자동 음성 인식(Asr) 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(PC 및 Mac용 인식 소프트웨어, 휴대폰 및 태블릿용 인식 소프트웨어, 자동차용 인식 소프트웨어), 애플리케이션별(의료, 군사, 전화 및 기타), 2026년부터 2035년까지 지역 통찰력 및 예측

자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장 보고서 개요

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전 세계 자동 음성 인식(asr) 소프트웨어 시장 규모는 2026년에 178억 2천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026~2035년 예측 기간 동안 CAGR 6%로 성장하여 2035년에는 300억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

그러나 일반적으로 ASR 소프트웨어로 알려진 음성-텍스트 변환은 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하는 최신 기술입니다. 이 정교한 소프트웨어는 고급 알고리즘을 기반으로 실행되어 오디오 입력을 해석하고 별도의 사운드를 더욱 분리한 다음 해당 문자나 단어로 번역합니다. 결과적으로 Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서와 기업 및 개인을 위한 전사 서비스와 유사한 ASR 시스템을 위한 다양한 애플리케이션이 있습니다. 장애가 있는 사용자를 위한 접근성, 메모 작성 및 문서화 프로세스의 간소화, 다양한 장치 및 소프트웨어에서 혁신적인 기능 활성화. 기계 학습 및 인공 지능 분야의 지속적인 개선으로 ASR이 오늘날 디지털 경험 창출에 필수적인 기술인 만큼 ASR 정확도 및 성능 향상을 통해 세계적 수준의 부가가치가 창출되고 있습니다.

코로나19 영향

채우기 위해 시장 성장 가속화 의사소통 격차

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

ASR 소프트웨어 채택은 다양한 부문에서 코로나19 팬데믹으로 인해 확실히 가속화되었습니다. 원격 위치 및 가상 통신으로의 광범위한 업무 전환을 충족하기 위해 통신 격차를 메울 수 있는 기술에 대한 신뢰가 더욱 높아졌습니다. 원격 협업을 원활하게 만드는 ASR 소프트웨어의 중요한 기여는 회의 기록을 통해서입니다. 장애가 있는 사람들이 온라인 시나리오에서 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 자동화된 챗봇과 음성 도우미를 사용할 때 고객 서비스를 개선하고 향상시킬 수 있습니다. 또한, 팬데믹은 합리적인 의사결정을 위한 데이터 분석과 통찰력의 중요성을 강조했습니다. 고객 피드백 통화, 의료 상담 등 대량의 오디오 데이터 분석은 ASR 기술을 통해 가능해졌습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 AI

 구체적으로 말하자면, 이 시장은 현재 몇 가지 흥미로운 추세를 목격하고 있습니다. 우선, 딥 러닝과 인공 지능은 정확도와 성능을 변화시켜 상호 작용이 더욱 자연스럽고 표현력이 풍부해졌습니다. 두 번째 이유는 새로운 기업이 출범함에 따라 확장성, 유연성, 비용 효율성을 갖춘 클라우드 솔루션을 선택하는 기업이 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 셋째, 의료, 금융 등의 고유한 요구와 문제를 처리하기 위해 산업별 솔루션이 특별히 등장하고 있습니다. 그런 다음 음성 인식을 얼굴 인식이나 동작 인식과 같은 다른 양식과 융합하는 다중 모드 방식은 보다 직관적이고 본능적인 사용자 경험을 제공할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장 세분화

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유형별

유형에 따라 시장은 PC 및 Mac용 인식 소프트웨어, 휴대폰 및 태블릿용 인식 소프트웨어, 자동차용 인식 소프트웨어로 분류될 수 있습니다.

• PC 및 Mac용 인식 소프트웨어: 인식 소프트웨어가 포함된 PC 및 Mac에서 일반 목적으로 전사, 받아쓰기, 메모 작성을 수행합니다. 이들 중 대다수는 워드 프로세싱 소프트웨어와 통합할 수 있으며 종종 문법 및 구두점 수정과 같은 고급 기능을 제공하며 때로는 법률 또는 의료 전문가를 위한 특수 기능도 제공합니다. Dragon NaturallySpeaking, Google Docs 음성 입력 및 Apple 받아쓰기.

• 전화용 인식 소프트웨어: 음성 입력을 허용하고 메시지, 이메일, 검색 및 음성 지원에 사용할 수 있는 모바일 장치용으로 설계된 인식 소프트웨어입니다. 휴대성이 뛰어나고 편리하며 모바일 운영체제(iOS, Android)와 통합됩니다. Siri, Google Assistant, Bixby 및 메시징 앱의 음성 문자 메시지.

• 자동차용 인식 소프트웨어: 음성 명령으로 차량을 탐색하고, 즐겁게 하고, 통신하고 제어할 수 있는 차량 내 시스템에 주로 적용됩니다. 핸즈프리 작동, 안전한 필수 애플리케이션 및 시끄러운 환경에 대한 최적화. 다양한 제조업체의 차량 내 차량용 음성 비서, 음성 활성화 내비게이션 시스템.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 시장은 의료, 군사, 전화 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 의료: 환자 기록, 의사의 메모 및 의료 보고서를 복사합니다. 환자 정보를 EHR 시스템에 직접 입력합니다. 가상 상담 중 의사와 환자의 대화를 실시간으로 녹음할 수 있습니다. 장애인을 위한 의사소통 지원을 제공합니다.

• 군사: 가로채거나 녹음한 통신 내용의 녹취, 언어 또는 녹취록과 녹음의 번역. 음성 활성화 통신을 활성화하고 군사 시스템을 제어합니다. 드론, 항공기, 지상 차량의 오디오 전사. 장애 군인에게 제공하기 위한 통신 보조 장치입니다.

• 전화: 자동화된 전화 시스템과 음성 기반 상호 작용을 가능하게 합니다. 고객 서비스 기록에는 품질 보증, 분석 및 규정 준수가 필요합니다. 쉽게 읽고 검색할 수 있도록 음성 메일 메시지를 텍스트로 만듭니다. 착신 전환 및 전화 회의와 같은 전화 시스템에서 음성 활성화 기능을 활성화합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 명시하는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전으로 시장 확대

자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장 성장의 주요 추진 요인 중 하나는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 발전입니다. RNN과 변환기는 최근 여러 측면 중에서 뉘앙스와 악센트를 더 잘 이해할 수 있는 능력으로 인해 ASR 정확도를 크게 향상시켰습니다. 향상된 NLP 기술, 감정 분석 및 주제 모델링을 통해 음성을 전사할 수 있을 뿐만 아니라 단어 뒤에 숨은 의미와 의도를 이해할 수 있어 보다 정확하고 의견 기반의 해석을 제공하는 데 도움이 됩니다.

시장 발전을 위한 음성 지원 기술에 대한 수요 증가

따라서 Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 음성 비서의 사용은 음성과 기술의 상호 작용을 표준화했을 뿐만 아니라 사용자에게 음성 명령에 더욱 친숙하고 편안함을 선사했습니다. 강력한 프로세서와 고품질 마이크가 탑재된 스마트폰과 기타 모바일 장치가 널리 퍼져 있기 때문에 정교한 ASR 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 이상적인 기반이 되었습니다.

억제 요인

이 시장에 잠재적인 장애를 야기하는 정확성과 견고성의 과제

다양하고 도전적인 환경에서 정확성과 견고성에 대한 지속적인 문제는 자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장 점유율의 주요 제한 요인이었습니다. ASR 기술은 공공 장소의 군중, 사무실 소음, 차량 등 음향학적으로 까다로운 환경이 음성을 정확하게 기록하는 데 계속해서 어려운 과제가 될 정도로 발전했습니다. ASR 시스템은 배경 소음, 반향 및 방해하는 음성으로 인해 오류와 오해가 발생하기 쉬운 것으로 나타났습니다. 악센트, 방언 및 비원어민 연설은 모두 이 문제를 정확하게 인식하기 어렵게 만드는 요인입니다. 이러한 한계는 잡음 억제, 스피커 적응 및 강력한 특징 추출 영역 개발에 대한 연구 개발을 통해 극복됩니다.

기회

이 시장에서 기회를 창출하기 위한 장애인 접근성의 혁명

ASR 소프트웨어 시장은 또한 장애인의 접근성에 혁명을 가져올 수 있는 주요 기회 요소를 갖고 있습니다. ASR은 말더듬이, 구음 장애와 같은 언어 장애가 있는 사람들에게 보다 효과적인 의사소통 수단을 제공할 수 있습니다. ASR을 사용하면 텍스트를 지시하고, 장치를 제어하고, 음성을 통해 디지털 세계와 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 삶의 질 향상, 독립성 향상, 사회적 통합성 향상을 보장할 수 있습니다. ASR은 또한 시각 장애인이 아무것도 만지거나 보지 않고도 장치를 제어할 수 있도록 하는 중요한 접근성 기능을 제공할 수 있습니다. 지속적인 기술 혁신을 통해 ASR 시스템은 다양한 장애가 있는 개인의 고유한 요구 사항에 맞춰 더욱 포괄적이고 공평한 디지털 장면을 만들 수 있습니다.

도전

이 시장에 잠재적인 도전을 제기하는 강력한 데이터 개인 정보 보호

이 시장은 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 메커니즘에 대한 중요한 요구와 같은 심각하고 어려운 과제에 직면한 영역 중 하나입니다. ASR 시스템이 교육 및 운영 중에 대량의 개인적이고 민감한 오디오 데이터에 점점 더 의존하게 되면서 이제 해당 데이터의 개인 정보 보호 및 보안에 초점이 맞춰지고 있습니다. 승인 없이 이 데이터에 접근하면 재정적, 신원 도용, 기밀 유지에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 하지만 그러기 위해서는 강력한 암호화, 액세스 제어가 필요하고 GDPR이나 CCPA와 같은 관련 규정을 준수해야 합니다.

자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장 지역 통찰력

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• 북아메리카

이것은 북미의 리더십을 보유하고 있습니다. Google, Microsoft, Amazon에 이르는 거대 기술 기업들은 AI, 기계 학습, NLP 분야의 최첨단 연구 개발을 통해 이 지역에서 강력한 입지를 강화하고 있습니다. 초기 성장 기간의 스마트 스피커 및 음성 지원을 포함한 음성 지원 기술의 움직임은 뒤처졌지만 미국 ASR(자동 음성 인식) 소프트웨어 시장 성장이 성장할 강력한 기반을 구축했습니다. 스타트업과 연구 기관의 활발한 생태계는 새로운 ASR 애플리케이션의 혁신과 개발을 촉진합니다.

• 유럽

ASR은 유럽에서 상당한 시장 점유율을 누리고 있는데, 이는 주로 개인 정보 보호 ASR 기술 분야의 혁신과 책임감 있는 데이터 처리를 장려하는 GDPR 및 기타 데이터 개인 정보 보호 규칙의 준수 요소 때문입니다. 의료 부문은 의료 전사, 원격 환자 모니터링 및 장애인 보조 기술과 같은 애플리케이션에 중점을 두고 유럽 시장에서 강력한 성장을 보이고 있습니다. ASR 솔루션은 정부 이니셔티브와 자금 지원 프로그램 덕분에 다양한 부문에서 크게 개발 및 배포되었습니다. 주로 교통, 고객 서비스, 공공 정치입니다.

• 아시아

 빠르게 성장하는 디지털 경제, 대규모이지만 증가하는 인구, 스마트폰 보급률 증가로 인해 아시아는 ASR 시장에서 더 많은 기회를 얻을 것으로 예상됩니다. AI 분야의 발전은 이 지역에서 빠르게 이루어지고 있으며, 특히 딥 러닝과 자연어 처리 분야에서 이는 ASR 정확성과 성능 향상에 필수적인 것으로 입증되었습니다. 아시아에서 사용할 수 있는 음성 어휘의 상대적으로 작은 크기, 다양한 문법 및 음운론적 다양성의 존재, 빠르게 발전하는 인접 시장의 경쟁 음성 인식 기술은 다국어 ASR 및 언어 이해 기술 개발에 기회와 과제를 제시합니다.

주요 산업 플레이어

연구 및 개발을 통해 자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장을 변화시키는 주요 업체

이 시장의 제품은 주로 연구 개발 노력, 제품 혁신 및 시장 지배력을 통해 주요 산업 참가자의 영향을 받습니다. 실제로 Google, Amazon, Microsoft, Apple과 같은 대기업은 AI 및 기계 학습에 관한 많은 리소스와 노하우를 보유하고 있으며 연구, 정확성 향상, 언어 지원 강화 및 흥미로운 새로운 애플리케이션 개발을 통해 ASR 기술 발전을 추진하고 있습니다. 동시에 이들 회사는 현재 플랫폼과 생태계를 활용하여 ASR 기능을 제공하는 제품이나 서비스의 일부로 더 쉽게 포함할 수 있도록 하며 시장 도달 범위는 여전히 더 넓고 소비자 사이에서 채택됩니다. 또한, 시장 리더가 되기 위한 여정에서 경쟁 환경은 끊임없이 차별화를 시도하고 기술, 기능 및 가격을 개선하도록 독려함으로써 혁신을 이루는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 이러한 공급업체 간의 경쟁은 가격을 낮추고 제품 품질을 향상시키며 ASR 시장의 전반적인 성장을 가속화합니다.

최고의 자동 음성 인식(Asr) 소프트웨어 회사 목록

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

산업 발전

2022년 9월:Google이 2022년 9월에 출시한 'Whisper'라는 오픈소스 음성-텍스트 모델은 여러 언어와 억양에서 가장 인상적인 정확도를 선보였습니다. 다양한 언어로 전사를 지원합니다. 시끄러운 환경에서도 음성을 녹음할 수 있습니다. 이 기술의 발전은 음성 인식 분야를 발전시키고 이러한 최신 기술을 더 큰 연구 커뮤니티에 제공하려는 Google의 노력을 보여줍니다.

보고서 범위

이 보고서는 독자가 글로벌 자동 음성 인식(ASR) 소프트웨어 시장을 여러 각도에서 포괄적으로 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로 하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한 이 연구는 SWOT에 대한 포괄적인 분석으로 구성되며 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 향후 몇 년 동안 응용 프로그램이 궤적에 영향을 미칠 수 있는 동적 범주와 잠재적인 혁신 영역을 발견하여 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석은 최근 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 경쟁사에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장 가능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.