자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형별 (PC 및 MAC 용 인식 소프트웨어, 휴대 전화 및 태블릿을위한 인식 소프트웨어 및 자동차 용 인식 소프트웨어), 응용 프로그램 (의료, 군사, 전화 및 기타) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 보고서 개요

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Global Automatic Speech Recognition (ASR) 소프트웨어 시장은 2024 년에 158 억 8 천만 달러로 시작하여 2025 년에 1,68 억 달러로 상승하여 2033 년까지 267 억 달러에 달할 것으로 예상되며 CAGR은 6%입니다.

그러나 ASR 소프트웨어로 더 일반적으로 알려진 Speech-to-Text는 말한 언어를 서면 텍스트로 변환하는 다가오는 기술입니다. 이 정교한 소프트웨어는 고급 알고리즘에서 실행되어 오디오 입력을 해석하고 별도의 사운드를 더 분리 한 다음 해당 문자 또는 단어로 변환합니다. 결과적으로 Siri 및 Alexa와 같은 음성 보조원 및 비즈니스 및 개인을위한 전사 서비스와 유사한 ASR 시스템에 대한 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 장애가있는 사람들의 접근성, 음표 및 문서 프로세스의 간소화, 다양한 장치 및 소프트웨어에서 혁신적인 기능을 가능하게합니다. 기계 학습 및 인공 지능 분야의 지속적인 개선으로 인해 ASR이 오늘날 Digital Experience 생성을위한 중요한 기술이 될 정도로 ASR 정확도와 성능 향상을 통해 세계적 수준의 가치가 추가되었습니다.

Covid-19 영향

시장 성장은 채워지기 위해 가속화되었습니다 커뮤니케이션 격차

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

ASR 소프트웨어 채택은 많은 다른 분야에서 Covid-19 Pandemic에서 확실히 가속화되었습니다. 원격 위치 및 가상 커뮤니케이션으로의 작업의 광범위한 전환을 충족시키기 위해 커뮤니케이션 격차를 메울 수있는 기술에 더 많은 신뢰가 이루어졌습니다. 원격 협업을 완벽하게 만들기위한 ASR 소프트웨어의 상당한 기여는 회의를 전사하는 것입니다. 온라인 시나리오에서 장애가있는 사람들을보다 쉽게 ​​접근 할 수있게합니다. 자동화 된 챗봇 및 음성 보조원을 사용할 때 고객 서비스를 개선하고 향상시킵니다. 또한, 전염병은 합리적인 의사 결정에 대한 분석의 중요성과 데이터의 통찰력을 강조했습니다. ASR 기술은 예를 들어 고객 피드백 호출 및 의료 상담을 포함하여 대량의 오디오 데이터 분석을 가능하게했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 추진하기위한 AI

 구체적으로 말하면,이 시장은 현재 몇 가지 흥미로운 트렌드를 목격하고 있습니다. 우선, 딥 러닝과 인공 지능은 정확성과 성능을 변화시켜 상호 작용이 더욱 자연스럽고 표현력이되도록합니다. 두 번째 이유는 새로운 회사가 시작됨에 따라 점점 더 많은 비즈니스가 확장 성, 유연성 및 비용 효율성 기능을 갖춘 클라우드 솔루션을 선택하기 때문입니다. 셋째, 산업 별 솔루션은 의료, 금융 등의 고유 한 요구와 문제를 처리하기 위해 특별히 떠오르고 있습니다. 그런 다음 얼굴 인식 또는 제스처 인식과 같은 다른 양식으로 음성 인식을 융합시키는 다중 모드 방법으로 새로운 기회가보다 직관적이고 본능적 인 사용자 만남을 가질 수 있습니다.

자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 세분화

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유형별

유형을 기반으로 시장은 PC 및 Mac 용 인식 소프트웨어, 전화 및 태블릿 용 인식 소프트웨어 및 자동차 용 인식 소프트웨어로 분류 할 수 있습니다.

• PC 및 MAC 용 인식 소프트웨어 : 인식 소프트웨어를 사용하여 PC 및 MAC의 범용, 전사, 받아 들여지는 및 메모 작성 용. 대다수는 워드 프로세싱 소프트웨어와 통합 될 수 있으며 종종 문법 및 구두점 보정과 같은 고급 기능을 제공하며 때로는 법률 또는 의료 전문가에게 특수한 기능을 제공합니다. Dragon NaturallySpeaking, Google Docs Voice Typing 및 Apple Dictation.

• 전화 용 인식 소프트웨어 : 음성에서 입력 할 수 있고 메시지, 이메일, 검색 및 음성 어시스턴트에 사용할 수있는 모바일 장치 용으로 설계된 인식 소프트웨어. 휴대용, 편리하며 모바일 운영 체제 (iOS, Android)와 통합. Siri, Google Assistant, Bixby 및 메시징 앱의 음성 문자 메시지.

• 자동차 용 인식 소프트웨어 : 목소리 명령이 차량을 탐색, 즐겁게, 의사 소통하고 제어 할 수있는 차량 시스템에 주로 적용됩니다. 시끄러운 환경에 대한 핸즈프리 작동, 안전한 중요한 응용 프로그램 및 최적화. 다양한 제조업체의 차량, 음성 활성화 내비게이션 시스템의 차량 내 음성 보조원.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 의료, 군사, 전화 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 건강 관리 : 환자 기록, 의사의 메모 및 의료 보고서 전사. 환자 정보를 EHR 시스템에 직접 지시합니다. 가상 상담 중에 의사 환자 대화의 실시간 전사 가능. 장애인을위한 의사 소통 원조를 제공합니다.

• 군사 : 인터셉트 또는 기록, 언어 또는 기록의 전사 및 기록 및 기록의 전사. 군사 시스템의 음성 활성화 커뮤니케이션 및 제어 가능. 드론, 항공기 및 지상 차량의 오디오 전사. 장애가있는 군인에게 제공하기위한 커뮤니케이션 지원.

• 전화 : 자동 전화 시스템과 음성 기반 상호 작용을 할 수있는 기능. 고객 서비스의 전사는 품질 보증, 분석 및 규정 준수를 요구합니다. 음성 메일 메시지 텍스트를 작성하여 쉽게 읽고 검색 할 수 있습니다. 통화 전달 및 컨퍼런스 통화와 같은 전화 시스템에서 음성 활성화 기능을 활성화합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 확장을위한 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 발전

자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 성장의 주요 주행 요소 중 하나는 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 발전입니다. RNN과 변압기는 최근 다른 많은 측면들 중에서도 뉘앙스를 더 잘 이해하는 능력으로 인해 ASR 정확도를 크게 향상 시켰습니다. NLP 기술, 감정 분석 및 주제 모델링을 증가시켜 연설을 전사 할 수있을뿐만 아니라 단어의 의미와 의도를 이해하여보다 정확하고 의견 기반 해석을 제공하는 데 도움이됩니다.

시장을 진전시키기 위해 음성 지원 기술에 대한 수요 증가

따라서 Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 음성 어시스턴트를 사용하면 음성과 기술과의 상호 작용을 정상화했지만 사용자에게 음성 명령에 더 친숙하고 편안함을 부여했습니다. 강력한 프로세서와 고품질 마이크가 완전히로드 된 스마트 폰 및 기타 모바일 장치의 편재성으로 인해 정교한 ASR 애플리케이션을 구축하고 배포하기에 이상적인 근거였습니다.

구속 요인

이 시장에서 잠재적 장애를 제기하기위한 정확성과 견고성의 도전

다양하고 도전적인 환경에서 정확성과 견고성에 대한 지속적인 도전은 자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 점유율의 주요 제한 요소였습니다. ASR 기술은 공공 장소, 사무실 소음 및 차량의 군중과 같이 음향 적으로 도전적인 환경이 연설을 정확하게 전사하기 어려운 과제가되기까지 계속 진행되었습니다. ASR 시스템은 배경 소음, 잔향 및 방해하는 목소리로 인해 오류와 오해가 발생하기 쉽습니다. 악센트, 방언 및 비 원어민 연설은이 도전을 정확하게 인식하기가 더 어려워지는 모든 힘입니다. 이러한 한계는 소음 억제, 스피커 적응 및 강력한 기능 추출 영역 개발의 연구 및 개발을 통해 극복됩니다.

기회

이 시장에서 장애가있는 사람들을위한 접근성 혁명

ASR 소프트웨어 시장은 또한 장애인에게 접근성 혁명을 제공하는 주요 기회 요소가 있습니다. ASR은 말더듬과 Dysarthria와 같은 연설에 장애가있는 사람들에게보다 효과적으로 의사 소통하는 수단을 줄 수 있습니다. ASR을 통해 텍스트를 지시하고, 장치를 제어하며, 목소리를 통해 디지털 세계와 상호 작용할 수 있으며, 그렇게함으로써 삶의 질 향상, 독립성 향상 및 사회적 포용 향상을 보장합니다. ASR은 또한 맹인이있는 사람들에게 접근성의 중요한 기능을 제공 할 수있어 아무것도 터치하거나 보지 않고도 장치를 제어 할 수 있습니다. 지속적인 기술 혁신으로 ASR 시스템은 수많은 장애가있는 개인의 고유 한 요구 사항에 대해 더욱 포괄적이고 공평한 디지털 장면을 만들 수 있도록 맞춤화되고 맞춤화 될 수 있습니다.

도전

이 시장에 대한 잠재적 인 과제를 제기하기위한 강력한 데이터 개인 정보

이 시장은 강력한 데이터 개인 정보 및 보안 메커니즘에 대한 중요한 요구와 같은 심각한 어려운 문제에 직면해야 할 영역 중 하나입니다. 교육 및 운영 중에 ASR 시스템이 대량의 개인적이고 민감한 오디오 데이터에 더 의존하게되면서 이제 해당 데이터의 개인 정보 및 보안에 중점을두고 있습니다. 승인 없이이 데이터에 대한 액세스는 심각한 재정적, 신원 도용 및 기밀성 결과를 초래할 수 있습니다. 그러나 그렇게하려면 강력한 암호화, 액세스 제어가 필요하며 GDPR 또는 CCPA와 같은 관련 규정을 준수해야합니다.

자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 지역 통찰력

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• 북아메리카

이것은 북미의 리더십을 보유하고 있습니다. Google과 Microsoft에서 Amazon까지의 기술 대기업은 AI, 머신 러닝 및 NLP의 최첨단 연구 개발을 통해이 지역에서 강력한 입지를 제공하고 있습니다. 스마트 스피커와 초기 성장 기간의 음성 보조원을 포함한 음성 지원 기술의 움직임은 지연되었지만 미국 자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장 성장이 성장할 수있는 강력한 근거를 확립했습니다. 신생 기업 및 연구 기관의 생생한 생태계는 새로운 ASR 응용 프로그램의 혁신과 개발을 촉진합니다.

• 유럽

ASR은 유럽에서 상당한 시장 점유율을 누리고 있는데, 이는 주로 GDPR의 준수 요소와 책임있는 데이터 처리와 개인 정보 보호 ASR 기술 분야의 혁신을 장려하는 기타 데이터 개인 정보 보호 규칙 때문입니다. 의료 부문은 의료 전사, 원격 환자 모니터링 및 장애 보조 기술과 같은 응용 프로그램에 중점을 둔 유럽 시장에서 강력한 성장을 보입니다. ASR 솔루션은 정부 이니셔티브 및 자금 조달 프로그램 덕분에 다양한 부문으로 크게 개발되고 배치되었습니다. 주로 교통, 고객 서비스 및 공공 정치입니다.

• 아시아

 빠르게 성장하는 디지털 경제로 인해 인구가 크지 만 증가하고 스마트 폰의 침투 증가로 인해 아시아는 ASR 시장에서 기회가 증가 할 것으로 예상됩니다. AI 분야의 발전은 특히 딥 러닝 및 자연어 처리에서 빠르게 이루어지며, 이는 ASR 정확도와 성능의 향상에 필수적인 것으로 판명되었습니다. 아시아에서 이용할 수있는 연설에서 비교적 적은 규모의 어휘, 여러 문법 및 음운 품종의 존재, 경쟁하는 음성 인식 기술이 빠르게 진화하는 인접한 시장은 다국어 ASR 및 언어 이해 기술 개발에 대한 기회와 도전을 제시합니다.

주요 업계 플레이어

연구 및 개발을 통해 자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장을 혁신하는 주요 업체

이 시장의 제품은 연구 개발 노력, 제품 혁신 및 시장 지배를 통해 주요 산업 플레이어의 영향을받습니다. 실제로 Google, Amazon, Microsoft 및 Apple과 같은 대기업은 AI 및 기계 학습에 관한 많은 리소스와 노하우를 보유하고 있으며 연구, 정확성 개선, 언어 지원 확대, 흥미 진진한 새로운 응용 프로그램 생성을 통해 ASR 기술 발전을 추진하고 있습니다. 동시에,이 회사들은 현재 플랫폼과 생태계를 활용하여 그들이 제공하는 제품이나 서비스의 일부로 ASR 기능을보다 쉽게 ​​포함시킬 수 있으며 시장에 대한 범위는 여전히 더 넓고 소비자 간의 채택. 또한 시장 리더가되기위한 여정에서 경쟁 환경은 끊임없이 다른 노력을 기울이고 기술, 기능 및 가격을 개선하도록 장려함으로써 혁신을 돕습니다. 궁극적으로 공급 업체 간의 이러한 경쟁력은 가격을 낮추고 제품 품질을 향상 시키며 ASR 시장의 일반적인 성장 속도를 높입니다.

최고 자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 회사 목록

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

산업 개발

2022 년 9 월 :2022 년 9 월에 "Whisper"라고 불리는 오픈 소스 음성 텍스트 모델은 여러 언어와 악센트에서 가장 인상적인 정확도를 출시했습니다. 수많은 언어로 전사를 지원합니다. 시끄러운 환경에서도 연설을 할 수 있습니다. 이 기술의 발전은 음성 인식 분야를 앞서 나가고 최신 기술을 더 큰 연구 커뮤니티에 가져 오려는 Google의 약속을 전시 한 것입니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자가 여러 각도에서 글로벌 자동 음성 인식 (ASR) 소프트웨어 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.