미디어 및 엔터테인먼트 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI), 유형 (하드웨어 및 소프트웨어), 애플리케이션 (게임, 가짜 스토리 탐지, 표절, 개인화 생산 계획 및 관리, 판매 및 마케팅 및 재능 식별) 및 2033 년 지역 예측.

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미디어 및 엔터테인먼트 시장 개요의 인공 지능 (AI)

2024 년에 약 1,978 억 달러에 달하는 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2025 년에 2424 억 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며 2033 년까지 20333 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2025-2033 예측 기간 동안 약 22.56%의 CAGR을 유지할 것으로 예상됩니다.

미디어 및 엔터테인먼트의 인공 지능 (AI)에는 장치 연구, 자연 언어 처리 및 PC 상상력 및 예측이 포함 된 AI 기술의 적용이 포함되어 있습니다. 여기에는 스트리밍 시스템에 대한 개인화 된 컨텐츠 팁, 영화 및 레크리에이션 제작 작업 자동화 (시각적 결과 렌더링 또는 사람 애니메이션), 새로운 콘텐츠 자료 (예 : AI 작용 음악 또는 스크립트 개요), 대화식 보고서를 통해 잠재 고객 참여 개선, 판매 및 광고 및 마케팅 전략을 최적화하는 것이 포함됩니다. 목표는 성과 압력, 비용을 줄이며, 몰입 형 및 개인화 된 이야기를 추가로 만들고, 매체 및 즐거움 산업의 다양한 환경에서 후원자 행동에 대한 더 깊은 통찰력에 도움이되는 것입니다.

Covid-19 영향

미디어 및 엔터테인먼트 산업의 인공 지능 (AI)

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요가 낮아지고 있습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 미디어 및 레저 시장에서 AI의 채택과 영향을 곱했습니다. 국제적인 잠금 장치와 재택 섭취로의 극적인 전환으로 디지털 오락에 대한 수요가 급증했습니다. 이로 인해 콘텐츠 재료 제작자 및 공급 업체에 크게 압력을 가해 매력적인 컨텐츠 자료를 성공적으로 생산하고 제공 할 수 있으며 AI는 운영을 스케일링하고 폭발하는 소비자 기반에 대한 팁을 개인화하며 스트리밍을 예외적으로 최적화하는 데 중요해졌습니다. 체재 이벤트와 기존의 프로덕션은 초기 정지에 직면했지만 빠른 속도는 가상 생산 장비와 AI 중심 워크 플로를 포함하여 AI의 탄력성과 적응성을 강조하여 기업 운명의 필수 기술로서의 위치를 강조했습니다.

최신 트렌드

컨텐츠 생성 및 향상을위한 생성 AI의 확산

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI의 큰 패션은 콘텐츠 재료 강림 및 향상을위한 생성 AI의 엄청난 확산과 세련미입니다. 여기에는 스크립트, 트랙, 예술, 시각적 결과 또는 현실적인 디지털 사람 또는 가상 존재와 함께 새로운 정통 콘텐츠를 생성 할 수있는 AI 모델이 포함됩니다. Generative AI는 사후 제작에서 평범한 의무를 자동화하고, 브레인 스토밍에 작가를 돕고, 개인화 된 광고 복사를 만들고, 사운드 스케이프를 생성하고, 혁신적인 기회의 한계를 뛰어 넘고 영화, TV, 게임 및 가상 미디어 전체에서 컨텐츠 파이프 라인 혁명을 혁신하는 데 사용됩니다.

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미디어 및 엔터테인먼트 시장 세분화의 인공 지능 (AI)

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 :이 단계에는 미디어 및 오락의 AI 응용 프로그램을 돕는 신체 구성 요소 및 인프라가 포함되어 있습니다. 이는 그래픽 처리 장치 (GPU), TPU (Tensor Processing Units) 및 AI 워크로드를 컨텐츠 렌더링, 실제 시간 분석 및 시스템 마스터 링 버전 학교와 함께 가속화하도록 설계된 AI 칩과 같은 전문 프로세서를 수용합니다. 또한 거대한 규모 AI 운영에 중요한 서버 및 컴퓨팅 인프라가 포함됩니다.

• 소프트웨어 :이 단계는 미디어 및 즐거움 산업에서 사용되는 다양한 AI 알고리즘, 플랫폼 및 응용 프로그램을 다룹니다. 이는 가제트 연구 프레임 워크, AI 개발 구조, NLP (Natural Language Processing) 장비, PC 상상력 및 사후 소프트웨어 프로그램, 컨텐츠 자료 추천 엔진, 예측 분석 소프트웨어 및 컨텐츠 제작, 개인화 및 운영 성능과 같은 작업에 AI를 활용하는 자동화 장비로 구성됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 게임, 가짜 스토리 탐지, 표절 탐지, 개인화 생산 계획 및 관리, 영업 및 마케팅 및 인재 식별로 분류 할 수 있습니다.

• 게임 : 게임에서 AI는 추가로 날카롭고 적응력이없는 비 플레이어 캐릭터 (NPC)를 만들고, 역동적 인 레크리에이션 환경을 생성하고, 게임 플레이 리뷰를 개인화하고, 게임 난이도를 최적화하며, 절차 적 컨텐츠 기술 및 적응 형 이야기를 통해 참가자 참여를 향상시키는 데 주목 할만하게 사용됩니다.

• 가짜 스토리 탐지 :이 소프트웨어에는 AI 및 장치를 사용하여 연구 텍스트, PIX 및 비디오 컨텐츠 자료에 대한 알고리즘을 알기 위해 잘못된 정보, 불이익 및 가짜 정보를 인식하고 플래그하는 것이 포함됩니다. AI는 미디어 무결성에 중요한 패턴, 불일치 및 전파 전략의 특징을 분류하는 데 도움이됩니다.

• 표절 탐지 : AI는 표절의 사례를 인식하기 위해 현재 작품의 상당한 데이터베이스에 반대하는 내용을 평가하기 위해 고용되었습니다. 이것은 미디어 산업 내에서 저널리즘 컨텐츠 자료, 스크립트 및 교육 작문에 적용되어 독창성과 보호 지적 소지품을 보장합니다.

• 개인화 : AI 중심 개인화는 주요 소프트웨어로, 미디어 및 유능한 플랫폼이 개별 사용자 가능성, 이력 및 행동 스타일을 기반으로 맞춤형 컨텐츠 자료 제안 (영화, 노래, 정보 기사), 개인화 된 소비자 인터페이스를 제공 할 수 있도록하는 주요 소프트웨어입니다.

• 생산 계획 및 관리 : AI는 사전 제조에서 출판 제조에 이르기까지 미디어 제조의 다양한 구성 요소를 최적화하는 데 도움이됩니다. 이는 일정을 자동화, 소스 (장비, 팀)에 대처하고 예산 책정 최적화, 도전 과제 타임 라인 예측 및 시각적 결과 렌더링 및 컨텐츠 자료 인덱싱을 지원하여 추가 성능 및 가격 금융 절약으로 구성됩니다.

• 영업 및 마케팅 : 소득 및 광고에서 AI는 중앙 광고, 청중 세분화, 후원자 행동에 대한 예측 분석, 전반적인 성능 최적화, 컨텐츠 자료 소개 (예 : AI 생성 광고 복제본)에 사용됩니다.

• 인재 식별 : AI는 수많은 미디어 및 엔터테인먼트 부문에서 스카우트 및 식별 전문 지식을 지원합니다. 여기에는 전반적인 성과 정보, 대상 시장 참여 메트릭, 소셜 미디어 존재, 심지어 보컬 또는 가시적 특성을 연구하여 유망한 예술가, 배우, 음악가 또는 콘텐츠 제작자를 선택하는 것이 포함됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                      

운전 요인

시장을 늘리기 위해 개인화 된 콘텐츠 및 향상된 사용자 경험에 대한 수요 급증

미디어 및 엔터테인먼트 시장 성장에서 인공 지능 (AI)의 급속한 확장의 주요 원동력은 개인화 된 콘텐츠 자료에 대한 급증하는 수요와 지속적으로 향상된 사람이 즐기는 것입니다. 요즘 소비자는 개인 옵션 및 시청 행동에 맞는 영화, 음악, 정보 및 게임에 대한 맞춤형 힌트를 가정합니다. 많은 양의 개인 기록을 활용하는 AI 알고리즘은 이러한 초과 고객 보고서를 양도하여 소비자 참여를 높이고, 스트리밍을위한 보유 견적을 늘리고, 콘텐츠 자료 발견을 최적화하는 데 필수적입니다. 캐릭터 사람 여행에 대한 이러한 관심은 미디어 비즈니스가 AI 답변에 밀접하게 투자하도록 강요합니다.

시장 확장을위한 운영 효율성 및 생산 비용 절감 필요

미디어 및 레저 시장에서 AI를 추진하는 또 다른 중요한 측면은 컨텐츠 재료 생산 수명주기 동안 운영 효율성을 높이고 가치 감소를 높이기위한 업계의 지속적인 요구입니다. AI 장비는 사전 제조업 (예 : 스크립트 평가, 스케줄링), 제조 (예 : 실제 시간 이동 캡처, 가상 카메라 작동) 및 제조 후 (예 : 비디오 향상, 가시적 결과 렌더링, 더빙 및 하위 테이트 링)에서 반복적이고 시간을 먹는 책임을 자동화 할 수 있습니다. 워크 플로를 간소화하고, 자원 할당을 최적화하고, 가이드 작업을 최소화함으로써 AI를 통해 미디어 대행사는 제조 타임 라인과 가격을 줄여서 추가 컨텐츠 자료를 더 빠르고 경제적으로 생산할 수 있습니다.

구속 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해하기위한 윤리적 문제, 편견 및 지적 재산 문제

미디어 및 오락 시장에서 AI에 대한 뛰어난 제한 측면은 상당한 도덕적 문제, 알고리즘 편견의 능력, 복잡한 고가의 소지품을 요구하는 상황을 요구합니다. AI 생성 컨텐츠, 주로 심해는 컨텐츠 자료 진위, 잘못된 정보 및 AI의 오용에 대한 필수적인 질문을 증가시킵니다. 또한, 편향된 데이터 세트에 숙련 된 AI 모델은 사회적 편견을 영속시키고 확대하여 불공정하거나 전형적인 내용을 초래할 수 있습니다. 또한 AI 생성 컨텐츠의 브로우 소지품 소유권에 대한 법적 프레임 워크는 여전히 발전하고 있으며, 저자 및 저작권에 관한 모호성과 용량 분쟁을 일으켜 광범위한 채택을 방해 할 수 있습니다.

AI를 미개척 콘텐츠 생성 및 수익 창출로 확장하여 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다.

기회

미디어 및 엔터테인먼트 마켓 플레이스에서 AI에 대한 엄청난 가능성은 이전에 미개척 컨텐츠 어드벤처 전략과 혁신적인 수익 창출 수단으로 성장하고 있습니다. Generative AI는 이전에 불가능했던 완전히 새로운 대화 형 스토리 텔링, 역동적 인 스포츠 환경 및 개인화 된 디지털 스토리에 출입구를 열어줍니다. 또한 AI는 실제 시간에 광고 및 마케팅 배치를 최적화하고 콘텐츠 전체 성능을 기대하며 통계 분석을 통해 새로운 수익원을 발견 할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스에서는 더 이상 새로운 컨텐츠를 가장 잘 만들 수 없지만 대상 시장 참여 및 수익 창출을위한보다 친환경적이고 강력한 전략을 개발할 수 있습니다.

레거시 시스템 및 인재 격차와의 통합 복잡성은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

미디어 및 레저 시장에서 AI의 주요 프로젝트는 우수한 AI 솔루션을 기존 레거시 시스템과 AI 노하우의 지속적인 인재 구멍과 통합하는 복잡성입니다. 많은 장착 된 미디어 및 엔터테인먼트 비즈니스는 구식 인프라 및 워크 플로에서 기능하여 최신 AI 기술의 완벽한 통합을 어렵고 시간이 많이 걸리며 가격이 책정됩니다. 또한, 환상적으로 창의적이고 사실적인 기업에서 최첨단 AI 애플리케이션을 확장, 설치 및 제어하는 데 필요한 전문 지식을 소유 한 Facts Scientists, Machine Mastering Engineer 및 AI 윤리 학자를 포함하여 전 세계적으로 전문 AI 전문가가 부족합니다.  

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미디어 및 엔터테인먼트 시장 지역 통찰력의 인공 지능 (AI)

• 북아메리카

북아메리카는 미디어 및 오락 분야의 AI에 대한 매우 성숙하고 주요 시장으로, Advanced AI 기술의 과도한 채택 가격과 여러 주요 시대 거인 및 콘텐츠 제작자의 존재가 특징입니다. 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 미국 인공 지능 (AI)은 대부분 AI 중심 컨텐츠 제작, 디지털 광고 및 마케팅에 대한 엄청난 투자, 그리고 자이언트가 놀이 기업의 자이언츠의 맞춤형 스트리밍 보고서로 인해 큰 투자로 인해 큰 부분을 차지했습니다. 이 장소의 강력한 디지털 인프라 및 엄격한 통계 지침은 게임에서 영화 제조에 이르기까지 다양한 미디어 부문에서 AI 솔루션의 혼합 및 배포를 추가로 용이하게합니다.

• 유럽

유럽은 미디어와 즐거움에서 AI의 중요한 시장을 대표하며, 디지털화가 증가함에 따라 끊임없는 성장과 사용자의 즐거움 향상에 대한 강력한 의식을 보여줍니다. 이 위치는 특히 개인화 된 콘텐츠 제공 및 청중 분석과 같은 지역에서 컨텐츠 소개, 배포 및 개인화에서 AI 패키지를 적극적으로 탐색하고 있습니다. 영국, 독일 및 프랑스와 같은 국가는 AI 답변에 투자하여 생산 워크 플로우를 간소화하고 가짜 뉴스를 전투하며 광고 및 마케팅 기술을 최적화하여 미디어 환경에서 디지털 혁신에 더 가깝게 밀려 나옵니다.   

• 아시아

아시아는 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 인공 지능 (AI) 내에서 미디어 및 엔터테인먼트 시장 점유율에서 지배적 인 인공 지능 (AI)을 보유하고 있으며 가장 빠른 성장을 겪고 있습니다. 이 빠른 확장은 우수한 크기의 디지털화, 급격한 전화 침투 및 AI 기반 레저 콘텐츠, 특히 중국과 인도와 같은 인구가 많은 국가에서 폭발적인 요구에 의해 촉진됩니다. 스트리밍 서비스, 소셜 미디어 활용 및 AI 중심 광고의 빠른 증가는 핵심 동인입니다. AI 혁신과 실질적으로 신속하게 확장되는 고객 기반을 지원하는 정부 정책은이 시장에서 위치의 주요 위치와 강력한 증가 궤적에 더 기여합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

미디어 및 엔터테인먼트 마켓 플레이스의 인공 지능 내 주요 업체는 최우선 세대 대행사, 전문 AI 솔루션 제공 업체 및 미디어 대기업으로 구성되어 혁신과 실질적인 채택을 주도하는 데 중요한 역할을합니다. 이 회사들은 콘텐츠 제작 및 제조에서 유통 및 소비에 이르기까지 기업의 수많은 요소를 재 작업하는 최첨단 AI 알고리즘 및 시스템을 개발하는 최첨단입니다. 그들은 사용자 정의, 대상 청중 분석, 집중 광고, 가짜 이야기 탐지 및 워크 플로 자동화를위한 고급 AI 장비를 제공합니다. 연구 개발, 전략적 파트너십 및 완전한 AI 기반 답변에 대한 인식에 대한 지속적인 투자는 미디어 및 엔터테인먼트 대행사가 성과를 향상시키고, 몰입 형 경험을 만들고, 결국 대상 고객 참여 및 수익을 향상시킬 수있게합니다.  

미디어 및 엔터테인먼트 회사에서 최고의 인공 지능 (AI) 목록       

• Wipro Limited: (India)
• Accenture: (Ireland)
• NVIDIA: (U.S.)
• Cognizant: (U.S.)
• Intel Corporation: (U.S.)
• Prologue AI: (U.S.)
• Google Inc.: (U.S.)
• Oracle: (U.S.)
• Veritone: (U.S.)
• Numenta Inc.: (U.S.)
• IBM Corporation: (U.S.)
• Microsoft Corporation: (U.S.)
• Sentient Technologies: (U.S.)

주요 산업 개발

2025 년 2 월 : MediaPro와 Google Cloud는 사진 및 비디오 시대를위한 특수 구조를 구축하기위한 창의성 실험실의 확립 된 순서와 같은 혁신적이고 미디어 중심의 생성 AI 솔루션을 광범위하게하기위한 파트너십을 발표했습니다.

보고서 적용 범위     

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

미디어 및 엔터테인먼트 시장의 인공 지능 (AI)은 건강 인식, 식물 기반식이 요법의 인기가 높아지고 제품 서비스의 혁신을 증가시켜 지속적인 붐을 추진할 준비가되어 있습니다. 도전에도 불구하고 미디어 및 엔터테인먼트의 글로벌 각도 인공 지능 (AI), 미디어 및 엔터테인먼트의 옥수수 마개 인공 지능 (AI), 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타 제품의 인공 지능 (AI)에 대한 수요는 마켓 플레이스 확장을 지원합니다. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 미디어 및 엔터테인먼트에서 인공 지능 (AI)의 공급과 매력을 향상시킵니다. 고객의 선택이 더 건강하고 수많은 식사 옵션으로 전환함에 따라 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 인공 지능 (AI)은 번성 할 것으로 예상되며, 지속적인 혁신과 더 광범위한 명성으로 인해 운명 전망을 불러 일으 킵니다.