사물 인공지능(AIoT) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(소프트웨어 및 하드웨어), 애플리케이션별(스마트 홈, 차량 시스템, 스마트 로봇 및 스마트폰), 지역 예측(2026~2035년)

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사물의 인공지능(AIoT) 시장 개요

전 세계 AIoT(사물 인공 지능) 시장의 가치는 2026년 약 85억 1천만 달러로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 159억 4천만 달러에 도달하여 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.4%로 확장될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역이 약 45%의 점유율로 선두를 달리고 있으며 북미가 약 35%, 유럽이 약 15%를 차지하고 있습니다. 성장은 스마트 기기와 자동화에 의해 주도됩니다.

AIoT(사물 인공 지능) 시장은 인공 지능(AI)과 사물 인터넷(IoT)의 융합을 나타내며 자급자족할 수 있는 사실에 기반한 선택을 할 수 있는 합리적인 구조를 성장시킵니다. AI는 장치가 기록을 조사하고, 스타일을 검토하고, 사람의 개입 없이 행동을 조정할 수 있도록 함으로써 IoT를 보완합니다. 이는 부문 전반에 걸쳐 보다 스마트한 자동화, 예측 보존 및 실시간 대응의 기본입니다. 제조, 의료, 스마트 홈, 자동차 및 기타 산업으로 구성된 산업에서는 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 고객 보고서를 장식하기 위해 AIoT 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 위치 AI의 통합은 또한 성장을 가속화하고 장치에서 직접 대기 시간이 짧은 처리를 허용하여 속도를 높이고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 낮춥니다.

시장은 연결된 장치의 빠른 성장, AI 알고리즘의 개선, 합리적인 자동화에 대한 수요 증가라는 유용한 리소스로 추진되고 있습니다. 정부와 기업은 가상 혁신과 영리한 도시 의무를 지원하기 위해 AIoT에 긴밀하게 투자하고 있습니다. 그러나 과도한 구현 비용, 기록 안전 문제, AI 및 IoT 구조 간의 상호 운용성 문제 등이 복합적으로 발생하는 성가신 상황으로 인해 성장이 제한될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 지속적인 혁신, AI 칩의 장기적인 경제성, 5G 연결의 성장은 일류 가능성을 열어 AIoT를 후속 상용 및 클라이언트 기술 발전의 핵심 원동력으로 만들 것으로 예상됩니다.

주요 결과

• 시장 규모 및 성장: 전 세계 AIoT(사물 인공 지능) 시장 규모는 2026년 85억 1천만 달러, 2035년에는 159억 4천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 6.4%일 것으로 예상됩니다.
• 주요 시장 동인:AI 알고리즘의 급속한 개선과 결합된 저렴한 비용의 센서의 확산은 AIoT 채택을 광범위하게 가속화하여 산업 전반에 걸쳐 현명한 선택, 자동화 및 실시간 통계 분석을 허용합니다.
• 주요 시장 제약: AI와 IoT 생태계 간의 통합 문제와 지속적인 개인 정보 보호 문제, 특히 규제 대상 부문에서 원활하고 확장 가능한 AIoT 배포를 방해하고 있습니다.
• 새로운 트렌드: 적응형 인식 기술이 핵심 혁신으로 떠오르고 있으며, 이를 통해 AIoT 구조는 역동적이고 다양한 실제 글로벌 상황에서 복잡한 환경과 특성을 안정적으로 해석할 수 있습니다.
• 지역 리더십:아시아 태평양 지역은 5G 인프라에 대한 경쟁력 있는 투자, 빠른 도시화, 디지털 전환 및 스마트 시티 개발을 위한 강력한 정부 지원을 통해 전 세계적으로 AIoT 증가를 주도하고 있습니다.
• 경쟁 환경:시장 확장은 전략적 파트너십, R&D 투자, 우수한 클라우드-AI 솔루션을 활용하여 글로벌 입지를 강화하는 IBM, Cisco, Microsoft와 같은 주요 기업을 통해 추진되고 있습니다.
• 시장 세분화:AIoT 시장은 제시(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드) 및 제조, 의료, 운송 등을 포함하는 산업 분야별로 분류됩니다.
• 최근 개발:탁월한 흐름 속에서 Amazon은 AI를 물류 운영에 통합하기 시작했으며, 기민한 자동화를 통해 운영 효율성을 높이고 환경 영향을 줄이도록 설계된 에이전트 기반 AI 기반 창고 로봇을 개발했습니다.

코로나19 영향

사물인공지능(AIoT) 산업은 적응형 기술로 긍정적인 영향을 미쳤다.코로나19 감염병 세계적 유행

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 사물 인공지능(AIoT) 시장에 큰 영향을 미쳐 부문 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 촉진하는 촉매제 역할을 했습니다. 해당 지역의 봉쇄 및 사회적 거리두기 조치로 인해 기업은 예기치 않게 운영 연속성을 유지하기 위해 자동화, 추적이 불가능한 통계 및 통계 기반 선택으로 전환했습니다. 스마트 헬스케어 모니터링, 생산 예측 혁신, AI 기반 공급망 최적화와 같은 AIoT 기반 솔루션은 불확실한 상황에서 효율성과 회복력을 미화하는 기능으로 인해 수요가 확대되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하는 적응형 인식 기술

사물 인공 지능(AIoT) 시장 점유율을 높일 수 있는 잠재력을 가진 주목할만한 발전이 시장에서 이루어졌습니다. 2025년 AIoT(사물 인공 지능) 시장을 형성하는 가장 큰 추세 중 하나는 연결된 장치의 지능과 다양성을 크게 향상시키는 적응형 개념 기술의 부상입니다. 이러한 방식에는 온화한 환경에서 더욱 선명하고 소음이 감소된 영상을 위한 고급 AI 기반 이미지 신호 처리(AI-ISP) 통합과 연기, 먼지 및 복잡한 상업 조건을 통과할 수 있는 밀리미터파 레이더 센서의 배포가 포함됩니다. 이러한 인식 업그레이드를 통해 AIoT 구조는 방문자 관리부터 열악한 생산 현장에 이르기까지 다양한 실제 국제 시나리오에서 안정적으로 작동할 수 있습니다.

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AIOT(사물지능) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 소프트웨어 및 하드웨어로 분류될 수 있습니다.

• 소프트웨어: AIoT 시장에서 소프트웨어 프로그램은 AI 알고리즘, 분석 시스템 및 IoT 생성 기록에서 기민한 선택, 자동화 및 예측 통찰력을 허용하는 클라우드 기반 전체 솔루션으로 구성됩니다. 이러한 답변은 더 빠르고 국소적인 움직임을 위한 실시간 모니터링, 샘플 인식 및 측면 컴퓨팅 기능을 안내합니다. 소프트웨어는 AI를 현재 IoT 프레임워크에 통합하고 일반 장치 인텔리전스를 최적화하는 데 중요합니다.

• 하드웨어: AIoT 시장의 하드웨어에는 영리한 센서, AI 칩, 패싯 장치, 게이트웨이 및 기록을 수집, 처리 및 전송하는 연결 모듈이 통합되어 있습니다. 저전력 프로세서와 신경 커뮤니티 가속기의 발전으로 온디바이스 AI 추론이 가능해졌고, 지연 시간과 클라우드 인프라 의존도가 줄어들었습니다. 상업용 및 클라이언트 패키지 전반에 걸쳐 AIoT 배포의 확장성과 전반적인 성능을 안내하려면 강력한 하드웨어 인프라가 중요합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 스마트 홈, 차량 시스템, 스마트 로봇 및 스마트폰으로 분류될 수 있습니다.

• 스마트 홈: AIoT는 온도 조절기, 조명 기구, 안전 시스템과 같은 장치가 사람의 행동을 검사하고, 반응을 자동화하고, 힘 사용을 최적화할 수 있도록 하여 스마트한 가정 환경을 보완합니다. 음성 비서와 예측 자동화는 주택을 더욱 효율적이고 개인화되며 안정적으로 만듭니다.

• 차량 시스템: 자동차 내 AIoT 시스템은 고급 원동력 지원, 실시간 진단 및 예측 유지 관리를 지원합니다. AI와 IoT 센서를 통합함으로써 관련 차량은 자립적인 선택을 하고, 보호를 강화하며, 원활한 인포테인먼트 스토리를 제공할 수 있습니다.

• 스마트 로봇: AIoT는 적응형 학습 및 실시간 데이터 처리 기능을 로봇에 부여하여 물류, 의료, 제조 분야에서 복잡한 책임을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 로봇은 인간과 협력하고, 역동적인 환경을 탐색하며, 생산성을 최적화할 수 있습니다.

• 스마트폰: 스마트폰은 지능형 장치를 처리하고 개인 정보를 수집하여 상황별 서비스를 제공함으로써 AIoT 허브 역할을 합니다. 온툴 AI를 통해 실시간 언어 번역, 디지털캠 업그레이드, 예측 팁을 제공하여 사용자의 즐거움을 더욱 풍부하게 합니다.

시장 역학

추진 요인

시장 활성화를 위한 저가형 센서 및 IoT 디바이스 확산

이는 사물인공지능(AIoT) 시장 성장의 주요 요인입니다. 저가형 센서, 내장형 시스템, Wi-Fi 연결 기술의 대규모 가용성은 AIoT 증가의 핵심 원동력입니다. 이러한 수수료가 강력한 첨가제를 사용하면 제조업체는 막대한 재정적 부담 없이 가정용 장비부터 상업용 장비에 이르기까지 광범위한 상품에 지능을 결합할 수 있습니다. 이러한 센서를 통해 지속적으로 정보를 수집하고 전송하는 AI 알고리즘은 이러한 입력을 처리하여 예측 분석, 자동화 및 상황별 응답을 제공할 수 있습니다. 이러한 스마트 세대의 민주화는 주로 농업, 물류, 전력과 같은 분야에서 채택을 가속화하고 있습니다.

AI와 엣지 컴퓨팅의 발전으로 시장 확대

딥 러닝, 강화 마스터링, 신경망과 같은 인공 지능의 혁신이 엣지 컴퓨팅의 진화와 결합되어 AIoT 환경을 재작업하고 있습니다. Edge AI를 사용하면 드론, 자립 모터, 제조 시설 로봇과 함께 장치에 대한 실시간 선택이 가능해 대기 시간 문제를 제거하고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 이러한 능력은 두 번째 대안을 분리하는 것이 보호, 생산성 또는 운송업체 만족에 영향을 미칠 수 있는 벤처 중심 환경에서 특히 중요합니다. 더욱이, 국내적으로 통계를 관리하는 능력은 개인정보 보호를 추가로 강화하고 대역폭 소비를 줄이는 능력으로 관련 생태계에서 발전하는 과제입니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 통합 복잡성 및 상호 운용성 문제

AI와 IoT는 각각 독립적으로 상당한 비용을 제공하지만, 두 가지를 병합하면 프로토콜, 팩트 코덱 및 하드웨어 시스템이 다르기 때문에 통합이 복잡한 경우가 많습니다. 기업은 레거시 구조와 최신 AIoT 솔루션을 조화시키는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 표준화된 아키텍처의 손실은 고립된 사실, 시스템의 비효율성 및 배포 비용의 증가로 끝납니다. 특히 소규모 조직과 신흥 시장은 장치, 클라우드, 애플리케이션 전반에 걸쳐 원활한 AIoT 프레임워크를 구축하기 위한 기술적 이해나 소스가 부족하기 때문에 특히 영향을 받습니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 스마트 시티의 성장과 인프라 현대화

기회

정부가 최고의 라이프스타일과 도시 효율성을 개선하기 위해 공공 인프라를 현대화하는 데 돈을 투자함에 따라 스마트 시티는 AIoT의 엄청난 붐을 일으키고 있습니다. 스마트 타운의 AIoT 패키지에는 실시간 교통 관리, 현명한 조명기구, 자동화된 폐기물 관리, 환경 모니터링 및 비상 대응 시스템이 포함됩니다. 이러한 사용 사례는 이제 서비스 전송을 가장 잘 장식하는 것이 아니라 지속 가능성을 촉진하고 재정적 절감의 가치를 높입니다. 도시화가 증가함에 따라 AIoT 기반 솔루션에 대한 수요가 급증하여 하드웨어 공급자, 소프트웨어 빌더 및 구조 통합자에게 보람 있는 가능성을 창출할 것으로 예상됩니다.

 

데이터 개인 정보 보호 및 보안 위험은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

AIoT 환경은 개인의 건강 지표와 장소 정보부터 산업 장치 정보에 이르기까지 방대한 양의 민감한 통계를 생성하고 전송합니다. 이로 인해 사이버 공격, 기록 침해, 개인 기록 오용 등에 대한 큰 취약점이 발생합니다. AI의 통합은 알고리즘이 의도치 않게 편견이나 투명성 문제를 추가로 도입할 수 있기 때문에 다른 복잡성 계층을 제공합니다. GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 데이터 안전 중범죄 지침을 준수하는 동시에 원활한 서비스를 제공하는 것은 균형을 잡는 행동입니다. 기업은 이러한 위험을 완화하고 후원자와 이해관계자를 구축하기 위해 안정적인 펌웨어, 암호화된 성명, 책임감 있는 AI 거버넌스에 돈을 투자해야 합니다.

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AIOT(사물지능) 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

미국 AIoT(사물 인공 지능) 시장은 자립형 시스템, 패싯 AI 답변 및 영리한 인프라 프로젝트에 대한 강력한 투자를 통해 빠른 확장을 경험하고 있습니다. 미국 기관은 AIoT 혁신의 최전선에 서서 의료, 보호, 물류에 이러한 기술을 통합하여 운영 성과와 자동화를 향상하고 있습니다. 캐나다도 마찬가지로 영리한 제조 및 전력망 현대화 프로젝트를 통해 AIoT를 수용하고 있습니다.

• 유럽

유럽의 AIoT 시장은 GDPR과 같은 엄격한 정보 규정, 당국 주도의 가상 전환 작업, Industry 4.0에 대한 강력한 초점을 통해 점진적으로 발전하고 있습니다. 영국은 AIoT 연구 및 영리한 도시 구현의 허브로 떠오르는 동시에 독일 및 프랑스와 함께 비즈니스 자동화, 자동차 혁신 및 강도 관리 분야에서 AIoT를 활용하고 있습니다.

• 아시아

아시아는 스마트 생산, 운송 및 클라이언트 전자 제품 분야에서 AI 기반 IoT가 대규모로 채택되면서 중국, 일본, 한국을 거쳐 글로벌 AIoT 파노라마를 지배하고 있습니다. 5G 인프라, AI 스타트업, 민관협력에 대한 강력한 투자도 마찬가지로 시장 성장을 가속화하고 있다. 인도 역시 영리한 도시 과제와 농업 및 의료 부문의 디지털화를 통해 실질적인 플레이어로 떠오르고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 기업들은 끊임없는 혁신과 광범위한 전략 프로젝트를 통해 사물 인공지능(AIoT) 시장을 형성하고 있습니다. IBM, Microsoft, Amazon, Cisco와 같은 회사는 연결된 시스템의 실시간 응답성과 인텔리전스를 향상시키기 위해 최첨단 AI 알고리즘과 패싯 컴퓨팅 솔루션을 도입하고 있습니다. 이들은 의료, 자동차, 제조, 물류 등 산업에 맞춰진 부문별 정밀 AIoT 구조로 구성되도록 제품 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 클라우드 인프라, 캐리어로서의 AI 모델, 가상 생태계를 활용하여 이러한 리더들은 국제 시장을 확장하고 데이터 통합 ​​및 배포를 간소화하고 있습니다.

최고의 사물 인공 지능(Aiot) 회사 목록

• AISPEECH (China)
• IBM (U.S.)
• Intel (U.S.)
• Gopher Protocol (U.S.)
• Micron Technology (U.S.)
• ShiftPixy Inc. (U.S.)
• Twilio Inc. (U.S.)
• Deep Vision (U.S.)

주요 산업 발전

2023년 3월: 주로 대만에 본사를 둔 Innodisk는 Embedded World 2023 전시회에서 일련의 우수한 AIoT 및 비즈니스 임베디드 모듈 답변을 공개하여 AIoT 공간에 대한 전략적 추진을 반영했습니다. 주목할만한 개선 사항에는 불법 주차를 감지하고 도시 교통 거버넌스를 강화할 수 있는 AI 기반 디지털 카메라 모듈과 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 통합한 AIoT 교통 단속 솔루션이 포함되었습니다.

보고서 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장을 이끄는 다양한 요인을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 수 있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 강조합니다.

사물 인공 지능(AIoT) 시장은 고객과 기업의 선택 진화, 산업 전반의 수요 증가, 스마트 기술의 끊임없는 혁신을 통해 엄청난 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. AI를 IoT 구조에 통합하면 실시간 의사 결정, 자동화 및 예측 분석을 통해 생산, 의료, 운송 및 영리한 도시와 함께 부문의 패키지를 재작업할 수 있습니다. 통합 복잡성, 사실 비공개 문제 및 과도한 구현 비용과 함께 까다로운 상황이 지속되고 있음에도 불구하고 적응력 있고 효율적이며 확장 가능한 AIoT 솔루션에 대한 취미가 높아짐에 따라 시장은 증가하고 있습니다.