데이터 수익화 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(통신, 금융 및 은행, 전자 상거래 및 소매, 네트워크 및 소프트웨어, 제조), 지역별 2033년 예측

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데이터 수익화 시장 개요

글로벌 데이터 수익화 시장은 2024년 24억 5천만 달러로 평가되었으며, 2033년까지 852억 2천만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 CAGR 47.9%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

데이터 수익화 시장은 귀중한 데이터 자산으로 수익을 창출하거나 경제적 가치를 창출하는 프로세스를 말합니다. 이 시장은 기업이 고객 상호 작용, 거래, 디지털 행동 등 다양한 채널에서 수집하는 방대한 양의 데이터를 활용합니다. 빅 데이터와 고급 분석 기능의 성장으로 기업은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력, 제품 또는 서비스로 수익화할 수 있습니다. 이 시장의 중요성을 높이는 요인으로는 데이터 중심 의사결정의 필요성, 클라우드 기술에 대한 수용 증가, AI 및 기계 학습의 발전 등이 있습니다. 개인화된 마케팅과 개선된 고객 경험은 또 다른 중요한 추진 요인입니다. 이제 조직은 데이터를 자산으로 취급하고 있으므로 전망은 다양한 산업 분야에서 데이터 수익화 시장의 엄청난 성장을 촉진해야 합니다.

코로나19 영향

데이터 수익화 산업은 코로나19 팬데믹으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 많은 기업의 주요 투자와 운영이 중단되면서 데이터 수익화 시장의 성장이 방해를 받았습니다.  경제의 글로벌 불확실성으로 인해 다양한 기업이 비용 절감 조치를 채택하게 되었고, 이는 결과적으로 데이터 주도 이니셔티브의 예산에 영향을 미쳤습니다. 물리적 거리두기와 봉쇄로 인해 기업은 데이터를 수집하고 분석할 수 없어 데이터 수익화 서비스에 대한 수요가 감소했습니다. 또한 원격 근무로의 급속한 전환과 그에 따른 IT 인프라에 대한 압박으로 인해 심각한 운영 제한으로 인해 효과적인 데이터 사용이 방해를 받았습니다. 이러한 부정적인 환경은 시장 참여자들의 새로운 제품과 서비스의 적시 출시를 방해했습니다. 팬데믹으로 인한 전반적인 둔화는 데이터 수익화 사업에 의존하는 주요 부문에 영향을 미쳤습니다.

최신 트렌드

시장 성장은 DaaS, 클라우드 스토리지 및 윤리적인 데이터 사용에 의해 주도됩니다

데이터 수익화 시장에서 나타나는 최신 트렌드는 고급 분석, AI 또는디지털 플랫폼. 증가하는 주요 추세는 기업이 구독 또는 종량제 결제 방식으로 데이터 세트, 통찰력 및 분석 도구에 대한 액세스를 제공하는 "서비스로서의 데이터"(DaaS)입니다. 이를 통해 기업은 처음에 많은 투자를 하지 않고도 외부 데이터를 사용할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 고객을 위한 솔루션을 더 많이 맞춤화할 수 있습니다. 클라우드 데이터 스토리지와 기계 학습 통합은 성장 과정을 촉진했습니다. 반면에 기업은 이제 데이터 공유 파트너십을 통해 수익을 찾고 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 데이터 개인 정보 보호 규정이 변경되므로 윤리적인 데이터 사용에 중점을 두고 있으며, 이는 데이터 수익화를 위한 미래 전략을 형성하는 데 지침이 될 것입니다.

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데이터 수익화 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 온프레미스 데이터 수익화를 사용하는 기업은 보안 프로토콜 및 개인 정보 보호 조치를 완전히 제어하기 위해 시설 내에서 데이터 인프라를 유지 관리합니다. 외부 위험 회피와 함께 규정 준수를 중시하는 기업은 데이터 스토리지 요구 사항에 맞게 이 모델을 선택합니다. 이 접근 방식에는 유지 관리를 위한 지속적인 비용과 함께 상당한 초기 하드웨어 비용이 필요합니다.
• 클라우드: 클라우드 기반 데이터 수익화를 사용하는 회사는 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 원격 서버의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 모델은 확장 가능하고 비용 효율적인 기능을 제공하기 때문입니다. 기업은 이 모델을 사용하여 상당한 인프라 투자를 피하면서 정교한 분석 기능에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 솔루션을 사용하면 다양한 위치에 분산된 팀 간의 협업 속도를 높이는 유연한 데이터 공유가 가능합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 통신, 금융 및 은행, 전자 상거래 및 소매, 네트워크 및 소프트웨어, 제조로 분류될 수 있습니다.

• 통신: 통신 업계는 고객 데이터를 고객에 대한 데이터 기반 통찰력 판매, 네트워크 최적화 및 사용 패턴에 따른 맞춤형 서비스 제공을 포함하는 세 가지 주요 수익 창출 영역으로 변환합니다. 통신회사는 데이터 분석을 통해 고객 서비스를 개선하는 동시에 고객 요구를 예측하고 인프라를 개선합니다. IoT와 함께 5G 기술이 확장되면 통신 부문 내에서 데이터 수익 창출 잠재력이 확대됩니다.
• 금융 및 은행: 금융 부문과 은행 업계는 거래 데이터를 활용하여 위험 관리 도구를 개발하고 사기를 탐지하며 고객 프로필을 생성합니다. 금융기관은 금융기관과 함께 데이터를 활용해 고객 맞춤형 금융 서비스와 투자 추천 상품을 만듭니다. 금융 기관은 새로운 수익 기회를 창출할 수 있는 데이터 분석을 통해 향상된 비즈니스 의사결정을 달성합니다.
• 전자상거래 및 소매: 전자상거래 및 소매 업계는 고객 행동 분석을 사용하여 데이터 수익화 목적을 위한 맞춤형 쇼핑 인터페이스와 타겟 판촉 전략을 구축합니다. 데이터 분석을 통해 소매업체는 공급망의 가격 책정 접근 방식 및 물류 관리와 함께 재고 관리 시스템을 개선할 수 있습니다. 데이터 기반 운영을 통해 기업은 판매량을 늘리고 고객 충성도를 강화하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 네트워크 및 소프트웨어: 네트워크 및 소프트웨어 회사는 성능 분석과 결합된 사용자 패턴에 대한 데이터 통찰력을 사용하여 고객에게 구독 기반 데이터 액세스를 제공합니다. 데이터 분석을 통해 기업은 더 나은 사용자 경험을 제공하고 시스템 고장을 예측하며 제품 가치를 높여 소프트웨어 제품 및 서비스를 향상시킵니다. 클라우드 기반 솔루션은 인기 상승으로 인해 이러한 수익 창출 기회를 강화합니다.
• 제조: 제조업체는 운영 데이터를 분석하여 생산 효율성을 높이고 낭비를 최소화하며 제품 품질을 개선함으로써 데이터 수익화를 달성합니다. 제조업체는 예측 유지 보수 및 판매를 통해 수익원을 얻습니다.공급망 관리및 장비 성능 통찰력 데이터. 데이터 기반 혁신을 구현하면 제조업체는 운영을 최적화하는 동시에 비용을 절감하고 시장 우위를 확보할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

데이터 통찰력에 대한 수요 증가

실행 가능한 통찰력에 대한 현대 산업 요구 사항은 데이터 수익 창출 활동의 증가를 촉발시켰습니다. 조직은 귀중한 데이터를 사용하여 운영을 최적화하는 동시에 시장 패턴을 예측하고 데이터를 기반으로 의사 결정을 실행하려고 노력합니다. 시장의 전문적인 데이터 요구사항은 데이터 세트로 수익을 창출할 수 있는 새로운 가능성을 창출합니다.

데이터 기술의 발전

AI 빅데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 기술 발전으로 인해 더 나은 데이터 수집 저장 및 분석이 가능해졌습니다. 현대 기술의 결합은 데이터 가치 추출을 촉진하여 기업이 고품질 실시간 통찰력에 액세스할 수 있게 해줍니다. 데이터 처리의 효율성 향상은 데이터에서 재정적 가치를 창출할 수 있는 기회를 향상시킵니다.

억제 요인

데이터 개인 정보 보호에 대한 우려와 보안 위험으로 인해 데이터 수익 창출의 성장이 저해됩니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 위험은 석유 및 가스에 대한 데이터 수익화 시장 점유율의 주요 제한 요소로 간주됩니다. 기업이 막대한 양의 민감한 운영 및 재무 데이터를 수집하는 경우 사이버 공격과 무단 액세스는 심각한 위협이 됩니다. 수익화에 또 다른 과제는 다양한 이해관계자에 대한 데이터 보호의 복잡성입니다. GDPR과 같은 규정은 데이터 공유 및 판매에 대한 나사를 강화합니다. 이는 기업들 사이에서 직접적인 데이터 수익화에 본격적으로 뛰어들려는 의구심을 불러일으킵니다. 보안을 구축하는 데 드는 비용은 소규모 기업의 진입을 방해할 수 있습니다.

기회

데이터 수익화 시장 성장은 분석과 AI에 의해 주도됩니다

실행 가능한 통찰력을 확보해야 하는 외부 플레이어의 급증하는 요구는 석유 및 가스 부문의 데이터 수익 창출에 있어 엄청난 성장 경로를 제시합니다. 기업은 제3자 판매를 통해 수익을 창출할 수 있는 방대한 양의 데이터를 축적하여 에너지 분석가(예: 계약자) 또는 정부 기관에 보고서, 추세 또는 예측을 제공합니다. 이러한 조치는 다양한 부가가치 수익원을 창출할 뿐만 아니라 전략적 파트너십을 구축하는 동시에 다른 곳에서 의사결정력을 강화할 수 있는 기회도 창출합니다. 현재 데이터 기반 접근 방식이 장려되고 있기 때문에 이 모델은 지금보다 더 적절하게 수용될 수 없습니다. AI와 결합된 고급 분석은 이제 고품질과 생산성을 갖춘 데이터 제품을 그 어느 때보다 빠르게 시장에 출시하고 있습니다. 이러한 엄청난 잠재력은 그러한 데이터 제품에 대한 새로운 시장이 점점 더 많이 활용되고 있으며 데이터 수익화 산업의 동시 발전으로 이어진다는 것을 의미합니다.

도전

독점 데이터 및 규정의 가치를 평가하면 수익화 시장 성장이 저해됩니다.

특히 석유 및 가스 분야에서 데이터 수익화 시장이 직면한 실질적인 과제 중 하나는 독점 데이터의 가치를 평가하고 가격을 책정하는 데 어려움이 있다는 것입니다. 기업은 특히 복잡하고 구조화되지 않은 데이터 세트와 관련하여 데이터의 실제 가치가 무엇인지 파악할 수 있는 수단이 거의 없습니다. 표준화된 지표가 없으면 제3자에게 데이터를 판매하거나 라이센스를 부여하는 것이 더 어려워집니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 걱정조차도 잠재적 구매자를 주저하게 만들 수 있습니다. 설상가상으로 데이터 공유 및 사용에 대한 여러 규정은 해당 기업이 이러한 자산을 수익화하는 데 추가적인 제약을 가하고 있습니다. 이는 많은 기업이 데이터에 대한 적절한 수익을 얻는 데 효과적으로 방해가 되는 역할을 합니다."

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데이터 수익화 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

데이터 수익화 시장은 주로 최첨단 기술 인프라, 대규모 디지털 혁신 채택, 중요한 기술 및 에너지 플레이어의 광범위한 존재로 인해 북미 현상입니다. 해당 지역에 확립된 데이터 생태계와 구체적인 법적 프레임워크는 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 비즈니스 모델을 위한 여지를 제공합니다. 시장 성장을 주도하는 핵심 요소인 미국은 빅데이터, AI, 클라우드 기술에 가장 많이 투자하는 국가 중 하나입니다. 미국 데이터 수익화 시장에는 새롭고 혁신적인 데이터 기반 솔루션을 개발하는 대기업, 중소기업 및 중소기업이 크게 참여하고 있습니다. 이러한 발전은 한국이 세계 시장에서 선두 주자로 남을 수 있는 길을 열었습니다. 기업이 계속해서 새로운 수익원을 모색함에 따라 데이터 수익화는 북미 지역에서 계속해서 주목을 받고 있습니다.

• 유럽

데이터 수익화 시장 석유 및 가스 산업의 성장은 주로 유럽의 규제 프레임워크 및 데이터 공유 방법의 개척에 의해 형성되고 있습니다. 유럽 ​​기업들은 제3자 사용을 위한 라이선스를 취득하거나 새로운 비즈니스 모델을 위해 데이터를 수익화하여 수익을 창출하는 방법을 점점 더 모색하고 있습니다. 지속 가능한 관행에 대한 추진으로 인해 탄소 배출 및 에너지 효율성에 대한 유용한 통찰력을 제공하는 환경 데이터의 수익화가 가능해졌습니다. 또한 유럽 석유 및 가스 회사는 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 수집 및 분석을 촉진하는 기술에 투자하고 있습니다. 결과적으로 이러한 개발은 고가치 데이터의 판매 또는 교환을 통해 대체 수입원을 제공합니다. 시장이 성장함에 따라 유럽은 데이터 수익화의 혁신적인 적용을 지속적으로 주도하고 있습니다.

• 아시아

아시아는 빠르게 성장하는 디지털 경제와 석유 및 가스를 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 솔루션에 대한 수요 증가를 통해 데이터 수익화 시장에 기여합니다. 기술 인프라의 가용성으로 인해 기업은 빅데이터, AI, IoT를 활용하여 운영 문제를 해결하고 새로운 수익 기회를 창출할 수 있습니다. 중국 및 인도와 같은 국가에서는 데이터 분석 플랫폼에 대한 자금 지원이 증가하고 있으며, 이를 통해 기업은 제3자에게 귀중한 통찰력을 제공하여 데이터로 수익을 창출할 수 있습니다. 동시에 아시아 기업들은 에너지, 제조, 물류 등의 분야에서 데이터 공유와 혁신을 촉진하기 위해 파트너십과 협력을 구축하고 있습니다. 이에 맞춰 스마트 시티와 산업 자동화에 대한 관심이 높아지면서 데이터 수익화를 위한 새로운 길이 더욱 열리게 되었습니다. 데이터가 곧 매우 귀중한 자산으로 간주될 것이라는 점을 감안할 때, 아시아는 말 그대로 방대한 데이터 수익화 세계에서 핵심 플레이어로 자리매김하기를 원합니다.

주요 산업 플레이어

업계 선수들은 고급 데이터 솔루션과 협업을 통해 시장 성장을 주도합니다.

석유 및 가스 분야의 주요 업계 참여자는 조직이 데이터 자산에서 새로운 수익원을 창출할 수 있는 고급 데이터 솔루션을 만들어 데이터 수익화 시장에 큰 영향을 미칩니다. 이들 기업은 AI, IoT, 클라우드 플랫폼과 같은 기술에 투자하여 귀중한 운영 데이터를 수집, 분석하고 계약자, 분석가 및 기타 산업과 같은 제3자에게 판매하고 있습니다. 이들 기업은 독점 데이터를 새로운 비즈니스 길을 여는 시장성 있는 제품으로 전환하는 동시에 부문 간 협업을 촉진하여 데이터 수익화 전략의 빠른 성장과 채택을 구현합니다.

프로파일링된 최고의 데이터 수익화 플레이어 목록

• Teradata (California, USA)
• CellOS Software (Vancouver, Canada)
• Samsung ARTIK (Seoul, South Korea)
• 1010DATA (New York, USA)
• Dawex Systems (Lyon, France)

주요 산업 발전

Shell, 데이터 수익 창출 시장 성장 촉진을 위해 Google Cloud와 파트너십 체결

2024년 12월:에너지 회사인 Shell은 고급 분석 및 클라우드 기반 서비스를 통해 데이터 수익 창출을 강화하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 발표했습니다. 이 동맹은 Shell이 ​​운영 프로세스와 디지털 서비스를 최적화하여 외부 고객을 위한 유용한 데이터 제품을 개발하는 데 도움이 되는 지속적인 데이터 기반 분석을 제공합니다. Shell은 탐사 및 생산 지표와 같은 에너지 관련 데이터를 수익성 있는 수익원으로 전환하기 위해 이 이니셔티브를 수립했습니다. Google Cloud Shell과의 파트너십을 통해 AI 및 머신러닝 도구를 활용하여 디지털 혁신 노력을 강화하고 데이터 기반 비즈니스 운영을 강화합니다.

보고서 범위                       

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독창적인 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.