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건설 시장에서의 인공 지능, 유형 (클라우드 및 온-프레미스), 응용 프로그램 (주거, 광고 및 무거운 건설) 및 2033 년 지역 예측.
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건설 시장 개요의 인공 지능
건설 시장의 글로벌 인공 지능은 2024 년 2024 억 달러부터 2025 년에 미화 0.86 억 달러에 이르는 일관된 성장을 목격 할 것으로 예상되며, 2033 년까지 약 0.192%의 CAGR에서 2033 년까지 36 억 달러에 이르렀습니다.
건설의 인공 지능 (AI)은 데이터 분석, 컴퓨터 비전 및 기계 학습과 같은 AI 기술을 사용하여 프로젝트의 여러 측면을 향상시키는 것입니다. 설계 및 계획에서 현장 운영 및 시설 관리에 이르기까지 프로젝트 수명주기의 모든 단계에서 효율성, 안전 및 의사 결정을 개선해야합니다. 인공 지능 (AI)에는 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 자연어 처리를 포함한 광범위한 도구 및 응용 프로그램이 포함되어 있습니다. 안전 및 위험 평가에서 설계 및 프로젝트 관리에 이르기까지 인공 지능 (AI)은 건설 산업에서 여러 가지 중요한 절차를 간소화합니다.
이 특정 제품 시장에서는 재미있는 숫자로 번영이 관찰되었습니다. 인공 지능 (AI) 기술의 개발, 응용 및 사용은 건설 작업의 다양한 측면을 향상시키는 것이 건설 산업의 AI 부문의 초점을 구성합니다. 기계 학습 알고리즘, 컴퓨터 비전 시스템 및 자연어 처리 도구는 공급망 관리, 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 품질 관리 및 안전 관리와 같은 프로세스를 최적화하는 데 사용되는 AI 중심 솔루션의 예입니다. 비용 절감, 안전 개선, 지속 가능성 및 프로젝트 구축 효율성이 증가함에 따라 업계를 주도하고 있습니다. 건설 사업의 확장 영역에는 혁신과 변화의 여지가 많이 있습니다. 이러한 요인들은 앞으로 몇 년 동안 산업에 계속 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
Covid-19 영향
폐쇄로 인한 전염병에 의해 방해받는 시장 성장
전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.
이는 특정 시장의 전반적인 공급 및 수요 체인에 영향을 미쳤습니다. 정부의 폐쇄 및 코로나 바이러스가 확산되는 것을 막기위한 다른 단계의 결과로 모든 공급 활동이 연기되어 서비스와 관련된 제품의 양이 줄어 듭니다. 비즈니스가 물리적 접촉을 줄이고 생산성을 높이는 방법을 찾기 위해 Covid-19 Pandemic에 의해 건설 부문의 AI 채택이 발생했습니다. 사회적 거리 규범을 준수하면서 생산성을 유지하기 위해 AI 구동 기술. 따라서 Covid-19의 작은 영향은 건설 시장 점유율의 인공 지능에 대해 예상됩니다.
최신 트렌드
시장 성장을 주도하기위한 기술 발전
시장 성장을 확산시키는 최신 트렌드가 목격되었습니다. 이 특정 추세는 전체 시장 성장을 강화하기 위해 업그레이드 된 가장 수익성있는 트렌드로 기록되었습니다. AI 기반 위험 관리 및 예측 분석 솔루션의 사용이 증가함에 따라 업계는 확장되고 있습니다. 이러한 추세는 사전 예방 적 위험 관리가 프로젝트 성공에 얼마나 중요한지에 대한 업계의 인식 증가에 의해 주도되고 있습니다. 예측 분석에 AI를 사용함으로써 건설 조직은 가능한 문제가 더 심각해지기 전에 가능한 문제를 예상하고 해결함으로써 지연, 비용 초과 및 중단을 줄일 수 있습니다. 이러한 추세는이 시장의 성장을 증가 시켰습니다. 이러한 추세로 인해 성장이 증가했습니다.
건설 시장 세분화의 인공 지능
유형별
유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 및 온-프레미스로 분류 할 수 있습니다.
- 클라우드 : 건설 사업에서 클라우드 기반 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)은 클라우드 컴퓨팅 설정에서 AI 및 ML 기술을 적용하여 다양한 건축 관련 영역에서 문제를 해결하고 작업을 자동화하며 프로세스를 개선하는 것을 나타냅니다.
- 온 프레미스 :이 특정 부문은 매우 효율적이며 시장에 가장 유익한 것으로 간주됩니다. 건설 산업에서 인공 지능 (AI)과 관련하여 온-프레미스는 클라우드 제공 업체에 의존하기보다는 회사 자체 서버 및 하드웨어를 사용하여 AI 인프라 및 솔루션을 구현하는 것을 의미합니다.
응용 프로그램에 의해
애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 주거, 광고 및 무거운 건설로 분류 할 수 있습니다.
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주거 :이 특정은 명시된 시장 제품 서비스 및 그 주식 및 수익 시스템의 가장 수익성있는 부문으로 기록되었습니다. 스마트 기술을 사용하여 설계 및 계획에서 건설 절차 및 유지에 이르기까지 건축 프로젝트의 모든 측면을 향상시키는 것은 주거용 건설의 인공 지능 (AI)입니다. 이 특정 부문은 시장 성장에 완전히 기여함에 따라 매출 주식의 평균을 유지하는 데 도움이됩니다.
- 광고 :이 시장의 주요 부문으로 간주됩니다. 건설 부문의 AI, 특히 비즈니스에서는 생산성 및 안전성 증가, 프로젝트 결과, 데이터 중심 의사 결정 등 몇 가지 장점이 있습니다. 말할 것도없이,이 특정 부문은 실제로 시장의 주식과 수익 수를 상승 시켰습니다.
- 헤비 건설 : AI는 중장비의 지능, 안전 및 효율성을 향상시켜 건설 부문에 혁명을 일으키고 있습니다.
시장 역학
시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.
운전 요인
시장을 향상시키는 기술
AI 인프라 시장의 성장을 추진하는 주요 요인 중 하나는 자동화 및 인공 지능 (AI)에 대한 의존도가 커지는 것입니다. 비즈니스가 기존 컴퓨팅 프레임 워크에서 AI 구동 시스템으로 전환함에 따라 복잡한 워크로드를 관리 할 수있는 고성능 인프라가 그 어느 때보 다 필요합니다. 이 특정 시장은이 운전 요인으로 인해 이전과는 다른 성장을 목격 할 것임이 관찰되었습니다. 이 특정 요인은이 시장에서 많은 성장을 이루었습니다. 시장은 이러한 주행 요인으로 인해 수요가 증가했습니다. 이 주요 요인은 확실히이 시장에서 더 빠른 성장을 만들었습니다. 이 요인은 건설 시장 성장에서 인공 지능을 증강시켰다.
시장 확장을위한 비즈니스 인텔리전스
이 요인은 주로 하늘 위로 수익을 올리는 데 관여하고 더 큰 높이를 치솟는 데 관여하며, 또한 판매 및 요구는 확산되었으며 그 가치가 더 크게 증가했습니다. AI 애플리케이션에는 엄청난 양의 처리 능력이 필요하기 때문에 AI 모델 배포 및 교육이 더욱 복잡해졌습니다. 요즘 기업은 AI-OP 최적화 인프라에 돈을 소비하여 처리 전력을 높이고 대기 시간을 낮추고 전반적인 효율성을 높이고 있습니다. AI에 의해 구동되는 클라우드 서비스는 점점 더 인기를 얻고 있으며, 이는 컴퓨팅 수요 확장을 처리 할 수있는 저렴하고 확장 가능한 방법을 찾고 있기 때문에 정교한 AI 인프라에 대한 수요를 증가시킵니다. 이 특정 요인은이 특정 제품 시장의 혜택으로 판명되었습니다.
구속 요인
시장 성장을 방해하기위한 높은 비용
원자재 비용의 변동은 시장에 해를 끼칩니다. 업계의 전통적인 구조와 느린 기술 채택으로 인해 AI를 통합하기가 더 어려워 질 수 있습니다. AI 알고리즘은 여러 이해 관계자와 불확실한 조건으로 건설 프로젝트의 복잡성을 탐색하는 데 어려움이 있습니다. 건설 데이터의 빈번한 조각화와 표준화 부족으로 인해 데이터 가용성과 품질도 주요 과제를 제시합니다. 기회에도 불구하고 시장에 대한 위협이 존재합니다. 위협과 제한 요인은 시장에서 부재하지 않습니다.

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 인공 지능
기회
기회는 제 시간에 압수되면이 특정 시장 부문의 쉬운 성공을위한 길을 만들고 있습니다. FPGA 기반 가속기에 대한 수요 증가로 인해 AI 인프라 시장 시장에서 큰 기회가 있습니다. 성능을 극대화하고 대기 시간을 최소화하기 위해 회사는 AI 워크로드가 더욱 복잡해지면서 매우 적응할 수 있고 효과적인 하드웨어 솔루션을 찾고 있습니다. FPGA 기반 가속기는 특정 AI 애플리케이션에 맞게 맞춤화 될 수 있으며 사용자 정의, 전력 효율성 및 성능 간의 균형을 제공하기 때문에 점점 더 인기가 높아지고 있습니다. FPGA는 기존 GPU 및 CPU보다 컴퓨팅 처리량이 높고 전력 소비가 낮기 때문에 에지 컴퓨팅, 딥 러닝 및 AI 모델 추론 애플리케이션에 적합합니다. 시장은 중간 속도로 확장되고 있으며 현재 성장 단계에 있습니다.

숙련 된 노동 부족은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.
도전
AI 인프라 제공 업체의 저렴한 고속 솔루션에 대한 수요는 은행, 의료 및 자율 주행과 같은 부문에서 실시간 AI 처리의 필요성에 의해 증가합니다. 따라서 수요에 대처하려면이 시장에 어려움을 겪고있는 높은 숙련 된 노동이 필요합니다. 이 특별한 요소는 시장 성장에 크게 도전적이며 또 다른 주요 제한 요인이되었습니다. 이 특정 요인은이 산업의 금지로 판명되었으며, 이는이 특정 시장의 주식 및 수익 시스템에 전 세계적으로 급격히 큰 영향을 미쳤습니다.
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건설 시장 지역 통찰력의 인공 지능
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북아메리카
북미 지역은 지난 몇 년 동안이 특정 제품 시장에서 많은 것을 확대했습니다. 북미는 시장에서 가장 인기있는 지역이었습니다. 이 지역은이 제품에 대한 큰 수요를 보았습니다. 시장은이 지역에서 더 성장할 것입니다. 고도로 개발 된 건설 부문과 혁신 및 기술 채택에 중점을 두어 북미는 건설 시장의 전 세계 AI에서 지배적 인 시장 위치를 유지하고 있습니다. AI 연구 개발 분야의 투자는 건설 산업의 요구에 적합한 최첨단 솔루션 개발을 장려 할 것입니다. 또한 북아메리카는 수많은 건설 프로젝트, 강력한 인프라 및 정부 이니셔티브를 장려하기 때문에 건설 분야에서 AI를 구현하는 데 세계를 이끌 것입니다. 건설 시장의 미국 인공 지능은 예측 기간 동안 엄청나게 증가 할 것으로 예상했습니다. 수입의 상당 부분은 북미에서 나왔습니다. 이 특정 지역은 실제로 많은 성장을하고 있으며 수년에 걸쳐 더 많은 것을 증가시킬 것으로 예상됩니다.
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유럽
이 특정 시장의 유럽 시장은이 특정 제품 서비스 시장의 모든 글로벌 주식을 고용 한 것으로 간주되었습니다. 지속적인 혁신의 도움과 유틸리티와 설계에 대한 강조로 업계는 점차 확장 될 것으로 예상됩니다. AI 솔루션 및 혁신에 대한 투자는 지원 표준과 법률에 의해 자극되고 있습니다. 또한 유럽 전역의 건설 산업에서 최첨단 AI 응용 프로그램의 개발 및 구현은 정부 기관, 업계 참가자 및 학술 기관 간의 긴밀한 협력으로 지원 될 것입니다.
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아시아
아시아 태평양은 최첨단 기술에 대한 수요가 증가하여 투영 기간 동안 가장 빠른 속도로 확장 될 것으로 예상됩니다. 이 특정 지역은 시장 점유율에서 엄청난 확산을 경험했으며 글로벌 시장 매출에 기인합니다. 이 지역의 빠른 도시화, 인프라 증가 및 건설 투자 증가로 인해 아시아 태평양은 가장 큰 기록을 세울 것으로 예상됩니다. 건설 생산성과 효율성을 높이는 데있어 인공 지능 (AI)의 잠재적 장점은 지역 전역의 국가들이 인구 확장 및 지속 가능한 개발과 같은 문제를 해결하기 위해 노력함에 따라 더욱 널리 인정되고 있습니다. 이 지역은 또한 시장 성장을 개발하고 있습니다. 시장은이 지역에서 엄청난 성장을 보였습니다. 이 시장 성장을 촉진하기위한 많은 자원이 있습니다.
주요 업계 플레이어
주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다.
저명한 시장 플레이어는 다른 회사와 파트너십을 맺어 경쟁을 앞당기도록 협력 노력을 기울이고 있습니다. 많은 회사들이 또한 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 또한 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.
건설 회사에서 최고의 인공 지능 목록
- IBM (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- SAP (Germany)
- Alice Technologies (U.S.)
주요 산업 개발
2024 년 4 월 :이 특정 회사는 시장 성장이 수익 및 주식 시스템 측면에서 발생했다고 생각했습니다. SAP SE는 제조 정밀도, 생산성 및 효율성을 높일 공급망 솔루션의 개선을 발표했습니다. AI가 활성화 한 실시간 데이터 통찰력을 통해 건설 조직은 데이터를 사용하여 공급망 전체에서 잘 결정된 결정을 내릴 수 있습니다. 제품 개발이 극대화되고 생산 효율성이 향상 될 것입니다. 이 특정 개발 및 투자 글로벌 시장은 시장 성장의 혜택으로 기록되었습니다.
보고서 적용 범위
This research profiles a report with extensive studies that take into description the firms that exist in the analysis by inspecting the factors like segmentation, opportunities, industrial developments, trends, growth, size, share, and restraints. This analysis is subject to alteration if the key players and probable analysis of market dynamics change market affecting the forecasting period. With detailed studies done, it also offers a comprehensive.속성 | 세부사항 |
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시장 규모 값 (단위) |
US$ 0.72 Billion 내 2024 |
시장 규모 값 기준 |
US$ 3.6 Billion 기준 2033 |
성장률 |
복합 연간 성장률 (CAGR) 19.2% ~ 2025 to 2033 |
예측 기간 |
2025 To 2033 |
기준 연도 |
2024 |
과거 데이터 이용 가능 |
예 |
지역 범위 |
글로벌 |
세그먼트가 덮여 있습니다 |
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유형별
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응용 프로그램에 의해
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자주 묻는 질문
건설 시장의 세계 인공 지능은 2033 년까지 36 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
건설 시장의 인공 지능은 2033 년까지 0.192%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
북미는 높은 소비와 재배로 인해 건설 시장의 인공 지능을위한 주요 지역입니다.
시장 성장을 확대하기 위해 시장과 비즈니스 인텔리전스를 향상시키는 기술.
유형을 기반으로 건설 시장의 인공 지능을 포함하여 주요 시장 세분화는 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다. 응용 프로그램을 기반으로 건설 시장의 인공 지능은 주거, 광고 및 무거운 건설로 분류됩니다.