금융 부문 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어 및 IT 서비스), 다운스트림 산업별(투자 펀드, 은행, 부동산 및 보험 회사) 및 2035년까지 지역 예측의 빅 데이터 IT 지출

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빅데이터 분석 시장 개요

금융 부문 시장에서 지출되는 글로벌 빅데이터 규모는 2026년 8억 3천만 달러, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 2.6%로 2035년까지 10억 5천만 달러로 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 분석은 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 훌륭하고 복잡한 데이터 세트를 체계적으로 처리하고 분석하는 것을 포함합니다. 이를 통해 엄청난 양의 원시 데이터 내에서 성향, 패턴 및 연관성을 식별할 수 있어 분석가가 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 빅 데이터 분석은 의사 결정 능력을 향상시키는 동시에 대규모 데이터 세트를 즉시 달성, 처리 및 업데이트할 수 있도록 해주기 때문에 비즈니스에서 중요한 역할을 합니다. 빅 데이터는 크기와 진실성으로 인해 수집하고 분석하는 데 많은 계산 능력이 필요한 여러 소스의 구조화되지 않은 원시 데이터의 엄청난 양입니다. 동시에 데이터 분석은 어려운 비즈니스 문제를 해결하기 위해 기능적인 비즈니스 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 기술을 사용하면 개별적이고 막대한 데이터를 저장하기 위한 최신 엔터프라이즈 플랫폼 요구 사항을 지원함으로써 더 높은 규모와 새로운 유형의 분석을 통해 성능을 달성하고 가격을 제어할 수 있습니다. 빅 데이터 및 비즈니스 분석의 중요한 목표는 목표 시청자와 고객에 대한 이해를 향상시켜 기업의 마케팅 캠페인 개선을 지원하는 것입니다. 

참가자들은 R&D 장려에 힘쓰고 있습니다. 기술 개발은 지역 시장 성장을 지원하고 있습니다. 기업은 다양한 시장 동향에 대한 최신 정보를 유지하고 증가하는 소비자 요구를 충족하는 제품을 개발해야 합니다. 기업은 자신의 입지를 확고히 하기 위해 첨단 기술 솔루션을 내놓고 있습니다.  

주요 내용

• 시장 규모 및 성장:2024년 약 7억 9천만 달러 규모로 예상되는 빅데이터 분석 시장은 2033년까지 약 10억 달러 규모에 도달해 안정적인 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 이는 2024년부터 2033년까지 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)이 2.6%의 꾸준한 성장을 의미합니다.
• 주요 시장 동인:즉각적인 의사결정에 대한 필요성이 높아지면서 2024년까지 기업의 70%가 빅데이터 솔루션을 구현했습니다.
• 주요 시장 제약:구현은 데이터 보안 및 규정 준수 문제로 인해 영향을 받았으며, 조직의 42%가 관리 문제를 상당한 장애물로 인식하고 있습니다.
• 새로운 트렌드:2024년에는 AI 기반 분석의 사용이 35% 증가하여 통찰력 예측과 자동화 능력이 모두 향상되었습니다.
• 지역 리더십:북미 지역은 강력한 IT 인프라와 높은 수준의 클라우드 구현에 힘입어 약 38%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
• 시장 세분화:클라우드 배포는 빅 데이터 분석 실행의 60%를 수용하여 기존 온프레미스 솔루션보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

코로나19 영향

전염병은 부문의 예상치 못한 중단으로 인해 시장에 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 사태가 시장에 영향을 미쳤다. 몇몇 조직은 경제적 불확실성으로 인해 분석 투자를 연기하거나 취소했으며 디지털 혁신보다 중요한 프로세스를 우선시했습니다. 더욱이 공급망 장애와 원격 작업으로의 급격한 전환으로 인해 분산 설정에 맞게 계획되지 않은 데이터 시스템에 대한 통합 문제가 발생했습니다. 조직은 단편화된 시스템 전체에서 데이터 우월성과 보안을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 혁신적인 제품 사용

기술 업그레이드 및 개선을 통해 제품의 표현력이 더욱 향상되어 시장에서 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 기술 발전은 성능을 향상시키고 시장 성장을 촉진할 것입니다. 수요가 높은 기술 발전은 점점 더 생산성을 높이는 원동력이 되고 있습니다. 일부 플레이어는 소비자 요구 사항과 선호도를 충족하기 위해 제품 개선에 중점을 둡니다. 제품 제조의 지속적인 업그레이드는 제품 수요를 자극할 것으로 예상됩니다.

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빅 데이터 분석 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 사기 탐지, 위험 관리, 고객 분석, 콘텐츠 분석으로 분류될 수 있습니다.

• 사기 탐지: 사기 탐지 분석은 패턴 확인, 불규칙성 탐지, 즉각적인 데이터 모니터링을 사용하여 의심스러운 행동을 인식합니다. 이 유형은 금전적 손실을 방지하고 위험을 줄이기 위해 은행, 보험, 전자상거래에서 광범위하게 구현됩니다.

• 위험 관리: 위험 분석에는 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 잠재적인 압력을 인식, 평가 및 완화하는 작업이 포함됩니다. 이는 재정 시설, 공급망 및 에너지 부문에 필수적입니다.

• 고객 분석: 고객 분석을 통해 기업은 사용자 행동, 선호도 및 감정을 이해할 수 있습니다. 개인화를 추진하고 고객 유지를 개선하며 평생 가치를 높이기 위해 소매, 통신 및 은행에서 광범위하게 사용됩니다.

• 콘텐츠 분석: 콘텐츠 분석은 텍스트 기반 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변경하여 고객 시설, 규정 준수 및 시장 조사를 지원합니다.

애플리케이션별 

응용 분야에 따라 시장은 은행, 개별 제조, 공정 제조, 정부, 통신, 보험, 운송, 유틸리티, 기타로 분류될 수 있습니다.

• 은행: 은행에서는 사기 탐지, 고객 프로파일링, 신용 평가 및 맞춤형 금융 상품에 대한 분석을 사용합니다. 이는 위험 관리 및 규제 준수를 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 개별 제조: 제조업체는 빅데이터를 사용하여 제품 우수성을 강화하고, 공급망을 달성하고, 장비 중단을 예측합니다. 분석은 수요 예측과 린 제조 절차를 지원합니다.

• 공정 제조: 화학, 석유 및 가스, 제약과 같은 산업에서는 절차 최적화, 품질 관리, 규정 준수 관리, 폐기물 감소 및 가동 중지 시간을 분석합니다.

• 정부: 정부는 스마트 도시 준비, 범죄 예측, 세금 준수 및 공공 서비스 제공을 위해 빅데이터를 강제합니다. 투명성과 기능 효율성을 향상시킵니다.

• 통신: 통신사는 네트워크 데이터를 분석하여 고객 이탈을 줄이고 서비스 우수성을 향상하며 제안을 개인화합니다. 실시간 분석은 사기를 감지하고 인프라를 최적화하는 데에도 도움이 됩니다.

• 보험: 보험사는 인수, 청구 평가, 사기 발견, 고객 세분화를 위해 분석을 사용하여 수익성과 고객 경험을 개선합니다.

• 운송: 물류 및 운송 회사는 경로 최적화, 유지 관리 예측, 차량 관리를 위해 분석을 사용하여 배송 효율성을 향상합니다.

• 유틸리티: 분석은 스마트 그리드 관리, 에너지 소비 추정, 정전 예측을 지원하여 시설 신뢰성을 향상시키는 기능을 돕습니다.

• 기타: 소매, 교육, 의료 등의 부문에도 개인화, 진단 및 기능적 통찰력을 위한 분석이 참여하고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 실시간 분석 및 의사 결정 증가

특히 전자상거래, 금융, 통신 등의 분야에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인메모리 계산 및 스트림 처리와 같은 기술을 사용하면 가짜 거래를 관찰하거나 공급망을 즉각적으로 규제하는 등 변화하는 조건에 거래가 신속하게 대응할 수 있습니다. 일관되고 즉각적인 분석 인프라를 제공할 수 있는 기업은 성공할 수 있는 위치에 있습니다. 다양한 지역의 정부 정책도 더욱 데이터 중심적으로 발전하고 있으며, 현명한 의사 결정을 위해 데이터 사용을 우선시하는 프레임워크를 실행하고 있습니다.

시장을 고양시키는 기술 발전과 혁신

기술 발전과 혁신은 빅 데이터 분석 시장 성장을 촉진할 고유한 수익 증대 기회를 활성화합니다. 연구 개발 활동에 대한 투자 증가와 이점에 대한 인식 증가는 시장에 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 기술 발전은 시장의 빠른 발전에 필수적이며 보다 효과적이고 확장 가능하며 지능적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 혁신으로 인해 데이터 보관 및 검색 방식이 바뀌어 조직은 더 큰 유연성과 저렴한 비용으로 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다.

억제 요인

시장 성장을 방해하는 데이터 보안 문제와 엄격한 데이터 보안법

빅데이터 플랫폼, 사업자는 개인정보와 비즈니스 관련 데이터를 보관합니다. 그러나 문서를 취급하고 보관하면 수많은 잠재적인 책임과 노출이 발생할 수 있습니다. 제품의 인기가 높아짐에 따라 데이터 유출, 예상치 못한 위기, 애플리케이션 취약성, 데이터 손실에 대한 보안 불확실성이 높아지고 있습니다. 학계, 조사, 연방 정부 기관 및 재정 서비스를 포함하는 일부 산업은 정보 보안 및 기밀 유지 문제로 인해 수익이 감소할 수 있습니다. 이는 회사의 평판에 심각한 해를 끼칠 수 있으며 궁극적으로 프로세스를 신뢰하는 사람들의 신뢰를 약화시킬 수 있습니다. 

시장에서 기회를 창출하기 위한 디지털 혁신 이니셔티브 성장

기회

여러 부문에 걸쳐 기업들은 점진적으로 데이터 중심이 되는 세상에서 경쟁력을 유지하기 위해 빠른 디지털 혁신을 견뎌내고 있습니다. 빅 데이터 분석은 이러한 노력의 핵심이며 더 현명한 결정, 자동화 및 더 나은 품질의 고객 경험을 가능하게 합니다. 제조 분야의 예측 유지 관리부터 소매 분야의 맞춤형 참조에 이르기까지 분석은 비즈니스 모델을 변화시키고 있습니다.

숙련된 인재의 부족은 큰 어려움이 될 수 있습니다

도전

전 세계적으로 데이터 과학자, 기계 학습 전문가, 데이터 엔지니어의 부족으로 인해 점진적인 분석 구현이 제한되고 있습니다. 사용자 친화적인 플랫폼이 개발되고 있지만 복잡한 사용 사례에는 여전히 많은 조직에 부족한 집중된 전문 지식이 필요합니다. 조직이 점차 데이터 기반 계획을 구현함에 따라 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 데이터 분석가 및 데이터 설계자에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 자격을 갖춘 인재의 원천이 이를 따라가지 못하고 있습니다. 이러한 기술 격차는 특히 사내 숙련도가 부족한 조직에서 분석 이니셔티브의 운영 실행 및 확장을 방해합니다.

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빅 데이터 분석 시장 지역별 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

• 북아메리카

북미 지역은 모든 산업 분야의 비즈니스를 계획하는 본거지이며 소프트웨어가 광범위하게 실행되고 있습니다. 미국 데이터 분석 시장은 상당한 발전을 겪고 있습니다. 이러한 진전은 주로 IT, 의료, 소매 분야를 비롯한 다양한 부문에서 빅 데이터 솔루션의 구현이 증가함에 따라 결정되며, 이는 빅 데이터 분석 시장 점유율을 촉진합니다.

• 아시아

아시아 태평양 데이터 분석 시장은 소셜 미디어 플랫폼, 인터넷, 스마트폰의 구현 증가에 따라 결정되는 주요 시장으로 발전하고 있으며, 통신 기술의 발전 및 디지털화는 모두 데이터 분석의 시장 점유율을 급증시킬 것으로 예상됩니다. 

• 유럽

유럽의 데이터 분석 시장은 견고한 발전을 목격하고 있습니다. 이러한 진전은 주로 진행의 빠른 디지털화와 전문 데이터 전문가에 대한 긴급한 수요에 의해 결정됩니다. 유럽의 통치 환경은 시설이 데이터를 수집, 보관 및 분석하는 방식에 암시적으로 영향을 미쳤습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

주요 업체들은 합병, 파트너십 등을 통해 강력한 시장 지위를 유지하고 시장 점유율을 높이는 것을 목표로 하는 전략적 이벤트에 역동적으로 기여하고 있습니다. 주요 플레이어는 새로운 혁신적인 제품을 출시하려는 동기를 부여받습니다. 그들은 기존 시장을 유지하고 개선할 수 있도록 더 많은 신기술을 개발하기 위해 연구 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 시장 확대, 파트너십, 합병 등 시장 변화는 역동적입니다. 이러한 주요 업체들의 공동 노력은 시장의 경쟁 환경과 미래 경로에 명시적으로 영향을 미칩니다.

금융 부문 기업의 빅 데이터 IT 지출 목록

• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Hewlett-Packard Enterprise (U.S.)
• Axon Active (Vietnam)
• Hitachi Data Systems (U.S.)

산업 발전

2024년 3월:   IBM은 Cloudera와 파트너십을 맺고 오픈 소스 생태계를 사용하여 업계 최고의 엔터프라이즈급 데이터 및 AI 서비스를 만들었습니다. 이 서비스는 모두 대규모로 더 빠른 데이터 및 분석을 달성하도록 설계되었습니다.   

보고서 범위

이 보고서는 시장 부문에 따라 정밀 조사 및 정보를 제공합니다. 비즈니스 개요, 재무 개요, 제품 포트폴리오, 신규 프로젝트 출시, 최근 개발 문의 등이 프로필에 포함되는 요소입니다. 이 보고서에는 다양한 설명 도구를 사용하여 눈에 띄는 플레이어와 시장에서의 위치에 대한 완전히 조사되고 평가된 증거가 포함되어 있습니다. 이 보고서는 국가 및 지역 수준의 시장 규모와 예측을 다룹니다. 이 보고서는 기업들에게 다양한 분야에서 새로운 전망을 조사할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 보고서는 플레이어가 상대보다 경쟁 우위를 확보하고 시장에서 지속적인 성과를 보장하는 데 사용할 수 있는 운영 도구임을 보여줍니다.