AI 인프라 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (하드웨어 및 소프트웨어), 응용 프로그램 (정부 조직 및 클라우드 서비스 제공 업체 (CSPS)) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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AI 인프라 시장 개요

글로벌 AI 인프라 시장 규모는 2024 년에 27.94 억 달러였으며 2025 년에는 3,99 억 9 천만 달러로 증가 할 것으로 예상되며 2033 년까지 1,240 억 달러에이를 것으로 예상되며 2025-2033 년 기간 동안 CAGR 18.01%의 CAGR로 확대되었습니다.

AI 인프라 시장의 기하 급수적 성장은 다양한 산업 응용 분야에서 인공 지능의 급속한 채택으로 인한 것일 수 있습니다. AI 인프라는 기계 학습, 딥 러닝 및 신경망을 포함한 AI 기반 워크로드를 지원하도록 조정 된 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 말합니다. 모든 거인은 자동화를 최적으로 활용하고 데이터 처리 및 의사 결정 기능을 더욱 향상시키는 주요 목표를 통해 AI 기반 컴퓨팅 및 데이터 센터에 막대한 금액을 투자하고 있습니다. 또한 AI 중심 분석과 함께 빅 데이터의 출현으로 인해 고성능 AM 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 생성 AI, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리에 대한 관심의 증가는 AI 인프라 솔루션에 대한 수요에 더욱 추가되고 있습니다.

Covid-19 영향

AI 인프라 시장은 Covid-19 Pandemic으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid는 AI 인프라 시장을 성장시키는 주요 촉매제였습니다. 많은 비즈니스가 잠금 해제되면서 많은 비즈니스가 디지털 혁신으로 전환하여 AI 기반 자동화 솔루션 및 클라우드 컴퓨팅 및 모든 형태의 원격 작업 솔루션에 대한 시장 수요를 늘 렸습니다. AI 인프라는 의료 부문에 중요합니다. 환자 모니터링 시스템, 약물 발견 및 AI 구동 진단 도구와 같은 용어에는 예방 접종 연구를위한 대규모 컴퓨팅 기능이 필요합니다. 또한 AI에 의존하는 전자 상거래, 온라인 학습 및 가상 고객의 응용 프로그램은 AI 인프라 시장에서 추가 수요를 창출 할 것으로 예상됩니다. 공급망 문제로 인한 하드웨어 가용성의 초기 혼란 외에도, 많은 조직이 원격 운영을 지원하고 비즈니스 연속성을 확장하기위한 AI 인프라에 대한 투자를 증가시키기 시작하면서 전체 시장은 건강한 상승을 보았습니다.

최신 트렌드

AI-OP에서 최적화 된 하드웨어의 상승은 AI 인프라 시장 성장을 주도합니다

중요한 것은 AI 인프라 시장 성장에서 AI-OP 최적화 하드웨어의 엄청난 진화와 배치가 전략적으로 개입되었습니다. 회사는 복잡한 AI 워크로드를 효율적으로 관리하기 위해 GPU (그래픽 처리 장치), TPU (텐서 처리 장치) 및 AI 가속기 칩과 같은 사용자 정의 프로세서를 발명하고 있습니다. 기존의 CPU는 단순히 AI의 무거운 계산 요구에 대처할 수 없으므로 에너지 소비를 절약하면서 처리 속도에서 양자 도약을 제공하는 AI 전문화 된 칩의 생성을 유발합니다. NVIDIA, AMD 및 Google과 같은 주요 기술 관심사는 딥 러닝 모델을 지원하고 AI 성능을 향상시키기위한 AI-OP 최적화 하드웨어에 주로 투자하고 있습니다.

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AI 인프라 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 : AI 인프라 시장 하드웨어의 전문 분야는 컴퓨팅, AI 프로세서, 네트워킹 시스템 및 고성능 스토리지 솔루션입니다. GPU 또는 FPGAS (필드 프로그래밍 가능한 게이트 어레이) 및 ASICS (Application-Specific Integrated Circuits)와 같은 AI에서 영감을 얻은 하드웨어는 AI 모델의 교육 및 효과적인 작동에 필수적입니다. 따라서 이러한 구성 요소는 AI를 사용하여 데이터 처리에 큰 자극을 제공하여 점점 더 빠른 실시간 분석 및 딥 러닝 애플리케이션의 출현을 유발합니다. AI 중심 하드웨어에 대한 높은 수요에 의해 구동되는 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 및 Edge AI 솔루션에 대한 투자는 기업이 AI 응용 프로그램을 효율적으로 확장 할 수있게 해줍니다.

• 소프트웨어 : AI 인프라 소프트웨어에는 AI 모델의 교육, 배포 및 모니터링을 용이하게하기위한 전체 플랫폼, 프레임 워크 및 도구가 포함됩니다. 기계 학습 라이브러리-Tensorflow, Pytorch 및 Keras-Together는 AI 모델의 개발에 크게 기여합니다. AI 기반 소프트웨어 솔루션을 통해 조직 구성원은 유연하고 비용 효율적인 클라우드 기반 AI 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 더 많은 조직이 AI 기반 통찰력에 의존하면서 AI 효율성, 워크 플로 자동화 및 AI 거버넌스에 중점을 둔 소프트웨어 솔루션이 인기를 얻고 있습니다. 특히, 클라우드 기반 AI 플랫폼의 흡수는 비즈니스에 대량 자본 지출을 늘리지 않고도 최고급 AI 컴퓨팅에 액세스 할 수 있도록 제공함에 따라 급증했습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 정부 기관 및 클라우드 서비스 제공 업체 (CSP)로 분류 할 수 있습니다.

• 정부 기관 : 전세계 정부 기관은 AI 인프라를 활용하여 스마트 도시, 감시, 사이버 보안 및 정책 결정을 개발합니다. AI 지원 분석을 통해 정부는 공공 안전을 유지하고 재난에 대응하며 행정을 개선 할 수 있습니다. AI 기반 데이터 처리를 통해 정부 기관은 사기를 식별하고 범죄 패턴을 예측하며 도시 계획을 개선 할 수 있습니다. AI는 또한 국방 및 국가 안보에서 인텔 수집 및 위협 탐지를 강화하기 위해 사용됩니다. 정부가 AI 연구 및 규제 프레임 워크에 참여함에 따라 공개 영역에서 AI 인프라의 채택은 더 많은 추진력을 얻을 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 서비스 제공 업체 (CSPS) : CSPS는 AI 인프라의 최첨단에서 운영되며 AIAS (A AIAS) 전 세계 비즈니스에 대한 서비스 (AIAAS) 솔루션을 제공합니다. AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 CSP는 AI-OP 최적화 데이터 센터에 투자하여 기업이 AI 애플리케이션을 규모로 실행할 수 있도록합니다. 이 공급자는 사전 훈련 된 AI 모델, 기계 학습 플랫폼 및 클라우드 기반 AI 도구를 비즈니스에 공급하면서 사내 인프라의 필요성을 제거합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

기업에서 AI 채택 및 AI 기반 클라우드 컴퓨팅 연료 성장의 성장 증가

AI와의 자동화, 분석 및 고객 참여 솔루션의 에너지 증가는 회사가 AI 인프라에 투자하도록 이끌고 있습니다. 모든 틈새 시장, 의료 및 소매 및 소매업에 대한 비즈니스는 AI 기술을 채택하여 성능을 향상시키고 운영 효율성을 향상 시키며 의사 결정을 발전시킵니다. AI 솔루션에 구름이 점점 더 선호되면 AI 인프라가 지원하기 위해 수요가 발생합니다. 제공 업체는 AI가 Enterprise와 공통적으로 만들기 위해 AI-Ready Data Center, GPU (Graphic Processing Units) 및 소프트웨어 프레임 워크를 설정하고 있습니다. 클라우드 네이티브 AI 배포로의 전환을 통해 인프라에서 가속화 된 발전이 있습니다.

구속 요인

높은 초기 투자 제한 성장

AI 인프라는 실제로 비즈니스 및 산업의 혜택을 소멸시키고 있지만 구현 비용의 가장 중요한 장애물 중 하나입니다. AI 인프라의 구현 비용에는 고성능 컴퓨팅 (HPC), GPU 및 TPU와 같은 AI 특정 프로세서, 에너지 효율적인 데이터 허브 및 AI 워크로드에 필요한 특정 소프트웨어 구매가 포함될 수 있습니다. 중소 기업은 일반적으로 이러한 고급 기술을 획득 할 때 손실됩니다. 이러한 높은 선불 자본 지출은 단순히 대부분의 기업들에게 금지적 인 것으로 판명됩니다. 또한 AI 인프라가 지속적으로 유지되고 업그레이드되고 최적화되어 장기적인 운영 비용이 추가되기 때문에 장기 비용이 발생합니다.

기회

Edge AI 인프라의 확장은 시장 성장을 촉진합니다

AI 인프라가 시장에 제공 할 가장 큰 이점 중 하나는 Edge AI Computing의 채택의 급속한 성장으로, 중앙 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 의존을 없애고 AI 프로세스를 소스에 훨씬 가깝게 수행 할 수있게 해줍니다. Edge AI는 대기 시간을 효과적으로 제거하고, 보안을 증가시키고, 대역폭 사용을 최적화하여 자율 주행 자동차 및 의료 모니터링, 스마트 감시 및 산업 자동화와 같은 거의 불완전한 의사 결정이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. IoT 장치의 수가 증가함에 따라 비즈니스가 실제 데이터 수집 지점과 해당 데이터를 멀리 떨어진 데이터 센터로 전송하는 것 사이의 Edge에서 데이터를 처리하고 분석하기를 원하기 때문에 Edge AI에 대한 수요가 더 커집니다. AI 중심의 통찰력을 얻는 데 필요한 시간을 줄이고 시스템 전체를보다 효율적으로 만듭니다.

도전

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장 성장 잠재력을 방해합니다

교육, 추론 및 실행을위한 거대한 데이터 세트에 대한 AI 인프라의 의존성은 시장의 주요 과제로서 데이터 보안 및 개인 정보에 대한 우려를 열었습니다. 이러한 공격의 궁극적 인 최전선은 금융 및 의료 및 정부 운영과 같은 가장 민감한 영역 중 일부에 도입 될 AI 기반 응용 프로그램입니다. 이 분야의 응용 프로그램은 일반적으로 많은 양의 개인 정보 및 민감한 데이터의 수집 및 처리가 필요합니다. 이러한 정보는 또한 이러한 애플리케이션이 사이버 공격 및 데이터 유출의 주요 대상을 만들 수 있습니다. AI 시스템은 또한 적대적 공격을 목표로 할 것입니다. 또한 유럽의 GDPR 및 미국의 CCPA와 같은 글로벌 규정은 AI 시스템이 사용자 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 방법에 대한 엄격한 지침을 제공합니다.

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AI 인프라 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 강력한 기술 지원, AI 기술의 초기 채택 및 대기업의 상당한 투자로 인해 AI 인프라의 리더로 남아 있습니다. 이 지역의 AI 인프라 제공 업체에는 NVIDIA, Google, Microsoft, IBM 및 Amazon이 포함되어 있으며 AI 하드웨어, 클라우드 기반 AI 솔루션 및 AI 기반 자동화의 혁신에 참여했습니다. 미국 AI 인프라 시장의 중요성은 또한 연방 및 민간 부문의 투자에 의한 혁신을 통해 글로벌 AI의 개발에 영향을 미치는 데 있습니다. 미국 클라우드 자이언츠 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure는 AI 최적화 데이터 센터 및 AI 특정 프로세서를 구축하는 AI 기능을 만듭니다.

• 유럽

유럽은 윤리적 AI 채택을위한 강력한 정부 자금, 연구 및 혁신으로 지원되는 AI 인프라 시장에서 중요한 선수가되는 길을 가고 있습니다. EU Act Regulating AI는 AI 인프라가 윤리적이고 책임감있는 방식으로 개발되고 배치되도록 적극적이었습니다. 독일, 영국 및 프랑스는 자동차, 금융 서비스, 의료 및 제조에 대한 AI 투자를 이끌고 있습니다. 독일에서는 AI 중심의 산업 자동화 및 AI 인프라를 사용하여 생산 플로어의 효율성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

• 아시아

아시아는 현재 정부 지원, 번성하는 AI 신생 기업 및 AI 지원 산업의 응집 지출에 의해 구동되는 AI 인프라 시장 점유율에서 전례없는 성장 상태에 있습니다. AI 연구, 개발 및 상업화는 중국, 인도 및 일본이 주도합니다. 2015 년 보고서에 따르면, 중국은 AI 기반 감시 시스템과 함께 인공 지능의 자동화 및 스마트 도시로의 전 세계의 주요 리더라고합니다. 중국 정부는 AI 기술의 사용을 가능하게하고 AI 칩 생산 및 클라우드 컴퓨팅에 필요한 인프라를 개발 한 자금 및 다양한 정책을 통해 지원을 제공하여 시장을 확대했습니다. 인도는 또한 TCS, Infosys 및 WIPRO와 같은 최고의 IT 회사와 함께 AI 혁신 허브로 빠르게 신속하게 떠오르고 있습니다. 인도 정부는 또한 의료, 농업 및 거버넌스와 관련된 AI의 연구에 중점을두고 있습니다.

주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 혁신을 통해 글로벌 AI 인프라 시장 성장을 주도합니다.

다른 AI 특정 하드웨어 발전을 포함한 혁신 및 파트너십은 이제 업계의 주요 기업들 사이에서 AI 인프라 성장을 주도하고 있습니다. 그들은 모두 Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage 및 AMD에 영향을 미치며 각 AI 가속기, 클라우드 기반 AI 솔루션 및 딥 러닝 프레임 워크에 투자합니다. 이러한 회사는 AI 인프라 확장 성, 성능 및 다양한 산업에 도달하는 데 큰 도움이됩니다.

최고 AI 인프라 회사 목록

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

주요 산업 개발

주요 산업 개발은 혁신을 통해 글로벌 AI 인프라 시장 성장을 향상시킵니다.

2022 년 6 월 : AMD (Advanced Micro Devices)는 Instinct MI200 시리즈 AI 가속기를 출시하여 AI 인프라 시장에 혁명을 일으켰습니다. 이 제품은 Nvidia의 AI 칩과 경쟁하는 것을 목표로했습니다. MI200 시리즈는 HPC 워크로드에서 AI 모델 교육 및 딥 러닝에있어 성능이 우수하도록 설계되었습니다. 이 AI 가속기는 데이터를 신속하게 처리하도록 설계되어 회사가 필요에 따라 AI 애플리케이션의 스케일링을 간소화 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.