Application (프로젝트 관리, 현장 관리, 위험 관리, 일정 관리, 기타) 및 지역 통찰력 및 2033 년의 유형 (솔루션, 서비스) 별 건설 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI)

건설 시장 보고서 개요의 인공 지능 (AI)

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건설 시장 규모의 인공 지능 (AI)은 2024 년에 약 132 억 달러에 달했으며 2033 년까지 156 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 약 31.1%의 복합 성장률 (CAGR)으로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장의 시장인공 지능 (AI)기계 학습, 빅 데이터 및 자동화 기술의 발전으로 인해 건설 중에는 급히 개발되고 있습니다. 건설의 AI 패키지는 센서, 다운 된 공중 차량의 데이터를 활용하여 효율성, 보호 및 선택의 미학을 향상시킵니다.건물 정보 모델링 (BIM). AI 중심의 답변은 과제를 계획하고, 개발중인 시간을 제어하고, 유지 보수의 필요성을 예상하고, 위험을 식별하는 것과 동시에 향상되도록 할 수 있습니다. 또한 건설 웹 사이트의 실무 모니터링, 번거로운 작업을 단순화하며 정제 된 이미지 인식 및 분석을 통해 최고 클래스 제어를 향상시킵니다. 건설 프로젝트의 가격 인상 또는 지연과 같은 상황을 처리하기 위해 건설에 디지털 기술의 사용이 확대되면서 AI는 핵심 솔루션으로 증가합니다. 그룹이 AI를 적용하여 비용을 줄이고 표준 미션 효과를 향상 시키려고하기 때문에 이는 시장 성장입니다.

Covid-19 영향

프로젝트 타임 라인의 혼란과 채택 둔화로 인한 Pandemic의 시장에 대한 부정적인 영향

Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 건설 시장에서 인공 지능 (AI)은 전염 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 유행성이 끝나면 결절 전 수준으로 돌아 오는 데 기인합니다.

Covid-19 전염병은 채택 따옴표의 하이킹 및 작업 타임 라인의 비틀기와 같은 일반적인 중단이 발생하기 때문에 건설 시장 성장에서 인공 지능 (AI)에 상당한 영향을 미쳤습니다. 잠금, 사회적 거리 및 공급망의 중단을 포함한 코비드 발생에 관한 필요한 제한도 AI 솔루션의 건설 이니셔티브에 영향을 미쳤다. 또한, 유행병으로 인한 자금 상태의 증가로 인해 기업은 비즈니스의 금전적 요구가 기술 요구 사항보다 즉각적인 요구에 초점을 맞추기 때문에 새로운 기술에 대한 투자를 줄였습니다. 건설 활동의 중단 및 제한된 현장 이동은시기 적절한 데이터 및 활성 사이트 감시를 기반으로 구축 된 AI 솔루션의 혼합에 순차적으로 영향을 미쳤습니다. 그럼에도 불구하고, 건설 기업이 새로운 패러다임을 다루고 성능 개선 및 적응을위한 가상 변화에 대한 시장 투자에 대한 노력을 재배치함에 따라 부작용이 고갈되고 개선 될 것으로 예상된다.

최신 트렌드

프로젝트 관리를위한 AI 중심 예측 분석의 통합시장이 성장하는 데 도움이됩니다

건설 시장에서 인공 지능 (AI)의 최신 트렌드 중 하나는 벤처 제어를위한 AI-Pushed Predictive Analytics의 통합입니다. 이 패션은 역사적 정보, 벤처 변수 및 실제 시간 입력을 연구하여 용량 위험, 벤처 지연 및 가격 범위 초과를 연구하기위한 장치 마스터 링 알고리즘의 사용을 수반합니다. 예측 분석을 통해 건설 관리자는 문제가 발생하는 것보다 일찍 문제를 예상하고 자원 할당을 최적화하며 미션 일정을 간소화 할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용함으로써 건설 사업은 선택 제작을 개선하고 비용을 줄이며 일반적인 작업 성과를 향상시킬 수 있습니다. 이 추세는 현대 건설 이니셔티브의 복잡성을 해결하고 인기를 얻는 정보를 제공하기 위해 정보가 담긴 기술에 대한 강조를 반영합니다.

건설 시장의 인공 지능 (AI)분할

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유형별

건설 시장에서 인공 지능 (AI)에 따라 유형 솔루션, 서비스가 제공됩니다. 

• 솔루션 : 건설 분야의 AI 솔루션에는 소프트웨어 프로그램 및 가제트, 데이터 분석 및 자동화에 대한 가제트를 활용하여 다양한 건설 작업 요소를 최적화하는 플랫폼이 포함됩니다. 이 솔루션은 예측 분석, 과제 관리 및 실시간 추적을 포함하여 효율성 및 의사 결정을 향상시키는 능력을 제공합니다.

• 서비스 : AI 서비스는 운송 업체가 제공하는 컨설팅, 구현 및 가이드를 포함하여 건설 운영 내에서 AI 기술을 결합하고 최적화하기 위해 제공합니다. 이러한 서비스는 기업이 AI 장비를 채택하고 특정 요구에 맞게 개인화하고 미션 꿈과 운영 개선을 얻기 위해 강력한 활용을 보장합니다.

응용 프로그램에 의해

시장은 프로젝트 관리, 현장 관리, 위험 관리, 일정 관리 등으로 나뉩니다.

• 프로젝트 관리 : AI 중심 프로젝트 관리 도구는 통계를 분석하고 워크 플로우를 최적화하여 건설 프로젝트의 계획, 조정 및 실행을 용이하게합니다. 이 도구는 예산, 자산 및 타임 라인을 추가로 제어하여 표준 과제 결과를 향상시키는 데 도움이됩니다.

• 현장 관리 : 현장 관리 분야의 AI에는 스마트 기술을 사용하여 실제 시간에 건설 웹 사이트를 선별하고 관리하는 것이 포함됩니다. 이는 고급 정보 평가 및 자동화를 통해 진행 상황 모니터링 진행, 보호 확인 및 시스템 및 운동의 사용을 최적화하는 것으로 구성됩니다.

• 위험 관리 : AI 기반 위험 관리 시스템은 과거 데이터 및 현재 조건을 분석하여 건설 프로젝트의 잠재적 위험과 취약성을 평가합니다. 그들은 보호, 재무 및 벤처 지연과 관련된 위험을 완화하기 위해 통찰력과 예측 분석을 제공합니다.

• 일정 관리 : AI-ENHAND Schedule Management Tools 잠재적 지연을 예측하고 조정을 권장하여 프로젝트 타임 라인을 최적화합니다. 역사적인 기록과 실제 입력을 사용하여 작업이 코스를 유지하고 시간 제한을 충족하도록합니다.

• 기타 :이 카테고리에는 유쾌한 제어, 공급망 관리 및 레이아웃 최적화가 포함 된 건설의 추가 AI 응용 프로그램이 포함됩니다. 이 답변은 다양한 구체적인 욕구를 다루고 1 차 세그먼트를 넘어 건축 접근법의 뚜렷한 측면을 장식합니다.

운전 요인

효율성과 비용 절감에 대한 수요 증가시장을 주도합니다

건설 시장에서 인공 지능 (AI)의 추진 요인 중 하나는 더 강력한 효율성과 비용 금융 절약에 대한 수요가 증가한다는 것입니다. AI 기술은 일상적인 책임을 자동화하고 유용한 리소스 할당을 최적화하며 과제 관리를 향상시켜 건축 접근 방식을 간소화합니다. 이로 인해 운영 비용이 줄어들고 지연이 줄어들고 물질 및 운동의 효율적인 사용이 발생합니다. 건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 예산이 강화됨에 따라 AI 솔루션은 생산성을 높이고 수수료를 줄이기 위해 귀중한 장비를 제공하여 뒷면 라인을 개선하려는 업계 이해 관계자에게 매우 매력적입니다.

AI 및 기계 학습 기술의 발전 시장을 주도합니다

기술에 대한 지식을 얻는 AI 및 가제트의 발전은 시장을 상당히 사용하고 있습니다. 알고리즘, 통계 처리 능력 및 센서 기술의 지속적인 업그레이드를 통해 건설의 추가 정확한 예측, 실시간 분석 및 자동화를 허용합니다. 이러한 개선으로 인해 AI 솔루션이보다 효과적이고 액세스 할 수있게되며, 더 높은 선택 제작, 기회 제어 및 작업 결과를 위해 현대 기술을 활용하려는 건설 기업에 대한 호소력을 향상시킵니다. AI 세대가 발전함에 따라, 건설의 응용은 점점 더 정교하고 현대 프로젝트 제어 및 실행에 필수적입니다.

구속 요인

높은 구현 비용 및 통합 문제시장 성장을 제한합니다

건설 시장에서 인공 지능 (AI)의 한 가지 억제 요소는 우수한 AI 기술과 관련된 과도한 구현 요금 및 통합 문제입니다. 소프트웨어, 하드웨어 및 교육을 포함한 AI 시스템에 필요한 초기 투자는 특히 소규모 건설 회사에 상당한 규모 일 수 있습니다. 또한 AI 솔루션을 기존 건설 방법 및 시스템과 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있으므로 큰 변화와 지식이 필요합니다. 이러한 높은 가격과 통합 장애물은 일부 조직이 AI 기술을 채택하고 의심의 여지없이 시장 성장을 둔화 시키며 건설 산업에서의 상당한 채택을 제한하는 것을 막을 수 있습니다.

건설 시장의 인공 지능 (AI)지역 통찰력

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북미 지역 고급 기술 인프라로 인해 시장을 지배하기 위해

시장은 주로 유럽, 중국, 라틴 아메리카, 남태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

북아메리카 지역은 우수한 기술 인프라, 디지털 답변의 높은 채택 비용 및 혁신의 거대한 자금으로 인해 건설 시장 점유율에서 인공 지능 (AI)에서 지배적 인 역할을 할 준비가되었습니다. 미국과 캐나다는 AI 기술을 건설 관행에 통합하는 것으로 이끌어 진 성과, 안전 및 과제 관리의 필요성을 강요했습니다. 주요 시대의 존재, 강력한 스타트 업 환경 및 연구 개발을위한 큰 투자는 건설 기업 내에서 AI 솔루션을 채택하고 발전시키는 데있어 북미의 리더십을 더욱 지원합니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다.

건설 시장의 인공 지능 (AI)의 주요 업계 플레이어는 AI의 바람직한 BIM 및 프로젝트 제어 장비로 유명한 Autodesk로 구성됩니다. Trimble은 건설 웹 페이지 제어 및 시스템 조작을위한 AI-Pushed 솔루션을 제공합니다. Caterpillar는 AI를 고급 운영 효율성을 위해 중장비와 통합합니다. 현재 Autodesk의 일부인 Plangrid는 AI 기반의 공동 작업 및 보고서 제어를 제공합니다. BlueBeam은 레이아웃 및 시공 문서를위한 AI 기어에 중점을 둡니다. Autodesk의 일부인 BuildingConnected는 입찰 관리 및 조달을 위해 AI를 사용합니다. 이 그룹은 AI 기술을 통합하여 건축 기술과 할당 효과를 아름답게하는 것의 최전선에 있습니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Autodesk (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)

산업 개발

2024 년 4 월:건설 시장에서 인공 지능 (AI)의 산업 개발은 Caterpillar가 최신 AI 기반 중장기를 공개 한 것입니다. 최신 AI 기반 중장비는 고급 자율적 기능과 예측 유지 관리 기능으로 설계되어 성능을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.

보고서 적용 범위

건설 시장의 인공 지능 (AI)은 AI 기술이 기업을 변화시키기 위해 유지하기 때문에 상당한 붐을 준비하고 있습니다. AI는 미션 관리, 현장 운영, 위험 평가 및 일정 최적화를 포함하여 다양한 구성 요소를 향상시킵니다. AI 답변의 통합은 실시간 데이터 평가 및 예측 분석을 통해 진행된 성능, 가치 절약 및 더 나은 선택 제작으로 이어집니다. 북미는 현재 기술 개선과 AI에 대한 방대한 투자를 통해 주도되는 지배적 인 지역입니다. 그러나 시장은 과도한 구현 가격과 통합 복잡성을 포함하여 과제에 직면 해 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 지속적인 개선 및 영리한 건설 솔루션에 대한 요구가 증가하는 것은 시장 확대에 대한 압력이 예상됩니다. AI 시대가 발전하고 도달 할 수있게되면서 채택이 증가 할 가능성이 높아져 건설 기업의 증가하는 요구를 해결하고 정상적인 작업 결과를 장식 할 수있는 고급 도구를 제시합니다.