자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온-프레미스, 클라우드 기반), 응용 프로그램 (학교, 시험 연구소, 개인), 지역 통찰력 및 2025 년에서 2033 년까지 예측
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자동 에세이 스코어링 엔진시장보고서 개요
자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장 규모는 2024 년에 약 0.34 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 20 억 9 천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 약 12%의 연간 성장률 (CAGR)으로 증가 할 것으로 예상됩니다.
자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장은 허브 언어 처리 (NLP)와 시스템이 기술을 알게되는 시스템의 개선으로 인해 빠른 증가를 목격하고 있습니다. 이 시스템은 사전 정의 된 기준을 기반으로 한 에세이를 효율적으로 평가하고 등급을 매 깁니다. 교육 시설의 등급화 효율성과 표준화 된 테스트. 평가 정확도, 확장 성 및 처리 시간을 개선하는 데 중점을 두는이 엔진은 교육자, 대학생 및 그룹 시도에 큰 축복을 제공합니다. 시장은 다양한 교육 계층에 걸쳐 자동 채점 솔루션에 대한 요구를 증가시켜 튜토리얼 평가 분야의 성장과 혁신에 기여합니다.
Covid-19 영향
재정 제약으로 인해 전염병에 의해 시장 성장이 제한되었습니다
전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.
Covid-19 Pandemic은 교육 기관이 혼란과 재정 제약에 직면함에 따라 자동 에세이 스코어링 엔진 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 엄청난 폐쇄와 학습에서 멀리 떨어져 있으므로, 전산화 된 등급 시스템의 채택은 표준화 된 테스트 형식과 우선 순위를 둘러싼 불확실성으로 인해 가상 교실에 적응하는 것으로 바뀌었다. 교육 기술 및 평가 솔루션에 대한 자금 감소도 시장 성장을 방해했습니다. 또한, 멀리 떨어진 평가 환경에서 자동 점수의 신뢰성과 공정성에 관한 문제가 발생했습니다. 이러한 과제는 교육 환경 내부의 전염병으로 구성된 변화의 복잡성을 탐색함에 따라 시장 내에서 일시적인 둔화로 이어졌습니다.
최신 트렌드
자동 에세이 스코어링 엔진의 에지 컴퓨팅 통합 활용 시장 성장
자동 에세이 스코어링 엔진 시장 내부의 최신 트렌드는 합성 인텔리전스 및 자연어 처리 기술의 통합을 통해 에세이의보다 정확하고 미묘한 평가입니다. 이러한 발전을 통해 스코어링 엔진은 더 이상 문법과 구문이 아니라 에세이의 만족스러운 내용, 일관성 및 논증을 조사 할 수 있습니다. 또한, 남성 또는 여성 신규 이민자에게 피드백을 사용자 정의하여 자동 점수 시스템의 학업 가격을 향상시키는 알고리즘에 대한 적응 형 지식에 대한 강조가 있습니다. 또한, 시장은 클라우드 프라이드 기반 스코어링 플랫폼의 채택을 확대하고 확장 성, 접근성 및 실제 비고 능력을 부여하여 교육 기관 및 평가 회사의 발전하는 소망을 충족시키는 것을 목격하고 있습니다.
자동 에세이 스코어링 엔진 시장 세분화
유형별
유형을 기준으로 시장은 클라우드 기반 온-프레미스로 분류 할 수 있습니다.
- 온 프레미스 : 자동 에세이 스코어링 엔진 시장은 온 프레미스 답변으로 분류 될 수 있으며, 스코어링 엔진이 비즈니스 엔터프라이즈의 인프라 내에 배포되고 운영됩니다. 이 답변은 데이터 보호 및 사용자 정의에 대해 더 많은 조작을 제공하지만 클라우드 프라이드 기반 대안에 비해 초기 자금 및 보호 비용이 더 높아질 수 있습니다.
- 클라우드 기반 : 온 프레미스 답변 외에도 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장은 클라우드 기반 옵션으로 구성됩니다. 클라우드 기반 완전히 답변은 스코어링을 위해 멀리 떨어진 서버를 활용하여 확장 성, 유연성 및 사전 가격이 낮아집니다. 사용자는 인터넷을 통해 스코어링 엔진에 입학하여 쉽게 협업하고 다양한 장소에서 입장 할 수 있습니다. 이 모델에는 종종 가입 기반의 전적 가격이 포함됩니다.
응용 프로그램에 의해
응용 프로그램을 기반으로 시장은 학교, 시험 기관, 개인으로 분류 할 수 있습니다.
- 학교 : 응용 프로그램을 기반으로 자동 에세이 스코어링 엔진 시장은 학교 프로그램으로 분류 할 수 있습니다. 이 솔루션은 교육자들이 대학생의 에세이 및 과제에 대한 발언을 효과적으로 등급 및 발표 할 수 있도록 설계되었습니다. 그들은 평가 절차를 간소화하고, 채점 일관성을 장식하며, 교육 목표를 돕기 위해 대학생의 작문 재능에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
- 시험 연구소 : 학교 응용 프로그램 외에도 자동 에세이 스코어링 엔진 시장은 시험 연구소 솔루션을 포함합니다. 이 시스템은 수표 테이커의 대량의 에세이 및 서면 응답을 올바르게 평가할 때 유용한 자원 시험 기관입니다. 그들은 평가 정확도를 향상시키고, 채점 시간을 줄이고, 표준화 된 평가 관행을 보장하여 공정하고 신뢰할 수있는 시험 결과에 기여합니다.
- 개인 : 자동 에세이 스코어링 엔진 시장의 또 다른 클래스는 개인 패키지입니다. 이 답변은 평가 준비를 준비하는 학생이나 대화 능력을 향상시키는 전문가와 같이 작문 역량에 대한 의견을 찾는 개인에게 적합합니다. 개인 스코어링 엔진은 개인화 된 발언과 통찰력을 제공하며 고객은 작문 능력을 아름답게하고 교육 또는 전문 목표를 달성합니다.
운전 요인
기술 발전시장 성장을 추진합니다
자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장 성장은 허브 언어 처리 (NLP)의 빠른 기술 개선, 기계 및 인공 지능 (AI)을 통해 주도되고 있습니다. 이러한 발전은 전산화 된 에세이 스코어링 구조의 정확성과 성능을 크게 발전시켜 많은 양의 에세이를 최소한의 인간 개입과 비교할 때 점점 더 신뢰할 수있게되었습니다. 더 정교한 알고리즘과 패션을 개선함으로써 컴퓨터 화면 엔진은 이제 복잡한 언어 기능, 상황 및 일관성을 검사하여 미묘하고 완전한 테스트를 제공 할 수 있습니다. 이 기술 개발은 에세이를 규모로 채점하기위한 녹색 및 비용 전력 솔루션을 검색하는 교육자와 학술 기관 모두를 유치합니다.
교육 평가는 시장 성장을 주도해야합니다
또 다른 운전은 교육 시설에서 표준화되고 일관된 평가 방법에 대한 수요 증가와 그룹을 확인하는 것입니다. 전통적인 가이드 에세이 채점 절차는 종종 시간이 많이 걸리고 주관적이며 편견의 위험이 있습니다. 이에 비해 자동 에세이 스코어링 엔진은 작문 인재를 비교하는 데 표준적이고 객관적인 접근 방식을 제공하여 수표 전체에 걸쳐 공정성과 일관성을 확인합니다. 더욱이, 온라인 및 멀리 떨어진 마스터 링의 요청이 커지기 때문에, 학생들의 대량 코호트를 수용 할 수있는 확장 가능하고 자동화 된 평가 솔루션이 더 많이 필요할 수 있습니다. 자동화 된 에세이 스코어링 엔진은 학생과 교사에게 잘 알려진 발언을 통해이 요구에 대처하여 맞춤형 학습 연구를 촉진하고 일반적인 교육 결과를 향상시킵니다. 따라서 기술 개선의 수렴과 효율적인 학업 평가 방법의 필요성은 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장의 붐을 불러 일으키고 있습니다.
구속 요인
인간 언어와 맥락의 뉘앙스를 정확하게 평가하는 과제는 시장 성장에 잠재적 인 장애를 제기합니다.
자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장에서 상당한 구속 요인 중 하나는 인간 언어와 맥락의 뉘앙스를 정확하게 평가하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 허브 언어 처리 (NLP)와 알고리즘에 대한 지식을 얻는 시스템의 개선에도 불구하고 자동 스코어링 구조는 미묘한 뉘앙스, 풍자 또는 문화적 참조를 포함한 서면 표현의 복잡성을 완전히 실현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 점수 알고리즘의 편견과 공정성에 관한 문제는 윤리적 딜레마를 일으키고 광범위한 채택을 피할 수 있습니다. 또한, 자동 스코어링 구조의 신뢰성과 타당성에 대한 기존의 학업 기관의 저항과 교육자들의 회의론도 시장 붐에 제한을 제시합니다.
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자동 에세이 스코어링 엔진 시장 지역 통찰력
첨단 기술 인프라로 인해 시장을 지배하는 북미
시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.
북미는 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장 점유율 내에서 지배적 인 기능을 할 준비가되어 있습니다. 이 장소는 자동화 된 에세이 스코어링 엔진과 같은 현대적인 솔루션의 채택을 타면서 고급 기술 인프라와 학교에 중점을 둡니다. 학업 및 회사 부문 모두에서 효율적인 평가 도구에 대한 수요가 증가하고 있으며이 시장에서 북미의 역할을 강화하는 주요 학술 시설의 존재는이 시장에서 북미의 역할을 강화합니다. 또한이 지역의 유리한 규제 환경과 연구 및 개선에 대한 높은 자금은 최첨단 스코어링 기술의 개선 및 배치에 기여합니다. 결과적으로 북미는 자동 에세이 스코어링 엔진의 증가와 진화를위한 핵심 허브로 나옵니다.
주요 업계 플레이어
핵심 플레이어를 변화시킵니다자동 에세이 스코어링 엔진혁신과 글로벌 전략을 통한 환경
자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장의 주요 업체는 녹색과 올바른 에세이 등급에 대한 AI 기반 답변을 키우면서 혁신을 라이딩하고 있습니다. 그들은 엔터프라이즈 표준을 형성하고, 사용자 경험을 향상 시키며, 전 세계 학교 및 평가 부문에서 자동 에세이 스코어링 기술의 채택을 발전시키는 데 중추적 인 기능을 수행합니다.
최고 자동 에세이 스코어링 엔진 회사 목록
- Measurement Incorporated (U.S)
- ETS (U.S)
- Pearson (U.K.)
산업 개발
2022 년 3 월 :ERA의 주요 발행자 인 Turnitin은 교육 무결성에 대한 답변으로 Turnitin 스코어링 엔진의 출시로 자동 에세이 스코어링 엔진 시장에서 제품을 확장했습니다. 이 운송 업체는 가제트를 사용하여 광범위하고 다양한 최신 에세이를 빠르고 안정적으로 점수를 매기게됩니다. 노선 배치, 학자 시험 및 분야의 대규모 학부 교육에 대한 작성 수표를 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. Turnitin Scoring Engine은 쓰기 평가, 어휘, 구문 및 문체 작문 능력을 연구하고, 학자 작성의 평가를 위해 인간 득점자의 판단을 정확하고 신뢰할 수있는 것으로 복사하는 것에 대한 지식을 얻는 새로운 접근법을 보여줍니다.
보고서 적용 범위
이 보고서는 독자들이 여러 각도에서 글로벌 자동 에세이 스코어링 엔진 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다. 이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.
속성 | 세부사항 |
---|---|
시장 규모 값 (단위) |
US$ 0.34 Billion 내 2024 |
시장 규모 값 기준 |
US$ 0.9 Billion 기준 2033 |
성장률 |
복합 연간 성장률 (CAGR) 12% ~ 2024 까지 2033 |
예측 기간 |
2025 - 2033 |
기준 연도 |
2024 |
과거 데이터 이용 가능 |
Yes |
지역 범위 |
글로벌 |
포함된 세그먼트 |
Types & Application |
자주 묻는 질문
북미는 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장에서 주요 지역으로 등장합니다.
교육에서 효율적이고 확장 가능한 채점 솔루션에 대한 수요 증가는 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장의 성장을 추진합니다.
자동화 된 에세이 스코어 시장 세분화는 자동화 된 에세이 스코어링 엔진 시장 유형을 기반으로 해야하는 자동 에세이 스코어 엔진 시장 세분화는 클라우드 기반의 온-프레미스로 분류됩니다. 애플리케이션 자동 에세이 스코어링 엔진 시장은 학교, 시험 기관, 개인으로 분류됩니다.