마케팅 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능(유형별(챗봇, 콘텐츠 큐레이션, 예측 분석)), 애플리케이션별(소매, 미디어, BFSI, 의료), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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마케팅 시장 개요의 인공지능

전 세계 인공 지능 시장 규모는 2025년 98억 1천만 달러였으며, 2026년에는 115억 8천만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 2035년에는 459억 8천만 달러에 도달하여 2025~2035년 동안 약 18.07%의 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다.

마케팅의 인공 지능은 현재 제조업체가 인간과 더 잘 연결하기 위해 스마트 기술을 사용하는 방식입니다. 단순히 광고를 내고 성과를 기대하는 대신 기업은 고객 행동을 분석하고 스타일을 파악하며 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 도구로 눈을 돌리고 있습니다. 온라인에서 얻는 제품 지침이나 귀하가 추구하는 것과 이상하게 특별해 보이는 이메일, 즉 AI를 통해 구동되는 이메일을 생각해 보십시오. 이는 기업가가 인간에게 필요한 것이 무엇인지, 언제 필요한지, 그리고 이를 달성하는 방법을 인식하도록 돕는 디지털 사고를 갖는 것과 같습니다. 또한 데이터 정렬이나 온라인 대화 처리와 같은 지루한 작업도 처리하므로 팀은 혁신적인 측면에 더 집중할 수 있습니다.

이러한 전체적인 변화는 광고계에 큰 파장을 일으켰습니다. 스타일, 기술, 심지어 은행 업무 등 모든 곳의 기업은 이러한 종류의 스마트 지원이 앞으로 나아갈 수 있기를 원한다는 것을 알고 있습니다. 이제 더 이상 최첨단이나 미래 지향적인 것만이 아닙니다. 효율적이고 실제로 고객이 관심을 갖는 것에 맞춰 조정하는 것입니다. 더 많은 사람들이 디지털을 넘나들고 빠르고 개인화된 상호 작용을 기대함에 따라 AI는 따라잡기를 원하는 제조업체를 위한 교차 도구가 되고 있습니다. 더 빠르게 그림을 그리고 더 높은 대안을 제시하며 실제로 청중을 더 깊은 방식으로 이해할 수 있도록 지원합니다.

주요 결과

코로나19 팬데믹 영향

시장은 디지털화로의 전환으로 인해 긍정적인 영향을 받았습니다.

코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 해당 부문이 갑자기 전환되자 기업은 인간과 신속하게 연결하기 위한 새로운 접근 방식을 찾아야 했습니다. 이것이 바로 많은 사람들이 광고와 마케팅에서 인공지능을 활용하기 시작한 이유입니다. 집에 있는 사람이 온라인에서 더 많은 시간을 보내게 되면서 대행사는 고객이 원하는 것이 무엇인지 종종 고객이 말하기도 전에 인식해야 했습니다. AI 도구는 제조업체가 메시지를 맞춤화하고, 상품을 추천하고, 끊김 없이 언어 교환을 유지할 수 있도록 하여 모든 온라인 행위 경험을 만드는 데 도움이 되었습니다. 본능이나 느린 수동 절차에 의존하는 대신, 광고 그룹은 AI를 사용하여 결정을 내리는 것을 믿기 시작했습니다. 이를 위해 고급 기술을 사용하는 것이 아니라 다른 모든 것이 단절된 것처럼 느껴지는 동안 연락을 유지하는 것이 되었습니다.

최신 트렌드

초개인화 및 예측 참여로의 전환 연료 시장 확대

제조업체가 마케팅 활동에 AI를 사용하는 방식에 상당한 변화가 있었습니다. 대행사는 누구에게나 동일한 메시지를 전달하는 대신 이제 보다 비공개적인 수준에서 모든 구매자를 인식하려고 합니다. 그들은 AI 장비를 사용하여 인간이 실제로 필요한 것이 무엇인지 말하기도 전에 종종 파악합니다. 이를 통해 더욱 맞춤화되고 시기적절한 콘텐츠, 이메일, 광고를 쉽게 만들 수 있습니다. 거의 인간처럼 들리는 챗봇과 실시간으로 캠페인을 조정할 수 있는 스마트 구조와 같은 새로운 기술은 일반 광고의 일부가 되었습니다. 이제는 더 이상 자동화에만 국한되지 않고 전체 고객 경험을 더욱 원활하고 의미 있게 만드는 것입니다. 이러한 패션이 성장함에 따라 브랜드들은 특히 인간의 통계와 관련하여 이 기술을 책임감 있게 사용하는 방법에 대해 더 많이 생각하기 시작했습니다.

• IAB(Interactive Advertising Bureau) 2023에 따르면 현재 미국 디지털 마케팅 담당자의 52% 이상이 개인화된 광고 타겟팅을 위해 AI 기반 도구를 사용하여 고객 참여를 개선하고 있습니다.

• ITU(국제전기통신연합) 2023에 따르면 전 세계적으로 44% 이상의 기업이 고객 상호 작용을 관리하기 위해 AI 챗봇을 배포하고 있으며 이는 디지털 마케팅 관행의 변화를 강조합니다.

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마케팅 시장 세분화의 인공지능

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 챗봇, 콘텐츠 큐레이션, 예측 분석으로 분류될 수 있습니다.

• 챗봇: AI 기반 챗봇은 여러 플랫폼에 걸쳐 자동화된 실시간 응답을 제공함으로써 소비자 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 사람의 개입이 필요 없이 브랜드가 개별화되고 일관된 만남을 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한 이러한 솔루션은 유용한 사용자 데이터를 수집하여 향후 마케팅 캠페인을 향상시킵니다.

• 콘텐츠 큐레이션: 콘텐츠 큐레이션을 위한 AI 기반 솔루션은 인터넷 활동과 청중 선호도를 조사하여 관련 정보를 제안하고 정리합니다. 블로그, 이메일 또는 소셜 미디어를 사용하여 타겟 메시지를 전달하면 사용자 참여가 향상됩니다. 데이터 기반의 자동화된 판단은 마케팅 담당자를 위한 콘텐츠의 효율성을 높입니다.

• 예측 분석: 기계 학습은 예측 분석에 사용되어 시장 동향, 마케팅 성과 및 고객 행동을 예측합니다. 이를 통해 광고주는 경험을 맞춤화하고 광고 비용을 극대화하며 사전 결정을 내릴 수 있습니다. 적절한 순간에 적절한 청중에게 집중함으로써 ROI가 크게 높아집니다.

애플리케이션별

애플리케이션에 따라 글로벌 시장은 소매, 미디어, BFSI, 헬스케어로 분류될 수 있습니다.

• 소매: AI는 소비자 대안, 쇼핑 기록, 서핑 행동을 분석하여 개인화된 구매 연구를 가능하게 합니다. 조언 엔진부터 재고 관리까지 AI는 고객 자부심과 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 동적 가격 책정 및 타겟 프로모션에도 도움이 됩니다.

• 미디어: 미디어에서 AI는 콘텐츠 생성을 자동화하고, 광고 배치를 관리하고, 시청자 가능성을 예측하는 데 사용됩니다. 이 시대에는 시스템이 콘텐츠 제공을 맞춤화하고 시청자 참여도를 높이고 광고 판매를 늘릴 수 있습니다. 또한 마케팅 캠페인의 전반적인 성과를 최적화하기 위한 실시간 분석을 지원합니다.

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험): BFSI의 AI 기반 마케팅은 금융 상품 팁 개인화를 촉진하고 사기를 감지하며 디지털 보조자를 통해 소비자 쿼리를 제어합니다. 또한 고객 평생 수수료 및 이탈 위험에 대한 예측 모델링을 허용합니다. 이러한 인재는 운영을 간소화하고 구매자 관계를 강화합니다.

• 의료: 의료 광고 및 마케팅에서 AI는 청중을 분류하고 서비스 수요를 예측하며 집중적인 건강 관련 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 주로 과학적 역사와 라이프스타일을 기반으로 한 맞춤형 캠페인을 통해 영향을 받은 사람들의 참여를 보완합니다. 또한 AI를 사용하면 병원과 공급업체가 보다 스마트한 커뮤니케이션을 통해 계약을 체결하고 보존할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

개인화된 고객 경험의 필요성이 시장을 주도합니다

오늘날 소비자는 브랜드가 모든 사람에게 동일한 광고를 촬영하는 것이 아니라 자신을 진정으로 아는 브랜드를 원합니다. AI가 등장하는 곳입니다. 이를 통해 기업은 이전에는 불가능했던 개인의 선호도, 행동, 구매 습관에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 귀하가 좋아할 만한 추천 제품이든, 적시에 이메일을 보내든, 관심사에 따라 웹사이트를 맞춤화하든, AI를 통해 기업은 고객과의 상호 작용을 더욱 개인적이고 의미 있게 만들 수 있습니다. 사람들이 브랜드에 계속 애착을 갖도록 만드는 것이 바로 이러한 종류의 맞춤화입니다. 모든 업계의 경쟁이 치열해짐에 따라 마케팅 담당자는 다른 사람들이 할 수 없는 더 나은 틈새 시장을 만들고 청중과 연결할 수 있도록 AI로 전환하고 있습니다. 마케팅이 로봇적이지 않도록 인간화하라는 압력은 인간이 의도치 않게 백그라운드에서 작동하는 지능형 기계에 의존하게 된다는 것입니다.

• ITU(International Telecommunication Union) 2023에 따르면 전 세계 인구의 67% 이상이 인터넷을 사용하여 AI 기반 마케팅 플랫폼이 대규모 온라인 청중에게 다가갈 수 있게 되었습니다.

• DMA(Data & Marketing Association) 2023에 따르면 마케팅 담당자의 58% 이상이 AI가 소비자 데이터를 보다 효율적으로 분석하여 의사 결정 및 캠페인 최적화를 지원하는 데 도움이 된다고 보고했습니다.

데이터의 폭발적인 증가와 이를 현명하게 사용하라는 압력

웹 포털을 방문할 때마다, 광고를 클릭할 때마다, 동영상을 시청할 때, 심지어 온라인에 게시할 때까지 데이터가 생성됩니다. 기업이 보유하고 있는 정보의 양은 엄청나며 이 모든 정보에 의미를 부여해야 한다는 압력이 있습니다. 그러나 수백만 개의 데이터 포인트를 수동으로 스캔하는 것은 불가능합니다. 이것이 AI가 실제로 차이를 만드는 이유입니다. 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 찾아낼 수 있을 뿐만 아니라 마케팅 담당자가 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 알 수 있도록 해줍니다. 이는 캠페인이 실시간으로 진행될 수 있고, 예산이 더욱 현명하게 지출되며, 추측보다는 건전한 통찰력을 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있음을 의미합니다. 마케터들은 AI의 도움 없이 디지털 트렌드와 고객 기대의 속도를 유지하는 것이 거의 불가능하다는 것을 이해하게 되었습니다. 따라서 기업이 데이터 수집을 많이할수록 데이터를 지능적인 작업으로 끌어들이는 AI 도구에 더 많이 의존하게 됩니다.

억제 요인

데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 AI 마케팅 성장이 제한될 수 있음

마케팅 시장 성장에서 인공지능을 가로막는 주요 장애물 중 하나는 사실과 관련된 상황 전개와 관련이 있습니다. AI 구조는 개인화 및 예측 분석을 추진하기 위해 구매자 사실의 실제 수량에 크게 의존하기 때문에 해당 기록이 수집, 저장 및 사용되는 방법에 대한 질문이 더욱 시급해졌습니다. 규제가 더욱 엄격해지고 소비자가 자신의 디지털 권리에 대해 더 많이 인식하게 되면서 기업은 정기적으로 개인화와 개인정보 보호 사이에서 줄타기를 하고 있습니다. 통계 처리에 실수가 있으면 평판 훼손, 법적 영향, 신뢰성 상실 등이 발생할 수 있으며, 이 모두가 AI 기반 도구의 깔끔한 구현을 심각하게 제한합니다. 이러한 개인 정보 보호 관련 경계는 감옥만의 문제가 아닙니다. 이는 중요한 로고 문제로 바뀌고 기업이 AI를 기반으로 하는 광고 및 마케팅 기술을 설계, 설정 및 전달하는 방식에 영향을 미치고 있습니다.

• 미국 중소기업청(SBA) 2023에 따르면, 중소기업의 약 41%가 AI를 마케팅 전략에 통합하는 데 있어 높은 AI 도입 비용을 장벽으로 꼽았습니다.

• 유럽 ​​데이터 보호 위원회(EDPB) 2023에 따르면, 36% 이상의 기업이 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법으로 인해 AI 기반 마케팅 도구를 사용하는 규정 준수 문제에 직면해 있습니다.

초개인화 캠페인을 위한 생성적 AI 통합으로 새로운 문을 열 수 있습니다

기회

인공 지능은 고도로 맞춤화되고 반응성이 뛰어난 캠페인을 지원함으로써 브랜드가 청중과 연결되는 방식을 완전히 재정의할 수 있는 절호의 기회를 제공합니다. 생성적 AI, 장치 학습 모델 및 실시간 분석의 발전으로 기업은 이제 각 개인에게 꼭 맞는 맞춤형 광고 연구를 제작할 수 있습니다. 이 맞춤화 단계는 단순히 어떤 제품이 검증되었는지, 검증된 기간에만 국한되지 않고 메시지 톤, 플랫폼에 대한 욕구, 감정적 공명까지 확대됩니다.

창의성과 실험에 돈을 투자하려는 마케팅 담당자에게 AI는 참여와 전환을 극적으로 높일 수 있는 툴킷을 제공합니다. 이 기술을 신중하게 사용하면 지적으로, 감정적으로, 상황에 맞게 사람들이 있는 곳에서 정확하게 만나 더 깊은 고객 관계와 충성도를 조성할 수 있습니다. 이는 인간의 감독과 장치 중심의 인식 사이의 적절한 균형을 통해 혁신이 번창할 수 있는 열린 영역입니다.

• 2023년 세계경제포럼(WEF)에 따르면, 현재 전 세계 온라인 검색의 30% 이상이 음성 또는 이미지 기반이며, AI 기반 마케팅 도구가 이러한 형식에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다.

• 2023년 유엔무역개발회의(UNCTAD)에 따르면 아시아와 아프리카의 전자상거래 성장은 2022년에 29% 급증해 마케팅 담당자가 미개척 지역에서 AI 기반 전략을 구현할 수 있는 범위를 제공했습니다.

확장 가능하고 비용 효율적인 AI 인프라를 보장하는 것이 잠재적인 과제가 될 수 있습니다.

도전

광고와 마케팅에서 인공지능의 장점은 분명하지만, 더 어려운 과제 중 하나는 시대를 확장 가능하고 장기적으로 경제적으로 사용할 수 있도록 만드는 것입니다. 많은 기관, 특히 자금이나 광범위한 기술 인프라가 없는 기관의 경우 AI 시행이 부담스러울 수 있습니다. 이제는 소프트웨어를 구입하는 것이 아닙니다. 패션에 대한 지속적인 교육, 빈번한 업데이트, 기계 통합, 도구를 효과적으로 조작하기 위한 고용 또는 기술 향상이 필요합니다.

게다가, 기술 개발 속도가 빠르다는 것은 장비가 빠르게 쓸모없게 되거나 경쟁력을 유지하기 위해 유사한 자금이 필요할 수 있음을 의미합니다. 업그레이드, 정확성 유지, 대규모 성능 보장에 대한 이러한 만성적 요구로 인해 기업이 일상적인 광고 운영과 함께 관리해야 하는 복잡성이 가중됩니다. 실제 검토는 AI 채택에 관한 것이 아니라 진화하는 고객 기대에 부응하면서 AI를 현명하고 저렴하게 유지하는 것과 관련이 있습니다.

• 2023년 세계경제포럼(WEF)에 따르면 전 세계 기업의 54% 이상이 AI 숙련 전문가를 고용하는 데 어려움을 겪고 있어 마케팅 애플리케이션 채택이 둔화되고 있다고 밝혔습니다.

• 2023년 미국 상무부 보고서에 따르면 중견 기업의 약 33%가 AI 마케팅 도구를 기존 IT 인프라와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

 

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마케팅 시장 지역 통찰력의 인공 지능

• 북아메리카

북미 지역은 강력한 가상 환경, 초기 기술 채택, 대규모 고급 분석 사용 덕분에 마케팅 시장 점유율에서 인공 지능 부문을 계속해서 선도하고 있습니다. 마케팅 시장에서 미국의 인공 지능은 여기서 중요한 역할을 하며, 미국의 번성하는 기술 스타트업과 기존 디지털 광고 기업이 AI 혁신을 추진하고 있습니다. 많은 미국 기업이 AI 도구를 사용하여 고객 경험을 맞춤화하고, 콘텐츠를 자동화하고, 눈에 띄게 정확하게 광고 타겟팅을 개선하고 있습니다. 이메일 캠페인부터 고객 행동 예측까지 마케팅의 모든 단계에 AI가 심층적으로 통합될 수도 있습니다. 숙련된 기술 및 현대 연구에 대한 진입권과 결합된 클라우드 인프라의 성숙기는 북미 지역을 선두로 유지하고 있습니다. 이곳의 마케팅 담당자는 단순히 AI를 사용하는 것이 아니라 영리한 광고 기술을 통해 미래를 형성하는 데 도움을 주고 있습니다.

• 유럽

유럽은 혁신, 규제 평판, 발전하는 디지털 비즈니스 환경의 혼합을 통해 형성된 광고 및 마케팅 환경의 합성 지능에서 강력한 역할을 맡고 있습니다. 이 지역의 마케팅 담당자는 통계, 윤리, 고객 개인 정보 보호 및 지속 가능한 광고 관행에 대한 강력한 인식을 바탕으로 정기적으로 AI를 전략에 통합하고 있습니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가에서는 특히 광고 캠페인 성과와 고객 참여를 향상시키기 위해 장치 마스터링과 전통적인 마케팅 기술을 적극적으로 혼합하고 있습니다. 또한 이 곳은 AI 기반 통찰력과 도구의 자연스러운 흐름을 촉진하는 기술 회사와 교육 기관 간의 협력을 통해 이점을 얻습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 디지털 변혁, 모바일 우선 소비자 행동, 전자상거래 수입 급증에 힘입어 광고 공간에서 합성 지능 분야의 강자로 예상치 못하게 발전하고 있습니다. 특히 중국, 인도, 한국과 같은 국가에서는 기업이 콘텐츠를 맞춤화하고 구매 특성을 기대하며 구매자 상호 작용을 자동화하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하는 등 활력이 넘칩니다. 이 지역의 인구가 많고 빠르게 발전하는 상황은 각각의 과제와 가능성을 제시하므로 마케팅 담당자는 더욱 스마트하고 현지화된 AI 솔루션을 포함해야 합니다. AI 연구에 대한 정부의 강력한 지침과 높은 전화 보급률 및 소셜 미디어 활용이 이러한 추진력을 촉진합니다. 아시아 태평양 지역의 브랜드들은 챗봇부터 실시간 기록 분석에 이르기까지 AI 기반 장비를 대담하게 실험하고 있으며 이를 이 시장에서 가장 역동적이고 발전하는 영역 중 하나로 만들고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

마케팅 분야 인공 지능의 세계는 모든 것을 원활하게 작동시키는 수많은 비하인드 전문가에 의해 구동됩니다. 그 중심에는 고객 행동을 이해하고, 고객이 원하는 것이 무엇인지 예측하며, 브랜드가 고객과 더 잘 연결될 수 있도록 돕는 스마트 시스템을 구축하는 기술 마인드가 있습니다.

• Adobe(미국): IAB(Interactive Advertising Bureau) 2023에 따르면 Adobe의 AI 기반 마케팅 도구는 Fortune 100대 기업 중 60% 이상이 사용되어 고객 데이터 분석 및 개인화 분야의 선두주자로 자리매김했습니다.

• Salesforce(미국): DMA(데이터 마케팅 협회) 2023에 따라 Salesforce의 AI 솔루션 "Einstein"은 전 세계 150,000개 이상의 기업을 지원하여 예측 분석 및 자동화된 고객 참여를 향상합니다.

그런 다음 이러한 도구를 사용하고 이를 창의적인 방식으로 사용하여 보다 개인화되고 매력적인 캠페인을 실행하는 방법을 아는 마케팅 전문가가 있습니다. 클라우드 서비스 팀은 엄청난 양의 데이터를 처리하는 경우에도 이 모든 것이 빠르고 원활하게 실행되도록 합니다. 콘텐츠 팀과 자동화 전문가는 AI를 사용하여 이메일, 챗봇, 제품 제안 등을 통해 더욱 개인적인 느낌을 주는 메시지를 만듭니다.

최고의 인공 지능 채굴 회사 목록

• Adobe (U.S.)
• Salesforce(U.S.)
• IBM(U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Google(U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• HubSpot (U.S.)
• Albert Technologies(U.S.)
• Sentient Technologies(U.S.)

주요 산업 발전

2024년 1월:WuXi AppTec은 두 개의 새로운 펩타이드 생산 시설을 창저우 시설과 중국 Taixing의 새로운 시설에 각각 가동했습니다. 전 세계적으로 증가하는 펩타이드 치료법에 대한 수요에 부응하여 이번 대규모 확장으로 회사의 고체상 펩타이드 합성(SPPS) 총 반응기 용량이 32,000리터로 늘어났습니다.

보고서 범위

이 연구는 전체 SWOT 분석을 사용하여 시장에 대한 심층 분석을 수행하여 향후 개발 및 예상 성장 경로에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 업계 동향, 고객 행동, 기술 개선 등 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요소를 평가합니다. 다양한 시장 범주와 애플리케이션을 조사함으로써 이 연구는 중요한 성장 요인과 제약 조건을 식별하고 시장 역학에 대한 포괄적인 그림을 제공합니다. 역사적 이정표와 현재 동향을 꼼꼼하게 조사하여 맥락을 제공하고 혁신과 투자에 적합한 영역을 식별합니다.

시장은 고객 선호도 변화와 기술 발전에 힘입어 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 지속 가능한 솔루션에 대한 수요 증가, 새로운 개발, 시장 침투 증가 등의 요인이 모두 낙관적인 전망에 기여합니다. 규제 장애물 및 공급망 제약과 같은 과제에도 불구하고 업계 리더들은 계속해서 혁신하고 적응하여 강력한 성장을 이루고 있습니다. 소비자 선호도가 지속 가능성과 효율성으로 바뀌면서 업계는 전략적 제휴, 연구 활동, 다양한 요구에 맞는 최첨단 기술 채택을 통해 성장할 가능성이 높습니다.