생물 정보학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (지식 관리 도구 및 데이터 분석 플랫폼), 응용 프로그램 (유전체학, 화학 정보 및 약물 설계, 프로테오믹스, 전 사체, 대사체 및 기타) 및 2033 년 지역 예측별로.

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생물 정보학시장 개요

전 세계 생물 정보학 시장 규모는 2024 년 892 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 약 1,14 억 달러에 달할 것으로 예상되며 약 8.2%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안.

생물 정보학 시장은 생명 과학의 유전체학, 빅 데이터 분석 및 인공 지능 (AI)의 증가로 인해 높은 성장을 목격하고 있습니다. 이것은 복잡한 생물학적 정보를 이해할 수있는 계산 문구로 변환하는데, 이는 생물 정보학이 차세대 시퀀싱 (NGS), 프로테오믹스 및 데이터 분석의 상승에 대한 생물 정보학이 생명 공학 및 제약 및 아카데미아의 생물 정보학 응용에 대한 명령을 높이기위한 단계를 밟는다.

정밀 의학의 증가를 감안할 때 클라우드 생물 정보학 플랫폼 및 업계 전반의 Crispr Genome 편집 도구는 의료 및 생명 과학의 의사 결정에 대한 데이터 중심의 접근 방식이 진행됩니다. 생물 정보학 소프트웨어, 데이터베이스 및 분석 도구에 대한 투자는 정부뿐만 아니라 암 연구를위한 민간 조직에 의해 빠르게 증가하고 있습니다. 생물학적 데이터의 기하 급수적 인 성장이 증가함에 따라 생물 정보학 시장은보다 효율적인 발견을 허용하고 의료 혁신을 가능하게하기 위해 Data Management의 ML 및 클라우드 컴퓨팅으로 진화 할 것입니다.

Covid-19 영향

"생물 정보학산업은 긍정적 인 영향을 미쳤습니다데이터 중심 의료 솔루션의 채택 가속화Covid-19 Pandemic 동안"

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 데이터 중심 건강 솔루션, 게놈 연구 및 AI 중심 분석의 채택을 촉진함으로써 Bioinformatics 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 바이러스 게놈 시퀀싱, 백신 개발 및 약물 발견에 대한 압박 필요성은 생물 정보학 사내 자산에 대한 새로운 투자뿐만 아니라 큰 생물학적 데이터 세트를 처리 할 수있는 클라우드 플랫폼을 제시했습니다. 생물 정보학 및 클라우드 플랫폼은 정부, 제약 및 연구 기관에서 사용되었으며 바이러스 돌연변이, 진단 개발, 치료 요법 정부 생물 정보 관련 통찰력은 정밀 의약품에 대한 승인을 받고 개인화 된 건강 관리를 추진시켜 유전체학 단백질로부터 바이오 마커 연구에 대한 필요성을 높이고, 빅 데이터 및 고성능 성과는 생명체의 주요 성과를 거두었 다. 질병 치료제 연구를 꾸준히 돕고 신약 발견, 차세대 시퀀싱 등을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

"AI, 클라우드 컴퓨팅 및 게놈 혁신 시장 성장을 주도합니다"

생물 정보학 시장은 AI/ML/클라우드 형태의 주요 발전이 연구에서 더 빠르게 기능을 제공하고 생물학적 데이터 분석을 더 빨리 제공하는 데 사용됩니다. 차세대 AI 생물 정보학 파이프 라인을 통해 연구원들은 대규모 게놈 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 질병 진단 및 개인화 된 의약품에서 약물 발견 통찰력을 강화할 수 있습니다. 또한, 클라우드 생물 정보학 자원의 최근 개발은 모든 글로벌 연구원과 제약 회사가 데이터를 저장, 공유 및 실시간으로 공유 할 수있는 길을 열고 있습니다. 또 다른 최근의 추세는 생물 정보학을 농업 및 환경 과학으로 다양 화하는 것이 더 탄력적 인 작물을 구축하고 육종 및 토양 지속 가능성을 최적화하는 데 게놈 분석을 사용하는 것입니다. 우리는 보안 생물학적 데이터 공유 (게놈의 데이터 무결성 및 개인 정보 보호 검증)를위한 수단으로 블록 체인 사용에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 생명 과학의 정밀 바이오-의료, 게놈 시퀀싱 및 생명 과학의 혁신에 대한 수요에 힘 입어 생물 정보학을 향한 추진력은 향후 몇 년 동안 주요 동인입니다.

생물 정보학시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 지식 관리 도구 및 데이터 분석 플랫폼으로 분류 할 수 있습니다.

• 지식 관리 도구 - 생물학적 날짜를 관리, 선별, 보관하기위한 소프트웨어 및 데이터베이스. 소프트웨어 데이터베이스를 쉽게 저장, 구성 및 검색 할 수 있습니다. 이 도구는 대규모 데이터 세트에 대한 유전체학, 프로테오믹스 및 약물 발견의 데이터 배기를 처리해야합니다.
• 데이터 분석 플랫폼-알고리즘, 머신 러닝 및 AI 중심 분석을 사용하여 생물학적 데이터를 처리, 분석 및 해석하는 고급 컴퓨팅 플랫폼. 이 플랫폼을 통해 연구원들은 정밀 의학 및 바이오 마커 발견과 같은 응용 분야에 대한 의미있는 통찰력을 도출 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 유전체학, 화학 성분 및 약물 설계, 프로테오믹스, 전 사체, 대사체 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 유전체학 - 서열 분석, 유전자 변이 탐지 및 게놈 매핑에 대한 계산 지원을 촉진하는 생물 정보학 도구는 질병 연구 및 개인화 된 의약품과 관련이 있습니다.
• Cheminformatics and Drug Design-약물 발견 패러다임의 속도를 높이기 위해 분자 모델링, 약물-표적 상호 작용 연구 및 가상 스크리닝에 대한 계산 접근법.
• Proteomics - 생물 정보학은 단백질 구조 및 네트워크의 분석을 지원하여 바이오 마커 발견 및 진단 AIDS의 진전을 이끌어냅니다.
• 전 사체학- 처리, 세포 반응 등에 대한 반응으로 유전자 조절을 조사하기위한 RNA- 시퀀싱 및 유전자 발현 데이터의 분석.
• 대사성 - 살아있는 유기체의 대사 경로 및 생화학 적 화합물의 연구 및 분석, 질병의 진단 및 치료제 표적과 관련하여.
• 기타 - 생물 정보학, 따라서 농업, 미생물학 및 미생물 게놈 분석 및 유전자 조작 작물과 같은 환경 연구의 응용을 포함합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"정밀 의학 및 게놈 연구에 대한 수요 증가시장을 향상시키기 위해"

정확한 의학 및 게놈 발전은 생물 정보학 시장 성장을 주도하는 몇 가지 요인을 나타냅니다. 생물 정보학 서비스는 연구원들에게 대량의 게놈 데이터를 처리하고 이해하는 방법을 제공하고, 질병과 관련된 특정 유전자 변형을 추적하고 결국 표적 치료법을 개발할 수있는 방법을 제공합니다. 생물 정보학은 차세대 시퀀싱 (NGS)의 중심에있는 NGS 기술의 기본이며,이를 통해 개인화 된 의약품 (단일 세포 분석), 암 진단 또는 희귀 질병 연구를위한 복잡한 유전자 정보를 처리하고 해석 할 수 있습니다. 인간 게놈 프로젝트와 같은 게놈 추구에 대한 정부의 이니셔티브와 자금 조달뿐만 아니라 생물 정보학 솔루션의 가속화를 발전시키는 국가 정밀 의학 프로그램.

"생명 과학에서 AI 및 빅 데이터의 통합 증가 시장을 확장하기 위해"

생물 정보학 시장은 Rapid AI 및 Big Data Analytics 통합으로 Biological Research Global Arena에 더 빠르게 성장하고 있습니다. AI Bioinformatics 플랫폼은 더 빠른 데이터 처리, 더 나은 예측 모델링 및 유전체학에서 복잡한 분석, 검색 시간부터 설계, 약물 제조에 이르기까지 복잡한 분석의 전체 자동화를 가능하게합니다. 또한, 빅 데이터 기술을 통해 시퀀싱, 임상 트레일 및 생물 의학 연구에서 나오는 이러한 큰 생물학적 데이터 세트를 저장할 수 있습니다. 시장은 생명 과학 회사/연구 기관 간의 데이터 중심 의사 결정의 필요성으로 인해 AI & Machine Learning Driving이 가능하게하는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 발전하고 있습니다.

구속 요인

"생물 정보학 소프트웨어 및 인프라의 높은 비용 및 복잡성 ""잠재적으로 시장 성장을 방해합니다"

생물 정보학의 시장 성장에 대한 중요한 제한 중 하나는 비싸고 복잡한 생물 정보학 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 스토리지 인프라입니다. 생체 정보 플랫폼이 더 정교할수록 대규모 생물학적 데이터 세트를 관리하기 위해 계산 자원, 클라우드 스토리지 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시스템과 관련하여 상당한 입력이 필요합니다. 이 문제를 더욱 복잡하게하면서 기존 실험실 및 임상 워크 플로를 통해 생물 정보학을 통합하는 것은 기술 교육뿐만 아니라 전문화 된 전문 지식에 크게 의존 할 수 있으며 크게 의존 할 수 있습니다. 소규모 연구 기관과 심지어 생명 공학적 신생 기업조차 금융 및 운영 장애물에 직면 하여이 시장이 짧은 활주로를 갖는 생물 정보 솔루션에 채택합니다.

기회

" 클라우드 기반 생물 정보학 솔루션의 확장 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다"

생물 정보학 시장의 성장 기회는 주로 생물 정보학 솔루션의 클라우드 채택으로 인해 주도 될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대형 생물학적 데이터 세트 처리 플랫폼을 대규모로 실행하기위한 적절하고 유연하며 비용 효율적인 솔루션입니다. Cloud Bioinformatics 도구는 실시간 데이터 공유를 허용하고 연구원에게 협업 환경을 제공하고 게놈 연구 개발, 약물 발견 및 개인화 된 의학을 실시간으로 만드는 AI 분석과 결합 할 수 있도록합니다. 유연한 확장 가능한 데이터 관리 솔루션을위한 제약 회사, 연구 기관 및 의료 서비스 제공 업체의 요구가 증가함에 따라 수요 클라우드 생물 정보학 플랫폼으로 인해 혁신 개발 및 확장이 증가했습니다.

도전

"생물 정보학의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다"

생물 정보학 시장 개발에 대한 주요 방해는 데이터 보안의 어려움이 주요 규모로 엄격한 개인 정보 보호 규정을 유지하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 민감한 유전자 및 환자 데이터 (Yotta Bytes Worth)는 생물 정보학 플랫폼에 매우 육즙이 많고 사이버 위협, 데이터 유출, 무단 요청에 대한 자석을 제공합니다. GDPR (General Data Protection Regulation) 및 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같은 규제 프레임 워크는 생물 정보학 데이터베이스 관리를 추가로 복잡하게하는 하나의 데이터를 저장, 공유 또는 비밀로 유지하는 방법에 대해 매우 엄격한 규정을 가지고 있습니다. 클라우드에 데이터를 단단히 저장, 데이터 전송 암호화 및 변경 규정을 최신 상태로 유지하는 것은 연구 기관뿐만 아니라 생물 정보학 회사에게는 어려운 문제입니다.

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생물 정보학시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 게놈 연구의 발전, 개인화 된 의약품 발전 및 데이터 분석의 발전으로 인해 생물 정보학의 글로벌 시장을 지배합니다. 생명 공학 및 제약 산업에 대한 상당한 투자에 의해 지원되는 생물 정보학 도구 내 AI 및 클라우드 컴퓨팅의 이러한 확장은이 시장의 중요한 동인입니다. 마찬가지로,이 지역에는 유전체학 연구, 약물 발견 기능 및 데이터 중심 의료 솔루션을 지원하는 강력한 의료 인프라 및 정부 이니셔티브가 있습니다. 미국 생물 정보학 시장은 최초의 혁신으로, 프리미어 연구 기관 지원, 생명 공학 회사와 대학 센터 간의 정부 자금 조달 및 협력이 이끄는 최초의 혁신입니다. 국가의 정밀 의학, 약물 발견 및 게놈 데이터 시퀀싱에 대한 강조는 생물 정보학 시장의 많은 부분을 차지 하므로이 부문의 세계 지도자 중 하나입니다. 차세대 시퀀싱 (NGS) 기술의 출현과 미국의 생물 정보학 소프트웨어 및 플랫폼에 대한 수요 증가는 시장의 추가 성장을 촉진하고 있습니다.

• 유럽

유럽에서 생물 정보학 시장 점유율은 생물 의학 연구, 생물 정보학 인프라 및 건강 IT 디지털에 대한 투자 증가로 증가하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 유전체학, 임상 연구, 바이오 제약을 위해 생물 정보학을 사용하는 중요한 동인입니다. 시장 기회의 확장 생물 정보학은 농업, 환경 연구 및 합성 생물학에 점점 더 일반적으로 적용되고 있습니다. 또한, 유럽 연합 규제 프레임 워크의 고급 데이터 개인 정보 보호 및 윤리적 연구 관행은 여러 도메인에서 생물 정보학 솔루션의 신뢰 및 채택을 강화하고 있습니다.

• 아시아

아시아 생물 정보학 시장은 생명 공학 연구 개발, 제약 산업 성장 및 정밀 의학 사례 증가에 대한 정부의 기하 급수적 성장 지원을 목격하고 있습니다. 차세대 시퀀싱 (NGS)과 마찬가지로 인공 지능 중심의 생물 정보학 플랫폼 및 클라우드 기능 국가는 현재 중국, 인도 및 일본에 의해 투자되고 있습니다. 따라서 저렴한 생물 정보학 서비스와 함께 아시아의 급격한 계약 연구 산업은 외국 기업이 국내 기업들과 참여하도록 유도하고 있습니다. 비용 효율적인 생물 정보학 솔루션에 중점을 둔이 지역은 글로벌에서 생물 정보학의 시장 점유율을 상당한 시장 성장과 더욱 통합 할 수 있습니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

생물 정보학 시장의 주요 업체는 기술 발전, 전략적 협력 및 서비스 제공을 확장하여 시장의 존재를 향상시키는 데 중점을두고 있습니다. 회사는 AI, 머신 러닝 및 클라우드 컴퓨팅을 생물 정보학 도구에 통합하여 게놈 분석, 약물 발견 및 정밀 의학 응용 프로그램을 개선하고 있습니다. 많은 회사들이 Biotech 및 Pharmaceutical Companies와 파트너십을 맺고 차세대 시퀀싱 (NGS), 바이오 마커 식별 및 개인화 된 의약품에 대한 연구를 가속화하고 있습니다. 또한 주요 플레이어는 생물 정보학 소프트웨어 포트폴리오를 확장하고 엄격한 규제 요구 사항을 준수하기 위해 데이터 보안 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 효율적인 데이터 관리를 보장하고 생물 의학 연구를 가속화함으로써 생물 정보학 시장 점유율 증가에 기여합니다.

최고의 생물 정보학 회사 목록

• Thermo Fisher Scientific (미국)
• Agilent Technologies (미국)
• Illumina Inc (미국)
• Qiagen (네덜란드)
• Partek (미국)
• BGI (중국)
• Waters Corporation (미국)
• 소피아 유전학 (스위스)
• Wuxi NextCode (중국)
• Eurofins Scientific (룩셈부르크)
• Dnastar (미국)

주요 산업 개발

2023 년 3 월 : Illumina Inc. (미국)는 연구원 및 의료 서비스 제공 업체의 게놈 데이터 분석을 향상시키기 위해 AI 기반 생물 정보학 플랫폼을 시작했습니다. 새로운 플랫폼은 기계 학습 알고리즘을 통합하여 차세대 시퀀싱 (NGS) 데이터 해석의 정확성과 속도를 향상시켜 정밀 의학 및 약물 발견의 발전을 가속화합니다. 이 개발은 생물 정보학 시장 점유율에서 Illumina의 위치를 ​​강화하여 게놈 연구를 발전시키고 전 세계적으로 제약 및 의료 산업에 확장 가능한 생물 정보학 솔루션을 제공하겠다는 약속을 강화합니다.

보고서 적용 범위

Bioinformatics Market 보고서는 업계의 성장에 영향을 미치는 시장 동향, 주요 동인, 도전 및 기회에 대한 심층 분석을 제공합니다. 유전체학, 약물 발견 및 정밀 의학에서 생물 정보학 도구의 채택이 증가하고 있으며 연구 기능 향상에있어 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석의 역할을 강조합니다. 이 보고서는 또한 생물 정보학 소프트웨어 및 서비스에 대한 투자를 주도하는 차세대 시퀀싱 (NGS) 데이터 해석, 바이오 마커 식별 및 개인화 된 의약품에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 시장 역학을 형성하는 데있어 정부 이니셔티브, 규제 정책 및 생명 공학 기업, 연구 기관 및 의료 제공자 간의 협력의 영향을 평가합니다.

또한이 보고서는 주요 경쟁 환경을 제공하는 주요 생물 정보학 회사와 기술 발전, 합병 및 인수, 글로벌 확장을 포함한 전략적 이니셔티브를 제공합니다. 북미, 유럽 및 아시아에 중점을 둔 지역 시장 성과를 평가하여 생물 정보학 시장 점유율에 영향을 미치는 요인을 자세히 설명합니다. 이 연구에는 안전한 데이터 공유를위한 블록 체인 기술의 통합, 농업, 환경 연구 및 합성 생물학에서 생물 정보학의 역할 증가와 같은 새로운 트렌드에 대한 통찰력이 포함되어 있습니다. 응용 프로그램, 기술 및 최종 사용자 산업별 세분화를 통해이 보고서는 시장 기회를 활용하려는 이해 관계자에게 귀중한 리소스 역할을합니다.