AI 기반 체크아웃 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(RFID, 컴퓨터 시각적 추적 장치, 애플리케이션), 애플리케이션별(소매점, 반딩 머신) 및 2026년부터 2035년까지 지역 예측

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AI 기반 체크아웃 시장 개요

전 세계 AI 기반 체크아웃 시장은 2026년 3억 4천만 달러 규모로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 15억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 17.5%로 확장될 것입니다. 북미는 소매 자동화가 주도하여 50~55%의 점유율로 지배적입니다. 유럽은 25~30%를 보유하고 있습니다.

AI 기반 체크아웃 시장은 합성 지능을 활용하여 수수료 및 체크아웃 경험을 간소화함으로써 소매 업계에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술을 사용하면 계산원이 훨씬 적은 거래를 자동으로 처리할 수 있어 대기 시간이 현저히 줄어들고 고객 편의성이 향상됩니다. 첨단 이미지 인식, 기계 인지, 실시간 통계 처리를 통해 AI 기반 결제 답변이 상품을 인지하고 가격을 계산해 즉시 결제 절차를 진행한다. 이 혁신은 더 이상 상점의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 고객에게 중단 없이 원활하게 쇼핑을 즐길 수 있는 기회를 제공합니다.

더 빠르고 더 큰 친환경 제공업체에 대한 고객 요구와 결합된 스마트 소매 기술의 채택이 증가하면서 AI 기반 체크아웃 시장의 성장이 활용되고 있습니다. 주요 매장에서는 운영을 최적화하고 인건비를 낮추기 위해 이러한 구조를 점점 더 많이 구현하고 있는 반면, 소규모 매장에서는 탁월한 고객 즐거움을 위한 능력을 모색하고 있습니다. 또한 AI 알고리즘과 센서 기술의 개선으로 이러한 답변의 정확성과 확장성이 향상되어 향후 몇 년 동안 시장이 광범위한 호황을 누릴 수 있게 되었습니다.

코로나19 영향

AI 기반 체크아웃 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 처음에는 체인 중단, 소매 매장 방문객 감소, 대행사에 대한 금전적 제약으로 인해 AI 기반 체크아웃 시장의 호황을 방해했습니다. 많은 매장이 기술 투자보다 즉각적인 생존을 우선시하여 우수한 결제 구조의 채택을 지연시켰습니다. 더욱이, 글로벌 폐쇄 및 제한으로 인해 실제 매장이 일시적으로 폐쇄되어 AI 기반 전체 기술을 배포할 가능성이 제한되었습니다. 고객 지출 스타일의 불확실성은 경제 불안정 속에서 그룹이 값비싼 개선을 시행하는 것을 주저하면서 시장 침투 속도를 늦추는 데 기여했습니다. 이러한 요인들로 인해 팬데믹이 최고조에 달하는 동안 AI 기반 결제 답변의 예상 증가가 지연되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 자율적인 쇼핑 경험으로 전환

AI 기반 체크아웃 시장의 중요한 추세는 완벽하고 원활한 구매 경험을 지향하는 방향으로의 전환입니다. Sam's Club과 같은 소매업체는 AI 기반 "Scan & Go" 장치를 전국적으로 늘려 고객이 모바일 앱을 통해 품목을 스캔하고 영수증 검사 없이 AI 시연 게이트를 통해 나갈 수 있도록 지원하여 기존 계산대 레인을 폐기하고 있습니다.  마찬가지로 호주의 Coles는 결제 추적을 완전히 우회하여 고객이 카트를 통해 한 번에 테스트하고, 무게를 측정하고, 지불할 수 있는 AI 기반 스마트 트롤리를 시험하고 있습니다.  이러한 개선 사항은 계산원이 없고 비접촉식 소매 환경을 지향하는 업계의 폭넓은 방향을 반영하여 성능과 소비자 편의성을 향상시킵니다.

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AI 기반 체크아웃 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 RFID, 컴퓨터 영상 추적 장치, 애플리케이션으로 분류될 수 있습니다.

• RFID: AI 기반 체크아웃 구조의 RFID 생성은 전파를 사용하여 정기적으로 제품 태그를 검색하고 음악을 듣습니다. 가이드 바코드 스캐닝 없이도 실시간 재고 업데이트, 더 빠른 스캐닝, 원활한 거래가 가능합니다. 이를 통해 결제 횟수가 줄어들고 인적 오류가 최소화됩니다. 소매업체는 향상된 재고 정확성과 손실 방지의 이점을 누리고, 고객은 더욱 빠르고 효율적인 구매 절차를 경험하여 전반적인 만족도를 높일 수 있습니다.

• 컴퓨터 시각적 추적 장치: 컴퓨터 시각적 추적 장치는 고급 사진 평판 및 AI 알고리즘을 사용하여 결제 과정 전체에서 실시간으로 상품을 찾고 인식합니다. 이 세대에서는 카트나 계산대에 있는 품목을 찾아 수동으로 바코드를 스캔할 필요가 없습니다. 정확성을 높이고 결제 횟수를 줄이며 원활하고 독립적인 쇼핑 보고서를 지원하므로 계산원이 없는 매장과 스마트한 소매 환경에 가장 적합합니다.

• 애플리케이션: AI 기반 체크아웃 구조의 애플리케이션은 슈퍼마켓, 편의점, 지점을 포함한 다양한 소매 환경에 걸쳐 적용됩니다. 원활한 셀프 체크아웃, 계산원이 훨씬 적은 구매 및 스마트 카트 통합을 가능하게 합니다. 소매업을 넘어 더 빠른 자동 거래를 위해 공항, 스포츠 경기장, 호텔 등으로 패키지가 증가하고 있습니다. 이러한 답변은 단순히 효율성을 향상시키는 것이 아니라 대기 시간을 줄이고 구매 절차를 간소화하여 고객 경험을 추가로 장식합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 소매점, 자동 판매기로 분류될 수 있습니다.

• 소매점: 소매점에서는 AI 기반 체크아웃 시스템이 계산원 없이도 훨씬 적은 거래를 가능하게 하고 대기 시간을 줄여 구매 경험을 간소화합니다. RFID 및 PC 비전과 같은 기술을 통해 고객은 자동 청구 처리를 통해 품목을 선택하고 나갈 수 있습니다. 이 혁신은 더 이상 고객의 편안함을 향상시키는 가장 효과적인 방법이 아니지만 추가로 보관 작업을 최적화하고 노력 비용을 줄이며 실수를 최소화하여 효율성을 활용하고 일반적인 소비자 자부심을 향상시킵니다.

• 자동판매기: AI 기반 체크아웃 기술은 기존 자동판매기를 영리하고 자립 가능한 소매 요소로 리모델링하고 있습니다. 이러한 고급 기계는 노트북 비전과 RFID를 사용하여 제품 선택 및 시스템 청구서를 즉시 추적하므로 수동 입력이 필요하지 않습니다. 이를 통해 더 빠르고 원활한 거래로 개인 경험을 보완하고 운영자가 실시간으로 재고를 확인하고 재입고를 최적화하며 개조 비용을 절감할 수 있어 보다 효율적이고 대화형인 판매 솔루션이 가능해집니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

비접촉식 쇼핑에 대한 수요 증가로 시장 활성화

AI 기반 체크아웃 시장 성장의 요인 중 하나는 비접촉식 쇼핑 경험에 대한 고객의 선택이 늘어나고 있다는 것입니다. RFID 및 컴퓨터 비전과 같은 기술은 원활한 계산원 없는 거래를 허용하여 신체 접촉 및 대기 시간을 최소화합니다. 이러한 변화는 코로나19 팬데믹으로 인해 가속화되었으며, 이로 인해 위생과 안전에 대한 인식이 높아졌습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하는 소매업체가 점점 늘어나고 있으며, 이를 통해 고객의 편안함을 개선하고 일반적인 쇼핑 효율성을 높일 수 있습니다.

운영 효율성과 비용 절감으로 시장 확대

AI 기반 체크아웃 시스템은 소매 환경에서 힘든 작업 비용과 사람의 실수를 눈에 띄게 줄입니다. 체크아웃 시스템을 자동화함으로써 매장은 직원 그룹을 고객 서비스 인식에 재배치하고 운영을 절약할 수 있습니다. RFID와 같은 기술을 통한 실시간 재고 관리도 재고 관리를 최적화하고 위축을 줄입니다. 이러한 성능 개선은 운영 가격을 크게 낮추는 것이 아니라 고객 만족도를 높여 다양한 소매 부문에서 AI 기반 솔루션의 광범위한 채택을 장려합니다.

억제 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 높은 초기 구현 비용

AI 기반 체크아웃 시장의 큰 제약 요소는 RFID 구조, 컴퓨터 비전, AI 기반 소프트웨어 프로그램과 같은 첨단 기술과 관련된 과도한 사전 구현 비용입니다. 중소 규모 매장은 센서, 영리한 선반, 백엔드 AI 인프라를 통합하는 데 드는 비용이 적당할 수 있으므로 이러한 개선 사항을 고려하는 동안 재정적 한계에 직면하는 경우가 많습니다. 또한 지속적인 유지 관리 및 소프트웨어 프로그램 업데이트로 인해 장기간 가격이 추가됩니다. 사실 개인 정보 보호 및 사이버 보안에 대한 우려로 인해 일부 매장에서는 이러한 구조를 채택하는 것을 방해합니다. 이러한 재정적 및 안전 요구 상황은 특히 소규모 소매점에서 AI 기반 체크아웃 답변의 광범위한 배포를 제한합니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 옴니채널 소매 경험의 확장

기회

AI 기반 체크아웃 시장 내에서 새로운 기회는 옴니채널 소매 보고서의 성장에 있습니다. 소매업체가 온라인 쇼핑과 오프라인 쇼핑을 점점 더 많이 혼합함에 따라 AI 기반 체크아웃 구조는 원활한 통합을 가능하게 하여 고객이 통합된 가격 답변을 제공하는 온라인, 모바일 앱을 통해 계속 쇼핑할 수 있습니다.

이 시대는 컴퓨터화된 카트 동기화, 즉각적인 재고 업데이트, 맞춤형 체크아웃 스토리와 같은 기능을 지원합니다. 또한 스마트 상점과 소규모 시장의 채택이 증가함에 따라 AI 푸시 셀프 체크아웃 답변이 호황을 누릴 가능성이 있습니다. 이 기술을 활용하는 소매업체는 구매자 편의성을 향상하고 운영을 간소화하며 진화하는 소매 환경에서 경쟁 우위를 점할 수 있습니다.

신기술에 대한 적응성은 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있습니다.

도전

AI 기반 체크아웃 시장에서 고객이 직면한 주요 과제는 새로운 세대에 대한 적응성입니다. 기존의 계산원 기반 거래에 익숙한 쇼핑객은 AI 기반 시스템이 예상치 못한 당혹감을 느낄 수도 있습니다. 특히 노인이나 기술에 익숙하지 않은 사람은 더욱 그렇습니다. 오작동하는 센서, 장치 스캔 문제 또는 제품 인기의 실수와 같은 문제로 인해 좌절감이 생기고 대기 시간이 길어질 수 있습니다.

또한, 전산화된 체크아웃의 특정 단계에서 사실 비공개 및 개인 기록 관리에 대한 문제로 인해 고객의 신뢰가 저하될 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하려면 보다 바람직한 사용자 교육, 직관적인 가젯 디자인, 강력한 개인 정보 보호가 필요하여 자신감을 구축하고 확실히 채택할 수 있습니다.

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AI 기반 체크아웃 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 우수한 기술 인프라와 Amazon 및 Walmart와 같은 주요 소매 거대 기업의 강력한 존재로 인해 AI 기반 체크아웃 시장을 지배하고 있습니다. 자동 구매 솔루션에 대한 높은 소비자 매력과 스마트 소매 기술에 대한 막대한 투자가 붐을 일으키고 있습니다. 미국 AI 기반 체크아웃 시장은 인공 지능의 개선과 원활한 구매 검토에 대한 요구 증가로 인해 광범위한 성장을 경험하고 있습니다. 소매업체는 결제 전략을 간소화하고 대기 시간을 줄이며 고객 만족도를 높이기 위해 AI 기술을 채택하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 원활한 구매 경험과 보다 유리한 소매 효율성에 대한 수요 증가로 인해 AI 기반 체크아웃 시장 내에서 큰 증가를 경험하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가는 가상 혁신을 판매하는 권위 있는 작업을 통해 지원되는 계산원이 훨씬 적은 시대의 주요 채택자입니다. 유럽 ​​매장들은 매장 운영을 최적화하고 인건비를 낮추기 위해 AI 기반 셀프 계산대 시스템을 서둘러 통합하고 있다. 영리한 포장, 자동 재활용 등 지속 가능성 중심의 개선은 주변 지역의 시장 개발을 추가로 보완합니다.

• 아시아

The AI-Powered Checkout marketplace in Asia is hastily increasing, fueled by robust virtual transformation and growing urbanization. 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 영리한 소매점에 계산원 없는 기술을 채택하는 데 선두에 있습니다. 더 빠르고 비접촉식 구매 연구에 대한 높은 고객 요청이 AI 기반 솔루션에 대한 투자를 촉진합니다. 또한, 가상 혁신과 영리한 대도시 프로젝트의 확산을 위한 정부 지원은 또한 주요 도시 시설 전반에 걸쳐 자립형 체크아웃 기술의 배포를 촉진합니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

AI 기반 체크아웃 시장을 주도하는 주요 기업 플레이어는 공격적인 삶을 살기 위해 혁신과 전략적 성장에 긴밀히 초점을 맞추고 있습니다. 그들은 결제 방법의 정확성과 속도를 높이기 위해 고급 AI 알고리즘, 다중 모드 센서 통합 및 확장 가능한 하드웨어 솔루션에 투자합니다. 이러한 조직은 또한 시장 도달 범위를 확대하고 수많은 소매 코덱 전반에 걸쳐 솔루션을 맞춤화하기 위해 판매점 및 기술 제공업체와의 파트너십을 추구합니다. 원활한 모바일 앱 통합과 계산원이 훨씬 적은 절약 패션을 포함하는 소비자 즐거움의 지속적인 업그레이드를 통해 더 많은 채택이 가능해졌습니다. 이들의 노력은 운영 효율성을 해결하고 편의성에 대한 고객 요구를 변화시켜 시장 성장을 전체적으로 가속화합니다.

최고의 AI 기반 결제 회사 목록

• Imagr (New Zealand)
• Amazon Go (U.S.)
• Standard (U.S.)
• Mashgin (U.S.)
• Grabango (U.S.)
• Pensa (U.S.)
• Accel Robotics (U.S.)
• Caper (U.S.)
• Trigo (Israel)
• Accel Robotics (U.S.)
• Focal Systems (U.S.)

주요 산업 발전

2023년 10월: Amazon은 새로운 다중 모드 AI 모델을 배포하여 Just Walk Out 시대에 상당한 발전을 이루었습니다. 센서 기록을 순차적으로 처리했던 이전 시스템과 달리 최신 시스템은 카메라, 무게 센서 및 3D 패션 유지의 입력을 동시에 분석합니다. 이 향상된 기능은 정확성을 향상시키고, 영수증 생성 시간을 단축하며, 매장 배포를 단순화합니다.

보고서 범위

AI 기반 체크아웃 시장은 더 빠르고 간편하며 비접촉식 구매 보고서를 제공함으로써 소매업을 리모델링하고 있습니다. RFID, 상상력과 예지력이 뛰어난 PC, AI 알고리즘과 같은 우수한 기술을 통해 이러한 시스템은 재고 정확성을 높이는 동시에 체크아웃 시간과 운영 비용을 줄입니다. 원활한 거래, 특히 게시-대유행에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 전 세계적으로 다양한 소매 코덱 전반에 걸쳐 빠르게 채택되고 있습니다. 매장이 성과와 구매자 만족을 우선시함에 따라 AI 기반 결제 솔루션은 공격적인 혜택을 위해 필수적이 되었습니다.

높은 구현 비용 및 구매자 변동과 같은 과제에도 불구하고 지속적인 개선과 프로그램 확장은 상당한 규모의 성장 기회를 제공합니다. 또한 옴니채널 소매 및 스마트 상점 프로젝트와의 통합으로 시장 잠재력이 향상됩니다. 지속적인 기술 개선과 전략적 투자를 통해 AI 기반 체크아웃 시장은 강력한 확장을 준비하고 있으며 소비자가 유지하고 소매업체가 전 세계적으로 기능하는 방식을 재편하고 있습니다.