고리즘은 개인 행동을 분석하여 맞춤형 관심 목록을 선별하고, 썸네일을 최적화하고, 대역폭을 기반으로 비디오 최고 등급을 규제합니다. AI는 콘텐츠 태깅, 언어 번역, 자막 시대를 추가로 지원하여 글로벌 접근성을 향상시킵니다. 이 기술은 소비자 참여를 향상시키고 이탈을 줄이며 구독 증가에 대한 압력을 가해 AI를 스트리밍 플랫폼의 필수 장치로 만듭니다.

• 음악 산업: AI는 스마트 작곡, 사운드 연구, 개인화된 재생 목록을 허용하여 트랙 산업을 재편하고 있습니다. AI 알고리즘은 청취자의 습관을 조사하여 노래를 추천하고 특정 분위기나 인구통계에 맞는 음악을 생성합니다. 또한 오디오 향상, 로열티 모니터링 및 추세 예측을 지원합니다. 아티스트와 프로듀서는 비트 소개, 음성 합성 및 협업을 위해 AI 장비를 사용하여 장르와 시장 전반에 걸쳐 제조를 가속화하고 창의적인 기회를 늘립니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위한 개인화된 콘텐츠에 대한 수요 증가

AI 미디어 및 엔터테인먼트 시장 성장의 요인 중 하나는 개인화된 콘텐츠 리뷰에 대한 요구가 커지고 있다는 것입니다. 이제 소비자는 자신의 대안, 행동, 기분에 맞는 추천을 제공하는 구조를 기대합니다. AI 기반 조언 엔진은 대규모 데이터 세트를 실시간으로 조사하여 고객의 지속적인 참여를 유도하는 콘텐츠를 선별합니다. 이러한 개인화는 이제 소비자 즐거움을 가장 잘 향상시키지는 못하지만 유지 비용과 광고 효율성도 향상시켜 그룹이 공격적인 이익을 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하도록 유도합니다.

• 미국 상무부 디지털경제국(ODE)에 따르면 디지털 미디어 소비자의 60% 이상이 스트리밍 플랫폼을 위한 AI 기반 콘텐츠 큐레이션을 선호합니다.

• ARF(Advertising Research Foundation)는 미국 미디어 회사의 45% 이상이 광고 게재 위치와 대상 고객 참여를 최적화하기 위해 AI를 사용하고 있다고 지적합니다.

시장 확대를 위한 비용 효율성 및 자동화

AI는 자동화를 통해 제조 및 운영 비용을 크게 절감하는데, 이는 일류 증가 요소입니다. 비디오 수정 및 사운드 블렌딩 자동화부터 대본 작성 및 제출 제조 간소화에 이르기까지 AI를 사용하면 더 적은 인적 자산으로 콘텐츠 자료 배송 속도를 높일 수 있습니다. 또한 실수를 최소화하고 현지화 전략을 가속화하며 미디어 워크플로우 전반의 효율성을 향상시킵니다. 이러한 인재 덕분에 AI는 예산을 비례적으로 늘리지 않고 기업 전체에 더 폭넓게 채택하여 운영을 확장하려는 스튜디오와 콘텐츠 시스템에 특히 매력적입니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 높은 구현 비용

미디어 및 즐거움 시장에서 AI 내부의 주요 제한 사항은 고급 AI 기술의 높은 구현 가치와 복잡성입니다. AI 구조를 개발, 통합 및 유지하려면 상당한 금전적 투자, 전문 전문가 및 견고한 인프라가 필요합니다. 소규모 생산업체와 스타트업에는 이러한 도구를 효율적으로 수행할 수 있는 소스가 부족한 경우가 많습니다. 또한 AI 알고리즘의 복잡성, 통계 비공개 문제, 편향되거나 잘못된 결과의 위험으로 인해 신뢰와 상당한 채택이 어려울 수 있습니다. 기존 미디어 전문가 간의 교대에 대한 저항으로 인해 통합 속도가 느려지고 업계에서 AI 기반 워크플로로의 전환이 더욱 느리고 어려워집니다.

• 미국 중소기업청(SBA)에 따르면 미디어 회사의 35% 이상이 AI 기반 제작 도구를 채택하는 데 있어 주요 장벽으로 예산 제약을 꼽았습니다.

• 연방거래위원회(FTC)는 40% 이상의 소비자가 개인 시청 데이터 공유를 꺼려 AI 개인화의 효과가 제한된다는 점을 강조했습니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 몰입형 및 대화형 콘텐츠 경험의 확장

기회

미디어 및 오락 시장에서 AI의 주요 기회는 몰입형 및 대화형 콘텐츠 경험의 성장에 있습니다. 가상 진실, 증강 현실, 생성 AI의 발전으로 매우 매력적이고 개인화된 실시간 미디어 연구를 생성할 수 있는 역량이 커지고 있습니다. AI는 적응형 스토리텔링, AI 생성 캐릭터, 비디오 게임이나 숙박 이벤트에 대한 실시간 목표 시장 참여와 같은 개선을 주도할 수 있습니다.

몰입형 콘텐츠를 위한 음식에 대한 구매자의 요구가 높아지면서 AI를 활용하여 이러한 보고서를 작성하는 미디어 기업은 새로운 판매 흐름을 활용하고 대상 고객 충성도를 아름답게 하며 빠르게 진화하는 디지털 즐거움 파노라마에서 공격적인 측면에서 이익을 얻을 수 있습니다.

• NAB(전미방송협회)에 따르면 미국 스튜디오의 50% 이상이 특수 효과와 애니메이션을 위해 AI 기반 가상 제작을 통합할 계획입니다.

• 미국 상무부, NTIA(National Telecommunications and Information Administration)에 따르면 방송사의 55% 이상이 AI 분석을 활용하여 시청자 행동을 추적하고 콘텐츠 전략을 개선하고 있습니다.

콘텐츠 진정성과 신뢰의 상실은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 AI 내부 고객의 가장 큰 과제는 콘텐츠의 진정성과 고려 사항의 상실입니다. AI가 생성한 영화, 음성, 기사가 더욱 현실감 있게 드러남에 따라 인간이 만든 콘텐츠와 장치가 만든 콘텐츠를 구별하는 것이 더욱 어려워질 것입니다. 이는 잘못된 정보, 딥페이크, 조작에 대한 우려를 불러일으켜 미디어 리소스에 대한 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.

소비자는 또한 홍보를 다양한 관점으로 제한하는 초개인화된 콘텐츠에 압도감을 ​​느낄 수도 있습니다. 또한 AI 구조가 비공개 기록을 획득하고 조사하여 보고서를 맞춤화함에 따라 개인정보 보호 문제가 발생합니다. 이러한 문제는 AI가 제공하는 이점에도 불구하고 회의론을 불러일으키고 사용자 참여도를 감소시킬 수 있습니다.

• AI Now Institute(NYU)에 따르면 미디어에 사용되는 AI 시스템의 30% 이상이 콘텐츠 추천에 편향성을 보여 윤리적, 법적 문제를 야기합니다.

• 미국 노동통계청(BLS)은 미디어 회사의 35% 이상이 콘텐츠 개발 및 데이터 분석을 위한 숙련된 AI 전문가가 부족하다고 지적합니다.

 

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미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 가장 중요한 기술 거대 기업, 우수한 인프라 및 높은 수준의 존재로 인해 미디어 및 엔터테인먼트 시장 점유율에서 AI를 주도하고 있습니다.디지털 콘텐츠재료 섭취. Netflix, Amazon, Google과 같은 회사는 콘텐츠 개인화, 제작 자동화, 광고 및 마케팅 최적화를 위해 AI에 적극적으로 돈을 지출합니다. 미국의 미디어 및 엔터테인먼트 AI 시장은 고급 R&D, 주요 기술 기업, 과도한 디지털 콘텐츠 자료 수요로 인해 추진되고 있습니다. Netflix, Disney, Amazon과 같은 회사는 콘텐츠 출현, 개인화 및 수익 창출을 위한 AI 분야를 선도하고 있습니다.

• 유럽

유럽에서는 현지화된 콘텐츠, 다국어 지원, 도덕적 AI 활용에 대한 요구가 높아지면서 미디어 엔터테인먼트 시장에서 AI가 꾸준히 증가하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스 등의 국가에서는 방송, 영화 후반 제작, 트랙 큐레이션에 AI를 통합하고 있습니다. GDPR로 구성된 유럽 연합의 엄격한 통계 개인 정보 보호 법률 지침은 AI 개선이 소비자 권리에 부합하도록 합니다. 북미보다는 느리지만 유럽은 책임 있는 혁신과 국경 간 협력에 초점을 맞춰 성숙한 AI 시장으로 자리매김하고 있습니다.

• 아시아

아시아는 순 보급률 증가, 셀 우선 시청자, 급성장하는 가상 콘텐츠 환경에 힘입어 AI 미디어 및 오락 시장에서 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. 중국, 인도, 한국, 일본과 같은 국가에서는 스트리밍 플랫폼, 게임 및 실시간 콘텐츠 생성을 위해 AI에 투자하고 있습니다. 중국 기술 그룹은 AI 기반 간략한 비디오 앱의 선구자이며, 인도의 확장 중인 OTT 시장은 현지 콘텐츠 배송에 AI를 수용합니다. 정부 계획과 기술에 정통한 십대 인구 통계로 인해 아시아는 즐거움을 위한 신속한 AI 혁신의 핫스팟이 되었습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 업계 게이머들은 지속적인 혁신과 국제적인 성장을 통해 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 AI를 형성하고 있습니다. 이들은 콘텐츠 제작을 위한 생성 AI에 막대한 투자를 하고 있으며 이를 통해 비디오, 대본, 노래 및 가상 소지품을 더 빠르고 가격 효율적으로 제작할 수 있습니다.

• IBM Corporation(미국): IBM 보고서에 따르면 IBM Watson Media를 사용하는 미디어 클라이언트 중 50% 이상이 자동 전사, 콘텐츠 태깅 및 개인화된 추천을 위해 AI를 구현합니다.

• Amazon Web Services Inc.(미국): AWS 내부 데이터에 따르면 미국 스트리밍 플랫폼의 55% 이상이 실시간 비디오 분석 및 적응형 비트 전송률 스트리밍을 위해 AWS AI 서비스를 활용합니다.

이들 회사는 또한 초개인화된 팁과 AI 기반 광고 기술을 통해 시청자 참여를 개선하고 있습니다. 더빙, 현지화, 움직임 유지 최적화로 구성된 워크플로우에 AI를 통합함으로써 더 폭넓은 다국어 청중에게 다가가고 있습니다. 마찬가지로 기술 기업, 스타트업, 스튜디오와의 전략적 파트너십을 통해 R&D도 강화됩니다. 이러한 노력을 통해 게이머들은 콘텐츠 연구를 재정의하고 가상 즐거움 환경에 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

미디어 및 엔터테인먼트 회사의 최고 AI 목록

• Amazon Web Services Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Adobe Inc. (U.S.)
• Autodesk Inc. (U.S.)
• Synthesia (U.K.)
• OpenAI (U.S.)
• Veritone, Inc. (U.S.)

주요 산업 발전

2025년 5월:미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI 분야에서 엄청난 산업 발전 중 하나는 Darren Aronofsky가 Google DeepMind와 협력하여 설립한 크리에이티브 스튜디오인 Primordial Soup에서 비롯되었습니다. 스튜디오의 첫 번째 도전인 Eliza McNitt가 감독한 단편 영화 "ANCESTRA"는 움직임이 지속되는 스토리텔링과 생성 AI가 만든 비주얼을 혼합합니다. 이 이니셔티브는 영화 제작에서 완전히 새로운 내러티브 형식과 생성 도구를 탐색하기 위해 DeepMind의 Veo 버전을 개선하는 것을 목표로 하는 선구적인 협업을 보여줍니다.

보고서 범위

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI는 맞춤형 콘텐츠, 몰입형 스토리, 간소화된 제조 전략에 대한 요구가 높아지면서 빠르게 진화하고 있습니다. 머신러닝, 자연어 처리, 생성 모델을 포함하는 AI 기술은 콘텐츠가 생성되고, 지급되고, 공급되는 방식을 리모델링하고 있습니다. 전산화된 향상 및 대본 작성부터 현명한 대상 고객 분석, 타겟 광고 및 마케팅에 이르기까지 AI를 통해 기업은 비용을 줄이고 성능을 향상하며 매력적인 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 업계 워크플로우를 재편하는 단순한 재편이 아니라 전 세계적으로 청중 참여를 향상시키는 것이기도 합니다.

시장이 성숙해짐에 따라 초점은 도덕적 AI 배포, 사실 프라이버시 및 혁신적인 진정성 쪽으로 옮겨갈 것입니다. 높은 구현 비용, 개인정보 보호 문제, 고객 수용 등의 까다로운 상황이 현실로 받아들여지지만 지속적인 기술 개선과 투자 개발을 통해 이러한 경계를 극복할 것으로 예상됩니다. 주로 아시아와 유럽을 중심으로 하는 신흥 시장이 기업 성장에 크게 기여할 것입니다. 궁극적으로 AI의 통합은 콘텐츠가 더 스마트하고 적응력이 뛰어나며 청중의 요구와 대안에 깊이 적응하는 미래를 보장합니다.