AIT (Applicial Intelligence of Things) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (소프트웨어 및 하드웨어), 응용 프로그램 (스마트 홈, 차량 시스템, 스마트 로봇 및 스마트 폰) 및 2033 년 지역 예측

최종 업데이트:15 September 2025
SKU ID: 20496197

트렌딩 인사이트

Report Icon 1

전략과 혁신의 글로벌 리더들이 성장 기회를 포착하기 위해 당사의 전문성을 신뢰합니다

Report Icon 2

우리의 연구는 1000개 기업이 선두를 유지하는 기반입니다

Report Icon 3

1000대 기업이 새로운 수익 채널을 탐색하기 위해 당사와 협력합니다

사물의 인공 지능 (AIOT) 시장 개요

2024 년에 전 세계 인공 지능 (AIOT) 시장 규모는 2024 년에 80 억 달러였으며 2025 년에 85 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며 2033 년까지 미화 15 억 달러에이를 것으로 예상되며,이 기간 동안 6.4%의 CAGR로 확대되었습니다.

AIOT (Atificial Intelligence of Things) 시장은 인공 지능 (AI)과 사물 인터넷 (IoT)의 수렴성을 나타내며, 자립적 인 사실을 고정시킬 수있는 합리적인 구조를 성장시킵니다. AI는 장치가 레코드를 조사하고, 스타일을 조사하고, 인간의 개입없이 행동을 적응 시켜서, 더 스마트 한 자동화, 예측 보존 및 부문 전체의 실제 대응 성을 적응시켜 IoT를 보완합니다. 제조, 의료, 영리한 주택, 자동차 및 강도로 구성된 산업은 운영을 최적화하고 청구를 줄이며 후원자 보고서를 장식하기 위해 AIOT 솔루션을 점점 더 채택하고 있습니다. 위치 AI의 통합은 또한 성장을 가속화하여 장치에서 직접 장애가 적은 처리를 허용하여 속도를 향상시키고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

시장은 연결된 장치의 빠른 성장, AI 알고리즘의 개선 및 현명한 자동화에 대한 수요를 개발하는 유용한 리소스로 밀려납니다. 정부와 기업은 가상 변화와 영리한 도시 의무를 돕기 위해 AIOT에 투자하고 있습니다. 그러나 AI 및 IoT 구조 사이의 구현 가격, 안전 문제를 기록하며 상호 운용성 문제가있는 성가신 상황은 성장을 제한 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 지속적인 혁신, AI 칩의 장기적인 경제성, 5G 연결의 성장은 첫 번째 속도 가능성을 해방시켜 상업 및 고객 기술 진화의 후속 물결 내에서 주요 인 에이 블러가 될 것으로 예상됩니다.

 사물의 인공 지능 (AIOT) 시장 개요

  • 시장 규모와 성장 : 국제 인공 지능 (AIOT) 시장의 가치는 2024 년에 2,273 억 달러에 달했으며 2033 년까지 2,043.07 억 달러에 달할 것으로 예상되어 약 31.7%의 견고한 CAGR로 발전했습니다. 이러한 지수 증가는 산업 및 산업 분야에 걸쳐 AI 및 IoT 기술의 상당한 통합을 보여줍니다.
  • 주요 시장 드라이버 : AI 알고리즘의 빠른 개선으로 혼합 된 저급 센서의 확산은 AIOT 채택을 광범위하게 가속화하여 스마트 선택 제작, 자동화 및 산업 전반의 실제 통계 분석을 허용합니다.
  • 주요 시장 구속 : AI와 IoT 생태계 간의 통합 과제는 개인적인 사실과 보호 걱정과 함께 특히 규제 된 부문에서 원활하고 확장 가능한 AIOT 배치를 방해하고 있습니다.
  • 신흥 트렌드 : 적응 형 인식 기술은 주요 혁신으로 떠오르고 있으며, AIOT 구조가 복잡한 환경과 역동적이고 다양한 실제 빙하 상황에서 특징적인 특성을 해석 할 수 있도록합니다.
  • 지역 리더십 : 아시아 태평양 지역은 전 세계 AIOT를 이끌고 5G 인프라, 신속한 도시화 및 디지털 혁신 및 스마트 시티 개발에 대한 견고한 정부 지원에 대한 경쟁 투자의 도움으로 인해 증가했습니다.
  • 경쟁 환경 : 시장 확장은 전략적 파트너십, R & D 투자 및 우수한 Cloud-AI 답변을 활용하여 글로벌 입지를 강화하기 위해 IBM, Cisco 및 Microsoft와 함께 주요 플레이어를 통해 추진되고 있습니다.
  • 시장 세분화 : AIOT 시장은 제조 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (온-프레미스, 클라우드) 및 제조, 의료, 운송 및 추가를 포함한 산업 세로를 제시하는 방식으로 분류됩니다.
  • 최근 개발 : 뛰어난 흐름으로 Amazon은 AI를 물류 운영에 통합하여 운영 효율성을 장식하고 Shrewd Automation을 통해 환경 영향을 줄이기 위해 설계된 에이전트 AI 기반 창고 로봇을 개발하기 시작했습니다.

Covid-19 영향

인공 지능의 사물 (AIOT) 산업은 적응 기술로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.코로나19 감염병 세계적 유행

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요.

COVID-19 Pandemic은 인공 지능 (AIOT) 시장에 크게 영향을 미쳤으며, 부문간에 디지털 변환을 높이기위한 촉매제로 수행했습니다. 지역에서 폐쇄 및 사회적 거리가 높은 조치를 취하면서 회사는 예기치 않게 자동화, 추적을 멀리하고 통계를 자극하여 운영 연속성을 보존하기위한 선택 제작으로 전환했습니다. Smart Healthcare Monitoring, Predictive Renovation in Productive Renovation 및 AI 기반 공급망 최적화와 같은 AIOT 지원 솔루션은 불확실한 상황에서 효율성과 탄력성을 아름답게하는 능력으로 인해 수요가 확장되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 적응 형 인식 기술

시장에서 인공 지능 (AIOT) 시장 점유율을 높일 수있는 잠재력을 가진 시장에 주목할만한 발전이있었습니다. 2025 년 인공 사물 (AIOT) 시장을 형성하는 최대의 좋은 크기의 경향 중 하나는 적응성 개념 기술의 상승으로 연결된 가제트의 지능과 다양성을 크게 아름답게하는 것입니다. 이 패션에는 저수고 환경에서 더 명확하고 소음 감소 시각적 인 고급 AI 기반 이미지 신호 처리 (AI-ISP)의 통합 및 연기, 먼지 및 복잡한 상업 조건을 침투 할 수있는 밀리미터 파 레이더 센서의 배치가 포함됩니다. 이러한 인식 업그레이드를 통해 AIOT 구조는 방문자 관리에서 가혹한 생산 바닥에 이르기까지 다양한 실제 시나리오에서 안정적으로 수행 할 수 있습니다.

사물의 인공 지능 (AIOT) 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 소프트웨어 및 하드웨어로 분류 할 수 있습니다.

  • 소프트웨어 : AIOT Marketplace에서 소프트웨어 프로그램은 AI 알고리즘, 분석 시스템 및 클라우드 기반 솔루션으로 구성되어 IoT 생성 레코드의 초보자 선택, 자동화 및 예측 통찰력을 허용합니다. 이 답변은 더 빠르고 현지화 된 움직임을 위해 실시간 모니터링, 샘플 인식 및 측면 컴퓨팅 기능을 안내합니다. 소프트웨어는 AI를 현재 IoT 프레임 워크에 통합하고 일반 가제트 인텔리전스를 최적화하는 데 중요합니다.
  • 하드웨어 : Aiot Marketplace 내의 하드웨어에는 영리한 센서, AI 칩, 패싯 장치, 게이트웨이 및 레코드를 수집, 처리 및 전송하는 연결 모듈이 통합되어 있습니다. 저전력 프로세서 및 신경 커뮤니티 가속기의 발전으로 인해 기기 AI 추론을 가능하게하여 대기 시간을 줄이고 클라우드 인프라에 의존했습니다. 강력한 하드웨어 인프라는 상업 및 클라이언트 패키지 전체에서 AIOT 배포의 확장 성 및 전반적인 성능을 안내하는 데 중요합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 스마트 홈, 차량 시스템, 스마트 로봇 및 스마트 폰으로 분류 할 수 있습니다.

  • 스마트 홈 : AIOT는 온도 조절 장치, 조명기구 및 안전 시스템과 같은 가제트를 허용하여 개인 행동을 검사하고 응답을 자동화하며 강도 사용을 최적화하여 영리한 가정 환경을 보완합니다. 음성 보조 및 예측 자동화는 주택을보다 효율적이고 개인화하며 안정적으로 만듭니다.
  • 차량 시스템 : AUTOMOBILE AIOT SYSTEMS 전원 고급 동기 힘 도움, 실제 시간 진단 및 예측 유지. AI를 IoT 센서와 통합함으로써 관련 차량은 자립 선택을하고 보호를 향상 시키며 원활한 인포테인먼트 스토리를 제공 할 수 있습니다.
  • 스마트 로봇 : AIOT는 로봇에게 적응력을 갖추고 실시간 데이터 처리로 권한을 부여하여 물류, 의료 및 제조에 복잡한 책임을 수행 할 수 있습니다. 이 로봇은 인간과 협력하고 동적 환경을 탐색하며 생산성을 최적화 할 수 있습니다.
  • 스마트 폰 : 스마트 폰은 영리한 장치를 처리하고 개인 정보를 수집하여 상황에 맞는 서비스를 제공함으로써 AIOT 허브 역할을합니다. on-tool AI를 사용하면 실시간 언어 번역, Digicam 업그레이드 및 예측 팁을 제공하는 사용자가 즐길 수 있습니다.

시장 역학

운전 요인

시장을 향상시키기 위해 저비용 센서 및 IoT 장치의 확산

이것은 인공 지능 (AIOT) 시장 성장의 주요 요인입니다. 저가의 센서, 임베디드 시스템 및 Wi-Fi 연결 기술의 대규모 가용성은 AIOT 증가의 핵심 지원입니다. 이 수수료가 강한 첨가제를 사용하면 제조업체는 지능을 가족 홈 장비에서 거대한 재정적 부담없이 상업용 장비에 이르기까지 광범위한 상품으로 결합 할 수 있습니다. 이러한 센서가 정보를 지속적으로 수집하고 전송하면 AI 알고리즘은 예측 분석, 자동화 및 상황에 맞는 응답을 전달하기 위해이 입력을 절차 할 수 있습니다. 이 똑똑한 세대 민주화는 주로 농업, 물류 및 힘과 같은 부문에서 채택을 가속화하고 있습니다.

시장 확장을위한 AI 및 Edge 컴퓨팅의 발전

딥 러닝, 강화 마스터 링 및 에지 컴퓨팅의 진화와 혼합 된 신경망과 같은 인공 지능의 획기적인 것은 AIOT 환경을 재 작업하고 있습니다. Edge AI는 드론, 자립식 모터 및 제조 시설 로봇과 함께 가제트를 실제로 선택할 수있게하여 대기 시간 문제를 제거하고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 이러한 능력은 벤처 기준 환경에서 특히 중요합니다.이 분해 2nd 대안은 보호, 생산성 또는 운송 업체 만족도에 영향을 줄 수 있습니다. 더욱이, 통계를 지배하는 능력은 국내에서 민간성을 추가로 향상시키고 대역폭 섭취를 줄이며, 이는 관련 생태계에서 개발하는 과제입니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 통합 복잡성 및 상호 운용성 문제

AI와 IoT는 각각 독립적으로 주목할만한 비용을 제공하지만 두 가지를 병합하는 데는 다른 프로토콜, 사실 코덱 및 하드웨어 시스템으로 인해 복잡한 통합이 자주 통합됩니다. 기업은 종종 현대 AIOT 솔루션으로 레거시 구조를 조화시키는 데 어려움을 겪습니다. 표준화 된 아키텍처의 손실은 사일로드 사실, 기계 비 효율성 및 배포 가격으로 끝납니다. 소규모 조직과 신흥 시장은 장치, 클라우드 및 애플리케이션에서 원활한 AIOT 프레임 워크를 구성 할 기술적 이해 나 출처가 부족하기 때문에 구체적으로 영향을받습니다.

Market Growth Icon

스마트 도시 및 인프라 현대화의 성장 시장에서 제품을위한 기회를 창출

기회

스마트 시티는 정부가 최고의 생활 방식과 도시 효율성을 향상시키기 위해 공공 인프라를 현대화하는 데 돈을 투자함에 따라 AIOT의 대규모 붐 장소를 구성합니다. 영리한 도시의 AIOT 패키지에는 실제 트래픽 관리, 현명한 조명 비품, 자동 폐기물 관리, 환경 모니터링 및 비상 반응 시스템이 포함됩니다. 이러한 사용 사례는 이제 서비스 운송을 가장 잘 장식하는 것이 아니라 지속 가능성과 금융 절약을 촉진합니다. 도시화가 증가함에 따라 AIOT 중심 솔루션에 대한 수요는 도약 할 것으로 예상되어 하드웨어 제공 업체, 소프트웨어 빌더 및 구조 통합 자에게 보람있는 가능성을 창출 할 것으로 예상됩니다.

Market Growth Icon

데이터 개인 정보 및 보안 위험은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

AIOT 환경은 개인 피트니스 메트릭에서 시작하여 정보를 산업용 장치 사실로 시작하여 엄청난 양의 터치 통계를 생성하고 전달합니다. 이것은 사이버 공격, 기록 위반 및 개인 기록의 오용에 큰 취약성을 만듭니다. AI의 통합은 다른 복잡성 계층을 제공합니다. 알고리즘은 또한 우연히 편견이나 욕망 투명성 문제를 도입 할 수 있으므로 다른 복잡성을 제공합니다. GDPR, HIPAA 또는 CCPA와 같은 데이터 안전 중범 죄 포인터를 준수하면서도 원활한 서비스를 제공하는 것은 균형 잡힌 행위입니다. 회사는 안정적인 펌웨어, 암호화 된 의사 소통 및 책임있는 AI 거버넌스에 돈을 써야하며 이러한 위험을 완화하고 후원자와 이해 관계자는 잊지 못합니다.

사물의 인공 지능 (AIOT) 시장 지역 통찰력

  • 북아메리카

미국 인공 지능 (AIOT) 시장은 자체 유지 시스템, Facet AI 답변 및 영리한 인프라 프로젝트에 대한 강력한 투자를 통해 빠른 확장을 경험하고 있습니다. 미국 대행사는 AIOT 혁신의 최전선에 있으며, 이러한 기술을 의료, 보호 및 물류에 통합하여 운영 성능 및 자동화를 향상시킵니다. 캐나다는 마찬가지로 영리한 제조 및 전기 그리드 현대화 프로젝트를 통해 AIOT를 수용하고 있습니다.

  • 유럽

유럽의 AIOT은 점차적으로 발전하고 있으며 GDPR과 같은 엄격한 정보 규정, 당국 주도의 가상 변환 작업 및 업계 4.0에 중점을두고 있습니다. 독일 및 프랑스와 함께 국가는 영국이 AIOT 연구 및 영리한 도시 구현을위한 허브로 떠오르고있는 동시에 비즈니스 자동화, 자동차 혁신 및 강도 관리 분야에서 AIOT를 활용하고 있습니다.

  • 아시아

아시아는 스마트 생산, 운송 및 고객 전자 제품에서 AI 구동 IoT의 대규모 채택으로 인해 중국, 일본 및 한국이 이끄는 전 세계 AIOT 파노라마를 지배합니다. 5G 인프라, AI 스타트 업 및 공공-민간 협력에 대한 강력한 투자도 마찬가지로 시장 증가를 가속화하고 있습니다. 마찬가지로 인도는 영리한 마을 작업과 농업 및 의료 부문의 디지털화를 통해 상당한 선수로 상승하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 엔터프라이즈 플레이어는 논스톱 혁신과 광범위한 전략 프로젝트를 통해 인공 지능 (AIOT) 마켓 플레이스를 형성하고 있습니다. IBM, Microsoft, Amazon 및 Cisco와 같은 회사는 링크 된 시스템의 실제 대응 성과 지능을 향상시키기 위해 최첨단 AI 알고리즘 및 패싯 컴퓨팅 솔루션을 도입하고 있습니다. 그들은 의료, 자동차, 제조 및 물류를 포함한 산업에 맞춤형 AIOT 구조로 구성되도록 제품 포트폴리오를 확대하고 있습니다. 클라우드 인프라, AI-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a ecosystems를 활용함으로써, 이들 리더들은 국제 시장을 확대하고 데이터 통합 및 배포에 입학하고 간소화하고 있습니다.

AIOT (Aiot) 회사의 최고 인공 지능 목록

  • AISPEECH (China)
  • IBM (U.S.)
  • Intel (U.S.)
  • Gopher Protocol (U.S.)
  • Micron Technology (U.S.)
  • ShiftPixy Inc. (U.S.)
  • Twilio Inc. (U.S.)
  • Deep Vision (U.S.)

주요 산업 개발

2023 년 3 월 : 대만 프리메이하게 기반 인 Innodisk는 임베디드 월드 2023 전시회에서 일련의 우수한 AIOT 및 비즈니스 임베디드 모듈 답변을 공개하여 AIOT 공간으로의 전략적 추진을 반영했습니다. 강조된 개선 사항에는 AIOT 트래픽 시행 솔루션이 포함되어 있으며, 가장자리 컴퓨팅 플랫폼을 AI 기반 디지털 카메라 모듈과 통합하고 불법 주차를 감지하고 도시 교통 거버넌스를 향상시킬 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장 성장을 주도하는 다양한 요인들을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 궤적을 형성 할 수있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 잠재적 성장 영역을 강조합니다.

AIOT (Atificial Intelligence of Things) 시장은 고객 및 기업 선택의 진화, 산업 전반의 수요 증가 및 스마트 기술의 비 층 혁신에 의해 주도되는 막대한 증가에 대한 태도를 이루고 있습니다. IoT 구조에 AI를 통합하는 것은 실제 의사 결정, 자동화 및 예측 분석을 사용하여 생산, 의료, 교통 및 영리한 도시와 함께 부문의 패키지를 재 작업하는 것입니다. 통합 복잡성과 함께 까다로운 상황, 사유성 문제 및 과도한 구현 비용이 지속되지만 적응력 있고 효율적이며 확장 가능한 AIOT 답변에서 취미가 높아지면서 시장은 증가하고 있습니다.

사물의 인공 지능 (AIOT) 시장 보고서 범위 및 세분화

속성 세부사항

시장 규모 값 (단위)

US$ 8 Billion 내 2024

시장 규모 값 기준

US$ 14.5 Billion 기준 2033

성장률

복합 연간 성장률 (CAGR) 6.4% ~ 2025 to 2033

예측 기간

2025-2033

기준 연도

2024

과거 데이터 이용 가능

지역 범위

글로벌

세그먼트가 덮여 있습니다

유형별

  • 소프트웨어
  • 하드웨어

응용 프로그램에 의해

  • 스마트 홈
  • 차량 시스템
  • 스마트 로봇
  • 스마트 폰
  • 기타

자주 묻는 질문