금융 부문 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석에 지출, 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 IT 서비스), 다운 스트림 산업 (투자 자금, 은행, 부동산 및 보험 회사) 및 2028 년 지역 예측에 따라 빅 데이터

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빅 데이터 분석 시장 개요

2024 년에 약 0.79 억 달러에 달하는 금융 부문 시장에서 지출하는 빅 데이터는 일관되게 성장할 것으로 예상되며, 2025 년에는 0.81 억 달러에 달하고 궁극적으로 2033 년까지 약 2.6%의 CAGR에서 10 억 달러를 달성 할 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 분석에는 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 위대하고 복잡한 데이터 세트의 조직화 된 처리 및 분석이 포함됩니다. 이를 통해 엄청난 양의 원시 데이터 내에서 성향, 패턴 및 연관성을 식별 할 수있어 분석가가 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. Big Data Analytics는 비즈니스에서 상당한 역할을 수행하면서 의사 결정 능력을 향상시키는 동시에 상당한 데이터 세트를 즉시 달성, 처리 및 업데이트 할 수 있기 때문입니다. 빅 데이터는 크기와 진실성으로 인해 수집하고 분석하기 위해 많은 계산 능력이 필요한 여러 소스의 비 구조화되지 않은 원시 데이터입니다. 비슷한시기에 데이터 분석 목표는 도전적인 비즈니스 문제를 해결하기 위해 기능하는 비즈니스 통찰력을 제공하기위한 목표입니다. 이 기술을 통해 개별적이고 거대한 데이터를 저장하기위한 최신 엔터프라이즈 플랫폼 필수품을 지원함으로써 더 높은 규모와 새로운 유형의 분석을 허용합니다. 빅 데이터 및 비즈니스 분석의 중요한 목표는 목표 시청자와 고객을 이해함으로써 마케팅 캠페인을 개선하는 시설을 지원하는 것입니다. 

참가자들은 R & D를 장려하려는 노력을 고치고 있습니다. 기술 개발은 지역 시장 성장을 지원하고 있습니다. 회사는 다양한 시장 동향으로 업데이트를 유지하고 소비자의 요구를 충족시키는 제품을 개발해야합니다. 기업들은 자신의 위치를 선정하기위한 고급 기술 솔루션을 제시합니다.  

주요 발견

• 시장 규모 및 성장 :2024 년에 약 0.79 억 달러로 예상되는 빅 데이터 분석 시장은 2033 년까지 약 10 억 달러에 달하는 안정적인 개발을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 예측 기간 동안 2024 년에서 2033 년까지의 꾸준한 연간 성장률 (CAGR)을 의미합니다.
• 주요 시장 드라이버 :즉각적인 의사 결정의 필요성에 따라 결정됩니다. 기업의 70%가 2024 년까지 빅 데이터 솔루션을 구현했습니다.
• 주요 시장 제한 :구현은 데이터 비밀 및 규정 준수 문제에 의해 영향을 받았으며, 조직의 42%가 통치 문제를 실질적인 장애물로 인식하고 있습니다.
• 신흥 트렌드 :2024 년에 AI 중심 분석의 사용은 35%증가하여 투사 통찰력과 자동화 능력을 모두 향상 시켰습니다.
• 지역 리더십 :북아메리카는 시장 점유율의 약 38%를 수용하며 강력한 IT 인프라와 높은 수준의 클라우드 구현으로 인해 연료를 공급합니다.
• 시장 세분화 :클라우드 배포는 빅 데이터 분석 실행의 60%를 수용하여 기존 온 프레미스 솔루션을 능가합니다.

Covid-19 영향

전염병은 부문의 예상치 못한 혼란으로 인해 시장에 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid-19 Pandemic은 시장에 영향을 미쳤습니다. 몇몇 조직은 경제적 불확실성으로 인해 분석 투자를 연기하거나 취소하여 디지털 혁신보다 중요한 프로세스를 우선시했습니다. 또한, 공급망 교란과 먼 작업으로의 빠른 전환은 분산 설정을 위해 계획되지 않은 데이터 시스템에 대한 통합 문제를 형성했습니다. 조직은 단편화 된 시스템에서 데이터 우수성과 보안을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 혁신적인 제품을 사용합니다

기술 업그레이드 및 개선은 제품의 프레젠테이션을 더욱 향상시켜 시장에서 다양한 요청을 얻을 수 있습니다. 기술 발전은 성능을 향상시키고 시장 성장을 추진할 것입니다. 수요가 높은 기술 개발은 점점 더 생산성을 높이기위한 힘을 설정하고 있습니다. 일부 플레이어는 소비자 요구 사항 및 좋아요를 충족시키기 위해 제품 개선에 중점을 둡니다. 제품 제조의 지속적인 업그레이드는 제품 수요를 자극 할 것으로 예상됩니다.

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빅 데이터 분석 시장 세분화

유형별

유형에 따르면 시장은 사기 탐지, 위험 관리, 고객 분석, 컨텐츠 분석으로 분류 될 수 있습니다.

• 사기 탐지 : 사기 탐지 분석은 패턴 승인, 불규칙성 탐지 및 순간 데이터 모니터링을 사용하여 의심스러운 행동을 인식합니다. 이 유형은 금융 손실을 방지하고 위험을 줄이기 위해 은행, 보험 및 전자 상거래에서 광범위하게 구현됩니다.

• 위험 관리 : 위험 분석은 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 잠재적 압력을 인식, 평가 및 완화하는 것을 포함합니다. 재정 시설, 공급망 및 에너지 세그먼트에 필수적입니다.

• 고객 분석 : 고객 분석을 통해 비즈니스는 사용자 행동, 좋아요 및 감정을 이해할 수 있습니다. 소매, 통신 및 뱅킹에서 개인화를 주도하고 고객 유지를 개선하며 평생 가치를 급증하는 데 광범위하게 사용됩니다.

• 컨텐츠 분석 : 컨텐츠 분석은 텍스트 기반 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변경하여 고객 시설, 규정 준수 및 시장 조사를 지원합니다.

응용 프로그램에 의해 

응용 프로그램에 따르면 시장은 은행, 개별 제조, 공정 제조, 정부, 통신, 보험, 운송, 유틸리티, 기타로 분류 될 수 있습니다.

• 은행 : 은행은 사기 탐지, 고객 프로파일 링, 신용 점수 및 개인화 된 금융 상품을 위해 분석을 사용합니다. 위험 관리를 개선하고 규정 준수를 관리하는 데 도움이됩니다.

• 불연속 제조 : 제조업체는 빅 데이터를 사용하여 제품 우수성을 늘리고 공급망을 달성하며 장비를 예측합니다. 분석은 예측 및 린 제조 절차를 지원합니다.

• 공정 제조 : 화학 물질, 석유 및 가스 및 제약과 같은 산업은 절차 최적화, 품질 관리 및 규정 준수 관리, 폐기물 및 다운 타임 중단을위한 분석을 시작합니다.

• 정부 : 정부는 스마트 시티 준비, 범죄 예측, 세금 준수 및 공공 서비스 제공을위한 빅 데이터를 강제합니다. 투명성과 기능 효율성을 향상시킵니다.

• 통신 : Telcos는 네트워크 데이터를 분석하여 이탈을 줄이고 서비스 우수성을 개선하며 제안을 개인화합니다. 실시간 분석은 또한 사기를 알아 차리고 인프라를 최적화하는 데 도움이됩니다.

• 보험 : 보험사는 인수, 청구 평가, 사기 발견 및 고객 세분화에 분석을 사용하여 수익성 및 고객 경험을 향상시킵니다.

• 운송 : 물류 및 운송 회사는 경로 최적화, 유지 보수 계획 및 차량 관리, 전달 효율성 향상에 분석을 사용합니다.

• 유틸리티 : Analytics는 스마트 그리드 관리, 에너지 소비 추정 및 정전 예측을 지원하여 시설 신뢰성을 발전시키는 기능을 지원합니다.

• 기타 : 소매, 교육 및 건강 관리와 같은 부문도 개인화, 진단 및 기능 통찰력을위한 분석에 참여합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 실시간 분석 및 의사 결정

실시간 데이터 처리에 대한 수요는 특히 전자 상거래, 금융 및 통신과 같은 부문에서 장착되고 있습니다. 메모리 계산 및 스트림 처리와 같은 기술은 가짜 거래를 관찰하거나 공급망을 즉석에서 조절하는지 여부에 관계없이 조건을 신속하게 대답 할 수있게 해줍니다. 일관되고 즉각적인 분석 인프라를 제공 할 수있는 회사는 번성 할 수 있습니다. 다양한 지역의 정부 정책은 또한 지식이 풍부한 의사 결정에 대한 데이터 사용량을 우선시하는 프레임 워크를보다 데이터 중심으로 수행하기 위해 개발하고 있습니다.

시장을 급증하기위한 기술 발전과 혁신

기술 발전과 혁신은 독특한 수익 증강 기회를 활성화하여 빅 데이터 분석 시장 성장을 거부 할 것입니다. 연구 개발 활동에 대한 투자 증가와 혜택에 대한 인식 증가는 시장에 수익성있는 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. 기술 진보는 시장의 빠른 발전에 필수적이며보다 효과적이고 확장 가능하며 지능적인 데이터 처리를 가능하게합니다. 클라우드 컴퓨팅의 혁신은 데이터를 유지하고 검색하는 방법을 변경하여 조직이 유연성과 충전이 줄어든 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 수있었습니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기 위해 데이터 보안 문제와 엄격한 데이터 보안법

빅 데이터 플랫폼, 운영자는 개인 정보 및 비즈니스 관련 데이터를 보유하고 있습니다. 그러나 처리 및 저장 문서는 수많은 잠재적 인 부채와 노출을 제시 할 수 있습니다. 데이터 유출, 예기치 않은 위기, 응용 프로그램 취약점 및 데이터 손실에 대한 보안 불확실성은 제품의 인기가 높아지고 있습니다. 일부 산업은 학계, 조사, 연방 정부 기관 및 재정 서비스로 구성된 정보 보안 및 기밀성 걱정으로 인해 수익을 감소시킬 수 있습니다. 이것은 기업의 명성에 크게 해를 끼칠 수 있으며 궁극적으로 프로세스를 신뢰하는 사람들의 신뢰를 훼손 할 수 있습니다. 

시장에서 기회를 창출하기위한 디지털 혁신 이니셔티브 증가

기회

세분의 기업들은 점진적으로 데이터 중심의 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해 빠른 디지털 혁신을 지속하고 있습니다. 빅 데이터 분석은 이러한 노력의 핵심이며 더 똑똑한 결정, 자동화 및 품질이 우수한 고객 경험을 허용합니다. 제조의 예측 유지에서 소매의 맞춤형 참조에 이르기까지 분석은 비즈니스 모델을 변경하고 있습니다.

숙련 된 재능 부족은 큰 도전이 될 수 있습니다

도전

데이터 과학자, 기계 학습 전문가 및 데이터 엔지니어의 전 세계적으로 부족한 것은 점진적 분석의 구현을 제한해야합니다. 사용자 친화적 인 플랫폼이 개발되고 있지만 복잡한 사용 사례에는 여전히 많은 조직이 부족한 집중된 전문 지식이 필요합니다. 조직이 점진적으로 데이터 중심 계획을 구현함에 따라 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 데이터 분석가 및 데이터 아키텍트에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 자격을 갖춘 인재의 원천은 속도를 유지하지 못했습니다. 이 기술 격차는 특히 사내 숙련도가 누락 된 조직에서 분석 이니셔티브의 운영 실행 및 스케일링을 방해합니다.

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빅 데이터 분석 시장 지역 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

• 북아메리카

북미 지역은 모든 산업의 사업을 예상하고 있으며 소프트웨어는 광범위하게 실행되고 있습니다. 미국 데이터 분석 시장은 상당한 개발을 진행하고 있습니다. 이러한 진행 상황은 빅 데이터 분석 시장 점유율에 동기를 부여하는 수많은 부문, 의료 및 소매점에서 빅 데이터 솔루션의 구현이 증가함에 따라 결정됩니다.

• 아시아

Asia Pacific Data Analytics Market은 소셜 미디어 플랫폼, 인터넷 및 스마트 폰의 장착 구현에 의해 결정된 주요 성과로 개발되고 있으며, 디지털화는 모두 데이터 분석의 시장 점유율을 급증 할 것으로 예상됩니다. 

• 유럽

유럽 데이터 분석 시장은 견고한 개발을 목격하고 있습니다. 이러한 진행 상황은 주로 진행 상황의 빠른 디지털화와 전문가 데이터 전문가에 대한 긴급한 수요에 의해 결정됩니다. 유럽의 통치 환경은 시설이 수집, 재고 및 분석 방식에 영향을 미쳤습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다

핵심 업체는 합병, 파트너십 및 기타에 의해 강력한 시장 위치를 유지하고 시장 점유율을 높이는 것을 목표로하는 전략적 이벤트에 동적으로 기여하고 있습니다. 주요 플레이어는 새로운 혁신적인 제품을 소개하도록 동기를 부여합니다. 그들은 기존 시장을 유지하고 개선 할 수 있도록 더 많은 새로운 기술로 발생하기 위해 연구 개발에 심각하게 지출하고 있습니다. 시장 변화는 시장 확장, 파트너십 및 합병과 같은 역동적입니다. 이 주요 선수들의 집단적 노력은 경쟁 환경과 시장의 미래 경로에 표현 적으로 영향을 미칩니다.

금융 부문 회사에서 지출하는 빅 데이터 목록

• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Hewlett-Packard Enterprise (U.S.)
• Axon Active (Vietnam)
• Hitachi Data Systems (U.S.)

산업 개발

2024 년 3 월 : IBM은 Cloudera와 파트너십을 맺어 오픈 소스 생태계를 사용하여 업계 최고의 엔터프라이즈 등급 데이터 및 AI 서비스를 만들었습니다.   

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장 부문에 따라 조사 및 정보를 제공합니다. 비즈니스 개요, 재무 개요, 제품 포트폴리오, 새로운 프로젝트 출시, 최근 개발 조사는 프로필에 포함 된 요소입니다. 이 보고서는 다양한 서술 도구에 대한 방법으로 눈에 띄는 플레이어와 시장에서의 위치에 대한 완전히 검토되고 평가 된 증거를 통합합니다. 이 보고서는 국가 및 지역 수준의 시장 규모 및 예측을 다룹니다. 이 보고서는 기업들에게 많은 분야에서 새로운 전망을 연구 할 수있는 시설을 제공합니다. 이 보고서는 플레이어가 상대에 비해 경쟁 우월성을 얻고 시장에서 지속적인 성과를 보장하는 데 사용할 수있는 운영 도구임을 보여줍니다.