칩렛 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(마이크로프로세서(MPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 프로그래밍 가능 논리 장치(PLD), 기타), 애플리케이션별(자동차 전자 제품, 가전 제품, 산업 자동화, 의료, 군사, IT 및 통신, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

칩렛 시장 개요

전 세계 칩렛(Chiplet) 시장 규모는 2026년 7,309억 달러로 추산되며, CAGR 6.0%로 성장해 2035년에는 1,1206억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

Chiplet 시장은 대형 모놀리식 다이를 하나의 고급 패키지에 통합된 소형 기능성 다이로 교체하여 반도체 아키텍처를 변화시키고 있습니다. Chiplet 기반 프로세서는 CPU, GPU, 메모리, I/O, AI 가속기 및 연결 기능을 결합하는 동시에 각 구성 요소가 3nm, 5nm, 7nm 또는 12nm와 같은 최적화된 프로세스 노드를 사용할 수 있도록 허용합니다. 시장은 향상된 제조 수율, 모듈식 확장성 및 이기종 통합의 이점을 누리고 있습니다. 2024년에 출시된 UCIe 2.0에는 3D 패키징 지원이 추가되었으며, 최신 칩렛 플랫폼은 고급 고성능 컴퓨팅 구성에 10개 이상의 특수 다이를 통합했습니다.

미국 칩렛 시장은 국내 반도체 리더십, 인공 지능 인프라, 고성능 컴퓨팅, 클라우드 데이터 센터 및 고급 패키징 투자에 의해 주도됩니다. AMD, 인텔, 엔비디아 등 미국 기업들은 프로세서와 AI 가속기용 멀티다이 아키텍처를 상용화했다. AMD의 EPYC 프로세서는 선택된 구성에서 최대 12개의 컴퓨팅 칩렛을 사용하는 반면 Intel은 고급 제품에 여러 컴퓨팅, 그래픽, SoC 및 I/O 타일을 결합합니다. 미국은 전 세계 칩렛 채택의 약 32%를 차지했으며, 100개가 넘는 반도체 설계 회사의 지원을 받고 있으며 하이퍼스케일 컴퓨팅 인프라, 자동차 전자 장치, 방어 시스템 및 생성 AI 애플리케이션의 상당한 수요가 있습니다.

주요 결과

최신 트렌드

Chiplet 시장은 인공 지능, 고성능 컴퓨팅, 고급 패키징, 이기종 통합 및 표준화된 다이 간 연결을 통해 점점 더 형성되고 있습니다. UCIe는 3D 패키징 지원, 향상된 관리 효율성, 향상된 테스트 및 이전 사양과의 하위 호환성을 도입하기 위해 2024년에 출시된 UCIe 2.0을 통해 중요한 개방형 상호 연결 프레임워크로 부상했습니다. 생태계에는 10개 이상의 주요 창립자 및 이사회 수준의 반도체 및 기술 참가자가 포함되어 다중 공급업체 상호 운용성을 강화합니다.

고급 프로세서는 3nm 컴퓨팅 다이, 5nm 가속기, 6nm I/O 다이 및 12nm 특수 컨트롤러를 포함하여 다양한 노드에서 제조된 칩렛을 점점 더 결합하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 제조업체는 연결 및 I/O를 위해 성숙한 노드를 사용하면서 성능이 중요한 기능을 위해 값비싼 최첨단 노드를 예약할 수 있습니다. AI 가속기는 또한 기존 프로세서 구성을 뛰어넘어 패키지 복잡성을 높이고 있습니다. 선택된 고성능 제품에는 HBM 스택 및 고급 상호 연결 구조와 함께 8개 이상의 컴퓨팅 다이가 통합되어 있습니다.

시장 역학

운전사

인공지능과 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

인공 지능 워크로드로 인해 컴퓨팅 밀도, 메모리 대역폭, 확장성 및 전력 효율성에 대한 전례 없는 요구 사항이 발생하고 있습니다. 최신 AI 시스템은 수십억 개의 매개변수를 사용할 수 있는 반면, 고급 대규모 언어 모델에는 훈련 중에 수천 개의 가속기 장치가 필요합니다. Chiplet 아키텍처를 사용하면 반도체 제조업체는 여러 컴퓨팅 다이, I/O 다이, 메모리 인터페이스 및 가속기 블록을 하나의 패키지 내에 결합할 수 있습니다. AMD의 고급 서버 프로세서는 최대 12개의 컴퓨팅 다이로 구성을 시연하는 반면 고급 멀티 다이 프로세서는 100개 이상의 CPU 코어를 제공할 수 있습니다.

제지

고급 패키징 복잡성 및 상호 운용성 제한.

Chiplet 시장은 패키징 복잡성, 열 밀도, 다이 간 상호 운용성, 테스트 요구 사항 및 제조 조정으로 인해 상당한 제약에 직면해 있습니다. 반도체 개발자의 약 46%는 패키징 복잡성을 주요 채택 장애물로 인식하고 있으며, 39%는 인터페이스 및 상호 운용성과 관련된 문제에 직면하고 있습니다. 멀티 칩렛 시스템에는 10개 이상의 기능성 다이가 포함될 수 있으므로 정확한 정렬, 전력 공급, 신호 무결성, 열 관리 및 알려진 양호한 다이 검증에 대한 중요한 요구 사항이 생성됩니다.

개방형 칩렛 생태계 확장 및 이기종 통합

기회

개방형 칩렛 표준은 프로세서 설계자, 파운드리, 패키징 전문가, IP 공급업체 및 신흥 반도체 회사에 중요한 기회를 창출합니다. UCIe는 표준화된 다이 간 통신을 위한 산업 프레임워크를 제공하여 기능성 다이 간의 상호 운용성을 향상시킵니다.

UCIe 2.0은 2024년에 포괄적인 3D 패키징 지원을 추가하여 미래 시스템이 향상된 대역폭 밀도와 에너지 효율성으로 수직으로 쌓인 구성 요소를 통합할 수 있도록 합니다. 전 세계적으로 10개 이상의 주요 반도체 및 기술 기업이 생태계 개발 또는 지원에 참여했습니다.

열 관리, 테스트, 보안 및 설계 검증

도전

칩렛 시스템에는 4개, 8개, 12개 이상의 기능성 다이가 통합되어 있으므로 엔지니어는 증가하는 열 밀도, 인터페이스 검증, 전력 공급, 대기 시간 및 사이버 보안 문제를 해결해야 합니다. 칩렛 개발자의 약 34%가 열 관리 문제를 보고하고 있으며, 31%는 테스트 및 검증을 중요한 과제로 식별합니다.

3D 구성에서 수직으로 쌓인 다이는 여러 활성 레이어가 매우 짧은 물리적 거리 내에서 작동하기 때문에 집중된 열 영역을 생성할 수 있습니다. 추가적인 다이-투-다이 인터페이스가 잠재적인 공격 표면을 확장할 수 있기 때문에 보안은 또 다른 과제입니다.

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

칩렛 시장 세분화

유형별

• 마이크로프로세서(MPU): 마이크로프로세서는 칩렛 시장의 약 39%를 차지하며 MPU가 가장 큰 유형 부문입니다. 칩렛 기반 CPU 아키텍처를 통해 제조업체는 여러 컴퓨팅 다이를 별도의 I/O 다이 및 캐시 구조와 하나의 패키지 내에 결합할 수 있습니다. 고급 서버 프로세서는 최대 12개의 컴퓨팅 칩렛을 통합하고 100개 이상의 프로세서 코어를 제공하여 병렬 처리 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 모듈식 접근 방식을 통해 컴퓨팅 다이는 3nm 또는 5nm와 같은 고급 노드를 사용하는 동시에 I/O 구성 요소는 6nm 또는 12nm와 같은 성숙한 기술을 유지할 수 있습니다.

• 그래픽 처리 장치(GPU): GPU는 인공 지능, 기계 학습, 게임, 시각화, 과학 컴퓨팅 및 데이터 센터 가속의 지원을 받아 Chiplet 시장의 약 29%를 차지합니다. 최신 그래픽 아키텍처는 컴퓨팅 다이, 메모리 컨트롤러, 캐시 다이 및 I/O 구성 요소를 모듈식 블록으로 분리할 수 있습니다. AMD는 일부 Radeon 제품에서 6개의 메모리 캐시 다이와 함께 그래픽 컴퓨팅 다이와 상업용 소비자 GPU 칩렛 통합을 시연했습니다. 고성능 가속기는 고급 2.5D 패키지 내에서 여러 컴퓨팅 구성 요소와 여러 HBM 스택을 점점 더 통합하고 있습니다.

• 프로그래밍 가능 논리 장치(PLD): 프로그래밍 가능 논리 장치는 통신, 항공우주, 방위, 자동차, 산업 제어, 인공 지능 및 네트워크 가속을 중심으로 칩렛 시장의 약 18%를 차지합니다. PLD 기반 칩렛 아키텍처는 프로그래밍 가능 논리를 특수 I/O, 메모리, AI 엔진, 네트워킹 블록 및 고속 트랜시버와 결합합니다. 선택된 고급 적응형 컴퓨팅 플랫폼에는 단일 패키지 내에 3개 이상의 기능 다이 카테고리가 포함되어 있습니다. 모듈형 전략을 통해 프로그래밍 가능 장치는 다양한 연결 표준을 지원하는 동시에 제품 유연성을 확장할 수 있습니다.

• 기타: 기타 칩렛 아키텍처는 시장의 약 14%를 차지하며 AI 가속기, 메모리 칩렛, 네트워킹 다이, 보안 프로세서, RISC-V 구성 요소, 특수 I/O 블록 및 도메인별 가속기를 포함합니다. 이기종 패키지는 5개 이상의 기능 다이 카테고리를 통합할 수 있으므로 제조업체는 특정 컴퓨팅 작업에 맞게 각 구성 요소를 최적화할 수 있습니다. AI 가속기는 텐서 처리 엔진, 메모리 인터페이스, 네트워크 패브릭 및 제어 프로세서를 결합하기 위해 모듈식 구조를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

애플리케이션 별

• 자동차 전자 장치: 자동차 전자 장치는 고급 운전자 지원 시스템, 자율 주행, 디지털 조종석, 인포테인먼트, 차량 연결 및 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처에 의해 주도되는 Chiplet 시장 수요의 약 15%를 차지합니다. 최신 프리미엄 차량에는 100개 이상의 전자 제어 장치가 포함될 수 있으므로 처리 통합에 대한 수요가 높습니다. 칩렛 기반 차량용 프로세서는 CPU, GPU, AI 가속기, 이미지 처리, 보안, 연결 기능을 하나의 패키지에 통합할 수 있습니다.

• 소비자 가전: 소비자 가전은 개인용 컴퓨터, 게임 시스템, 노트북, 스마트폰, 확장 현실 장치, 스마트 TV 및 프리미엄 워크스테이션이 지원하는 Chiplet 시장의 약 19%를 차지합니다. Chiplet 아키텍처는 제조업체가 컴퓨팅 코어, 그래픽, I/O, 캐시 및 AI 가속을 통합하는 데스크탑 및 노트북 프로세서에서 특히 두드러졌습니다. 선택된 소비자 프로세서에는 8개 이상의 컴퓨팅 코어, 통합 신경 처리 장치 및 고급 그래픽 블록이 포함되어 있습니다.

• 산업 자동화: 공장에서 로봇 공학, 머신 비전, 예측 유지 관리, 엣지 AI, 디지털 트윈, 프로그래밍 가능한 제어 및 지능형 모션 시스템을 배포함에 따라 산업 자동화는 Chiplet 시장 수요의 약 11%를 차지합니다. 현대의 스마트 팩토리는 매일 테라바이트 규모의 운영 데이터를 생성할 수 있으므로 실시간 분석이 가능한 고성능 엣지 프로세서가 필요합니다. 칩렛 기반 아키텍처를 통해 하나의 컴퓨팅 패키지 내에 CPU, AI 가속기, 산업용 이더넷, 보안, 메모리 및 특수 I/O를 통합할 수 있습니다.

• 건강 관리: 건강 관리는 의료 영상, 게놈 분석, 로봇 수술, 웨어러블 모니터링, 디지털 병리학, 실험실 자동화 및 AI 지원 진단을 통해 지원되는 Chiplet 시장의 약 7%를 차지합니다. 고급 이미징 시스템은 스캔당 수백만 개의 픽셀을 처리하는 반면, 게놈 시퀀싱은 단일 전체 게놈 분석을 위해 100GB 이상의 원시 데이터를 생성할 수 있습니다. Chiplet 아키텍처를 사용하면 의료 컴퓨팅 시스템에서 CPU, GPU, AI 가속기, 메모리 컨트롤러 및 특수 신호 처리 다이를 결합할 수 있습니다.

• 군사: 군사 애플리케이션은 레이더, 전자전, 자율 시스템, 보안 통신, 위성 처리, 감시, 사이버 보안 및 고성능 임무 컴퓨팅을 중심으로 Chiplet 시장 수요의 약 8%를 차지합니다. 고급 레이더 시스템은 수천 개의 신호 입력을 동시에 처리할 수 있으므로 대기 시간이 짧은 병렬 컴퓨팅 아키텍처가 필요합니다. Chiplet을 사용하면 방어 시스템에서 CPU, FPGA, AI 가속기, RF 처리, 보안 및 메모리 구성 요소를 하나의 패키지에 결합할 수 있습니다.

• IT 및 통신: IT 및 통신은 가장 큰 애플리케이션 부문으로 Chiplet 시장 수요의 약 35%를 차지합니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 대규모 데이터 센터, 5G 인프라, 네트워킹 및 고성능 서버에는 코어 수, 메모리 대역폭 및 I/O 용량이 증가하는 프로세서가 필요합니다. 고급 서버 CPU는 최대 12개의 컴퓨팅 칩렛을 통합할 수 있으며 하나의 패키지에 100개 이상의 코어를 포함할 수 있습니다. 통신 장비에는 프로그래밍 가능한 가속, 패킷 처리, AI 추론 및 고속 연결이 점점 더 필요합니다.

• 기타: 기타 애플리케이션은 Chiplet 시장 수요의 약 5%를 차지하며 항공우주, 과학 연구, 교육, 에너지 시스템, 우주 컴퓨팅, 암호화폐 인프라 및 특수 엣지 장치가 포함됩니다. 과학적인 슈퍼컴퓨터는 수천 개의 프로세서와 가속기 장치를 사용할 수 있으므로 모듈식 반도체 아키텍처가 컴퓨팅 집약적인 시뮬레이션에 점점 더 적합해집니다. 우주 시스템은 AI 추론, 통신, 감지 및 방사선 내성 작동을 위해 설계된 특수 처리 구성 요소의 이점을 활용합니다.

•   
•   
  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

칩렛 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 전세계 칩렛 시장의 약 38%를 차지하고 있으며, 이 지역은 칩렛 아키텍처 개발 및 상용화에 가장 큰 기여를 하는 지역으로 자리매김하고 있습니다. 미국은 선도적인 프로세서 회사, AI 가속기 개발자, 클라우드 서비스 제공업체, 반도체 설계 회사 및 고성능 컴퓨팅 설치의 지원을 받는 북미 칩렛 활동의 90% 이상을 나타냅니다.

미국의 주요 반도체 회사들은 하나의 패키지 내에 최대 12개의 컴퓨팅 칩렛, 100개 이상의 CPU 코어 및 다중 메모리 채널을 통합한 프로세서를 배포했습니다. 지역 Chiplet 시장은 인공 지능 인프라 확장으로 인해 상당한 이점을 얻습니다. 고급 AI 컴퓨팅 용량의 약 42%가 북미에 집중되어 있어 GPU 칩렛, CPU 칩렛, I/O 다이, 메모리 인터페이스 및 특수 가속기 아키텍처에 대한 상당한 수요가 발생합니다.

• 유럽

유럽은 자동차 전자, 산업 자동화, 통신, 항공우주, 방위, 연구 컴퓨팅 및 반도체 장비 기능의 지원을 받아 전 세계 Chiplet 시장의 약 21%를 차지합니다. 독일, 프랑스, ​​네덜란드, 영국, 벨기에, 이탈리아는 전체적으로 유럽 칩렛 관련 반도체 활동의 75% 이상을 기여합니다.

자동차 및 산업 응용 분야는 모두 지역 수요의 약 44%를 차지하며, 이는 차량 전자 장치, 로봇 공학, 공장 자동화 및 임베디드 처리 분야에서 유럽의 강력한 위치를 반영합니다. 유럽의 자동차 생산량은 2023년에 1,400만 대를 초과했으며, 이로 인해 운전자 지원, 인포테인먼트, 디지털 조종석, 배터리 관리 및 중앙 집중식 차량 컴퓨팅을 지원하는 고급 프로세서에 대한 중요한 요구 사항이 발생했습니다.

• 아시아태평양

아시아 태평양 지역은 전 세계 Chiplet 시장의 약 34%를 차지하며 두 번째로 큰 지역 부문입니다. 중국, 대만, 한국, 일본, 싱가포르 및 인도는 반도체 제조, 고급 패키징, 전자 조립, AI 인프라 및 통신 개발의 중심입니다.

이 지역은 다양한 공정 기술을 통해 전 세계 반도체 제조 용량의 70% 이상을 생산하므로 아시아 태평양 지역은 칩렛 공급망에서 중요한 역할을 합니다. 대만과 한국은 첨단 제조 및 패키징을 선도하고 있으며, 중국은 국내 GPU, AI 가속기, CPU 및 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 계속 개발하고 있습니다.

• 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 AI 데이터 센터, 통신, 국방 시스템, 스마트 시티 프로그램, 클라우드 컴퓨팅, 에너지 부문 디지털화 및 주권 기술 이니셔티브에 의해 주로 지원되는 글로벌 칩렛 시장의 약 7%를 차지합니다. 아랍에미리트, 사우디아라비아, 이스라엘, 남아프리카공화국은 지역 칩렛 관련 수요의 70% 이상을 차지합니다.

IT 및 통신은 지역 애플리케이션의 약 39%를 차지하고, 국방 및 항공우주가 19%, 산업 시스템이 14%, 기타 애플리케이션이 28%를 차지합니다. 중동은 생성 AI, 과학 컴퓨팅 및 언어 모델 개발을 위해 수천 개의 고급 가속기를 배포하는 여러 국가 프로그램을 통해 AI 컴퓨팅 인프라를 가속화하고 있습니다.

최고의 Chiplet 회사 목록

• NVIDIA
• AMD
• Intel
• Shanghai Denglin
• Vastai Technologies
• Shanghai Iluvatar
• Metax Tech

시장 점유율 상위 2개 회사 목록

• AMD: AMD holds an estimated 24% share within the competitive Chiplet Market landscape, supported by widespread adoption of chiplet-based EPYC server processors, Ryzen desktop CPUs, Radeon GPUs, and Instinct accelerators. Selected EPYC configurations integrate up to 12 compute dies and more than 100 CPU cores.
• Intel: Intel accounts for an estimated 20% of the Chiplet Market competitive landscape, supported by its tile-based architectures, advanced packaging technologies, server processors, AI accelerators, and heterogeneous computing products. Selected designs combine 4 or more functional tiles using advanced 2.5D or 3D integration methods.

투자 분석 및 기회

Chiplet 시장에 대한 투자는 고급 패키징, 인공 지능 가속기, 이기종 통합, 다이 간 상호 연결, 반도체 제조 및 고대역폭 메모리에 점점 더 집중되고 있습니다. 트랜지스터 스케일링이 기술적으로 복잡해지고 대형 모놀리식 다이 제조가 점점 어려워짐에 따라 주요 반도체 제조업체의 60% 이상이 멀티 다이 아키텍처에 대한 전략적 관심을 높였습니다. Chiplet 기술을 사용하면 기업은 3nm, 5nm, 7nm 및 12nm에서 제조된 구성 요소를 하나의 패키지에 통합할 수 있습니다.

고급 패키징은 특히 중요한 투자 기회를 나타내며, 새로운 칩렛 프로그램의 약 48%에 2.5D 인터포저, 실리콘 브리지, 하이브리드 본딩 또는 3D 스태킹이 필요합니다. UCIe 생태계는 재사용 가능한 IP, 인터페이스 컨트롤러, 테스트 시스템, 설계 자동화 소프트웨어, 열 솔루션 및 알려진 우수한 다이 기술을 개발하는 기업에 추가적인 기회를 제공합니다. AI 인프라는 또 다른 주요 투자 영역입니다. 고급 가속기가 여러 HBM 스택과 함께 4개 이상의 컴퓨팅 다이를 점점 더 통합하고 있기 때문입니다. 최근 칩렛 혁신의 약 58%는 AI 및 고성능 컴퓨팅과 관련되어 있습니다.

신제품 개발

Chiplet 시장의 신제품 개발은 더 많은 코어 수, AI 가속, 메모리 대역폭, 고급 패키징, 3D 스태킹 및 에너지 효율적인 다이-다이 통신을 강조합니다. AMD는 EPYC, Ryzen, Radeon 및 Instinct 제품 전반에 걸쳐 멀티 칩렛 프로세서 아키텍처를 확장했습니다. 선택된 EPYC 프로세서는 최대 12개의 컴퓨팅 다이를 통합하는 반면, 고성능 구성은 100개 이상의 CPU 코어를 제공합니다. AMD의 Instinct MI300 시리즈는 고급 3D 패키징을 통해 CPU, GPU 및 메모리 기술을 결합합니다.

인텔은 하나의 패키지 내에서 컴퓨팅, 그래픽, SoC 및 I/O 기능을 연결하는 기술을 사용하여 타일 기반 프로세서를 계속 개발하고 있습니다. 고급 패키징 접근 방식은 여러 프로세스 노드와 특수 기능 타일을 지원합니다. NVIDIA는 또한 고대역폭 칩 간 인터페이스를 통해 연결된 2개의 대형 GPU 다이를 통합한 Blackwell급 설계로 멀티 다이 AI 가속기 개발을 확장했습니다. 업계는 3D 패키징 지원 및 향상된 관리 효율성을 갖춘 2024년에 출시된 UCIe 2.0을 통해 표준화된 칩렛 연결을 향해 나아가고 있습니다.

5가지 최근 개발(2023-2025)

• 2023년 8월: UCIe 컨소시엄은 UCIe 1.1 사양을 Chiplet 시장과 관련된 주요 이니셔티브로 도입하여 규정 준수 테스트, 동시 다중 프로토콜 운영, 런타임 상태 모니터링 및 복구 기능을 향상했습니다. 또한 이 사양에는 저비용 패키징을 위한 새로운 범프 맵이 도입되어 자동차 및 고신뢰성 애플리케이션을 강화하는 동시에 상호 운용 가능한 다중 공급업체 칩렛 아키텍처의 광범위한 채택을 지원합니다.
• 2023년 12월: AMD는 고급 2.5D 및 3D 패키징 기술을 통합하여 Chiplet 시장과 관련된 중요한 이니셔티브로 Instinct MI300X 가속기를 출시했습니다. 가속기는 통합 아키텍처 내에서 여러 컴퓨팅 및 메모리 구성 요소를 결합하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 기능을 강화하는 동시에 확장 가능하고 에너지 효율적인 데이터 센터 인프라를 위한 칩렛 기반 설계의 전략적 중요성을 보여줍니다.
• 2024년 8월: UCIe 컨소시엄은 포괄적인 관리 효율성, 디버깅, 테스트 및 3D 패키징 지원을 추가하여 Chiplet 시장과 관련된 고급 이니셔티브로 UCIe 2.0 사양을 도입했습니다. 이 사양은 대역폭 밀도와 전력 효율성을 향상시키는 동시에 UCIe 1.x와의 하위 호환성을 유지하고 표준화된 이기종 통합을 가속화하며 점점 더 복잡해지는 다중 칩렛 시스템 인 패키지 설계를 지원합니다.
• 2024년 10월: AMD는 Chiplet 시장과 관련된 주요 이니셔티브로 EPYC 9005 시리즈 프로세서를 출시하여 Zen 5 및 Zen 5c 아키텍처를 확장 가능한 서버 플랫폼에 통합했습니다. 192개 코어에 달하는 구성으로 프로세서는 클라우드, AI 및 고성능 컴퓨팅 기능을 강화하는 동시에 차세대 데이터 센터 배포에서 모듈형 칩렛 아키텍처의 상업적 이점을 입증했습니다.
• 2025년 2월: 인텔은 이종 반도체 통합을 위한 Foveros 및 EMIB 기술을 발전시켜 칩렛 시장과 관련된 고급 패키징 전략을 확장했습니다. 이러한 패키징 플랫폼을 사용하면 별도로 제조된 컴퓨팅, 그래픽, 메모리 및 I/O 다이가 통합 시스템 내에서 작동할 수 있어 AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 전반에 걸쳐 더 큰 설계 유연성, 향상된 대역폭, 최적화된 전력 효율성 및 모듈식 칩렛 아키텍처의 폭넓은 채택을 지원합니다.

Chiplet 시장 보고서 범위

Chiplet 시장 보고서는 마이크로프로세서, GPU, 프로그래밍 가능 논리 장치, AI 가속기, 메모리 인터페이스, I/O 구성 요소 및 기타 특수 반도체 기능을 포함하여 하나의 고급 패키지에 통합된 모듈형 다이를 기반으로 하는 반도체 아키텍처를 다룹니다. 이 보고서는 4가지 주요 유형 범주와 7가지 응용 분야를 평가하여 시장 점유율, 기술 채택, 경쟁 포지셔닝 및 지역 성과에 대한 정량적 통찰력을 제공합니다. 유형별로는 마이크로프로세서가 칩렛 시장의 약 39%를 차지하고, GPU가 29%, PLD가 18%, 기타 특수 아키텍처가 14%를 차지합니다. 애플리케이션별로는 IT 및 통신이 35%를 차지하고 가전제품이 19%, 자동차 전자제품이 15%, 산업 자동화가 11%, 군사 애플리케이션이 8%, 헬스케어가 7%, 기타 용도가 5%를 차지합니다.

지역적 적용 범위에는 시장 점유율이 약 38%인 북미, 34%의 아시아 태평양, 21%의 유럽, 7%의 중동 및 아프리카가 포함됩니다. 이 보고서는 NVIDIA, AMD, Intel, Shanghai Denglin, Vastai Technologies, Shanghai Iluvatar 및 Metax Tech를 포함한 7개의 주요 기업을 조사합니다. 또한 고급 패키징, UCIe 채택, 2.5D 통합, 3D 스태킹, 인공 지능 가속, 고성능 컴퓨팅, 자동차 프로세서 및 글로벌 Chiplet 시장에 영향을 미치는 투자 기회를 분석합니다.