인공 지능(AI) 칩 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(GPU, ASIC, FPGA, CPU) 애플리케이션별(전자제품, 자동차, 소비재), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

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인공지능(AI) 칩 시장 개요

전 세계 인공지능(AI) 칩 시장 규모는 2026년 268억7천만 달러, 2026~2035년간 연평균 성장률(CAGR) 36.6%로 성장해 2035년에는 4,453억5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AI 프로세서 또는 신경 처리 장치(NPU)라고도 알려진 인공 지능(AI) 칩은 AI 및 기계 학습 알고리즘과 관련된 계산 집약적인 작업을 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다. 이 칩은 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 데이터 분석과 같은 작업에 필요한 복잡한 수학적 계산을 처리하기 위해 특별히 제작되었습니다. AI 칩은 AI 워크로드의 병렬 처리 및 효율적인 실행에 최적화되어 있어 더 빠르고 효율적인 훈련 및 추론 프로세스를 가능하게 합니다. AI 칩은 맞춤형 아키텍처, 회로 및 메모리 시스템의 조합을 활용하여 성능과 에너지 효율성을 향상시킵니다. AI 계산의 기본인 행렬 연산 수행 및 대규모 데이터 세트 처리에 탁월한 전용 텐서 처리 장치(TPU) 또는 그래픽 처리 장치(GPU)를 통합하는 경우가 많습니다. 이 칩은 여러 작업을 동시에 실행할 수 있는 병렬성 원리를 활용하여 기존 중앙 처리 장치(CPU)에 비해 AI 작업을 크게 가속화할 수 있습니다.

인공지능(AI) 칩 시장은 다양한 산업 분야에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. AI 프로세서 또는 AI 가속기라고도 알려진 AI 칩은 AI 작업을 효율적으로 수행하도록 설계된 특수 마이크로프로세서입니다. 이 칩은 AI 알고리즘 및 애플리케이션을 활성화하는 데 중요하며 높은 컴퓨팅 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. AI 칩 시장은 AI 기반 장치 및 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 보이고 있습니다.

주요 결과

코로나19 영향

팬데믹으로 인해 AI 채택이 가속화되어 시장 성장 촉진

초기 발병으로 인해 공급망 중단과 제조 지연이 발생했지만 장기적인 효과는 긍정적이었습니다. 팬데믹으로 인해 의료, 소매, 제조 등 다양한 부문에서 AI 채택이 가속화되었습니다. 자동화, 원격 모니터링 및데이터 분석AI 칩에 대한 수요를 주도했습니다. 또한 백신 개발 및 접촉자 추적에 AI가 배치되면서 시장 성장이 더욱 촉진되었습니다. 그러나 글로벌 경기 둔화와 특정 산업에 대한 투자 감소가 시장에 어느 정도 영향을 미쳤습니다.

최신 트렌드

시장 발전을 촉진하기 위한 칩 아키텍처의 지속적인 발전

증가하는 AI 처리 수요를 충족하기 위해 칩 제조업체는 AI 워크로드에 맞는 특수 아키텍처 개발에 주력하고 있습니다. 기존 중앙 처리 장치(CPU)는 그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 주문형 집적 회로(ASIC)로 보완되거나 대체되고 있습니다. 이러한 아키텍처는 더 높은 계산 능력, 병렬 처리 기능 및 에너지 효율성을 제공하여 더 빠르고 효율적인 AI 계산을 가능하게 합니다.

• 업계 보고서에 따르면 그래픽 처리 장치(GPU)는 2025년까지 AI 칩 시장에서 46.5%의 점유율을 차지할 것으로 예상되며, AI 처리 작업에서 중추적인 역할을 강조합니다.

• 시장 분석에 따르면 에지 추론을 위해 설계된 맞춤형 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)은 2025년에 78억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상되며, 이는 지역화된 AI 계산을 위한 전문 하드웨어로의 전환을 강조합니다.

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인공지능(AI) 칩 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 GPU, ASIC, FPGA, CPU로 나눌 수 있습니다. GPU는 유형 분석에 따라 시장을 선도하는 부문입니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 시장은 전자 제품, 자동차, 소비재로 나눌 수 있습니다. 전자제품은 애플리케이션 분석을 통해 시장을 선도하는 부문입니다.

추진 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 다양한 산업에서 AI 채택 증가

산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가하는 것은 AI 칩 시장의 주요 동인입니다. AI 기술은 자율주행차, 헬스케어 진단, 자연어 처리 등 다양한 분야에 적용되고 있다.이미지 인식, 그리고 로봇 공학. 조직이 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 활용하려고 함에 따라 고성능 AI 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 칩을 사용하면 대규모 데이터 세트의 실시간 처리, 더 빠른 추론, 향상된 에너지 효율성을 가능하게 하여 AI 애플리케이션을 대규모로 배포할 수 있습니다.

시장 발전을 주도하는 엣지 컴퓨팅 및 사물 인터넷(IoT)의 성장

엣지 컴퓨팅과 IoT 장치의 확산으로 AI 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅에는 클라우드 기반 서버에 의존하지 않고 네트워크 엣지에서 로컬로 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다. 높은 연산 능력과 낮은 지연 시간을 갖춘 AI 칩은 엣지에서 데이터를 실시간 처리하고 분석하는 데 필수적입니다. 스마트홈 등 다양한 분야에서 IoT 기기의 확산이 증가하고 있습니다.산업 자동화, 스마트 시티에는 데이터 처리 및 의사 결정을 위한 AI 기능이 필요합니다. 이에 따라 엣지 컴퓨팅과 IoT 애플리케이션에 최적화된 AI 칩에 대한 수요가 늘어나고 있다.

• 영국 정부의 인공 지능 부문 연구(Artificial Intelligence Sector Study)에 따르면, AI 칩의 글로벌 시장은 지금부터 2030년까지 매년 약 30%씩 성장할 것으로 예상되며, 이 시점에는 AI 칩이 전 세계 반도체 수익의 50% 이상을 차지하게 될 것입니다.

• 업계 분석에 따르면 머신러닝, 데이터 처리, 자율 시스템 등 인공지능 애플리케이션의 급속한 성장으로 강력한 처리 능력이 필요해 전문 AI 칩에 대한 수요가 높아지고 있다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 전력 소비 및 열 방출 관리

AI 계산은 계산 집약적이며 상당한 전력을 필요로 하므로 에너지 소비가 늘어나고 열 발생이 증가합니다. 이로 인해 에너지 효율적이고 열적으로 최적화된 AI 칩을 설계하는 데 어려움이 있습니다. AI 시스템의 효율적이고 안정적인 작동을 보장하려면 전력 소비 및 열 방출 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 제조업체는 이러한 문제를 완화하기 위해 혁신적인 칩 설계, 냉각 솔루션 및 고급 제조 프로세스에 투자하고 있습니다.

• 시장 통찰력에 따르면, 특수 AI 칩의 개발 및 제조에는 상당한 투자가 필요하며, 이는 신규 진입자와 시장 참여를 목표로 하는 소규모 기업에게 장벽이 될 수 있습니다.

• 업계 보고서에 따르면 AI 칩 시장은 공급망 중단과 지정학적 긴장에 취약하며, 이는 중요 구성 요소의 가용성과 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.

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인공 지능(AI) 칩 시장 지역 통찰력

북미 지역의 주요 플레이어와 기술 발전의 강력한 존재로 인해 지역 시장 개발 강화

북미는 주로 핵심 플레이어의 강력한 존재와 기술 발전으로 인해 AI 칩 시장에서 지배적인 플레이어입니다. 이 지역에는 Intel, NVIDIA, IBM과 같은 업계 거대 기업을 포함하여 여러 주요 AI 칩 제조업체와 AI 기술 기업이 있습니다. 이들 기업은 AI 칩 개발의 선구자로 자리매김했으며 이 분야에 상당한 공헌을 해왔습니다. 그들의 전문 지식과 연구 이니셔티브는 북미 시장의 성장을 촉진했습니다. 다양한 산업 분야에서 AI의 높은 채택은 북미 AI 칩 수요의 주요 동인입니다. 의료, 자동차, 금융과 같은 산업에서는 AI 기술을 채택하여 효율성을 높이고 의사 결정 프로세스를 향상하며 혁신적인 솔루션을 제공했습니다. 의료 분야에서 AI는 의료 영상 분석, 신약 개발, 맞춤형 의학에 사용됩니다. 자동차 산업은 자율 주행, 첨단 운전자 지원 시스템, 차량 연결을 위해 AI를 활용합니다. 금융 부문에서는 사기 탐지, 위험 평가, 알고리즘 거래에 AI를 활용합니다. 이러한 분야에서 AI가 널리 채택되면서 북미에서는 AI 칩에 대한 상당한 수요가 창출되었습니다.

아시아 태평양 지역은 여러 요인에 의해 AI 칩 시장의 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 핵심 요인 중 하나는 이 지역의 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 중국, 한국, 대만과 같은 국가가 시장 확장에 기여하고 있습니다. 특히 중국은 정부 이니셔티브와 투자의 지원을 받아 AI 연구 개발에서 상당한 진전을 이루었습니다. 국가는 AI 기술의 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 하고 있으며, AI 혁신을 육성하겠다는 의지는 국가 정책과 자금 지원 프로그램에 반영되어 있습니다. 중국 시장은 중국의 인구 증가, 중산층 확대, AI 기반 장치 및 애플리케이션에 대한 수요 증가 등을 고려할 때 AI 칩 제조업체에게 엄청난 잠재력을 제공합니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

저명한 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

• AMD(Advanced Micro Devices): Mercury Research의 최신 2025년 2분기 데이터에 따르면 데스크톱 CPU 시장에서 AMD의 단위 점유율은 32.2%로 전 분기 대비 4.2%, 전년 대비 9.2% 증가해 AI 칩 부문에서 입지가 커지고 있음을 나타냅니다.

• Google: 업계 분석에 따르면 Google이 개발한 TPU(Tensor Processor Unit)는 Google 클라우드 서비스에 배포되면서 2025년 AI 칩 시장 점유율의 13.1%를 차지할 것으로 예상됩니다.

최고의 인공 지능(Ai) 칩 회사 목록

• Advanced Micro Devices (U.S.)
• Google (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Samsung (South Korea)
• NXP (Netherlands)
• Broadcom (U.S.)
• Huawei (China)

보고서 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되는 경우 변경될 수 있습니다.