데이터 수익 창출 플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반 온 프레미스), 애플리케이션 (소매 및 FMCG, 통신 및 유틸리티, 의료, BFSI) 및 2033 년까지 지역 예측별로

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데이터 수익 창출 시장 개요

Global Data Monetization 플랫폼 시장의 가치는 2024 년에 114 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 204 억 달러로 20333 년까지 20 억 2 천만 달러로 증가 할 것으로 예상되며 2025 년에서 2033 년까지 8.6%의 예상 CAGR이 예상됩니다.

글로벌 데이터 수익 창출 플랫폼 시장의 동적 확장은 사용되지 않은 데이터에 저장된 가치를 인식하는 다양한 부문의 회사에 의해 촉진되고 있습니다. 디지털 혁신이 기업 활동의 부산물로부터 기반을 얻음에 따라 데이터는 주요 전략적 자산으로 바뀌었다. 회사는 내부 프로세스를 향상 시키거나 고객 경험을 개인화하거나 새로운 수익원을 생산하여 데이터를 캡처, 검사 및 수익을 창출 할 수있는 플랫폼을 통해 데이터 중심의 제품 및 서비스에 투자하고 있습니다. 엄청난 양의 구조화되지 않은 구조화되지 않은 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환 한이 플랫폼은 수집, 청소 및 검사를위한 강력한 도구를 제공합니다. 대규모 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 AI/ML 기술의 성장으로 인해 데이터 수익 창출 솔루션의 용량이 크게 향상되어 실시간 통찰력, 예측 분석 및 정교한 데이터 시각화가 가능합니다. 또한 솔루션에 대한 수요가 증가하면 원시 데이터가 전략적 비즈니스 가치로 변환 할 수있는 비즈니스의 운영 효율성과 경쟁 우위에 대한 검색 결과로 전략적 비즈니스 가치로 변환 할 수 있습니다. 특히 이러한 솔루션을 사용하여 의사 결정을 극대화하고 새로운 성장 가능성을 찾는 데 관심이있는 것은 금융, 의료, 소매, 제조 및 통신입니다. 보다 안전하고 확장 가능한 플랫폼의 출현은 데이터 거버넌스 및 규제 준수에 대한 요구가 증가함에 따라 영향을 받았기 때문에 데이터 수익 창출은 현대적인 디지털 전략의 핵심 레그입니다.

데이터 수익 창출 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기

Covid-19 영향 

COVID-19는 디지털 변환 속도를 높이고 데이터 수익 창출 요구 사항이 증가합니다

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요.

회사는 원격 작업 지시와 잠금 상태에서 운영 연속성을 보장하기 위해 디지털 기술을 빠르게 채택하도록 강요했기 때문에 Covid-19 Pandemic은 디지털 혁신의 주요 촉매제였습니다. 디지털 데이터 생성의 급증은 이러한 빠르고 광범위한 변화로 인해 비즈니스 가이 자원의 전략적 사용을 다시 생각하도록 강요했습니다. 기업이 확장 데이터 저장소를 사용하여 효율성을 높이고 운영 비용을 낮추고 새로운 수익 잠재력을 발견하기를 원했기 때문에 데이터 수익 창출 플랫폼이 더 잘 알려졌습니다. 데이터 중심 솔루션은 소매점의 실시간 고객 통찰력을 허용하는 것에서부터 의료 및 통신의 공급망 및 자원 할당을 극대화하는 데 이르기까지 탄력성과 민첩성에 필수적이되었습니다. 또한, 원시 데이터를 사용 가능한 유용한 자산으로 전환해야 할 필요성을 강조하는 것은 경제적 혼란에서 튀어 오르고 계속해서 디지털 시장에서 경쟁력을 유지하는 시급성이었습니다. 결과적으로, 전염병은 데이터 수익 창출 솔루션의 채택을 빠르게 적용했을뿐만 아니라 장기 기업 전략 및 디지털 개발의 기초로서의 중요성을 강조했습니다.

최신 트렌드

인공 지능 및 기계 학습 통합이 증가하면 수익 창출 잠재력 및 데이터 통찰력이 향상됩니다.

인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)을 데이터 수익 창출 시스템으로 포함하여 회사가 데이터에서 가치를 얻는 방식을 변화시킵니다. 이러한 정교한 기술을 통해 기업은 거대하고 복잡한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리 할 수 있으므로 이전에는 불가능하거나 찾기 어려운 통찰력있는 발견을 노출시킵니다. 이 능력을 통해 비즈니스는 서비스를 정확하게 개인화하고 소비자 행동을 예상하며 내부 프로세스를 극대화하며 창의적인 데이터 중심 제품을 설계 할 수 있습니다. 분석 생성 외에도 인공 지능 및 기계 학습은 분류를 자동화하고 규정 준수를 보장하며 인적 오류를 최소화하여 데이터 거버넌스를 개선하는 데 도움이됩니다. 이러한 시스템에 의해 주도되는 실시간 분석은 민첩한 의사 결정을 가능하게하여 기업이 빠른 시장에서 민첩하고 반응성을 유지하는 데 도움이됩니다. 데이터 수익 창출 시스템 내에서 인공 지능 및 기계 학습 도구의 복잡성이 증가함에 따라 조직이 데이터를 전략적 자산으로 전환함에 따라 이러한 변화가보다 효과적이고 확장 가능하며 유리해질 수있게되므로 이러한 기술을 시장의 진행중인 개발의 중심으로 배치합니다.

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데이터 수익 창출 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 클라우드 기반 온 프레미스로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 : 데이터 볼륨이 증가하고 변화하는 회사 요구에 적응할 수있는 능력 때문에 클라우드 기반 데이터 수익 창출 시스템은 회사에 선호되는 선택이되었습니다. 다른 디지털 도구를 사용하면 완벽한 통합을 제공하여 실시간 데이터 액세스 및 부서별 협업을 보장합니다. 클라우드 솔루션에 대한 지불 요금 접근 방식은 조기 비용을 절약하고 투자 수익률을 높입니다.

• 온-프레미스 : 데이터 거버넌스 정책이 엄격하거나 규제가 높은 부문에서 운영하는 회사의 경우 온-프레미스 시스템이 계속 필수적입니다. 이러한 솔루션은 인프라, 데이터 저장 및 액세스 관리에 대한 완전한 제어를 제공하여 내부 및 외부 보안 정책을 준수합니다. 첫 번째 비용과 유지 보수 요구 사항은 높지만 온-프레미스 시스템은 데이터에 민감한 설정에서 맞춤형 구성과 보증을 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 소매 및 FMCG, 통신 및 유틸리티, 의료 및 BFSI로 분류 할 수 있습니다.

• 소매 및 FMCG : 데이터 수익 창출은 소매 및 FMCG의 회사가 소비자 여행을 모니터링하고 구매 패턴을 발견하고 캠페인을 실시간으로 사용자 정의하는 데 도움이됩니다. 이러한 통찰력은 디지털 및 매장 내 경험을 향상시키는 데 필수적입니다. 또한 회사는 데이터를 사용하여 재고를 최대화하고 수요를 예측하며 충성도 프로그램을 설계합니다. 지역 선호도 및 시장 도달 범위 확장은 위치 기반 데이터 분석에 도움이됩니다.

• 통신 및 유틸리티 : 통신 및 유틸리티 회사는 엄청난 양의 일일 행동 및 사용 데이터를 처리합니다. 데이터 수익 창출을 통해 수요 급증을 예측하고 서비스 중단을 피하며 맞춤형 지불 계약을 제공 할 수 있습니다. 또한, 그들은 타사 공급 업체와 협력하여 익명화 된 소비자 통찰력으로부터 새로운 소득원을 창출합니다.

• 의료 서비스 : 의료 전문가는 데이터 수익 창출 시스템을 사용하여 전자 건강 기록 (EHR), 실험실 결과 및 웨어러블 장치 정보를 활용합니다. 이 데이터는 환자의 결과를 향상시키고, 임상 시험 참가자를 모집하는 데 도움이되며, 정밀 의학을 발전시킵니다. 연구 조직과 익명의 데이터를 공유하면 제공자는 대규모 공중 보건 프로젝트를 도울 수 있습니다.

• BFSI : BFSI 산업의 데이터 수익 창출은 보험 인수, 미세 신용 점수 모델 및 고 부가가치 고객 세그먼트를 찾는 데 도움이됩니다. 금융 기관의 실시간 사기 탐지는 행동 분석을 사용하여 특정 소비자 요구를 충족시키기 위해 금융 상품을 사용자 정의합니다. 거래 및 참여 데이터를 활용하면 디지털 뱅킹의 성장으로 교차 판매 및 상향 판매 노력이 발생합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 진술하는 운전 및 제한 요인, 기회 및 도전이 포함됩니다.                          

운전 요인

수익 창출 솔루션에 대한 수요는 데이터 볼륨 증가로 인해 발생합니다.

디지털 플랫폼, 연결된 장치, 기업 소프트웨어 및 인터넷 상호 작용으로 생성 된 데이터가 전혀 없어지면 정교한 수익 창출 옵션에 대한 수요가 증가했습니다. 그룹은 데이터 수익 창출 도구를 점차적으로 사용 하여이 항상 확장되는 데이터의 데이터를 관리, 처리 및 해석하고 있습니다. 기업은 원시적이고 조직화 된 데이터를 전략적 자산으로 전환시키기 위해 이러한 시스템이 필요하여 수익과 효율성이 높아집니다. 결과적으로, 데이터 수익 창출 플랫폼의 시장 점유율은 빠르게 확장되고 있으며 전체 데이터 수익 창출 플랫폼 시장 성장을 주도하고 있습니다.

경험과 고객 커스터마이즈에 더 중점을 둡니다

경쟁이 치열한 디지털 시대의 상업적 성공에는 고객 중심 전략이 필요합니다. 데이터 수익 창출 시스템을 통해 기업은 소비자 선호도 및 행동에 대한 조사를 할 수 있으므로 과다한 개인화 된 마케팅, 제품 혁신 및 서비스 제공을 촉진 할 수 있습니다. 이 채널은 비즈니스가보다 흥미롭고 개인화 된 고객 경험을 창출하도록 돕고 사용자 당 소득과 브랜드 충성도를 높입니다. 은행, 통신 및 소매를 포함한 부문 중 개인화는 데이터 수익 창출 플랫폼 시장 성장에 연료를 공급하는 중요한 요소입니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 보호법 및 규정 준수에 관한 과제

데이터가 소비자 권리를 보호하기 위해 귀중한 경제 자산으로 발전함에 따라 입법자가 강력한 개인 정보 보호 규칙을 채택하고 있습니다. GDPR 및 CCPA와 같은 법률은 데이터 수집, 사용 및 공유에 대한 정확한 제한을 부과하므로 수익 창출 전략에 어려움이 있습니다. 법적 영향을 방지하기 위해 회사는 규정 준수 및 위험 관리 시스템에 크게 지출해야합니다. 이러한 법적 한계는 데이터 수익 창출 솔루션의 채택을 방해 할 수 있으므로데이터 수익 창출 플랫폼 시장매우 규제 된 산업에서 공유하십시오.

스마트 장치와 IoT가 증가하면 수익 창출 전망이 생성됩니다

기회

실시간, 실행 가능한 데이터는 가정, 비즈니스, 의료 시스템 및 도시에서 IoT 지원 장치의 확산에 의해 지속적으로 생산됩니다. 이 추세는 회사가 IoT 데이터를 사용하여 사용, 사용에 따라 청구, 리소스 최적화 및 새로운 서비스 제공을 예측할 수 있으므로 큰 수익 창출 가능성을 제시합니다. 이러한 가능성을 활용하기 위해 잘 배치 된 데이터 수익 창출 플랫폼은 처리 및 IoT 데이터 이해에 중점을두면 데이터 수익 창출 플랫폼 시장 성장 및 혁신을 크게 주도하는 데 도움이됩니다.

여러 시스템에서 데이터 품질 및 통합 보장

도전

데이터 수익 창출이 성공하려면 조직은 먼저 하위 데이터 품질 및 세그먼트 시스템의 장애물을 극복해야합니다. 일관성이 없거나 중복되거나 불완전한 데이터는 수익 창출 플랫폼에서 도출 된 통찰력과 판단을 약화시킬 수 있습니다. 처리하지 않으면 이러한 어려움은 데이터의 전체 잠재력을 실현하는 데 계속 중요한 장애물이 될 것이므로 데이터 수익 창출 플랫폼 시장 점유율 확장을 방해 할 수 있습니다.

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데이터 수익 창출 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

개발 된 디지털 인프라, 광범위한 클라우드 솔루션 수락 및 주요 기술 업체의 존재로 인해 North America는 전세계 데이터 수익 창출 플랫폼 부문에서 가장 큰 시장 점유율을 명령합니다. 훌륭한 데이터 의존과 혁신에 중점을 둔 산업미국 데이터 수익 창출 플랫폼 시장,BFSI 및 Healthcare와 같은 것은 최고의 채택 자입니다. 시장 확장은 국가가 디지털 혁신을 향한 공격적인 접근에 의해 주도되고 있습니다.

• 아시아 태평양

빠른 디지털화, 전자 상거래의 출현 및 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자 증가에 의해 아시아 태평양은 데이터 수익 창출 플랫폼 시장에서 가장 빠르게 확장되는 영역입니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 비즈니스 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 빅 데이터 기술을 더 많이 사용하고 있습니다.

• 유럽

특히 데이터 보호에 관해 유럽은 강력한 법률 시스템을 갖춘 성숙한 시장입니다. 이것은 수익 창출에 장애물을 제시하지만 더 안전하고 준수하는 플랫폼의 생성도 촉진합니다. 특히 금융 및 제조 산업에서 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 최고의 채택 자입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

 많은 주요 기술 회사가 적극적으로이를 안내함에 따라 데이터 수익 창출 플랫폼 시장은 매우 경쟁력이 있습니다. 대규모 R & D 투자를 통해 이러한 업계 플레이어는 지속적인 혁신에 집중하여 고급 분석, 인공 지능 통합 및 실시간 데이터 처리 능력을 향상시킵니다. 서비스 제공을 확대하고 지금까지 미개척 지역 시장에 접근하기 위해 전략적 제휴 및 협력도 적극적으로 추구되고 있습니다. 이러한 비즈니스는 또한 확장 가능하고 안전하며 적응 가능한 데이터 수익 창출 솔루션을 제공하기 위해 점점 더 많은 클라우드 네이티브가되고 있습니다. 그들의 노력은 데이터의 전체 경제 잠재력을 잠금 해제하려는 비즈니스가 변화하는 요구를 충족시켜 빠르게 확장되는 데이터 수익 창출 플랫폼 시장에서 데이터 수익 창출 플랫폼 시장 점유율을 강화하는 데 도움이됩니다.

최고의 데이터 수익 창출 플랫폼 회사 목록

• Sisense [United States]
• TUATARA Sp. z o.o. [Poland]
• CARTO [United States]
• TickSmith [Canada]
• Inzata Analytics [United States]
• Mahindra Comviva [India]
• Narrative [United States]
• Sterlite Technologies Limited [India]
• Infosys [India]
• Dawex [France]
• Semrush [United States]
• Adastra [Canada]
• ThinkData Works [Canada]
• LiveRamp [United States]
• SAS [United States]

주요 산업 개발

2024 년 11 월 :Liveramp는 정교한 차등 프라이버시 및 연합 학습 능력을 포함한 향상된 개인 정보 보호 기술로 데이터 협업 플랫폼이 확장 될 것이라고 선언했습니다. 이 발전을 통해 회사는 데이터 자산을 수익을 창출하는 동시에 GDPR 및 CCPA와 같은 국제 개인 정보 보호법에도 밀접하게 준수 할 수 있습니다. Liveramp의 Identity Resolution 기술을 새로운 암호화 기술과 함께 사용하여 플랫폼은 이제 원시 소비자 데이터를 노출시키지 않고 비즈니스 간의 안전한 데이터 공유 및 협력을 허용합니다. 이 개선은 Liveramp가 소비자 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장하면서 데이터에서 수입을 도출 할 수있는 수단을 찾을 때 빠르게 확장되는 데이터 수익 창출 플랫폼 시장에서 더 많은 시장 점유율을 압류 할 수 있도록합니다.

보고서 적용 범위

시장 규모, 점유율 및 예상 성장 추세를 포함한 중요한 요소를 분석 한이 연구는 전세계 데이터 수익 창출 플랫폼 시장에 대한 철저한 개요를 제공합니다. Covid-19 Pandemic과 같은 전 세계 중단의 영향을 평가하고 플랫폼 유형 및 최종 사용 응용 프로그램에 따라 광범위한 세분화를 나타냅니다. 이 연구는 철저한 경쟁 분석 및 지역 성과 통찰력과 함께 동인, 한계, 기회 및 문제를 포함한 주요 시장 역학을 조사합니다. 또한이 부문에 영향을 미치는 최근의 전략적 변화, 협업 및 기술 발전에 주목합니다. 유용한 도구를 제공하는이 보고서는 투자자, 회사 및 이해 관계자가 현재 시장 상황을 파악하고 향후 확장을위한 교육 전략적 선택을 할 수 있도록하기위한 것입니다.