낙농장 관리 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석(유형별(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션별(광범위한 방목 낙농장, 목초지 기반 낙농장, 축사 낙농장, 실험적 낙농장)별) 및 지역 통찰력 및 2035년 예측

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낙농장 관리 소프트웨어 시장 개요

세계 낙농장 관리 소프트웨어 시장은 2026년에 약 7억 1천만 달러 규모로 평가됩니다. 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 9%로 확대되어 2035년까지 16억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

낙농장 관리 소프트웨어 시장은 가축 관리에 가상 기술의 채택이 증가함에 따라 상당한 증가를 목격하고 있습니다. 낙농장 제어 소프트웨어를 사용하면 농부들은 전반적인 가축 성능을 조정하고, 사료 공급 일정을 자동화하고, 우유 제조를 공개하고, 건강 통계를 제어할 수 있습니다. 유제품에 대한 수요가 전 세계적으로 증가함에 따라 농부들은 클라우드 기반 및 AI 기반 답변을 활용하여 생산성을 향상하고 지원 활용을 최적화하며 특정 동물을 적절하게 만들고 있습니다. IoT 장치, 자동 착유 구조 및 예측 분석을 통합하면 가축 사육 및 농장 운영에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 효율성도 향상됩니다. 북미와 유럽은 대규모 낙농장과 우수한 인프라를 활용하여 시장을 장악하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 유제품 섭취량 증가와 영리한 농업을 장려하는 정부 과제로 인해 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 높은 구현 비용과 비용 등 까다로운 상황에도 불구하고정보 보안걱정스럽습니다. 시장은 AI 기반 분석, 자동화, 지속 가능한 낙농 관행을 통해 수익성 있는 가능성을 제공합니다.

주요 결과

코로나19 영향

낙농장 관리 소프트웨어 시장은 코로나19 팬데믹 기간 중 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19(COVID-19) 대유행은 배송망 중단, 노동력 부족, 낙농가들이 직면한 재정적 제약으로 인해 낙농장 관리 소프트웨어 시장 점유율에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 폐쇄 및 이동 제한으로 인해 식품 서비스 부문의 유제품 요청이 감소하여 낙농장의 금전적 불확실성이 발생했습니다. 많은 중소 유제품 운영업체에서는 재정적 불안정으로 인해 가상 솔루션에 대한 투자가 예정보다 늦어지고 있습니다. 또한 전문적인 노력이 부족하여 자동화된 농장 관리 구조의 채택과 혁신이 방해를 받았습니다. 팬데믹은 제조 및 물류 지연으로 인해 IoT 센서와 자동 착유 기계로 구성된 하드웨어 가용성에도 영향을 미쳤습니다. 또한 농촌 지역의 데이터 보안 문제와 제한된 인터넷 액세스로 인해 클라우드 기반 소프트웨어 프로그램 채택이 느려졌습니다. 그러나 위기로 인해 자동화 및 광범위한 추적 솔루션에 대한 관심이 확대되어 농부들이 장기적인 지속 가능성과 미래 혼란에 대한 탄력성을 위해 가상 장비를 채택하도록 장려했습니다.

최신 트렌드

AI 기반 낙농장 관리 솔루션이 시장 성장을 주도합니다

낙농장 관리 소프트웨어 시장의 주요 추세는 AI 기반 분석과 자동화를 통합하여 농장 생산성을 높이는 것입니다. AI 기반 솔루션은 IoT 센서, 착유기, 무리 모니터링 구조에서 얻은 상당한 양의 통계를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이러한 시스템은 실시간 정보를 바탕으로 장애 발생을 예측하고, 먹이 주기를 최적화하며, 번식 주기를 자동화할 수 있습니다. 또한 PC 비전 및 장치 학습 알고리즘은 농부들이 파행을 찾아내고 젖소의 건강 상태를 표시하며 일반적인 가축 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 예측 유지 관리는 장비 고장을 방지하고 가동 중지 시간을 줄이며 운영 성능을 높이는 데도 도움이 됩니다. AI가 통합된 로봇 착유 시스템의 사용은 노동 의존도를 낮추고 우유 생산량을 향상시키면서 더욱 보편화되고 있습니다. 농장 통계에 대한 원거리 접근을 가능하게 하는 클라우드 기반 시스템을 통해 AI 기반 낙농장 관리는 기존 유제품 운영을 재작업하여 보다 효율적이고 수익성 있고 지속 가능하게 만듭니다.

• 최신 업계 보고서에 따르면 전 세계 낙농장의 40% 이상이 사물 인터넷(IoT) 장치를 농장 관리 시스템에 통합하여 가축과 운영에 대한 모니터링 및 관리를 향상시키고 있습니다.

• 농업 협회의 연구에 따르면 낙농장의 35% 이상이 실시간 데이터 액세스를 보장하고 운영 중단 시간을 줄이기 위해 클라우드 기반 낙농 관리 소프트웨어 솔루션을 채택했습니다.

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낙농장 관리 소프트웨어 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 기반, 온프레미스로 분류될 수 있습니다.

• 클라우드 기반: 농장 데이터에 대한 원거리 접근 권한을 제공하여 네트워크 관련 장치를 통해 실시간 모니터링 및 자동화된 농장 운영을 가능하게 합니다.

• 온프레미스: 팜 서버에 로컬로 설치되어 과도한 보호 및 통계 제어 기능을 제공하지만 보호 및 인프라 투자가 필요합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 광범위하게 방목된 낙농장, 목초지 기반 낙농장, 주택 낙농장, 실험적 낙농장으로 분류될 수 있습니다.

• 대규모 방목 낙농장: 인간의 개입을 최소화하면서 대규모 방목지를 활용하고 가축의 생계를 위해 허브 목초지를 공급합니다.

• 목초지 기반 낙농장: 관리형 방목 시스템으로 관리되며 자연 사료와 보충 영양의 균형을 유지하여 우유 제조를 최적화합니다.

• 축사 낙농장: 소를 밀폐된 축사 시설에 보관하고 심층 제조를 위해 자동화된 사료 공급, 착유 및 폐기물 제어 시스템을 사용합니다.

• 실험적 낙농장: 유전자 개선, 영양 실험 및 현대 낙농 기술을 전문으로 하는 연구 개발에 사용됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다. 

추진 요인

낙농 분야의 자동화 및 IoT 채택 증가로 시장 성장

자동화 및 IoT 기반 솔루션의 채택 증가는 낙농장 관리 소프트웨어 시장 성장의 주요 원동력입니다. 컴퓨터 착유 시스템, 영리한 사료 공급 솔루션, 실시간 가축 모니터링을 포함한 기술은 농부들의 효율성을 높이고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. IoT 지원 센서를 사용하면 우유 제조, 젖소 건강 및 환경 상황을 지속적으로 추적할 수 있어 정보 기반 선택이 가능합니다. AI 기반 분석은 질병 예측, 번식 주기 최적화, 특정 영양 관리 보장을 지원합니다. 클라우드 기반 시스템의 통합으로 멀리 떨어져 있는 농장 모니터링이 가능해지며, 수동 작업에 대한 의존도가 줄어들고 생산성이 향상됩니다. 노동력 부족이 낙농 기업에 계속 영향을 미치면서 자동화된 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

• 정부 농업 기관에 따르면 자동화된 낙농 기술 도입이 지난 2년 동안 25% 증가하여 생산성과 운영 효율성이 향상되었습니다.

• 환경 연구에 따르면 전 세계 낙농가의 60%가 동물 건강, 사료 사용량 및 환경 영향을 모니터링하여 자원 효율성과 지속 가능성을 촉진하는 소프트웨어 도구를 채택하고 있습니다.

유제품에 대한 수요 증가와 지속 가능한 농업 관행으로 시장 확대

우유, 치즈 및 다양한 유제품에 대한 수요가 전 세계적으로 증가함에 따라 농부들은 농장 관리 소프트웨어 프로그램을 통해 생산을 최적화하고 있습니다. 정부와 농업 단체는 온실가스 배출 감소, 물 절약, 책임 있는 사료 관리에 중점을 두고 지속 가능한 낙농업을 추진하고 있습니다. 낙농장 제어 소프트웨어는 유용한 자원 활용을 가능하게 하고, 사료 공급 일정을 최적화하며, 낭비를 최소화하면서 우유 생산량을 향상시킵니다. 구매자 선택이 유기농 및 윤리적으로 생산된 유제품에 더 가까워짐에 따라 농부들은 동물 복지를 개선하고 우수한 요구 사항을 보존하기 위한 시대에 투자하고 있습니다. 고급 소프트웨어 솔루션은 규정 준수 추적 및 규제 보고를 제공하여 낙농장이 환경 및 식품 보호 표준을 준수하도록 지원하고 시장을 확대합니다.

억제 요인

높은 초기 비용과 디지털 격차로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

낙농장 제어 소프트웨어 채택의 기본 프로젝트는 구현에 필요한 과도한 예비 자금입니다. 고급 AI 기반 답변, IoT 지원 센서 및 자동화된 착유 시스템에는 막대한 자본 지출이 필요하므로 중소 규모 농장에서는 이러한 기술을 채택하기가 어렵습니다. 또한 농촌 지역, 특히 성장하는 지역의 가상 인프라 부족으로 인해 클라우드 기반 솔루션의 엄청난 활용이 방해를 받고 있습니다. 많은 농장이 인터넷 연결이 제한적인 장소에서 운영되므로 실시간 추적 및 사실 통제가 까다로운 상황이 발생합니다. 더욱이 기존 농민들 사이에서는 기술적 이해가 부족하고 대체에 대한 저항이 있어 소프트웨어 프로그램 채택이 부진합니다.

• 정부 농업 보고서에 따르면, 중소 규모 낙농가의 30% 이상이 특히 신흥 시장에서 낙농장 관리 소프트웨어에 대한 초기 투자가 너무 어렵다고 생각합니다.

• 업계 연구에 따르면 농촌 지역 낙농장의 20% 이상이 복잡한 낙농 관리 소프트웨어 시스템을 효율적으로 운영할 수 있는 인력을 고용하는 데 어려움을 겪고 있어 채택에 영향을 미칩니다.

낙농업의 AI와 빅데이터 통합으로 시장에서 제품에 대한 기회 창출

기회

 

AI와 대규모 기록 분석의 통합은 낙농장 제어 소프트웨어 프로그램 시장 내에서 엄청난 가능성을 제시합니다. AI 기반 분석을 통해 예측 건강 모니터링이 가능해 질병을 조기에 발견하고 수의학 비용을 최소화할 수 있습니다. 기계 마스터링 알고리즘은 무리의 행동을 검사하고 번식 주기를 최적화하며 우유 생산 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 대규모 통계 기반 통찰력은 낙농가가 사료 구성, 물 사용량 및 전기 소비를 수정하여 지속 가능성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 처럼 클라우드 컴퓨팅 더욱 편리해진 AI 기반 자동화를 통해 실시간 추적이 가능해 유제품 운영을 더욱 친환경적이고 가격 효율적으로 만들 수 있습니다.

• 농업 연구 기관에 따르면 아시아와 아프리카의 신흥 시장에서는 유제품 수요 증가로 인해 낙농장 관리 소프트웨어 채택이 40% 증가할 것으로 예상됩니다.

 

• 업계 분석가에 따르면 더 많은 낙농가가 데이터 기반 관리 관행을 구현하려고 함에 따라 동물의 건강, 생산 및 농장 성과를 분석할 수 있는 소프트웨어에 대한 수요가 향후 5년 동안 50% 증가할 것으로 예상됩니다.

 

데이터 보안 및 시스템 통합 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

 

낙농장 관리 소프트웨어 프로그램 시장에서 가장 까다로운 상황 중 하나는 사실 안전과 장치 통합입니다. 많은 농장에서는 가축 관리, 착유, 사료 공급 및 경제 추적을 위해 두 개 이상의 소프트웨어 답변을 사용합니다. 이러한 구조 간의 원활한 통합을 보장하는 것은 복잡하며 맞춤형 개선이 필요한 경우가 많습니다. 또한 클라우드 기반 소프트웨어 프로그램 및 IoT 관련 장치와 관련된 사이버 보안 문제는 정보 침해 및 무단 침입의 위험을 초래합니다. 견고한 보안 프로토콜이 없으면 농장은 사이버 위협의 위험에 노출되어 기업 운영과 민감한 농장 정보에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 규제 기관에 따르면 낙농장 소프트웨어 사용자의 25% 이상이 클라우드 기반 시스템의 민감한 농장 및 가축 데이터 보호에 대한 우려를 제기했습니다.

 

• 업계 보고서에 따르면 낙농장의 거의 40%가 새로운 농장 관리 소프트웨어를 기존 장비와 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며 상당한 맞춤화 또는 추가 비용이 필요합니다.

 

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낙농장 관리 소프트웨어 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미, 특히 미국 낙농장 관리 소프트웨어 시장은 기술 개선, 높은 유제품 제조 및 강력한 정부 지원으로 인해 지배적인 압력을 받고 있습니다. 미국과 캐나다는 AI 기반 자동화, IoT 기반 전체 가축 관리, 클라우드 기반 전체 분석을 활용하여 성과를 향상시키는 낙농 산업을 적절하게 탑재했습니다. 이 지역의 농부들은 로봇 착유 구조, 컴퓨터화된 사료 공급 답변 및예측 분석무리 체력 추적을 위해. 미국 유제품 기업은 스마트 농업과 디지털 전환을 촉진하는 연방 인센티브의 혜택을 누리고 있습니다. DeLaval, GEA Group, BouMatic과 같은 회사는 센서 기반 모니터링, 실시간 우유 만족도 평가 및 AI 기반 가축 제어 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 또한 지속 가능한 낙농 관행에 대한 지역의 강조로 인해 구호품 사용을 최적화하는 친환경 소프트웨어 프로그램 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다.

• 유럽

유럽은 지속 가능성에 대한 인식으로 인해 낙농장 제어 소프트웨어 시장에서 중요한 역할을 합니다.규제 준수, 스마트 낙농업. 독일, 네덜란드, 덴마크를 포함한 국가들은 정밀 낙농 기술을 선도하며 강도 효율적인 낙농 솔루션과 친환경 가축 관리 구조를 강조합니다. 유럽의 낙농가들은 더 높은 생산성과 동물 복지 규정 준수를 보장하기 위해 클라우드 기반의 농장 관리 구조, AI 기반 분석, 자동화된 착유 로봇을 점점 더 많이 수행하고 있습니다. 유럽 ​​연합은 엄격한 지속 가능성 정책을 시행하여 농부들이 폐기물 감소, 녹색 사료 제어 및 탄소 발자국 할인에 대한 기록 중심 답변을 사용하도록 장려합니다. Afimilk, GEA Group 및 Lely와 함께 업계의 주요 게이머들은 가축 피트니스 모니터링, 자동 우유 모니터링 및 블록체인 기반 우유 추적 기능의 혁신을 활용하고 있습니다. 유럽의 자연 낙농업이 빠르게 성장함에 따라 지속 가능하고 도덕적인 낙농 관행을 가능하게 하는 우수한 소프트웨어 프로그램에 대한 수요도 증가했습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 유제품 섭취량 증가, 당국의 영리한 농업 지원, 농업 기술에 대한 투자 증가로 인해 낙농장 관리 소프트웨어 프로그램 시장에서 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 인도, 중국, 호주, 일본과 같은 국가에서는 우유 생산성을 높이기 위해 AI 기반 낙농 관리 솔루션, IoT 기반의 완전한 가축 추적 및 정밀 사료 공급 구조를 채택하고 있습니다. 업계 최대 우유 생산국인 인도는 당국이 스마트 낙농 기술을 장려하는 임무를 맡으면서 낙농업 운영이 디지털화되는 추세를 목격하고 있습니다. 중국은 과도한 가축 추적, 우유 만족스러운 평가 및 지속 가능한 낙농 솔루션을 전문으로 하는 자동화된 낙농 관리에 막대한 투자를 하고 있습니다. DeLaval, DairyMaster 및 Afimilk를 포함한 주요 회사는 아시아 태평양 지역으로 확장하고 있으며 인근 낙농 협동조합 및 비즈니스 농장과 협력하여 클라우드 기반 낙농장 제어 시스템을 시행하고 있습니다. 뛰어난 유제품에 대한 수요 증가와 유제품 수출 증가도 마찬가지로 소프트웨어 채택을 증가시킵니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

낙농장 관리 소프트웨어 시장은 AI, IoT 및 클라우드 기반 전체 솔루션을 통해 혁신을 주도하는 수많은 주요 게이머들로 인해 경쟁이 매우 치열합니다. DeLaval, GEA Group, BouMatic, Afimilk, DairyMaster 및 Lely는 대부분의 기업 리더입니다. DeLaval과 GEA 그룹은 로봇 착유, 자동 사료 공급 및 가축 관리 솔루션에 대한 인식을 높이고 실시간 통계 모니터링 및 예측 분석을 제시합니다. BouMatic과 DairyMaster는 우유 품질 추적 및 자동 가축 건강 추적을 전문으로 하며 농부들이 생산성을 최적화하도록 지원합니다.

• 낙농장 자동화 및 소프트웨어 분야의 선두주자인 DeLaval은 로봇식 착유 시스템과 가축 관리 소프트웨어를 발전시키는 데 중요한 역할을 하여 낙농가들이 동물 복지를 유지하면서 생산성을 높일 수 있도록 해왔습니다.

• FOSS는 고급 유제품 테스트 및 분석 소프트웨어를 전문으로 하며 유제품 생산업체가 우유 생산의 다양한 단계에서 품질과 효율성을 모니터링할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

Afimilk는 농장 동물 건강 추적, 번식력 추적 및 우유 생산량 최적화를 위한 센서 기반 솔루션을 주로 제공합니다. Lely는 자동 착유, 사료 공급 및 축사 관리 시스템을 제시하여 효율성을 높이고 노동 의존성을 줄이는 로봇 낙농 솔루션의 선구자입니다. 이들 회사는 클라우드 컴퓨팅, AI 기반 분석, 지속 가능한 낙농 기술에 막대한 투자를 하고 있어 정밀한 유제품 관리가 가능합니다. 정보 중심의 유제품 운영에 대한 요구가 증가함에 따라 시장은 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

최고의 낙농장 관리 소프트웨어 시장 회사 목록          

• OfficeRnD (U.K.)
• WUN Systems (U.S.)
• Essensys (U.K.)
• Coworkify (Japan)

주요 산업 발전

2024년 1월: DeLaval은 AI 기반 가축 추적 소프트웨어를 추가하여 질병 감지를 강화하고 유제품 생산성을 최적화했습니다.

보고서 범위

낙농장 제어 소프트웨어 시장은 기술 개선, 자동화 및 데이터 분석을 통해 추진되는 거대한 변화를 경험하고 있습니다. 전 세계 낙농가들이 성과를 아름답게 하고, 가축 건강을 최적화하며, 우유의 우수성을 향상시키기 위해 노력함에 따라 영리한 낙농 관리 솔루션의 채택이 늘어나고 있습니다. 북미와 유럽은 AI 기반 분석과 클라우드 기반 전체 농장 관리를 활용하여 시장을 장악하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 유제품 섭취량 증가와 디지털 전환 프로젝트로 인해 급속도로 발전하고 있습니다. 기업은 높은 구현 비용, 사이버 보안 위험, 통합 복잡성 등의 과제에 직면해 있지만 AI 기반 예측 유지 관리, 지속 가능한 낙농업 및 블록체인 기반 총 우유 추적 가능성은 계속해서 확장되고 있습니다. DeLaval, GEA Group, Lely, BouMatic 및 Afimilk를 포함한 주요 기업들은 정밀 낙농업을 아름답게 하기 위해 클라우드 컴퓨팅, IoT 및 AI 기반 선택 제작 장비에 투자하고 있습니다. 낙농장 관리의 미래는 컴퓨터화된 솔루션, 실시간 정보 분석 및 AI 기반 가축 추적에 달려 있어 낙농 산업 내에서 더 나은 효율성, 지속 가능성 및 수익성을 보장할 것입니다.