자동차 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(자동 구동, ADAS), 애플리케이션별(승용차, 상용차), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

자동차 AI 시장 개요

자동차 AI 시장은 2026년에 약 212억 3천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 2035년에는 758억 8천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 2026년부터 2035년까지 CAGR 15.2%의 복합 연간 성장률을 반영합니다.

인공 지능이 차량 인식, 의사 결정, 운전자 모니터링, 예측 유지 관리, 내비게이션, 인포테인먼트, 제조 및 차량 운영에 내장되면서 자동차 AI 시장은 발전하고 있습니다. 2025년 전 세계 전기차 판매량은 2천만 대를 넘어 신차 판매량의 25%를 차지해 소프트웨어 정의 및 AI 지원 기능을 위한 차량 기반이 확장되었습니다. DRIVE Orin과 같은 최신 자동차 프로세서는 254TOPS의 컴퓨팅 성능을 제공하는 반면, 최신 중앙 집중식 플랫폼은 2,000TOPS를 제공할 수 있습니다. AI는 자동 운전 및 지능형 조종석 기능을 위해 카메라, 레이더, LiDAR, 지도, 초음파 및 객실 데이터를 결합하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

미국 자동차 AI 시장은 고급 운전자 지원, 로봇택시, 연결된 차량, 자동화된 트럭 운송, AI 기반 제조 및 연방 안전 요구 사항에 의해 주도됩니다. 2025년에 주요 완전 자율주행 차량호출 네트워크 중 하나는 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 오스틴에서 매주 250,000회 이상의 유료 운행을 완료했습니다. 미국 안전 규정에 따르면 2029년 9월까지 승용차와 경트럭에 자동 비상 제동이 표준이 되어야 하며, 시속 62마일의 속도에서 선행 차량과의 접촉을 피하는 시스템이 필요합니다. 이 규정은 매년 최소 24,000명의 부상을 예방하고 최소 360명의 생명을 구할 것으로 예상됩니다.

주요 결과

최신 트렌드

자동차 AI 시장은 중앙 집중식 차량 컴퓨팅, 생성 AI, 엔드투엔드 신경망, 다중 모드 인식, AI 부조종사, 무선 소프트웨어 업데이트 및 점점 더 정교해지는 운전자 지원 기능으로 전환하고 있습니다. 단일 고성능 프로세서가 ADAS, 자율 주행 인식, 디지털 조종석 기능, 인포테인먼트 및 차량 지능을 처리할 수 있기 때문에 중앙 집중식 컴퓨팅이 특히 중요해지고 있습니다. DRIVE Orin은 254 TOPS를 제공하고 DRIVE Thor는 최대 2,000 TOPS를 제공하며 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 자동차 제조업체도 안전 인증 운영 체제를 채택하고 있습니다. Toyota는 2025년에 차세대 차량이 고급 운전자 지원 기능을 위해 DriveOS와 함께 DRIVE AGX Orin을 사용할 것이라고 확인했습니다.

Robotaxi 상용화는 또 다른 주요 자동차 AI 시장 추세를 나타냅니다. 2025년 4월, 한 선도적인 자율주행 운영업체는 미국 4개 주요 대도시 시장에서 주당 250,000회 이상의 유료 탑승을 보고했는데, 이는 2023년 5월에 보고된 주간 10,000회에 비해 증가한 수치입니다. 중국의 자율주행 기술은 국제적으로도 확장되었으며, 하나의 플랫폼은 자율주행 1억 5천만 km를 초과하고 2025년까지 1,000만회 이상의 자율주행을 완료했습니다. 유럽은 인증을 통해 더 높은 수준의 자동화를 향해 나아가고 있습니다. 특정 조건에서 독일의 13,191km 아우토반 네트워크에서 95km/h로 작동하도록 승인된 기술을 포함한 레벨 3 시스템.

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

자동차 AI 시장분할

자동차 AI 시장은 유형별로 자동 운전 및 ADAS로 분류되고 승용차 및 상업용 차량에 적용됩니다. ADAS는 현재 레벨 2 기능이 수백만 대의 생산 차량에 통합되어 있고 완전 자동화 운전이 통제된 상업용 배포 및 정의된 운영 영역에 집중되어 있기 때문에 현재 더 큰 설치 규모 기회를 나타냅니다. AI 지원 운전, 조종석, 모니터링 및 연결 기능 전반을 측정할 때 승용차는 자동차 AI 배포의 약 72%를 차지하는 반면, 상용차는 약 28%를 차지합니다. 기술 유형별로 ADAS는 배포된 자동차 AI 애플리케이션의 약 68%를 차지하는 반면, 자동 운전 시스템 및 지원 플랫폼과 관련된 것은 약 32%입니다.

유형별

유형에 따라 시장은 자동 드라이브, ADAS로 구분됩니다.

• 자동 운전: 자동 운전은 로봇택시, 자율 셔틀, 테스트 차량, 자동화 배송 차량 및 고급 생산 차량에 집중적으로 채택되어 현재 자동차 AI 시장 배포의 약 32%를 차지합니다. 레벨 4 상용화가 점점 가시화되고 있습니다. 미국의 자율 주행 차량 호출은 2025년 동안 4개 대도시 시장에서 주간 유료 운행 횟수가 250,000회를 초과했습니다. 중국의 주요 자율 주행 플랫폼은 1억 5천만 km 이상의 안전한 자율 주행을 축적했으며 2025년 4월까지 1,000만 회 이상의 자율 주행을 완료했습니다. 자동 운전에는 인식, 궤도 예측, 경로 계획, 현지화, 객체 분류 및 차량 제어를 위한 AI가 필요하므로 고성능 프로세서를 만들고 중복 센서 아키텍처가 필수적입니다.

• ADAS: ADAS는 자동 비상 제동, 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 사각지대 감지, 지능형 속도 지원, 운전자 모니터링 및 자동 주차가 레벨 4 자율 주행보다 생산량이 더 광범위하기 때문에 자동차 AI 시장 배포에서 약 68%의 점유율을 차지합니다. 2024년 7월부터 적용되는 유럽 요구 사항은 지능형 속도 지원 및 후진 감지를 포함하여 새로 판매되는 차량에 여러 가지 운전자 지원 및 안전 기능을 요구하며, 자동차와 밴에는 차선 유지 및 자동 제동 기술이 필요합니다. 미국에서는 2029년 자동 긴급 제동 요건을 통해 연간 최소 24,000명의 부상을 예방할 것으로 예상됩니다. AI는 카메라와 레이더 정보를 결합하여 물체를 분류하고 충돌 위험을 예측함으로써 이러한 ADAS 기능을 점점 더 향상시킵니다.

애플리케이션별

응용 프로그램에 따라 시장은 승용차, 상업용 차량으로 구분됩니다.

• 승용차: 승용차는 전 세계의 대규모 경차 인구와 디지털 조종석, 음성 보조 장치, 운전자 모니터링, 주차 자동화, ADAS, 내비게이션 인텔리전스 및 배터리 관리 알고리즘의 신속한 채택에 힘입어 자동차 AI 시장 배포에서 약 72%의 점유율을 차지합니다. 2025년 전 세계적으로 2천만 대 이상의 전기 자동차가 판매되어 전체 신차 판매의 25%를 차지했으며 이러한 고도의 전자 자동차는 중앙 집중식 AI 컴퓨팅을 위한 중요한 플랫폼을 제공합니다. 승용차는 또한 레벨 3 상용화를 주도합니다. 독일에서 승인된 생산 시스템은 지정된 조건에서 95km/h의 속도로 작동하며 2개의 고급 승용차 모델 라인에서 사용 가능하며 지원에서 조건부 자동화로의 발전을 보여줍니다.

• 상업용 차량: 상업용 차량은 자율 트럭 운송, 물류 최적화, 운전자 모니터링, 예측 유지 관리, 충돌 방지, 차량 경로 지정 및 자동화된 배달을 통해 지원되는 자동차 AI 시장 배포의 약 28%를 차지합니다. 상업용 차량은 차량이 더 많은 시간 동안 작동하고 광범위한 운영 데이터 세트를 생성할 수 있기 때문에 강력한 AI 사용 사례를 제공합니다. 자율 주행 기술, Tier 1 공급업체 및 가속 컴퓨팅이 포함된 2025년 파트너십은 2027년에 트럭용 SAE 레벨 4 자율 주행 시스템의 대량 생산을 목표로 합니다. AI가 장착된 상업용 차량은 사각지대 인식 및 보행자 또는 자전거 운전자 충돌 경고를 포함하는 필수 유럽 기술의 혜택도 누릴 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 트럭, 밴, 버스 및 배달 차량을 자동차 인공 지능의 중요한 확장 부문으로 자리매김합니다.

시장 역학

추진 요인

AI 기반 고급 운전자 지원 및 자율주행을 신속하게 도입합니다.

ADAS 배포는 인공 지능이 물체 감지, 보행자 인식, 차선 해석, 운전자 모니터링, 충돌 예측, 자동 제동, 적응형 크루즈 컨트롤 및 주차 지원을 지원하기 때문에 자동차 AI 시장 성장의 핵심 동인입니다. 규제 요구 사항으로 인해 프리미엄 모델을 넘어 채택이 가속화되고 있습니다. 미국에서는 2029년 9월까지 승용차와 경트럭에 자동 비상 제동이 표준이 되어야 하며, 규정을 준수하는 시스템은 낮과 어둠 속에서 보행자를 감지해야 합니다. 이 규칙은 선두 차량과의 충돌이 임박했을 때 90mph에 도달하는 속도와 보행자가 감지될 때 45mph에 도달하는 속도에서 자동 제동을 요구합니다. 규제 당국은 이러한 시스템이 매년 최소 24,000명의 부상을 예방할 수 있다고 추정합니다.

운전자 영향 분석*

억제 요인

자동차 AI에 대한 높은 컴퓨팅, 센서, 검증 및 통합 요구 사항.

자동차 AI 시스템에는 상당한 처리 능력, 광범위한 센서 데이터, 중복 아키텍처, 기능 안전 검증, 사이버 보안 제어, 수백만 개의 실제 또는 시뮬레이션 운전 시나리오가 필요합니다. 최신 자동차 AI 프로세서는 254 TOPS를 제공할 수 있는 반면, 차세대 중앙 집중식 플랫폼은 2,000 TOPS에 도달할 수 있습니다. 이는 차량 전기 아키텍처에 대한 계산 요구 사항이 증가하고 있음을 보여줍니다. 자율 시스템은 여러 대의 카메라를 레이더 및 라이더와 결합하여 전력 관리, 열 제어, 데이터 동기화, 소프트웨어 검증 및 센서 청소에 대한 수요를 높일 수 있습니다. 레벨 3 운영 역시 지리적으로 제한되어 있습니다. 독일이 승인한 시스템은 모든 도로에서 무제한 자율 주행을 제공하는 대신 정의된 고속도로 조건에서 95km/h로 작동합니다.

구속 영향 분석*

로봇택시, AI 정의 차량 및 자율 상업용 차량의 확장

기회

Robotaxis는 상업용 차량이 인식, 예측, 매핑 및 계획 모델을 개선할 수 있는 지속적인 운전 데이터를 생성하기 때문에 주요 자동차 AI 시장 기회를 제공합니다. 미국의 한 자율주행 차량 호출 서비스는 2025년 4개 대도시 시장에서 매주 유료 운행 횟수가 250,000회를 초과했으며 2026년에 추가 미국 도시에 대한 준비를 발표했습니다. 중동에서 아부다비는 2025년 3월까지 430,000km가 넘는 약 30,000회의 자율 운행을 완료했습니다. 두바이는 2030년까지 자율 주행 운행률을 25%로 늘리는 것을 목표로 하고 있으며, 아부다비는 이를 목표로 하고 있습니다. 2040년까지 자율 주행이 25% 증가합니다. 이러한 프로그램은 AI 프로세서, 차량 관리 소프트웨어, 센서, HD 매핑, 사이버 보안, 시뮬레이션, 원격 지원 및 차량-인프라 기술에 대한 기회를 창출합니다.

복잡한 실제 운전 조건에서 신뢰할 수 있는 AI 성능 달성

도전

자동차 AI는 비, 어둠, 도로 건설, 희미한 표시, 특이한 물체, 긴급 차량, 예측할 수 없는 보행자, 오토바이 및 변화하는 교통 규칙 전반에서 안정적으로 작동해야 합니다. 특정 조건에서 책임이 자동 운전 기능으로 이동하기 때문에 시스템이 운전자 지원에서 레벨 3 및 레벨 4 자동화로 이동함에 따라 과제가 증가합니다. 유럽 ​​규정에는 2024년 7월부터 의무적인 지능형 속도 지원, 후진 감지, 운전자 주의 경고, 비상 정지 신호 및 신규 차량에 대한 추가 안전 시스템이 도입되었습니다. 완전 자율 레벨 4 배포에는 시스템이 운영 영역 내에서 지속적인 인간 제어 없이 운전 작업을 수행하기 때문에 훨씬 더 심층적인 검증이 필요합니다. 이러한 요구 사항은 시뮬레이션, 중복 감지, 사이버 보안 및 안전 사례 검증을 중요한 자동차 AI 시장 과제로 만듭니다.

•   
•   
  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

자동차 AI 시장 지역별 통찰력

지역 자동차 AI 시장 성과는 차량 생산, 반도체 생태계, 자율 주행 규제, ADAS 의무 사항, 연결된 인프라 및 전기 자동차 보급에 의해 형성됩니다. 아시아 태평양 지역은 전 세계 자동차 AI 시장 배포 활동에서 약 42%의 점유율을 차지하고 있으며, 북미가 약 30%, 유럽이 약 23%, 중동 및 아프리카가 약 5%를 차지하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 중국의 대규모 전기 및 지능형 자동차 생태계의 혜택을 받고 있으며 북미 지역은 주요 로보택시 상용화를 주도하고 있습니다. 유럽에는 광범위한 필수 안전 규정이 있으며, 중동 및 아프리카는 2030년까지 여행의 25%를 차지하려는 두바이의 자율 교통 목표를 포함하여 정부 지원 자율 교통 프로그램을 통해 떠오르고 있습니다.

• 북아메리카

북미는 AI 컴퓨팅, 자율 주행 소프트웨어, 로보택시 운영, 자동차 반도체, 클라우드 인프라 및 소프트웨어 정의 차량 개발 분야에서 미국의 리더십이 지원하는 자동차 AI 시장 배포 활동의 약 30%를 차지합니다. 이 지역에는 광범위한 자율주행 테스트와 상업 활동이 이루어지고 있습니다. 2025년에 주요 레벨 4 차량 공유 서비스 중 하나는 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 오스틴에서 매주 250,000회 이상의 유료 운행을 완료했습니다. 동일한 운영자는 2026년에 미국의 추가 도시로 완전 자율 승차 호출을 확장하여 인식 소프트웨어, 차량 컴퓨팅, 매핑, 시뮬레이션 및 차량 인텔리전스에 대한 수요를 강화할 계획을 발표했습니다.

안전 규정은 북미 자동차 AI 시장도 지원합니다. 미국은 2029년 9월까지 승용차와 경트럭에 자동 비상 제동을 요구하는 FMVSS No. 127을 확정했습니다. 차량은 62mph의 속도에서 선두 차량과의 접촉을 피하고, 낮과 어둠 속에서 보행자를 감지하고, 보행자 충돌이 임박했을 때 45mph에 도달하는 속도에서 자동으로 제동해야 합니다. 이 규정은 매년 최소 24,000명의 부상을 예방하고 최소 360명의 생명을 구할 것으로 예상됩니다. 전기 자동차는 자동차 AI를 위한 또 다른 소프트웨어 집약적 플랫폼을 제공합니다. 미국의 전기 자동차 판매량은 2024년에 약 160만 대에 달했습니다. 미국의 주요 자동차 제조업체가 차세대 차량, 디지털 공장, 로봇 공학 및 시뮬레이션을 위한 가속 컴퓨팅을 배포하는 등 AI 채택이 제조 분야로도 확대되고 있습니다.

• 유럽

유럽은 주요 프리미엄 자동차 제조업체, Tier 1 공급업체, 자동차 반도체 회사, 엄격한 차량 안전 규정 및 고급 자율 주행 법안의 지원을 받아 자동차 AI 시장 활동에서 약 23%의 점유율을 차지합니다. 2024년 7월부터 유럽 연합 전역에서 새로 판매된 차량에는 지능형 속도 지원, 후진 감지, 운전자 졸음 경고, 비상 정지 신호, 이벤트 데이터 기록 및 사이버 보안 조치를 다루는 요구 사항이 적용됩니다. 자동차와 밴에는 차선 유지 및 고급 비상 제동 시스템도 필요합니다. 

유럽에서도 조건부 자율주행이 진전되고 있다. 독일은 특정 고속도로 조건에서 95km/h로 작동할 수 있는 업데이트된 레벨 3 시스템을 승인했으며, 해당 기능은 국가의 13,191km 아우토반 네트워크를 포괄합니다. 이 시스템은 2개의 고급 승용차 라인에서 사용할 수 있으며 물리적 구성 요소를 교체하지 않고도 이전에 장착된 차량에서 무선으로 업그레이드할 수 있습니다. 유럽은 또한 2024년에 약 20%의 전기 자동차 판매 점유율을 유지하여 AI 기반 배터리 관리, 에너지 최적화, 내비게이션, 운전자 모니터링 및 연결 서비스를 위한 대규모 소프트웨어 정의 차량 기반을 제공했습니다. 필수 ADAS, 레벨 3 규정, 프리미엄 차량 엔지니어링 및 중앙 집중식 컴퓨팅의 조합은 지속적인 유럽 자동차 AI 시장 채택을 지원합니다.

• 아시아태평양

아시아 태평양 지역은 자동차 AI 시장 배포 활동에서 약 42%의 점유율을 차지하고 있으며, 지능형 자동차, 전기 자동차, 자동차 제조, 자율 주행 프로그램 및 전자 제품 생산을 합친 규모로 볼 때 가장 큰 지역 시장입니다. 중국은 성장의 핵심 엔진이다. 2024년 중국에서는 1,100만 대 이상의 전기 자동차가 판매되었으며, 중국 도로에서 운행되는 자동차 10대 중 약 1대는 이미 전기 자동차였습니다. 2025년에는 AI 조종석, 내비게이션 인텔리전스, 자동 주차, 운전 보조, 배터리 최적화 및 연결 서비스를 위한 설치된 플랫폼을 강화하면서 중국의 전기차 점유율이 더욱 높아졌습니다. 일본과 한국은 자동차 제조, 전자, 센서, 로봇 공학, 반도체 개발을 통해 추가적인 역량을 발휘합니다.

자율 주행 배포는 아시아 태평양 자동차 AI 시장의 또 다른 이점입니다. 2025년 4월까지 중국 기반 자율주행 플랫폼은 1억 5천만km 이상의 안전한 자율주행을 기록했으며 1천만회 이상의 자율주행을 완료했습니다. 일본 자동차 제조사들도 AI 통합을 가속화하고 있다. Toyota는 2025년 1월 차세대 차량에 고급 운전자 지원 기능을 위한 안전 인증 운영 체제와 함께 DRIVE AGX Orin이 통합될 것이라고 발표했습니다. 2025년 4월, Toyota와 주요 자율주행 운영업체는 새로운 자율주행차 플랫폼 개발을 모색하고 개인 소유 차량에 대한 애플리케이션을 검토하기로 예비 합의에 도달했습니다. 이러한 발전은 아시아 태평양 지역이 AI 프로세서, 자율 주행 소프트웨어, 전기 이동성 및 차량 데이터 생태계와 대량 제조를 어떻게 결합하고 있는지를 보여줍니다.

• 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 현재 자동차 AI 시장 배포 활동의 약 5%를 차지하지만 이 지역은 자율 교통을 위한 중요한 테스트 및 상용화 허브가 되고 있습니다. 두바이의 자율주행 교통 전략은 2030년까지 모든 교통 여행의 25%를 자율화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2025년 9월까지 자율 교통은 이미 도시의 광범위한 자율 교통 전략에 따라 측정된 여행의 20.4%를 차지했으며 업데이트된 목표는 2040년까지 36%에 도달합니다. 2025년 동안 3개의 자율 주행 회사는 주메이라와 두바이에서 60대 이상의 자율 주행 차량과 관련된 시범 운영을 시작했습니다. Umm Suqeim, 상업용 무인 운영을 향한 길을 구축합니다.

아부다비는 중동 자동차 AI 시장도 마찬가지로 강화하고 있다. 2025년 3월까지 자율주행차는 에미레이트에서 430,000km가 넘는 거리를 커버하는 약 30,000회의 주행을 완료했습니다. 2025년 10월까지 한 로보택시 함대는 아부다비에서 800,000km 이상을 축적했으며, 각 차량은 12시간 교대 근무 동안 최대 20회 운행을 완료했습니다. 상업 레벨 4 운영은 완전 자율 서비스에 대한 처음 2개의 운영 허가를 통해 2025년 11월에 승인되었습니다. 아부다비는 2040년까지 자율주행 25%, 도로 충돌 18.8% 감소, 탄소 배출 15% 감소를 목표로 하고 있습니다. 이러한 목표는 AI 인프라, 매핑, 센서, 사이버 보안 및 지능형 차량 관리 수요를 지원합니다.

주요 산업 플레이어

자동차 AI 시장 경쟁 환경에는 글로벌 자동차 제조업체, Tier 1 공급업체, 반도체 제조업체, 클라우드 회사, 자율 주행 개발자 및 소비자 기술 기업이 포함됩니다. 이 보고서에 언급된 최소 14개 주요 기업은 차량 자동화, ADAS, AI 프로세서, 지능형 조종석, 매핑, 클라우드 컴퓨팅 또는 자율 이동성을 통해 참여합니다. Tesla는 카메라 기반 신경망 구동 시스템에 중점을 두고 있으며 Bosch는 ADAS, 센서, 차량 컴퓨터 및 AI 기반 조종석 기술을 제공합니다. Toyota는 차세대 AI 컴퓨팅을 통합하고 있으며 Baidu는 자율 주행 1억 5천만km를 돌파했습니다. Microsoft와 IBM은 클라우드 및 엔터프라이즈 AI 기능에 기여하고 Intel은 자동차 컴퓨팅 기술을 통해 참여합니다. AI 교육 데이터, 추론 성능, 안전 인증, 소프트웨어 통합 및 확장 가능한 차량 아키텍처에 대한 경쟁이 점점 더 집중되고 있습니다.

최고의 자동차 AI 기업 목록

• Tesla Motors
• Audi
• Ford
• Toyota
• Google
• Volvo
• Nissan
• Baidu
• Apple
• Daimler
• Bosch
• Microsoft
• IBM
• Intel

시장 리더십 매트릭스: 자동차 AI 시장

리더의 통찰력

• 보쉬: Bosch Mobility for Systems, Software and Services의 최고 기술 책임자이자 Cross-Domain Computing Solutions 사장인 Christoph Hartung은 AI를 자동차 하드웨어, 소프트웨어, 센서, 제어 장치 및 차량 컴퓨터와 결합하면 확장 가능한 대중 시장 배포를 향한 고급 운전자 지원 시스템의 전환이 가속화되고 있다고 강조했습니다. 그의 의견은 데이터 기반 AI 개발, 글로벌 테스트 및 생산 준비 소프트웨어 스택이 자율주행 채택의 핵심 성장 동인이 되고 있음을 나타냅니다. (게시일: 2026년 | 출처: 보쉬 공식 출처)

• 토요타: 토요다 아키오(Akio Toyoda) 토요타 자동차 회장은 토요타가 자동차 제조사에서 더 광범위한 모빌리티 기업으로 변모하는 데 인공 지능, 자율 주행, 차량 운영 체제, 디지털 트윈, 비전 AI가 점점 더 중요해지고 있다고 강조했습니다. 그의 전망은 AI 지원 모빌리티 플랫폼과 소프트웨어 정의 차량이 차량, 사람, 인프라 및 디지털 서비스를 더욱 긴밀하게 연결함으로써 새로운 기회를 창출할 것임을 나타냅니다. (게시일: 2025년 1월 6일 | 출처: Toyota 공식 출처)

• Google: Waymo의 공동 CEO인 Tekedra Mawakana와 Dmitri Dolgov는 급속도로 증가하는 승차량과 새로운 도시에서의 수요 증가에 힘입어 자율 이동성이 기술 검증에서 대규모 상업적 확장으로 옮겨갔다고 말했습니다. 그들의 의견은 자율 주행이 점차 주류 교통 서비스로 자리잡으면서 Waymo가 2026년에 20개 이상의 추가 도시에서 운영을 계획하면서 고객 채택과 글로벌 시장 확장을 가속화한다는 점을 지적합니다. (게시일: 2026년 2월 2일 | 출처: Waymo 공식 출처)

투자 분석 및 기회

자동차 AI 시장에 대한 투자는 점점 더 고성능 컴퓨팅, 자율 주행 모델, 시뮬레이션, AI 정의 차량 아키텍처, 센서, 로봇택시, 지능형 조종석, 사이버 보안 및 자동화된 제조 쪽으로 향하고 있습니다. 분산된 전자 제어 장치에서 여러 차량 기능을 실행할 수 있는 중앙 집중식 컴퓨터로 주요 기술 변화가 일어나고 있습니다. 현재 자동차 AI 프로세서는 254 TOPS를 제공하는 반면, 최신 중앙 집중식 플랫폼은 최대 2,000 TOPS를 제공하여 반도체, 냉각, 메모리, 전력 관리, 운영 체제 및 소프트웨어 통합 분야에서 기회를 창출합니다. 2025년 Toyota는 차세대 고급 운전자 지원 로드맵을 위해 가속 컴퓨팅과 안전 인증 운영 체제를 선택했습니다.

상업용 차량은 차량, 센서, AI 추론, 클라우드 교육, 매핑, 시뮬레이션, 유지 관리 및 차량 관리 시스템에 대한 수요가 반복적으로 발생하기 때문에 자율 이동성은 또 다른 투자 기회를 제공합니다. 2025년 한 미국 운영업체는 매주 250,000회 이상의 유료 자율 주행을 완료했습니다. 두바이는 2030년까지 25%의 자율 주행을 목표로 하고 있으며, 아부다비는 2040년까지 25%의 자율 주행을 목표로 하고 있습니다. 상업용 트럭 운송은 2027년에 대량 생산이 예정된 SAE 레벨 4 자율 트럭 플랫폼을 통해 추가적인 기회를 의미합니다. 결과적으로 투자자와 제조업체는 확장 가능한 AI를 우선시하고 있습니다. 공통 소프트웨어와 컴퓨팅 기반을 사용하여 승용차, 로봇택시, 상용차, 물류 차량에 서비스를 제공할 수 있는 아키텍처입니다.

신제품 개발

자동차 AI 시장의 신제품 개발은 중앙 집중식 AI 컴퓨터, 생성 AI 조종석, 고급 센서 융합, 레벨 3 시스템, 레벨 4 플랫폼, 월드 모델 시뮬레이션 및 엔드투엔드 주행 네트워크에 중점을 두고 있습니다. DRIVE Thor는 최대 2,000TOPS를 제공하며 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처에서 고급 운전자 지원과 인포테인먼트 워크로드를 결합합니다. DRIVE Orin은 254 TOPS를 제공하며 자율주행 인식, 디지털 클러스터, 지능형 조종석 및 운전자 지원 기능을 지원합니다. 이러한 통합을 통해 독립 컴퓨팅 모듈의 수를 줄이는 동시에 자동차 제조업체는 차량 생산 후 소프트웨어 업데이트와 추가 AI 기능을 배포할 수 있습니다.

자율주행 제품의 성능이 동시에 더욱 향상되고 있습니다. 메르세데스-벤츠는 독일에서 인증된 레벨 3 DRIVE PILOT 작동 속도를 95km/h로 높여 특정 조건에서 13,191km 아우토반 네트워크에서 조건부 자동 주행을 가능하게 했습니다. AI 기반 조종석은 명령 기반 음성 제어에서 차량 상태, 내비게이션, 엔터테인먼트, 편안함 및 운전자 요청을 처리하는 상황별 보조 장치로 발전하고 있습니다. 엣지 프로세싱을 통해 필수 AI 기능을 짧은 지연 시간으로 차량 내부에서 직접 실행할 수 있으며, 클라우드 연결 모델은 지속적으로 업데이트되는 기능을 제공합니다. 따라서 새로운 자동차 AI 시장 제품은 각 기능을 격리된 전자 시스템으로 처리하는 대신 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처와 인식, 조종석 인텔리전스, 연결성, 개인화 및 안전 소프트웨어를 점점 더 결합하고 있습니다.

5가지 최근 개발(2025-2026)

• 2026년 5월 – NVIDIA Corporation, 레벨 4 자율주행차를 위한 DRIVE Hyperion 생태계 확장 

NVIDIA는 자동차 제조업체, 기술 회사 및 모빌리티 제공업체가 참여하는 레벨 4 지원 로보택시 프로그램을 통해 DRIVE Hyperion 자동차 AI 생태계를 확장했습니다. 이 플랫폼은 아시아, 유럽 및 중동 전역에 걸쳐 계획된 배포를 포함하여 여러 글로벌 시장에서 자율 차량을 지원합니다.

• 2026년 4월 – Toyota Motor Corporation, 지능형 모빌리티 개발을 위한 새로운 AI 기술 도입

Toyota와 Woven by Toyota는 모빌리티 혁신을 지원하도록 설계된 비전 언어 모델인 Woven City AI Vision Engine을 포함한 고급 AI 기술을 공개했습니다. 양사는 또한 AI 지원 모빌리티 제품 및 서비스를 위한 개발 환경으로 Woven City를 확장했습니다.

• 2026년 3월 – NVIDIA Corporation은 BYD, Geely, Isuzu 및 Nissan과 함께 레벨 4 자동차 AI 채택을 확대합니다.

NVIDIA는 BYD, Geely, Isuzu 및 Nissan이 DRIVE Hyperion 플랫폼을 사용하여 레벨 4 지원 차량을 개발하고 있다고 발표했습니다. NVIDIA는 또한 2028년까지 28개 시장에 Uber와 함께 자율주행차를 배포하여 AI 기반 자율주행 기술 채택을 강화할 계획입니다.

• 2026년 3월 – Qualcomm Incorporated와 Wayve, 생산 가능한 AI 기반 자율주행 기술 발전

Qualcomm과 Wayve는 Wayve AI Driver와 Snapdragon Ride Platform의 통합을 발표하여 자동 운전자 지원 및 눈을 떼지 않는 자동 운전을 지원하는 확장 가능한 자동차 AI 솔루션을 만들었습니다. 이번 협력은 다양한 차량 모델과 자동화 수준에 걸쳐 생산 배치를 목표로 합니다.

• 2025년 10월 – NVIDIA Corporation과 Uber가 AI 기반 글로벌 로보택시 배포 전략을 확장합니다.

NVIDIA와 Uber는 Stellantis, Lucid 및 Mercedes-Benz가 지원하는 DRIVE AGX Hyperion 10 기술을 사용하여 자율 이동성을 확장할 계획을 발표했습니다. Uber는 2027년부터 배포를 시작하고 레벨 4 차량 개발을 지원하는 AI 데이터 인프라를 통해 100,000대의 차량을 대상으로 하는 자율 차량을 개발할 계획입니다.

보고서 범위

자동차 AI 시장 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카에 걸친 분석을 통해 자동 운전, ADAS, 승용차 및 상업용 차량에 사용되는 인공 지능 기술을 다룹니다. 이 보고서에서는 AI 프로세서, 컴퓨터 비전, 센서 융합, 기계 학습, 운전자 모니터링, 자율 주행 소프트웨어, 지능형 조종석, 예측 유지 관리, 시뮬레이션, 매핑, 연결성 및 차량 인텔리전스를 검토하면서 2가지 주요 기술 범주와 2가지 주요 차량 애플리케이션을 평가합니다. 지역 분석에는 미국의 2029년 자동 비상 제동 요구 사항과 2024년 7월부터 새로 판매되는 차량에 적용되는 유럽의 필수 안전 기술을 포함한 규제 개발이 반영됩니다.

경쟁 범위에서는 자동차 제조업체, Tier 1 공급업체, 자율 주행 개발자, 소프트웨어 회사, 반도체 기업 및 클라우드 기술 제공업체를 포괄하는 자동차 AI 시장 참가자 14개를 평가합니다. 또한 이 보고서는 254개의 TOPS 자동차 프로세서와 2,000개의 TOPS를 제공하는 최신 중앙 집중식 플랫폼을 포함한 기술 벤치마크를 평가합니다. 배치 지표에는 2025년 미국 주요 시장에서 주간 250,000회 이상의 유료 자율 주행, 중국의 선도적인 자율 주행 플랫폼에 의해 누적된 1억 5천만 km 이상, 독일에서 95km/h로 승인된 레벨 3 생산 주행이 포함됩니다. 보고서 범위에서는 투자, 제품 개발, 규정, 자율 차량 확장, AI 정의 차량, 안전 요구 사항 및 로봇택시와 상업용 운송 전반에 걸친 새로운 기회를 추가로 조사합니다.