컴퓨터 이용 공학(CAE) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(FEA, CFD, 다물체 동역학, 최적화 및 시뮬레이션)별, 애플리케이션별(방위 및 항공우주, 자동차, 전자, 의료 기기, 산업 장비, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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컴퓨터 지원 공학(CAE) 시장 개요

전 세계 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장의 가치는 2026년 69억 6천만 달러, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 5.6%로 2035년까지 113억 7천만 달러로 꾸준히 성장할 것입니다.

CAE 산업은 업계 테스트 및 분석의 가상 렌더링을 통해 제품 엔지니어링 및 설계 비즈니스에 혁명을 일으키고 있습니다. 유한요소해석(FEA), 전산유체역학(CFD), 시뮬레이션 소프트웨어와 같은 기술을 사용하면 조직은 프로토타입 제작 비용을 최소화하고 제품 개발 시간을 단축할 수 있습니다. CAE 솔루션은 보안과 정확성이 가장 중요한 자동차, 항공우주, 의료 기기 등의 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 엔지니어링 설계가 더욱 복잡해짐에 따라 확장 가능하고 통합된 CAE 도구에 대한 필요성이 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션과 AI 통합을 통해 모든 규모의 기업이 CAE에 더욱 쉽게 액세스할 수 있으므로 효율성, 확장성, 접근성이 향상됩니다. 엔지니어링에 대한 이 새로운 디지털 접근 방식은 혁신을 촉진하고 출시 기간을 단축하며 산업 전반에 걸쳐 제품 품질을 향상시켜 현대 엔지니어링에서 CAE의 핵심 역할을 비교할 수 없게 만듭니다.

주요 결과 

코로나19 영향

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장은 코로나19 팬데믹 기간 동안 수요 증가로 긍정적인 영향을 미쳤습니다.  

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다. 

코로나19(COVID-19) 팬데믹은 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 산업을 혼란과 예상치 못한 성장 기회로 급격하게 변화시켰습니다. 글로벌 폐쇄, 공급망 중단, 비용 절감으로 인해 처음에는 많은 엔지니어링 및 제조 프로젝트가 보류되었습니다. 여러 기관이 재정적 불확실성으로 인해 소프트웨어 투자를 연기했습니다. 동시에 위기는 물리적 프로토타입이 아닌 원격 작업 협업, 시뮬레이션 및 테스트를 지원하는 컴퓨터 지원 엔지니어링 솔루션의 가치를 강조했습니다. 컴퓨터 지원 엔지니어링 플랫폼은 자동차, 의료 기기, 산업 장비 산업 전반에서 비즈니스 연속성을 촉진하는 데 핵심이 되었습니다. 기업은 글로벌 원격 근무 기간 동안 생산성을 제공하고 혁신 속도를 높이기 위해 클라우드 기반 협업을 위해 클라우드 CAE 소프트웨어에 점점 더 의존하고 있습니다. 또한, 팬데믹으로 인해 AI 기반 시뮬레이션과 연결된 설계 환경의 더 빠른 배포가 촉진되어 엔지니어링 활동이 지속 가능한 디지털 혁신을 이룰 수 있게 되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 CAE에 AI와 머신 러닝을 통합

CAE 시장의 가장 혁신적인 추세 중 하나는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 시뮬레이션 및 분석 도구에 통합하는 것입니다. 이러한 기술은 더 빠른 설계 반복, 엔지니어링 매개변수의 자동 최적화, 반복적인 수동 입력의 필요성 감소를 통해 CAE의 예측 능력을 가속화하고 있습니다. AI 기반 컴퓨터 지원 엔지니어링 소프트웨어는 이제 과거 시뮬레이션 결과에서도 학습하고 예측하고 설계 최적화 권장 사항을 제시하며 실패 가능성이 있는 지점을 보다 정확하게 식별할 수 있습니다. 이는 신속한 프로토타이핑과 재설계가 생명과 죽음의 문제를 좌우하는 자동차, 항공우주 등의 산업에서 특히 중요합니다. AI를 배치하면 제너레이티브 디자인도 가능해지며, 이를 통해 디자이너는 제한된 인간 개입으로 더 많은 아이디어를 테스트할 수 있습니다. AI와 CAE의 통합은 제품 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 팀이 출시 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있도록 해줍니다.

• AI 기반 시뮬레이션: IAES(국제 엔지니어링 및 시뮬레이션 협회)에 따르면 2024년 CAE 프로젝트의 37%는 이제 자동차 및 항공우주 부문의 예측 분석, 최적화 및 오류 감지를 위해 AI와 기계 학습을 통합합니다.

• 클라우드 기반 엔지니어링 도구: ECCE(European Council for Computing in Engineering)의 조사에 따르면 CAE 소프트웨어 사용자의 45% 이상이 다중 사용자 협업, 원격 시뮬레이션 및 실시간 설계 조정을 위해 클라우드 플랫폼을 활용하는 것으로 나타났습니다.

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컴퓨터 지원 공학(CAE) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 FEA, CFD, 다물체 동역학, 최적화 및 시뮬레이션으로 분류될 수 있습니다.

• 유한 요소 분석(FEA): 유한 요소 분석(FEA)은 엔지니어가 다양한 조건에서 구조적 동작을 시뮬레이션하고 분석할 수 있도록 하는 CAE 세계의 충실한 요소 중 하나입니다. FEA 애플리케이션은 복잡한 구조를 유한 요소로 나누어 설계의 안전성과 효율성을 위해 응력, 변형 및 변형을 계산합니다. 이 공정은 재료 반응과 충돌 내구성을 정확하게 결정해야 하는 자동차 및 항공우주 분야에서 널리 사용됩니다. 현대 엔지니어링 문제의 복잡성 증가와 더 가볍지만 더 강한 재료에 대한 수요가 결합되어 FEA 도구의 채택이 더욱 가속화됩니다. 클라우드 기반 FEA 솔루션의 활용도가 높아지면 원격 작업 및 접근성도 향상됩니다.

• 전산유체역학(CFD): 유체 흐름 해석, 열 전달 및 관련 물리적 현상에는 전산유체역학(CFD)이 필요합니다. 이는 공기 역학, HVAC 시스템, 열 전자 장치 및 차량 시스템 관리의 최적화에서 기본 기능을 수행하므로 물리적 테스트 요구 사항을 줄이고 비용을 낮추며 개발 주기를 향상시킬 수 있습니다. 증가하는 환경 규제와 에너지 효율성 요구 사항으로 인해 채택이 더욱 가속화되었습니다. 이제 새로운 CFD 소프트웨어에는 3D 설계와 인공 지능 기능이 통합되어 더 뛰어난 통찰력과 예측 모델링을 제공합니다. 산업의 지속 가능성에 대한 관심이 높아지면서 엔지니어링 설계에서 CFD의 사용은 계속해서 확대될 것입니다.

• 다물체 동역학: MBD(다물체 동역학)는 강체 또는 유연한 상호 연결된 본체로 구성된 기계 시스템을 시뮬레이션하는 기능을 제공합니다. MBD는 기계 및 차량 시스템의 동작 동작, 접촉 및 제약 조건을 이해하는 데 광범위하게 적용됩니다. MBD를 사용하면 실제 시험 없이 서스펜션, 기어, 로봇공학과 같은 어셈블리의 성능을 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간과 비용을 상당히 절약할 수 있습니다. MBD를 FEA 및 CFD와 같은 다른 CAE 도구와 결합하면 엔지니어가 전체적인 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 국방, 항공우주, 중장비 분야는 시스템 내구성, 안전성, 성능 향상을 위해 MBD에 크게 의존하는 분야입니다.

• 최적화 및 시뮬레이션: 최적화 및 시뮬레이션 소프트웨어는 자동화된 프로세스를 통해 여러 매개변수의 성능을 독립적으로 개선하여 제품 설계를 변화시키고 있습니다. 그들은 알고리즘을 사용하여 강도, 비용, 무게 및 효율성에 대한 최상의 설계 구성을 식별합니다. 시뮬레이션 기반 최적화는 물리적 반복을 줄이고 설계 주기 초기에 혁신을 가능하게 합니다. 전자 및 의료 기기와 같은 분야에서는 이러한 도구를 사용하여 보다 스마트하고 통합된 제품을 시장에 출시하고 있습니다. 비용 최적화된 고성능 솔루션을 제공해야 한다는 압박이 커지면서 최적화는 틈새 활동에서 엔지니어링 프로세스의 주류로 떠오르고 있습니다.

애플리케이션별 

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 방위 및 항공 우주, 자동차,전자제품, 의료 기기, 산업 장비, 기타:

• 방위 및 항공우주: 방위 및 항공우주 산업에서 CAE 도구는 안전, 성능 및 엄격한 산업 표준 준수를 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다. 두 산업 모두 고가의 물리적 프로토타입에만 의존하지 않고 구조적 무결성, 공기 역학, 열 성능 및 시스템 역학을 분석하기 위해 시뮬레이션에 크게 의존하고 있습니다. 유한 요소 분석 및 전산 유체 역학은 비행 하중이나 전투 환경과 같은 높은 스트레스 조건을 시뮬레이션하는 데 널리 활용됩니다. 또한 Multibody Dynamics는 랜딩 기어 시스템과 같은 복잡한 메커니즘을 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다. 경량, 고성능 재료 및 시스템에 대한 수요로 인해 고급 시뮬레이션 기반 지정 도구에 대한 의존도가 높아져 리드 타임을 최소화하고 미션 크리티컬 시스템의 보안을 보장합니다.

• 자동차: 자동차는 CAE 기술을 가장 많이 사용하는 분야 중 하나입니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 충돌 내구성 및 구조 분석, 열 관리 및 NVH(소음, 진동 및 충격) 최적화 등 차량 설계의 모든 단계에서 사용됩니다. 전기 자동차와 자율 주행 시스템이 인기를 끌면서 배터리, 전자기 호환성 및 센서 테스트를 시뮬레이션하는 데 CAE 도구가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 혁신 주기 시간을 단축하고 물리적 테스트를 줄일 수 있는 능력 덕분에 CAE는 자동차 R&D의 요구 사항이 되었습니다. 클라우드와의 융합과 AI를 사용한 설계 최적화 덕분에 제조업체는 더 빈번한 반복을 통해 더 적은 개발 비용으로 더 안전하고 깨끗한 차량을 도로에 출시할 수 있게 되었습니다.

• 전자: 전자 분야에서 CAE 소프트웨어는 열 전달, 신호 무결성 및 구조적 무결성을 모델링하는 데 중요한 역할을 합니다. 장치가 소형화되고 강력해짐에 따라 효율적인 열 방출과 더 작은 회로가 중요해졌습니다. 시뮬레이션 도구는 설계 오류를 미리 식별하여 프로토타입 제작 시간과 비용을 절약하고 냉각 시스템을 최대화하며 FEA는 장치 케이싱의 구조 응력을 결정합니다. CAE는 또한 소형화 및 가상 프로토타이핑을 촉진하여 가전제품 및 웨어러블 혁신을 주도하고 있습니다. 기술이 매우 빠른 속도로 진행되고 있기 때문에 전자 제조업체는 최적의 제품 성능과 신뢰성을 제공하기 위해 초기 설계 단계에서 CAE를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

• 의료 기기: CAE 도구는 점점 더 의료 기기 설계의 일부가 되어 정확성, 안전성 및 적합성을 보장하고 있습니다. CAE 도구는 임플란트, 진단 장비 및 웨어러블 장치의 생리학적 상호 작용, 재료 반응 및 고장 위험을 재현합니다. 인체 해부학을 복제할 수 있으며 다양한 조건에서 장치의 동작을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 초기 단계에서 동물 실험이나 인체 실험을 줄일 수 있습니다. 맞춤형 의료 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 CAE는 개별 환자 요구 사항을 충족하도록 제품을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 또한 시뮬레이션 기반 설계는 FDA 허가 프로세스를 간소화하여 더 빠른 제품 출시를 가능하게 합니다.

• 산업용 장비: CAE는 엔지니어가 실제 제조에 앞서 기계의 성능, 내구성 및 안전성을 가상으로 테스트할 수 있도록 함으로써 산업용 장비 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 중장비부터 정밀 공구까지 CAE를 사용하면 가동 중지 시간 감소, 유지 관리 일정 예측, 구조 설계 최적화가 가능합니다. 부하 해석, 열 효율 및 진동 감소는 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다. 이러한 기능을 통해 업계는 에너지 효율적이고 지속 가능한 기계를 설계할 수 있습니다. 디지털 트윈 및 IoT 데이터와 연계된 CAE 적용을 통한 실시간 성능 모니터링 및 예측 유지보수는 제조, 농업, 건설 산업에서 지능적이고 적응 가능한 기계를 현실로 만들고 있습니다.

• 기타: CAE는 기반 산업 외에도 소비재, 건축, 재생에너지 산업에 널리 적용되고 있습니다. 소비재 분야에서는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 제품 인체공학 및 재료 최적화 설계가 가능합니다. CAE는 친환경 건물 설계에서 바람의 흐름과 열 시뮬레이션을 지원합니다. 풍력 터빈 및 태양광 패널을 포함한 재생 에너지 시스템은 구조 최적화 및 유체 역학 시뮬레이션 측면에서 CAE를 적용합니다. 이렇게 증가된 응용 프로그램은 혁신, 비용 절감 및 지속 가능성 목표를 촉진하는 CAE의 유연성을 강조합니다. 점점 더 많은 산업이 디지털화를 추구함에 따라 CAE 도구의 유연성으로 인해 다양한 애플리케이션에서 선택할 수 있는 솔루션이 되었습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                         

추진 요인

시장 성장을 위한 가상 프로토타이핑 및 비용 절감에 대한 수요 증가
 

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장 성장의 가장 큰 원동력은 물리적 테스트 비용을 줄이고 제품 개발에 소요되는 시간을 줄이기 위한 가상 프로토타입에 대한 수요가 증가하는 것입니다. 실제 프로토타입은 특히 자동차, 항공우주, 의료 기기와 같은 산업에서 제작하는 데 시간이 걸리고 비용이 많이 듭니다. CAE 도구는 엔지니어가 실제 조건을 테스트하고 생산 전에 설계 결함을 감지할 수 있도록 함으로써 보다 저렴한 대안을 제공합니다. 가상 시뮬레이션은 빠른 반복을 가능하게 하고 혁신을 가속화하며 제품 품질을 향상시킵니다. 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지하려는 기업이 늘어나면서 비용을 관리하고 위험을 완화하는 데 도움이 되는 CAE 도구에 대한 의존도가 증가하고 있습니다.

기술 발전과 클라우드, AI와의 통합으로 시장 확대

기술 발전, 특히 클라우드 컴퓨팅과 AI의 통합으로 인해 CAE 도구의 채택이 크게 가속화되고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 확장성, 원격 작업 및 실시간 협업을 보장하므로 지리적으로 분산된 팀이 시뮬레이션 도구에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 반면 AI와 머신러닝은 시뮬레이션의 정확성을 높이고 최적화, 실패 분석 등 복잡한 작업을 자동화합니다. 이러한 개발을 통해 지능적이고 빠르며 직관적인 엔지니어링 솔루션이 가능해졌습니다. CAE와 디지털 제품 디자인 생태계의 상호 운용성은 초기 개념부터 최종 확인까지 채택을 촉진합니다. 이러한 기술의 융합은 현대 엔지니어링 프로세스를 변화시키고 있습니다.

• 가상 프로토타이핑 수요: 미국 에너지부에 따르면 자동차 및 항공우주 기업의 42%가 CAE를 사용하여 실제 프로토타입을 시뮬레이션하여 비용을 절감하고 개발 시간을 단축합니다.

• 클라우드 및 AI 통합: ECCE는 현재 전 세계적으로 50,000명이 넘는 엔지니어가 클라우드 컴퓨팅과 결합된 AI 기반 CAE 플랫폼을 활용하여 예측 시뮬레이션을 강화하고 설계 주기를 가속화하고 있다고 보고합니다.

억제 요인

CAE 도구의 높은 비용과 복잡성시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

CAE 도구는 유리하지만 운영에 따른 막대한 비용과 복잡성으로 인해 특히 중소기업이 널리 활용하는 데 큰 걸림돌이 됩니다. 라이센스 비용이나 고도로 숙련된 인력을 사용하여 효율성을 최대화하는 데 드는 비용이 저렴하지 않습니다. 시뮬레이션 소프트웨어 사용법을 배우는 과정은 매우 험난할 수 있으므로 고도로 숙련된 엔지니어만 사용할 수 있습니다. 또한 CAE를 기존 설계 시스템 및 워크플로와 통합하는 데 문제가 있을 수 있습니다. 이는 특히 기술이 부족한 지역이나 비용에 민감한 시장에서 채택이 지연되는 원인이 될 수 있습니다.

• 높은 소프트웨어 및 라이선스 비용: IEA의 디지털 엔지니어링 보고서에 따르면 중소기업의 28%는 값비싼 CAE 라이선스 및 소프트웨어 비용으로 인해 채택이 제한된다고 보고했습니다.

• 운영의 복잡성: IFEES(국제 공학 교육 연맹)는 CAE 도구의 33% 이상이 고도로 훈련된 인력을 필요로 하므로 신흥 시장에서의 광범위한 채택이 제한된다고 지적합니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위해 신흥 경제에서의 채택 증가

기회

성장 잠재력은 엄청나며, 가장 중요한 것은 신흥 경제에서 CAE 시장의 채택이 늘어나고 있다는 것입니다. 아시아, 라틴 아메리카, 아프리카 국가들은 빠른 속도로 엔지니어링 역량을 산업화하고 업그레이드하고 있습니다. 인프라, 자동차 제조, 전자제품 생산에 대한 투자가 늘어나면서 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 엔지니어링 도구를 채택하기 시작했습니다. 지역 기업에서는 제품 품질을 개선하고 개발 시간을 단축하며 비용을 절감하기 위해 CAE 솔루션을 찾고 있습니다. 인지도가 높아지고 클라우드 기반 솔루션이 진입 장벽을 낮추면서 CAE 제공업체는 이러한 고성장 시장에서 새로운 고객 기반을 확보할 수 있는 큰 기회를 갖게 되었습니다.

• 신흥 경제 채택: IRENA에 따르면 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 15,000개 이상의 엔지니어링 회사가 제품 품질과 경쟁력을 향상하기 위해 2024년에 CAE 도구를 통합하기 시작했습니다.
• 인프라 및 산업 성장: 세계은행은 신흥 시장의 산업 투자 프로젝트가 2024년에 12% 증가하여 자동차, 전자, 건설 장비 부문에서 CAE 채택 기회를 창출했다고 보고합니다.

 

데이터 보안 및 IP 보호 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

지적 재산권 보호 및 데이터 개인 정보 보호는 클라우드 기반 솔루션의 사용이 증가하는 CAE 비즈니스에서 가장 중요한 문제입니다. 엔지니어링 시뮬레이션에는 민감한 제품 설계, 독점 알고리즘 및 기밀 비즈니스 정보가 포함되어 있습니다. 이 정보의 클라우드 저장 및 전송으로 인해 기업은 잠재적인 사이버 보안 공격, 무단 이용 및 데이터 침해에 노출됩니다. 클라우드 기반 CAE 도구가 장점을 제공하기는 하지만 다른 사람들이 클라우드 기반 CAE 도구를 완전히 채택하는 것을 꺼리게 만듭니다. 이러한 장애물을 극복하고 사용자의 신뢰를 얻으려면 전 세계적으로 적절한 암호화, 액세스 제어 및 데이터 규칙 준수가 필수적입니다.

• 데이터 보안 문제: ENISA(유럽 연합 사이버 보안청)에 따르면 클라우드 기반 CAE 플랫폼을 사용하는 기업의 27%가 2024년에 사이버 보안 또는 IP 관련 문제를 경험하여 채택 속도가 느려졌습니다.
• 지적 재산권 보호: 미국 특허청(USPTO)은 25% 이상의 기업이 잠재적인 IP 유출 또는 독점 설계에 대한 무단 액세스로 인해 클라우드 CAE 솔루션 채택을 주저한다고 보고했습니다.

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컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미, 특히 미국 CAE(Computer Aided Engineering) 시장은 엔지니어링 성숙 환경과 조기 기술 채택으로 인해 세계 CAE 시장의 선두주자입니다. 가상 테스트 및 시뮬레이션 소프트웨어에 대한 수요는 최고의 자동차, 항공우주 및 전자 회사의 높은 클러스터링에 의해 주도됩니다. 미국 전역의 혁신 센터는 AI가 내장된 CAE 솔루션에 쉽게 투자하고 있으며 전문 지식을 무료로 이용할 수 있어 배포가 가속화됩니다. 클라우드 플랫폼과 R&D 프로젝트는 계속해서 성장의 원동력이 되고 있습니다. 또한 이 지역의 규제 요구 사항은 특히 국방 및 의료 부문에서 시뮬레이션 기반 규정 준수를 장려하여 북미 지역을 디지털 엔지니어링 혁신의 선두 주자로 만들고 있습니다.

• 유럽

유럽은 독일, 프랑스, ​​​​영국과 같은 국가의 강력한 자동차 및 항공 우주 부문을 지원하는 성숙하고 발전된 CAE 시장입니다. 유럽에서는 에너지 효율성과 지속 가능성에 중점을 두어 제품 수명주기 최적화 시뮬레이션 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 대륙에는 디지털 트윈을 채택하고 초기 단계에서 시뮬레이션을 통해 설계하는 제조업체가 있어 예측 유지 관리 및 프로세스 효율성을 지원합니다. 학계와 업계 파트너십은 CAE의 지속적인 혁신을 위한 원동력을 제공합니다. 또한 엄격한 규제 프레임워크로 인해 기업은 고급 테스트 솔루션을 적용하여 제품의 안전성과 규정 준수를 확인해야 합니다. 이러한 요인들은 유럽이 글로벌 CAE 시장의 주요 플레이어로 떠오르고 있습니다.

• 아시아

아시아는 중국, 인도, 일본, 한국 등의 산업 확장에 힘입어 CAE 시장이 확대되고 있습니다. 산업이 대륙으로 진출함에 따라 기업은 세계적 수준의 품질을 유지할 수 있도록 세계적 수준의 엔지니어링 소프트웨어에 투자하고 있습니다. 특히 일본과 중국의 자동차 및 전자 산업에서는 원활한 설계를 촉진하고 비용을 최소화하며 출시 기간을 단축하기 위해 CAE 솔루션을 채택하고 있습니다. 지방자치단체는 시뮬레이션 기반 개발을 포함한 디지털 전환 프로그램을 추진하고 있습니다. 저비용이지만 고품질 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 아시아는 대기업과 신생 기업 모두의 CAE 공급업체에게 엄청난 성장 기회를 제공합니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

CAE 업계의 주요 업체들은 시장 점유율을 높이기 위해 기술 성장, 제휴 및 혁신에 지속적으로 투자하고 있습니다. Dell Technologies 및 Seiko Epson과 같은 회사는 설계 가능한 원격 시뮬레이션 및 협업을 촉진하기 위해 클라우드 통합 플랫폼을 개발하고 있으며 NEC 디스플레이 솔루션은 CAE 환경에서 시각화 및 사용자 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다. Casio Computer는 엔지니어링 능력을 활용하여 정밀 산업을 위한 시뮬레이션 도구를 구현하고 있습니다. 이들 기업은 국제적으로 성장하고 있으며, 새로운 분야로 진출하고 AI 기반 분석을 채택하여 다양한 엔지니어링 애플리케이션에 보다 정확하고 효과적이며 확장 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다.

• Casio Computer(일본): 전 세계적으로 5,000개 이상의 CAE 라이센스를 배포하고 전자 및 소비자 기기와 같은 정밀 산업에 중점을 두고 열 및 구조 성능에 대한 고품질 시뮬레이션을 보장합니다.

• Dell Technologies(미국): 2025년 3월 AI 기반 클라우드 CAE 플랫폼을 출시하여 3,000개 이상의 기업에 다중 사용자 시뮬레이션 액세스를 제공하고 더 빠른 협업과 실시간 분석을 지원합니다.

최고의 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 회사 목록

• Casio Computer (Japan)
• Dell Technologies (United States)
• NEC Display Solutions (Japan)
• Seiko Epson (Japan)

주요 산업 발전

2025년 3월: Dell Technologies는 설계 및 엔지니어링 팀을 위한 새로운 AI 기반 클라우드 시뮬레이션 플랫폼을 도입하여 CAE 솔루션의 전략적 발전을 공개했습니다. 새로운 기술은 지능적이고 협업적인 디자인 공간을 향한 중요한 이정표입니다. 이 플랫폼은 실시간 데이터 분석, 다중 사용자 시뮬레이션 액세스, 적응형 컴퓨팅 리소스를 갖추고 있어 복잡한 엔지니어링 워크플로를 단순화합니다. 고급 보안 수준으로 원격 협업을 지원하여 클라우드 시스템에서 오랫동안 지속되어 온 데이터 안전 문제를 해결합니다. 이번 릴리스는 AI를 시뮬레이션 워크플로우에 통합하여 자동차 산업부터 전자 산업 전반에 걸쳐 정확성, 속도 및 의사 결정을 향상시키는 데 업계가 점점 더 중점을 두는 데 따른 것입니다.

보고서 범위       

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.
연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰 맞춤화된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.