데이터 수익 창출 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온-프레미스 및 클라우드), 응용 프로그램 (통신, 금융 및 은행, 전자 상거래 및 소매, 네트워크 및 소프트웨어 및 제조) 및 2033 년까지 지역 예측별로

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데이터 수익 창출 시장 개요

글로벌 데이터 수익 창출 시장의 가치는 2024 년에 245 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 85.22 억 달러를 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 47.9%를 나타 냈습니다.

데이터 수익 창출 시장은 수익을 올리거나 경제적 가치의 가치있는 데이터 자산을 창출하는 프로세스를 말합니다. 이 시장은 고객 상호 작용, 거래 및 디지털 행동과 같은 다양한 채널에서 수집 한 방대한 양의 데이터 비즈니스를 이용합니다. 빅 데이터 및 고급 분석 기능의 성장으로 기업은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력, 제품 또는 서비스로 수익을 창출 할 수 있습니다. 이 시장의 중요성을 높이는 요인에는 데이터 중심 의사 결정의 필요성, 클라우드 기술 수용 증가, AI 및 기계 학습의 발전이 포함됩니다. 개인화 된 마케팅 및 개선 된 고객 경험은 다른 중요한 주행 요소입니다. 조직은 데이터를 자산으로 취급하고 있기 때문에 전망은 다양한 산업의 데이터 수익 창출 시장의 큰 성장을 장려해야합니다.

Covid-19 영향

데이터 수익 창출 산업은 Covid-19 Pandemic으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic은 많은 회사의 주요 투자 및 운영이 중단 된 이후 데이터 수익 창출 시장의 성장을 막았습니다.  경제의 세계적인 불확실성으로 인해 다양한 회사는 비용 절감 조치를 채택하게되었으며, 이는 데이터 주도 이니셔티브의 예산에 영향을 미쳤습니다. 물리적 거리와 잠금으로 회사는 데이터를 수집하고 분석 할 수 없었기 때문에 데이터 수익 창출 서비스에 대한 수요가 줄어 듭니다. 또한 원격 작업으로의 빠른 전환과 IT 인프라에 가해진 압력으로 인해 심각한 운영 한계로 인해 효과적인 데이터 사용이 방해가되었습니다. 이 부정적인 환경은 시장 플레이어들의 신제품과 서비스를 적시에 출시 할 수있었습니다. 전염병으로 인한 전반적인 둔화는 데이터 수익 창출 사업에 의존하는 주요 부문에 영향을 미쳤습니다.

최신 트렌드

시장 성장은 DAA, 클라우드 스토리지 및 윤리적 데이터 사용에 의해 주도됩니다.

데이터 수익 창출 시장에서 등장하는 최신 트렌드는 고급 분석, AI 또는 디지털 플랫폼을 사용하여 데이터의 가치를 잠금 해제하는 데 관심이 있습니다. 상승의 주요 추세는 "DAAS (Data-as-A-Service)"(DAAS)로, 회사는 구독 또는 사용시 지불 기준으로 데이터 세트, 통찰력 및 분석 도구에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스는 처음에 많은 투자를하지 않고도 외부 데이터를 사용할 수있는 기회를 제공하면서 고객을위한 솔루션을 더 많이 사용자 정의 할 수 있습니다. 클라우드 데이터 저장 및 기계 학습 통합은 성장 프로세스를 촉진했습니다. 반면에 회사는 이제 데이터 공유 파트너십을 통해 수익을 찾고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 규정이 시간이 지남에 따라 변경됨에 따라 윤리적 데이터 사용에 중점을두고 있으며, 이는 데이터 수익 창출을위한 미래 전략을 형성하는 데 도움이 될 것입니다.

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데이터 수익 창출 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류 할 수 있습니다.

• 온 프레미스 : 온-프레미스 데이터 수익 창출을 사용하는 비즈니스는 시설 내에서 데이터 인프라를 유지하여 보안 프로토콜 및 개인 정보 보호 측정을 완전히 제어합니다. 외부 위험 회피와 함께 준수를 가치있게하는 회사는 데이터 저장 요구에 대해이 모델을 선택합니다. 이 접근법은 유지 보수 비용과 함께 상당한 초기 하드웨어 지출이 필요합니다.
• 클라우드 : 클라우드 기반 데이터 수익 창출을 사용하는 회사는 데이터 저장 및 처리 및 분석을 위해 원격 서버의 이점을 제공합니다.이 모델은 확장 가능하고 비용 효율적인 기능을 제공하기 때문입니다. 회사는이 모델을 사용하여 상당한 인프라 투자를 피하면서 정교한 분석 기능에 액세스 할 수 있습니다. 클라우드 솔루션을 사용하면 유연한 데이터 공유가 가능하여 다른 위치에 퍼져있는 팀 간의 협업 속도를 높입니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 Telecom, Finance & Banking, E-Commerce & Retail, Network & Software 및 Manufacting으로 분류 할 수 있습니다.

• 통신 : 통신 산업은 고객 데이터를 3 가지 주요 수익 창출 영역으로 변환하며, 여기에는 고객에게 통찰력의 데이터 기반 판매 및 네트워크 최적화 및 사용 패턴을 기반으로 맞춤형 서비스 제공을 포함한 3 개의 주요 수익 창출 영역으로 변환합니다. 데이터 분석을 통해 통신 회사는 고객 요구를 예측하고 인프라를 개선하는 동시에 고객 서비스를 향상시킵니다. IoT와 함께 5G 기술의 확장은 통신 부문 내에서 데이터 수익 창출 잠재력을 창출합니다.
• Finance & Banking : 금융 부문 및 은행 업계는 거래 데이터를 활용하여 위험 관리 도구를 개발하고 사기를 감지하고 고객 프로파일을 만듭니다. 금융 기관과 함께 은행 기관은 데이터를 활용하여 고객을위한 맞춤형 금융 서비스 및 투자 추천 제품을 만들었습니다. 금융 기관은 데이터 분석을 통해 개선 된 비즈니스 결정을 달성하여 새로운 이익 기회를 확립 할 수 있습니다.
• 전자 상거래 및 소매 : 전자 상거래 및 소매 산업은 고객 행동 분석을 사용하여 맞춤형 쇼핑 인터페이스 및 데이터 수익 창출 목적으로 대상 프로모션 전략을 구축합니다. 데이터 분석을 통해 소매 업체는 가격 책정 접근 방식 및 공급망의 물류 관리와 함께 인벤토리 제어 시스템을 개선 할 수 있습니다. 데이터 중심의 운영을 통해 비즈니스는 판매 번호를 높이고 고객 충성도를 강화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 네트워크 및 소프트웨어 : 네트워크 및 소프트웨어 회사는 성능 분석과 결합 된 사용자 패턴에 대한 데이터 통찰력을 사용하여 고객에게 구독 기반 데이터 액세스를 제공합니다. 데이터 분석을 통해 회사는 더 나은 사용자 경험을 제공하고 시스템 고장을 예측하고 제품 가치를 높여 소프트웨어 제품 및 서비스를 향상시킵니다. 클라우드 기반 솔루션은 이러한 수익 창출 기회가 인기가 높아짐에 따라 향상됩니다.
• 제조 : 제조업체는 생산 효율성을 높이고 폐기물을 최소화하고 제품 품질을 향상시켜 운영 데이터를 분석하여 데이터 수익 창출을 달성합니다. 제조업체는 예측 유지 보수 및 공급망 관리 및 장비 성능 통찰력 데이터를 판매하여 수익원을 얻습니다. 데이터 중심 혁신을 구현하면 제조업체는 운영을 최적화하면서 비용을 줄이고 시장 우수성을 얻을 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학은 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 조건에 대한 과제가 포함됩니다.

운전 요인

데이터 통찰력에 대한 수요 증가

실행 가능한 통찰력에 대한 현대 산업 요구 사항은 데이터 수익 창출 활동의 상승세를 불러 일으켰습니다. 조직은 귀중한 데이터를 사용하여 시장 패턴을 예측하고 데이터를 기반으로 결정을 실행하는 동작을 최적화하려고합니다. 시장의 전문 데이터 요구 사항은 데이터 세트를 수익을 창출 할 수있는 새로운 가능성을 생성합니다.

데이터 기술의 발전

AI 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 기술 발전으로 인해 더 나은 데이터 수집 저장 및 분석이 가능해집니다. 현대 기술의 조합은 데이터 값 추출을 촉진하여 비즈니스가 고품질의 실시간 통찰력에 액세스 할 수 있도록합니다. 데이터 처리의 효율성은 데이터에서 재무 가치를 도출 할 수있는 기회를 향상시킵니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 문제 및 보안 위험 데이터 수익 창출의 성장을 방해합니다.

데이터 개인 정보 및 보안 위험은 석유 및 가스의 데이터 수익 창출 시장 점유율에 대한 주요 제한 요인으로 간주됩니다. 기업이 엄청난 양의 민감한 운영 및 재무 데이터를 수집하면서 사이버 공격 및 무단 액세스는 심각한 위협이됩니다. 수익 창출에 대한 추가 도전을 추가하는 것은 다양한 이해 관계자에 대한 데이터 보호의 복잡성입니다. GDPR과 같은 규정은 데이터 공유 및 판매에 대한 나사를 조입니다. 이는 직접 데이터 수익 창출에 대한 완전한 급락에 대한 기업들 사이에 예약을 만듭니다. 보안을 제정하는 비용은 소규모 기업의 진입 억제 일 수 있습니다.

기회

데이터 수익 창출의 시장 성장은 분석 및 AI에 의해 주도됩니다.

외부 플레이어가 실행 가능한 통찰력을 조달 해야하는 급격한 요구는 석유 및 가스 부문에 대한 데이터 수익 창출의 엄청난 성장 경로를 제시합니다. 기업은 타사 판매를 통해 수익을 창출 할 수있는 대량의 데이터를 축적하여 에너지 분석가, 예를 들어 계약자 또는 정부 기관에 보고서, 트렌드 또는 예측을 제공합니다. 이러한 조치는 수많은 부가가치 수익원과 전략적 파트너십을 구축하면서 다른 곳에서 의사 결정력을 향상시킬 수있는 기회를 만듭니다. 이 모델은 현재 데이터 중심 접근 방식의 홍보로 인해 지금보다 더 적합하게 수용 할 수 없었습니다. AI와 결합 된 고급 분석은 이제 고품질과 생산성의 데이터 제품을 그 어느 때보 다 빠르게 시장에 출시하고 있습니다. 이 방대한 잠재력은 그러한 데이터 제품에 대한 새로운 시장이 점점 더 활용되고 있으며, 데이터 수익 창출 산업의 동시 진화로 이어진다는 것을 의미합니다.

도전

독점 데이터 및 규정 평가 수익 창출의 시장 성장을 방해

데이터 수익 창출 시장이 특히 석유 및 가스에서 직면하고있는 실질적인 과제 중 하나는 독점 데이터를 평가하고 가격 책정하는 데 어려움이 있다는 것입니다. 회사는 특히 복잡하고 구조화되지 않은 데이터 세트와 관련하여 데이터의 가치가 무엇인지 파악할 수있는 방법이 거의 없습니다. 표준화 된 메트릭이 없으면 제 3 자에게 데이터를 판매하거나 라이센스하는 것이 더 어려워집니다. 데이터 개인 정보 및 보안에 관한 걱정조차도 잠재적 인 구매자가 주저 할 수 있습니다. 상처에 소금을 추가하기 위해 데이터 공유 및 사용에 대한 몇 가지 규정은 이러한 자산을 수익을 창출하기 위해 그러한 회사에 대한 추가 제약을 부과합니다. 이는 데이터에 대한 적절한 수익을 얻는 데 많은 회사의 억제 역할을합니다. "

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데이터 수익 창출 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

데이터 수익 창출 시장은 최첨단 기술 인프라, 거대한 디지털 혁신 채택 및 중요한 기술 및 에너지 플레이어의 방대한 존재로 인해 북미 현상입니다. 이 지역 주변의 확립 된 데이터 생태계 및 구체적인 법적 프레임 워크는 다양한 산업에서 데이터 중심 비즈니스 모델을위한 공간을 제공합니다. 시장 성장을 주도하는 사진의 본질적인 부분 인 미국은 빅 데이터, AI 및 클라우드 기술 분야에서 가장 많은 투자 국가 중 하나입니다. 미국 데이터 수익 창출 시장은 새롭고 혁신적인 데이터 중심 솔루션을 개발하는 대기업, 중소 및 소규모 기업의 상당한 참여를 보유하고 있습니다. 이러한 발전은 국가가 세계 시장에서 선두 주자로 남아있는 길을 열었습니다. 기업이 새로운 수익원을 계속 찾고 있음을 통해 데이터 수익 창출은 북아메리카에서 계속 견인력을 찾고 있습니다.

• 유럽

석유 및 가스 산업의 데이터 수익 창출 시장 성장은 주로 유럽의 규제 프레임 워크 및 데이터 공유 방법의 개척에 의해 형성되고 있습니다. 유럽 ​​기업은 타사 사용에 대한 라이센스 또는 새로운 비즈니스 모델에 대한 데이터 수익을 창출하여 돈을 벌 수있는 방법을 점점 더 찾고 있습니다. 지속 가능한 관행에 대한 추진은 또한 환경 데이터의 수익을 허용했으며, 이는 탄소 배출 및 에너지 효율에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 또한 유럽 석유 및 가스 회사는 더 나은 운영 효율성을 위해 데이터 수집 및 분석을 용이하게하는 기술에 투자하고 있습니다. 이 개발은 차례로 고 부가가치 데이터의 판매 또는 교환을 통해 대체 수입 스트림을 제공합니다. 시장이 증가함에 따라 유럽은 데이터 수익 창출의 혁신적인 적용에 대한 책임을 계속 이끌고 있습니다.

• 아시아

아시아는 빠르게 성장하는 디지털 경제와 석유 및 가스를 포함한 다양한 산업에서 데이터 중심 솔루션에 대한 수요 증가를 통해 데이터 수익 창출 시장에 기여합니다. 기술 인프라의 가용성을 통해 기업은 빅 데이터, AI 및 IoT를 활용하여 운영 문제를 해결하고 새로운 수익 기회를 창출 할 수 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가는 데이터 분석 플랫폼에 대한 자금 지원을 받고있어 회사가 제 3 자에게 귀중한 통찰력을 제공함으로써 데이터를 수익을 창출 할 수 있습니다. 동시에 아시아 기업은 에너지, 제조 및 물류와 같은 분야의 데이터 공유 및 혁신을 촉진하기 위해 파트너십 및 협업을 구축하고 있습니다. 이와 일치하여 스마트 시티와 산업 자동화에 대한 초점이 증가하면 데이터 수익 창출을위한 새로운 길이 더 열립니다. 데이터는 곧 소중한 자산으로 간주 될 것이라는 점을 감안할 때, 아시아는 문자 그대로 방대한 데이터 수익 창출 세계에서 핵심 플레이어로 스탬프를 넣기를 원합니다.

주요 업계 플레이어

업계 플레이어는 고급 데이터 솔루션 및 협업을 통해 시장 성장을 주도합니다.

석유 및 가스 영역의 주요 업계 참가자는 조직이 데이터 자산에서 새로운 수익원을 생성 할 수있는 고급 데이터 솔루션을 만들어 데이터 수익 창출 시장에 큰 영향을 미칩니다. 이 플레이어는 AI, IoT 및 클라우드 플랫폼과 같은 기술에 투자하여 계약자, 분석가 및 기타 산업과 같은 제 3 자에게 귀중한 운영 데이터를 캡처, 분석 및 판매합니다. 이 회사들은 독점 데이터를 시장성있는 제품으로 전환하는 것을 구현하여 새로운 비즈니스 길을 열면서 부문 간 협업을 촉진하여 데이터 수익 창출 전략의 빠른 추적 및 채택을 시작합니다.

최상위 데이터 수익 창출 플레이어의 목록

• Teradata (California, USA)
• CellOS Software (Vancouver, Canada)
• Samsung ARTIK (Seoul, South Korea)
• 1010DATA (New York, USA)
• Dawex Systems (Lyon, France)

주요 산업 개발

Shell은 Google Cloud와 파트너 관계를 맺고 데이터 수익 창출 시장 성장을 주도합니다.

2024 년 12 월 :Energy Company Shell은 고급 분석 및 클라우드 기반 서비스를 통해 데이터 수익 창출을 향상시키기 위해 Google Cloud와 파트너십을 발표했습니다. Alliance는 지속적인 데이터 중심 분석을 제공하여 Shell이 ​​운영 프로세스 및 디지털 서비스를 최적화하여 외부 고객을위한 유용한 데이터 제품을 개발할 수 있도록 도와줍니다. Shell은 탐색 및 생산 지표와 같은 에너지 관련 데이터를 수익성있는 수익원으로 혁신하기 위해이 이니셔티브를 확립했습니다. Google Cloud Shell과의 파트너십을 통해 AI 및 기계 학습 도구를 사용하여 디지털 혁신 노력을 촉진하고 데이터 기반 비즈니스 운영을 강화합니다.

보고서 적용 범위                       

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.