생물정보학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(지식 관리 도구 및 데이터 분석 플랫폼), 애플리케이션별(유전체학, 화학정보학 및 약물 설계, 단백질체학, 전사체학, 대사체학 및 기타) 및 2034년 지역 예측

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생물정보학시장 개요

생물정보학 시장 가치는 2025년 114억 달러, 2034년까지 350억 1천만 달러에 달하고, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.27%로 확대됩니다.

2025년 미국 생물정보학 시장 규모는 50억 5천만 달러, 2025년 유럽 생물정보학 시장 규모는 25억 5천만 달러, 2025년 중국 생물정보학 시장 규모는 12억 8천만 달러로 예상됩니다.

생물정보학 시장은 유전체학, 빅데이터 분석, 인공지능(AI)의 증가로 인해 높은 성장세를 보이고 있습니다.생명 과학. 이는 복잡한 생물학적 정보를 이해할 수 있는 계산 문구로 변환하며, 여기서 생물정보학은 차세대 시퀀싱(NGS), 단백질체학 및 AI에 의한 데이터 분석의 적용이 증가하고 있으며 이는 생명공학은 물론 제약 및 학계의 생물정보학 응용 분야에 대한 필수 요소가 증가하고 있습니다.

정밀 의학, 클라우드 생물정보학 플랫폼 및 업계 전반에 걸쳐 급성장하는 CRISPR 게놈 편집 도구의 등장을 고려하여 의료 및 생명 과학 분야의 의사 결정에 대한 데이터 중심 접근 방식이 발전하고 있습니다. 암 연구 지원 활동, 전염병 연구 및 농업 생명공학을 위해 정부와 민간 조직에서 생물정보학 소프트웨어, 데이터베이스 및 분석 도구에 대한 투자가 급속히 증가하고 있습니다. 생물학적 데이터의 기하급수적인 증가가 증가함에 따라 생물정보학 시장은 데이터 관리에 고급 AI 애플리케이션, ML 및 클라우드 컴퓨팅을 통합하여 보다 효율적인 발견을 허용하고 의료 혁신을 가능하게 하면서 진화할 것입니다.

주요 결과

코로나19 영향 

생물정보학업계는 다음으로 인해 긍정적인 영향을 받았습니다.데이터 기반 의료 솔루션 채택 가속화코로나19 팬데믹 중

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 데이터 기반 건강 솔루션, 게놈 연구 및 AI 기반 분석의 채택을 촉진함으로써 생물정보학 시장에 중대한 영향을 미칩니다. 바이러스 게놈 서열 분석, 백신 개발 및 약물 발견에 대한 긴급한 요구로 인해 생물정보학 내부 자산과 대규모 생물학적 데이터 세트를 처리할 수 있는 클라우드 플랫폼에 대한 새로운 투자가 촉발되었습니다. 생물정보학 및 클라우드 플랫폼은 정부에서 사용되었으며, 제약 및 연구 기관에서는 바이러스 돌연변이, 진단 개발, 치료 요법을 조사했습니다. 정부의 생물정보학 관련 통찰은 정밀 의약품 및 맞춤형 의료에 대한 승인을 유도하여 유전체학 단백질체학에서 바이오마커 연구에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 또한, 빅데이터, AI 및 고성능 컴퓨팅이 생명과학에서 주류로 자리잡으면서 생물정보학 시장은 질병 치료제 연구를 돕고 신약 발견, 차세대 시퀀싱 등을 촉진하기 위해 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

AI, 클라우드 컴퓨팅 및 게놈 혁신 시장 성장을 주도하기 위해

생물정보학 시장은 연구에서 기능을 강화하고 생물학적 데이터 분석을 더 빠르게 제공하는 데 사용되는 AI/ML/클라우드의 형태로 큰 발전을 보이고 있습니다. 차세대 AI 생물정보학 파이프라인을 통해 연구자들은 대규모 게놈 데이터세트를 효율적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 질병 진단 및 맞춤형 의학에서 신약 발견 통찰력을 높일 수 있습니다. 또한, 최근 클라우드 생물정보학 리소스의 개발은 모든 글로벌 연구원과 제약 회사가 데이터를 저장하고 공유하며 실시간으로 작업할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 또 다른 최근 추세는 생물정보학이 농업 및 환경 과학으로 다양화되는 것입니다. 여기서 게놈 분석을 사용하여 더욱 탄력 있는 작물을 만들고 육종 및 토양 지속 가능성을 최적화하고 있습니다. 안전한 생물학적 데이터 공유(유전체학의 데이터 무결성 및 개인정보 확인)를 위한 수단으로 블록체인을 사용하는 데 대한 관심이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 정밀 생물의학에 대한 수요에 힘입어 생물정보학을 향한 추진과 함께 생명과학 분야의 게놈 서열 분석 및 혁신이 향후 몇 년간 주요 동인이 될 것입니다.

• 미국 국립생명공학정보센터(NCBI)에 따르면, 2023년에 3,500만 개 이상의 게놈 서열이 공개 데이터베이스에 제출되었으며, 이는 게놈학에서의 생물정보학 응용 분야의 급속한 성장을 반영합니다.
• 유럽 ​​생물정보학 연구소(EBI)에 따르면, 새로 설립된 생물정보학 연구실의 70% 이상이 지난 2년 동안 데이터 분석을 위해 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 채택했습니다.

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생물정보학시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 다음과 같이 분류될 수 있습니다.지식경영도구 및 데이터 분석 플랫폼

• 지식 관리 도구 – 생물학적 날짜를 관리, 선별, 보관하기 위한 소프트웨어 및 데이터베이스입니다. 생물학적 정보를 쉽게 저장, 구성 및 검색하는 소프트웨어 데이터베이스입니다. 이러한 도구는 대규모 데이터 세트에 대한 유전체학, 단백질체학 및 약물 발견의 데이터 소진을 처리하는 데 필요합니다.
• 데이터 분석 플랫폼 – 알고리즘, 기계 학습 및 AI 기반 분석을 사용하여 생물학적 데이터를 처리, 분석 및 해석하는 고급 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이러한 플랫폼을 통해 연구자들은 정밀 의학 및 바이오마커 발견과 같은 응용 분야에 대한 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 유전체학, 화학정보학 및 약물 설계, 단백질체학, 전사체학, 대사체학 등으로 분류될 수 있습니다.

• 유전체학(Genomics) – 서열 분석, 유전적 변이 검출, 게놈 매핑을 위한 컴퓨터 지원을 용이하게 하는 생물정보학 도구는 질병 연구 및 맞춤형 의학과 관련이 있습니다.
• 화학정보학 및 약물 설계 – 약물 발견 패러다임의 속도를 높이기 위한 분자 모델링, 약물-표적 상호 작용 연구 및 가상 스크리닝에 대한 전산 접근 방식입니다.
• 단백질체학(Proteomics) – 생물정보학은 단백질 구조와 네트워크 분석을 지원하여 바이오마커 발견 및 진단 보조의 발전을 주도합니다.
• 전사체학 – 치료, 세포 반응 등에 대한 유전자 조절을 조사하기 위한 RNA 서열 분석 및 유전자 발현 데이터 분석.
• 대사체학(Mebolomics) – 살아있는 유기체의 대사 경로와 생화학적 화합물에 대한 연구 및 분석에 관심이 있으며 질병 진단 및 치료 목표를 희망합니다.
• 기타 – 생물정보학, 농업, 미생물학, 미생물 게놈 분석 및 유전자 조작 작물과 같은 환경 연구 분야의 응용 프로그램으로 구성됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

정밀의학 및 게놈 연구에 대한 수요 증가시장을 활성화하기 위해

정밀 의학과 게놈의 발전은 생물정보학 시장 성장을 이끄는 몇 가지 요인을 나타냅니다. 생물정보학 서비스는 연구자에게 대량의 게놈 데이터를 처리 및 이해하고, 질병과 관련된 특정 유전적 변형을 추적하고, 궁극적으로 표적 치료법을 개발할 수 있는 방법을 제공합니다. 생물정보학은 맞춤형 의학(단일 세포 분석), 암 진단 또는 희귀 질환 연구를 위한 복잡한 유전 정보를 처리하고 해석할 수 있는 차세대 염기서열 분석(NGS)의 핵심인 NGS 기술의 기본입니다. 인간 게놈 프로젝트와 같은 게놈 추구에 대한 정부 이니셔티브 및 자금 지원은 물론 생물정보학 솔루션의 가속화를 촉진하는 국가 정밀 의학 프로그램.

• 국립보건원(NIH)에 따르면 게놈 테스트와 관련된 약 15,000건의 임상시험이 전 세계적으로 진행되고 있어 복잡한 데이터를 해석하기 위한 생물정보학 도구의 필요성이 커지고 있습니다.
• HUPO(Human Proteome Organization)에 따르면 2022년에 10,000개 이상의 새로운 단백질 구조가 확인되어 기능 주석을 위한 생물정보학 플랫폼에 대한 의존도가 높아졌습니다.

생명 과학 분야에서 AI와 빅 데이터의 통합 증가 시장 확대를 위해

생물정보학 시장은 AI와 빅데이터 분석이 생물학 연구 글로벌 무대에 빠르게 통합되면서 더욱 빠르게 성장하고 있습니다. AI 생물정보학 플랫폼을 사용하면 더 빠른 데이터 처리, 더 나은 예측 모델링, 유전체학, 단백질체학의 복잡한 분석을 발견부터 설계, 약물 제조에 이르기까지 완전 자동화할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 기술을 사용하면 시퀀싱, 임상 트레일 및 생물 의학 연구에서 나오는 이러한 대규모 생물학적 데이터 세트를 저장할 수 있습니다. 생명 과학 기업/연구 기관 간의 데이터 중심 의사 결정의 필요성에 따라 AI 및 기계 학습을 통한 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 더욱 발전합니다.

억제 요인

생물정보학 소프트웨어 및 인프라의 높은 비용과 복잡성 시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

생물정보학 시장 성장을 가로막는 중요한 제약 중 하나는 비싸고 복잡한 생물정보학 소프트웨어, 하드웨어,데이터 저장하부 구조. 생물정보학 플랫폼이 더욱 정교해질수록 대규모 생물학적 데이터 세트를 관리하기 위해 컴퓨팅 리소스, 클라우드 스토리지 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템과 관련하여 상당한 입력이 필요합니다. 문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 기존 실험실 및 임상 워크플로우를 통해 생물정보학을 통합하는 것이 복잡할 수 있으며 전문 지식과 기술 교육에 크게 의존한다는 점입니다. 소규모 연구 기관과 심지어 생명공학 스타트업도 생물정보학 솔루션을 채택하기 위해 재정 및 운영상의 장애물에 직면해 있어 이 시장은 활주로가 짧습니다.

• 미국 보건복지부(HHS)에 따르면 의료 기관의 43%가 개인 정보 보호 규정으로 인해 환자 게놈 데이터를 공유하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.
• 디지털 헬스에 관한 유럽연합 집행위원회의 보고서에 따르면 소규모 실험실의 약 60%가 전문성 부족으로 인해 첨단 생물정보학 소프트웨어를 채택하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

 시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 클라우드 기반 생물정보학 솔루션의 확장

기회

생물정보학 시장의 성장 기회는 주로 생물정보학 솔루션의 클라우드 채택 증가에 의해 주도될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 인프라를 초기에 자본화할 필요 없이 대규모 생물학적 데이터 세트 처리 플랫폼을 대규모로 실행하기 위한 적절하고 유연하며 비용 효과적인 솔루션입니다. 클라우드 생물정보학 도구는 실시간 데이터 공유를 가능하게 하고, 연구원들에게 공동 작업 환경을 제공하며, 게놈 연구 개발, 약물 발견 및 맞춤형 의학을 실시간으로 수행하는 AI 분석과 결합할 수 있도록 해줍니다. 유연하고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션에 대한 제약 회사, 연구 기관 및 의료 서비스 제공업체의 요구가 증가함에 따라 수요 클라우드 생물정보학 플랫폼으로 인한 혁신의 개발 및 확장이 증가하고 있습니다.

• 미국 식품의약국(FDA)에 따르면 2020년부터 120개 이상의 AI 기반 생물정보학 도구가 임상 연구 목적으로 승인되었습니다.
• 세계보건기구(WHO)에 따르면, 2021년부터 2023년까지 아시아와 아프리카에서 생물정보학 연구 시설이 25% 증가하여 새로운 시장 기회를 창출했습니다.

 

생물정보학의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

생물정보학 시장 발전의 주요 장애물은 대규모의 엄격한 개인 정보 보호 규정을 유지하는 데이터 보안 문제입니다. 민감한 유전자 및 환자 데이터(요타 바이트 상당)는 생물정보학 플랫폼에 매우 유용한 기능을 제공하고 사이버 위협, 데이터 침해, 무단 요청에 대한 자석을 제공합니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법)와 같은 규제 프레임워크에는 하나의 데이터가 저장, 공유 또는 비밀로 유지되는 방법에 대한 매우 엄격한 규정이 있어 생물정보학 데이터베이스 관리가 더욱 복잡해집니다. 클라우드에 데이터를 안전하게 저장하고, 데이터 전송을 암호화하고, 변화하는 규정을 최신 상태로 유지하는 것은 생물정보학 기업은 물론 연구 기관에게도 어렵고 큰 문제입니다.

• GA4GH(Global Alliance for Genomics and Health)에 따르면 게놈 데이터 세트의 50% 이상이 표준 분석 파이프라인과 호환되지 않아 상호 운용성이 제한됩니다.
• 국립과학재단(NSF)에 따르면, 중형 연구실을 위한 생물정보학 인프라의 초기 설치 비용은 50만 달러를 초과할 수 있어 재정적 장벽이 될 수 있습니다.

 

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생물정보학시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 게놈 연구의 발전, 맞춤형 의학의 발전 및 데이터 분석으로 인해 생물정보학의 세계 시장을 지배하고 있습니다. 생명공학 및 제약 산업에 대한 대규모 투자를 통해 지원되는 생물정보학 도구 내에서 AI 및 클라우드 컴퓨팅의 확장은 이 시장의 중요한 동인입니다. 마찬가지로 이 지역에는 유전체학 연구, 약물 발견 기능, 데이터 기반 의료 솔루션을 지원하는 강력한 의료 인프라와 정부 이니셔티브가 있습니다. 미국 생물정보학 시장은 최고의 연구 기관 지원, 막대한 정부 자금 지원, 생명공학 기업과 대학 센터 간의 협력을 통해 가장 먼저 혁신을 이루고 있습니다. 정밀 의학, 신약 발견 및 게놈 데이터 시퀀싱에 대한 국가의 강조는 생물정보학 시장의 큰 부분을 차지하므로 이 분야의 세계적 리더 중 하나입니다. 미국에서 차세대 시퀀싱(NGS) 기술의 출현과 생물정보학 소프트웨어 및 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 시장이 더욱 성장하고 있습니다.

• 유럽

유럽에서는 생물의학 연구, 생물정보학 인프라, 의료 IT 디지털화에 대한 투자가 늘어나면서 생물정보학 시장 점유율이 증가하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가는 유전체학, 임상 연구, 바이오의약품에도 생물정보학을 사용하는 중요한 동인입니다. 시장 기회의 확장 생물정보학은 농업, 환경 연구 및 합성 생물학에 점점 더 일반적으로 적용되고 있습니다. 또한 유럽 연합 규제 프레임워크의 고급 데이터 개인 정보 보호 및 윤리적 연구 관행은 여러 영역에서 생물정보학 솔루션의 신뢰와 채택을 높여 왔습니다.

• 아시아

아시아 생물정보학 시장은 정부의 생명공학 연구개발 지원, 제약 산업 성장, 정밀 의학 사례 증가로 인해 기하급수적인 성장을 보이고 있습니다. 차세대 염기서열분석(NGS)과 마찬가지로 인공지능 기반의 생물정보학 플랫폼과 클라우드 역량을 갖춘 국가들이 현재 중국, 인도, 일본 등에서 투자를 받으며 발전하고 있다. 저렴한 생물정보학 서비스와 함께 아시아에서 호황을 누리고 있는 계약 연구 산업은 외국 기업이 국내 기업과 협력하도록 유도하고 있습니다. 비용 효율적인 생물정보학 솔루션에 중점을 두고 있는 이 지역은 상당한 시장 성장을 지원하고 전 세계 생물정보학 시장 점유율을 더욱 강화하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

생물정보학 시장의 주요 업체들은 시장 입지를 강화하기 위해 기술 발전, 전략적 협력 및 서비스 제공 확장에 중점을 두고 있습니다. 기업들은 AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅을 생물정보학 도구에 통합하여 게놈 분석, 신약 발견, 정밀 의학 애플리케이션을 개선하고 있습니다. 많은 기업들이 차세대 염기서열분석(NGS), 바이오마커 식별 및 맞춤형 의학 분야의 연구를 가속화하기 위해 생명공학 및 제약회사와 제휴하고 있습니다. 또한 선도적인 기업들은 생물정보학 소프트웨어 포트폴리오를 확장하고 엄격한 규제 요구 사항을 준수하기 위해 데이터 보안 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 효율적인 데이터 관리를 보장하고 생물의학 연구를 가속화함으로써 생물정보학 시장 점유율을 높이는 데 기여합니다.

• Genoox: 회사의 보도 자료에 따르면 Genoox의 클라우드 플랫폼은 임상 해석을 위해 2023년에 200만 개 이상의 게놈 변이체를 처리했습니다.
• Seven Bridges Genomics: Seven Bridges의 연례 보고서에 따르면 해당 플랫폼은 2023년에 전 세계적으로 유전체학 연구에서 400개 이상의 대규모 공동 프로젝트를 지원했습니다.

최고의 생물정보학 회사 목록

• Genoox
• Seven Bridges Genomics
• BGI
• Genedata
• Interpace Diagnostics
• QIAGEN
• Thermo Fisher Scientific
• Fabric Genomics
• Genomatrix (Intrexon)
• Agilent Technologies
• Codexis
• Biomax Informatics AG
• Tempus
• Eurofins Scientific
• Illumina
• DNAnexus
• Wuxi NextCODE
• Oxford Gene Technology

주요 산업 발전

2023년 3월: Illumina Inc.(미국)는 연구원 및 의료 서비스 제공자를 위한 게놈 데이터 분석을 향상시키기 위해 AI 기반 생물정보학 플랫폼을 출시했습니다. 새로운 플랫폼은 기계 학습 알고리즘을 통합하여 NGS(차세대 시퀀싱) 데이터 해석의 정확성과 속도를 향상시켜 정밀 의학 및 신약 개발의 발전을 가속화합니다. 이번 개발은 생물정보학 시장 점유율에서 Illumina의 입지를 강화하고 게놈 연구를 발전시키고 전 세계적으로 제약 및 의료 산업에 확장 가능한 생물정보학 솔루션을 제공하겠다는 약속을 강화합니다.

보고서 범위

생물정보학 시장 보고서는 업계 성장에 영향을 미치는 시장 동향, 주요 동인, 과제 및 기회에 대한 심층 분석을 제공합니다. 유전체학, 신약 발견, 정밀 의학 분야에서 생물정보학 도구의 채택이 증가하는 추세를 조사하고, 연구 역량을 강화하는 데 있어 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석의 역할을 강조합니다. 이 보고서는 또한 생물정보학 소프트웨어 및 서비스에 대한 투자를 촉진하는 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터 해석, 바이오마커 식별, 맞춤형 의학에 대한 수요 증가를 살펴봅니다. 또한 시장 역학 형성에 있어 정부 계획, 규제 정책, 생명공학 기업, 연구 기관 및 의료 제공자 간의 협력이 미치는 영향을 평가합니다.

또한, 이 보고서는 주요 생물정보학 기업과 기술 발전, 인수합병, 글로벌 확장을 포함한 전략적 이니셔티브를 프로파일링하여 포괄적인 경쟁 환경을 제공합니다. 북미, 유럽 및 아시아에 초점을 맞춰 지역 시장 성과를 평가하고 생물정보학 시장 점유율에 영향을 미치는 요소를 자세히 설명합니다. 이 연구에는 또한 안전한 데이터 공유를 위한 블록체인 기술 통합, 농업, 환경 연구 및 합성 생물학에서 생물정보학의 역할 증가와 같은 새로운 추세에 대한 통찰력이 포함되어 있습니다. 응용 프로그램, 기술 및 최종 사용자 산업별로 세부적으로 분류된 이 보고서는 시장 기회를 활용하려는 이해관계자에게 귀중한 리소스 역할을 합니다.