엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형별 (온-프레미스 및 클라우드 기반), 애플리케이션 (SEMS 및 대기업), 지역 통찰력 및 2032 년 예측

엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 보고서 개요

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글로벌 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 규모는 2023 년에 63 억 3 천만 달러였으며 시장은 예측 기간 동안 13.6%의 CAGR로 2032 억 달러에 달하는 203 억 달러를 터치 할 것으로 예상됩니다.

Enterprise Video Content Management Systems (VCMS)는 조직 내에서 비디오 컨텐츠를 관리, 구성 및 배포하도록 설계된 특수 플랫폼입니다. 이 구조는 시설의 희망에 맞게 만들어진 광범위한 범위의 기능을 지원하여 녹색 비디오 컨텐츠 ​​자료 관리를 촉진하고, 관리 및 기타 상업용 기업 장비와의 통합을받습니다.

Enterprise VCMS는 비디오 문서를 저장하고 구성하기위한 중앙 집중식 저장소를 제공합니다. 여기에는 필름 분류, 메타 데이터 태그, 검색 가능한 라이브러리 성장이 포함됩니다.

Covid-19 영향

"원격 협업 수요 증가 시장 성장에 연료를 공급하는 인구 중"

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

멀리 떨어진 그림으로의 상당한 변화로 인해 회사는 가상 회의, 교육 세션 및 협업을 용이하게하기 위해 견고한 비디오 컨텐츠 ​​관리 구조를 원했습니다. VCMS 플랫폼은 분산 된 그룹 전체에 비디오 컨텐츠 ​​자료에 대처하고 배포하는 데 중요해졌습니다.

일부 조직은 유용한 리소스 제약 조건으로 인해 VCMS 솔루션을 부과하고 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며 전염병 기간 동안 우선 순위를 전송합니다. 예산 제약과 멀리 떨어진 작업 상황은 최신 구조의 배포를 예약합니다.

최신 트렌드

"인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)과의 통합, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)과의 통합 시장 성장을 주도합니다"

AI 알고리즘은 비디오 컨텐츠를 일상적으로 검사하여 가젯, 인간 및 장면을 인식하여 관련 태그 및 메타 데이터를 생성 할 수 있습니다. 이를 통해 VCM의 검색 가능성 및 엔터프라이즈를 향상시켜 고객이 가이드 태그없이 특정 콘텐츠 자료를 신속하게 발견 할 수 있습니다. 머신 러닝은 비디오의 내용과 컨텍스트를 기반으로 상황에 맞는 메타 데이터를 생성하여 검색 효과 및 포인터의 정확성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다. NLP 인재를 사용하면 음성 검색 및 텍스트 찾기 쿼리로 구성된 고급 검색 기능이 가능합니다. 사용자는 음성 키워드 또는 문구를 기반으로 한 필름을 발견하여 콘텐츠 검색의 접근성 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AI 구동 컨텐츠 자료 인식을 통해 VCMS는 가시 및 청각 요소를 기반으로 비디오 컨텐츠를 선택하고 분류 할 수 있으므로 적용 가능한 필름을 찾는 것이 간단합니다. AI 및 ML은 사용자 행동 및 옵션을 분석하여 개인화 된 컨텐츠 권장 사항을 제공합니다. 이를 통해 사용자에게는 자신의 추구와 기록을 보는 기록, 참여 및 관련성이 높아지는 비디오가 제공됩니다. 클라우드 프라이드 기반 VCMS 플랫폼은 확장 성과 유연성을 제공하여 기업이 온 프레미스 인프라에 투자하지 않고 대량의 비디오 컨텐츠를 제어하고 저장할 수 있습니다.

엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 분류 할 수 있습니다.

• 온 프레미스 : 이러한 구조는 조직의 개인 서버 및 인프라에서 설정 및 운영됩니다. 통계 보호 및 사용자 정의에 대한 관리를 더 잘 관리하지만 큰 선결제 투자와 지속적인 보존이 필요합니다. 그들은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 필수품 또는 중요한 IT 리소스를 가진 회사에 적합합니다.

• 클라우드 기반 :이 구조는 멀리 떨어진 서버에서 호스팅되며 인터넷을 통해 액세스합니다. 인프라는 공급자 회사가 관리하기 때문에 확장 성, 유연성 및 선불 수수료 감소를 제공합니다. 이 선택은 가격 효율적인 솔루션과 여러 곳에서 입장 할 수있는 회사에 적합합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장은 SEM 및 대기업으로 분류 할 수 있습니다.

• SEMS : 중소기업의 경우 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템은 강력하고 제어 할 수있는 부드러운 가치 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 시스템은 중소기업이 IT 자산이 필요없는 비디오 컨텐츠 ​​자료에 효과적으로 대처하고 배포하는 데 도움이됩니다. 일반적으로 기업과 함께 성장할 수있는 확장 옵션을 제공합니다.

• 대기업 : 대기업은 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템을 사용하여 하나 이상의 부서 및 장소에서 대량의 비디오 컨텐츠를 해결합니다. 이 구조는 복잡한 워크 플로, 다양한 회사 패키지와의 통합 및 우수한 보호 기능을 지원합니다. 그들은 엄청난 컨텐츠 관리 요구를 가진 거대한 그룹의 과도한 요구를 충족 시키도록 설계되었습니다.

운전 요인

"시장을 늘리기 위해 비디오 컨텐츠 ​​사용량 증가"

기업 대화, 학교 및 광고를위한 비디오 컨텐츠의 개발은 기업 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템을 승마하고 있습니다. 기업은 비디오를 활용하여 참여를 향상시키고 내부 및 외부 구두 교환을 개선하고 있으며, 이는 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 내에서 실질적으로 촉구를 높이고 있습니다.

"시장 확장을 위해 클라우드 솔루션의 채택 증가"

클라우드 프라이드 기반 비디오 컨텐츠 ​​자료 제어 시스템은 모든 규모의 회사간에 채택을 사용하는 확장 성, 가격 성능 및 입력을 쉽게 입력 할 수 있습니다. Cloud Answers의 유연성은 멀리 떨어진 곳에 입학 및 협업을위한 욕구가 증가하고 있습니다.

구속 요인

"잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 높은 초기 비용"

고급 비디오 컨텐츠 ​​자료 관리 시스템을 부과하고 보존하는 가격은 주로 중소 규모 시설에서 광범위 할 수 있습니다. 높은 예비 투자 필요성은 일부 그룹이 해당 시스템을 채택하지 못하게 할 수 있습니다.

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엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 지역 통찰력

"시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다."

디지털 혁신에 대한 강력한 인정으로 인해 시장을 지배하는 북미

이 위치는 우수한 기술의 높은 채택과 IT 인프라에 대한 상당한 투자로 인해 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​자재 제어 시스템에 대한 거대한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 수많은 기술 기업의 존재와 디지털 혁신력 시장 성장에 대한 강력한 인정. 미국과 캐나다는 핵심 기고자이며, 조직은 더 나은 구두 교환, 교육 및 규정 준수 솔루션을 찾고 있으며,이 장소의 주요 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장 점유율을 더욱 강화합니다.

주요 업계 플레이어

"주요 업계 플레이어는 시장을 형성합니다 수많은 솔루션 공급"

게이머는 시장의 최

최고의 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 회사 목록

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산업 개발

2024 년 7 월: 기술 인프라가 진행됨에 따라이 지역의 국제 지역은 크게 발전 할 것으로 예상됩니다. 개발 도상국은 정기적으로 비디오 스트리밍 구조를 채택하여 엔터프라이즈 방법을 발전시키고 간소화하고 있습니다.

보고서 적용 범위

엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장에 대한 향후 수요는이 연구에서 다루어집니다. 연구 보고서에는 COVID-19 영향으로 인한 원격 협업 수요 증가가 포함됩니다. 이 보고서는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)과의 통합의 최신 트렌드를 다룹니다. 이 논문에는 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템 시장의 세분화가 포함되어 있습니다. 연구 논문에는 시장 성장을위한 비디오 컨텐츠 ​​사용을 증가시키는 운전 요인이 포함됩니다. 이 보고서는 또한 엔터프라이즈 비디오 컨텐츠 ​​관리 시스템을위한 주요 시장을 등장한 지역 통찰력에 대한 정보를 다룹니다.