약물 발견 및 진단 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 딥 러닝, 유형별(약물 발견, 진단, 법의학 개입, 기타), 애플리케이션별(제약 회사, 생명 공학 회사, 계약 연구 조직, 의료 IT), 지역별 2024년부터 2031년까지의 통찰력 및 예측

업데이트됨 ~에: 29 April 2024

신약 발견 및 진단 시장의 딥 러닝 보고서 개요

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약물 발견 및 진단 분야의 전 세계 딥 러닝 시장 규모는 2021년에 미화 5억 4억 6,700만 달러였으며 2031년에는 미화 1억 2억 1,213만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.5%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

딥 러닝은 신약 발견 및 진단 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이는 대규모 생물 의학 데이터를 분석하고 예측하며 새로운 치료법 개발을 가속화하기 위한 강력한 도구로 부상했습니다. 약물 발견 및 진단 분야의 딥 러닝 시장은 약물 표적 식별, 가상 스크리닝, 리드 최적화, 독성 예측, 바이오마커 발견, 질병 진단을 비롯한 다양한 애플리케이션을 포괄합니다.

딥 러닝 기술은 잠재적인 약물 화합물의 특성과 활성을 예측하여 약물 개발 초기 단계에서 시간과 자원을 절약하는 데 사용됩니다. 화학 구조 및 관련 생물학적 활동에 대한 대규모 데이터세트에 대한 심층 신경망을 훈련함으로써 연구자들은 특정 분자가 효과적인 약물이 될 가능성을 예측하는 모델을 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 방대한 화학 라이브러리에서 유망한 후보를 식별하고 가장 유망한 화합물을 향한 실험 노력을 이끌 수 있습니다.

COVID-19 영향: 전염병으로 인해 시장 수요가 증가했습니다

전 세계 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 신약 발견 및 진단 시장의 딥 러닝은 모든 지역에서 팬데믹 이전 수준에 비해 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

팬데믹으로 인해 신속한 약물 발견과 진단의 중요성이 강조되었습니다. 약물 발견 및 진단 분야의 딥 러닝은 잠재적인 약물 후보를 식별하고 진단 도구 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 결과적으로 이 영역에서 딥러닝의 채택이 증가했습니다. 코로나19 치료를 위해 용도를 변경할 수 있는 기존 약물을 식별하기 위해 딥 러닝 알고리즘이 사용되었습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 약물-표적 상호 작용을 예측함으로써 딥 러닝 모델은 연구자들이 용도 변경을 위한 잠재적 후보를 식별하고 약물 발견 프로세스에서 시간과 리소스를 절약하는 데 도움이 되었습니다. 실험실 접근 제한과 사회적 거리두기의 필요성으로 인해 가상 검사가 주목을 받고 있습니다. 실험실에서 추가로 평가할 수 있는 잠재적인 약물 후보를 식별하기 위해 화합물 라이브러리의 가상 스크리닝에 딥 러닝 모델이 사용되었습니다. 이는 팬데믹 기간 동안 약물 발견 노력을 촉진했습니다.

최신 동향

"시장 성장을 촉진하는 데이터 기반 신약 발견"

약물 발견 및 진단 분야의 딥 러닝은 유전체학, 단백질체학, 전자 건강 기록 등 대규모 생물의학 데이터를 분석하는 강력한 도구로 등장했습니다. 이는 이러한 복잡한 데이터 세트에서 패턴과 관계를 식별하는 데 도움이 되므로 새로운 약물 표적을 발견하고 기존 약물의 용도를 변경할 수 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 약물 발견 및 진단을 위한 예측 모델을 개발하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 모델은 생물학적 및 화학적 데이터를 분석하여 약물 후보의 효과, 잠재적인 부작용 및 환자 반응을 예측할 수 있습니다. 이는 약물 개발 노력의 우선순위를 정하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 대규모 화학 라이브러리에서 잠재적인 약물 후보를 식별하기 위해 가상 스크리닝 프로세스에 딥 러닝 알고리즘이 사용됩니다. 분자 구조와 특성을 분석함으로써 이러한 알고리즘은 화합물이 좋은 약물 후보가 될 가능성을 예측할 수 있습니다. 또한 딥 러닝은 잠재적인 약물의 효능이나 안전성을 개선하기 위한 수정 사항을 제안하여 리드 최적화에 도움을 줄 수 있습니다.

신약 발견 및 진단 시장 세분화에 대한 딥 러닝

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• 유형별 분석

유형에 따라 시장은 약물 발견, 진단, 법의학 개입 등으로 분류될 수 있습니다.

• 애플리케이션 분석별

응용 분야에 따라 시장은 제약 회사, 생명 공학 회사, 계약 연구 기관, 의료 IT로 나눌 수 있습니다.

추진 요소

"시장 성장을 촉진하기 위한 효율적인 약물 발견에 대한 수요 증가"

약물 발견 및 진단 분야의 딥 러닝은 분자 구조, 유전체학, 임상 데이터 등 대량의 데이터를 분석하여 약물 발견 프로세스를 가속화할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 복잡한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하고 해석하는 능력은 딥 러닝을 잠재적인 약물 후보를 식별하는 데 유용한 도구로 만듭니다. 제약 및 의료 산업은 유전체학, 단백질체학, 전자 건강 기록, 임상 시험 등 다양한 소스로부터 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 딥 러닝 알고리즘은 이러한 방대한 데이터 세트에서 의미 있는 패턴과 통찰력을 추출하는 데 탁월하여 약물 발견 및 진단에서 더 정확한 예측과 향상된 의사 결정을 이끌어냅니다.

"시장 성장 촉진을 위한 딥 러닝에 대한 인식 제고 "

딥 러닝 알고리즘은 훈련 및 추론 작업을 위해 상당한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. GPU(그래픽 처리 장치) 및 특수 하드웨어 가속기를 포함한 고성능 컴퓨팅 기술의 발전으로 딥 러닝 애플리케이션에 필요한 처리 능력에 대한 접근성이 높아지고 저렴해졌습니다. 이로 인해 약물 발견 및 진단에 딥 러닝이 널리 채택되었습니다. 이러한 모든 요소는 신약 발견 및 진단 시장 성장에 있어 딥 러닝을 뒷받침하고 있습니다.

제한 요소

"시장 성장을 제한하는 제한된 데이터 가용성 "

딥 러닝 알고리즘은 학습을 위해 대량의 고품질 데이터에 크게 의존합니다. 약물 발견 및 진단에서는 포괄적이고 주석이 잘 달린 데이터 세트를 얻는 것이 어려울 수 있습니다. 다양하고 대표적인 데이터의 제한된 가용성으로 인해 딥 러닝 모델의 효율성과 일반화가 제한될 수 있습니다.

신약 발견 및 진단 시장 지역 통찰력에 대한 딥 러닝

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"주요 업체의 존재 북미시장 확장 촉진 기대"

북미는 신약 발견 및 진단 시장 점유율에서 딥 러닝 부문에서 선두 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 생물의학 연구의 최전선에 있으며 신약 발견 및 진단을 위한 딥 러닝 기술을 개발하고 구현하는 데 적극적으로 참여하는 제약 및 생명공학 회사, 학술 기관, 연구 센터가 강력한 입지를 차지하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"시장 성장에 영향을 미치는 주요 업체의 혁신적인 전략 채택"

유명한 시장 참여자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다.

시장의 주요 주요 업체로는 Google Inc., IBM Corp., Microsoft Corporation, Qualcomm Technologies, General Vision, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, Zebra Medical Vision, Enliticl Ginger.io, MedAware, Lumiata가 있습니다. 신기술 개발, R&D에 대한 자본 투자, 제품 품질 개선, 인수, 합병, 시장 경쟁 경쟁 전략은 시장에서 자신의 위치와 가치를 영속시키는 데 도움이 됩니다. 게다가, 다른 기업과의 협력과 주요 업체의 광범위한 시장 점유율 확보로 시장 수요가 자극됩니다.

프로파일된 시장 참여자 목록

• 구글 주식회사
• IBM 주식회사
• 마이크로소프트사
• 퀄컴 기술
• 일반비전
• 인실리코 의약품
• 엔비디아 주식회사
• 얼룩말 메디컬 비전
• 엔리틱
• 진저.io
• 메드어웨어
• 루미아타

보고 범위

이 보고서에서는 약물 발견 및 진단 분야 딥 러닝 시장의 규모, 점유율, 성장률, 유형별 세분화, 애플리케이션, 주요 플레이어, 이전 및 현재 시장 시나리오에 대한 이해를 조사합니다. 이 보고서는 또한 시장 전문가가 시장의 정확한 데이터와 예측을 수집합니다. 또한 업계의 재무 성과, 투자, 성장, 혁신 마크 및 최고 기업의 신제품 출시에 대한 연구를 설명하고 현재 시장 구조에 대한 깊은 통찰력, 주요 플레이어, 주요 원동력 및 제한 사항을 기반으로 한 경쟁 분석을 제공합니다. 성장 수요, 기회, 위험에 영향을 미칩니다.

또한 보고서에는 코로나19 이후의 팬데믹이 국제 시장 제한에 미치는 영향과 업계 회복 방안에 대한 깊은 이해, 전략도 명시되어 있습니다. 경쟁 환경을 명확히 하기 위해 경쟁 환경도 자세히 조사했습니다.

본 보고서에는 대상 기업의 가격 추세 분석, 데이터 수집, 통계, 대상 경쟁사, 수출입, 정보 및 시장 판매를 기반으로 한 전년도 기록을 정의하는 방법론에 따른 연구도 공개됩니다. 또한 중소기업 산업, 거시 경제 지표, 가치 사슬 분석, 수요 측면 역학 등 시장에 영향을 미치는 모든 중요한 요소를 모든 주요 비즈니스 플레이어와 함께 자세히 설명했습니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학의 실행 가능한 분석이 변경되는 경우 수정될 수 있습니다.