미디어 및 엔터테인먼트 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, Application (게임, 가짜 스토리 탐지, 표절 탐지, 개인화, 개인화, 생산 계획 및 관리, 영업 및 마케팅, 인재 식별, 컨텐츠 캡처, 스포츠 자동 제작) 및 2033 년의 유형별 (하드웨어/장비, 서비스)별로 AI (하드웨어/장비, 서비스).

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

미디어 및 엔터테인먼트 시장 개요의 AI

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 글로벌 AI는 2024 년 5,340 억 달러로 2025 년에 6,400 억 달러로 증가하여 2033 년까지 37722 억 달러에이를 것으로 예상되며 2025 년에서 2033 년까지 26.5%의 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다.

AI 문명 미디어, 엔터테인먼트 및 커뮤니케이션 공간의 또 다른 주요 힘을 주도하는 것은 컨텐츠 제작, 개인화 및 생산 지원을 최적화 할 수있는 지능형 기술의 능력입니다. AI Technologies는 이제 비디오 편집, 애니메이션 및 청중 분석을 캡처하기 위해 적용되고 있습니다. 고객이보다 개인화 된 경험을 계속 요청하고 콘텐츠를 더 빠르게 전달함에 따라 미디어 엔터티는 AI를 사용하여 거대한 데이터 세트를 분석하고 워크 플로우 프로세스를 자동화하며 고객과 더 잘 참여할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 스트리밍과 몰입 형 엔터테인먼트의 지배력이 커지면서 AI가 컨텐츠 생산, 관리 및 소비의 재창조에서 AI가 중심으로 혁신으로 이어지고 있습니다.

Covid-19 영향

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI는 Covid-19 Pandemic 동안 공급망 중단으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic은 AI 시장에서 미디어 및 엔터테인먼트를 위해 비교할 수없는 추력을 목격했습니다. 이 부문의 AI 기술을 상승 시켜서 적시에 디지털 컨텐츠에 대한 수요를 확대 한 잠금 및 사회적 방향 조치가 촉진 가능했습니다. 점점 더 많은 AI 도구가 컨텐츠를 작성, 사용자 정의 및 배포하여 끊임없이 성장하는 소비자 수요를 즐겁게했습니다. 일반 미디어 채널의 중단으로 인해 AI 기반 플랫폼은 소셜 미디어를 모니터링하여 잘못된 정보를 찾아서 신뢰할 수있는 콘텐츠와 대응하여 대중의 분노를 진정시켜 통신 흐름을 개선하는 것을 보았습니다. 이 기간 동안의 또 다른 큰 운동은 가상 제작을 향한 것이며 궁극적으로 인공 지능에 크게 의존하여 원격 협업을 허용하고 워크 플로우를 간소화 할 수 있습니다. 따라서, 전염병은 어떤 방식으로, 전염병은 디지털 혁신에 가속 효과를 가졌으며 AI가 미디어 및 엔터테인먼트 프로세스에 불가피하게 새겨 져있는 것을 보았다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 컨텐츠 생성 및 대화식 경험을 재정의하는 생성 AI

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI에서 매우 강력한 상향 인력은 생성 AI이며, 이는 콘텐츠가 고안, 생성 및 배포되는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. AI 기반 비디오 합성, 스크립트 작성 어시스턴트 및 음성 클로닝과 같은 도구 덕분에 제작자는 이제 작품을 훨씬 저렴하고 빠르게 제작하기에 더 빠르게 만들고 있습니다. Generative AI는 또한 게임, 스트리밍 및 광고를위한 과다 개인화 된 스토리 텔링 및 대화식 경험을 제공하고 있습니다. 스튜디오는 시각 효과, 더빙 및 캐릭터 애니메이션을 자동화하기 위해 AI를 찾고 있습니다. 한편, 생성 AI는 더 많은 청중이 몰입 형 및 주문형 콘텐츠를 원할 때 창의적인 탐구와 참여를 돕고 있습니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

미디어 및 엔터테인먼트 시장 세분화의 AI

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은하드웨어/장비, 서비스 :

• 하드웨어/장비 : 하드웨어는 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 AI 중심 워크 플로우의 지상 재단으로 서있었습니다. 주문형 GPU, Edge Computing Devices 및 특수 구성된 서버 일련의 일련의 고성능 GPU 및 특수 구성된 서버가 주문형, 실시간 처리 및 번거로운 AI 모델을 실행하려면 필요합니다. 방송사와 생산 주택은 얼굴 인식, 비디오 향상 및 스포츠 자동화를 위해 IT에 의존합니다. 스트리밍 분석 및 4K/8K 컨텐츠가 수평선에 들어갔으므로 해당 요구 사항을 지원하는 하드웨어에 대한 수요가 높습니다. AI 호환 하드웨어에 많은 투자를하는 회사는 소프트웨어 도구와 완벽하게 통합하면서보다 데이터 집약적 인 컨텐츠 제작 환경을 생성 할 수 있도록합니다.

• 서비스 : 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 경우 AI 서비스에는 상담, 구현, 최종 사용자 교육 및 AI 기술을 창의적 및 운영 프로세스에 통합하는 데 도움이되는 지원이 포함됩니다. 이러한 서비스를 통해 조직은 컨텐츠 태깅, 감정 분석, 개인화 된 권장 사항 및 자동 편집에 대한 AI 도구 요구를 충족하기 시작합니다. 기본적으로 AI 솔루션의 사용자 정의가 고객 별 요구 및 규정 준수 표준을 충족시키는 데 도움이됩니다. 확장 가능하고 적응 형 워크 플로에 대한 요구가 더 커짐에 따라 AI 서비스 제공 업체는 점점 디지털 변환의 파트너로 간주됩니다. 그들이 제공하는 서비스는 고객이 생산 및 분포 수명주기에서 최적화 및 창의성과 관련하여 AI의 전체 힘을 활용할 수 있도록합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 게임, 가짜 스토리 탐지, 표절 탐지, 개인화, 생산 계획 및 관리, 판매 및 마케팅, 인재 식별, 컨텐츠 캡처, 스포츠 자동 제작으로 분류 할 수 있습니다.

• 게임 : AI는 실시간으로 지능적인 NPC 행동, 적응 형 게임 플레이 및 환경 적응의 조작을 연구하면서 게임 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 알고리즘은 게임의 난이도를 조정하고 관련 컨텐츠를 제안하며 플레이어 참여를 향상시키는 데있어 플레이어 동작을 고려합니다. 게임 디자이너는 또한 개발 프로세스에서 리드 타임을 단축하여 절차 컨텐츠 생성에서 AI를 탭하여 게임 경험을 향상시킵니다. 이 시스템은 또한 안티 체트 메커니즘, 음성 인식 및 동적 스토리 생성에 집중적으로 사용됩니다. 진화하는 클라우드 게임 및 AR/VR 플랫폼을 통해 AI를 통한 몰입의 향상은 대화 형 엔터테인먼트를 미래로 밀고 있습니다.

• 가짜 스토리 탐지 : 가짜 스토리 탐지는 AI를 사용하여 뉴스 미디어 및 소셜 미디어 매체를 통해 전송되는 컨텐츠의 진위를 판단합니다. 언어 신호, 메타 데이터 및 소스 검증을 기반으로 AI 모델은 정보 및 조작 이야기를 식별하는 데 도움이됩니다. 이 기술은 신뢰성과 신뢰성을 유지하기 위해 뉴스 매장, 콘텐츠 중재자 및 디지털 플랫폼에 필요합니다. 생성 AI, 심해 및 잘못된 정보 캠페인의 출현으로 가짜 스토리 탐지 시스템이 미디어를 확인하고 책임있는 정보를 실시간으로 보급하는 데 필수적이되는 병렬 상황을 야기합니다.

• 표절 탐지 : AI 표절 시스템 내에서 방대한 텍스트 수집 및 멀티미디어 컨텐츠가 유사성과 불법 재사용을 검색합니다. 이 도구는 지적 재산 표준을 유지하기위한 게시자, 학계 및 스튜디오의 기본입니다. AI는 간단한 키워드 점검을 넘어 컨텍스트, 역설 및 멀티미디어 일치를 분석하여 더 큰 정확도를 제공합니다. 디지털 생성 속도가 커짐에 따라 표절 탐지기는 플랫폼 전반에 걸쳐 콘텐츠 진위와 저작권 보호를 공정하고 윤리적 인 미디어 관행의 기여 요인으로 유지합니다.

• 개인화 : 개인 콘텐츠를 만들려면 AI는 사용자의 선호도, 행동보기 및 피드백을 분석합니다. 스트리밍 플랫폼, 뉴스 앱 및 게임 서비스는 AI를 사용하여 개별 관심있는 색조에 맞는 컨텐츠를 제시하고 그 관심을 충족시킵니다. 이러한 개인화는 더 나은 참여, 고양 유지 및 수익 창출로 이어집니다. 알고리즘은 사용자가 상호 작용함에 따라 개발되므로 사용자와 관련된 실행 가능한 제안과 선별 된 경험을 제공합니다. 디지털 엔터테인먼트에서 경쟁이 심화됨에 따라 AI 소프트 파워 개인화는 모든 경쟁 플랫폼이 청중을 주목하고 유지하기 위해 사용해야하는 하나의 차별화 요소로 인식되었습니다.

• 생산 계획 및 관리 : 계획 예산, 일정 및 자원 할당에서 생산 팀을 잡는 것. AI 지원 도구는 타임 라인, 최적화 된 승무원 과제 및 처리 후 작업 플로우를 예측했습니다. 이는 비용을 줄이고 지연을 제거하며 공동 작업자 간의 즐거운 창의적 경험을 제공하는 데 도움이됩니다. 프로덕션 하우스는 장면 로깅, 자산 태그 및 장면 선택으로 단조로운 집안일로부터 직원을 해방시키기를 원합니다. 컨텐츠가 부풀어 오르기 때문에 AI-ASSESTED Planning Tools는 미디어 운영을 사전 생산에서 최종 전달 단계로 간소화하여 효율성 및 확장 성을위한 장비 생산을 제공합니다.

• 판매 및 마케팅 : 미디어 부문의 인공 지능은 데이터 중심의 타겟팅, 컨텐츠 최적화 및 캠페인 성과 분석의 영업 및 마케팅 전략을 안내하고 있습니다. 청중 세그먼트가 식별되고, 최대 ROI에 대한 광고가 자동화되도록 행동이 예측됩니다. AI 기반 솔루션은 채널에서 메시지를 개인화하고 참여를위한 최상의 컨텐츠 형식을 제안합니다. 미디어 회사는 프로모션 형성을 위해 감정 분석 및 트렌드 성향 도구를 사용합니다. 그들은 엔터테인먼트 플랫폼에서 고객을 확보하고 컨텐츠를 수익을 창출하며 브랜드의 존재를 향상시키는 데 도움이됩니다.

• 인재 식별 : AI는 이제 온라인 컨텐츠 및 성능 메트릭을 분석하여 신흥 인재를 식별하고 청중 피드백을보고하는 데 더 많은 광범위하게 사용되고 있습니다. 이 플랫폼은 소셜 네트워크, 스트리밍 채널 및 디지털 포트폴리오 전체에 걸쳐 참여 데이터 외에도 음성 및 외관의 관점에서 잠재력을 확인합니다. 이것은 스카우트 비용을 확인하면서 스튜디오와 대행사가 새로운 인재를 찾는 데 도움이됩니다. 또한 AI는 선택 과정에서 편견을 최소화함으로써 다양성과 포용성을 가능하게합니다. 엔터테인먼트 산업이 다양 해짐에 따라 AI는 생산자와 제작자를 훨씬 효율적으로 모을 수있는 확장 가능한 방법을 제공합니다.

• 컨텐츠 캡처 : 소프트웨어가있는 AI 기반 카메라는 자동화와 정밀도를 최전선에 가져 와서 콘텐츠가 캡처되는 방식을 변경하고 있습니다. 스포츠, 엔터테인먼트 및 라이브 TV에서 AI 자동 트랙, 각도를 선택하고 실시간으로 객체를 태그합니다. 이 소프트웨어는 수동 작동이 적고 하이라이트 및 재생에 대한 더 빠른 처리 시간을 제공합니다. AI는 영화 제작에서 모션 캡처, 깊이 매핑 및 장면 분류를 지원합니다. 그리고이 배관은 라이브 및 스크립트로 더 높은 수준의 컨텐츠 품질, 개인화 및 일관성으로 이어집니다.

• 스포츠 자동 제작 : 자동화 된 카메라 운영, 논평 및 주요 제작은 스포츠 제작에 AI를 적용하여 라이브 스포츠 커버리지를보다 접근 가능하고 확장 할 수있게합니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전 및 실시간 분석을 사용하여 작업을 추적하여 데이터 통찰력으로 강조 표시하거나 오버레이 할 핵심 순간을 선택할 수 있습니다. AI를 통한 생산 비용 절감은 아마추어 게임과 리그 게임을 낮추기 때문에 품질 방송에 대한 액세스 권한이 높아집니다. 스포츠 조직은 자동화 된 비디오 컨텐츠 ​​및 AI를 통해 생성 된 재생을 통해 팬 참여 및 수익 창출 증가로 이익을 얻습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기 위해 개인화 및 주문형 콘텐츠에 대한 수요 증가

개인화 된 주문형 콘텐츠 경험에 대한 수요가 급증하는 것은 미디어 및 엔터테인먼트 시장 성장에서 AI의 핵심 성장 요소 역할을합니다. 경쟁이 치열 해지는 환경에서 이러한 기대는 소비자가 관심사, 행동 또는 실시간 선호도에 맞는 콘텐츠 권장 사항에 대해 제기됩니다. AI는 미디어 포털을 지원하여 권장 사항에 따라 엄청난 데이터 세트를 분석하고 콘텐츠 피드를 선별하여 사용자 참여와 만족도를 높이고 있습니다. 스트리밍 플랫폼, 게임 및 디지털 뉴스 제공 업체는 동일한 도구를 활용하여 이탈을 피할 수 없습니다. 시장 경쟁이 증가함에 따라 개인화 된 콘텐츠 제공은 주요 차별화 요소가되었으므로 AI를 미디어 및 엔터테인먼트 운영 분야의 전략적 공급 업체로 보증합니다.

자동화 된 컨텐츠 생산 및 관리에서 AI 채택을 위해 시장 확장

AI 기반 컨텐츠 제작은 미디어 운영에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 애플리케이션을 자동화하여 편집, 음성, 시각 효과 및 메타 데이터 태그로 인해 콘텐츠와 관련된 생산 시간과 비용이 크게 줄어들 었습니다. 컨텐츠 제작자는 AI-ASSISTED 도구로 인해 스크립트를 작성, 영상을 정렬하거나 스케줄 촬영을합니다. 이 자동화를 통해 원격 협업 및 확장 가능한 미디어 제작이 가능합니다. 형식 및 플랫폼에서 미디어 소비가 증가함에 따라이 역동적 인 컨텐츠 제작 및 관리는 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 요구하여 스튜디오, 방송사 및 디지털 미디어 회사를 AI 방식으로 추진합니다.

구속 요인

높은 구현 비용과 기술 복잡성잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

반대로, 미디어 및 엔터테인먼트의 AI 배포는 가파른 초기 비용과 기술적 복잡성에 방해가됩니다. AI 모델을 개발, 교육 및 통합하려면 전문 기술과 지속적인 유지 보수를 통해 인프라 또는 인재에 대한 투자가 수반됩니다. 소규모 미디어 회사와 독립적 인 제작자는 이러한 솔루션을 효과적으로 배포하거나 구현할 수 없습니다. 반대로 레거시 시스템과의 상호 운용성은 배포 문제가 될 수 있습니다. 이러한 장애물은 디지털 변환 속도를 늦추고 AI 도구의 대규모 접근성을 제한합니다. 최첨단 기술과 기술이 업계에서 공통적 인 채택을 찾을 수있는 지상 운영 타당성 사이의 격차를 마감하기 위해 엄청난 노력이 필요합니다.

기회

라이브 스포츠 및 대화식 방송에서 AI의 확장시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다

라이브 스포츠 커버리지 및 대화식 방송에서의 사용이 증가하는 것은 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI에서 유망한 기회가 될 수 있습니다. AI는 실시간 분석, 자동 카메라 스위칭 및 동적 재생을 허용하므로 아마추어 리그 및 틈새 이벤트에도 프로 스포츠 커버리지가 가능합니다. AI를 사용하면 방송사는 개별 시청자에게 맞춤화 된 맞춤형 하이라이트 패키지 및 데이터 오버레이를 만들 수 있습니다. 팬 상호 작용은 라이브 폴링 및 시청자 지향 카메라 각도와 같은 AI 기반 대화식 기능에 의해 재정의되고 있습니다. 청중이 몰입감있는 경험을 추구함에 따라 라이브 스포츠에서 AI의 통합은 수익 창출과 혁신에 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

도전

AI 생성 미디어의 윤리적 관심사 및 내용 진정성소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다

윤리 및 콘텐츠 진위 문제는 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI에서 핵심 문제로 작용합니다. 이 시대의 생성 AI 세련미 시대에는 문제가 심해, 잘못된 정보 및 누군가의 모습과 목소리의 무단 사용의 형태로 문제가 발생합니다. 컨텐츠를 합성 적으로 생성하거나 조작하는이 능력은 자신감이 부족하여 재단을 자극하고 동의, 소유권 및 속성에 대한 법적 및 윤리적 문제에 대한 플랫폼을 설정합니다. 이 문제는 광고, 저널리즘 및 인재 관리를 억제합니다. 가이드 라인이나 감독이없는 경우, AI 오용은 추가 채택을 방해하고 제작자 및 플랫폼에 대한 명성 및 규제 위험을 제기 할 것입니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

미디어 및 엔터테인먼트 시장 지역 통찰력의 AI

• 북아메리카

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI는 북미가 주도하며, 이는 글로벌 기술 거대 인, 고급 생산 인프라 및 높은 디지털 컨텐츠 소비 가이 산업의 성장을위한 주요 촉매제 역할을하는 높은 디지털 컨텐츠 소비를 보유하고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 미국 AI는 콘텐츠 개인화에서 시각적 효과, 스튜디오 및 스트리밍 플랫폼에서 AI 기술을 모든 측면에서 통합하는 데 최전선입니다. 반면 에이 지역은 스타트 업 생태계 및 R & D 투자를 경험하는 반면 파트너는 주문에 따라 맞춤형 작업 수준의 경험을 제공 할 것으로 예상됩니다. AI의 다른 응용 프로그램에는 스포츠 방송, 게임 및 인플 루 언서 분석이 포함됩니다. 또한, 적절한 규제 프레임 워크 및 IP 법률은이 분야에서 혁신과 책임있는 AI 응용 프로그램을 뒷받침합니다.

• 유럽

점차적으로 유럽 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 AI를 수용하여 윤리적 AI 개발, 디지털 주권 및 컨텐츠 현지화에 관한 질문을 전경하고 있습니다. 영국, 독일 및 프랑스와 같은 국가는 AI의 힘을 활용하여 다국어 콘텐츠를 생성하고, 계획 생산을 계획하고, 가짜 뉴스를 감지하고 있습니다. AI에 대한 EU의 초점 중 일부는 미디어 애플리케이션에서 AI 투명성 및 GDPR 호환 데이터 사용에 중점을두고 있습니다. 방송사와 스튜디오는 AI를 사용하여 특히 스트리밍 및 스포츠에서 청중 참여를위한 창의적인 워크 플로 및 전략을 제공하고 있습니다. 혁신과 규제의 계층 조합으로 유럽은 미디어에서 책임있는 AI 배포를 허용하는 주요 지역 중 하나입니다.

• 아시아

미디어 및 엔터테인먼트 전반에 걸쳐 아시아에서 AI 채택이 급격히 증가했으며, 큰 선수들은 중국, 인도, 일본 및 한국입니다. 중국의 기술 생태계는 짧은 비디오 플랫폼, 애니메이션 및 실시간 번역을위한 강력한 AI 도구를 구축하고 있습니다. 인도는 AI가 지역 콘텐츠, 스포츠 분석 및 OTT 플랫폼을 만들기 위해 일하고 있습니다. 한편 일본과 한국은 게임, 음악 제작 및 가상 우상 기술에 적용되는 AI의 최첨단에 있습니다. 결과적으로 문화적 다양성뿐만 아니라 큰 디지털 사용자 풀을 보유하고 있으면 대인 컨텐츠에 대한 수요가 생깁니다. 또한, 정부가 산업을 지원하고 AI 연구 개발에 대한 투자 및 시장이 모바일 우선으로 인한 아시아는 AI 미디어 혁신에서 세계의 선두 주자가 될 것입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

최고 기업이 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 AI에 들어가는 곳은 자동화 및 몰입 형 경험 및 데이터 중심 컨텐츠 전략을 통해 혁신을 시작합니다. AWS 및 IBM은 컨텐츠 추천, 편집 및 배포를위한 확장 가능한 AI 인프라를 제공합니다. 반면, Veritone과 Synthesia는 음성 클로닝 및 합성 비디오 제작을 포함하여 AI 미디어 세대를 전문으로합니다. Playsight, Pixellot 및 Spiideo는 스포츠 기술을 놀이터로 취급하고 게임 캡처 및 분석을 자동화하는 반면 Gravity Media와 EMG는 AI를 라이브 프로덕션 우산에 통합합니다. Valossa와 Graymeta는 메타 데이터를 강화하고 AI를 사용하여 발견 할 수 있습니다. 이러한 회사의 미디어 워크 플로우의 이러한 전개가 AI에 대한 창의적인 잠재력을 더 많이 전개합니다.

미디어 및 엔터테인먼트 회사의 최고 AI 목록

• PlaySight Interactive Ltd. (Israel)
• AutomaticTV (Spain)
• TAIT (United States)
• Matchroom Sport Ltd. (United Kingdom)
• Gravity Media (United Kingdom)
• Sportway AB (Sweden)
• GrayMeta (United States)
• Valossa Labs Ltd. (Finland)
• LMG, LLC (United States)
• AISportsWatch GmbH (Germany)
• Move.ai (United Kingdom)
• EMG (France)
• International Business Machines Corp. (United States)
• Veritone, Inc. (United States)
• Gearhouse South Africa Pty. Ltd. (South Africa)
• Amazon Web Services, Inc. (United States)
• Spiideo (Sweden)
• Production Resource Group, L.L.C. (United States)
• Pixellot (Israel)
• EVS Broadcast Equipment S.A. (Belgium)
• Hudl (United States)
• Synthesia Ltd. (United Kingdom)

주요 산업 개발

2025 년 5 월 : Google 제작은 최근 Bonafide 영화 및 TV 제작 이니셔티브 인 Range Media Partners와 파트너십을 맺은 "100 Zeros"를 출시했습니다. 이 이니셔티브는 여러 해 동안 운영되며 AI에서 Pangoogle의 발전과 공간 컴퓨팅을 묘사하는 컨텐츠의 공동 개발 및 공동 제작을 시드 할 것입니다. 이미 자금을 조달 한 독립적 인 프로젝트에는 "Cuckoo", 인디 공포 영화, AI 테마 장편 영화 "Sweetwater"및 "Lucid"가 올해 늦게 출시 될 예정입니다. Google은 이러한 제작물을 자체 YouTube에서 밀어내는 대신 일반 스튜디오와 Netflix와 같은 스트리밍의 스타들 사이에 이러한 제작물을 배치하고 있습니다. 이것은 Gemini AI 서비스를 대화식 요소로 한 번 더 사용하여 이야기 엔터테인먼트 중 AI의 시각을 더욱 발전시키는 Google이 완벽한 전략적 시나리오를 만듭니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.